Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations36
Missing cells77
Missing cells (%)16.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.9 KiB
Average record size in memory110.7 B

Variable types

Categorical4
Numeric2
Text7

Dataset

Description한국환경산업기술원 환경영향평가자격검정시스템시스템 설문데이터(제목, 질문, 보기 등) 2014년도 등록 정보 입니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15120567/fileData.do

Alerts

설문번호 has constant value ""Constant
구분 has constant value ""Constant
제목 has constant value ""Constant
참여자 has constant value ""Constant
질문분류내용 has 33 (91.7%) missing valuesMissing
보기1 has 4 (11.1%) missing valuesMissing
보기2 has 4 (11.1%) missing valuesMissing
보기3 has 6 (16.7%) missing valuesMissing
보기4 has 12 (33.3%) missing valuesMissing
보기5 has 18 (50.0%) missing valuesMissing
질문번호 has unique valuesUnique
질문 has unique valuesUnique
보기수 has 4 (11.1%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:36:12.694146
Analysis finished2023-12-12 14:36:14.413128
Duration1.72 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

설문번호
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
1
36 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 36
100.0%

Length

2023-12-12T23:36:14.486000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:36:14.607545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 36
100.0%

구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
ALL
36 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowALL
2nd rowALL
3rd rowALL
4th rowALL
5th rowALL

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ALL 36
100.0%

Length

2023-12-12T23:36:14.708632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:36:14.842477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
all 36
100.0%

제목
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
환경영향평가사 자격검정 설문서
36 

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row환경영향평가사 자격검정 설문서
2nd row환경영향평가사 자격검정 설문서
3rd row환경영향평가사 자격검정 설문서
4th row환경영향평가사 자격검정 설문서
5th row환경영향평가사 자격검정 설문서

Common Values

ValueCountFrequency (%)
환경영향평가사 자격검정 설문서 36
100.0%

Length

2023-12-12T23:36:14.977722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:36:15.091205image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
환경영향평가사 36
33.3%
자격검정 36
33.3%
설문서 36
33.3%

질문번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean18.5
Minimum1
Maximum36
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size456.0 B
2023-12-12T23:36:15.208115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.75
Q19.75
median18.5
Q327.25
95-th percentile34.25
Maximum36
Range35
Interquartile range (IQR)17.5

Descriptive statistics

Standard deviation10.535654
Coefficient of variation (CV)0.5694948
Kurtosis-1.2
Mean18.5
Median Absolute Deviation (MAD)9
Skewness0
Sum666
Variance111
MonotonicityStrictly decreasing
2023-12-12T23:36:15.365025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=36)
ValueCountFrequency (%)
36 1
 
2.8%
17 1
 
2.8%
15 1
 
2.8%
14 1
 
2.8%
13 1
 
2.8%
12 1
 
2.8%
11 1
 
2.8%
10 1
 
2.8%
9 1
 
2.8%
8 1
 
2.8%
Other values (26) 26
72.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.8%
2 1
2.8%
3 1
2.8%
4 1
2.8%
5 1
2.8%
6 1
2.8%
7 1
2.8%
8 1
2.8%
9 1
2.8%
10 1
2.8%
ValueCountFrequency (%)
36 1
2.8%
35 1
2.8%
34 1
2.8%
33 1
2.8%
32 1
2.8%
31 1
2.8%
30 1
2.8%
29 1
2.8%
28 1
2.8%
27 1
2.8%

질문분류내용
Text

MISSING 

Distinct3
Distinct (%)100.0%
Missing33
Missing (%)91.7%
Memory size420.0 B
2023-12-12T23:36:15.601172image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length66
Median length34
Mean length44.333333
Min length33

Characters and Unicode

Total characters133
Distinct characters51
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row 문항 28. ~ 36.는 모든 응답자가 답해주시기 바랍니다.
2nd row문항 20. ~ 27. 은 제1회 환경영향평가사 필기시험에 응시하였거나, 기출문제를 보신 분만 응답해 주시기 바랍니다.
3rd row 문항 1. ~ 19.은 모든 응답자가 답해주시기 바랍니다.
ValueCountFrequency (%)
문항 3
 
9.7%
3
 
9.7%
바랍니다 3
 
9.7%
모든 2
 
6.5%
응답자가 2
 
6.5%
답해주시기 2
 
6.5%
응시하였거나 1
 
3.2%
1 1
 
3.2%
주시기 1
 
3.2%
응답해 1
 
3.2%
Other values (12) 12
38.7%
2023-12-12T23:36:16.004333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
30
22.6%
. 9
 
