Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations2920
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory205.4 KiB
Average record size in memory72.0 B

Variable types

Categorical3
Text5
DateTime1

Dataset

Description전라남도농업박물관에서 소장하고 있는 각종 농경도구를 비롯한 전통 생활민속용품 등에 대한 데이터자료를 조회할 수 있습니다.
Author전라남도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15095246/fileData.do

Alerts

소장구분명 has constant value ""Constant
국적-시대 is highly imbalanced (53.8%)Imbalance
소장품 번호 has unique valuesUnique
유물 사진URL has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 09:12:36.372666
Analysis finished2023-12-12 09:12:38.281440
Duration1.91 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

소장구분명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.9 KiB
공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관
2920 

Length

Max length22
Median length22
Mean length22
Min length22

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관
2nd row공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관
3rd row공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관
4th row공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관
5th row공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관 2920
100.0%

Length

2023-12-12T18:12:38.367264image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:12:38.496528image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관 2920
100.0%

소장품 번호
Text

UNIQUE 

Distinct2920
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.9 KiB
2023-12-12T18:12:38.872370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Characters and Unicode

Total characters26280
Distinct characters13
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2920 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowjam000069
2nd rowjam000077
3rd rowjam000079
4th rowjam000089
5th rowjam000096
ValueCountFrequency (%)
jam000069 1
 
< 0.1%
jam006692 1
 
< 0.1%
jam006748 1
 
< 0.1%
jam006695 1
 
< 0.1%
jam006696 1
 
< 0.1%
jam006697 1
 
< 0.1%
jam006699 1
 
< 0.1%
jam006700 1
 
< 0.1%
jam006701 1
 
< 0.1%
jam006702 1
 
< 0.1%
Other values (2910) 2910
99.7%
2023-12-12T18:12:39.446563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 6837
26.0%
j 2920
11.1%
a 2920
11.1%
m 2920
11.1%
3 1384
 
5.3%
5 1319
 
5.0%
4 1290
 
4.9%
6 1244
 
4.7%
9 1240
 
4.7%
1 1101
 
4.2%
Other values (3) 3105
11.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 17520
66.7%
Lowercase Letter 8760
33.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 6837
39.0%
3 1384
 
7.9%
5 1319
 
7.5%
4 1290
 
7.4%
6 1244
 
7.1%
9 1240
 
7.1%
1 1101
 
6.3%
8 1071
 
6.1%
2 1043
 
6.0%
7 991
 
5.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
j 2920
33.3%
a 2920
33.3%
m 2920
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 17520
66.7%
Latin 8760
33.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 6837
39.0%
3 1384
 
7.9%
5 1319
 
7.5%
4 1290
 
7.4%
6 1244
 
7.1%
9 1240
 
7.1%
1 1101
 
6.3%
8 1071
 
6.1%
2 1043
 
6.0%
7 991
 
5.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
j 2920
33.3%
a 2920
33.3%
m 2920
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 26280
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 6837
26.0%
j 2920
11.1%
a 2920
11.1%
m 2920
11.1%
3 1384
 
5.3%
5 1319
 
5.0%
4 1290
 
4.9%
6 1244
 
4.7%
9 1240
 
4.7%
1 1101
 
4.2%
Other values (3) 3105
11.8%

유물 사진URL
Text

UNIQUE 

Distinct2920
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.9 KiB
2023-12-12T18:12:39.847426image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length63
Mean length63
Min length63

Characters and Unicode

Total characters183960
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2920 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000069.jpg
2nd rowhttps://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000077.jpg
3rd rowhttps://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000079.jpg
4th rowhttps://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000089.jpg
5th rowhttps://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000096.jpg
ValueCountFrequency (%)
https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000069.jpg 1
 
< 0.1%
https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/4/jam006692.jpg 1
 
< 0.1%
https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/7/jam006748.jpg 1
 
< 0.1%
https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/4/jam006695.jpg 1
 
< 0.1%
https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/4/jam006696.jpg 1
 
< 0.1%
https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/4/jam006697.jpg 1
 
< 0.1%
https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/4/jam006699.jpg 1
 
< 0.1%
https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/4/jam006700.jpg 1
 
< 0.1%
https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/4/jam006701.jpg 1
 
< 0.1%
https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/4/jam006702.jpg 1
 
< 0.1%
Other values (2910) 2910
99.7%
2023-12-12T18:12:40.408840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 20440
 
