Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations98
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows14
Duplicate rows (%)14.3%
Total size in memory8.8 KiB
Average record size in memory92.3 B

Variable types

Categorical9
Numeric2

Dataset

Description소각물, 폐수, 폐섬유 등 경기도 구리시 지역내에 위치한 사업장에서 배출되는 특정 폐기물에 대한 현황정보(상호명, 소재지, 폐기물종류)를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15067363/fileData.do

Alerts

시군명 has constant value ""Constant
Dataset has 14 (14.3%) duplicate rowsDuplicates
사업장전화번호 is highly overall correlated with 위도 and 8 other fieldsHigh correlation
소재지지번주소 is highly overall correlated with 위도 and 7 other fieldsHigh correlation
인허가관리번호 is highly overall correlated with 위도 and 7 other fieldsHigh correlation
상호명 is highly overall correlated with 위도 and 7 other fieldsHigh correlation
인허가등록일자 is highly overall correlated with 위도 and 7 other fieldsHigh correlation
소재지도로명주소 is highly overall correlated with 위도 and 7 other fieldsHigh correlation
위도 is highly overall correlated with 상호명 and 6 other fieldsHigh correlation
경도 is highly overall correlated with 상호명 and 7 other fieldsHigh correlation
배출폐기물코드 is highly overall correlated with 위도 and 8 other fieldsHigh correlation
배출폐기물종류 is highly overall correlated with 경도 and 2 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 20:57:23.186979
Analysis finished2023-12-12 20:57:24.814350
Duration1.63 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
구리시
98 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row구리시
2nd row구리시
3rd row구리시
4th row구리시
5th row구리시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
구리시 98
100.0%

Length

2023-12-13T05:57:24.877022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:57:24.967445image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
구리시 98
100.0%

상호명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)19.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
(주)테크로스 환경서비스
18 
구리청과
14 
구리시청(하수과)
12 
한양대학교구리병원
8 
롯데스퀘어(주)구리점
7 
Other values (14)
39 

Length

Max length15
Median length12
Mean length9.5510204
Min length4

Unique

Unique5 ?
Unique (%)5.1%

Sample

1st row(주)대원여객
2nd row(주)테크로스 환경서비스
3rd row(주)테크로스 환경서비스
4th row(주)테크로스 환경서비스
5th row(주)테크로스 환경서비스

Common Values

ValueCountFrequency (%)
(주)테크로스 환경서비스 18
18.4%
구리청과 14
14.3%
구리시청(하수과) 12
12.2%
한양대학교구리병원 8
8.2%
롯데스퀘어(주)구리점 7
 
7.1%
롯데쇼핑(주) 아울렛 구리점 6
 
6.1%
구리농수산물공사 5
 
5.1%
한국석유공사 구리지사 5
 
5.1%
구리자원회수시설 4
 
4.1%
구리시청(자원행정과) 4
 
4.1%
Other values (9) 15
15.3%

Length

2023-12-13T05:57:25.073771image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
주)테크로스 18
13.0%
환경서비스 18
13.0%
구리청과 14
 
10.1%
구리시청(하수과 12
 
8.7%
한양대학교구리병원 8
 
5.8%
롯데스퀘어(주)구리점 7
 
5.1%
롯데쇼핑(주 7
 
5.1%
구리점 7
 
5.1%
아울렛 6
 
4.3%
구리농수산물공사 5
 
3.6%
Other values (14) 36
26.1%

사업장전화번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)18.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
031-556-2230
18 
031-556-2000
14 
<NA>
13 
031-550-2583
12 
031-550-8202
8 
Other values (13)
33 

Length

Max length12
Median length12
Mean length10.938776
Min length4

Unique

Unique5 ?
Unique (%)5.1%

Sample

1st row031-496-4255
2nd row031-556-2230
3rd row031-556-2230
4th row031-556-2230
5th row031-556-2230

