Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations51
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.0 KiB
Average record size in memory59.6 B

Variable types

Categorical4
Text3

Dataset

Description충청남도 논산시 고정형무인단속카메라현황(장비기능, 설치장소, 설치주소, 방면, 도로구분, 장소구분, 제한속도)
Author충청남도 논산시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15049819/fileData.do

Alerts

장비기능 is highly overall correlated with 장소구분High correlation
장소구분 is highly overall correlated with 장비기능High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 20:29:02.565134
Analysis finished2023-12-12 20:29:03.376146
Duration0.81 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

장비기능
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
과속+신호
33 
과속
18 

Length

Max length5
Median length5
Mean length3.9411765
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row과속+신호
2nd row과속+신호
3rd row과속+신호
4th row과속+신호
5th row과속+신호

Common Values

ValueCountFrequency (%)
과속+신호 33
64.7%
과속 18
35.3%

Length

2023-12-13T05:29:03.454747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:29:03.565723image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
과속+신호 33
64.7%
과속 18
35.3%

설치장소
Text

Distinct50
Distinct (%)98.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
2023-12-13T05:29:03.820396image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length30
Mean length23.627451
Min length16

Characters and Unicode

Total characters1205
Distinct characters136
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)96.1%

Sample

1st row충청남도 계룡시 계룡대로 금암동 463 문예공원사거리
2nd row충청남도 계룡시 금암동 계룡대로 이케아삼거리
3rd row충청남도 계룡시 두마면 계룡대로 이케아삼거리
4th row충청남도 계룡시 두마면 두계리 169-3(팥거리2길) 두마초병설유치원앞
5th row충청남도 계룡시 두마면 두계리 69(팥거리2길) 포스코아파트앞
ValueCountFrequency (%)
충청남도 46
 
17.7%
논산시 45
 
17.3%
연무읍 9
 
3.5%
앞 7
 
2.7%
계룡시 7
 
2.7%
연산면 5
 
1.9%
동산리 3
 
1.2%
두마면 3
 
1.2%
계룡대로 3
 
1.2%
취암동 3
 
1.2%
Other values (111) 129
49.6%
2023-12-13T05:29:04.262847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
210
 
17.4%
산 73
 
6.1%
시 52
 
4.3%
논 49
 
4.1%
청 48
 
4.0%
리 47
 
3.9%
도 47
 
3.9%
충 46
 
3.8%
남 46
 
3.8%
동 25
 
2.1%
Other values (126) 562
46.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 837
69.5%
Space Separator 210
 
17.4%
Decimal Number 127
 
10.5%
Dash Punctuation 23
 
1.9%
Close Punctuation 3
 
0.2%
Open Punctuation 3
 
0.2%
Uppercase Letter 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 73
 
8.7%
시 52
 
6.2%
논 49
 
5.9%
청 48
 
5.7%
리 47
 
5.6%
도 47
 
5.6%
충 46
 
5.5%
남 46
 
5.5%
동 25
 
3.0%
면 20
 
2.4%
Other values (110) 384
45.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 23
18.1%
3 23
18.1%
2 16
12.6%
9 14
11.0%
6 12
9.4%
8 11
8.7%
5 10
7.9%
4 10
7.9%
0 5
 
3.9%
7 3
 
2.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1
50.0%
C 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
210
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 23
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 837
69.5%
Common 366
30.4%
Latin 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 73
 
8.7%
시 52
 
6.2%
논 49
 
5.9%
청 48
 
5.7%
리 47
 
5.6%
도 47
 
5.6%
충 46
 
5.5%
남 46
 
5.5%
동 25
 
3.0%
면 20
 
2.4%
Other values (110) 384
45.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
210
57.4%
1 23
 
6.3%
3 23
 
6.3%
- 23
 
6.3%
2 16
 
4.4%
9 14
 
3.8%
6 12
 
3.3%
8 11
 
3.0%
5 10
 
2.7%
4 10
 
2.7%
Other values (4) 14
 
3.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 1
50.0%
C 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 837
69.5%
ASCII 368
30.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
210
57.1%
1 23
 