11.1%
. 14600
 
7.9%
t 11680
 
6.3%
s 11680
 
6.3%
/ 11680
 
6.3%
m 11680
 
6.3%
2 10259
 
5.6%
0 9758
 
5.3%
p 8760
 
4.8%
o 8760
 
4.8%
Other values (19) 64663
35.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 110960
60.3%
Decimal Number 37960
 
20.6%
Other Punctuation 29200
 
15.9%
Dash Punctuation 5840
 
3.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 20440
18.4%
t 11680
10.5%
s 11680
10.5%
m 11680
10.5%
p 8760
7.9%
o 8760
7.9%
j 8760
7.9%
h 5840
 
5.3%
n 5840
 
5.3%
r 2920
 
2.6%
Other values (5) 14600
13.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 10259
27.0%
0 9758
25.7%
3 4782
12.6%
1 4623
12.2%
5 2087
 
5.5%
4 1819
 
4.8%
6 1245
 
3.3%
9 1240
 
3.3%
8 1126
 
3.0%
7 1021
 
2.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 14600
50.0%
/ 11680
40.0%
: 2920
 
10.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5840
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 110960
60.3%
Common 73000
39.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 20440
18.4%
t 11680
10.5%
s 11680
10.5%
m 11680
10.5%
p 8760
7.9%
o 8760
7.9%
j 8760
7.9%
h 5840
 
5.3%
n 5840
 
5.3%
r 2920
 
2.6%
Other values (5) 14600
13.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 14600
20.0%
/ 11680
16.0%
2 10259
14.1%
0 9758
13.4%
- 5840
 
8.0%
3 4782
 
6.6%
1 4623
 
6.3%
: 2920
 
4.0%
5 2087
 
2.9%
4 1819
 
2.5%
Other values (4) 4632
 
6.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 183960
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 20440
 
11.1%
. 14600
 
7.9%
t 11680
 
6.3%
s 11680
 
6.3%
/ 11680
 
6.3%
m 11680
 
6.3%
2 10259
 
5.6%
0 9758
 
5.3%
p 8760
 
4.8%
o 8760
 
4.8%
Other values (19) 64663
35.2%

명칭
Text

Distinct1081
Distinct (%)37.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.9 KiB
2023-12-12T18:12:40.892652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length27
Mean length4.5815068
Min length1

Characters and Unicode

Total characters13378
Distinct characters709
Distinct categories9 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique711 ?
Unique (%)24.3%

Sample

1st row호미
2nd row호미
3rd row호미
4th row인두
5th row되
ValueCountFrequency (%)
전표 334
 
8.5%
염전 167
 
4.2%
떡살 90
 
2.3%
부표 74
 
1.9%
유리부표 74
 
1.9%
밥그릇 54
 
1.4%
제기 41
 
1.0%
암키와틀 41
 
1.0%
피디피병-有藥 38
 
1.0%
목조각 37
 
0.9%
Other values (1360) 2982
75.8%
2023-12-12T18:12:41.470628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1019
 
7.6%
전 549
 
4.1%
표 498
 
3.7%
( 360
 
2.7%
) 360
 
2.7%
리 288
 
2.2%
기 248
 
1.9%
부 194
 
1.5%
염 176
 
1.3%
제 151
 
1.1%
Other values (699) 9535
71.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11409
85.3%
Space Separator 1019
 
7.6%
Open Punctuation 360
 
2.7%
Close Punctuation 360
 
2.7%
Decimal Number 136
 
1.0%
Dash Punctuation 52
 
0.4%
Other Punctuation 22
 
0.2%
Uppercase Letter 15
 
0.1%
Lowercase Letter 5
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 549
 
4.8%
표 498
 
4.4%
리 288
 
2.5%
기 248
 
2.2%
부 194
 
1.7%
염 176
 
1.5%
제 151
 
1.3%
대 147
 
1.3%
지 147
 
1.3%
이 142
 
1.2%
Other values (668) 8869
77.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 20
14.7%
1 16
11.8%
3 14
10.3%
6 14
10.3%
2 14
10.3%
9 13
9.6%
7 13
9.6%
0 12
8.8%
5 11
8.1%
8 9
6.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 3
20.0%
A 3
20.0%
N 2
13.3%
K 2
13.3%
H 2
13.3%
P 1
 
