Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations27
Missing cells6
Missing cells (%)2.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.1 KiB
Average record size in memory77.9 B

Variable types

Text7
Categorical1
Numeric1

Dataset

Description생태탐방 지역명,생태탐방 지역 위치,생태탐방 지역 면적(㎡),생태탐방 지역 지정일자,생태탐방 지역 교통안내,생태탐방 지역 홈페이지,생태탐방 지역 문의,생태탐방 지역 내용,시퀀스 값
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-1107/S/1/datasetView.do

Alerts

생태탐방 지역 지정일자 has 1 (3.7%) missing valuesMissing
생태탐방 지역 교통안내 has 5 (18.5%) missing valuesMissing
생태탐방 지역명 has unique valuesUnique
생태탐방 지역 위치 has unique valuesUnique
생태탐방 지역 면적(㎡) has unique valuesUnique
생태탐방 지역 내용 has unique valuesUnique
시퀀스 값 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-05-18 02:14:17.179323
Analysis finished2024-05-18 02:14:21.246630
Duration4.07 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

생태탐방 지역명
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2024-05-18T11:14:21.622822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length15
Mean length11.62963
Min length3

Characters and Unicode

Total characters314
Distinct characters82
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row안양천하류 철새보호구역
2nd row중랑천하류 철새보호구역
3rd row청계천하류 철새보호구역
4th row봉산 생태경관보전지역
5th row한강밤섬 생태경관보전지역
ValueCountFrequency (%)
생태경관보전지역 17
33.3%
철새보호구역 3
 
5.9%
생태공원 2
 
3.9%
청계산원터골 1
 
2.0%
불암산삼육대 1
 
2.0%
창덕궁후원 1
 
2.0%
인왕산 1
 
2.0%
길동자연생태공원 1
 
2.0%
우면산 1
 
2.0%
안양천하류 1
 
2.0%
Other values (22) 22
43.1%
2024-05-18T11:14:23.059795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
27
 
8.6%
생 23
 
7.3%
태 22
 
7.0%
역 20
 
6.4%
보 20
 
6.4%
관 19
 
6.1%
지 19
 
6.1%
경 17
 
5.4%
전 17
 
5.4%
산 8
 
2.5%
Other values (72) 122
38.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 285
90.8%
Space Separator 27
 
8.6%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
생 23
 
8.1%
태 22
 
7.7%
역 20
 
7.0%
보 20
 
7.0%
관 19
 
6.7%
지 19
 
6.7%
경 17
 
6.0%
전 17
 
6.0%
산 8
 
2.8%
원 8
 
2.8%
Other values (69) 112
39.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
27
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 285
90.8%
Common 29
 
9.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
생 23
 
8.1%
태 22
 
7.7%
역 20
 
7.0%
보 20
 
7.0%
관 19
 
6.7%
지 19
 
6.7%
경 17
 
6.0%
전 17
 
6.0%
산 8
 
2.8%
원 8
 
2.8%
Other values (69) 112
39.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
27
93.1%
( 1
 
3.4%
) 1
 
3.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 285
90.8%
ASCII 29
 
9.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
27
93.1%
( 1
 
3.4%
) 1
 
3.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
생 23
 
8.1%
태 22
 
7.7%
역 20
 
7.0%
보 20
 
7.0%
관 19
 
6.7%
지 19
 
6.7%
경 17
 
6.0%
전 17
 
6.0%
산 8
 
2.8%
원 8
 
2.8%
Other values (69) 112
39.3%

생태탐방 지역 위치
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2024-05-18T11:14:23.741559image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length140
Median length38
Mean length32.888889
Min length13

Characters and Unicode

Total characters888
Distinct characters165
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row오목교 ~ 목동교 양안(목동종합운동장 옆)
2nd row중랑천․한강 합류부~중랑천․청계천 합류부(서울숲 서쪽)
3rd row고산자교 ~ 청계천․중랑천 합류부
4th row은평구 가좌로11가길(신사동 산93-16번지) 일대(봉산 도시자연공원내 팥배나무군락)
5th row윗밤섬-영등포구 여의도동 84번지 일대, 아랫밤섬-마포구 당인동 313번지 일대
ValueCountFrequency (%)
일대 9
 
5.8%
8
 
5.2%
강동구 4
 
2.6%
서울특별시 4
 
2.6%
서초구 3
 
1.9%
종로구 3
 
1.9%
주변 3
 
1.9%
습지 2
 
1.3%
은평구 2
 
1.3%
송파구 2
 
1.3%
Other values (112) 115
74.2%
2024-05-18T11:14:25.245795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
129
 
14.5%
동 34
 
3.8%
구 31
 
3.5%
대 24
 
2.7%
산 22
 
2.5%
지 21
 
2.4%
1 20
 
2.3%
- 19
 
2.1%
) 18
 
2.0%
2 18
 
2.0%
Other values (155) 552
62.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 520
58.6%
Space Separator 129
 
14.5%
Decimal Number 89
 
10.0%
Lowercase Letter 46
 
5.2%
Other Punctuation 36
 
4.1%
Dash Punctuation 19
 
2.1%
Close Punctuation 18
 
2.0%
Open Punctuation 18
 
2.0%
Math Symbol 11
 
1.2%
Other Symbol 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 34
 
6.5%
구 31
 
6.0%
대 24
 
4.6%
산 22
 
4.2%
지 21
 
4.0%
일 18
 
3.5%
번 17
 
3.3%
서 13
 
2.5%
교 11
 
2.1%
강 10
 
1.9%
Other values (126) 319
61.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 20
22.5%
2 18
20.2%
8 13
14.6%
3 12
13.5%
4 8
 
9.0%
6 7
 
7.9%
5 5
 
5.6%
9 3
 
3.4%
7 2
 
2.2%
0 1
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 14
38.9%
& 14
38.9%
# 3
 
8.3%
: 2
 
5.6%
, 2
 
5.6%
/ 1
 
2.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
b 12
26.1%
n 11
23.9%
s 11
23.9%
p 11
23.9%
r 1
 
2.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
81.8%
< 1
 
9.1%
> 1
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
129
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 19
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 520
58.6%
Common 322
36.3%
Latin 46
 
5.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 34
 
6.5%
구 31
 
6.0%
대 24
 
4.6%
산 22
 
4.2%
지 21
 
4.0%
일 18
 
3.5%
번 17
 
3.3%
서 13
 
2.5%
교 11
 
2.1%
강 10
 
1.9%
Other values (126) 319
61.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
129
40.1%
1 20
 
6.2%
- 19
 
5.9%
) 18
 
5.6%
2 18
 
5.6%
( 18
 
5.6%
; 14
 
4.3%
& 14
 
4.3%
8 13
 
4.0%
3 12
 
3.7%
Other values (14) 47
 
14.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
b 12
26.1%
n 11
23.9%
s 11
23.9%
p 11
23.9%
r 1
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 520
58.6%
ASCII 366
41.2%
Geometric Shapes 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
129
35.2%
1 20
 
5.5%
- 19
 
5.2%
) 18
 
4.9%
2 18
 
4.9%
( 18
 
4.9%
; 14
 
3.8%
& 14
 
3.8%
8 13
 
3.6%
3 12
 
3.3%
Other values (18) 91
24.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 34
 
6.5%
구 31
 
6.0%
대 24
 
4.6%
산 22
 
4.2%
지 21
 
4.0%
일 18
 
3.5%
번 17
 
3.3%
서 13
 
2.5%
교 11
 
2.1%
강 10
 
1.9%
Other values (126) 319
61.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 2
100.0%

생태탐방 지역 면적(㎡)
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2024-05-18T11:14:25.783119image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length10
Mean length8.8888889
Min length7

Characters and Unicode

Total characters240
Distinct characters17
Distinct categories6 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row318,800㎡(1.0㎞)
2nd row591,407㎡(3.5㎞)
3rd row361,316㎡(2.0㎞)
4th row73,478㎡
5th row273,503㎡
ValueCountFrequency (%)
318,800㎡(1.0㎞ 1
 
3.7%
16,639㎡ 1
 
3.7%
56,639.8㎡ 1
 
3.7%
69,566㎡ 1
 
3.7%
748,174㎡ 1
 
3.7%
132,578㎡ 1
 
3.7%
318,644㎡ 1
 
3.7%
80,683㎡ 1
 
3.7%
258,098㎡ 1
 
3.7%
440,707㎡ 1
 
3.7%
Other values (17) 17
63.0%
2024-05-18T11:14:26.851920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
, 29
12.1%
㎡ 27
11.2%
0 24
10.0%
1 20
8.3%
3 17
 
7.1%
8 16
 
6.7%
2 16
 
6.7%
6 16
 
6.7%
4 16
 
6.7%
5 14
 
5.8%
Other values (7) 45
18.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 165
68.8%
Other Punctuation 34
 