Common Values

ValueCountFrequency (%)
031-556-2230 18
18.4%
031-556-2000 14
14.3%
<NA> 13
13.3%
031-550-2583 12
12.2%
031-550-8202 8
8.2%
031-803-4250 6
 
6.1%
031-560-5100 5
 
5.1%
031-566-5506 4
 
4.1%
031-567-8393 3
 
3.1%
031-557-1010 3
 
3.1%
Other values (8) 12
12.2%

Length

2023-12-13T05:57:25.205488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
031-556-2230 18
18.4%
031-556-2000 14
14.3%
na 13
13.3%
031-550-2583 12
12.2%
031-550-8202 8
8.2%
031-803-4250 6
 
6.1%
031-560-5100 5
 
5.1%
031-566-5506 4
 
4.1%
031-570-4100 3
 
3.1%
031-557-1010 3
 
3.1%
Other values (8) 12
12.2%

소재지도로명주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)17.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
경기도 구리시 검배로 200
30 
경기도 구리시 동구릉로136번길 90
19 
경기도 구리시 경춘로 153
8 
경기도 구리시 경춘로 261
8 
경기도 구리시 동구릉로136번길 47
6 
Other values (12)
27 

Length

Max length22
Median length15
Mean length16.540816
Min length4

Unique

Unique5 ?
Unique (%)5.1%

Sample

1st row경기도 구리시 검배로 167
2nd row경기도 구리시 검배로 200
3rd row경기도 구리시 검배로 200
4th row경기도 구리시 검배로 200
5th row경기도 구리시 검배로 200

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 구리시 검배로 200 30
30.6%
경기도 구리시 동구릉로136번길 90 19
19.4%
경기도 구리시 경춘로 153 8
 
8.2%
경기도 구리시 경춘로 261 8
 
8.2%
경기도 구리시 동구릉로136번길 47 6
 
6.1%
경기도 구리시 아차산로 67 5
 
5.1%
경기도 구리시 왕숙천로 49 4
 
4.1%
경기도 구리시 동구릉로 252 3
 
3.1%
경기도 구리시 아차산로 439 3
 
3.1%
경기도 구리시 동구릉로136번길 57 3
 
3.1%
Other values (7) 9
 
9.2%

Length

2023-12-13T05:57:25.343401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 97
24.9%
구리시 97
24.9%
검배로 32
 
8.2%
200 30
 
7.7%
동구릉로136번길 28
 
7.2%
90 19
 
4.9%
경춘로 16
 
4.1%
153 8
 
2.1%
261 8
 
2.1%
아차산로 8
 
2.1%
Other values (18) 46
11.8%

소재지지번주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)18.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
경기도 구리시 수택동 89번지
30 
경기도 구리시 인창동 127번지
19 
경기도 구리시 교문동 249-1번지 (교문동_ 한양대학교 구리병원)
8 
경기도 구리시 인창동 677
7 
경기도 구리시 인창동 419-7번지 (인창동_ 롯데아울레 구리점)
6 
Other values (13)
28 

Length

Max length37
Median length36
Mean length19.704082
Min length15

Unique

Unique6 ?
Unique (%)6.1%

Sample

1st row경기도 구리시 수택동 884번지
2nd row경기도 구리시 수택동 89번지
3rd row경기도 구리시 수택동 89번지
4th row경기도 구리시 수택동 89번지
5th row경기도 구리시 수택동 89번지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 구리시 수택동 89번지 30
30.6%
경기도 구리시 인창동 127번지 19
19.4%
경기도 구리시 교문동 249-1번지 (교문동_ 한양대학교 구리병원) 8
 