6.7%
E 1
 
6.7%
L 1
 
6.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
h 1
20.0%
a 1
20.0%
r 1
20.0%
o 1
20.0%
s 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 15
68.2%
% 3
 
13.6%
! 3
 
13.6%
, 1
 
4.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1019
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 360
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 360
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 52
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11197
83.7%
Common 1949
 
14.6%
Han 209
 
1.6%
Latin 20
 
0.1%
Hiragana 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 549
 
4.9%
표 498
 
4.4%
리 288
 
2.6%
기 248
 
2.2%
부 194
 
1.7%
염 176
 
1.6%
제 151
 
1.3%
대 147
 
1.3%
지 147
 
1.3%
이 142
 
1.3%
Other values (564) 8657
77.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
有 40
 
19.1%
藥 40
 
19.1%
圖 4
 
1.9%
燈 3
 
1.4%
燭 3
 
1.4%
臺 3
 
1.4%
周 3
 
1.4%
鉢 3
 
1.4%
小 3
 
1.4%
竹 3
 
1.4%
Other values (91) 104
49.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1019
52.3%
( 360
 
18.5%
) 360
 
18.5%
- 52
 
2.7%
4 20
 
1.0%
1 16
 
0.8%
. 15
 
0.8%
3 14
 
0.7%
6 14
 
0.7%
2 14
 
0.7%
Other values (8) 65
 
3.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 3
15.0%
A 3
15.0%
N 2
10.0%
K 2
10.0%
H 2
10.0%
h 1
 
5.0%
P 1
 
5.0%
E 1
 
5.0%
L 1
 
5.0%
a 1
 
5.0%
Other values (3) 3
15.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
す 1
33.3%
に 1
33.3%
の 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11197
83.7%
ASCII 1969
 
14.7%
CJK 207
 
1.5%
Hiragana 3
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1019
51.8%
( 360
 
18.3%
) 360
 
18.3%
- 52
 
2.6%
4 20
 
1.0%
1 16
 
0.8%
. 15
 
0.8%
3 14
 
0.7%
6 14
 
0.7%
2 14
 
0.7%
Other values (21) 85
 
4.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 549
 
4.9%
표 498
 
4.4%
리 288
 
2.6%
기 248
 
2.2%
부 194
 
1.7%
염 176
 
1.6%
제 151
 
1.3%
대 147
 
1.3%
지 147
 
1.3%
이 142
 
1.3%
Other values (564) 8657
77.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
有 40
 
19.3%
藥 40
 
19.3%
圖 4
 
1.9%
燈 3
 
1.4%
燭 3
 
1.4%
臺 3
 
1.4%
周 3
 
1.4%
鉢 3
 
1.4%
小 3
 
1.4%
竹 3
 
1.4%
Other values (89) 102
49.3%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
す 1
33.3%
に 1
33.3%
の 1
33.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
老 1
50.0%
蘭 1
50.0%

국적-시대
Categorical

IMBALANCE 

Distinct15
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.9 KiB
한국-광복이후
1321 
한국
1185 
한국-시대미상
134 
한국-조선
 
96
한국-일제강점
 
77
Other values (10)
 
107

Length

Max length11
Median length7
Mean length4.9791096
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row한국-시대미상
2nd row한국-시대미상
3rd row한국-시대미상
4th row한국-시대미상
5th row한국-시대미상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국-광복이후 1321
45.2%
한국 1185
40.6%
한국-시대미상 134
 
4.6%
한국-조선 96
 
3.3%
한국-일제강점 77
 
2.6%
한국-2000년 이후 63
 
2.2%
한국-구석기 8
 
0.3%
한국-초기철기 8
 
0.3%
한국-대한제국 8
 
0.3%
한국-신석기 7
 
0.2%
Other values (5) 13
 
0.4%

Length

2023-12-12T18:12:41.638402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
한국-광복이후 1321
44.3%
한국 1186
39.7%
한국-시대미상 134
 
4.5%
한국-조선 96
 
3.2%
한국-일제강점 77
 
2.6%
한국-2000년 63
 
2.1%
이후 63
 
2.1%
한국-구석기 8
 
0.3%
한국-초기철기 8
 
0.3%
한국-대한제국 8
 
0.3%
Other values (6) 20
 
0.7%

재질
Text

Distinct73
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.9 KiB
2023-12-12T18:12:41.852247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length8
Mean length4.0232877
Min length1

