Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations202
Missing cells7
Missing cells (%)0.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory14.9 KiB
Average record size in memory75.7 B

Variable types

Numeric3
Categorical3
Text3

Dataset

Description대구광역시 달서구 내 생활체육시설에 대한 내용 및 정보가 담겨있음. (좌표, 구분, 시설명, 주소, 설치연도, 세부시설명)
URLhttps://www.data.go.kr/data/15053271/fileData.do

Alerts

기준일자 has constant value ""Constant
위도 is highly overall correlated with 경도High correlation
경도 is highly overall correlated with 위도High correlation
구분 is highly overall correlated with 주관부서High correlation
주관부서 is highly overall correlated with 구분High correlation
설치연도 has 7 (3.5%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:26:46.658834
Analysis finished2023-12-12 15:26:48.265745
Duration1.61 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct158
Distinct (%)78.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.835149
Minimum35.775203
Maximum35.868185
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-13T00:26:48.344461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum35.775203
5-th percentile35.804904
Q135.816575
median35.835817
Q335.854438
95-th percentile35.862364
Maximum35.868185
Range0.09298263
Interquartile range (IQR)0.03786266

Descriptive statistics

Standard deviation0.020990262
Coefficient of variation (CV)0.00058574509
Kurtosis-0.8774082
Mean35.835149
Median Absolute Deviation (MAD)0.018892915
Skewness-0.33027085
Sum7238.7
Variance0.00044059112
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T00:26:48.480537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
35.7988027 4
 
2.0%
35.84030377 4
 
2.0%
35.8062601 4
 
2.0%
35.85653427 4
 
2.0%
35.81283464 3
 
1.5%
35.8243892 3
 
1.5%
35.83406642 3
 
1.5%
35.85242937 3
 
1.5%
35.8281201 3
 
1.5%
35.85598189 3
 
1.5%
Other values (148) 168
83.2%
ValueCountFrequency (%)
35.77520266 2
1.0%
35.79506405 2
1.0%
35.7988027 4
2.0%
35.80269646 1
 
0.5%
35.80413975 1
 
0.5%
35.8049038 2
1.0%
35.80514282 1
 
0.5%
35.80517743 1
 
0.5%
35.80567268 1
 
0.5%
35.80605156 1
 
0.5%
ValueCountFrequency (%)
35.86818529 2
1.0%
35.86698603 2
1.0%
35.86574057 1
0.5%
35.86534536 1
0.5%
35.86449202 2
1.0%
35.86299364 1
0.5%
35.86288342 1
0.5%
35.86237356 1
0.5%
35.86218563 1
0.5%
35.86195493 1
0.5%

경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct158
Distinct (%)78.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean128.52664
Minimum128.4742
Maximum128.57093
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-13T00:26:48.620073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum128.4742
5-th percentile128.48471
Q1128.51425
median128.52923
Q3128.54313
95-th percentile128.55565
Maximum128.57093
Range0.096731
Interquartile range (IQR)0.028875125

Descriptive statistics

Standard deviation0.021157003
Coefficient of variation (CV)0.00016461181
Kurtosis-0.35114639
Mean128.52664
Median Absolute Deviation (MAD)0.0144046
Skewness-0.50611243
Sum25962.381
Variance0.00044761879
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T00:26:48.783471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
128.5482878 4
 
2.0%
128.5415227 4
 
2.0%
128.5435924 4
 
2.0%
128.5006233 4
 
2.0%
128.5367433 3
 
1.5%
128.5624201 3
 
1.5%
128.4847088 3
 
1.5%
128.4795288 3
 
1.5%
128.5288887 3
 
1.5%
128.5285095 3
 
1.5%
Other values (148) 168
83.2%
ValueCountFrequency (%)
128.4741975 1
 
0.5%
128.47943 1
 
0.5%
128.4795288 3
1.5%
128.4798033 1
 
0.5%
128.4805856 1
 
0.5%
128.4821937 1
 
0.5%
128.4839363 2
1.0%
128.4847088 3
1.5%
128.4882847 1
 
0.5%
128.4889018 2
1.0%
ValueCountFrequency (%)
128.5709285 1
 
0.5%
128.5625703 2
1.0%
128.5624201 3
1.5%
128.5606162 1
 
0.5%
128.5599273 1
 
0.5%
128.5590994 1
 
0.5%
128.5569737 1
 
0.5%
128.5556933 1
 
0.5%
128.5547457 1
 
0.5%
128.5536555 1
 
0.5%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
어린이공원 관련 시설
98 
근린공원 관련 시설
60 
녹지 및 조경 관련 시설
44 

