Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations81
Missing cells22
Missing cells (%)3.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.8 KiB
Average record size in memory73.6 B

Variable types

Categorical3
Text3
DateTime3

Dataset

Description부안군 석유판매업 데이터를 상호,사업구분 ,소재지등록일자, 영업구분영업개시 신고일,최종수정일자 등의 항목으로 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15064199/fileData.do

Alerts

영업소소재지(도로명) has 15 (18.5%) missing valuesMissing
영업개시신고일 has 7 (8.6%) missing valuesMissing
상호 has unique valuesUnique
영업소소재지(지번) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 21:47:02.581407
Analysis finished2023-12-12 21:47:03.710097
Duration1.13 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
주유소
64 
일반판매소
17 

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.4197531
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row주유소
2nd row주유소
3rd row주유소
4th row일반판매소
5th row주유소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
주유소 64
79.0%
일반판매소 17
 
21.0%

Length

2023-12-13T06:47:03.774670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:47:03.870030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
주유소 64
79.0%
일반판매소 17
 
21.0%

개인법인구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
개인
55 
법인
26 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row법인
2nd row법인
3rd row개인
4th row개인
5th row법인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
개인 55
67.9%
법인 26
32.1%

Length

2023-12-13T06:47:03.957778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:47:04.038876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
개인 55
67.9%
법인 26
32.1%

상호
Text

UNIQUE 

Distinct81
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2023-12-13T06:47:04.243845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length5
Mean length6.2716049
Min length4

Characters and Unicode

Total characters508
Distinct characters112
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique81 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대보유통(주) 부안(목포)주유소
2nd row대보유통(주) 부안(서울)주유소
3rd row한울주유소
4th row한울에너지
5th row부안농협클린주유소
ValueCountFrequency (%)
대보유통(주 2
 
2.2%
주유소 2
 
2.2%
미래주유소 1
 
1.1%
백산주유소 1
 
1.1%
동원주유소 1
 
1.1%
유)대성물산 1
 
1.1%
장미주유소 1
 
1.1%
모항주유소 1
 
1.1%
반계주유소 1
 
1.1%
새만금주유소 1
 
1.1%
Other values (77) 77
86.5%
2023-12-13T06:47:04.639685image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
유 79
 
15.6%
소 67
 
13.2%
주 66
 
13.0%
부 17
 
3.3%
석 15
 
3.0%
안 14
 
2.8%
대 11
 
2.2%
협 11
 
2.2%
농 11
 
2.2%
8
 
1.6%
Other values (102) 209
41.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 483
95.1%
Space Separator 8
 
1.6%
Close Punctuation 6
 
1.2%
Open Punctuation 6
 
1.2%
Decimal Number 3
 
0.6%
Uppercase Letter 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
유 79
16.4%
소 67
 
13.9%
주 66
 
13.7%
부 17
 
3.5%
석 15
 
3.1%
안 14
 
2.9%
대 11
 
2.3%
협 11
 
2.3%
농 11
 
2.3%
지 8
 
1.7%
Other values (95) 184
38.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
66.7%
1 1
33.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1
50.0%
C 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 483
95.1%
Common 23
 
4.5%
Latin 2
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
유 79
16.4%
소 67
 
13.9%
주 66
 
13.7%
부 17
 
3.5%
석 15
 
3.1%
안 14
 
2.9%
대 11
 
2.3%
협 11
 
2.3%
농 11
 
2.3%
지 8
 
1.7%
Other values (95) 184
38.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
8
34.8%
) 6
26.1%
( 6
26.1%
2 2
 
8.7%
1 1
 
4.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 1
50.0%
C 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 483
95.1%
ASCII 25
 
4.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
유 79
16.4%
소 67
 
13.9%
주 66
 
13.7%
부 17
 
3.5%
석 15
 
3.1%
안 14
 
2.9%
대 11
 
2.3%
협 11
 
2.3%
농 11
 
2.3%
지 8
 
1.7%
Other values (95) 184
38.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
8
32.0%
) 6
24.0%
( 6
24.0%
2 2
 
8.0%
I 1
 
4.0%
1 1
 
4.0%
C 1
 
4.0%

영업소소재지(도로명)
Text

MISSING 

Distinct66
Distinct (%)100.0%
Missing15
Missing (%)18.5%
Memory size780.0 B
2023-12-13T06:47:04.969851image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length31
Mean length21.348485
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1409
Distinct characters80
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전라북도 부안군 주산면 서해안고속도로 103, 부안고려청자(목포)주유소
2nd row전라북도 부안군 주산면 서해안고속도로 106, 부안고려청자(서울)주유소
3rd row전라북도 부안군 행안면 서문로 72-1
4th row전라북도 부안군 행안면 서문로 72, 한울산업중기
5th row전라북도 부안군 부안읍 오리정로 56
ValueCountFrequency (%)
전라북도 66
19.6%
부안군 66
19.6%
부안로 13
 