6.8%
기 5
 
3.8%
답 5
 
3.8%
시 5
 
3.8%
문 4
 
3.0%
응 4
 
3.0%
바 3
 
2.3%
가 3
 
2.3%
다 3
 
2.3%
Other values (41) 62
46.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 78
58.6%
Space Separator 30
 
22.6%
Decimal Number 12
 
9.0%
Other Punctuation 10
 
7.5%
Math Symbol 3
 
2.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 5
 
6.4%
답 5
 
6.4%
시 5
 
6.4%
문 4
 
5.1%
응 4
 
5.1%
바 3
 
3.8%
가 3
 
3.8%
다 3
 
3.8%
니 3
 
3.8%
랍 3
 
3.8%
Other values (29) 40
51.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
25.0%
1 3
25.0%
7 1
 
8.3%
0 1
 
8.3%
6 1
 
8.3%
3 1
 
8.3%
8 1
 
8.3%
9 1
 
8.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 9
90.0%
, 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
30
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 78
58.6%
Common 55
41.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 5
 
6.4%
답 5
 
6.4%
시 5
 
6.4%
문 4
 
5.1%
응 4
 
5.1%
바 3
 
3.8%
가 3
 
3.8%
다 3
 
3.8%
니 3
 
3.8%
랍 3
 
3.8%
Other values (29) 40
51.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
30
54.5%
. 9
 
16.4%
~ 3
 
5.5%
2 3
 
5.5%
1 3
 
5.5%
, 1
 
1.8%
7 1
 
1.8%
0 1
 
1.8%
6 1
 
1.8%
3 1
 
1.8%
Other values (2) 2
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 78
58.6%
ASCII 55
41.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
30
54.5%
. 9
 
16.4%
~ 3
 
5.5%
2 3
 
5.5%
1 3
 
5.5%
, 1
 
1.8%
7 1
 
1.8%
0 1
 
1.8%
6 1
 
1.8%
3 1
 
1.8%
Other values (2) 2
 
3.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 5
 
6.4%
답 5
 
6.4%
시 5
 
6.4%
문 4
 
5.1%
응 4
 
5.1%
바 3
 
3.8%
가 3
 
3.8%
다 3
 
3.8%
니 3
 
3.8%
랍 3
 
3.8%
Other values (29) 40
51.3%

질문
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-12T23:36:16.398192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length138
Median length43.5
Mean length46.944444
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1690
Distinct characters197
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row위의 문항에서불만족 또는 매우 불만족 선택 시, 그 사유와 홈페이지와 관련된 추가의견이 있으시면 기재하여 주십시오.
2nd row환경영향평가사 자격검정 홈페이지에 대한 만족도는 무엇입니까?
3rd row환경영향평가사 자격시험은 1년에 몇 회를 실시하는 것이 적합하다고 생각하십니까?
4th row귀하는 언제 환경영향평가사 자격시험에 응시할 예정입니까?
5th row환경영향평가사 자격 활성화 및 기능 제고를 위해 필요하다고 생각하는 것은 무엇입니까?
ValueCountFrequency (%)
환경영향평가사 11
 
3.3%
무엇입니까 10
 
3.0%
생각하십니까 6
 
1.8%
귀하의 6
 
1.8%
1차 6
 
1.8%
위의 5
 
1.5%
시 4
 
1.2%
작성하는 4
 
1.2%
시간(100분)이 4
 
1.2%
제1회 4
 
1.2%
Other values (207) 274
82.0%
2023-12-12T23:36:16.975543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
302
 
17.9%
하 55
 
3.3%
시 53
 
3.1%
니 38
 
2.2%
는 35
 
2.1%
경 34
 
2.0%
가 33
 
2.0%
까 33
 
2.0%
? 33
 
2.0%
환 28
 
1.7%
Other values (187) 1046
61.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1250
74.0%
Space Separator 302
 
17.9%
Other Punctuation 56
 
3.3%
Decimal Number 45
 
2.7%
Close Punctuation 16
 
0.9%
Open Punctuation 16
 
0.9%
Lowercase Letter 4
 
0.2%
Uppercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
하 55
 
4.4%
시 53
 
4.2%
니 38
 
3.0%
는 35
 
2.8%
경 34
 
2.7%
가 33
 
2.6%
까 33
 
2.6%
환 28
 
2.2%
의 27
 
2.2%
평 25
 
2.0%
Other values (170) 889
71.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 18
40.0%
0 12
26.7%
2 7
 