Length

Max length13
Median length11
Mean length11.138614
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row근린공원 관련 시설
2nd row근린공원 관련 시설
3rd row근린공원 관련 시설
4th row근린공원 관련 시설
5th row근린공원 관련 시설

Common Values

ValueCountFrequency (%)
어린이공원 관련 시설 98
48.5%
근린공원 관련 시설 60
29.7%
녹지 및 조경 관련 시설 44
21.8%

Length

2023-12-13T00:26:48.905938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:26:49.003140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
관련 202
29.1%
시설 202
29.1%
어린이공원 98
14.1%
근린공원 60
 
8.6%
녹지 44
 
6.3%
및 44
 
6.3%
조경 44
 
6.3%

시설명
Text

Distinct162
Distinct (%)80.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-13T00:26:49.225164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length20.5
Mean length8.0841584
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1633
Distinct characters223
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique138 ?
Unique (%)68.3%

Sample

1st row월배공원
2nd row월배공원
3rd row월배공원
4th row월성공원
5th row월성공원
ValueCountFrequency (%)
와룡산 6
 
2.4%
월광수변공원 5
 
2.0%
도원공원 4
 
1.6%
용산동 4
 
1.6%
본리어린이공원 4
 
1.6%
와룡(아래)공원 4
 
1.6%
호림강나루 3
 
1.2%
맞은편 3
 
1.2%
중소기업청 3
 
1.2%
녹지 3
 
1.2%
Other values (179) 211
84.4%
2023-12-13T00:26:49.631789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 171
 
10.5%
공 165
 
10.1%
린 107
 
6.6%
이 104
 
6.4%
어 98
 
6.0%
산 52
 
3.2%
51
 
3.1%
( 39
 
2.4%
) 39
 
2.4%
지 27
 
1.7%
Other values (213) 780
47.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1474
90.3%
Space Separator 51
 
3.1%
Open Punctuation 39
 
2.4%
Close Punctuation 39
 
2.4%
Decimal Number 25
 
1.5%
Math Symbol 4
 
0.2%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 171
 
11.6%
공 165
 
11.2%
린 107
 
7.3%
이 104
 
7.1%
어 98
 
6.6%
산 52
 
3.5%
지 27
 
1.8%
룡 24
 
1.6%
월 22
 
1.5%
녹 19
 
1.3%
Other values (198) 685
46.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 9
36.0%
1 7
28.0%
0 2
 
8.0%
8 1
 
4.0%
3 1
 
4.0%
5 1
 
4.0%
4 1
 
4.0%
7 1
 
4.0%
6 1
 
4.0%
9 1
 
4.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
51
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 39
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 39
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1475
90.3%
Common 158
 
9.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 171
 
11.6%
공 165
 
11.2%
린 107
 
7.3%
이 104
 
7.1%
어 98
 
6.6%
산 52
 
3.5%
지 27
 
1.8%
룡 24
 
1.6%
월 22
 
1.5%
녹 19
 
1.3%
Other values (199) 686
46.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
51
32.3%
( 39
24.7%
) 39
24.7%
2 9
 
5.7%
1 7
 
4.4%
~ 4
 
2.5%
0 2
 
1.3%
8 1
 
0.6%
3 1
 
0.6%
5 1
 
0.6%
Other values (4) 4
 
2.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1474
90.3%
ASCII 158
 
9.7%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 171
 
11.6%
공 165
 
11.2%
린 107
 
7.3%
이 104
 
7.1%
어 98
 
6.6%
산 52
 
3.5%
지 27
 
1.8%
룡 24
 
1.6%
월 22
 
1.5%
녹 19
 
1.3%
Other values (198) 685
46.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
51
32.3%
( 39
24.7%
) 39
24.7%
2 9
 
5.7%
1 7
 
4.4%
~ 4
 
2.5%
0 2
 
1.3%
8 1
 
0.6%
3 1
 
0.6%
5 1
 
0.6%
Other values (4) 4
 
2.5%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

소재지
Text

Distinct164
Distinct (%)81.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-13T00:26:49.912384image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length21
Mean length18.737624
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3785
Distinct characters63
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique140 ?
Unique (%)69.3%