3.9%
부안읍 11
 
3.3%
변산로 9
 
2.7%
변산면 8
 
2.4%
동진면 8
 
2.4%
행안면 6
 
1.8%
청자로 6
 
1.8%
보안면 6
 
1.8%
Other values (100) 138
40.9%
2023-12-13T06:47:05.380019image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
271
19.2%
안 106
 
7.5%
부 96
 
6.8%
도 68
 
4.8%
북 67
 
4.8%
전 66
 
4.7%
라 66
 
4.7%
군 66
 
4.7%
로 64
 
4.5%
면 55
 
3.9%
Other values (70) 484
34.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 907
64.4%
Space Separator 271
 
19.2%
Decimal Number 212
 
15.0%
Other Punctuation 6
 
0.4%
Dash Punctuation 5
 
0.4%
Open Punctuation 4
 
0.3%
Close Punctuation 4
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
안 106
11.7%
부 96
10.6%
도 68
 
7.5%
북 67
 
7.4%
전 66
 
7.3%
라 66
 
7.3%
군 66
 
7.3%
로 64
 
7.1%
면 55
 
6.1%
산 27
 
3.0%
Other values (55) 226
24.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 44
20.8%
2 31
14.6%
7 26
12.3%
5 21
9.9%
4 20
9.4%
3 20
9.4%
0 18
8.5%
9 13
 
6.1%
6 12
 
5.7%
8 7
 
3.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
271
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 907
64.4%
Common 502
35.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 106
11.7%
부 96
10.6%
도 68
 
7.5%
북 67
 
7.4%
전 66
 
7.3%
라 66
 
7.3%
군 66
 
7.3%
로 64
 
7.1%
면 55
 
6.1%
산 27
 
3.0%
Other values (55) 226
24.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
271
54.0%
1 44
 
8.8%
2 31
 
6.2%
7 26
 
5.2%
5 21
 
4.2%
4 20
 
4.0%
3 20
 
4.0%
0 18
 
3.6%
9 13
 
2.6%
6 12
 
2.4%
Other values (5) 26
 
5.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 907
64.4%
ASCII 502
35.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
271
54.0%
1 44
 
8.8%
2 31
 
6.2%
7 26
 
5.2%
5 21
 
4.2%
4 20
 
4.0%
3 20
 
4.0%
0 18
 
3.6%
9 13
 
2.6%
6 12
 
2.4%
Other values (5) 26
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 106
11.7%
부 96
10.6%
도 68
 
7.5%
북 67
 
7.4%
전 66
 
7.3%
라 66
 
7.3%
군 66
 
7.3%
로 64
 
7.1%
면 55
 
6.1%
산 27
 
3.0%
Other values (55) 226
24.9%

영업소소재지(지번)
Text

UNIQUE 

Distinct81
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2023-12-13T06:47:05.691997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length68
Median length55
Mean length29.333333
Min length24

Characters and Unicode

Total characters2376
Distinct characters95
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique81 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전라북도 부안군 주산면 덕림리 933 번지4 호
2nd row전라북도 부안군 주산면 덕림리 924 번지2 호
3rd row전라북도 부안군 행안면 역리 216 번지4 호
4th row전라북도 부안군 행안면 역리 220 번지6 호한울산업중기
5th row전라북도 부안군 부안읍 서외리 455 번지70 호
ValueCountFrequency (%)
전라북도 81
 
15.3%
부안군 81
 
15.3%
번지 37
 
7.0%
호 25
 
4.7%
부안읍 19
 
3.6%
변산면 12
 
2.3%
동진면 9
 
1.7%
번지1 8
 
1.5%
줄포면 7
 
1.3%
행안면 6
 
1.1%
Other values (167) 243
46.0%
2023-12-13T06:47:06.202639image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
528
22.2%
안 112
 
4.7%
부 100
 
4.2%
지 84
 
3.5%
북 84
 
3.5%
도 84
 
3.5%
전 83
 
3.5%
리 82
 
3.5%
라 81
 
3.4%
번 81
 
3.4%
Other values (85) 1057
44.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1269
53.4%
Space Separator 528
22.2%
Decimal Number 480
 
