Overview

Dataset statistics

Number of variables29
Number of observations434
Missing cells383
Missing cells (%)3.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory98.9 KiB
Average record size in memory233.3 B

Variable types

Numeric1
Text16
Categorical10
DateTime2

Dataset

Description한국화학연구원 보유 연구장비 목록으로 한글장비명, 영문장비명, 모델, 제작사, 취득금액, 문의처, 활용범위, 공동활용 정보 등을 포함 ## LINK 미리보기 [![미리보기](http://curate.gimi9.com/linkview/www-data-go-kr-data-filedata-3052522?url=https%3A//www.krict.re.kr/cmm/fms/FileDown.do%3FatchFileId%3DFILE_000000004447Oi2%26fileSn%3D3&version=d7)](https://www.data.go.kr/data/3052522/fileData.do)
Author한국화학연구원
URLhttps://www.data.go.kr/data/3052522/fileData.do

Alerts

상세주소 is highly imbalanced (52.4%)Imbalance
주관기관명 is highly imbalanced (79.2%)Imbalance
호실 has 13 (3.0%) missing valuesMissing
과제명 has 30 (6.9%) missing valuesMissing
사업명 has 42 (9.7%) missing valuesMissing
장비설명 has 13 (3.0%) missing valuesMissing
구성 및 성능 has 27 (6.2%) missing valuesMissing
사용예 has 256 (59.0%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique
등록번호 has unique valuesUnique
고정자산관리번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 16:45:16.646759
Analysis finished2023-12-12 16:45:18.617431
Duration1.97 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct434
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean217.5
Minimum1
Maximum434
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.9 KiB
2023-12-13T01:45:18.697627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile22.65
Q1109.25
median217.5
Q3325.75
95-th percentile412.35
Maximum434
Range433
Interquartile range (IQR)216.5

Descriptive statistics

Standard deviation125.42926
Coefficient of variation (CV)0.57668627
Kurtosis-1.2
Mean217.5
Median Absolute Deviation (MAD)108.5
Skewness0
Sum94395
Variance15732.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T01:45:18.852331image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
287 1
 
0.2%
298 1
 
0.2%
297 1
 
0.2%
296 1
 
0.2%
295 1
 
0.2%
294 1
 
0.2%
293 1
 
0.2%
292 1
 
0.2%
291 1
 
0.2%
Other values (424) 424
97.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
434 1
0.2%
433 1
0.2%
432 1
0.2%
431 1
0.2%
430 1
0.2%
429 1
0.2%
428 1
0.2%
427 1
0.2%
426 1
0.2%
425 1
0.2%

등록번호
Text

UNIQUE 

Distinct434
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:19.135188image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length19
Mean length19
Min length19

Characters and Unicode

Total characters8246
Distinct characters15
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique434 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowNFEC-2022-03-277561
2nd rowNFEC-2022-03-277546
3rd rowNFEC-2022-03-277544
4th rowNFEC-2022-03-277543
5th rowNFEC-2022-03-277542
ValueCountFrequency (%)
nfec-2022-03-277561 1
 
0.2%
nfec-2010-08-139818 1
 
0.2%
nfec-2011-02-141711 1
 
0.2%
nfec-2011-02-141758 1
 
0.2%
nfec-2011-02-141773 1
 
0.2%
nfec-2011-02-142412 1
 
0.2%
nfec-2011-02-142472 1
 
0.2%
nfec-2011-02-142505 1
 
0.2%
nfec-2011-02-142477 1
 
0.2%
nfec-2011-02-142489 1
 
0.2%
Other values (424) 424
97.7%
2023-12-13T01:45:19.578784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 1302
15.8%
0 1232
14.9%
2 1009
12.2%
1 945
11.5%
N 434
 
5.3%
F 434
 
5.3%
E 434
 
5.3%
C 434
 
5.3%
4 330
 
4.0%
5 310
 
3.8%
Other values (5) 1382
16.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 5208
63.2%
Uppercase Letter 1736
 
21.1%
Dash Punctuation 1302
 
15.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1232
23.7%
2 1009
19.4%
1 945
18.1%
4 330
 
6.3%
5 310
 
6.0%
7 305
 
5.9%
3 295
 
5.7%
9 274
 
5.3%
6 267
 
5.1%
8 241
 
4.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 434
25.0%
F 434
25.0%
E 434
25.0%
C 434
25.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1302
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 6510
78.9%
Latin 1736
 
21.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 1302
20.0%
0 1232
18.9%
2 1009
15.5%
1 945
14.5%
4 330
 
5.1%
5 310
 
4.8%
7 305
 
4.7%
3 295
 
4.5%
9 274
 
4.2%
6 267
 
4.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 434
25.0%
F 434
25.0%
E 434
25.0%
C 434
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 8246
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 1302
15.8%
0 1232
14.9%
2 1009
12.2%
1 945
11.5%
N 434
 
5.3%
F 434
 
5.3%
E 434
 
5.3%
C 434
 
5.3%
4 330
 
4.0%
5 310
 
3.8%
Other values (5) 1382
16.8%
Distinct434
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:19.866724image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length16
Mean length16.041475
Min length16

Characters and Unicode

Total characters6962
Distinct characters18
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique434 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowA-51-2022-0003-A
2nd rowA-01-2022-0005-A
3rd rowA-56-2022-0004-A
4th rowA-58-2022-0010-A
5th rowA-58-2022-0011-A
ValueCountFrequency (%)
a-51-2022-0003-a 1
 
0.2%
a-01-2010-0011-b 1
 
0.2%
a-43-2004-0009-b 1
 
0.2%
a-41-2004-0006-b 1
 
0.2%
a-68-2004-0040-b 1
 
0.2%
a-68-2006-0019-b 1
 
0.2%
a-42-2004-0001-b 1
 
0.2%
a-68-2006-0022-b 1
 
0.2%
a-34-2006-0003-b 1
 
0.2%
a-01-2005-0005-b 1
 
0.2%
Other values (426) 426
97.7%
2023-12-13T01:45:20.328289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1837
26.4%
- 1739
25.0%
2 683
 
9.8%
A 645
 
9.3%
1 621
 
8.9%
6 261
 
3.7%
8 256
 
3.7%
B 217
 
3.1%
5 208
 
3.0%
3 150
 
2.2%
Other values (8) 345
 
5.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 4351
62.5%
Dash Punctuation 1739
 
25.0%
Uppercase Letter 868
 
12.5%
Space Separator 2
 
< 0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1837
42.2%
2 683
 
15.7%
1 621
 
14.3%
6 261
 
6.0%
8 256
 
5.9%
5 208
 
4.8%
3 150
 
3.4%
4 148
 
3.4%
9 107
 
2.5%
7 80
 
1.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 645
74.3%
B 217
 
25.0%
D 3
 
0.3%
G 2
 
0.2%
C 1
 
0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1739
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 6094
87.5%
Latin 868
 
12.5%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 1837
30.1%
- 1739
28.5%
2 683
 
11.2%
1 621
 
10.2%
6 261
 
4.3%
8 256
 
4.2%
5 208
 
3.4%
3 150
 
2.5%
4 148
 
2.4%
9 107
 
1.8%
Other values (3) 84
 
1.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 645
74.3%
B 217
 
25.0%
D 3
 
0.3%
G 2
 
0.2%
C 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6962
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1837
26.4%
- 1739
25.0%
2 683
 
9.8%
A 645
 
9.3%
1 621
 
8.9%
6 261
 
3.7%
8 256
 
3.7%
B 217
 
3.1%
5 208
 
3.0%
3 150
 
2.2%
Other values (8) 345
 
5.0%
Distinct388
Distinct (%)89.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:20.723591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length29
Mean length11.585253
Min length3

Characters and Unicode

Total characters5028
Distinct characters372
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique360 ?
Unique (%)82.9%

Sample

1st row초임계 발포 반응기
2nd row분산도 측정장비
3rd row중합 반응률 모니터링 측정기
4th row자동 열열화 시험기
5th row자동 열열화 시험기
ValueCountFrequency (%)
분석기 26
 
2.5%
시스템 26
 
2.5%
측정기 23
 
2.2%
질량분석기 17
 
1.6%
장치 16
 
1.5%
장비 14
 
1.3%
분광기 14
 
1.3%
x-선 14
 
1.3%
12
 
1.1%
크로마토그래피 11
 
1.0%
Other values (621) 884
83.6%
2023-12-13T01:45:21.299332image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
623
 