Sample

1st row대구광역시 달서구 상인동 1421-22
2nd row대구광역시 달서구 상인동 1421-22
3rd row대구광역시 달서구 상인동 1421-22
4th row대구광역시 달서구 월성동 280-1
5th row대구광역시 달서구 월성동 280-1
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 202
24.8%
달서구 202
24.8%
용산동 24
 
2.9%
이곡동 24
 
2.9%
도원동 14
 
1.7%
호산동 10
 
1.2%
상인동 10
 
1.2%
월성동 9
 
1.1%
대천동 9
 
1.1%
장기동 8
 
1.0%
Other values (189) 303
37.2%
2023-12-13T00:26:50.350948image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
613
16.2%
구 404
 
10.7%
대 212
 
5.6%
서 203
 
5.4%
광 202
 
5.3%
역 202
 
5.3%
시 202
 
5.3%
달 202
 
5.3%
1 199
 
5.3%
동 190
 
5.0%
Other values (53) 1156
30.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2288
60.4%
Decimal Number 771
 
20.4%
Space Separator 613
 
16.2%
Dash Punctuation 112
 
3.0%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 404
17.7%
대 212
9.3%
서 203
8.9%
광 202
8.8%
역 202
8.8%
시 202
8.8%
달 202
8.8%
동 190
8.3%
산 57
 
2.5%
곡 30
 
1.3%
Other values (40) 384
16.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 199
25.8%
2 110
14.3%
4 77
 
10.0%
3 70
 
9.1%
0 68
 
8.8%
5 61
 
7.9%
9 54
 
7.0%
8 50
 
6.5%
6 45
 
5.8%
7 37
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
613
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 112
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2288
60.4%
Common 1497
39.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 404
17.7%
대 212
9.3%
서 203
8.9%
광 202
8.8%
역 202
8.8%
시 202
8.8%
달 202
8.8%
동 190
8.3%
산 57
 
2.5%
곡 30
 
1.3%
Other values (40) 384
16.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
613
40.9%
1 199
 
13.3%
- 112
 
7.5%
2 110
 
7.3%
4 77
 
5.1%
3 70
 
4.7%
0 68
 
4.5%
5 61
 
4.1%
9 54
 
3.6%
8 50
 
3.3%
Other values (3) 83
 
5.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2288
60.4%
ASCII 1497
39.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
613
40.9%
1 199
 
13.3%
- 112
 
7.5%
2 110
 
7.3%
4 77
 
5.1%
3 70
 
4.7%
0 68
 
4.5%
5 61
 
4.1%
9 54
 
3.6%
8 50
 
3.3%
Other values (3) 83
 
5.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 404
17.7%
대 212
9.3%
서 203
8.9%
광 202
8.8%
역 202
8.8%
시 202
8.8%
달 202
8.8%
동 190
8.3%
산 57
 
2.5%
곡 30
 
1.3%
Other values (40) 384
16.8%

설치연도
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct28
Distinct (%)14.4%
Missing7
Missing (%)3.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2010.7538
Minimum1991
Maximum2020
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-13T00:26:50.499351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1991
5-th percentile1995
Q12007
median2014
Q32017
95-th percentile2018
Maximum2020
Range29
Interquartile range (IQR)10

Descriptive statistics

Standard deviation7.7453626
Coefficient of variation (CV)0.0038519696
Kurtosis-0.16835888
Mean2010.7538
Median Absolute Deviation (MAD)4
Skewness-1.0295605
Sum392097
Variance59.990642
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T00:26:50.637190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=28)
ValueCountFrequency (%)
2018 33
16.3%
2017 19
 
9.4%
2015 14
 
6.9%
2016 14
 
6.9%
2013 13
 
6.4%
2014 13
 
6.4%
2011 12
 
5.9%
2010 8
 
4.0%
2001 7
 
3.5%
2007 6
 
3.0%
Other values (18) 56
27.7%
(Missing) 7
 
3.5%
ValueCountFrequency (%)
1991 1
 
0.5%
1992 2
 
1.0%
1993 4
2.0%
1994 2
 
1.0%
1995 4
2.0%
1996 3
1.5%
1997 3
1.5%
1998 6
3.0%
1999 2
 
1.0%
2000 5
2.5%
ValueCountFrequency (%)
2020 1
 
0.5%
2019 4
 
2.0%
2018 33
16.3%
2017 19
9.4%
2016 14
6.9%
2015 14
6.9%
2014 13
 
6.4%
2013 13
 
6.4%
2012 5
 
2.5%
2011 12
 
5.9%

세부시설명
Text

Distinct168
Distinct (%)83.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-13T00:26:50.867537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length149
Median length80
Mean length34.316832
Min length3