14.2%
Other Symbol 31
 
12.9%
Close Punctuation 4
 
1.7%
Open Punctuation 4
 
1.7%
Space Separator 2
 
0.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 24
14.5%
1 20
12.1%
3 17
10.3%
8 16
9.7%
2 16
9.7%
6 16
9.7%
4 16
9.7%
5 14
8.5%
7 13
7.9%
9 13
7.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 29
85.3%
. 5
 
14.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 27
87.1%
㎞ 4
 
12.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 240
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
, 29
12.1%
㎡ 27
11.2%
0 24
10.0%
1 20
8.3%
3 17
 
7.1%
8 16
 
6.7%
2 16
 
6.7%
6 16
 
6.7%
4 16
 
6.7%
5 14
 
5.8%
Other values (7) 45
18.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 209
87.1%
CJK Compat 31
 
12.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 29
13.9%
0 24
11.5%
1 20
9.6%
3 17
8.1%
8 16
7.7%
2 16
7.7%
6 16
7.7%
4 16
7.7%
5 14
6.7%
7 13
6.2%
Other values (5) 28
13.4%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 27
87.1%
㎞ 4
 
12.9%

생태탐방 지역 지정일자
Text

MISSING 

Distinct18
Distinct (%)69.2%
Missing1
Missing (%)3.7%
Memory size348.0 B
2024-05-18T11:14:27.471660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length34
Mean length14
Min length1

Characters and Unicode

Total characters364
Distinct characters22
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)53.8%

Sample

1st row2007년 5월 10일
2nd row2005년 2월 16일
3rd row2006년 3월 10일
4th row2006년 6월 27일
5th row1999년 8월 10일
ValueCountFrequency (%)
27일 6
 
7.1%
12월 6
 
7.1%
2006년 5
 
6.0%
2002년 5
 
6.0%
4
 
4.8%
11월 4
 
4.8%
2007년 3
 
3.6%
2004년 3
 
3.6%
2009년 3
 
3.6%
10일 3
 
3.6%
Other values (27) 42
50.0%
2024-05-18T11:14:28.461822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 59
16.2%
59
16.2%
2 53
14.6%
년 27
7.4%
월 27
7.4%
1 26
7.1%
일 26
7.1%
6 13
 
3.6%
7 13
 
3.6%
9 9
 
2.5%
Other values (12) 52
14.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 195
53.6%
Other Letter 96
26.4%
Space Separator 59
 
16.2%
Close Punctuation 4
 
1.1%
Dash Punctuation 4
 
1.1%
Open Punctuation 4
 
1.1%
Other Punctuation 2
 
0.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 59
30.3%
2 53
27.2%
1 26
13.3%
6 13
 
6.7%
7 13
 
6.7%
9 9
 
4.6%
4 8
 
4.1%
3 7
 
3.6%
5 6
 
3.1%
8 1
 
0.5%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 27
28.1%
월 27
28.1%
일 26
27.1%
지 4
 
4.2%
정 4
 
4.2%
대 4
 
4.2%
확 4
 
4.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 268
73.6%
Hangul 96
 
26.4%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 59
22.0%
59
22.0%
2 53
19.8%
1 26
9.7%
6 13
 
4.9%
7 13
 
4.9%
9 9
 
3.4%
4 8
 
3.0%
3 7
 
2.6%
5 6
 
2.2%
Other values (5) 15
 
5.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 27
28.1%
월 27
28.1%
일 26
27.1%
지 4
 
4.2%
정 4
 
4.2%
대 4
 
4.2%
확 4
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 268
73.6%
Hangul 96
 
26.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 59
22.0%
59
22.0%
2 53
19.8%
1 26
9.7%
6 13
 
4.9%
7 13
 
4.9%
9 9
 
3.4%
4 8
 
3.0%
3 7
 
2.6%
5 6
 
2.2%
Other values (5) 15
 
5.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 27
28.1%
월 27
28.1%
일 26
27.1%
지 4
 
4.2%
정 4
 
4.2%
대 4
 
4.2%
확 4
 
4.2%

생태탐방 지역 교통안내
Text

MISSING 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing5
Missing (%)18.5%
Memory size348.0 B
2024-05-18T11:14:29.372002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length69
Median length54.5
Mean length42.590909
Min length28

Characters and Unicode

Total characters937
Distinct characters149
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row지하철 5호선 오목교역에서 안양천방향으로 도보 5분
2nd row국철 응봉역에서 도보로 3분, 지하철 2호선 한양대역에서 도보로 2분
3rd row지하철 2호선 신답역, 지하철 5호선 마장역에서 도보 5분
4th row지하철 6호선 증산역 4번 출구에서 은평터널방향 도보 2㎞
5th row지하철 5호선 여의나루역 2&#8228;3번 출구에서 서강대교 방면 도보로 10분 (한강 여의도지구 조류조망대)
ValueCountFrequency (%)
지하철 23
 
10.7%
5호선 10
 
4.7%
도보 10
 
4.7%
출구에서 8
 
3.7%
3호선 7
 
3.3%
출구 6
 
2.8%
나와 6
 
2.8%
하차 6
 
2.8%
15분 5
 
2.3%
도보로 4
 
1.9%
Other values (101) 130
60.5%
2024-05-18T11:14:30.592210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
193
 
20.6%
하 30
 
3.2%
지 27
 
2.9%
역 27
 
2.9%
호 27
 
2.9%
선 26
 
2.8%
구 25
 
2.7%
번 25
 
2.7%
철 24
 
2.6%
5 23
 
2.5%
Other values (139) 510
54.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 596
63.6%
Space Separator 193
 
20.6%
Decimal Number 114
 
12.2%
Other Punctuation 21
 
2.2%
Close Punctuation 4
 
0.4%
Open Punctuation 4
 
0.4%
Lowercase Letter 2
 
0.2%
Uppercase Letter 2
 
0.2%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
하 30
 
5.0%
지 27
 
4.5%
역 27
 
4.5%
호 27
 
4.5%
선 26
 
4.4%
구 25
 
4.2%
번 25
 
4.2%
철 24
 
4.0%
로 20
 
3.4%
출 19
 
3.2%
Other values (118) 346
58.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 23
20.2%
2 22
19.3%
1 18
15.8%
3 15
13.2%
4 10
8.8%
0 7
 
6.1%
8 7
 
6.1%
6 7
 
6.1%
7 5
 
4.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 11
52.4%
; 3
 
14.3%
# 3
 
14.3%
& 3
 
14.3%
. 1
 
4.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
50.0%
I 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
193
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎞ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 596
63.6%
Common 337
36.0%
Latin 4
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 30
 
5.0%
지 27
 
4.5%
역 27
 
4.5%
호 27
 
4.5%
선 26
 
4.4%
구 25
 
4.2%
번 25
 
4.2%
철 24
 
4.0%
로 20
 
3.4%
출 19
 
3.2%
Other values (118) 346
58.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
193
57.3%
5 23
 
6.8%
2 22
 
6.5%
1 18
 
5.3%
3 15
 
4.5%
, 11
 
3.3%
4 10
 
3.0%
0 7
 
2.1%
8 7
 
2.1%
6 7
 
2.1%
Other values (8) 24
 
7.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 2
50.0%
C 1
25.0%
I 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 596
63.6%
ASCII 340
36.3%
CJK Compat 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
193
56.8%
5 23
 
6.8%
2 22
 
6.5%
1 18
 
5.3%
3 15
 
4.4%
, 11
 
3.2%
4 10
 
2.9%
0 7
 
2.1%
8 7
 
2.1%
6 7
 
2.1%
Other values (10) 27
 
7.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 30
 
5.0%
지 27
 
4.5%
역 27
 
4.5%
호 27
 
4.5%
선 26
 
4.4%
구 25
 
4.2%
번 25
 
4.2%
철 24
 
4.0%
로 20
 
3.4%
출 19
 
3.2%
Other values (118) 346
58.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎞ 1
100.0%

생태탐방 지역 홈페이지
Categorical

Distinct10
Distinct (%)37.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
-
11 
<NA>
5 
http://hangang.seoul.go.kr
4 
http://www.gwangin.go.kr/achasan
 
1
http://www.parks.seoul.go.kr
 
1
Other values (5)
5 

Length

Max length32
Median length29
Mean length12.074074
Min length1

Unique

Unique7 ?
Unique (%)25.9%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th rowhttp://hangang.seoul.go.kr

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 11
40.7%
<NA> 5
18.5%
http://hangang.seoul.go.kr 4
 