8.2%
경기도 구리시 인창동 677 7
 
7.1%
경기도 구리시 인창동 419-7번지 (인창동_ 롯데아울레 구리점) 6
 
6.1%
경기도 구리시 아천동 291-2번지 5
 
5.1%
경기도 구리시 토평동 9-1번지 4
 
4.1%
경기도 구리시 인창동 22-11번지 3
 
3.1%
경기도 구리시 인창동 430 3
 
3.1%
경기도 구리시 교문동 390-1번지 3
 
3.1%
Other values (8) 10
 
10.2%

Length

2023-12-13T05:57:25.467695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 98
22.5%
구리시 98
22.5%
인창동 45
10.3%
수택동 32
 
7.4%
89번지 30
 
6.9%
교문동 21
 
4.8%
127번지 19
 
4.4%
249-1번지 8
 
1.8%
한양대학교 8
 
1.8%
구리병원 8
 
1.8%
Other values (22) 68
15.6%

위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)17.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.599208
Minimum37.564513
Maximum37.63335
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1014.0 B
2023-12-13T05:57:25.564594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.564513
5-th percentile37.570388
Q137.59203
median37.601188
Q337.609036
95-th percentile37.619829
Maximum37.63335
Range0.06883621
Interquartile range (IQR)0.01700572

Descriptive statistics

Standard deviation0.013125219
Coefficient of variation (CV)0.00034908233
Kurtosis1.2297959
Mean37.599208
Median Absolute Deviation (MAD)0.00915836
Skewness-0.45845305
Sum3684.7224
Variance0.00017227137
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T05:57:25.681475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=17)
ValueCountFrequency (%)
37.59203001 30
30.6%
37.60903573 19
19.4%
37.60118837 8
 
8.2%
37.60269213 8
 
8.2%
37.61186699 6
 
6.1%
37.56451335 5
 
5.1%
37.58886835 4
 
4.1%
37.59445362 3
 
3.1%
37.61982881 3
 
3.1%
37.61313901 3
 
3.1%
Other values (7) 9
 
9.2%
ValueCountFrequency (%)
37.56451335 5
 
5.1%
37.57142414 1
 
1.0%
37.58395941 1
 
1.0%
37.58886835 4
 
4.1%
37.59203001 30
30.6%
37.59370177 1
 
1.0%
37.59371649 1
 
1.0%
37.59445362 3
 
3.1%
37.59776104 2
 
2.0%
37.60118837 8
 
8.2%
ValueCountFrequency (%)
37.63334956 1
 
1.0%
37.6277811 2
 
2.0%
37.61982881 3
 
3.1%
37.61313901 3
 
3.1%
37.61186699 6
 
6.1%
37.60903573 19
19.4%
37.60269213 8
8.2%
37.60118837 8
8.2%
37.59776104 2
 
2.0%
37.59445362 3
 
3.1%

경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)17.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.14672
Minimum127.11482
Maximum127.1614
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1014.0 B
2023-12-13T05:57:25.799594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum127.11482
5-th percentile127.11576
Q1127.14054
median127.14617
Q3127.1614
95-th percentile127.1614
Maximum127.1614
Range0.0465775
Interquartile range (IQR)0.0208565

Descriptive statistics

Standard deviation0.013429006
Coefficient of variation (CV)0.00010561818
Kurtosis-0.1934473
Mean127.14672
Median Absolute Deviation (MAD)0.0136479
Skewness-0.61609604
Sum12460.379
Variance0.0001803382
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T05:57:25.928633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=17)
ValueCountFrequency (%)
127.1613998 30
30.6%
127.1461652 19
19.4%
127.1325173 8
 