Characters and Unicode

Total characters6932
Distinct characters216
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique160 ?
Unique (%)79.2%

Sample

1st row배드민턴장
2nd row게이트볼장
3rd row허리돌리기,윗몸일으키기,철봉,입식싸이클,워밍암,롤링웨이스트,상체근육풀기,역기올리기,등허리지압기,공중걷기,마라톤운동,앉아 다리뻗치기,어깨 손목돌리기
4th row게이트볼장
5th row온몸노젓기,윗몸일으키기,온몸역기올리기,온몸역기내리기,다리뻗치기,온몸허리돌리기,어깨근육풀기,등허리지압기,온몸근육풀기,하늘걷기
ValueCountFrequency (%)
허리돌리기 39
 
5.3%
공중걷기 29
 
3.9%
온몸근육풀기 28
 
3.8%
윗몸일으키기 25
 
3.4%
하체흔들기 19
 
2.6%
달리기 15
 
2.0%
크로스컨트리 12
 
1.6%
배드민턴장 12
 
1.6%
워밍암 10
 
1.3%
하늘걷기 10
 
1.3%
Other values (300) 542
73.1%
2023-12-13T00:26:51.385665image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
, 721
 
10.4%
기 681
 
9.8%
545
 
7.9%
리 366
 
5.3%
트 222
 
3.2%
스 178
 
2.6%
몸 170
 
2.5%
허 131
 
1.9%
1 125
 
1.8%
+ 123
 
1.8%
Other values (206) 3670
52.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5299
76.4%
Other Punctuation 722
 
10.4%
Space Separator 545
 
7.9%
Decimal Number 203
 
2.9%
Math Symbol 123
 
1.8%
Uppercase Letter 14
 
0.2%
Open Punctuation 13
 
0.2%
Close Punctuation 13
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 681
 
12.9%
리 366
 
6.9%
트 222
 
4.2%
스 178
 
3.4%
몸 170
 
3.2%
허 131
 
2.5%
풀 117
 
2.2%
온 107
 
2.0%
이 106
 
2.0%
근 102
 
1.9%
Other values (189) 3119
58.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 125
61.6%
2 56
27.6%
3 15
 
7.4%
4 3
 
1.5%
5 2
 
1.0%
6 1
 
0.5%
7 1
 
0.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 6
42.9%
M 6
42.9%
B 1
 
7.1%
A 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 721
99.9%
/ 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
545
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 123
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5299
76.4%
Common 1619
 
23.4%
Latin 14
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 681
 
12.9%
리 366
 
6.9%
트 222
 
4.2%
스 178
 
3.4%
몸 170
 
3.2%
허 131
 
2.5%
풀 117
 
2.2%
온 107
 
2.0%
이 106
 
2.0%
근 102
 
1.9%
Other values (189) 3119
58.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 721
44.5%
545
33.7%
1 125
 
7.7%
+ 123
 
7.6%
2 56
 
3.5%
3 15
 
0.9%
( 13
 
0.8%
) 13
 
0.8%
4 3
 
0.2%
5 2
 
0.1%
Other values (3) 3
 
0.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 6
42.9%
M 6
42.9%
B 1
 
7.1%
A 1
 
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5299
76.4%
ASCII 1633
 
23.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 721
44.2%
545
33.4%
1 125
 
7.7%
+ 123
 
7.5%
2 56
 
3.4%
3 15
 
0.9%
( 13
 
0.8%
) 13
 
0.8%
T 6
 
0.4%
M 6
 
0.4%
Other values (7) 10
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 681
 