14.8%
http://www.gwangin.go.kr/achasan 1
 
3.7%
http://www.parks.seoul.go.kr 1
 
3.7%
http://ypark.gangnam.go.kr/ 1
 
3.7%
http://www.cdg.go.kr/ 1
 
3.7%
http://san.seoul.go.kr 1
 
3.7%
http://parks.seoul.go.kr/kildong 1
 
3.7%
http://w3.seocho.go.kr/umyeon 1
 
3.7%

Length

2024-05-18T11:14:31.138581image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T11:14:31.643404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
11
40.7%
na 5
18.5%
http://hangang.seoul.go.kr 4
 
14.8%
http://www.gwangin.go.kr/achasan 1
 
3.7%
http://www.parks.seoul.go.kr 1
 
3.7%
http://ypark.gangnam.go.kr 1
 
3.7%
http://www.cdg.go.kr 1
 
3.7%
http://san.seoul.go.kr 1
 
3.7%
http://parks.seoul.go.kr/kildong 1
 
3.7%
http://w3.seocho.go.kr/umyeon 1
 
3.7%

생태탐방 지역 문의
Text

Distinct21
Distinct (%)77.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2024-05-18T11:14:32.613256image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length82
Median length76
Mean length48.222222
Min length19

Characters and Unicode

Total characters1302
Distinct characters91
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)63.0%

Sample

1st row서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 양천구청 공원녹지과 02-2650-3590 영등포구 공원녹지과 02-2670-4131
2nd row서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 청계천관리센터 02-2290-6851
3rd row서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 청계천관리센터 02-2290-6851
4th row서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 은평구청 공원녹지과 02-350-1397
5th row서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 한강사업본부 환경과 02-3780-0793~4
ValueCountFrequency (%)
서울시청 19
 
13.7%
02-2133-2148~2151 15
 
10.8%
자연생태과 14
 
10.1%
공원녹지과 12
 
8.6%
자연생태과(02-2133-2148~2151 5
 
3.6%
한강사업본부 4
 
2.9%
송파구청 2
 
1.4%
02-731-1460~2 2
 
1.4%
서초구청 2
 
1.4%
생태공원 2
 
1.4%
Other values (52) 62
44.6%
2024-05-18T11:14:33.875153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
140
 
10.8%
2 125
 
9.6%
1 103
 
7.9%
- 95
 
7.3%
0 81
 
6.2%
3 72
 
5.5%
5 47
 
3.6%
과 40
 
3.1%
4 39
 
3.0%
청 37
 
2.8%
Other values (81) 523
40.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 562
43.2%
Other Letter 460
35.3%
Space Separator 140
 
10.8%
Dash Punctuation 95
 
7.3%
Math Symbol 28
 
2.2%
Open Punctuation 8
 
0.6%
Close Punctuation 8
 
0.6%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 40
 
8.7%
청 37
 
8.0%
서 25
 
5.4%
태 23
 
5.0%
생 23
 
5.0%
시 23
 
5.0%
울 21
 
4.6%
연 20
 
4.3%
자 20
 
4.3%
지 18
 
3.9%
Other values (65) 210
45.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 125
22.2%
1 103
18.3%
0 81
14.4%
3 72
12.8%
5 47
 
8.4%
4 39
 
6.9%
8 33
 
5.9%
7 24
 
4.3%
6 21
 
3.7%
9 17
 
3.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
140
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 95
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 28
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 842
64.7%
Hangul 460
35.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 40
 
8.7%
청 37
 
8.0%
서 25
 
5.4%
태 23
 
5.0%
생 23
 
5.0%
시 23
 
5.0%
울 21
 
4.6%
연 20
 
4.3%
자 20
 
4.3%
지 18
 
3.9%
Other values (65) 210
45.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
140
16.6%
2 125
14.8%
1 103
12.2%
- 95
11.3%
0 81
9.6%
3 72
8.6%
5 47
 
5.6%
4 39
 
4.6%
8 33
 
3.9%
~ 28
 
3.3%
Other values (6) 79
9.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 842
64.7%
Hangul 460
35.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
140
16.6%
2 125
14.8%
1 103
12.2%
- 95
11.3%
0 81
9.6%
3 72
8.6%
5 47
 
5.6%
4 39
 
4.6%
8 33
 
3.9%
~ 28
 
3.3%
Other values (6) 79
9.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 40
 
8.7%
청 37
 
8.0%
서 25
 
5.4%
태 23
 
5.0%
생 23
 
5.0%
시 23
 
5.0%
울 21
 
4.6%
연 20
 
4.3%
자 20
 
4.3%
지 18
 
3.9%
Other values (65) 210
45.7%

생태탐방 지역 내용
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2024-05-18T11:14:34.665839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length554
Mean length607.77778
Min length229

Characters and Unicode

Total characters16410
Distinct characters639
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row안양천은 경기도 의왕시 백운산에서 시작되어 안양시, 광명시와 서울의 금천구, 구로구, 영등포구를 지나 한강으로 유입되는 한강의 주요 지천으로, 철새보호구역인 안양천 하류는 유속이 느리고 모래톱이 형성되어 있을 뿐만 아니라 넓은 둔치에 갈대 및 물억새 군락이 조성되어 철새들이 겨울을 나기에 좋은 환경을 제공하고 있습니다. 청둥오리, 흰뺨검둥오리, 고방오리, 쇠오리, 흰죽지, 비오리 등 월동하는 오리류가 주로 관찰되며, 천연기념물 원앙이 발견되기도 합니다. 다른 철새보호구역과 달리 하천너비가 좁아 육안으로도 철새들을 관찰할 수 있으며, 11~2월에는 철새 탐조 프로그램도 운영됩니다.
2nd row 중랑천은 서울의 동북쪽에서 흘러들어와 성수대교 부근에서 한강과 합쳐지는 한강의 주요 지천으로 중랑천 하류에는 모래톱이 형성되어 조류의 서식처가 되고 있습니다. 아파트와 고층빌딩이 가까이 있는 도심 한가운데지만 원앙, 고방오리, 흰죽지 등 연간 40~50종, 무려 4,000~5,000마리에 이르는 다양한 종의 겨울 철새를 관찰할 수 있으며, 1~2월에는 철새관찰교실이, 5~8월에는 탐험교실이 열립니다.
3rd row청계천은 남산과 북악산에서 발원하여 종로 등 도심을 흐르는 하천으로서 2005년 10월 청계광장에서 신답철교에 이르는 5.8㎞ 구간이 복원되어 산책로, 녹지 등으로 이용되고 있습니다. 청계천 하류는 청계천 복원 구간 중 생태적으로 가장 우수한 구간으로 물억새, 갈대 군락은 조류 등 각종 야생동물의 주요 서식처가 되고 있습니다. 복원이후 겨울철에는 쇠오리, 청둥오리 등 다양한 철새를 관찰할 수 있으며, 11~2월에는 철새탐조 프로그램이 운영되고 있습니다.
4th row 팥배나무는 우리나라 중부지방의 마사토양에서 생육하는 대표적인 자생수목으로 햇빛을 좋아하는 나무이나, 숲 내부에서 참나무와의 경쟁에 밀려 대규모 군집을 이루고 있는 경우가 매우 드물다. 봉산의 팥배나무숲은 서울지역에서 찾아보기 힘든 대규모 군락지(약 5천㎡)를 형성하고 있어 희귀성이 높아 팥배나무 군락지의 체계적인 보전과 효율적인 관리를 위해 2007.12.27일 서울시 생태경관보전지역으로 지정하였다. 이 지역은 2008년부터 2년간 보전지역 내 생물다양성 구성요소들의 상호작용과 자연적&#8228;인위적 요인으로 인한 생태계 변화를 관찰, 측정, 평가하여 보전지역의 구체적인 종합관리계획을 마련하기 위해 학술연구용역을 실시할 계획이다.
5th row 한강밤섬은 대도시에서는 세계적으로 보기 드문 생태계의 보고로 1999년 3월 서울시자연환경보전조례가 제정되어 생태경관보전지역 지정 근거가 마련됨에 따라 지방자치단체에서는 처음으로 1999년 8월 10일 생태경관보전지역으로 지정하였다. 한강밤섬은 서강대교를 사이에 두고 두 개의 섬으로 이루어져 있으며, 해마다 홍수로 퇴적물이 쌓여 섬이 조금씩 커지고 있습니다. 도심속의 대규모 철새도래지로 갈대숲, 모래, 자갈, 뻘 등이 자연스럽게 어우러져 해마다 겨울이면 철새들에게 서식처를 제공해줍니다. 경희대학교 조류연구소에서 2001. 5~2004. 8월까지 정밀 생태계변화관찰을 실시하여 밤섬의 물새류 서식지로서의 기능 및 식생과의 상관관계 등에 대하여 조사 연구하였다. &#8226; 조류(77종) : 큰기러기, 가창오리, 참매, 말똥가리, 새홀리기, 뿔논병아리, 해오라기, 원앙, 쇠부엉이, 청호반새, 오색딱다구리, 검은딱새 등 &#8226; 식물(46과 194종) : 갈대, 도루박이, 뚝새풀, 버드나무, 물쑥, 줄, 갈풀 등 &#8226; 육상곤충류(131종) : 벼룩잎벌레. 맵시벌, 매미충 등 또한 일반 생태계변화관찰(2006.3~2007.3)을 통해 2004년 이후 식물, 조류 등 생태계 변화를 파악하여 보전지역 관리방안을 도출하고 생태자료를 확보하여 서울시 생태정보시스템(http://ecoinfo.seoul.go.kr)을 통해 시민들에게 제공하고 있다. 일반생태계변화관찰 결과, 식물은 총178종이 관찰되었으며, 아랫밤섬과 윗밤섬에서 버드나무 군락이 감소한 반면 물쑥과 물억새와 같은 초본군락의 분포가 증가하였다. 조류는 총 47종 3,432개체가 관찰되었으며 이전에 비해 육상조류의 개체수가 증가한 것으로 분석됐다. 현재 한강사업본부에서 관리하고 있으며, 겨울철새 먹이주기 및 여름철 장마이후 청소 등을 실시하고 있다. 그리고 여의도 한강시민공원에 조망대를 설치&#8228;운영하고 있다. 2006년 2월부터 인터넷(http://tv.seoul.go.kr/)을 통해 가정에서도 실시간으로 한
ValueCountFrequency (%)
등 64
 