Characters and Unicode

Total characters11748
Distinct characters87
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique13 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row나무-기타
2nd row금속-철
3rd row금속-철
4th row금속-철
5th row나무-기타
ValueCountFrequency (%)
나무-기타 423
14.5%
지 352
12.0%
나무 308
10.5%
금속-철 253
 
8.7%
지-기타 246
 
8.4%
나무-대나무 176
 
6.0%
금속-복합금속 145
 
5.0%
초제-볏짚 119
 
4.1%
유리/보석-유리 87
 
3.0%
토제 83
 
2.8%
Other values (64) 730
25.0%
2023-12-12T18:12:42.246411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 1937
16.5%
무 1158
 
9.9%
나 1154
 
9.8%
기 983
 
8.4%
타 906
 
7.7%
금 727
 
6.2%
속 669
 
5.7%
지 662
 
5.6%
제 301
 
2.6%
유 286
 
2.4%
Other values (77) 2965
25.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9717
82.7%
Dash Punctuation 1937
 
16.5%
Other Punctuation 92
 
0.8%
Space Separator 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
무 1158
11.9%
나 1154
11.9%
기 983
 
10.1%
타 906
 
9.3%
금 727
 
7.5%
속 669
 
6.9%
지 662
 
6.8%
제 301
 
3.1%
유 286
 
2.9%
리 269
 
2.8%
Other values (73) 2602
26.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 90
97.8%
, 2
 
2.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1937
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9717
82.7%
Common 2031
 
17.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
무 1158
11.9%
나 1154
11.9%
기 983
 
10.1%
타 906
 
9.3%
금 727
 
7.5%
속 669
 
6.9%
지 662
 
6.8%
제 301
 
3.1%
유 286
 
2.9%
리 269
 
2.8%
Other values (73) 2602
26.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 1937
95.4%
/ 90
 
4.4%
2
 
0.1%
, 2
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9717
82.7%
ASCII 2031
 
17.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 1937
95.4%
/ 90
 
4.4%
2
 
0.1%
, 2
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
무 1158
11.9%
나 1154
11.9%
기 983
 
10.1%
타 906
 
9.3%
금 727
 
7.5%
속 669
 
6.9%
지 662
 
6.8%
제 301
 
3.1%
유 286
 
2.9%
리 269
 
2.8%
Other values (73) 2602
26.8%

입수연유
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.9 KiB
구입품
1953 
기증품
961 
발견품
 
6

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기증품
2nd row기증품
3rd row기증품
4th row기증품
5th row기증품

Common Values

ValueCountFrequency (%)
구입품 1953
66.9%
기증품 961
32.9%
발견품 6
 
0.2%

Length

2023-12-12T18:12:42.404336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:12:42.535973image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
구입품 1953
66.9%
기증품 961
32.9%
발견품 6
 
0.2%

입수일자
Date

Distinct197
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.9 KiB
Minimum1987-01-01 00:00:00
Maximum2022-01-01 00:00:00
2023-12-12T18:12:42.653583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:12:42.817585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

특징
Text

Distinct1865
Distinct (%)63.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.9 KiB
2023-12-12T18:12:43.151415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length729
Median length268
Mean length49.610959
Min length2

Characters and Unicode

Total characters144864
Distinct characters1530
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1475 ?
Unique (%)50.5%

Sample

1st row김을 매는 농기구로 철제날에 목제 손잡이가 부착되어 있다. 날은 끝이 뾰족하며 위가 넓은 반전형이다.
2nd row논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다.
3rd row논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다.
4th row불에 달구어 옷감의 구김살을 눌러 다림질 할때 쓰이는 생활용품으로 쇠로 만들어졌으며 바닥이 반반하고 긴 손잡이가 달려 있다.
5th row곡식이나 액체등의 양을 재는 분량의 단위에 맞게 만든 그릇이다. 정방형의 형태로 못을 이용하긴 하였으나 기본적으로 나무를 짜맞춰 만들었음.
ValueCountFrequency (%)
있다 501
 
1.5%
때 341
 
1.0%
만든 276
 
0.8%
데 255
 
0.8%
도구이다 249
 
0.7%
사용하는 233
 
0.7%
쓰는 232
 
0.7%
등을 191
 
0.6%
발급한 184
 
0.5%
담아 166
 
0.5%
Other values (9131) 31146
92.2%
2023-12-12T18:12:44.046109image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
30957
 
