Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations25
Missing cells6
Missing cells (%)3.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.5 KiB
Average record size in memory62.3 B

Variable types

Text4
DateTime1
Categorical1
Numeric1

Dataset

Description이 데이터는 부산광역시기장군 관내에 등록되어 있는 허가 및 신고 유원시설업 등록정보(상호,소재지 등)를 제공하고 있습니다.
Author공공데이터포털
URLhttps://www.data.go.kr/data/15036115/fileData.do

Alerts

허가(신고)번호 has 1 (4.0%) missing valuesMissing
허가(신고)일자 has 1 (4.0%) missing valuesMissing
상호 has 1 (4.0%) missing valuesMissing
우편번호 has 1 (4.0%) missing valuesMissing
소재지(지번) has 1 (4.0%) missing valuesMissing
소재지(도로명) has 1 (4.0%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-04-17 18:08:47.555780
Analysis finished2024-04-17 18:08:48.202505
Duration0.65 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

허가(신고)번호
Text

MISSING 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)4.0%
Memory size332.0 B
2024-04-18T03:08:48.307250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length17
Mean length17
Min length17

Characters and Unicode

Total characters408
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row27100-2014-000001
2nd row27100-2015-000001
3rd row27100-2017-000001
4th row27100-2021-000001
5th row27100-2022-000001
ValueCountFrequency (%)
27100-2014-000001 1
 
4.2%
27100-2015-000001 1
 
4.2%
27200-2023-000001 1
 
4.2%
27200-2022-000001 1
 
4.2%
27200-2021-000002 1
 
4.2%
27200-2021-000001 1
 
4.2%
27200-2020-000003 1
 
4.2%
27200-2020-000002 1
 
4.2%
27200-2020-000001 1
 
4.2%
27200-2019-000005 1
 
4.2%
Other values (14) 14
58.3%
2024-04-18T03:08:48.550766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 195
47.8%
2 84
20.6%
- 48
 
11.8%
1 32
 
7.8%
7 27
 
6.6%
8 5
 
1.2%
5 4
 
1.0%
3 4
 
1.0%
4 3
 
0.7%
6 3
 
0.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 360
88.2%
Dash Punctuation 48
 
11.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 195
54.2%
2 84
23.3%
1 32
 
8.9%
7 27
 
7.5%
8 5
 
1.4%
5 4
 
1.1%
3 4
 
1.1%
4 3
 
0.8%
6 3
 
0.8%
9 3
 
0.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 48
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 408
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 195
47.8%
2 84
20.6%
- 48
 
11.8%
1 32
 
7.8%
7 27
 
6.6%
8 5
 
1.2%
5 4
 
1.0%
3 4
 
1.0%
4 3
 
0.7%
6 3
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 408
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 195
47.8%
2 84
20.6%
- 48
 
11.8%
1 32
 
7.8%
7 27
 
6.6%
8 5
 
1.2%
5 4
 
1.0%
3 4
 
1.0%
4 3
 
0.7%
6 3
 
0.7%

허가(신고)일자
Date

MISSING 

Distinct22
Distinct (%)91.7%
Missing1
Missing (%)4.0%
Memory size332.0 B
Minimum2014-05-02 00:00:00
Maximum2023-05-26 00:00:00
2024-04-18T03:08:48.650232image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T03:08:48.730710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)

영업종류
Categorical

Distinct4
Distinct (%)16.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
기타유원시설업
19 
일반유원시설업
4 
종합유원시설업
 
1
<NA>
 
1

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.88
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)8.0%

Sample

1st row일반유원시설업
2nd row일반유원시설업
3rd row일반유원시설업
4th row일반유원시설업
5th row종합유원시설업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타유원시설업 19
76.0%
일반유원시설업 4
 
16.0%
종합유원시설업 1
 
4.0%
<NA> 1
 
4.0%

Length

2024-04-18T03:08:48.822151image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T03:08:48.919403image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기타유원시설업 19
76.0%
일반유원시설업 4
 
16.0%
종합유원시설업 1
 
4.0%
na 1
 
4.0%

상호
Text

MISSING 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)4.0%
Memory size332.0 B
2024-04-18T03:08:49.078074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length11.5
Mean length8.5416667
Min length3