12.4%
291
 
5.8%
189
 
3.8%
109
 
2.2%
105
 
2.1%
89
 
1.8%
82
 
1.6%
76
 
1.5%
71
 
1.4%
71
 
1.4%
Other values (362) 3322
66.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4102
81.6%
Space Separator 623
 
12.4%
Uppercase Letter 93
 
1.8%
Lowercase Letter 82
 
1.6%
Dash Punctuation 37
 
0.7%
Decimal Number 35
 
0.7%
Other Punctuation 32
 
0.6%
Open Punctuation 12
 
0.2%
Close Punctuation 12
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
291
 
7.1%
189
 
4.6%
109
 
2.7%
105
 
2.6%
89
 
2.2%
82
 
2.0%
76
 
1.9%
71
 
1.7%
71
 
1.7%
68
 
1.7%
Other values (306) 2951
71.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
X 18
19.4%
D 9
9.7%
C 8
 
8.6%
V 8
 
8.6%
M 8
 
8.6%
S 7
 
7.5%
L 5
 
5.4%
A 4
 
4.3%
H 3
 
3.2%
E 3
 
3.2%
Other values (11) 20
21.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 11
13.4%
t 9
11.0%
n 8
9.8%
e 8
9.8%
a 7
8.5%
o 6
7.3%
c 6
7.3%
s 5
 
6.1%
r 4
 
4.9%
b 4
 
4.9%
Other values (7) 14
17.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 17
48.6%
3 5
 
14.3%
2 4
 
11.4%
4 2
 
5.7%
1 2
 
5.7%
6 1
 
2.9%
9 1
 
2.9%
8 1
 
2.9%
7 1
 
2.9%
5 1
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 27
84.4%
& 3
 
9.4%
, 1
 
3.1%
; 1
 
3.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
623
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 37
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4102
81.6%
Common 751
 
14.9%
Latin 175
 
3.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
291
 
7.1%
189
 
4.6%
109
 
2.7%
105
 
2.6%
89
 
2.2%
82
 
2.0%
76
 
1.9%
71
 
1.7%
71
 
1.7%
68
 
1.7%
Other values (306) 2951
71.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
X 18
 
10.3%
i 11
 
6.3%
D 9
 
5.1%
t 9
 
5.1%
C 8
 
4.6%
V 8
 
4.6%
n 8
 
4.6%
M 8
 
4.6%
e 8
 
4.6%
a 7
 
4.0%
Other values (28) 81
46.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
623
83.0%
- 37
 
4.9%
/ 27
 
3.6%
0 17
 
2.3%
( 12
 
1.6%
) 12
 
1.6%
3 5
 
0.7%
2 4
 
0.5%
& 3
 
0.4%
4 2
 
0.3%
Other values (8) 9
 
1.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4102
81.6%
ASCII 926
 
18.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
623
67.3%
- 37
 
4.0%
/ 27
 
2.9%
X 18
 
1.9%
0 17
 
1.8%
( 12
 
1.3%
) 12
 
1.3%
i 11
 
1.2%
D 9
 
1.0%
t 9
 
1.0%
Other values (46) 151
 
16.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
291
 
7.1%
189
 
4.6%
109
 
2.7%
105
 
2.6%
89
 
2.2%
82
 
2.0%
76
 
1.9%
71
 
1.7%
71
 
1.7%
68
 
1.7%
Other values (306) 2951
71.9%
Distinct391
Distinct (%)90.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:21.638234image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length88
Median length55
Mean length30.523041
Min length6

Characters and Unicode

Total characters13247
Distinct characters73
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique362 ?
Unique (%)83.4%

Sample

1st rowSupercritical Foaming Reactor
2nd rowDispersion Analyzer
3rd rowIn Situ FTIR Spectroscopy
4th rowAutomatic thermal aging chamber
5th rowAutomatic thermal aging chamber
ValueCountFrequency (%)
system 100
 
6.5%
spectrometer 45
 
2.9%
analyzer 41
 
2.7%
chromatography 24
 
1.6%
for 24
 
1.6%
liquid 22
 
1.4%
scanning 21
 
1.4%
gas 21
 
1.4%
high 20
 
1.3%
mass 18
 
1.2%
Other values (602) 1203
78.2%
2023-12-13T01:45:22.216273image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 1314
 
9.9%
1106
 
8.3%
r 958
 
7.2%
t 894
 
6.7%
a 844
 
6.4%
o 768
 
5.8%
i 727
 
5.5%
n 618
 
4.7%
s 603
 
4.6%
m 503
 
3.8%
Other values (63) 4912
37.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 10104
76.3%
Uppercase Letter 1741
 
13.1%
Space Separator 1106
 
8.3%
Dash Punctuation 120
 
0.9%
Decimal Number 69
 
0.5%
Other Punctuation 47
 
0.4%
Close Punctuation 30
 
0.2%
Open Punctuation 28
 
0.2%
Other Letter 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1314
13.0%
r 958
9.5%
t 894
 
8.8%
a 844
 
8.4%
o 768
 
7.6%
i 727
 
7.2%
n 618
 
6.1%
s 603
 
6.0%
m 503
 
5.0%
c 485
 
4.8%
Other values (16) 2390
23.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 244
14.0%
M 152
 
8.7%
C 147
 
8.4%
P 126
 
7.2%
T 126
 
7.2%
A 123
 
7.1%
R 91
 
5.2%
E 82
 
4.7%
D 82
 
4.7%
L 78
 
4.5%
Other values (15) 490
28.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 34
49.3%
2 8
 
11.6%
3 7
 
10.1%
5 5
 
7.2%
7 4
 
5.8%
6 3
 
4.3%
1 3
 
4.3%
4 2
 
2.9%
8 2
 
2.9%
9 1
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 32
68.1%
& 9
 
19.1%
" 2
 
4.3%
, 2
 
4.3%
: 1
 
2.1%
. 1
 
2.1%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1106
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 120
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 30
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 28
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 11845
89.4%
Common 1400
 
10.6%
Hangul 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1314
 
11.1%
r 958
 
8.1%
t 894
 
7.5%
a 844
 
7.1%
o 768
 
6.5%
i 727
 
6.1%
n 618
 
5.2%
s 603
 
5.1%
m 503
 
4.2%
c 485
 
4.1%
Other values (41) 4131
34.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1106
79.0%
- 120
 
8.6%
0 34
 
2.4%
/ 32
 
2.3%
) 30
 
2.1%
( 28
 
2.0%
& 9
 
0.6%
2 8
 
0.6%
3 7
 
0.5%
5 5
 
0.4%
Other values (10) 21
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 13245
> 99.9%
Hangul 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 1314
 
9.9%
1106
 
8.4%
r 958
 
7.2%
t 894
 
6.7%
a 844
 
6.4%
o 768
 
5.8%
i 727
 
5.5%
n 618
 
4.7%
s 603
 
4.6%
m 503
 
3.8%
Other values (61) 4910
37.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
Distinct380
Distinct (%)87.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:22.613444image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length79
Median length29
Mean length10.937788
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4747
Distinct characters85
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique354 ?
Unique (%)81.6%

Sample

1st rowSC-CO2
2nd rowDISPERGRADER alphaview
3rd rowMATRIX-MF
4th rowAB-TDC-02
5th rowAB-TDC-02
ValueCountFrequency (%)
모델명 25
 
3.2%
없음 25
 
3.2%
ii 13
 
1.6%
avance 8
 
1.0%
dsc 7
 
0.9%
model 7
 
0.9%
system 7
 
0.9%
acquity 7
 
0.9%
asap 6
 
0.8%
2020 5
 
0.6%
Other values (558) 681
86.1%
2023-12-13T01:45:23.222171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 411
 
8.7%
360
 
7.6%
A 184
 
3.9%
S 175
 
3.7%
e 172
 
3.6%
- 149
 
3.1%
2 138
 
2.9%
C 137
 
2.9%
a 122
 
2.6%
i 119
 
2.5%
Other values (75) 2780
58.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 1698
35.8%
Lowercase Letter 1330
28.0%
Decimal Number 1011
21.3%
Space Separator 360
 
7.6%
Dash Punctuation 149
 
3.1%
Other Letter 142
 
3.0%
Other Punctuation 42
 
0.9%
Math Symbol 5
 
0.1%
Close Punctuation 4
 
0.1%
Open Punctuation 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 172
12.9%
a 122
 
9.2%
i 119
 
8.9%
o 112
 
8.4%
r 103
 
7.7%
t 103
 
7.7%
s 76
 
5.7%
l 75
 
5.6%
n 72
 
5.4%
c 56
 
4.2%
Other values (17) 320
24.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 184
 