6.2%
3 23
 
6.2%
- 23
 
6.2%
2 16
 
4.3%
9 14
 
3.8%
6 12
 
3.3%
8 11
 
3.0%
5 10
 
2.7%
4 10
 
2.7%
Other values (6) 16
 
4.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 73
 
8.7%
시 52
 
6.2%
논 49
 
5.9%
청 48
 
5.7%
리 47
 
5.6%
도 47
 
5.6%
충 46
 
5.5%
남 46
 
5.5%
동 25
 
3.0%
면 20
 
2.4%
Other values (110) 384
45.9%

설치주소
Text

Distinct49
Distinct (%)96.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
2023-12-13T05:29:04.556924image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length22
Mean length20.137255
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1027
Distinct characters89
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique47 ?
Unique (%)92.2%

Sample

1st row충청남도 계룡시 엄사면 계룡대로 465
2nd row충청남도 계룡시 두마면 대실남북1길 11
3rd row충청남도 계룡시 두마면 대실남북1길 11
4th row충청남도 계룡시 두마면 팥거리로 160
5th row충청남도 계룡시 두마면 사계로 122-10
ValueCountFrequency (%)
충청남도 51
21.4%
논산시 44
18.5%
연무읍 8
 
3.4%
계룡시 7
 
2.9%
연산면 6
 
2.5%
두마면 4
 
1.7%
득안대로 4
 
1.7%
계백로 3
 
1.3%
취암동 3
 
1.3%
부적면 3
 
1.3%
Other values (88) 105
44.1%
2023-12-13T05:29:05.009602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
188
18.3%
산 60
 
5.8%
남 53
 
5.2%
충 52
 
5.1%
시 52
 
5.1%
청 51
 
5.0%
도 51
 
5.0%
논 45
 
4.4%
1 43
 
4.2%
로 27
 
2.6%
Other values (79) 405
39.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 638
62.1%
Space Separator 188
 
18.3%
Decimal Number 180
 
17.5%
Dash Punctuation 21
 
2.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 60
 
9.4%
남 53
 
8.3%
충 52
 
8.2%
시 52
 
8.2%
청 51
 
8.0%
도 51
 
8.0%
논 45
 
7.1%
로 27
 
4.2%
면 23
 
3.6%
연 14
 
2.2%
Other values (67) 210
32.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 43
23.9%
2 21
11.7%
3 20
11.1%
6 17
 
9.4%
9 16
 
8.9%
5 15
 
8.3%
4 15
 
8.3%
8 12
 
6.7%
7 11
 
6.1%
0 10
 
5.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
188
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 638
62.1%
Common 389
37.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 60
 
9.4%
남 53
 
8.3%
충 52
 
8.2%
시 52
 
8.2%
청 51
 
8.0%
도 51
 
8.0%
논 45
 
7.1%
로 27
 
4.2%
면 23
 
3.6%
연 14
 
2.2%
Other values (67) 210
32.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
188
48.3%
1 43
 
11.1%
- 21
 
5.4%
2 21
 
5.4%
3 20
 
5.1%
6 17
 
4.4%
9 16
 
4.1%
5 15
 
3.9%
4 15
 
3.9%
8 12
 
3.1%
Other values (2) 21
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 638
62.1%
ASCII 389
37.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
188
48.3%
1 43
 
11.1%
- 21
 
5.4%
2 21
 
5.4%
3 20
 
5.1%
6 17
 
4.4%
9 16
 
4.1%
5 15
 
3.9%
4 15
 
3.9%
8 12
 
3.1%
Other values (2) 21
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 60
 
9.4%
남 53
 
8.3%
충 52
 
8.2%
시 52
 
8.2%
청 51
 
8.0%
도 51
 
8.0%
논 45
 
7.1%
로 27
 
4.2%
면 23
 
3.6%
연 14
 
2.2%
Other values (67) 210
32.9%

방면
Text

Distinct40
Distinct (%)78.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
2023-12-13T05:29:05.246161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length5
Mean length6.5490196
Min length5

Characters and Unicode

Total characters334
Distinct characters76
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)72.5%

Sample

1st row계룡시청→계룡TG
2nd row계룡TG→계룡대
3rd row계룡대→계룡TG
4th row계룡역→왕대고개
5th row두마터널→우편집중국
ValueCountFrequency (%)
대전→논산 7
 
13.5%
논산→대전 5
 
9.6%
논산→연무 2
 
3.8%
강경→논산 1
 
1.9%
취암4가→내동4사 1
 
1.9%
계룡시청→계룡tg 1
 
1.9%
대교4가→덕지4가 1
 
1.9%
강경중→산양4가 1
 
1.9%
채산육교→강경중학교 1
 
1.9%
논산→ 1
 
1.9%
Other values (31) 31
59.6%
2023-12-13T05:29:05.622605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
→ 50
 