Characters and Unicode

Total characters205
Distinct characters86
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row드림월드
2nd row(주)하이브리드시스템
3rd row한국LS레져
4th row스카이라인루지 부산
5th row롯데월드 어드벤처 부산
ValueCountFrequency (%)
주)아이조아키즈랜드 4
 
10.8%
키즈카페 2
 
5.4%
부산 2
 
5.4%
드림월드 1
 
2.7%
동부산점 1
 
2.7%
봉봉 1
 
2.7%
주)히어로플레이파크 1
 
2.7%
부산정관점 1
 
2.7%
주)리틀마운틴 1
 
2.7%
신세계첼시 1
 
2.7%
Other values (22) 22
59.5%
2024-04-18T03:08:49.334124image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
13
 
6.3%
이 11
 
5.4%
드 10
 
4.9%
아 9
 
4.4%
( 8
 
3.9%
주 8
 
3.9%
) 8
 
3.9%
키 8
 
3.9%
즈 7
 
3.4%
랜 5
 
2.4%
Other values (76) 118
57.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 170
82.9%
Space Separator 13
 
6.3%
Open Punctuation 8
 
3.9%
Close Punctuation 8
 
3.9%
Decimal Number 4
 
2.0%
Uppercase Letter 2
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 11
 
6.5%
드 10
 
5.9%
아 9
 
5.3%
주 8
 
4.7%
키 8
 
4.7%
즈 7
 
4.1%
랜 5
 
2.9%
산 5
 
2.9%
스 5
 
2.9%
부 5
 
2.9%
Other values (67) 97
57.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 1
25.0%
1 1
25.0%
2 1
25.0%
3 1
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 1
50.0%
S 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 170
82.9%
Common 33
 
16.1%
Latin 2
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 11
 
6.5%
드 10
 
5.9%
아 9
 
5.3%
주 8
 
4.7%
키 8
 
4.7%
즈 7
 
4.1%
랜 5
 
2.9%
산 5
 
2.9%
스 5
 
2.9%
부 5
 
2.9%
Other values (67) 97
57.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
13
39.4%
( 8
24.2%
) 8
24.2%
4 1
 
3.0%
1 1
 
3.0%
2 1
 
3.0%
3 1
 
3.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 1
50.0%
S 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 170
82.9%
ASCII 35
 
17.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
13
37.1%
( 8
22.9%
) 8
22.9%
L 1
 
2.9%
4 1
 
2.9%
1 1
 
2.9%
2 1
 
2.9%
3 1
 
2.9%
S 1
 
2.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 11
 
6.5%
드 10
 
5.9%
아 9
 
5.3%
주 8
 
4.7%
키 8
 
4.7%
즈 7
 
4.1%
랜 5
 
2.9%
산 5
 
2.9%
스 5
 
2.9%
부 5
 
2.9%
Other values (67) 97
57.1%

우편번호
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct10
Distinct (%)41.7%
Missing1
Missing (%)4.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean46040.958
Minimum46008
Maximum46084
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size357.0 B
2024-04-18T03:08:49.423629image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum46008
5-th percentile46015
Q146021.75
median46029
Q346070.25
95-th percentile46084
Maximum46084
Range76
Interquartile range (IQR)48.5

Descriptive statistics

Standard deviation27.642877
Coefficient of variation (CV)0.00060039751
Kurtosis-1.1346531
Mean46040.958
Median Absolute Deviation (MAD)14
Skewness0.75084648
Sum1104983
Variance764.12862
MonotonicityNot monotonic
2024-04-18T03:08:49.503536image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
46029 7
28.0%
46015 5
20.0%
46083 3
12.0%
46084 3
12.0%
46027 1
 
4.0%
46008 1
 
4.0%
46066 1
 
4.0%
46024 1
 
4.0%
46031 1
 
4.0%
46048 1
 
4.0%
(Missing) 1
 
4.0%
ValueCountFrequency (%)
46008 1
 
4.0%
46015 5
20.0%
46024 1
 
4.0%
46027 1
 
4.0%
46029 7
28.0%
46031 1
 
4.0%
46048 1
 
4.0%
46066 1
 
4.0%
46083 3
12.0%
46084 3
12.0%
ValueCountFrequency (%)
46084 3
12.0%
46083 3
12.0%
46066 1
 