20.2%
Dash Punctuation 67
 
2.8%
Other Punctuation 32
 
1.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
안 112
 
8.8%
부 100
 
7.9%
지 84
 
6.6%
북 84
 
6.6%
도 84
 
6.6%
전 83
 
6.5%
리 82
 
6.5%
라 81
 
6.4%
번 81
 
6.4%
군 81
 
6.4%
Other values (72) 397
31.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 75
15.6%
2 67
14.0%
5 62
12.9%
3 53
11.0%
7 48
10.0%
6 45
9.4%
4 43
9.0%
8 33
6.9%
9 29
 
6.0%
0 25
 
5.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
528
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 67
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 32
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1269
53.4%
Common 1107
46.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 112
 
8.8%
부 100
 
7.9%
지 84
 
6.6%
북 84
 
6.6%
도 84
 
6.6%
전 83
 
6.5%
리 82
 
6.5%
라 81
 
6.4%
번 81
 
6.4%
군 81
 
6.4%
Other values (72) 397
31.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
528
47.7%
1 75
 
6.8%
- 67
 
6.1%
2 67
 
6.1%
5 62
 
5.6%
3 53
 
4.8%
7 48
 
4.3%
6 45
 
4.1%
4 43
 
3.9%
8 33
 
3.0%
Other values (3) 86
 
7.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1269
53.4%
ASCII 1107
46.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
528
47.7%
1 75
 
6.8%
- 67
 
6.1%
2 67
 
6.1%
5 62
 
5.6%
3 53
 
4.8%
7 48
 
4.3%
6 45
 
4.1%
4 43
 
3.9%
8 33
 
3.0%
Other values (3) 86
 
7.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 112
 
8.8%
부 100
 
7.9%
지 84
 
6.6%
북 84
 
6.6%
도 84
 
6.6%
전 83
 
6.5%
리 82
 
6.5%
라 81
 
6.4%
번 81
 
6.4%
군 81
 
6.4%
Other values (72) 397
31.3%

영업구분
Categorical

Distinct6
Distinct (%)7.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
영업개시
39 
폐지
19 
휴지사업재개
10 
등록취소
10 
사업휴지
 
2

Length

Max length6
Median length4
Mean length3.7777778
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st row영업개시
2nd row영업개시
3rd row신규등록
4th row폐지
5th row영업개시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업개시 39
48.1%
폐지 19
23.5%
휴지사업재개 10
 
12.3%
등록취소 10
 
12.3%
사업휴지 2
 
2.5%
신규등록 1
 
1.2%

Length

2023-12-13T06:47:06.342814image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:47:06.491622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업개시 39
48.1%
폐지 19
23.5%
휴지사업재개 10
 
12.3%
등록취소 10
 
12.3%
사업휴지 2
 
2.5%
신규등록 1
 
1.2%

등록(신고)일자
Date

Distinct74
Distinct (%)91.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
Minimum1980-01-10 00:00:00
Maximum2022-02-24 00:00:00
2023-12-13T06:47:06.634402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:47:06.775734image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

영업개시신고일
Date

MISSING 

Distinct69
Distinct (%)93.2%
Missing7
Missing (%)8.6%
Memory size780.0 B
Minimum1980-12-26 00:00:00
Maximum2022-05-20 00:00:00
2023-12-13T06:47:06.931432image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:47:07.079465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

최종수정일자
Date

Distinct61
Distinct (%)75.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
Minimum2006-05-17 00:00:00
Maximum2023-08-14 00:00:00
2023-12-13T06:47:07.259679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:47:07.459949image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Correlations

2023-12-13T06:47:07.584913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업구분개인법인구분상호영업소소재지(도로명)영업소소재지(지번)영업구분등록(신고)일자영업개시신고일최종수정일자
사업구분1.0000.0001.0001.0001.0000.5341.0001.0000.964
개인법인구분0.0001.0001.0001.0001.0000.0000.9500.5680.620
상호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
영업소소재지(도로명)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
영업소소재지(지번)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
영업구분0.5340.0001.0001.0001.0001.0000.0000.9500.971
등록(신고)일자1.0000.9501.0001.0001.0000.0001.0000.9920.946
영업개시신고일1.0000.5681.0001.0001.0000.9500.9921.0000.954
최종수정일자0.9640.6201.0001.0001.0000.9710.9460.9541.000
2023-12-13T06:47:07.725852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업구분개인법인구분영업구분
사업구분1.0000.0000.376
개인법인구분0.0001.0000.000
영업구분0.3760.0001.000
2023-12-13T06:47:07.830625image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업구분개인법인구분영업구분
사업구분1.0000.0000.376
개인법인구분0.0001.0000.000
영업구분0.3760.0001.000