1.9%
있다 48
 
1.4%
및 45
 
1.3%
있으며 35
 
1.0%
있는 26
 
0.8%
수 25
 
0.7%
서울시 17
 
0.5%
○ 16
 
0.5%
생태경관보전지역으로 16
 
0.5%
등이 16
 
0.5%
Other values (2067) 3051
90.8%
2024-05-18T11:14:35.963478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3567
 
21.7%
이 305
 
1.9%
지 298
 
1.8%
, 298
 
1.8%
하 270
 
1.6%
로 224
 
1.4%
생 196
 
1.2%
. 193
 
1.2%
다 193
 
1.2%
0 179
 
1.1%
Other values (629) 10687
65.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11290
68.8%
Space Separator 3567
 
21.7%
Decimal Number 718
 
4.4%
Other Punctuation 571
 
3.5%
Lowercase Letter 80
 
0.5%
Open Punctuation 47
 
0.3%
Close Punctuation 46
 
0.3%
Other Symbol 36
 
0.2%
Math Symbol 23
 
0.1%
Uppercase Letter 9
 
0.1%
Other values (5) 23
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 305
 
2.7%
지 298
 
2.6%
하 270
 
2.4%
로 224
 
2.0%
생 196
 
1.7%
다 193
 
1.7%
는 172
 
1.5%
에 172
 
1.5%
의 170
 
1.5%
서 170
 
1.5%
Other values (567) 9120
80.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 12
15.0%
m 11
13.8%
t 10
12.5%
e 7
 
8.8%
p 5
 
6.2%
k 4
 
5.0%
h 4
 
5.0%
r 3
 
3.8%
g 3
 
3.8%
l 3
 
3.8%
Other values (8) 18
22.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 298
52.2%
. 193
33.8%
; 17
 
3.0%
# 17
 
3.0%
& 17
 
3.0%
/ 11
 
1.9%
: 8
 
1.4%
% 6
 
1.1%
? 3
 
0.5%
' 1
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 179
24.9%
2 163
22.7%
1 75
10.4%
8 60
 
8.4%
3 54
 
7.5%
5 45
 
6.3%
7 38
 
5.3%
4 38
 
5.3%
6 35
 
4.9%
9 31
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
33.3%
O 2
22.2%
D 2
22.2%
I 1
 
11.1%
C 1
 
11.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
⑤ 1
20.0%
④ 1
20.0%
③ 1
20.0%
② 1
20.0%
① 1
20.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 16
44.4%
㎡ 14
38.9%
㎞ 4
 
11.1%
㎎ 2
 
5.6%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 5
71.4%
“ 2
 
28.6%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 5
83.3%
” 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3567
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 47
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 46
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 23
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11266
68.7%
Common 5032
30.7%
Latin 88
 
0.5%
Han 24
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 305
 
2.7%
지 298
 
2.6%
하 270
 
2.4%
로 224
 
2.0%
생 196
 
1.7%
다 193
 
1.7%
는 172
 
1.5%
에 172
 
1.5%
의 170
 
1.5%
서 170
 
1.5%
Other values (549) 9096
80.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
3567
70.9%
, 298
 
5.9%
. 193
 
3.8%
0 179
 
3.6%
2 163
 
3.2%
1 75
 
1.5%
8 60
 
1.2%
3 54
 
1.1%
( 47
 
0.9%
) 46
 
0.9%
Other values (29) 350
 
7.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 12
13.6%
m 11
12.5%
t 10
 
11.4%
e 7
 
8.0%
p 5
 
5.7%
k 4
 
4.5%
h 4
 
4.5%
B 3
 
3.4%
r 3
 
3.4%
g 3
 
3.4%
Other values (13) 26
29.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
山 4
16.7%
洞 3
 
12.5%
白 2
 
8.3%
虎 1
 
4.2%
右 1
 
4.2%
龍 1
 
4.2%
靑 1
 
4.2%
都 1
 
4.2%
城 1
 
4.2%
主 1
 
4.2%
Other values (8) 8
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11266
68.7%
ASCII 5063
30.9%
CJK 23
 
0.1%
CJK Compat 20
 
0.1%
Geometric Shapes 16
 
0.1%
Punctuation 13
 
0.1%
Enclosed Alphanum 5
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 2
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3567
70.5%
, 298
 
5.9%
. 193
 
3.8%
0 179
 
3.5%
2 163
 
3.2%
1 75
 
1.5%
8 60
 
1.2%
3 54
 
1.1%
( 47
 
0.9%
) 46
 
0.9%
Other values (37) 381
 
7.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 305
 
2.7%
지 298
 
2.6%
하 270
 
2.4%
로 224
 
2.0%
생 196
 
1.7%
다 193
 
1.7%
는 172
 
1.5%
에 172
 
1.5%
의 170
 
1.5%
서 170
 
1.5%
Other values (549) 9096
80.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 16
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 14
70.0%
㎞ 4
 
20.0%
㎎ 2
 
10.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 5
38.5%
’ 5
38.5%
“ 2
 
15.4%
” 1
 
7.7%
CJK
ValueCountFrequency (%)
山 4
17.4%
洞 3
13.0%
白 2
 
8.7%
虎 1
 
4.3%
右 1
 
4.3%
龍 1
 
4.3%
靑 1
 
4.3%
都 1
 
4.3%
城 1
 
4.3%
主 1
 
4.3%
Other values (7) 7
30.4%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
ℓ 2
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
駱 1
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
⑤ 1
20.0%
④ 1
20.0%
③ 1
20.0%
② 1
20.0%
① 1
20.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

시퀀스 값
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean16.037037
Minimum1
Maximum32
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size375.0 B
2024-05-18T11:14:36.361235image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.3
Q19.5
median16
Q322.5
95-th percentile30.7
Maximum32
Range31
Interquartile range (IQR)13

Descriptive statistics

Standard deviation8.9463421
Coefficient of variation (CV)0.55785505
Kurtosis-0.8576062
Mean16.037037
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness0.054518054
Sum433
Variance80.037037
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T11:14:36.756813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=27)
ValueCountFrequency (%)
4 1
 
3.7%
2 1
 
3.7%
26 1
 
3.7%
25 1
 
3.7%
30 1
 
3.7%
31 1
 
3.7%
32 1
 
3.7%
15 1
 
3.7%
12 1
 
3.7%
10 1
 
3.7%
Other values (17) 17
63.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.7%
2 1
3.7%
3 1
3.7%
4 1
3.7%
7 1
3.7%
8 1
3.7%
9 1
3.7%
10 1
3.7%
11 1
3.7%
12 1
3.7%
ValueCountFrequency (%)
32 1
3.7%
31 1
3.7%
30 1
3.7%
26 1
3.7%
25 1
3.7%
24 1
3.7%
23 1
3.7%
22 1
3.7%
21 1
3.7%
20 1
3.7%

Interactions

2024-05-18T11:14:19.394682image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-05-18T11:14:37.047837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
생태탐방 지역명생태탐방 지역 위치생태탐방 지역 면적(㎡)생태탐방 지역 지정일자생태탐방 지역 교통안내생태탐방 지역 홈페이지생태탐방 지역 문의생태탐방 지역 내용시퀀스 값
생태탐방 지역명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
생태탐방 지역 위치1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
생태탐방 지역 면적(㎡)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
생태탐방 지역 지정일자1.0001.0001.0001.0001.0000.3740.9501.0000.919
생태탐방 지역 교통안내1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
생태탐방 지역 홈페이지1.0001.0001.0000.3741.0001.0000.9891.0000.000
생태탐방 지역 문의1.0001.0001.0000.9501.0000.9891.0001.0000.934
생태탐방 지역 내용1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
시퀀스 값1.0001.0001.0000.9191.0000.0000.9341.0001.000
2024-05-18T11:14:37.382790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시퀀스 값생태탐방 지역 홈페이지
시퀀스 값1.0000.000
생태탐방 지역 홈페이지0.0001.000