4.0%
46048 1
 
4.0%
46031 1
 
4.0%
46029 7
28.0%
46027 1
 
4.0%
46024 1
 
4.0%
46015 5
20.0%
46008 1
 
4.0%

소재지(지번)
Text

MISSING 

Distinct20
Distinct (%)83.3%
Missing1
Missing (%)4.0%
Memory size332.0 B
2024-04-18T03:08:49.657560image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length32
Mean length26.125
Min length20

Characters and Unicode

Total characters627
Distinct characters69
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)75.0%

Sample

1st row부산광역시 기장군 장안읍 좌천리 7
2nd row부산광역시 기장군 기장읍 당사리 64
3rd row부산광역시 기장군 기장읍 당사리 524
4th row부산광역시 기장군 기장읍 시랑리 산 46
5th row부산광역시 기장군 기장읍 시랑리 산 46
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 24
17.6%
기장군 24
17.6%
정관읍 8
 
5.9%
장안읍 8
 
5.9%
좌천리 7
 
5.1%
기장읍 7
 
5.1%
매학리 5
 
3.7%
497-6 4
 
2.9%
당사리 4
 
2.9%
524 3
 
2.2%
Other values (36) 42
30.9%
2024-04-18T03:08:50.138928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
135
21.5%
장 39
 
6.2%
기 31
 
4.9%
산 31
 
4.9%
부 28
 
4.5%
시 26
 
4.1%
광 25
 
4.0%
역 25
 
4.0%
리 25
 
4.0%
군 24
 
3.8%
Other values (59) 238
38.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 383
61.1%
Space Separator 135
 
21.5%
Decimal Number 87
 
13.9%
Dash Punctuation 14
 
2.2%
Lowercase Letter 4
 
0.6%
Uppercase Letter 3
 
0.5%
Letter Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 39
 
10.2%
기 31
 
8.1%
산 31
 
8.1%
부 28
 
7.3%
시 26
 
6.8%
광 25
 
6.5%
역 25
 
6.5%
리 25
 
6.5%
군 24
 
6.3%
읍 24
 
6.3%
Other values (40) 105
27.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 16
18.4%
7 15
17.2%
1 12
13.8%
6 12
13.8%
5 7
8.0%
3 7
8.0%
2 6
 
6.9%
9 5
 
5.7%
8 4
 
4.6%
0 3
 
3.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 2
50.0%
z 1
25.0%
l 1
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
33.3%
K 1
33.3%
D 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
135
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 383
61.1%
Common 236
37.6%
Latin 8
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 39
 
10.2%
기 31
 
8.1%
산 31
 
8.1%
부 28
 
7.3%
시 26
 
6.8%
광 25
 
6.5%
역 25
 
6.5%
리 25
 
6.5%
군 24
 
6.3%
읍 24
 
6.3%
Other values (40) 105
27.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
135
57.2%
4 16
 
6.8%
7 15
 
6.4%
- 14
 
5.9%
1 12
 
5.1%
6 12
 
5.1%
5 7
 
3.0%
3 7
 
3.0%
2 6
 
2.5%
9 5
 
2.1%
Other values (2) 7
 
3.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 2
25.0%
Ⅱ 1
12.5%
z 1
12.5%
l 1
12.5%
P 1
12.5%
K 1
12.5%
D 1
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 383
61.1%
ASCII 243
38.8%
Number Forms 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
135
55.6%
4 16
 
6.6%
7 15
 
6.2%
- 14
 
5.8%
1 12
 
4.9%
6 12
 
4.9%
5 7
 
2.9%
3 7
 
2.9%
2 6
 
2.5%
9 5
 
2.1%
Other values (8) 14
 
5.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 39
 
10.2%
기 31
 
8.1%
산 31
 
8.1%
부 28
 
7.3%
시 26
 
6.8%
광 25
 
6.5%
역 25
 
6.5%
리 25
 
6.5%
군 24
 
6.3%
읍 24
 
6.3%
Other values (40) 105
27.4%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

소재지(도로명)
Text

MISSING 

Distinct23
Distinct (%)95.8%
Missing1
Missing (%)4.0%
Memory size332.0 B
2024-04-18T03:08:50.315112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length58
Median length35.5
Mean length30.083333
Min length22