21.4%
이 4399
 
3.0%
. 4328
 
3.0%
다 4041
 
2.8%
는 2879
 
2.0%
을 2428
 
1.7%
에 2162
 
1.5%
로 2028
 
1.4%
나 1485
 
1.0%
, 1478
 
1.0%
Other values (1520) 88679
61.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 100326
69.3%
Space Separator 30957
 
21.4%
Other Punctuation 6346
 
4.4%
Decimal Number 5043
 
3.5%
Other Symbol 562
 
0.4%
Open Punctuation 507
 
0.3%
Close Punctuation 507
 
0.3%
Uppercase Letter 182
 
0.1%
Math Symbol 108
 
0.1%
Final Punctuation 90
 
0.1%
Other values (5) 236
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 4399
 
4.4%
다 4041
 
4.0%
는 2879
 
2.9%
을 2428
 
2.4%
에 2162
 
2.2%
로 2028
 
2.0%
나 1485
 
1.5%
기 1390
 
1.4%
하 1343
 
1.3%
가 1290
 
1.3%
Other values (1432) 76881
76.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 28
15.4%
G 27
14.8%
U 13
 
7.1%
A 11
 
6.0%
P 11
 
6.0%
E 10
 
5.5%
N 8
 
4.4%
L 7
 
3.8%
T 7
 
3.8%
C 7
 
3.8%
Other values (12) 53
29.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 13
16.7%
m 13
16.7%
j 10
12.8%
c 7
9.0%
i 6
7.7%
e 5
 
6.4%
s 5
 
6.4%
u 3
 
3.8%
k 3
 
3.8%
h 2
 
2.6%
Other values (8) 11
14.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 4328
68.2%
, 1478
 
23.3%
· 220
 
3.5%
' 178
 
2.8%
" 88
 
1.4%
/ 30
 
0.5%
: 14
 
0.2%
* 4
 
0.1%
! 4
 
0.1%
# 1
 
< 0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1167
23.1%
9 624
12.4%
0 617
12.2%
2 553
11.0%
7 526
10.4%
5 369
 
7.3%
6 326
 
6.5%
8 305
 
6.0%
3 291
 
5.8%
4 265
 
5.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 488
96.3%
[ 13
 
2.6%
「 2
 
0.4%
『 2
 
0.4%
《 2
 
0.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 488
96.3%
] 13
 
2.6%
』 2
 
0.4%
」 2
 
0.4%
》 2
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 69
63.9%
> 18
 
16.7%
< 18
 
16.7%
∼ 2
 
1.9%
= 1
 
0.9%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 492
87.5%
㎝ 68
 
12.1%
㎏ 1
 
0.2%
㈜ 1
 
0.2%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 88
97.8%
” 2
 
2.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 83
97.6%
“ 2
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
30957
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 48
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
24
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 98534
68.0%
Common 44276
30.6%
Han 1793
 
1.2%
Latin 261
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 4399
 
4.5%
다 4041
 
4.1%
는 2879
 
2.9%
을 2428
 
2.5%
에 2162
 
2.2%
로 2028
 
2.1%
나 1485
 
1.5%
기 1390
 
1.4%
하 1343
 
1.4%
가 1290
 
1.3%
Other values (941) 75089
76.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
鹽 169
 
9.4%
吾 168
 
9.4%
其 168
 
9.4%
田 153
 
8.5%
未 40
 
2.2%
所 35
 
2.0%
製 31
 
1.7%
畓 26
 
1.5%
品 20
 
1.1%
饌 20
 
1.1%
Other values (482) 963
53.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
30957
69.9%
. 4328
 
9.8%
, 1478
 
3.3%
1 1167
 
2.6%
9 624
 
1.4%
0 617
 
1.4%
2 553
 
1.2%
7 526
 
1.2%
○ 492
 
1.1%
( 488
 
1.1%
Other values (36) 3046
 
6.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 28
 
10.7%
G 27
 
10.3%
U 13
 
5.0%
a 13
 
5.0%
m 13
 
5.0%
A 11
 
4.2%
P 11
 
4.2%
E 10
 
3.8%
j 10
 
3.8%
N 8
 
3.1%
Other values (31) 117
44.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 98503
68.0%
ASCII 43566
30.1%
CJK 1768
 