Missing values

2023-12-13T06:47:03.469078image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T06:47:03.582029image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T06:47:03.669240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

사업구분개인법인구분상호영업소소재지(도로명)영업소소재지(지번)영업구분등록(신고)일자영업개시신고일최종수정일자
0주유소법인대보유통(주) 부안(목포)주유소전라북도 부안군 주산면 서해안고속도로 103, 부안고려청자(목포)주유소전라북도 부안군 주산면 덕림리 933 번지4 호영업개시2022-02-242022-03-102023-06-08
1주유소법인대보유통(주) 부안(서울)주유소전라북도 부안군 주산면 서해안고속도로 106, 부안고려청자(서울)주유소전라북도 부안군 주산면 덕림리 924 번지2 호영업개시2022-02-242022-03-102023-06-08
2주유소개인한울주유소전라북도 부안군 행안면 서문로 72-1전라북도 부안군 행안면 역리 216 번지4 호신규등록2021-03-302021-03-312022-02-21
3일반판매소개인한울에너지전라북도 부안군 행안면 서문로 72, 한울산업중기전라북도 부안군 행안면 역리 220 번지6 호한울산업중기폐지2020-08-13<NA>2021-03-16
4주유소법인부안농협클린주유소전라북도 부안군 부안읍 오리정로 56전라북도 부안군 부안읍 서외리 455 번지70 호영업개시2013-08-122013-08-122017-11-27
5주유소개인대박주유소전라북도 부안군 변산면 변산로 2407전라북도 부안군 변산면 운산리 438 번지23 호영업개시2010-09-282010-12-022019-07-18
6주유소개인신태양주유소전라북도 부안군 줄포면 부안로 991전라북도 부안군 줄포면 줄포리 916 번지9 호휴지사업재개2009-10-052010-04-022023-01-26
7주유소개인줄포IC주유소전라북도 부안군 줄포면 주을로 58전라북도 부안군 줄포면 장동리 479 번지1 호영업개시2008-02-062008-02-202017-11-27
8주유소개인격포주유소전라북도 부안군 변산면 격포로 23 (529,531-3)전라북도 부안군 변산면 마포리 528 번지13 호529,531-3영업개시2007-12-072008-01-012020-01-06
9주유소개인태영주유소전라북도 부안군 보안면 청자로 1518전라북도 부안군 보안면 유천리 280 번지2 호휴지사업재개2007-03-192022-05-202023-05-30
사업구분개인법인구분상호영업소소재지(도로명)영업소소재지(지번)영업구분등록(신고)일자영업개시신고일최종수정일자
71주유소개인채석강주유소전라북도 부안군 변산면 격포로 177전라북도 부안군 변산면 격포리 271-81, 271-83휴지사업재개1987-12-301988-12-292019-12-09
72주유소개인으뜸주유소전라북도 부안군 부안읍 석정로 116전라북도 부안군 부안읍 동중리 386-3 번지영업개시1987-02-061987-05-282023-05-03
73주유소개인동진주유소전라북도 부안군 동진면 동진로 123 (217-7번지)전라북도 부안군 동진면 봉황리 217 번지4 호217-7번지등록취소1987-01-091987-02-232015-12-24
74주유소개인관문주유소전라북도 부안군 동진면 동진로 45전라북도 부안군 동진면 봉황리 383 번지1 호휴지사업재개1986-12-131987-06-132023-02-16
75주유소개인전라주유소전라북도 부안군 행안면 번영로 27전라북도 부안군 행안면 신기리 227 번지5 호27 통영업개시1984-01-311984-08-152017-11-27
76일반판매소법인변산농협일반판매소전라북도 부안군 변산면 지서로 70-3, 변산농협전라북도 부안군 변산면 지서리 409 번지2 호변산농협영업개시1984-12-101985-01-082023-08-03
77주유소법인성신주유소전라북도 부안군 계화면 간재로 444전라북도 부안군 계화면 창북리 850 번지사업휴지1984-02-131984-10-122022-11-09
78주유소개인동부주유소전라북도 부안군 부안읍 석정로 87전라북도 부안군 부안읍 선은리 656 번지5 호656-10, 655-6영업개시1984-01-311984-11-232023-03-22
79주유소개인금일주유소전라북도 부안군 부안읍 번영로 53전라북도 부안군 부안읍 서외리 452-1 번지영업개시1983-05-211984-05-172017-11-27
80주유소개인부안주유소전라북도 부안군 부안읍 석정로 169전라북도 부안군 부안읍 동중리 90 번지10 호영업개시1980-01-101980-12-262021-05-21