15.6%
3 4
 
8.9%
4 3
 
6.7%
5 1
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 33
58.9%
. 10
 
17.9%
, 10
 
17.9%
/ 2
 
3.6%
· 1
 
1.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
b 2
50.0%
r 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
302
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1250
74.0%
Common 435
 
25.7%
Latin 5
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 55
 
4.4%
시 53
 
4.2%
니 38
 
3.0%
는 35
 
2.8%
경 34
 
2.7%
가 33
 
2.6%
까 33
 
2.6%
환 28
 
2.2%
의 27
 
2.2%
평 25
 
2.0%
Other values (170) 889
71.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
302
69.4%
? 33
 
7.6%
1 18
 
4.1%
) 16
 
3.7%
( 16
 
3.7%
0 12
 
2.8%
. 10
 
2.3%
, 10
 
2.3%
2 7
 
1.6%
3 4
 
0.9%
Other values (4) 7
 
1.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
b 2
40.0%
r 2
40.0%
F 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1250
74.0%
ASCII 439
 
26.0%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
302
68.8%
? 33
 
7.5%
1 18
 
4.1%
) 16
 
3.6%
( 16
 
3.6%
0 12
 
2.7%
. 10
 
2.3%
, 10
 
2.3%
2 7
 
1.6%
3 4
 
0.9%
Other values (6) 11
 
2.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 55
 
4.4%
시 53
 
4.2%
니 38
 
3.0%
는 35
 
2.8%
경 34
 
2.7%
가 33
 
2.6%
까 33
 
2.6%
환 28
 
2.2%
의 27
 
2.2%
평 25
 
2.0%
Other values (170) 889
71.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

보기수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct7
Distinct (%)19.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.9444444
Minimum0
Maximum7
Zeros4
Zeros (%)11.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size456.0 B
2023-12-12T23:36:17.117943image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q13
median4.5
Q35
95-th percentile6.25
Maximum7
Range7
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.8352804
Coefficient of variation (CV)0.46528234
Kurtosis0.39920982
Mean3.9444444
Median Absolute Deviation (MAD)0.5
Skewness-0.85321697
Sum142
Variance3.368254
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:36:17.259494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
5 14
38.9%
4 6
16.7%
3 6
16.7%
0 4
 
11.1%
6 2
 
5.6%
7 2
 
5.6%
2 2
 
5.6%
ValueCountFrequency (%)
0 4
 
11.1%
2 2
 
5.6%
3 6
16.7%
4 6
16.7%
5 14
38.9%
6 2
 
5.6%
7 2
 
5.6%
ValueCountFrequency (%)
7 2
 
5.6%
6 2
 
5.6%
5 14
38.9%
4 6
16.7%
3 6
16.7%
2 2
 
5.6%
0 4
 
11.1%

보기1
Text

MISSING 

Distinct25
Distinct (%)78.1%
Missing4
Missing (%)11.1%
Memory size420.0 B
2023-12-12T23:36:17.512688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length55
Median length24
Mean length11.0625
Min length1

Characters and Unicode

Total characters354
Distinct characters122
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)68.8%

Sample

1st row매우 만족
2nd row1회
3rd row2014년 하반기(제2회 시험)
4th row 의무고용 등 인센티브 확대
5th row매우 그렇다
ValueCountFrequency (%)
매우 11
 
12.4%
충분 4
 
4.5%
어려움 4
 
4.5%
전과목 3
 
3.4%
등 3
 
3.4%
그렇다 2
 
2.2%
응시자가 2
 
2.2%
기술사 1
 
1.1%
자 1
 
1.1%
취득한 1
 
1.1%
Other values (57) 57
64.0%
2023-12-12T23:36:18.312555image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
58
 
16.4%
매 11
 
3.1%
우 11
 
3.1%
분 7
 
2.0%
자 7
 
2.0%
목 7
 
2.0%
과 7
 
2.0%
) 6
 
1.7%
시 6
 
1.7%
제 6
 
1.7%
Other values (112) 228
64.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 252
71.2%
Space Separator 58
 