Characters and Unicode

Total characters722
Distinct characters79
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)91.7%

Sample

1st row부산광역시 기장군 장안읍 정관로 1133
2nd row부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 147
3rd row부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 147 (롯데몰동부산점)
4th row부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 205
5th row부산광역시 기장군 기장읍 동부산관광로 42
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 24
15.5%
기장군 24
15.5%
정관로 10
 
6.5%
정관읍 8
 
5.2%
장안읍 8
 
5.2%
기장읍 7
 
4.5%
기장해안로 5
 
3.2%
1120 4
 
2.6%
147 4
 
2.6%
3층 3
 
1.9%
Other values (50) 58
37.4%
2024-04-18T03:08:50.596499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
131
18.1%
장 44
 
6.1%
기 36
 
5.0%
부 30
 
4.2%
산 30
 
4.2%
광 26
 
3.6%
관 26
 
3.6%
역 25
 
3.5%
1 25
 
3.5%
정 25
 
3.5%
Other values (69) 324
44.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 451
62.5%
Space Separator 131
 
18.1%
Decimal Number 106
 
14.7%
Other Punctuation 19
 
2.6%
Open Punctuation 6
 
0.8%
Close Punctuation 6
 
0.8%
Letter Number 1
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
0.1%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 44
 
9.8%
기 36
 
8.0%
부 30
 
6.7%
산 30
 
6.7%
광 26
 
5.8%
관 26
 
5.8%
역 25
 
5.5%
정 25
 
5.5%
시 24
 
5.3%
군 24
 
5.3%
Other values (52) 161
35.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 25
23.6%
5 14
13.2%
2 13
12.3%
4 12
11.3%
0 11
10.4%
3 10
 
9.4%
6 9
 
8.5%
7 8
 
7.5%
9 2
 
1.9%
8 2
 
1.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
131
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 19
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 451
62.5%
Common 270
37.4%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 44
 
9.8%
기 36
 
8.0%
부 30
 
6.7%
산 30
 
6.7%
광 26
 
5.8%
관 26
 
5.8%
역 25
 
5.5%
정 25
 
5.5%
시 24
 
5.3%
군 24
 
5.3%
Other values (52) 161
35.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
131
48.5%
1 25
 
9.3%
, 19
 
7.0%
5 14
 
5.2%
2 13
 
4.8%
4 12
 
4.4%
0 11
 
4.1%
3 10
 
3.7%
6 9
 
3.3%
7 8
 
3.0%
Other values (6) 18
 
6.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 451
62.5%
ASCII 270
37.4%
Number Forms 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
131
48.5%
1 25
 
9.3%
, 19
 
7.0%
5 14
 
5.2%
2 13
 
4.8%
4 12
 
4.4%
0 11
 
4.1%
3 10
 
3.7%
6 9
 
3.3%
7 8
 
3.0%
Other values (6) 18
 
6.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 44
 
9.8%
기 36
 
8.0%
부 30
 
6.7%
산 30
 
6.7%
광 26
 
5.8%
관 26
 
5.8%
역 25
 
5.5%
정 25
 
5.5%
시 24
 
5.3%
군 24
 
5.3%
Other values (52) 161
35.7%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Interactions

2024-04-18T03:08:47.858223image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-18T03:08:50.672015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
허가(신고)번호허가(신고)일자영업종류상호우편번호소재지(지번)소재지(도로명)
허가(신고)번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
허가(신고)일자1.0001.0001.0001.0000.5490.9730.956
영업종류1.0001.0001.0001.0000.2010.0001.000
상호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
우편번호1.0000.5490.2011.0001.0001.0001.000
소재지(지번)1.0000.9730.0001.0001.0001.0000.938
소재지(도로명)1.0000.9561.0001.0001.0000.9381.000
2024-04-18T03:08:50.751039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
우편번호영업종류
우편번호1.0000.098
영업종류0.0981.000

Missing values

2024-04-18T03:08:47.953468image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-18T03:08:48.036315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-04-18T03:08:48.135706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