10.8%
S 175
 
10.3%
C 137
 
8.1%
I 108
 
6.4%
T 102
 
6.0%
P 95
 
5.6%
M 94
 
5.5%
D 87
 
5.1%
R 80
 
4.7%
E 79
 
4.7%
Other values (16) 557
32.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 411
40.7%
2 138
 
13.6%
1 97
 
9.6%
5 89
 
8.8%
3 61
 
6.0%
4 60
 
5.9%
6 51
 
5.0%
8 45
 
4.5%
9 35
 
3.5%
7 24
 
2.4%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
26
18.3%
26
18.3%
26
18.3%
26
18.3%
26
18.3%
3
 
2.1%
3
 
2.1%
3
 
2.1%
3
 
2.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 28
66.7%
, 8
 
19.0%
: 2
 
4.8%
. 2
 
4.8%
& 1
 
2.4%
# 1
 
2.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
® 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
360
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 149
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3027
63.8%
Common 1577
33.2%
Hangul 142
 
3.0%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
A 184
 
6.1%
S 175
 
5.8%
e 172
 
5.7%
C 137
 
4.5%
a 122
 
4.0%
i 119
 
3.9%
o 112
 
3.7%
I 108
 
3.6%
r 103
 
3.4%
t 103
 
3.4%
Other values (42) 1692
55.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 411
26.1%
360
22.8%
- 149
 
9.4%
2 138
 
8.8%
1 97
 
6.2%
5 89
 
5.6%
3 61
 
3.9%
4 60
 
3.8%
6 51
 
3.2%
8 45
 
2.9%
Other values (13) 116
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
26
18.3%
26
18.3%
26
18.3%
26
18.3%
26
18.3%
3
 
2.1%
3
 
2.1%
3
 
2.1%
3
 
2.1%
Greek
ValueCountFrequency (%)
μ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4602
96.9%
Hangul 142
 
3.0%
None 2
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 411
 
8.9%
360
 
7.8%
A 184
 
4.0%
S 175
 
3.8%
e 172
 
3.7%
- 149
 
3.2%
2 138
 
3.0%
C 137
 
3.0%
a 122
 
2.7%
i 119
 
2.6%
Other values (63) 2635
57.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
26
18.3%
26
18.3%
26
18.3%
26
18.3%
26
18.3%
3
 
2.1%
3
 
2.1%
3
 
2.1%
3
 
2.1%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
® 1
50.0%
μ 1
50.0%

제작국가
Categorical

Distinct17
Distinct (%)3.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
미국
177 
대한민국
79 
독일
59 
일본
55 
스위스
21 
Other values (12)
43 

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.5322581
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st row대한민국
2nd row미국
3rd row독일
4th row대한민국
5th row대한민국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
미국 177
40.8%
대한민국 79
18.2%
독일 59
 
13.6%
일본 55
 
12.7%
스위스 21
 
4.8%
영국 13
 
3.0%
오스트리아 7
 
1.6%
네덜란드 4
 
0.9%
체코 4
 
0.9%
슬로베니아 3
 
0.7%
Other values (7) 12
 
2.8%

Length

2023-12-13T01:45:23.375806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
미국 177
40.8%
대한민국 79
18.2%
독일 59
 
13.6%
일본 55
 
12.7%
스위스 21
 
4.8%
영국 13
 
3.0%
오스트리아 7
 
1.6%
체코 4
 
0.9%
네덜란드 4
 
0.9%
슬로베니아 3
 
0.7%
Other values (7) 12
 
2.8%
Distinct215
Distinct (%)49.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:23.658233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length25
Mean length10.843318
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4706
Distinct characters166
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique161 ?
Unique (%)37.1%

Sample

1st row일신오토클레이브
2nd rowAlpha technologies
3rd rowBruker
4th row(주)에이비넥소
5th row(주)에이비넥소
ValueCountFrequency (%)
technologies 27
 
4.1%
instruments 26
 
3.9%
agilent 23
 
3.5%
bruker 22
 
3.3%
thermo 21
 
3.2%
scientific 21
 
3.2%
fisher 19
 
2.9%
ta 17
 
2.6%
waters 16
 
2.4%
perkin 11
 
1.7%
Other values (276) 459
69.3%
2023-12-13T01:45:24.096600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 424
 
9.0%
i 308
 
6.5%
r 308
 
6.5%
t 272
 
5.8%
o 267
 
5.7%
n 249
 
5.3%
s 236
 
5.0%
228
 
4.8%
a 187
 
4.0%
c 177
 
3.8%
Other values (156) 2050
43.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3278
69.7%
Uppercase Letter 701
 
14.9%
Other Letter 378
 
8.0%
Space Separator 228
 
4.8%
Open Punctuation 42
 
0.9%
Close Punctuation 42
 
0.9%
Other Punctuation 18
 
0.4%
Dash Punctuation 9
 
0.2%
Decimal Number 5
 
0.1%
Other Symbol 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
35
 
9.3%
25
 
6.6%
23
 
6.1%
18
 
4.8%
17
 
4.5%
13
 
3.4%
11
 
2.9%
9
 
2.4%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
Other values (93) 211
55.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 97
13.8%
S 72
 
10.3%
A 71
 
10.1%
I 55
 
7.8%
M 46
 
6.6%
B 42
 
6.0%
C 39
 
5.6%
E 36
 
5.1%
P 34
 
4.9%
F 27
 
3.9%
Other values (16) 182
26.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 424
12.9%
i 308
9.4%
r 308
9.4%
t 272
 
8.3%
o 267
 
8.1%
n 249
 
7.6%
s 236
 
7.2%
a 187
 
5.7%
c 177
 
5.4%
l 161
 
4.9%
Other values (14) 689
21.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
40.0%
8 1
20.0%
3 1
20.0%
0 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 9
50.0%
, 7
38.9%
& 2
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
228
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 42
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 42
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3980
84.6%
Hangul 382
 
8.1%
Common 344
 
7.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
9.2%
25
 
6.5%
23
 
6.0%
18
 
4.7%
17
 
4.5%
13
 
3.4%
11
 
2.9%
9
 
2.4%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
Other values (94) 215
56.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 424
 
10.7%
i 308
 
7.7%
r 308
 
7.7%
t 272
 
6.8%
o 267
 
6.7%
n 249
 
6.3%
s 236
 
5.9%
a 187
 
4.7%
c 177
 
4.4%
l 161
 
4.0%
Other values (41) 1391
34.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
228
66.3%
( 42
 
12.2%
) 42
 
12.2%
. 9
 
2.6%
- 9
 
2.6%
, 7
 
2.0%
& 2
 
0.6%
2 2
 
0.6%
8 1
 
0.3%
3 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4323
91.9%
Hangul 378
 
8.0%
None 4
 
0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 424
 
9.8%
i 308
 
7.1%
r 308
 
7.1%
t 272
 
6.3%
o 267
 
6.2%
n 249
 
5.8%
s 236
 
5.5%
228
 
5.3%
a 187
 
4.3%
c 177
 
4.1%
Other values (51) 1667
38.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
9.3%
25
 
6.6%
23
 
6.1%
18
 
4.8%
17
 
4.5%
13
 
3.4%
11
 
2.9%
9
 
2.4%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
Other values (93) 211
55.8%
None
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct382
Distinct (%)88.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
Minimum1986-04-07 00:00:00
Maximum2022-03-18 00:00:00
2023-12-13T01:45:24.240927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T01:45:24.373762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Distinct152
Distinct (%)35.2%
Missing2
Missing (%)0.5%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:24.623680image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.006944
Min length11

Characters and Unicode

Total characters5187
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique73 ?
Unique (%)16.9%

Sample

1st row042-860-7911
2nd row042-860-7911
3rd row042-860-7916
4th row042-860-7703
5th row042-860-7703
ValueCountFrequency (%)
042-860-7241 14
 
3.2%
042-860-7720 13
 
3.0%
052-241-6030 11
 
2.5%
042-860-7911 11
 
2.5%
042-860-7726 10
 
2.3%
042-860-7217 9
 
2.1%
042-860-7734 9
 
2.1%
052-241-6021 8
 
1.9%
042-860-7732 8
 
1.9%
052-241-6317 8
 
1.9%
Other values (142) 331
76.6%
2023-12-13T01:45:25.319606image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 931
17.9%
- 864
16.7%
2 667
12.9%
4 532
10.3%
7 522
10.1%
6 509
9.8%
8 392
7.6%
1 292
 
5.6%
3 203
 
3.9%
5 179
 
3.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 4323
83.3%
Dash Punctuation 864
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 931
21.5%
2 667
15.4%
4 532
12.3%
7 522
12.1%
6 509
11.8%
8 392
9.1%
1 292
 