Missing values

2024-05-18T11:14:19.865247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-18T11:14:20.509097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-05-18T11:14:21.029771image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

생태탐방 지역명생태탐방 지역 위치생태탐방 지역 면적(㎡)생태탐방 지역 지정일자생태탐방 지역 교통안내생태탐방 지역 홈페이지생태탐방 지역 문의생태탐방 지역 내용시퀀스 값
0안양천하류 철새보호구역오목교 ~ 목동교 양안(목동종합운동장 옆)318,800㎡(1.0㎞)2007년 5월 10일지하철 5호선 오목교역에서 안양천방향으로 도보 5분-서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 양천구청 공원녹지과 02-2650-3590 영등포구 공원녹지과 02-2670-4131안양천은 경기도 의왕시 백운산에서 시작되어 안양시, 광명시와 서울의 금천구, 구로구, 영등포구를 지나 한강으로 유입되는 한강의 주요 지천으로, 철새보호구역인 안양천 하류는 유속이 느리고 모래톱이 형성되어 있을 뿐만 아니라 넓은 둔치에 갈대 및 물억새 군락이 조성되어 철새들이 겨울을 나기에 좋은 환경을 제공하고 있습니다. 청둥오리, 흰뺨검둥오리, 고방오리, 쇠오리, 흰죽지, 비오리 등 월동하는 오리류가 주로 관찰되며, 천연기념물 원앙이 발견되기도 합니다. 다른 철새보호구역과 달리 하천너비가 좁아 육안으로도 철새들을 관찰할 수 있으며, 11~2월에는 철새 탐조 프로그램도 운영됩니다.4
1중랑천하류 철새보호구역중랑천&#8228;한강 합류부~중랑천&#8228;청계천 합류부(서울숲 서쪽)591,407㎡(3.5㎞)2005년 2월 16일국철 응봉역에서 도보로 3분, 지하철 2호선 한양대역에서 도보로 2분-서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 청계천관리센터 02-2290-6851중랑천은 서울의 동북쪽에서 흘러들어와 성수대교 부근에서 한강과 합쳐지는 한강의 주요 지천으로 중랑천 하류에는 모래톱이 형성되어 조류의 서식처가 되고 있습니다. 아파트와 고층빌딩이 가까이 있는 도심 한가운데지만 원앙, 고방오리, 흰죽지 등 연간 40~50종, 무려 4,000~5,000마리에 이르는 다양한 종의 겨울 철새를 관찰할 수 있으며, 1~2월에는 철새관찰교실이, 5~8월에는 탐험교실이 열립니다.2
2청계천하류 철새보호구역고산자교 ~ 청계천&#8228;중랑천 합류부361,316㎡(2.0㎞)2006년 3월 10일지하철 2호선 신답역, 지하철 5호선 마장역에서 도보 5분-서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 청계천관리센터 02-2290-6851청계천은 남산과 북악산에서 발원하여 종로 등 도심을 흐르는 하천으로서 2005년 10월 청계광장에서 신답철교에 이르는 5.8㎞ 구간이 복원되어 산책로, 녹지 등으로 이용되고 있습니다. 청계천 하류는 청계천 복원 구간 중 생태적으로 가장 우수한 구간으로 물억새, 갈대 군락은 조류 등 각종 야생동물의 주요 서식처가 되고 있습니다. 복원이후 겨울철에는 쇠오리, 청둥오리 등 다양한 철새를 관찰할 수 있으며, 11~2월에는 철새탐조 프로그램이 운영되고 있습니다.3
3봉산 생태경관보전지역은평구 가좌로11가길(신사동 산93-16번지) 일대(봉산 도시자연공원내 팥배나무군락)73,478㎡2006년 6월 27일지하철 6호선 증산역 4번 출구에서 은평터널방향 도보 2㎞-서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 은평구청 공원녹지과 02-350-1397팥배나무는 우리나라 중부지방의 마사토양에서 생육하는 대표적인 자생수목으로 햇빛을 좋아하는 나무이나, 숲 내부에서 참나무와의 경쟁에 밀려 대규모 군집을 이루고 있는 경우가 매우 드물다. 봉산의 팥배나무숲은 서울지역에서 찾아보기 힘든 대규모 군락지(약 5천㎡)를 형성하고 있어 희귀성이 높아 팥배나무 군락지의 체계적인 보전과 효율적인 관리를 위해 2007.12.27일 서울시 생태경관보전지역으로 지정하였다. 이 지역은 2008년부터 2년간 보전지역 내 생물다양성 구성요소들의 상호작용과 자연적&#8228;인위적 요인으로 인한 생태계 변화를 관찰, 측정, 평가하여 보전지역의 구체적인 종합관리계획을 마련하기 위해 학술연구용역을 실시할 계획이다.9
4한강밤섬 생태경관보전지역윗밤섬-영등포구 여의도동 84번지 일대, 아랫밤섬-마포구 당인동 313번지 일대273,503㎡1999년 8월 10일지하철 5호선 여의나루역 2&#8228;3번 출구에서 서강대교 방면 도보로 10분 (한강 여의도지구 조류조망대)http://hangang.seoul.go.kr서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 한강사업본부 환경과 02-3780-0793~4한강밤섬은 대도시에서는 세계적으로 보기 드문 생태계의 보고로 1999년 3월 서울시자연환경보전조례가 제정되어 생태경관보전지역 지정 근거가 마련됨에 따라 지방자치단체에서는 처음으로 1999년 8월 10일 생태경관보전지역으로 지정하였다. 한강밤섬은 서강대교를 사이에 두고 두 개의 섬으로 이루어져 있으며, 해마다 홍수로 퇴적물이 쌓여 섬이 조금씩 커지고 있습니다. 도심속의 대규모 철새도래지로 갈대숲, 모래, 자갈, 뻘 등이 자연스럽게 어우러져 해마다 겨울이면 철새들에게 서식처를 제공해줍니다. 경희대학교 조류연구소에서 2001. 5~2004. 8월까지 정밀 생태계변화관찰을 실시하여 밤섬의 물새류 서식지로서의 기능 및 식생과의 상관관계 등에 대하여 조사 연구하였다. &#8226; 조류(77종) : 큰기러기, 가창오리, 참매, 말똥가리, 새홀리기, 뿔논병아리, 해오라기, 원앙, 쇠부엉이, 청호반새, 오색딱다구리, 검은딱새 등 &#8226; 식물(46과 194종) : 갈대, 도루박이, 뚝새풀, 버드나무, 물쑥, 줄, 갈풀 등 &#8226; 육상곤충류(131종) : 벼룩잎벌레. 맵시벌, 매미충 등 또한 일반 생태계변화관찰(2006.3~2007.3)을 통해 2004년 이후 식물, 조류 등 생태계 변화를 파악하여 보전지역 관리방안을 도출하고 생태자료를 확보하여 서울시 생태정보시스템(http://ecoinfo.seoul.go.kr)을 통해 시민들에게 제공하고 있다. 일반생태계변화관찰 결과, 식물은 총178종이 관찰되었으며, 아랫밤섬과 윗밤섬에서 버드나무 군락이 감소한 반면 물쑥과 물억새와 같은 초본군락의 분포가 증가하였다. 조류는 총 47종 3,432개체가 관찰되었으며 이전에 비해 육상조류의 개체수가 증가한 것으로 분석됐다. 현재 한강사업본부에서 관리하고 있으며, 겨울철새 먹이주기 및 여름철 장마이후 청소 등을 실시하고 있다. 그리고 여의도 한강시민공원에 조망대를 설치&#8228;운영하고 있다. 2006년 2월부터 인터넷(http://tv.seoul.go.kr/)을 통해 가정에서도 실시간으로 한17