12.9%
리 366
 
6.9%
트 222
 
4.2%
스 178
 
3.4%
몸 170
 
3.2%
허 131
 
2.5%
풀 117
 
2.2%
온 107
 
2.0%
이 106
 
2.0%
근 102
 
1.9%
Other values (189) 3119
58.9%

주관부서
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀
80 
대구광역시 달서구 공원녹지과 공원1팀
78 
대구광역시 달서구 공원녹지과 산림휴양팀
16 
대구광역시 달서구 공원녹지과 녹지2팀
14 
대구광역시 달서구 공원녹지과 녹지1팀
13 

Length

Max length21
Median length20
Mean length20.059406
Min length16

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀
2nd row대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀
3rd row대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀
4th row대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀
5th row대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀 80
39.6%
대구광역시 달서구 공원녹지과 공원1팀 78
38.6%
대구광역시 달서구 공원녹지과 산림휴양팀 16
 
7.9%
대구광역시 달서구 공원녹지과 녹지2팀 14
 
6.9%
대구광역시 달서구 공원녹지과 녹지1팀 13
 
6.4%
대구광역시 달서구 체육청소년과 1
 
0.5%

Length

2023-12-13T00:26:51.566547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:26:51.698100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 202
25.0%
달서구 202
25.0%
공원녹지과 201
24.9%
공원2팀 80
 
9.9%
공원1팀 78
 
9.7%
산림휴양팀 16
 
2.0%
녹지2팀 14
 
1.7%
녹지1팀 13
 
1.6%
체육청소년과 1
 
0.1%

기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2022-10-19
202 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-10-19
2nd row2022-10-19
3rd row2022-10-19
4th row2022-10-19
5th row2022-10-19

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-10-19 202
100.0%

Length

2023-12-13T00:26:51.827213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:26:51.948947image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-10-19 202
100.0%

Interactions

2023-12-13T00:26:47.760023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:26:47.137098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:26:47.441023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:26:47.868351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:26:47.239497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:26:47.546249image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:26:47.947846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:26:47.346315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:26:47.642353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T00:26:52.021763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도구분설치연도주관부서
위도1.0000.5990.5530.3610.741
경도0.5991.0000.5040.5230.527
구분0.5530.5041.0000.5250.938
설치연도0.3610.5230.5251.0000.437
주관부서0.7410.5270.9380.4371.000
2023-12-13T00:26:52.139279image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
주관부서구분
주관부서1.0000.693
구분0.6931.000
2023-12-13T00:26:52.225398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도설치연도구분주관부서
위도1.000-0.5570.0930.2860.477
경도-0.5571.000-0.0140.3470.317
설치연도0.093-0.0141.0000.3680.248
구분0.2860.3470.3681.0000.693
주관부서0.4770.3170.2480.6931.000

Missing values

2023-12-13T00:26:48.074480image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:26:48.213482image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