15.0%
산 36
 
10.8%
논 28
 
8.4%
대 18
 
5.4%
4 12
 
3.6%
전 12
 
3.6%
가 11
 
3.3%
강 9
 
2.7%
연 9
 
2.7%
무 8
 
2.4%
Other values (66) 141
42.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 262
78.4%
Math Symbol 51
 
15.3%
Decimal Number 12
 
3.6%
Uppercase Letter 8
 
2.4%
Space Separator 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 36
 
13.7%
논 28
 
10.7%
대 18
 
6.9%
전 12
 
4.6%
가 11
 
4.2%
강 9
 
3.4%
연 9
 
3.4%
무 8
 
3.1%
경 8
 
3.1%
계 8
 
3.1%
Other values (60) 115
43.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 50
98.0%
↔ 1
 
2.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 4
50.0%
G 4
50.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 12
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 262
78.4%
Common 64
 
19.2%
Latin 8
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 36
 
13.7%
논 28
 
10.7%
대 18
 
6.9%
전 12
 
4.6%
가 11
 
4.2%
강 9
 
3.4%
연 9
 
3.4%
무 8
 
3.1%
경 8
 
3.1%
계 8
 
3.1%
Other values (60) 115
43.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
→ 50
78.1%
4 12
 
18.8%
1
 
1.6%
↔ 1
 
1.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 4
50.0%
G 4
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 262
78.4%
Arrows 51
 
15.3%
ASCII 21
 
6.3%

Most frequent character per block

Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 50
98.0%
↔ 1
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 36
 
13.7%
논 28
 
10.7%
대 18
 
6.9%
전 12
 
4.6%
가 11
 
4.2%
강 9
 
3.4%
연 9
 
3.4%
무 8
 
3.1%
경 8
 
3.1%
계 8
 
3.1%
Other values (60) 115
43.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
4 12
57.1%
T 4
 
19.0%
G 4
 
19.0%
1
 
4.8%

도로구분
Categorical

Distinct9
Distinct (%)17.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
국도 1호선
21 
68호 지방도
7 
도시계획도로
6 
국도 23호선
6 
시도
4 
Other values (4)
7 

Length

Max length8
Median length6
Mean length6.0392157
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)5.9%

Sample

1st row시도
2nd row시도
3rd row시도
4th row도시계획도로
5th row도로계획도로

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국도 1호선 21
41.2%
68호 지방도 7
 
13.7%
도시계획도로 6
 
11.8%
국도 23호선 6
 
11.8%
시도 4
 
7.8%
643호 지방도 4
 
7.8%
도로계획도로 1
 
2.0%
군도 1
 
2.0%
68호 국지도 1
 
2.0%

Length

2023-12-13T05:29:06.079609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:29:06.223536image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
국도 27
30.0%
1호선 21
23.3%
지방도 11
12.2%
68호 8
 
8.9%
도시계획도로 6
 
6.7%
23호선 6
 
6.7%
시도 4
 
4.4%
643호 4
 
4.4%
도로계획도로 1
 
1.1%
군도 1
 
1.1%

장소구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
교차로
33 
일반도로
16 
스쿨존
 
2

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.3137255
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row교차로
2nd row교차로
3rd row교차로
4th row스쿨존
5th row교차로

Common Values

ValueCountFrequency (%)
교차로 33
64.7%
일반도로 16
31.4%
스쿨존 2
 
3.9%

Length

2023-12-13T05:29:06.390745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:29:06.523160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
교차로 33
64.7%
일반도로 16
31.4%
스쿨존 2
 
3.9%

제한속도
Categorical

Distinct5
Distinct (%)9.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
70
19 
60
16 
30
8 
50
6 
80
2 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row60
2nd row60
3rd row60
4th row30
5th row50

Common Values

ValueCountFrequency (%)
70 19
37.3%
60 16
31.4%
30 8
15.7%
50 6
 
11.8%
80 2
 
3.9%

Length

2023-12-13T05:29:06.659839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:29:06.766984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
70 19
37.3%
60 16
31.4%
30 8
15.7%
50 6
 