5탄천 생태경관보전지역강남구~송파구 경계하천(탄천2교~대곡교)1,151,466㎡2002년 4월 15일지하철 3호선 수서역(광평교), 학여울역(탄천2교) 하차 도보 15분-서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 강남구청 치수방재과 02-445-1416 송파구청 공원녹지과 (02)410-3395경기도 용인에서 발원하여 강남구와 송파구의 경계를 이루며 한강으로 흐르는 탄천은 모래톱이 잘 발달되어 쇠오리 등 겨울 철새가 많이 도래하는 하천으로, 과거 치수 위주로 정비되던 주변 하천과는 다르게 우리 삶의 터전인 생태계를 보전해 나가는 모범적인 사례가 될 수 있는 중요한 하천으로 전문가들은 평가하고 있다. 대곡교~탄천2교 구간은 약 6.7㎞(1,404,636㎡)로 서울지역의 다른 하천(지천)보다 상대적으로 개발이 덜 되어 수생 및 육생식물 생육에 좋은 조건을 갖추고 있고 도심의 보기 드문 철새 도래지로서 생태적 보전가치가 높아 2002년 4월 15일 서울시 생태경관보전지역으로 지정되었다. 이 지역에는 희귀종인 낙지다리 등 다양한 습지식물이 분포하고 있으며 천연기념물인 황조롱이, 보호야생동물인 참매, 큰말똥가리와 쇠백로, 왜가리 등 다양한 조류가 서식하고 있다. 탄천 생태경관지역 관리 및 복원계획에 의거 2006년 강남구에서 70여억원을 투자하여 다양한 생물이 서식하는 자연형 하천으로 보전&#8228;복원사업의 일환으로 위해식물 제거, 자유수면습지 조성, 식생여과습지 조성, 하상여과법 도입, 완충 식생대 조성, 제방사면 녹화를 시행 하였다. 생태경관보전지역으로 지정된 이후 2002. 5~2004. 8 경원대학교 산업환경연구소에서 정밀 생태계변화관찰 및 관리대책 수립을 위한 조사 연구를 실시하였으며, 또한 일반 생태계변화관찰(2006.3~ 2007.3, 경원대학교)을 통해 2004년 이후 생태계 변화를 파악하여 보전지역 관리방안을 도출하고 생태자료를 확보하여 서울시 생태정보시스템(http://ecoinfo.seoul.go.kr) 시민들에게 제공하고 있다.20
6아차산 생태공원서울특별시 광진구 광장동 307번지23,450㎡2002년 3월지하철 5호선 광나루역 1번 출구에서 광장중학교방향으로 도보 15분 지하철 5호선 아차산역 2번 출구에서 마을버스 2번 이용http://www.gwangin.go.kr/achasan광진구청 환경녹지과 02-450-7773 아차산생태공원 02-450-1192아차산 생태공원은 이름 그대로 아차산 자락 아래 위치해 자연생태 관찰은 물론 푸른 산까지 즐길 수 있는 곳입니다. 아차산 생태공원은 만남의 광장을 비롯해 생태자료실, 자생식물원, 나비정원, 습지원 등 테마공원과 이용객들의 건강을 위한 황토길, 지압보도 등이 꾸며져 있다. 만남의 광장은 넓이가 1400㎡로 그늘막 2개와 벤치 12개, 원형의자 및 사각의자 3개가 설치되어 있고, 공원을 산책하다 잠시 쉬어갈 수 있는 초가정자 및 너와정자 등이 마련되어 있다. 아차산 생태공원은 이름 그대로 아차산 자락 아래 위치해 자연생태 관찰은 물론 푸른 산까지 즐길 수 있는 곳입니다. 아차산 생태공원은 만남의 광장을 비롯해 생태자료실, 자생식물원, 나비정원, 습지원 등 테마공원과 이용객들의 건강을 위한 황토길, 지압보도 등이 꾸며져 있다. 만남의 광장은 넓이가 1400㎡로 그늘막 2개와 벤치 12개, 원형의자 및 사각의자 3개가 설치되어 있고, 공원을 산책하다 잠시 쉬어갈 수 있는 초가정자 및 너와정자 등이 마련되어 있다. 습지원에는 습지에서 잘 자라는 연꽃, 갈대, 꽃창포 등 식물이 있으며, 미꾸라지, 참붕어 등 어류도 서식하고 있다. 또한 나비가 날아드는 정원이라 해서 이름 붙여진 ‘나비정원’에는 비비추, 부처꽃 등 다양한 종류의 식물이 식재되어 있다. 자생식물원에는 아차산에서 자생하는 제비꽃 등 각종 자생초화류가 심어져 있다. 인체의 노화를 촉진하는 독소를 제거하는 기능을 가졌다는 황토길과 피로회복에 좋다는 지압보도가 550m에 걸쳐 펼쳐져 있고, 길끝에는 발을 씻을 수 있도록 약수터도 마련되어 있다. 공원 곳곳에 산초나무 등 교목 19종 330여 주 및 갈기조팝나무 등 관목 20종 3690주 그리고 초화류 70종 44,000여본을 식재하였다.11
7월드컵공원서울특별시 마포구 상암동 549번지2,689,599㎡2004년 5월 1일지하철 6호선 월드컵경기장 1&#8228;2번 출구http://www.parks.seoul.go.kr월드컵관리사무소 300-5524~6철 따라 온갖 꽃들이 만발해 꽃섬이라고 불리고, 섬의 모양이 오리와 같다하여 압도라 불리던 난지도는 1978년부터 1993년까지 15년간 서울 시민이 버린 쓸레기로 인해 버려진 땅으로 인식되어 왔으나, 새천년 공원조서의 모델로 친환경적 공간으로 재생하여 미래지향적인 환경이슈 및 문화적 특성을 표출하고 2002년 월드컵의 성공적인 개최와 상암 새천년신도시와의 연계를 통한 환경친화적인 도시의 이미지를 부각시킨 상징적인 공원이다. 월드컵공원은 평화의 공원, 난지천공원, 하늘공원, 노을공원, 난지한강공원 등 5개 주요부분으로 구성되어 있다. ① 평화의 공원 월드컵 경기장 앞 13만5천평에 조성된 평화의 공원은 21세기 최초로 개최되는 월드컵경기를 기념하고, 세계인의 화합과 평화를 상징하는 이미지를 나타내는 미래지향적인 열린 광장으로 지역주민들의 환경교육 및 휴식과 운동공간으로 이용되고 있다. ② 난지천공원 상암 새천년신도시와 쓰레기 매립지 사이의 쓰레기침출수가 흐르던 8만9천평을 자연스러운 하천으로 복원하고, 노약자, 몸이 불편하신 분 및 청소년을 위한 공간으로 이용되고 있다. ③ 하늘공원 한강의 상류측에 있는 제2매립지 상단부 5만8천평에는 억새, 갈대, 띠 등 건조하고 척박한 토양에서도 잘 자랄 수 있는 식물을 심어 이들이 서로 경쟁하며 살아가는 가를 보여줌으로써 교육적 효과와 자연의 시작을 상징적으로 알려주는 장소이다. ④ 노을공원 한강하류측 제1매립지 상단부 10만3천평에 조성된 노을공원은 앞으로 진행될 20년간의 안정화기간 동안 지형 굴곡의 영향을 받지 않는 환경친화적인 운동시설과 한강의 풍경과 노을을 볼 수 있는 시민공간이다. ⑤ 난지한강공원 한강둔치 23만5천평은 다른 한강공원과는 달리 자연과 사람이 함께 어우러지는 새로운 개념의 친수공원으로 월드컵대회시 필요한 유람선 선착장, 캠핑장 등의 시설과 자연이 살아 숨쉬는 생태습지를 갖춘 시민공원이다.16
8양재천서울특별시 강남구 영동2교 ~ 탄천합류부491,022㎡(3.5㎞)-지하철 3호선 도곡역 삼성타워팰리스 방면으로 나와 영동 4교 진입로http://ypark.gangnam.go.kr/강남구청 치수방재과 02-445-1416양재천은 하천연장 15.6km로 관악산과 청계산에서 발원하여 과천시를 거쳐 서울 남부지역 강남을 흐르는 한강 지류 중 하나이다. 본래 사행하천이었던 것이 1970년대 토지구획정리사업으로 직강화되었다. 이로 인해 하천의 수질정화기능이 저하되어 수질오염이 심화되었으며, 생물서식공간 감소로 생물다양성이 감소되었다. 1995년 국내 최초로 기존의 치수 이수 중심의 획일적인 하천정비 관념에서 탈피하여 자연에 가까운 하천으로 재생시키는 양재천 복원사업을 진행하여 악취나는 하수도에 불과하던 양재천에 수질정화시설을 설치, 호안 콘크리트를 제거, 식생호안 조성을 이용한 생물서식공간을 조성하였다. 이로 인해 양재천 수질이 5급(BOD 8㎎/ℓ 이상)에서 2급(BOD 3?6㎎/ℓ 사이)으로 개선되었으며, 생물서식공간 조성으로 생물종도 다양화되었다. 식물상은 95년 62종에서 2005년 227종으로 증가하였고, 동물종은 1995년 10종에서 2005년 194종으로 증가되었다. 또한 양재천에는 하천 접근성 향상을 위한 진&#8228;출입계단, 징검다리를 설치하고 자전거길, 물놀이장, 생태학습장 등을 산책 및 휴식공간을 조성하여 지역주민의 편의를 도모하였다. 이로 인해 양재천에는 일일 10,000명 이상이 산책과 운동을 즐기는 명소가 되고 있다. 양재천은 전국 최초의 환경친화적으로 조성된 생태하천으로 평가되고 있다.1