16.4%
Decimal Number 13
 
3.7%
Lowercase Letter 11
 
3.1%
Other Punctuation 8
 
2.3%
Close Punctuation 6
 
1.7%
Open Punctuation 6
 
1.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
매 11
 
4.4%
우 11
 
4.4%
분 7
 
2.8%
자 7
 
2.8%
목 7
 
2.8%
과 7
 
2.8%
시 6
 
2.4%
제 6
 
2.4%
응 5
 
2.0%
어 5
 
2.0%
Other values (95) 180
71.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 3
27.3%
r 2
18.2%
e 2
18.2%
k 1
 
9.1%
a 1
 
9.1%
c 1
 
9.1%
i 1
 
9.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
30.8%
0 3
23.1%
1 3
23.1%
3 2
15.4%
4 1
 
7.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5
62.5%
, 3
37.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
58
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 252
71.2%
Common 91
 
25.7%
Latin 11
 
3.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
매 11
 
4.4%
우 11
 
4.4%
분 7
 
2.8%
자 7
 
2.8%
목 7
 
2.8%
과 7
 
2.8%
시 6
 
2.4%
제 6
 
2.4%
응 5
 
2.0%
어 5
 
2.0%
Other values (95) 180
71.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
58
63.7%
) 6
 
6.6%
( 6
 
6.6%
. 5
 
5.5%
2 4
 
4.4%
, 3
 
3.3%
0 3
 
3.3%
1 3
 
3.3%
3 2
 
2.2%
4 1
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
w 3
27.3%
r 2
18.2%
e 2
18.2%
k 1
 
9.1%
a 1
 
9.1%
c 1
 
9.1%
i 1
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 252
71.2%
ASCII 102
28.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
58
56.9%
) 6
 
5.9%
( 6
 
5.9%
. 5
 
4.9%
2 4
 
3.9%
w 3
 
2.9%
, 3
 
2.9%
0 3
 
2.9%
1 3
 
2.9%
r 2
 
2.0%
Other values (7) 9
 
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
매 11
 
4.4%
우 11
 
4.4%
분 7
 
2.8%
자 7
 
2.8%
목 7
 
2.8%
과 7
 
2.8%
시 6
 
2.4%
제 6
 
2.4%
응 5
 
2.0%
어 5
 
2.0%
Other values (95) 180
71.4%

보기2
Text

MISSING 

Distinct25
Distinct (%)78.1%
Missing4
Missing (%)11.1%
Memory size420.0 B
2023-12-12T23:36:18.664791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length29
Mean length10.34375
Min length1

Characters and Unicode

Total characters331
Distinct characters119
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)68.8%

Sample

1st row만족
2nd row2회
3rd row2015년
4th row시험 응시자격 강화
5th row그렇다
ValueCountFrequency (%)
어려움 4
 
4.8%
충분 4
 
4.8%
및 3
 
3.6%
이상 2
 
2.4%
면제 2
 
2.4%
환경영향평가실무 2
 
2.4%
그렇다 2
 
2.4%
30대 1
 
1.2%
경기·인천 1
 
1.2%
요구기간을 1
 
1.2%
Other values (62) 62
73.8%
2023-12-12T23:36:19.217272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
53
 
16.0%
제 10
 
3.0%
경 10
 
3.0%
분 9
 
2.7%
환 7
 
2.1%
시 7
 
2.1%
가 7
 
2.1%
기 6
 
1.8%
자 6
 
1.8%
영 5
 
1.5%
Other values (109) 211
63.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 247
74.6%
Space Separator 53
 
16.0%
Decimal Number 18
 
5.4%
Other Punctuation 8
 
2.4%
Close Punctuation 2
 
0.6%
Open Punctuation 2
 
0.6%
Math Symbol 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 10
 
4.0%
경 10
 
4.0%
분 9
 
3.6%
환 7
 
2.8%
시 7
 
2.8%
가 7
 
2.8%
기 6
 
2.4%
자 6
 
2.4%
영 5
 
2.0%
면 5
 
2.0%
Other values (96) 175
70.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
27.8%
0 4
22.2%
3 3
16.7%
1 3
16.7%
5 2
 
11.1%
4 1
 
5.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
37.5%
· 3
37.5%
. 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
53
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 247
74.6%
Common 84
 
25.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 10
 
4.0%
경 10
 
4.0%
분 9
 
3.6%
환 7
 
2.8%
시 7
 
2.8%
가 7
 
2.8%
기 6
 
2.4%
자 6
 
2.4%
영 5
 
2.0%
면 5
 
2.0%
Other values (96) 175
70.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
53
63.1%
2 5
 