위도경도구분시설명소재지설치연도세부시설명주관부서기준일자
035.812835128.536743근린공원 관련 시설월배공원대구광역시 달서구 상인동 1421-222000배드민턴장대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀2022-10-19
135.812835128.536743근린공원 관련 시설월배공원대구광역시 달서구 상인동 1421-222000게이트볼장대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀2022-10-19
235.812835128.536743근린공원 관련 시설월배공원대구광역시 달서구 상인동 1421-222014허리돌리기,윗몸일으키기,철봉,입식싸이클,워밍암,롤링웨이스트,상체근육풀기,역기올리기,등허리지압기,공중걷기,마라톤운동,앉아 다리뻗치기,어깨 손목돌리기대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀2022-10-19
335.830591128.53258근린공원 관련 시설월성공원대구광역시 달서구 월성동 280-11992게이트볼장대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀2022-10-19
435.830591128.53258근린공원 관련 시설월성공원대구광역시 달서구 월성동 280-12014온몸노젓기,윗몸일으키기,온몸역기올리기,온몸역기내리기,다리뻗치기,온몸허리돌리기,어깨근육풀기,등허리지압기,온몸근육풀기,하늘걷기대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀2022-10-19
535.825959128.540539근린공원 관련 시설학산공원대구광역시 달서구 월성동 산1-11991골프연습장대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀2022-10-19
635.832032128.538898근린공원 관련 시설학산공원대구광역시 달서구 본동 11201995다목적운동장대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀2022-10-19
735.825959128.540539근린공원 관련 시설학산공원대구광역시 달서구 월성동 산1-1번지 등2019윗몸일으키기,달리기,하체흔들기,허리돌리기,다리근육풀기,공중걷기,온몸근육풀기,좌식바이크운동,등허리지압기,온몸노젓기,체어플,다리뻗치기,터닝트위스트,하늘걷기,스트레칭로라,윗몸일으키기,체어웨이스트,레그스트레치대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀2022-10-19
835.817982128.544591근린공원 관련 시설월곡공원대구광역시 달서구 상인동 15301994게이트볼장대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀2022-10-19
935.817982128.544591근린공원 관련 시설월곡공원대구광역시 달서구 상인동 15301994배드민턴장대구광역시 달서구 공원녹지과 공원2팀2022-10-19
위도경도구분시설명소재지설치연도세부시설명주관부서기준일자
19235.809283128.524625녹지 및 조경 관련 시설(중복삭제)진천동쌈지공원대구광역시 달서구 진천동 4002016하체흔들기+공중걷기,등허리펴기,윗몸일으키기+허리돌리기,온몸근육풀기+어깨근육풀기대구광역시 달서구 공원녹지과 녹지2팀2022-10-19
19335.826878128.530596녹지 및 조경 관련 시설(중복삭제)월곡로(월성네거리~학산중)대구광역시 달서구 월성동 89-1<NA>트리플트위스트1, 롤링웨스트1, 스트레칭로라1, 공중걷기1대구광역시 달서구 공원녹지과 녹지2팀2022-10-19
19435.824389128.56242녹지 및 조경 관련 시설앞산대구광역시 달서구 송현동 산82010옆파도타기1, 하늘걷기1, 옆파도타기1, 마라톤운동1, 온몸노젓기1, 마라톤운동1대구광역시 달서구 공원녹지과 산림휴양팀2022-10-19
19535.865345128.518495녹지 및 조경 관련 시설와룡산(헬기장 아래)대구광역시 달서구 용산동 산1<NA>온몸근육풀기1, 3단철봉1, 허리돌리기1, 거꾸러매달리기1, 윗몸일으키기(목재)2, 어깨운동(목재)1대구광역시 달서구 공원녹지과 산림휴양팀2022-10-19
19635.866986128.514254녹지 및 조경 관련 시설와룡산쌍룡녹색길21(불미골쉼터)대구광역시 달서구 이곡동 산12011역기들기(목재)1, 스트레칭로라1, 롤링웨스트1, 허리돌리기1, 온몸근육풀기1, 윗목일으키기(목재) 3, 허리돌리기2, 3단철봉1대구광역시 달서구 공원녹지과 산림휴양팀2022-10-19
19735.864492128.50301녹지 및 조경 관련 시설와룡산 쌍룡녹색길 28대구광역시 달서구 이곡동 산20-2<NA>2단철봉1, 평행봉1, 역기올리기2, 3단팔굽혀펴기1, 상체숙이기1대구광역시 달서구 공원녹지과 산림휴양팀2022-10-19
19835.862883128.50187녹지 및 조경 관련 시설와룡산 쌍룡녹색길 29대구광역시 달서구 이곡동 산28<NA>윗몸일으키기7, 평행봉1, 3단철봉1, 2단철봉1, 허리돌리기2, 역기올리기1,하체근육풀기(목재)2대구광역시 달서구 공원녹지과 산림휴양팀2022-10-19
19935.817665128.501563녹지 및 조경 관련 시설(중복삭제)대명천 수림지 공원(파크골프)대구광역시 달서구 대천동 699<NA>레그프레스1,트리플트위스트1,오버턴스스트레칭1,롤링웨스트1,스텝사이클1,체어플1, 스트레칭로라1,트윈바디싣업1,핸들웨이트1,크로스컨트리1대구광역시 달서구 공원녹지과 녹지2팀2022-10-19
20035.83323128.499691녹지 및 조경 관련 시설(중복삭제)성서어린이집 옆대구광역시 달서구 월암동 1-30<NA>온몬근육풀기, 윗몸일으키기, 다리풀기대구광역시 달서구 공원녹지과 녹지2팀2022-10-19
20135.834734128.525114녹지 및 조경 관련 시설(중복삭제)출판인쇄벨리출판인쇄정보밸리대구광역시 달서구 월성동 1794-9<NA>파워프레스+풀웨이트,터닝암+사이드스윙,파워싸이클+트위스트대구광역시 달서구 공원녹지과 녹지2팀2022-10-19