8.2%
127.1437936 8
 
8.2%
127.1405433 6
 
6.1%
127.1148223 5
 
5.1%
127.1600569 4
 
4.1%
127.1290955 3
 
3.1%
127.1415135 3
 
3.1%
127.1409111 3
 
3.1%
Other values (7) 9
 
9.2%
ValueCountFrequency (%)
127.1148223 5
5.1%
127.1159253 1
 
1.0%
127.1237072 1
 
1.0%
127.1290955 3
 
3.1%
127.1325173 8
8.2%
127.1347092 2
 
2.0%
127.1393561 2
 
2.0%
127.1405433 6
6.1%
127.1409111 3
 
3.1%
127.1415135 3
 
3.1%
ValueCountFrequency (%)
127.1613998 30
30.6%
127.1608165 1
 
1.0%
127.1600569 4
 
4.1%
127.1565572 1
 
1.0%
127.151947 1
 
1.0%
127.1461652 19
19.4%
127.1437936 8
 
8.2%
127.1415135 3
 
3.1%
127.1409111 3
 
3.1%
127.1405433 6
 
6.1%

인허가관리번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)19.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
3980000-31-2018-00001
18 
3980000-31-2012-00001
14 
3980000-31-2004-00004
12 
3980000-31-2001-00002
8 
3980000-31-2010-00002
8 
Other values (14)
38 

Length

Max length21
Median length21
Mean length21
Min length21

Unique

Unique5 ?
Unique (%)5.1%

Sample

1st row3980000-31-2019-00001
2nd row3980000-31-2018-00001
3rd row3980000-31-2018-00001
4th row3980000-31-2018-00001
5th row3980000-31-2018-00001

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3980000-31-2018-00001 18
18.4%
3980000-31-2012-00001 14
14.3%
3980000-31-2004-00004 12
12.2%
3980000-31-2001-00002 8
8.2%
3980000-31-2010-00002 8
8.2%
3980000-31-2015-00001 6
 
6.1%
3980000-31-2005-00001 5
 
5.1%
3980000-31-2004-00001 5
 
5.1%
3980000-31-2001-00007 4
 
4.1%
3980000-31-2021-00003 3
 
3.1%
Other values (9) 15
15.3%

Length

2023-12-13T05:57:26.057252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
3980000-31-2018-00001 18
18.4%
3980000-31-2012-00001 14
14.3%
3980000-31-2004-00004 12
12.2%
3980000-31-2001-00002 8
8.2%
3980000-31-2010-00002 8
8.2%
3980000-31-2015-00001 6
 
6.1%
3980000-31-2005-00001 5
 
5.1%
3980000-31-2004-00001 5
 
5.1%
3980000-31-2001-00007 4
 
4.1%
3980000-31-2011-00001 3
 
3.1%
Other values (9) 15
15.3%

인허가등록일자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)19.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
2018-03-29
18 
2012-07-10
14 
2006-02-13
12 
2001-02-13
8 
2010-05-03
8 
Other values (14)
38 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique5 ?
Unique (%)5.1%

Sample

1st row2019-04-03
2nd row2018-03-29
3rd row2018-03-29
4th row2018-03-29
5th row2018-03-29

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018-03-29 18
18.4%
2012-07-10 14
14.3%
2006-02-13 12
12.2%
2001-02-13 8
8.2%
2010-05-03 8
8.2%
2015-01-15 6
 
6.1%
2005-12-14 5
 
5.1%
2004-02-25 5
 
5.1%
2004-11-22 4
 
4.1%
2021-12-31 3
 
3.1%
Other values (9) 15
15.3%

Length

2023-12-13T05:57:26.167181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2018-03-29 18
18.4%
2012-07-10 14
14.3%
2006-02-13 12
12.2%
2001-02-13 8
8.2%
2010-05-03 8
8.2%
2015-01-15 6
 
6.1%
2005-12-14 5
 
5.1%
2004-02-25 5
 
5.1%
2004-11-22 4
 
4.1%
2011-02-24 3
 
3.1%
Other values (9) 15
15.3%

배출폐기물코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
51
66 
1
32 

Length

Max length2
Median length2
Mean length1.6734694
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
51 66
67.3%
1 32
32.7%

Length

2023-12-13T05:57:26.275143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:57:26.370317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
51 66
67.3%
1 32
32.7%

배출폐기물종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct34
Distinct (%)34.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
22 
하수처리오니
16 
그 밖의 유기성오니
5 
음식물류폐기물
5 
하수준설토
 