6.0%
0 4
 
4.8%
3 3
 
3.6%
, 3
 
3.6%
1 3
 
3.6%
· 3
 
3.6%
) 2
 
2.4%
5 2
 
2.4%
. 2
 
2.4%
Other values (3) 4
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 247
74.6%
ASCII 81
 
24.5%
None 3
 
0.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
53
65.4%
2 5
 
6.2%
0 4
 
4.9%
3 3
 
3.7%
, 3
 
3.7%
1 3
 
3.7%
) 2
 
2.5%
5 2
 
2.5%
. 2
 
2.5%
( 2
 
2.5%
Other values (2) 2
 
2.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 10
 
4.0%
경 10
 
4.0%
분 9
 
3.6%
환 7
 
2.8%
시 7
 
2.8%
가 7
 
2.8%
기 6
 
2.4%
자 6
 
2.4%
영 5
 
2.0%
면 5
 
2.0%
Other values (96) 175
70.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

보기3
Text

MISSING 

Distinct20
Distinct (%)66.7%
Missing6
Missing (%)16.7%
Memory size420.0 B
2023-12-12T23:36:19.488736image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length32
Mean length10.266667
Min length2

Characters and Unicode

Total characters308
Distinct characters111
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)63.3%

Sample

1st row보통
2nd row3회
3rd row2016년
4th row교육훈련 강화
5th row보통
ValueCountFrequency (%)
보통 11
 
13.3%
필요가 2
 
2.4%
및 2
 
2.4%
이상 2
 
2.4%
면제 2
 
2.4%
5년 2
 
2.4%
있다 2
 
2.4%
환경정책 2
 
2.4%
등 2
 
2.4%
실무에 1
 
1.2%
Other values (55) 55
66.3%
2023-12-12T23:36:19.922627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
54
 
17.5%
보 11
 
3.6%
통 11
 
3.6%
제 10
 
3.2%
경 9
 
2.9%
환 8
 
2.6%
가 7
 
2.3%
면 5
 
1.6%
분 5
 
1.6%
기 5
 
1.6%
Other values (101) 183
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 231
75.0%
Space Separator 54
 
17.5%
Decimal Number 16
 
5.2%
Other Punctuation 4
 
1.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Math Symbol 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
보 11
 
4.8%
통 11
 
4.8%
제 10
 
4.3%
경 9
 
3.9%
환 8
 
3.5%
가 7
 
3.0%
면 5
 
2.2%
분 5
 
2.2%
기 5
 
2.2%
부 4
 
1.7%
Other values (88) 156
67.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5
31.2%
4 3
18.8%
5 2
 
12.5%
1 2
 
12.5%
3 2
 
12.5%
6 1
 
6.2%
2 1
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
50.0%
. 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
54
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 231
75.0%
Common 77
 
25.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 11
 
4.8%
통 11
 
4.8%
제 10
 
4.3%
경 9
 
3.9%
환 8
 
3.5%
가 7
 
3.0%
면 5
 
2.2%
분 5
 
2.2%
기 5
 
2.2%
부 4
 
1.7%
Other values (88) 156
67.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
54
70.1%
0 5
 
6.5%
4 3
 
3.9%
5 2
 
2.6%
, 2
 
2.6%
1 2
 
2.6%
3 2
 
2.6%
. 2
 
2.6%
( 1
 
1.3%
) 1
 
1.3%
Other values (3) 3
 
3.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 231
75.0%
ASCII 77
 
25.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
54
70.1%
0 5
 
6.5%
4 3
 
3.9%
5 2
 
2.6%
, 2
 
2.6%
1 2
 
2.6%
3 2
 
2.6%
. 2
 
2.6%
( 1
 
1.3%
) 1
 
1.3%
Other values (3) 3
 
3.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 11
 
4.8%
통 11
 
4.8%
제 10
 
4.3%
경 9
 
3.9%
환 8
 
3.5%
가 7
 
3.0%
면 5
 
2.2%
분 5
 
2.2%
기 5
 
2.2%
부 4
 
1.7%
Other values (88) 156
67.5%

보기4
Text

MISSING 

Distinct17
Distinct (%)70.8%
Missing12
Missing (%)33.3%
Memory size420.0 B
2023-12-12T23:36:20.186169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length88
Median length40
Mean length10.958333
Min length2

Characters and Unicode

Total characters263
Distinct characters85
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)58.3%