6.8%
3 203
 
4.7%
5 179
 
4.1%
9 96
 
2.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 864
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 5187
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 931
17.9%
- 864
16.7%
2 667
12.9%
4 532
10.3%
7 522
10.1%
6 509
9.8%
8 392
7.6%
1 292
 
5.6%
3 203
 
3.9%
5 179
 
3.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5187
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 931
17.9%
- 864
16.7%
2 667
12.9%
4 532
10.3%
7 522
10.1%
6 509
9.8%
8 392
7.6%
1 292
 
5.6%
3 203
 
3.9%
5 179
 
3.5%
Distinct426
Distinct (%)98.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:25.536451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length59
Median length35
Mean length30.790323
Min length5

Characters and Unicode

Total characters13363
Distinct characters144
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique420 ?
Unique (%)96.8%

Sample

1st rowA-51-2022-0003-A(2).jpg
2nd rowA-01-2022-0005-A(3).jpg
3rd rowA-56-2022-0004-A(2).jpg
4th rowA-58-2022-0011-A(3).jpg
5th rowA-58-2022-0011-A(3).jpg
ValueCountFrequency (%)
2).jpg 8
 
1.4%
측정기.jpg 5
 
0.9%
사본 5
 
0.9%
사진.jpg 3
 
0.5%
700nmr.jpg 3
 
0.5%
500nmr.jpg 3
 
0.5%
1000l 3
 
0.5%
장비사진_atr.jpg 2
 
0.3%
장비 2
 
0.3%
1).jpg 2
 
0.3%
Other values (547) 552
93.9%
2023-12-13T01:45:25.897133image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 2729
20.4%
1 1724
12.9%
- 1280
 
9.6%
2 1205
 
9.0%
5 454
 
3.4%
6 447
 
3.3%
. 435
 
3.3%
8 403
 
3.0%
p 387
 
2.9%
g 377
 
2.8%
Other values (134) 3922
29.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 8301
62.1%
Dash Punctuation 1280
 
9.6%
Uppercase Letter 1239
 
9.3%
Lowercase Letter 1229
 
9.2%
Other Punctuation 436
 
3.3%
Other Letter 318
 
2.4%
Connector Punctuation 180
 
1.3%
Space Separator 154
 
1.2%
Open Punctuation 113
 
0.8%
Close Punctuation 113
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
29
 
9.1%
26
 
8.2%
26
 
8.2%
26
 
8.2%
22
 
6.9%
19
 
6.0%
18
 
5.7%
8
 
2.5%
7
 
2.2%
7
 
2.2%
Other values (73) 130
40.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 348
28.1%
N 145
11.7%
E 141
11.4%
C 134
 
10.8%
F 125
 
10.1%
B 92
 
7.4%
P 74
 
6.0%
G 55
 
4.4%
J 50
 
4.0%
R 12
 
1.0%
Other values (14) 63
 
5.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 387
31.5%
g 377
30.7%
j 371
30.2%
a 13
 
1.1%
e 12
 
1.0%
t 9
 
0.7%
n 8
 
0.7%
b 8
 
0.7%
l 7
 
0.6%
m 7
 
0.6%
Other values (10) 30
 
2.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2729
32.9%
1 1724
20.8%
2 1205
14.5%
5 454
 
5.5%
6 447
 
5.4%
8 403
 
4.9%
4 350
 
4.2%
7 346
 
4.2%
3 344
 
4.1%
9 299
 
3.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 435
99.8%
, 1
 
0.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1280
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 180
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
154
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 113
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 113
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 10577
79.2%
Latin 2468
 
18.5%
Hangul 318
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
29
 
9.1%
26
 
8.2%
26
 
8.2%
26
 
8.2%
22
 
6.9%
19
 
6.0%
18
 
5.7%
8
 
2.5%
7
 
2.2%
7
 
2.2%
Other values (73) 130
40.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 387
15.7%
g 377
15.3%
j 371
15.0%
A 348
14.1%
N 145
 
5.9%
E 141
 
5.7%
C 134
 
5.4%
F 125
 
5.1%
B 92
 
3.7%
P 74
 
3.0%
Other values (34) 274
11.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 2729
25.8%
1 1724
16.3%
- 1280
12.1%
2 1205
11.4%
5 454
 
4.3%
6 447
 
4.2%
. 435
 
4.1%
8 403
 
3.8%
4 350
 
3.3%
7 346
 
3.3%
Other values (7) 1204
11.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 13045
97.6%
Hangul 318
 
2.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 2729
20.9%
1 1724
13.2%
- 1280
 
9.8%
2 1205
 
9.2%
5 454
 
3.5%
6 447
 
3.4%
. 435
 
3.3%
8 403
 
3.1%
p 387
 
3.0%
g 377
 
2.9%
Other values (51) 3604
27.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
29
 
9.1%
26
 
8.2%
26
 
8.2%
26
 
8.2%
22
 
6.9%
19
 
6.0%
18
 
5.7%
8
 
2.5%
7
 
2.2%
7
 
2.2%
Other values (73) 130
40.9%

장비용도
Categorical

Distinct5
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
시험
199 
분석
187 
계측
29 
생산
 
13
기타
 
6

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row시험
2nd row분석
3rd row계측
4th row시험
5th row시험

Common Values

ValueCountFrequency (%)
시험 199
45.9%
분석 187
43.1%
계측 29
 
6.7%
생산 13
 
3.0%
기타 6
 
1.4%

Length

2023-12-13T01:45:26.073663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:45:26.230810image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
시험 199
45.9%
분석 187
43.1%
계측 29
 
6.7%
생산 13
 
3.0%
기타 6
 
1.4%
Distinct257
Distinct (%)59.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
Minimum1991-04-01 00:00:00
Maximum2022-03-24 00:00:00
2023-12-13T01:45:26.402612image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T01:45:26.577741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Distinct142
Distinct (%)32.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:26.856274image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length44
Mean length36.997696
Min length29

Characters and Unicode

Total characters16057
Distinct characters221
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)14.5%

Sample

1st row화합물전처리/분석장비 &gt; 분리정제장비 &gt; 추출기
2nd row기계가공/시험장비 &gt; 재료물성시험장비 &gt; 물성분석기
3rd row화합물전처리/분석장비 &gt; 분광분석장비 &gt; 푸리에변환적외선분광기
4th row기계가공/시험장비 &gt; 재료물성시험장비 &gt; 환경모사시험기
5th row기계가공/시험장비 &gt; 재료물성시험장비 &gt; 환경모사시험기
ValueCountFrequency (%)
gt 839
37.4%
화합물전처리/분석장비 244
 
10.9%
기계가공/시험장비 98
 
4.4%
분광분석장비 65
 
2.9%
물리적측정장비 58
 
2.6%
광학/전자영상장비 44
 
2.0%
달리 43
 
1.9%
분류되지 43
 
1.9%
않는 43
 
1.9%
재료물성시험장비 40
 
1.8%
Other values (165) 724
32.3%
2023-12-13T01:45:27.323660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1807
 
11.3%
953
 
5.9%
946
 
5.9%
; 839
 
5.2%
& 839
 
5.2%
g 839
 
5.2%
t 839
 
5.2%
763
 
4.8%
/ 679
 
4.2%
491
 
3.1%
Other values (211) 7062
44.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10185
63.4%
Other Punctuation 2357
 
14.7%
Space Separator 1807
 
11.3%
Lowercase Letter 1678
 
10.5%
Uppercase Letter 15
 
0.1%
Dash Punctuation 15
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
953
 
9.4%
946
 
9.3%
763
 
7.5%
491
 
4.8%
424
 
4.2%
364
 
3.6%
349
 
3.4%
336
 
3.3%
275
 
2.7%
256
 
2.5%
Other values (203) 5028
49.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 839
35.6%
& 839
35.6%
/ 679
28.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 839
50.0%
t 839
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1807
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
X 15
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10185
63.4%
Common 4179
26.0%
Latin 1693
 
10.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
953
 
9.4%
946
 
9.3%
763
 
7.5%
491
 
4.8%
424
 
4.2%
364
 
3.6%
349
 
3.4%
336
 
3.3%
275
 
2.7%
256
 
2.5%
Other values (203) 5028
49.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1807
43.2%
; 839
20.1%
& 839
20.1%
/ 679
 
16.2%
- 15
 
0.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
g 839
49.6%
t 839
49.6%
X 15
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10185
63.4%
ASCII 5872
36.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1807
30.8%
; 839
14.3%
& 839
14.3%
g 839
14.3%
t 839
14.3%
/ 679
 