허가(신고)번호허가(신고)일자영업종류상호우편번호소재지(지번)소재지(도로명)
027100-2014-0000012014-05-02일반유원시설업드림월드46029부산광역시 기장군 장안읍 좌천리 7부산광역시 기장군 장안읍 정관로 1133
127100-2015-0000012015-04-24일반유원시설업(주)하이브리드시스템46083부산광역시 기장군 기장읍 당사리 64부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 147
227100-2017-0000012017-05-02일반유원시설업한국LS레져46084부산광역시 기장군 기장읍 당사리 524부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 147 (롯데몰동부산점)
327100-2021-0000012021-07-01일반유원시설업스카이라인루지 부산46083부산광역시 기장군 기장읍 시랑리 산 46부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 205
427100-2022-0000012022-03-15종합유원시설업롯데월드 어드벤처 부산46083부산광역시 기장군 기장읍 시랑리 산 46부산광역시 기장군 기장읍 동부산관광로 42
527200-2015-0000042015-12-10기타유원시설업키위키즈랜드46029부산광역시 기장군 장안읍 좌천리 436-16부산광역시 기장군 장안읍 정관로 1142, 에이동 비201~비208, 비210호 (힐탑 프리미엄 아울렛)
627200-2016-0000082016-12-02기타유원시설업차타타46027부산광역시 기장군 정관읍 달산리 417-24부산광역시 기장군 정관읍 달음산길 66 ((주)승우레포렉스)
727200-2017-0000052017-10-18기타유원시설업맥스라이더46015부산광역시 기장군 정관읍 매학리 712-1 홈플러스1층부산광역시 기장군 정관읍 정관5로 50, 1층 (정관홈플러스)
827200-2017-0000062017-11-30기타유원시설업샤랄랄라46008부산광역시 기장군 정관읍 모전리 741-3 DK Plaza부산광역시 기장군 정관읍 정관2로 47, 6층
927200-2018-0000022018-06-27기타유원시설업(주)아이조아키즈랜드 146029부산광역시 기장군 장안읍 좌천리 497-6부산광역시 기장군 장안읍 정관로 1120, 2층
허가(신고)번호허가(신고)일자영업종류상호우편번호소재지(지번)소재지(도로명)
1527200-2019-0000052019-12-27기타유원시설업체리 봉봉 키즈카페46066부산광역시 기장군 기장읍 대라리 57 506호부산광역시 기장군 기장읍 차성동로 63, 506호
1627200-2020-0000012020-04-23기타유원시설업(주)히어로플레이파크 부산정관점46015부산광역시 기장군 정관읍 매학리 717-6부산광역시 기장군 정관읍 정관중앙로 45, 5층
1727200-2020-0000022020-04-29기타유원시설업(주)리틀마운틴 동부산점46084부산광역시 기장군 기장읍 당사리 524 롯데몰 동부산점부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 147, 롯데몰 동부산점 3층
1827200-2020-0000032020-08-14기타유원시설업신세계첼시 플레이타임46029부산광역시 기장군 장안읍 좌천리 545 부산프리미엄아울렛부산광역시 기장군 장안읍 정관로 1133, 부산프리미엄아울렛 411호
1927200-2021-0000012021-01-11기타유원시설업카페재미46024부산광역시 기장군 정관읍 달산리 988-3부산광역시 기장군 정관읍 정관6로 56, 2층
2027200-2021-0000022021-04-27기타유원시설업튼튼방방46015부산광역시 기장군 정관읍 매학리 713-6 정관제일타워Ⅱ부산광역시 기장군 정관읍 정관로 575-3, 정관제일타워Ⅱ 6층
2127200-2022-0000012022-06-30기타유원시설업(주)어메이징캠프부산46031부산광역시 기장군 장안읍 오리 208-8 일부구역부산광역시 기장군 장안읍 중치밭길 8, 일부구역(건축물제외)
2227200-2023-0000012023-05-26기타유원시설업퍼플 키즈카페46015부산광역시 기장군 정관읍 매학리 717-1부산광역시 기장군 정관읍 정관로 579, 5층 501호
2327200-2023-0000022023-05-26기타유원시설업아이스포츠파크46048부산광역시 기장군 일광읍 횡계리 301부산광역시 기장군 일광읍 해빛4로 35, 7층
24<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>