4
Other values (29)
46 

Length

Max length84
Median length41
Mean length12.846939
Min length3

Unique

Unique17 ?
Unique (%)17.3%

Sample

1st row폐수처리오니
2nd row하수처리오니
3rd row하수처리오니
4th row하수처리오니
5th row하수처리오니

Common Values

ValueCountFrequency (%)
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다) 22
22.4%
하수처리오니 16
16.3%
그 밖의 유기성오니 5
 
5.1%
음식물류폐기물 5
 
5.1%
하수준설토 4
 
4.1%
음식물류 폐기물 4
 
4.1%
폐수처리오니 3
 
3.1%
그 밖의 식물성잔재물 3
 
3.1%
그 밖의 폐기물 3
 
3.1%
사업장폐기물 소각시설 비산재 2
 
2.0%
Other values (24) 31
31.6%

Length

2023-12-13T05:57:26.490922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제외한다 23
 
11.3%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 22
 
10.8%
그 18
 
8.9%
밖의 18
 
8.9%
하수처리오니 16
 
7.9%
폐기물 7
 
3.4%
유기성오니 5
 
2.5%
음식물류폐기물 5
 
2.5%
음식물류 5
 
2.5%
폐수처리오니 5
 
2.5%
Other values (56) 79
38.9%

Interactions

2023-12-13T05:57:24.366001image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T05:57:24.205521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T05:57:24.467930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T05:57:24.289369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T05:57:26.607182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호명사업장전화번호소재지도로명주소소재지지번주소위도경도인허가관리번호인허가등록일자배출폐기물코드배출폐기물종류
상호명1.0001.0000.9950.9971.0000.9981.0001.0000.9770.886
사업장전화번호1.0001.0001.0000.9951.0001.0001.0001.0000.9720.934
소재지도로명주소0.9951.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9990.920
소재지지번주소0.9970.9951.0001.0001.0001.0000.9970.9970.9990.911
위도1.0001.0001.0001.0001.0000.9311.0001.0000.9710.891
경도0.9981.0001.0001.0000.9311.0001.0001.0000.8300.908
인허가관리번호1.0001.0001.0000.9971.0001.0001.0001.0000.9770.902
인허가등록일자1.0001.0001.0000.9971.0001.0001.0001.0000.9770.902
배출폐기물코드0.9770.9720.9990.9990.9710.8300.9770.9771.0000.997
배출폐기물종류0.8860.9340.9200.9110.8910.9080.9020.9020.9971.000
2023-12-13T05:57:26.744545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업장전화번호소재지지번주소인허가관리번호상호명인허가등록일자배출폐기물코드소재지도로명주소배출폐기물종류
사업장전화번호1.0000.9511.0000.9611.0000.8820.9860.528
소재지지번주소0.9511.0000.9570.9570.9570.8880.9940.460
인허가관리번호1.0000.9571.0000.9651.0000.8860.9880.437
상호명0.9610.9570.9651.0000.9650.8860.9470.408
인허가등록일자1.0000.9571.0000.9651.0000.8860.9880.437
배출폐기물코드0.8820.8880.8860.8860.8861.0000.8990.782
소재지도로명주소0.9860.9940.9880.9470.9880.8991.0000.493
배출폐기물종류0.5280.4600.4370.4080.4370.7820.4931.000
2023-12-13T05:57:26.874001image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도상호명사업장전화번호소재지도로명주소소재지지번주소인허가관리번호인허가등록일자배출폐기물코드배출폐기물종류
위도1.000-0.3810.9470.9460.9590.9530.9470.9470.8160.490
경도-0.3811.0000.9360.9460.9540.9480.9420.9420.8250.535
상호명0.9470.9361.0000.9610.9470.9570.9650.9650.8860.408
사업장전화번호0.9460.9460.9611.0000.9860.9511.0001.0000.8820.528
소재지도로명주소0.9590.9540.9470.9861.0000.9940.9880.9880.8990.493
소재지지번주소0.9530.9480.9570.9510.9941.0000.9570.9570.8880.460
인허가관리번호0.9470.9420.9651.0000.9880.9571.0001.0000.8860.437
인허가등록일자0.9470.9420.9651.0000.9880.9571.0001.0000.8860.437
배출폐기물코드0.8160.8250.8860.8820.8990.8880.8860.8861.0000.782
배출폐기물종류0.4900.5350.4080.5280.4930.4600.4370.4370.7821.000