11.6%
X 15
 
0.3%
- 15
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
953
 
9.4%
946
 
9.3%
763
 
7.5%
491
 
4.8%
424
 
4.2%
364
 
3.6%
349
 
3.4%
336
 
3.3%
275
 
2.7%
256
 
2.5%
Other values (203) 5028
49.4%
Distinct285
Distinct (%)65.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:27.702878image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length67
Median length65
Mean length47.684332
Min length36

Characters and Unicode

Total characters20695
Distinct characters116
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique201 ?
Unique (%)46.3%

Sample

1st row부산광역시 부산진구 당감서로 152 한국신발피혁연구원본관 1층층 첨단소재부품연구실호
2nd row부산광역시 부산진구 당감서로 152 한국신발피혁연구원본관 1층층 첨단소재부품연구실호
3rd row부산광역시 부산진구 당감서로 152 한국신발피혁연구원본관 1층층 첨단소재부품연구실호
4th row대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 10연구동 1층층 314호
5th row대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 10연구동 3층층 314호
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 343
 
8.9%
유성구 343
 
8.9%
가정로 343
 
8.9%
141 342
 
8.9%
장동 277
 
7.2%
100한국화학연구원 271
 
7.1%
10연구동 110
 
2.9%
종가로 108
 
2.8%
중구 108
 
2.8%
한국화학연구원 84
 
2.2%
Other values (222) 1514
39.4%
2023-12-13T01:45:28.271109image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3678
 
17.8%
1 1649
 
8.0%
1256
 
6.1%
0 960
 
4.6%
796
 
3.8%
691
 
3.3%
654
 
3.2%
584
 
2.8%
4 569
 
2.7%
524
 
2.5%
Other values (106) 9334
45.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11800
57.0%
Decimal Number 4370
 
21.1%
Space Separator 3751
 
18.1%
Open Punctuation 329
 
1.6%
Close Punctuation 329
 
1.6%
Dash Punctuation 56
 
0.3%
Uppercase Letter 32
 
0.2%
Connector Punctuation 15
 
0.1%
Other Punctuation 7
 
< 0.1%
Math Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1256
 
10.6%
796
 
6.7%
691
 
5.9%
654
 
5.5%
584
 
4.9%
524
 
4.4%
463
 
3.9%
451
 
3.8%
443
 
3.8%
443
 
3.8%
Other values (84) 5495
46.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1649
37.7%
0 960
22.0%
4 569
 
13.0%
3 394
 
9.0%
2 322
 
7.4%
5 227
 
5.2%
6 91
 
2.1%
8 64
 
1.5%
9 51
 
1.2%
7 43
 
1.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 16
50.0%
W 15
46.9%
N 1
 
3.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3678
98.1%
  73
 
1.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 329
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 329
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 56
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 15
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11800
57.0%
Common 8860
42.8%
Latin 35
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1256
 
10.6%
796
 
6.7%
691
 
5.9%
654
 
5.5%
584
 
4.9%
524
 
4.4%
463
 
3.9%
451
 
3.8%
443
 
3.8%
443
 
3.8%
Other values (84) 5495
46.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
3678
41.5%
1 1649
18.6%
0 960
 
10.8%
4 569
 
6.4%
3 394
 
4.4%
( 329
 
3.7%
) 329
 
3.7%
2 322
 
3.6%
5 227
 
2.6%
6 91
 
1.0%
Other values (8) 312
 
3.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 16
45.7%
W 15
42.9%
p 3
 
8.6%
N 1
 
2.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11800
57.0%
ASCII 8822
42.6%
None 73
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3678
41.7%
1 1649
18.7%
0 960
 
10.9%
4 569
 
6.4%
3 394
 
4.5%
( 329
 
3.7%
) 329
 
3.7%
2 322
 
3.6%
5 227
 
2.6%
6 91
 
1.0%
Other values (11) 274
 
3.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1256
 
10.6%
796
 
6.7%
691
 
5.9%
654
 
5.5%
584
 
4.9%
524
 
4.4%
463
 
3.9%
451
 
3.8%
443
 
3.8%
443
 
3.8%
Other values (84) 5495
46.6%
None
ValueCountFrequency (%)
  73
100.0%

기본주소
Categorical

Distinct10
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)
274 
대전광역시 유성구 가정로 141
64 
울산광역시 중구 종가로 45 (유곡동)
42 
울산광역시 중구 종가로 406-30
 
26
울산광역시 중구 종가로 45
 
12
Other values (5)
 
16

Length

Max length31
Median length22
Mean length20.919355
Min length15

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row부산광역시 부산진구 당감서로 152
2nd row부산광역시 부산진구 당감서로 152
3rd row부산광역시 부산진구 당감서로 152
4th row대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)
5th row대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 274
63.1%
대전광역시 유성구 가정로 141 64
 
14.7%
울산광역시 중구 종가로 45 (유곡동) 42
 
9.7%
울산광역시 중구 종가로 406-30 26
 
6.0%
울산광역시 중구 종가로 45 12
 
2.8%
부산광역시 부산진구 당감서로 152 6
 
1.4%
울산광역시 중구 종가로 45 (유곡동, 한국화학연구원) 4
 
0.9%
대전광역시 유성구 가정로 141 (장동, 한국화학연구원) 3
 
0.7%
부산광역시 부산진구 당감서로 152 (당감동) 2
 
0.5%
충청북도 청주시 청원구 오창읍 과학산업2로 587-40 1
 
0.2%

Length

2023-12-13T01:45:28.459967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:45:28.638077image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 341
16.5%
가정로 341
16.5%
141 341
16.5%
유성구 341
16.5%
장동 277
13.4%
울산광역시 84
 
4.1%
중구 84
 
4.1%
종가로 84
 
4.1%
45 58
 
2.8%
유곡동 46
 
2.2%
Other values (13) 73
 
3.5%

상세주소
Categorical

IMBALANCE 

Distinct18
Distinct (%)4.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
100
271 
한국화학연구원 
73 
중구 종가로 45
 
24
895-4
 
18
<NA>
 
10
Other values (13)
38 

Length

Max length25
Median length3
Mean length4.8110599
Min length3

Unique

Unique7 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row한국신발피혁연구원
2nd row한국신발피혁연구원
3rd row한국신발피혁연구원
4th row100
5th row100

Common Values

ValueCountFrequency (%)
100 271
62.4%
한국화학연구원  73
 
16.8%
중구 종가로 45 24
 
5.5%
895-4 18
 
4.1%
<NA> 10
 
2.3%
한국화학연구소 9
 
2.1%
바이오화학실용화센터 8
 
1.8%
한국화학연구원 6
 
1.4%
한국신발피혁연구원 4
 
0.9%
100번지 2
 
0.5%
Other values (8) 9
 
2.1%

Length

2023-12-13T01:45:28.868990image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
100 271
55.1%
한국화학연구원 83
 
16.9%
중구 24
 
4.9%
종가로 24
 
4.9%
45 24
 
4.9%
895-4 18
 
3.7%
na 10
 
2.0%
한국화학연구소 9
 
1.8%
바이오화학실용화센터 8
 
1.6%
한국신발피혁연구원 4
 
0.8%
Other values (12) 17
 
3.5%

설치장소명
Categorical

Distinct39
Distinct (%)9.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
한국화학연구원 10연구동
75 
한국화학연구원 1연구동
43 
한국화학연구원 5연구동
36 
10연구동
35 
한국화학연구원 3연구동
28 
Other values (34)
217 

Length

Max length26
Median length19
Mean length12.935484
Min length2

Unique

Unique13 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row본관
2nd row본관
3rd row본관
4th row한국화학연구원 10연구동
5th row한국화학연구원 10연구동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국화학연구원 10연구동 75
17.3%
한국화학연구원 1연구동 43
 
9.9%
한국화학연구원 5연구동 36
 
8.3%
10연구동 35
 
8.1%
한국화학연구원 3연구동 28
 
6.5%
한국화학연구원 11연구동 26
 
6.0%
한국화학연구원 울산사업본부 바이오화학실용화센터 24
 
5.5%
바이오화학실용화센터 18
 
4.1%
한국화학연구원 그린정밀화학연구센터 17
 
3.9%
한국화학연구원 2연구동 15
 
3.5%
Other values (29) 117
27.0%

Length

2023-12-13T01:45:29.058126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
한국화학연구원 329
41.8%
10연구동 110
 
14.0%
바이오화학실용화센터 51
 
6.5%
1연구동 50
 
6.4%
5연구동 36
 
4.6%
3연구동 33
 
4.2%
그린정밀화학연구센터 27
 
3.4%
11연구동 26
 
3.3%
울산사업본부 24
 
3.0%
2연구동 15
 
1.9%
Other values (21) 86
 
10.9%


Categorical

Distinct16
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
1층층
79 
1층
79 
3층층
77 
2층층
77 
3층
43 
Other values (11)
79 