1.2%
Geometric Shapes 492
 
0.3%
None 233
 
0.2%
Punctuation 175
 
0.1%
CJK Compat 69
 
< 0.1%
Compat Jamo 30
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 25
 
< 0.1%
Math Operators 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
30957
71.1%
. 4328
 
9.9%
, 1478
 
3.4%
1 1167
 
2.7%
9 624
 
1.4%
0 617
 
1.4%
2 553
 
1.3%
7 526
 
1.2%
( 488
 
1.1%
) 488
 
1.1%
Other values (61) 2340
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 4399
 
4.5%
다 4041
 
4.1%
는 2879
 
2.9%
을 2428
 
2.5%
에 2162
 
2.2%
로 2028
 
2.1%
나 1485
 
1.5%
기 1390
 
1.4%
하 1343
 
1.4%
가 1290
 
1.3%
Other values (935) 75058
76.2%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 492
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 220
94.4%
』 2
 
0.9%
「 2
 
0.9%
」 2
 
0.9%
『 2
 
0.9%
《 2
 
0.9%
》 2
 
0.9%
㈜ 1
 
0.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
鹽 169
 
9.6%
吾 168
 
9.5%
其 168
 
9.5%
田 153
 
8.7%
未 40
 
2.3%
所 35
 
2.0%
製 31
 
1.8%
畓 26
 
1.5%
品 20
 
1.1%
饌 20
 
1.1%
Other values (467) 938
53.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 88
50.3%
‘ 83
47.4%
” 2
 
1.1%
“ 2
 
1.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎝ 68
98.6%
㎏ 1
 
1.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 18
60.0%
ㄱ 9
30.0%
ㄴ 1
 
3.3%
ㅅ 1
 
3.3%
ㄷ 1
 
3.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
金 4
16.0%
流 3
12.0%
立 3
12.0%
勞 2
 
8.0%
螺 2
 
8.0%
狀 2
 
8.0%
茶 1
 
4.0%
蓮 1
 
4.0%
老 1
 
4.0%
蘭 1
 
4.0%
Other values (5) 5
20.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 2
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Correlations

2023-12-12T18:12:44.200154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
국적-시대재질입수연유
국적-시대1.0000.8690.364
재질0.8691.0000.585
입수연유0.3640.5851.000
2023-12-12T18:12:44.306451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
입수연유국적-시대
입수연유1.0000.178
국적-시대0.1781.000
2023-12-12T18:12:44.392105image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
국적-시대입수연유
국적-시대1.0000.178
입수연유0.1781.000

Missing values

2023-12-12T18:12:38.001837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T18:12:38.199153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