Missing values

2023-12-13T05:57:24.600925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T05:57:24.752666image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명상호명사업장전화번호소재지도로명주소소재지지번주소위도경도인허가관리번호인허가등록일자배출폐기물코드배출폐기물종류
0구리시(주)대원여객031-496-4255경기도 구리시 검배로 167경기도 구리시 수택동 884번지37.593716127.1565573980000-31-2019-000012019-04-031폐수처리오니
1구리시(주)테크로스 환경서비스031-556-2230경기도 구리시 검배로 200경기도 구리시 수택동 89번지37.59203127.16143980000-31-2018-000012018-03-291하수처리오니
2구리시(주)테크로스 환경서비스031-556-2230경기도 구리시 검배로 200경기도 구리시 수택동 89번지37.59203127.16143980000-31-2018-000012018-03-291하수처리오니
3구리시(주)테크로스 환경서비스031-556-2230경기도 구리시 검배로 200경기도 구리시 수택동 89번지37.59203127.16143980000-31-2018-000012018-03-291하수처리오니
4구리시(주)테크로스 환경서비스031-556-2230경기도 구리시 검배로 200경기도 구리시 수택동 89번지37.59203127.16143980000-31-2018-000012018-03-291하수처리오니
5구리시(주)테크로스 환경서비스031-556-2230경기도 구리시 검배로 200경기도 구리시 수택동 89번지37.59203127.16143980000-31-2018-000012018-03-291하수처리오니
6구리시(주)테크로스 환경서비스031-556-2230경기도 구리시 검배로 200경기도 구리시 수택동 89번지37.59203127.16143980000-31-2018-000012018-03-291하수처리오니
7구리시(주)테크로스 환경서비스031-556-2230경기도 구리시 검배로 200경기도 구리시 수택동 89번지37.59203127.16143980000-31-2018-000012018-03-291하수처리오니
8구리시(주)테크로스 환경서비스031-556-2230경기도 구리시 검배로 200경기도 구리시 수택동 89번지37.59203127.16143980000-31-2018-000012018-03-291하수처리오니
9구리시(주)테크로스 환경서비스031-556-2230경기도 구리시 검배로 200경기도 구리시 수택동 89번지37.59203127.16143980000-31-2018-000012018-03-291하수처리오니
시군명상호명사업장전화번호소재지도로명주소소재지지번주소위도경도인허가관리번호인허가등록일자배출폐기물코드배출폐기물종류
88구리시구리청과031-556-2000경기도 구리시 동구릉로136번길 90경기도 구리시 인창동 127번지37.609036127.1461653980000-31-2012-000012012-07-1051폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
89구리시구리청과031-556-2000경기도 구리시 동구릉로136번길 90경기도 구리시 인창동 127번지37.609036127.1461653980000-31-2012-000012012-07-1051폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
90구리시구리청과031-556-2000경기도 구리시 동구릉로136번길 90경기도 구리시 인창동 127번지37.609036127.1461653980000-31-2012-000012012-07-1051폐발포합성수지
91구리시구리청과031-556-2000경기도 구리시 동구릉로136번길 90경기도 구리시 인창동 127번지37.609036127.1461653980000-31-2012-000012012-07-1051수산물가공잔재물
92구리시구리청과031-556-2000경기도 구리시 동구릉로136번길 90경기도 구리시 인창동 127번지37.609036127.1461653980000-31-2012-000012012-07-1051그 밖의 식물성잔재물
93구리시구리청과031-556-2000경기도 구리시 동구릉로136번길 90경기도 구리시 인창동 127번지37.609036127.1461653980000-31-2012-000012012-07-1051그 밖의 식물성잔재물
94구리시구리청과031-556-2000경기도 구리시 동구릉로136번길 90경기도 구리시 인창동 127번지37.609036127.1461653980000-31-2012-000012012-07-1051그 밖의 식물성잔재물
95구리시구리청과031-556-2000경기도 구리시 동구릉로136번길 90경기도 구리시 인창동 127번지37.609036127.1461653980000-31-2012-000012012-07-1051폐가구류,폐도장목,폐목재포장재,폐전선드럼(원몰상태의 깨끗한 목재를 말한다)
96구리시구리청과031-556-2000경기도 구리시 동구릉로136번길 90경기도 구리시 인창동 127번지37.609036127.1461653980000-31-2012-000012012-07-1051폐가구류,폐도장목,폐목재포장재,폐전선드럼(접착제,페인트,기름,콘크리트 등의 물질이 사용된 목재를 말한다)
97구리시구리청과031-556-2000경기도 구리시 동구릉로136번길 90경기도 구리시 인창동 127번지37.609036127.1461653980000-31-2012-000012012-07-1051그 밖의 폐기물