Sample

1st row불만족
2nd row4회
3rd row 2017년
4th row일부과목 면제 폐지
5th row그렇지 않다
ValueCountFrequency (%)
쉬움 4
 
5.6%
이상 4
 
5.6%
부족함 4
 
5.6%
종사한 2
 
2.8%
실무에 2
 
2.8%
환경분야에서 2
 
2.8%
대학졸업자로서 2
 
2.8%
학과 2
 
2.8%
없음 2
 
2.8%
또는 2
 
2.8%
Other values (41) 46
63.9%
2023-12-12T23:36:20.590918image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
52
 
19.8%
부 7
 
2.7%
과 7
 
2.7%
에 6
 
2.3%
경 6
 
2.3%
년 5
 
1.9%
는 5
 
1.9%
0 5
 
1.9%
목 5
 
1.9%
이 5
 
1.9%
Other values (75) 160
60.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 193
73.4%
Space Separator 52
 
19.8%
Decimal Number 15
 
5.7%
Other Punctuation 3
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 7
 
3.6%
과 7
 
3.6%
에 6
 
3.1%
경 6
 
3.1%
년 5
 
2.6%
는 5
 
2.6%
목 5
 
2.6%
이 5
 
2.6%
환 5
 
2.6%
지 5
 
2.6%
Other values (65) 137
71.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5
33.3%
4 2
 
13.3%
2 2
 
13.3%
1 2
 
13.3%
7 2
 
13.3%
6 1
 
6.7%
5 1
 
6.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 2
66.7%
. 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
52
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 193
73.4%
Common 70
 
26.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 7
 
3.6%
과 7
 
3.6%
에 6
 
3.1%
경 6
 
3.1%
년 5
 
2.6%
는 5
 
2.6%
목 5
 
2.6%
이 5
 
2.6%
환 5
 
2.6%
지 5
 
2.6%
Other values (65) 137
71.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
52
74.3%
0 5
 
7.1%
· 2
 
2.9%
4 2
 
2.9%
2 2
 
2.9%
1 2
 
2.9%
7 2
 
2.9%
6 1
 
1.4%
. 1
 
1.4%
5 1
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 193
73.4%
ASCII 68
 
25.9%
None 2
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
52
76.5%
0 5
 
7.4%
4 2
 
2.9%
2 2
 
2.9%
1 2
 
2.9%
7 2
 
2.9%
6 1
 
1.5%
. 1
 
1.5%
5 1
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 7
 
3.6%
과 7
 
3.6%
에 6
 
3.1%
경 6
 
3.1%
년 5
 
2.6%
는 5
 
2.6%
목 5
 
2.6%
이 5
 
2.6%
환 5
 
2.6%
지 5
 
2.6%
Other values (65) 137
71.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

보기5
Text

MISSING 

Distinct11
Distinct (%)61.1%
Missing18
Missing (%)50.0%
Memory size420.0 B
2023-12-12T23:36:20.790989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length14
Mean length8.7777778
Min length5

Characters and Unicode

Total characters158
Distinct characters65
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8 ?
Unique (%)44.4%

Sample

1st row매우 불만족
2nd row2018년 이후
3rd row매우 그렇지 않다
4th row매우 부족함
5th row매우 부족함
ValueCountFrequency (%)
매우 11
23.4%
쉬움 4
 
8.5%
이상 4
 
8.5%
부족함 4
 
8.5%
그렇지 2
 
4.3%
않다 2
 
4.3%
5년(5급 1
 
2.1%
전라·광주 1
 
2.1%
20년 1
 
2.1%
분야 1
 
2.1%
Other values (16) 16
34.0%
2023-12-12T23:36:21.143491image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
29
 
18.4%
매 11
 
7.0%
우 11
 
7.0%
이 6
 
3.8%
족 5
 
3.2%
상 5
 
3.2%
움 4
 
2.5%
년 4
 
2.5%
쉬 4
 
2.5%
함 4
 
2.5%
Other values (55) 75
47.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 112
70.9%
Space Separator 29
 
18.4%
Decimal Number 12
 
7.6%
Close Punctuation 2
 
1.3%
Open Punctuation 2
 
1.3%
Other Punctuation 1
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
매 11
 
9.8%
우 11
 
9.8%
이 6
 
5.4%
족 5
 
4.5%
상 5
 
4.5%
움 4
 
3.6%
년 4
 
3.6%
쉬 4
 
3.6%
함 4
 
3.6%
부 4
 
3.6%
Other values (43) 54
48.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 3
25.0%
5 2
16.7%
2 2
16.7%
6 1
 