소장구분명소장품 번호유물 사진URL명칭국적-시대재질입수연유입수일자특징
0공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000069https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000069.jpg호미한국-시대미상나무-기타기증품1987-09-11김을 매는 농기구로 철제날에 목제 손잡이가 부착되어 있다. 날은 끝이 뾰족하며 위가 넓은 반전형이다.
1공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000077https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000077.jpg호미한국-시대미상금속-철기증품1987-09-21논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다.
2공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000079https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000079.jpg호미한국-시대미상금속-철기증품1987-11-12논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다.
3공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000089https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000089.jpg인두한국-시대미상금속-철기증품1987-09-30불에 달구어 옷감의 구김살을 눌러 다림질 할때 쓰이는 생활용품으로 쇠로 만들어졌으며 바닥이 반반하고 긴 손잡이가 달려 있다.
4공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000096https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000096.jpg되한국-시대미상나무-기타기증품1987-09-23곡식이나 액체등의 양을 재는 분량의 단위에 맞게 만든 그릇이다. 정방형의 형태로 못을 이용하긴 하였으나 기본적으로 나무를 짜맞춰 만들었음.
5공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000097https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000097.jpg되한국-시대미상나무-기타기증품1987-09-23곡식이나 액체등의 양을 재는 분량의 단위에 맞게 만든 그릇이다. 정방형의 형태로 못을 이용하긴 하였으나 기본적으로 나무를 짜맞춰 만들었음.
6공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000099https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000099.jpg되한국-시대미상나무-기타구입품1987-12-11곡식이나 액체등의 양을 재는 분량의 단위에 맞게 만든 그릇이다. 정방형의 형태로 못을 이용하긴 하였으나 기본적으로 나무를 짜맞춰 만들었음.
7공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000100https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000100.jpg되한국-시대미상나무-기타구입품1987-12-11부피의 단위. 곡식, 가루, 액체 따위의 부피를 잴 때 쓴다. 한 되는 한 말의 10분의 1, 한 홉의 열 배로 약 1.8리터에 해당한다.
8공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000101https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000101.jpg되한국-시대미상나무-기타구입품1987-12-11부피의 단위. 곡식, 가루, 액체 따위의 부피를 잴 때 쓴다. 한 되는 한 말의 10분의 1, 한 홉의 열 배로 약 1.8리터에 해당한다.
9공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000103https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/1/jam000103.jpg되한국-시대미상나무-기타구입품1987-12-11곡식의 양을 재는 도구이다. (홉되)
소장구분명소장품 번호유물 사진URL명칭국적-시대재질입수연유입수일자특징
2910공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009470https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/5/jam009470.jpg등명기 (등대형 등명기)한국-광복이후유리구입품2021등대 형상으로 제작된 백색 등명기인데, 연료를 사용해서 전구에 빛을 밝히고 렌즈나 반사 거울을 이용해 빛을 외부로 내보내는 기능을 한다.
2911공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009471https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/5/jam009471.jpg등명기 (Pharos 등명기)한국-광복이후유리구입품2021삼각형 기둥 모양으로 제작된 백색 등명기로 하단은 회색이다.
2912공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009472https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/5/jam009472.jpg생활개선교본한국-광복이후지기증품20211988년 영암군농촌지도소에서 발행한 서책으로 총 38쪽 분량이다. 내용 중 식생활 및 영양 개선은 농촌 식생활개선, 이유 보충식, 콩나물 기르기, 두유 만들기, 생활 환경개선에선 부엌개량, 위생적인 변소개량, 농기구 보관, 손쉽게 할 수 있는 농가 열관리, 가계부기록, 헌옷을 이용한 농 작업복, 작업의 종류와 피로회복, 기타에선 생활예절, 음다생활, 꽃꽂이, 화훼재배, 소득 작목재배, 인구 억제와 가족계획 등의 내용이 수록되어 있다. 각각의 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 문제점과 개선방안 그리고 삽화를 중간 중간에 배치하여 재미있게 꾸몄다.
2913공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009473https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/5/jam009473.jpg우리농협소식한국-광복이후지기증품2021영암군 군서농협에서 제작 배포한 1988년 4분기 소식지로 총 27쪽 분량이다. 내용은 88년 결산보고서, 89년 사업계획 및 수지예산서, 88년 농협 이모저모, 89년 농협사업 이용안내, 농정소식, 영농 및 생활상식 등으로 꾸며져 있다. 결산보고서와 사업계획 이하의 내용은 쉽게 이해할 수 있도록 흑백 사진과 삽화 등을 중간에 배치하여 재미있게 꾸몄다.
2914공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009474https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/5/jam009474.jpg우리농협소식한국-광복이후지기증품2021영암군 군서농협에서 제작 배포한 1989년 2분기 소식지로 총 23쪽 분량이다. 내용은 2분기 사업보고서를 비롯하여 조합의 이모저모, 89농협 사업안내, 농협공제소식, 농약 안전사용, 생활의 지혜, 농업기술 등으로 꾸며져 있다.
2915공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009475https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/5/jam009475.jpg새마을 화보집한국 -광복이후지, 양지, 아트지기증품2021새마을운동의 이념과 목적, 정신 등을 화보로 담은 책이다.
2916공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009476https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/5/jam009476.jpg분청사기 접시한국-조선유리기증품202115세기에 제작한 상감승렴문(돗자리무늬) 접시이다.
2917공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009477https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/5/jam009477.jpg병풍한국-광복이후지기증품2021바람을 막거나 장식용으로 방 안에 둘러치는 물건이다.
2918공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009478https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/5/jam009478.jpg순찰시계한국-2000년 이후유리기증품2021순찰 근무 시 휴대하여 순찰 시간을 기록하는 시계이다. 원통형으로, 양면 옆쪽에 끈이 달려 있고, 윗면 중앙에 시계판이 있고, 시계판에 숫자가 적혀 있다.
2919공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009479https://2021jam.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/5/jam009479.jpg우물펌프한국-광복이후금속기증품2021지하수 등을 퍼올리기 위하여 우물 등에 사용하는 펌프이다.지하수 등을 퍼올리기 위하여 우물 등에 사용하는 펌프를 의미함