Duplicate rows

Most frequently occurring

시군명상호명사업장전화번호소재지도로명주소소재지지번주소위도경도인허가관리번호인허가등록일자배출폐기물코드배출폐기물종류# duplicates
2구리시(주)테크로스 환경서비스031-556-2230경기도 구리시 검배로 200경기도 구리시 수택동 89번지37.59203127.16143980000-31-2018-000012018-03-291하수처리오니9
4구리시구리시청(하수과)031-550-2583경기도 구리시 검배로 200경기도 구리시 수택동 89번지37.59203127.16143980000-31-2004-000042006-02-131하수처리오니7
6구리시구리청과031-556-2000경기도 구리시 동구릉로136번길 90경기도 구리시 인창동 127번지37.609036127.1461653980000-31-2012-000012012-07-1051폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)6
0구리시(주)테크로스 환경서비스031-556-2230경기도 구리시 검배로 200경기도 구리시 수택동 89번지37.59203127.16143980000-31-2018-000012018-03-291그 밖의 유기성오니4
8구리시롯데쇼핑(주) 아울렛 구리점031-803-4250경기도 구리시 동구릉로136번길 47경기도 구리시 인창동 419-7번지 (인창동_ 롯데아울레 구리점)37.611867127.1405433980000-31-2015-000012015-01-1551폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)4
10구리시롯데스퀘어(주)구리점031-550-8202경기도 구리시 경춘로 261경기도 구리시 인창동 67737.602692127.1437943980000-31-2010-000022010-05-0351폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)4
1구리시(주)테크로스 환경서비스031-556-2230경기도 구리시 검배로 200경기도 구리시 수택동 89번지37.59203127.16143980000-31-2018-000012018-03-291하수준설토3
5구리시구리청과031-556-2000경기도 구리시 동구릉로136번길 90경기도 구리시 인창동 127번지37.609036127.1461653980000-31-2012-000012012-07-1051그 밖의 식물성잔재물3
3구리시구리시청(자원행정과)031-557-1010경기도 구리시 아차산로 439경기도 구리시 교문동 390-1번지37.594454127.1290963980000-31-2011-000012011-02-2451폐토사류2
7구리시롯데쇼핑(주) 아울렛 구리점031-803-4250경기도 구리시 동구릉로136번길 47경기도 구리시 인창동 419-7번지 (인창동_ 롯데아울레 구리점)37.611867127.1405433980000-31-2015-000012015-01-1551음식물류 폐기물2