Length

Max length5
Median length3
Mean length2.6889401
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row1층층
2nd row1층층
3rd row1층층
4th row1층층
5th row3층층

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1층층 79
18.2%
1층 79
18.2%
3층층 77
17.7%
2층층 77
17.7%
3층 43
9.9%
2층 33
7.6%
지하1층 12
 
2.8%
5층층 11
 
2.5%
4층층 8
 
1.8%
지하1층층 4
 
0.9%
Other values (6) 11
 
2.5%

Length

2023-12-13T01:45:29.202119image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
1층층 79
18.2%
1층 79
18.2%
3층층 77
17.7%
2층층 77
17.7%
3층 43
9.9%
2층 33
7.6%
지하1층 12
 
2.8%
5층층 11
 
2.5%
4층층 8
 
1.8%
지하1층층 4
 
0.9%
Other values (6) 11
 
2.5%

호실
Text

MISSING 

Distinct151
Distinct (%)35.9%
Missing13
Missing (%)3.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:29.478206image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length3
Mean length3.5558195
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1497
Distinct characters47
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique65 ?
Unique (%)15.4%

Sample

1st row첨단소재부품연구실호
2nd row첨단소재부품연구실호
3rd row첨단소재부품연구실호
4th row314호
5th row314호
ValueCountFrequency (%)
104 12
 
2.8%
203 10
 
2.4%
204 9
 
2.1%
103호 8
 
1.9%
316 8
 
1.9%
324 8
 
1.9%
113 8
 
1.9%
208호 8
 
1.9%
513호 7
 
1.7%
108 7
 
1.7%
Other values (143) 339
80.0%
2023-12-13T01:45:29.878531image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 295
19.7%
0 248
16.6%
3 211
14.1%
2 188
12.6%
167
11.2%
4 80
 
5.3%
5 55
 
3.7%
6 49
 
3.3%
8 41
 
2.7%
7 26
 
1.7%
Other values (37) 137
9.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1215
81.2%
Other Letter 248
 
16.6%
Uppercase Letter 16
 
1.1%
Dash Punctuation 9
 
0.6%
Space Separator 3
 
0.2%
Lowercase Letter 3
 
0.2%
Math Symbol 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
167
67.3%
8
 
3.2%
7
 
2.8%
7
 
2.8%
6
 
2.4%
6
 
2.4%
5
 
2.0%
5
 
2.0%
4
 
1.6%
4
 
1.6%
Other values (22) 29
 
11.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 295
24.3%
0 248
20.4%
3 211
17.4%
2 188
15.5%
4 80
 
6.6%
5 55
 
4.5%
6 49
 
4.0%
8 41
 
3.4%
7 26
 
2.1%
9 22
 
1.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 16
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1230
82.2%
Hangul 248
 
16.6%
Latin 19
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
167
67.3%
8
 
3.2%
7
 
2.8%
7
 
2.8%
6
 
2.4%
6
 
2.4%
5
 
2.0%
5
 
2.0%
4
 
1.6%
4
 
1.6%
Other values (22) 29
 
11.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 295
24.0%
0 248
20.2%
3 211
17.2%
2 188
15.3%
4 80
 
6.5%
5 55
 
4.5%
6 49
 
4.0%
8 41
 
3.3%
7 26
 
2.1%
9 22
 
1.8%
Other values (3) 15
 
1.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 16
84.2%
p 3
 
15.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1249
83.4%
Hangul 248
 
16.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 295
23.6%
0 248
19.9%
3 211
16.9%
2 188
15.1%
4 80
 
6.4%
5 55
 
4.4%
6 49
 
3.9%
8 41
 
3.3%
7 26
 
2.1%
9 22
 
1.8%
Other values (5) 34
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
167
67.3%
8
 
3.2%
7
 
2.8%
7
 
2.8%
6
 
2.4%
6
 
2.4%
5
 
2.0%
5
 
2.0%
4
 
1.6%
4
 
1.6%
Other values (22) 29
 
11.7%

과제명
Text

MISSING 

Distinct126
Distinct (%)31.2%
Missing30
Missing (%)6.9%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:30.180530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length37
Mean length19.153465
Min length4

Characters and Unicode

Total characters7738
Distinct characters311
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique80 ?
Unique (%)19.8%

Sample

1st row소재부품 융합얼라이언스 (화학분야)
2nd row소재부품 융합얼라이언스 (화학분야)
3rd row소재부품 융합얼라이언스 (화학분야)
4th row소재부품 융합얼라이언스 (화학분야)
5th row소재부품 융합얼라이언스 (화학분야)
ValueCountFrequency (%)
86
 
5.8%
소재부품 51
 
3.5%
개발 45
 
3.0%
융합얼라이언스 44
 
3.0%
사업 38
 
2.6%
연구시설구축 38
 
2.6%
환경개선사업 38
 
2.6%
시설비등기타특수사업비 34
 
2.3%
바이오화학실용화센터 33
 
2.2%
구축 33
 
2.2%
Other values (382) 1037
70.2%
2023-12-13T01:45:30.664102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1073
 
13.9%
280
 
3.6%
233
 
3.0%
226
 
2.9%
218
 
2.8%
211
 
2.7%
207
 
2.7%
203
 
2.6%
192
 
2.5%
140
 
1.8%
Other values (301) 4755
61.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6230
80.5%
Space Separator 1073
 
13.9%
Lowercase Letter 153
 
2.0%
Open Punctuation 86
 
1.1%
Close Punctuation 86
 
1.1%
Other Punctuation 57
 
0.7%
Uppercase Letter 37
 
0.5%
Dash Punctuation 7
 
0.1%
Decimal Number 7
 
0.1%
Other Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
280
 
4.5%
233
 
3.7%
226
 
3.6%
218
 
3.5%
211
 
3.4%
207
 
3.3%
203
 
3.3%
192
 
3.1%
140
 
2.2%
136
 
2.2%
Other values (248) 4184
67.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 30
19.6%
i 25
16.3%
o 23
15.0%
t 21
13.7%
m 15
9.8%
e 7
 
4.6%
n 7
 
4.6%
r 5
 
3.3%
s 5
 
3.3%
g 4
 
2.6%
Other values (8) 11
 
7.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 5
13.5%
I 4
10.8%
F 3
 
8.1%
T 3
 
8.1%
R 3
 
8.1%
C 3
 
8.1%
O 2
 
5.4%
L 2
 
5.4%
P 2
 
5.4%
V 2
 
5.4%
Other values (8) 8
21.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 15
26.3%
; 15
26.3%
/ 12
21.1%
· 6
 
10.5%
, 5
 
8.8%
. 4
 
7.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
28.6%
1 2
28.6%
5 1
14.3%
8 1
14.3%
0 1
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1073
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 86
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 86
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6230
80.5%
Common 1317
 
17.0%
Latin 191
 
2.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
280
 
4.5%
233
 
3.7%
226
 
3.6%
218
 
3.5%
211
 
3.4%
207
 
3.3%
203
 
3.3%
192
 
3.1%
140
 
2.2%
136
 
2.2%
Other values (248) 4184
67.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
d 30
15.7%
i 25
13.1%
o 23
12.0%
t 21
11.0%
m 15
 
7.9%
e 7
 
3.7%
n 7
 
3.7%
D 5
 
2.6%
r 5
 
2.6%
s 5
 
2.6%
Other values (27) 48
25.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1073
81.5%
( 86
 
6.5%
) 86
 
6.5%
& 15
 
1.1%
; 15
 
1.1%
/ 12
 
0.9%
- 7
 
0.5%
· 6
 
0.5%
, 5
 
0.4%
. 4
 
0.3%
Other values (6) 8
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6230
80.5%
ASCII 1500
 
19.4%
None 6
 
0.1%
CJK Compat 1
 
< 0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1073
71.5%
( 86
 
5.7%
) 86
 
5.7%
d 30
 
2.0%
i 25
 
1.7%
o 23
 
1.5%
t 21
 
1.4%
& 15
 
1.0%
m 15
 
1.0%
; 15
 
1.0%
Other values (40) 111
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
280
 
4.5%
233
 
3.7%
226
 
3.6%
218
 
3.5%
211
 
3.4%
207
 
3.3%
203
 
3.3%
192
 
3.1%
140
 
2.2%
136
 
2.2%
Other values (248) 4184
67.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 6
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