8.3%
3 1
 
8.3%
1 1
 
8.3%
8 1
 
8.3%
9 1
 
8.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
29
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 112
70.9%
Common 46
29.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
매 11
 
9.8%
우 11
 
9.8%
이 6
 
5.4%
족 5
 
4.5%
상 5
 
4.5%
움 4
 
3.6%
년 4
 
3.6%
쉬 4
 
3.6%
함 4
 
3.6%
부 4
 
3.6%
Other values (43) 54
48.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
29
63.0%
0 3
 
6.5%
5 2
 
4.3%
) 2
 
4.3%
( 2
 
4.3%
2 2
 
4.3%
6 1
 
2.2%
· 1
 
2.2%
3 1
 
2.2%
1 1
 
2.2%
Other values (2) 2
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 112
70.9%
ASCII 45
28.5%
None 1
 
0.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
29
64.4%
0 3
 
6.7%
5 2
 
4.4%
) 2
 
4.4%
( 2
 
4.4%
2 2
 
4.4%
6 1
 
2.2%
3 1
 
2.2%
1 1
 
2.2%
8 1
 
2.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
매 11
 
9.8%
우 11
 
9.8%
이 6
 
5.4%
족 5
 
4.5%
상 5
 
4.5%
움 4
 
3.6%
년 4
 
3.6%
쉬 4
 
3.6%
함 4
 
3.6%
부 4
 
3.6%
Other values (43) 54
48.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

참여자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
165명
36 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row165명
2nd row165명
3rd row165명
4th row165명
5th row165명

Common Values

ValueCountFrequency (%)
165명 36
100.0%

Length

2023-12-12T23:36:21.302233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:36:21.419414image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
165명 36
100.0%

Interactions

2023-12-12T23:36:13.640639image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:36:13.432044image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:36:13.765373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:36:13.541447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T23:36:21.493412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
질문번호질문분류내용질문보기수보기1보기2보기3보기4보기5
질문번호1.0001.0001.0000.1520.8750.8750.8060.8800.810
질문분류내용1.0001.0001.0001.0001.0001.0000.000NaNNaN
질문1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
보기수0.1521.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
보기10.8751.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
보기20.8751.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
보기30.8060.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
보기40.880NaN1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
보기50.810NaN1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-12T23:36:21.610421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
질문번호보기수
질문번호1.000-0.063
보기수-0.0631.000

Missing values

2023-12-12T23:36:13.920217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:36:14.165147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T23:36:14.320298image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