9여의도샛강 생태공원영등포구 여의도동(서울교 ~ 여의교)182,000㎡-지하철 5호선 여의도역 1번 출구로 나와 약 600m 직진http://hangang.seoul.go.kr여의도샛강 생태공원 관리사무소 02-3780-0570~1여의도 샛강 생태공원은 1997년 9월 25일 여의도에 국내 최초로 조성된 생태공원입니다. 저습지로 주변환경이 열악한 상태로 오랫동안 방치되어 왔던 샛강을 자연환경 교육과 생태계 복원을 위한 공간으로 정비하였습니다. 산책로와 관찰데크를 따라 가면서 한강 둔치에서 자생하는 버드나무 하반림과 갈대와 물억새로 이루어진 초지, 지하수를 이용한 계류폭포, 연못과 저습지 등 다양한 생물서식공간을 쉽게 관찰할 수 있습니다. 습지 주변에서는 부들, 닭의장풀 등 다양한 습지식물이 있으며, 천연기념물 황조롱이, 쇠오리, 흰뺨검둥로리, 왜가리 등 십여 종이 넘는 새들도 쉽게 볼 수 있습니다.13
생태탐방 지역명생태탐방 지역 위치생태탐방 지역 면적(㎡)생태탐방 지역 지정일자생태탐방 지역 교통안내생태탐방 지역 홈페이지생태탐방 지역 문의생태탐방 지역 내용시퀀스 값
17불암산삼육대 생태경관보전지역노원구 공릉동 산223-1번지 일대(삼육대학교 뒷산 서어나무군락)204,271㎡2006년 6월 27일지하철 1호선 석계역 4번 출구, 7호선 태릉입구역 7번 출구로 나와 1155, 1156 버스 이용-서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 노원구청 공원녹지과 02-950-3889불암산 남쪽자락에 위치하고 있으며 자연환경이 양호하여 태릉, 태릉선수촌, 육군사관학교, 삼육대학교 등이 자리 잡고 있다. 서어나무군집은 삼육대학교의 구내에 있으며 대학캠퍼스의 중심지역으로부터 서쪽방향으로 200~300m 떨어져 있는데 초입에는 대학의 총장관사 등 건물이 있고 관사 사이의 오솔길을 따라 대상 군락내로 접근이 가능하다. 서어나무를 중심으로 한 본 식생군집의 중앙에는 제명호라는 호수가 있어 학생과 교직원들이 즐겨 찾는 산책 장소로 이용되고 있으며, 서어나무가 계곡지역 보다는 산의 사면부에 대부분이 분포하고 있다. 불암산 삼육대 생태경관보전지역은 중부지방 산림생태계의 극상수종인 서어나무가 군집을 형성하고 있는 자연림으로서 서울 및 경기도 일원에서 분표지역 및 분포면적이 한정되어 있고 서어나무숲으로의 천이는 교란행위 없이 약200년 이상이 소요될 정도로 희귀성이 높은 군집으로 보전의 가치가 높으며, 도시지역처럼 토양산성화가 진행되고 있는 상태로 서어나무 일부 개체가 고사하고 종 다양도가 낮아 식생군집의 쇠퇴 징후로 생태계 위협요인이 상존하고 있어 보호가 필요한 지역이다. 최근 불암산에 참나무시들음병의 피해가 급격히 확산되어 산림생태계와 경관 훼손이 심각하게 우려됨에 따라 피해확산을 방지하기 위해 감염된 참나무를 벌채 및 훈증처리 하고 있다. 이 지역도 2007년부터 2년간 보전지역 내 생물다양성 구성요소들의 상호작용과 자연적&#8228;인위적 요인으로 인한 생태계 변화를 관찰, 측정, 평가하여 보전지역의 구체적인 종합관리계획을 마련하기 위해 학술연구용역을 실시하고 있다.7
18창덕궁후원 생태경관보전지역종로구 와룡동 2-71번지 일대(창덕궁내 옥류천 주변 산림)440,707㎡2006년 6월 27일지하철 1호선 종로 3가역 6번 출구, 지하철 3호선 안국역 3번 출구http://www.cdg.go.kr/서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 종로구청 공원녹지과 02-731-1460~2 창덕궁관리사무소 02-762-8261/9513창덕궁 후원의 산림생태계는 북한산국립공원에서 시작된 남북녹지축이 남산으로 이어지는 중요한 위치에 있으며, 사적 제122호임과 동시에 세계문화유산에 등재된 귀중한 문화유산으로 구릉지형 산림지역이 80% 가량 차지하고, 이중 70%정도는 일반인들에게 공개하지 않는 비공개지역으로 원시성을 유지하고 있으며, 갈참나무군집은 서울지역에서 분포면적이 적어 보전가치가 매우 높다. 또한 도심속에서 노거수가 많고 생물다양성이 풍부할 뿐만 아니라 천연기념물인 쇠부엉이와 새매, 서울시 보호종인 오색딱다구리, 꾀꼬리, 흰눈썹황금새 등이 서식하고 있어 동식물의 보물창고이다. 그러나 도심내 위치하여 대기오염, 토양산성화 등으로 갈참나무군집에서 어린 갈참나무가 미약하고 때죽나무가 분포하며 수목의 줄기가 과도하게 성장하는 등 생태계 위협요인이 상존하고 있다. 이 지역 또한 2007년부터 2년간 보전지역 내 생물다양성 구성요소들의 상호작용과 자연적&#8228;인위적 요인으로 인한 생태계 변화를 관찰, 측정, 평가하여 보전지역의 구체적인 종합관리계획을 마련하기 위해 학술연구용역을 실시하고 있다.8
19인왕산 생태경관보전지역서대문구 홍제동 산1-1번지 일대, 종로구 옥인동 산3-14 일대258,098㎡2007년 12월 27일지하철 3호선 경복궁역 하차, 등산진입로인 사직공원까지 도보로 5분http://san.seoul.go.kr서울시청 자연생태과 02-2133-2148~2151 종로구청 공원녹지과 02-731-1460~2 서대문구청 공원녹지과 02-330-1395인왕산은 조선 초에 도성(都城)을 세울 때, 북악산을 주산(主山), 남산(南山)을 안산(案山), 낙산(駱山)을 좌청룡(左靑龍), 인왕산을 우백호(右白虎)로 삼았던, 조선조의 명산이다. 인왕산은 서울의 내사산 중 서쪽에 위치한 바위산으로 바위틈에 자라는 소나무의 보전가치 뿐만 아니라 기암과 소나무가 잘 어우러져 자연경관이 수려하여 2007.12.27일 서울시 생태경관보전지역으로 지정하였다. 인왕산 생태경관보전지역은 생물다양성이 풍부한 지역을 지정한 기존의 생태경관보전지역과는 달리 처음 “수려한 자연경관”이라는 지정기준을 반영하였다. 이는 우수한 생태계뿐만 아니라 수려한 자연경관도 서울의 훌륭한 자연자산이라는 것을 보여주는 대표적인 사례이다. 이 지역은 2008년부터 2년간 보전지역 내 생물다양성 구성요소들의 상호작용과 자연적&#8228;인위적 요인으로 인한 생태계 변화를 관찰, 측정, 평가하여 보전지역의 구체적인 종합관리계획을 마련하기 위해 학술연구용역을 실시할 계획이다.10