사업명
Text

MISSING 

Distinct62
Distinct (%)15.8%
Missing42
Missing (%)9.7%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:30.933745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length24
Mean length13.392857
Min length4

Characters and Unicode

Total characters5250
Distinct characters126
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)8.7%

Sample

1st row소재부품산업기술개발기반구축(R&D)
2nd row소재부품산업기술개발기반구축(R&D)
3rd row소재부품산업기술개발기반구축(R&D)
4th row소재부품산업기술개발기반구축(R&D)
5th row소재부품산업기술개발기반구축(R&D)
ValueCountFrequency (%)
한국화학연구원 75
18.9%
한국화학연구원연구운영비지원 55
13.9%
소재부품산업기술개발기반구축(r&d 53
13.4%
부품소재기반구축 22
 
5.5%
산업기술거점기관지원 19
 
4.8%
산업기술거점기관지원(한국산업기술평가관리원 14
 
3.5%
연구회소관출연기관)한국화학연구원<산업 13
 
3.3%
산업융합기반구축(r&d 10
 
2.5%
산업(한국화학연구원 10
 
2.5%
부품소재산업경쟁력향상 10
 
2.5%
Other values (57) 116
29.2%
2023-12-13T01:45:31.456815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
372
 
7.1%
340
 
6.5%
322
 
6.1%
284
 
5.4%
244
 
4.6%
201
 
3.8%
186
 
3.5%
183
 
3.5%
172
 
3.3%
170
 
3.2%
Other values (116) 2776
52.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4559
86.8%
Uppercase Letter 197
 
3.8%
Close Punctuation 155
 
3.0%
Open Punctuation 155
 
3.0%
Other Punctuation 107
 
2.0%
Lowercase Letter 31
 
0.6%
Math Symbol 26
 
0.5%
Decimal Number 14
 
0.3%
Space Separator 5
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
372
 
8.2%
340
 
7.5%
322
 
7.1%
284
 
6.2%
244
 
5.4%
201
 
4.4%
186
 
4.1%
183
 
4.0%
172
 
3.8%
170
 
3.7%
Other values (93) 2085
45.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 10
32.3%
p 9
29.0%
m 9
29.0%
o 1
 
3.2%
r 1
 
3.2%
e 1
 
3.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 96
48.7%
D 96
48.7%
C 3
 
1.5%
K 1
 
0.5%
S 1
 
0.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 96
89.7%
; 9
 
8.4%
· 2
 
1.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 7
50.0%
1 5
35.7%
0 2
 
14.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 13
50.0%
< 13
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 155
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 155
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4559
86.8%
Common 463
 
8.8%
Latin 228
 
4.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
372
 
8.2%
340
 
7.5%
322
 
7.1%
284
 
6.2%
244
 
5.4%
201
 
4.4%
186
 
4.1%
183
 
4.0%
172
 
3.8%
170
 
3.7%
Other values (93) 2085
45.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 155
33.5%
( 155
33.5%
& 96
20.7%
> 13
 
2.8%
< 13
 
2.8%
; 9
 
1.9%
2 7
 
1.5%
5
 
1.1%
1 5
 
1.1%
0 2
 
0.4%
Other values (2) 3
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 96
42.1%
D 96
42.1%
a 10
 
4.4%
p 9
 
3.9%
m 9
 
3.9%
C 3
 
1.3%
K 1
 
0.4%
o 1
 
0.4%
r 1
 
0.4%
e 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4559
86.8%
ASCII 689
 
13.1%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
372
 
8.2%
340
 
7.5%
322
 
7.1%
284
 
6.2%
244
 
5.4%
201
 
4.4%
186
 
4.1%
183
 
4.0%
172
 
3.8%
170
 
3.7%
Other values (93) 2085
45.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 155
22.5%
( 155
22.5%
R 96
13.9%
D 96
13.9%
& 96
13.9%
> 13
 
1.9%
< 13
 
1.9%
a 10
 
1.5%
p 9
 
1.3%
; 9
 
1.3%
Other values (12) 37
 
5.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

주관기관명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct12
Distinct (%)2.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
한국화학연구원
380 
<NA>
40 
한국전자통신연구원
 
4
산업기술연구회
 
2
한국기초과학지원연구원
 
1
Other values (7)
 
7

Length

Max length11
Median length7
Mean length6.7695853
Min length4

Unique

Unique8 ?
Unique (%)1.8%

Sample

1st row한국화학연구원
2nd row한국화학연구원
3rd row한국화학연구원
4th row한국화학연구원
5th row한국화학연구원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국화학연구원 380
87.6%
<NA> 40
 
9.2%
한국전자통신연구원 4
 
0.9%
산업기술연구회 2
 
0.5%
한국기초과학지원연구원 1
 
0.2%
(재)울산테크노파크 1
 
0.2%
주식회사연우 1
 
0.2%
울산광역시청 1
 
0.2%
한국기계연구원 1
 
0.2%
한국생명공학연구원 1
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.5%

Length

2023-12-13T01:45:31.668473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
한국화학연구원 380
87.6%
na 40
 
9.2%
한국전자통신연구원 4
 
0.9%
산업기술연구회 2
 
0.5%
한국기초과학지원연구원 1
 
0.2%
재)울산테크노파크 1
 
0.2%
주식회사연우 1
 
0.2%
울산광역시청 1
 
0.2%
한국기계연구원 1
 
0.2%
한국생명공학연구원 1
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.5%

전문기관명
Categorical

Distinct15
Distinct (%)3.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
한국산업기술평가관리원
149 
산업기술연구회
69 
국무조정실
40 
한국산업기술평가원
37 
<NA>
36 
Other values (10)
103 

Length

Max length11
Median length9
Mean length8.0414747
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row한국산업기술평가관리원
2nd row한국산업기술평가관리원
3rd row한국산업기술평가관리원
4th row한국산업기술평가관리원
5th row한국산업기술평가관리원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국산업기술평가관리원 149
34.3%
산업기술연구회 69
15.9%
국무조정실 40
 
9.2%
한국산업기술평가원 37
 
8.5%
<NA> 36
 
8.3%
과학기술부 33
 
7.6%
국가과학기술연구회 21
 
4.8%
한국산업기술진흥원 16
 
3.7%
지식경제부 14
 
3.2%
한국연구재단 8
 
1.8%
Other values (5) 11
 
2.5%

Length

2023-12-13T01:45:31.875738image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
한국산업기술평가관리원 149
34.3%
산업기술연구회 69
15.9%
국무조정실 40
 
9.2%
한국산업기술평가원 37
 
8.5%
na 36
 
8.3%
과학기술부 33
 
7.6%
국가과학기술연구회 21
 
4.8%
한국산업기술진흥원 16
 
3.7%
지식경제부 14
 
3.2%
한국연구재단 8
 
1.8%
Other values (5) 11
 
2.5%
Distinct13
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
산업통상자원부
136 
지식경제부
96 
국무조정실
40 
과학기술부
38 
산업자원부
32 
Other values (8)
92 

Length

Max length9
Median length7
Mean length5.9354839
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row산업통상자원부
2nd row산업통상자원부
3rd row산업통상자원부
4th row산업통상자원부
5th row산업통상자원부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
산업통상자원부 136
31.3%
지식경제부 96
22.1%
국무조정실 40
 
9.2%
과학기술부 38
 
8.8%
산업자원부 32
 
7.4%
<NA> 28
 
6.5%
미래창조과학부 27
 
6.2%
과학기술정보통신부 24
 
5.5%
교육과학기술부 8
 
1.8%
범부처사업 2
 
0.5%
Other values (3) 3
 
0.7%

Length

2023-12-13T01:45:32.096247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
산업통상자원부 136
31.3%
지식경제부 96
22.1%
국무조정실 40
 
9.2%
과학기술부 38
 
8.8%
산업자원부 32
 
7.4%
na 28
 
6.5%
미래창조과학부 27
 
6.2%
과학기술정보통신부 24
 
5.5%
교육과학기술부 8
 
1.8%
범부처사업 2
 
0.5%
Other values (3) 3
 
0.7%

분류(6T)
Categorical

Distinct6
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
기타
216 
BT
84 
NT
46 
ET
45 
<NA>
28 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.1290323
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기타
2nd rowNT
3rd row기타
4th rowNT
5th rowNT

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타 216
49.8%
BT 84
 
19.4%
NT 46
 
10.6%
ET 45
 
10.4%
<NA> 28
 
6.5%
IT 15
 
3.5%

Length

2023-12-13T01:45:32.314094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:45:32.491321image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기타 216
49.8%
bt 84
 