11.8%
80 2
 
3.9%

Correlations

2023-12-13T05:29:06.868238image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
장비기능설치장소설치주소방면도로구분장소구분제한속도
장비기능1.0000.0000.6180.3610.4340.4150.424
설치장소0.0001.0001.0000.9991.0001.0001.000
설치주소0.6181.0001.0000.9881.0001.0001.000
방면0.3610.9990.9881.0000.9940.9440.981
도로구분0.4341.0001.0000.9941.0000.2910.690
장소구분0.4151.0001.0000.9440.2911.0000.292
제한속도0.4241.0001.0000.9810.6900.2921.000
2023-12-13T05:29:06.983876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
장비기능장소구분제한속도도로구분
장비기능1.0000.6440.4980.399
장소구분0.6441.0000.2220.112
제한속도0.4980.2221.0000.465
도로구분0.3990.1120.4651.000
2023-12-13T05:29:07.096023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
장비기능도로구분장소구분제한속도
장비기능1.0000.3990.6440.498
도로구분0.3991.0000.1120.465
장소구분0.6440.1121.0000.222
제한속도0.4980.4650.2221.000

Missing values

2023-12-13T05:29:03.178674image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T05:29:03.326367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

장비기능설치장소설치주소방면도로구분장소구분제한속도
0과속+신호충청남도 계룡시 계룡대로 금암동 463 문예공원사거리충청남도 계룡시 엄사면 계룡대로 465계룡시청→계룡TG시도교차로60
1과속+신호충청남도 계룡시 금암동 계룡대로 이케아삼거리충청남도 계룡시 두마면 대실남북1길 11계룡TG→계룡대시도교차로60
2과속+신호충청남도 계룡시 두마면 계룡대로 이케아삼거리충청남도 계룡시 두마면 대실남북1길 11계룡대→계룡TG시도교차로60
3과속+신호충청남도 계룡시 두마면 두계리 169-3(팥거리2길) 두마초병설유치원앞충청남도 계룡시 두마면 팥거리로 160계룡역→왕대고개도시계획도로스쿨존30
4과속+신호충청남도 계룡시 두마면 두계리 69(팥거리2길) 포스코아파트앞충청남도 계룡시 두마면 사계로 122-10두마터널→우편집중국도로계획도로교차로50
5과속+신호충청남도 계룡시 엄사면 계백로 삼진삼거리충청남도 계룡시 엄사면 엄사중앙로 5대전→논산국도 1호선교차로70
6과속+신호충청남도 계룡시 엄사면 계백로 양정주유소 앞충청남도 계룡시 엄사면 계백로 3107논산→대전국도 1호선교차로70
7과속+신호충청남도 논산시 강산동 685충청남도 논산시 시민로307번길 17소방서→부창4가국도 1호선교차로60
8과속+신호충청남도 논산시 강산동 강산사거리충청남도 논산시 논산대로241번길 6논산→연무국도 1호선교차로60
9과속충청남도 논산시 광석면 이사리 155충청남도 논산시 광석면 장마루로 190논산↔광석군도일반도로60
장비기능설치장소설치주소방면도로구분장소구분제한속도
41과속+신호충청남도 논산시 취암동 602-35 논산오거리충청남도 논산시 취암동 602-35논산오거리→화지시장643호 지방도교차로30
42과속+신호충청남도 논산시 취암동 산21-15 취암사거리충청남도 논산시 취암동 산21-15취암4가→논산오거리국도 1호선교차로30
43과속+신호충청남도 논산시 연산면 천호리 296-1 화악3가충청남도 논산시 연산면 천호리 296-1논산→대전국도 1호선교차로70
44과속+신호논산시 연무읍 신화리 574-3 화정교차로충청남도 논산시 연무읍 신화리 574-3채운→강경68호 지방도교차로70
45과속+신호논산시 연산면 임리 36-1 임리삼거리충청남도 논산시 연산면 임리 36-1대전→논산국도 1호선교차로70
46과속+신호논산시 은진면 교촌리 196-7 은진사거리충청남도 논산시 은진면 교촌리 196-7논산→연무국도 1호선교차로60
47과속+신호논산시 내동 1099 내동사거리충청남도 논산시 내동 1099취암4가→내동4사국도 1호선교차로60
48과속+신호논산시 취암동 13-8 공운삼거리충청남도 논산시 취암동 13-8논산→대전국도 1호선교차로60
49과속+신호충청남도 논산시 연무읍 동산리 882-3 골든펠리스 1차앞충청남도 논산시 연무읍 동산리 882-3연무로터리→동산교차로68호 지방도교차로30
50과속충청남도 논산시 노성면 죽림리 338-46충청남도 논산시 노성면 죽림리 338-46광석→공주643호 지방도일반도로50