20길동자연생태공원서울특별시 강동구 길동 3번지80,683㎡1999년 4월 23일지하철 5호선 강동역 4번 출구, 천호역 6번 출구 버스이용http://parks.seoul.go.kr/kildong서울시 녹지사업소 천호공원관리사무소 02-472-2770생물서식공간을 복원하고 시민들에게 자연체험의 기회를 제공하여 환경에 대한 이해를 높이기 위해 하남시와 인접한 천호대로변 저습지에 조성한 공원이다. 참나리, 패랭이 등의 야생 초화류가 여기저기 피어나고 말잠자리, 호랑나비가 호숫가를 선회하며 귀여운 물총새와 꼬마물떼새가 먹이를 사냥하고 흰뺨검둥오리 부부가 호수를 누비는 길동자연생태공원에서는 매주 화요일을 제외한 모든 요일에 예약을 받아 자연관찰학습 프로그램을 운영한다. 저수지지구 호수와 관련된 생물들의 생태적 아정과 활동을 위한 공간으로 각시붕어, 자라 등의 자생어류와 민물새우, 플랑크톤 등의 먹이생물이 서식하고 있으며 물가주변에는 조류 유인시설인 통나무 말뚝을 설치하고 식생군락지를 조성하여 물총새, 노랑 할미새, 중대백로 등이 먹이사냥에 여념이 없는 곳으로 관찰대에 서면 생동감있는 장면들을 즐길 수 있다. 습지지구 습지와 관련된 생물들의 생태적 안정과 활동을 위한 공간으로 담수지역에는 붕어말, 수련, 갈대, 고마리 등의 습지식물들이 자라고 있으며, 관찰데크를 따라 조심스럽게 걸어가면 개구리, 장수잠자리, 물방개, 소금쟁이 등이 발자국 소리에 놀라 달아난다. 초지지구 나지에서 초기 천이단계의 선구수종이 이루어내는 공간으로 초지서식 곤충과 설치류, 조류 등을 관찰할 수 있고 자연초지와 초가집, 텃밭 등으로 구성되어 있으며 곤충과 토양식물 또한 그것을 먹이로 하는 설치류와 조류가 서로 어우러져 살고 있다. 산림지구 자연산림으로는 천이과정에 있는 기존 산림공간으로 울창한 삼림내 등산로를 따라 가면 귀여운 다람쥐가 반갑게 맞이하고 하늘매발톱 등 야생초화류의 수줍은 모습을 관찰할 수 있으며 산림욕도 즐길 수 있다.12
21우면산 자연생태공원서초구 우면동 산34-1318,644㎡-지하철 3호선 양재역 7번 출구로 나와 일반버스 3412번을 타고 종점에서 하차http://w3.seocho.go.kr/umyeon서초구청 공원녹지과 (02) 570-6395 우면산 생태공원 탐방객안내소 02-570-6379숲 생태계 관찰림을 시작으로 습지생태계 관찰원, 나비 관찰원, 수서생물 관찰원, 야생조류 관찰원, 양지성식물 관찰원 등 약 15개 관찰원이 산 능선을 따라 1,320미터에 걸쳐져 있습니다. 발길 닿는 곳마다 자연생태해설판이 세워져 있어 굳이 인솔자가 동행하지 않아도 알찬 생태체험을 할 수 있습니다. 이곳의 명물은 바로 두꺼비인데, 5~6월경이면 부화한 두꺼비가 떼 지어 산속으로 이동하는 장관을 연출합니다. 입장 인원이 제한되어 있으므로 사전 예약이 필수이며, 안내자가 함께 하는 탐방가이드와 자연체험교실도 인터넷으로 예약할 수 있습니다.15
22백사실계곡 생태경관보전지역종로구 부암동 산115-1 일대132,578㎡2009년 11월 26일<NA><NA>서울시청 자연생태과(02-2133-2148~2151)○ 백사실계곡은 홍제천의 지류로서 서울 분지를 둘러싸고 있는 내사산중 주산인 북악산 북사면의 표고 100~200m에 사이에 위치하며, ○ 계곡내 별서유적지인 “부암동 백석동천(付岩洞 白石洞天)'은 한양 도성 밖 풍광이 수려한 곳으로 1800년대에 별서로 조성되었던 건물지를 비롯한 관련유구가 잘 보존되어 있어 2005년 2월 25일 국가지정문화재(명승 제36호, 부암동 산7 등 37필지 50,861㎡)로 지정되는 등 자연경관이 우수한 곳이다. ○ 계곡 상류에 위치한 능금마을 경작지(밭) 주변에서부터 신영洞의 주거지 사이는 산림이 울창하며 현존식생은 계곡부는 상수리나무, 느티나무, 산벚나무 등 자생활엽수림이, 능선부에는 소나무로 이루어진 자생침엽수림 및 아까시나무림이 우점하고 있으며, 특히, 백석동천 유적지 일대의 대경목 느티나무 군락지의 아교목측에서는 산사나무가 많이 분포하고 있는 등 산림생태가 양호하여 서울시 보호종인 오색딱따구리 등 각종 조류의 서식에 좋은 조건을 갖추고 있다. ○ 계곡의 수량은 년중 일정하고 수질이 깨끗하여 서울시 보호종인 도롱뇽이 대규모로 산란하고, 산개구리(보호종) 및 무당개구리(보호종), 가재, 버들치, 다슬기 등이 서식하고 있다.32
23관악산(회양목 자생지) 생태경관보전지역관악구 신림동 산56-2 일대748,174㎡2009년 11월 26일<NA><NA>서울시청 자연생태과(02-2133-2148~2151)○ 관악산 도시자연공원과 서울대학교 사이의 계곡(칠성당계곡)에는 서울에서 보기 어려운 회양목(종명 ‘긴잎회양목’, 별칭 ‘도장나무’) 군락이 골짜기 사이사이에 자생하고 있는 우리나라의 대표적인 회양목 자생지가 있다.(군락지 합산 면적 약 3,003㎡), ○ 관악산 회양목 자생지는 서울대학교 부지 남서쪽 경계부 및 관악산 도시자연공원내 계곡(칠성당계곡) 일대에 분포하고 있으며, - 집중 분포지 : 계곡을 중심으로 동서폭 약 100m, 남북 약 1,200m 정도 ○ 신갈나무, 상수리나무, 졸참나무 등의 참나무류 및 소나무가 상층부를 차지하고 있는 천이 후기단계의 숲으로, 중?하층부는 회양목 및 산철쭉, 때죽나무, 팥배나무, 국수나무, 산벚나무, 진달래 등의 낙엽활엽수로 이루어진 식생구조를 보인다.31
24성내천하류 생태경관보전지역송파구 방이동 88-6번지 일대69,566㎡2009년 11월 26일<NA><NA>서울시청 자연생태과(02-2133-2148~2151)○ 지방2급하천인 성내천(총연장 7.72㎞)은 시가지를 통과하는 도시하천이나, 올림픽공원내 청룡다리 ~ 성내교 구간(연장 1.05㎞)은 양호한 자연형 하천으로 유지되고 있는 곳으로서, 몽촌토성의 산림지와 더불어 자연경관이 양호하고, ‘방이동 생태경관보전지역’과 한강을 잇는 생태축을 이루고 있으며, ○ 올림픽공원 일대 성내천의 현존식생은 줄, 갈대, 고랭이류, 물억새, 여뀌류 등 습지자생초본식생이 전체의 66.9%로 수면을 제외한 대부분을 차지하고 있으며, 하천 둔치 상층부에는 버드나무, 양버즘나무, 상수리나무 등 목본식생이 차지하고 있다. ○ 최근 성내천 상류 및 몽촌호수 등에 한강원수를 방류로 하천 유지용수가 증가하여 수질 및 물고기 서식환경이 개선되어 수면에서 먹이를 구하는 흰빰검둥오리, 쇠오리 등 조류 개체수도 증가하고 있다.30
25헌인릉 생태경관보전지역서초구 내곡동 산 13-156,639.8㎡<NA><NA><NA>서울시청 자연생태과(02-2133-2148~2151)○ 헌인릉 생태경관보전지역은 대모산의 남사면 하단 산자락에 위치하여 대모산 남사면의 넓은 유역으로부터 유입되는 지하수로 인해 수위가 높고, 저지대로 토심이 깊어 양호한 환경조건을 갖추어 서울시에서 보기드문 대규모 오리나무 군집이 형성되어 있다. ○ 또한 오리나무가 자라는 지역 곳곳에는 물웅덩이와 소규모 수로가 잔재하여 다양한 습지성 초본식물들이 번성하고 서울시 보호종인 오색딱다구리, 제비, 꾀꼬리, 박새 등이 서식하는 등 생물다양성이 풍부하다.25
26남산 생태경관보전지역○ 북측 신갈나무림 : 중구 남산공원길(예장동 산5-6번지) 일대 <br />&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;○ 남측 소나무림 : 용산구 이태원동 산1-5번지 일대705,101㎡2006년 7월 27일, 2007년 12월 27일(확대지정)<NA><NA>서울시청 자연생태과(02-2133-2148~2151) 중부푸른도시사업소 녹지관리과(02-3783-5940)○ 보전지역의 북사면(360,529㎡)은 신갈나무림의 학술적 연구가치를 인정받아 2006년 7월 27일자로 생태경관보전지역으로 지정되었다. 이후 2007년 12월 27일자로 남사면(344,572㎡)의 자생 소나무 군락지가 추가로 지정되었다. ○ 북사면은 신갈나무림, 아까시나무림, 소나무림의 식생으로 크게 구분되는데 신갈나무림이 전체의 88%로 가장 넓은 면적을 점유하고 있으며, 안정된 천이후기단계의 자연림을 유지하고 있다. ○ 남사면은 소나무림, 아까시나무림, 리기다소나무림, 산벚나무림의 식생으로 이루어져 있으며, 65년생 이상의 자생 소나무 군락지가 형성되어 있다. ○ 법정 보호종으로는 황조롱이, 오색딱다구리, 꾀꼬리 등 조류와 도룡뇽, 북방산개구리 등 양서?파충류가 서식하고 있다.26