설문번호구분제목질문번호질문분류내용질문보기수보기1보기2보기3보기4보기5참여자
01ALL환경영향평가사 자격검정 설문서36<NA>위의 문항에서불만족 또는 매우 불만족 선택 시, 그 사유와 홈페이지와 관련된 추가의견이 있으시면 기재하여 주십시오.0<NA><NA><NA><NA><NA>165명
11ALL환경영향평가사 자격검정 설문서35<NA>환경영향평가사 자격검정 홈페이지에 대한 만족도는 무엇입니까?5매우 만족만족보통불만족매우 불만족165명
21ALL환경영향평가사 자격검정 설문서34<NA>환경영향평가사 자격시험은 1년에 몇 회를 실시하는 것이 적합하다고 생각하십니까?41회2회3회4회<NA>165명
31ALL환경영향평가사 자격검정 설문서33<NA>귀하는 언제 환경영향평가사 자격시험에 응시할 예정입니까?52014년 하반기(제2회 시험)2015년2016년2017년2018년 이후165명
41ALL환경영향평가사 자격검정 설문서32<NA>환경영향평가사 자격 활성화 및 기능 제고를 위해 필요하다고 생각하는 것은 무엇입니까?4의무고용 등 인센티브 확대시험 응시자격 강화교육훈련 강화일부과목 면제 폐지<NA>165명
51ALL환경영향평가사 자격검정 설문서31<NA>위의 문항에서그렇지 않다또는 매우 그렇지 않다를 선택 시, 그 사유와 귀하가 생각하시는 효과적인 면접방법은 무엇인지 기재하여 주십시오.0<NA><NA><NA><NA><NA>165명
61ALL환경영향평가사 자격검정 설문서30<NA>제1회 환경영향평가사 2차 면접시험에서는 구술 면접전 수험자는 사업개요, 지역개황 등의 자료를 약 20분간 검토한 후 면접시 검토한 내용을 약 5분 동안 발표하였습니다. 이러한 면접방법이 환경영향평가사의 역량을 평가하는데 효과적이라고 생각하십니까?5매우 그렇다그렇다보통그렇지 않다매우 그렇지 않다165명
71ALL환경영향평가사 자격검정 설문서29<NA>위의 문항에서면접시간이 부족하다. 또는면접시간을 연장할 필요가 있다. 선택 시, 귀하가 생각하시는 적정 면접시간은 무엇입니까?420분 이내20분~30분30분~40분40분 이상<NA>165명
81ALL환경영향평가사 자격검정 설문서28문항 28. ~ 36.는 모든 응답자가 답해주시기 바랍니다.2차 면접시험의 시험(구술 면접) 시간은 약 20분입니다. 면접 시간이 적절하다고 생각하십니까?3적절하다.면접시간이 부족하다.면접시간을 연장할 필요가 있다.<NA><NA>165명
91ALL환경영향평가사 자격검정 설문서27<NA>환경영향평가제도(4교시) 답안을 작성하는 시간(100분)이 충분하였습니까?5매우 충분충분보통부족함매우 부족함165명
설문번호구분제목질문번호질문분류내용질문보기수보기1보기2보기3보기4보기5참여자
261ALL환경영향평가사 자격검정 설문서10<NA>환경영향평가사 자격검정을 준비하기 위한 정보 수집의 주된 경로는 무엇입니까?6자격검정 홈페이지(www.ceia.re.kr)언론매체(방송, 신문 등)전문서적인터넷 검색인터넷 커뮤니티(카페 등)165명
271ALL환경영향평가사 자격검정 설문서9<NA>환경영향평가사 응시자격 중 귀하가 해당되시는 항목은 무엇입니까? F7환경분야 기술사 자격을 취득한 자환경분야 기사 자격을 취득한 후, 환경분야에서 4년 이상 실무에 종사한 자환경분야 산업기사 자격을 취득한 후, 환경분야에서 5년 이상 실무에 종사한 자환경관련 학과 대학졸업자로서 환경분야에서 6년 이상 실무에 종사한 사람 또는 환경 관련 학과 아닌 대학졸업자로서 환경분야에서 7년 이상 실무에 종사한 자9급 이상 공무원으로서 환경분야 업무를 5년(5급 이상은 3년) 이상 수행한 자165명
281ALL환경영향평가사 자격검정 설문서8<NA>위의 문항에서 제1회 시험 응시자로 답하신 경우, 귀하는 제1회 환경영향평가사 1차 필기시험에서 과목 면제를 받으셨습니까?3해당사항 없음(전과목 응시)환경영향평가실무 및 환경영향평가제도 면제환경정책 및 환경영향평가제도 면제<NA><NA>165명
291ALL환경영향평가사 자격검정 설문서7<NA>귀하는 제1회 환경영향평가사 자격시험에 응시한 적이 있습니까?2없음제1회 시험에 응시하였음<NA><NA><NA>165명
301ALL환경영향평가사 자격검정 설문서6<NA>귀하는 환경영향평가의 평가분야 중 어느 분야를 전문으로 하고 있습니까?6자연생태환경 분야대기환경 분야수환경 분야토지환경 분야생활환경 분야165명
311ALL환경영향평가사 자격검정 설문서5<NA>귀하의 환경영향평가 분야 근무경력은 얼마입니까?51년 미만1년 이상 5년 미만5년 이상 10년 미만10년 이상 20년 미만20년 이상165명
321ALL환경영향평가사 자격검정 설문서4<NA>귀하의 소속기관(회사)은 어디입니까?3기업(환경영향평가업체, 엔지니어링 회사 등)국가기관·지자체공공기관(공기업, 정부산하 연구소 등)<NA><NA>165명
331ALL환경영향평가사 자격검정 설문서3<NA>귀하의 거주지는 어디입니까?7서울경기·인천강원충청·대전전라·광주165명
341ALL환경영향평가사 자격검정 설문서2<NA>귀하의 연령은 무엇입니까?520대 이하30대40대50대60대 이상165명
351ALL환경영향평가사 자격검정 설문서1문항 1. ~ 19.은 모든 응답자가 답해주시기 바랍니다.귀하의 성별은 무엇입니까?br /2남여<NA><NA><NA>165명