19.4%
nt 46
 
10.6%
et 45
 
10.4%
na 28
 
6.5%
it 15
 
3.5%

장비설명
Text

MISSING 

Distinct400
Distinct (%)95.0%
Missing13
Missing (%)3.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:32.823058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length374
Mean length259.15677
Min length5

Characters and Unicode

Total characters109105
Distinct characters833
Distinct categories16 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique393 ?
Unique (%)93.3%

Sample

1st row○ 원리- 본 장비는 oxygen, nitrogen, carbon dioxide를 고압으로 압축하여 초임계 유체를 형성하고 이를 이용하여 vessel안의 탄성소재를 초임계 발포 시키는 장비임- Vessel에서의 batch type 발포 반응기로, 정밀한 온도 제어, impeller를 이용한 균일한 교반을 통하여 bead type 혹은 block type의 초임계 발포 성형물을 제조 할 수 있음 - 본 장비를 통한 탄성소재의 발포 반응은 경량화, 고감성화, 그리고 발포 구조설계를 통한 차음/차폐/단열/난연 등의 고기능화 부여가 가능함 ○ 특징 - Oxygen, nitrogen, carbon dioxide 등의 다양한 가스의 선택적 사용 및 초임계 유체화가 가능 - 정밀 온도 제어를 통하여 균일한 발포체 성형이 가능함 - 탄성소재의 경량화, 고감성화, 그리고 발포 구조 설계를 통한 차음/차폐/단열/난연 등의 고기능화 가능
2nd row○ 원리- 탄성 소재 내 존재하는 유/무기 필러의 입자의 크기를 빛의 난반사를 이용하여 측정하고, 이를 이미지화 하여 탄성 소재 내의 유/무기 필러의 분산도, 필러입도(size distribution) 및 모양분포(Morphology) 측정함. ○ 특징 - 신규 개발 불소계 탄성 소재의 물성 향상 및 기능성 향상을 위해서는 충진제의 종류, 함량 및 분산도 개선이 필수적이며, 소재의 적용 분야별 고충진 불소계 탄성 소재 배합을 설계하는데 필수적임 장비임. - 고충진된 탄성 소재 내 분산되어 있는 충진제의 입자 크기를 1-20㎛까지 인식 가능하여 신규 불소계 탄성 소재 내 충진제의 분산도를 정밀하게 측정할 있어, 적용 분야별 충진제 적용 최적 배합 설계에 필수적인 장비임.- ASTM D723, ISO 1345 등 다양한 표준 시험법에 맞게 탄성 소재 내 충진제의 분산도를 측정할 수 있어, 고충진 신규 불소계 탄성 소재의 물성에 대한 신뢰성 평가에 필수적인 장비임.
3rd row○ 원리- 중합 반응률 모니터링 측정기는 반응물을 실시간으로 적외선 분석하여 peak 변화를 통해 중합률 또는 반응률을 확인하는 장치임- 이러한 장비를 활용하면 중합률 뿐만 아니라 축합 반응, 부가 반응 등 peak의 생성 및 소멸을 실시간으로 확인하여 반응성을 파악할 수 있음- 뿐만 아니라, 실시간 IR 분석을 통하여 다단계 중합 반응, 실시간 잔류 모노머 측정, 그리고 결과적으로 개선된 최종 사용 폴리머 특성을 정확하게 제어 가능함○ 특징 - 중합 및 합성 반응을 실시간으로 분석함으로써 소재의 정량적인 합성 및 중합이 가능함 - 합성 시 발생할 수 있는 부가 반응에 대한 파악 가능- 컴팩트한 크기로 다양한 공간에서의 활용 가능- 중합 반응률 모니터링 측정 시스템은 광범위한 온도 및 압력 조건하에서 화학반응을 확인하고 최적화하기 위한 장비로써, 자동차, 선박, 전자제품 등의 분야에 많이 사용되고 있는 특수 접착제 합성에 활용도가 높을 것으로 예상됨
4th row-시편 이송용 로봇 시스템을 내장하여 시편 투입 및 배출이 자동화된 장기 열화 수명 시험 장비-시편 이송용 로봇 및 로봇 입출입을 위한 자동 개폐 도어 운영을 위한 자동 제어 시스템 -UL 746b 시험 등의 장기 열화 수명 시험을 무인 자동화 방식으로 운영하는 장비-가속 열 열화 수명 예측 시험 설계 프로그램 및 컴퓨터를 장비 일체형으로 내장한 시험장비
5th row-시편 이송용 로봇 시스템을 내장하여 시편 투입 및 배출이 자동화된 장기 열화 수명 시험 장비-시편 이송용 로봇 및 로봇 입출입을 위한 자동 개폐 도어 운영을 위한 자동 제어 시스템 -UL 746b 시험 등의 장기 열화 수명 시험을 무인 자동화 방식으로 운영하는 장비-가속 열 열화 수명 예측 시험 설계 프로그램 및 컴퓨터를 장비 일체형으로 내장한 시험장비
ValueCountFrequency (%)
439
 
1.9%
427
 
1.8%
295
 
1.3%
있는 152
 
0.7%
기능 107
 
0.5%
특징 103
 
0.4%
측정 102
 
0.4%
이용하여 95
 
0.4%
분석 92
 
0.4%
시료의 87
 
0.4%
Other values (9547) 21405
91.9%
2023-12-13T01:45:33.402587image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
23014
 
21.1%
e 1878
 
1.7%
. 1693
 
1.6%
1672
 
1.5%
1511
 
1.4%
1457
 
1.3%
1287
 
1.2%
a 1286
 
1.2%
1248
 
1.1%
r 1243
 
1.1%
Other values (823) 72816
66.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 60202
55.2%
Space Separator 23023
 
21.1%
Lowercase Letter 15561
 
14.3%
Other Punctuation 3197
 
2.9%
Uppercase Letter 2785
 
2.6%
Decimal Number 2071
 
1.9%
Dash Punctuation 874
 
0.8%
Close Punctuation 562
 
0.5%
Open Punctuation 506
 
0.5%
Other Symbol 162
 
0.1%
Other values (6) 162
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1672
 
2.8%
1511
 
2.5%
1457
 
2.4%
1287
 
2.1%
1248
 
2.1%
1171
 
1.9%
1112
 
1.8%
1108
 
1.8%
1094
 
1.8%
1086
 
1.8%
Other values (695) 47456
78.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1878
12.1%
a 1286
 
8.3%
r 1243
 
8.0%
t 1243
 
8.0%
o 1174
 
7.5%
i 1165
 
7.5%
n 1046
 
6.7%
s 904
 
5.8%
l 884
 
5.7%
m 726
 
4.7%
Other values (21) 4012
25.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 273
 
9.8%
S 261
 
9.4%
M 252
 
9.0%
P 206
 
7.4%
T 194
 
7.0%
A 180
 
6.5%
D 148
 
5.3%
R 140
 
5.0%
L 130
 
4.7%
F 103
 
3.7%
Other values (21) 898
32.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 638
30.8%
1 400
19.3%
2 314
15.2%
5 176
 
8.5%
3 157
 
7.6%
8 97
 
4.7%
4 84
 
4.1%
6 82
 
4.0%
7 59
 
2.8%
9 56
 
2.7%
Other values (5) 8
 
0.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1693
53.0%
, 947
29.6%
: 189
 
5.9%
/ 153
 
4.8%
& 42
 
1.3%
; 41
 
1.3%
# 29
 
0.9%
% 28
 
0.9%
· 27
 
0.8%
* 23
 
0.7%
Other values (4) 25
 
0.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 61
41.5%
× 31
21.1%
16
 
10.9%
+ 10
 
6.8%
± 7
 
4.8%
6
 
4.1%
6
 
4.1%
= 5
 
3.4%
< 2
 
1.4%
> 2
 
1.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
89
54.9%
22
 
13.6%
21
 
13.0%
° 11
 
6.8%
7
 
4.3%
5
 
3.1%
4
 
2.5%
2
 
1.2%
1
 
0.6%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
¹ 1
25.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 557
99.1%
] 4
 
0.7%
1
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23014
> 99.9%
  9
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 502
99.2%
[ 4
 
0.8%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
80.0%
1
 
20.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 874
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
­ 3
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
˚ 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 60189
55.2%
Common 30558
28.0%
Latin 18327
 
16.8%
Greek 18
 
< 0.1%
Han 13
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1672
 
2.8%
1511
 
2.5%
1457
 
2.4%
1287
 
2.1%
1248
 
2.1%
1171
 
1.9%
1112
 
1.8%
1108
 
1.8%
1094
 
1.8%
1086
 
1.8%
Other values (683) 47443
78.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
23014
75.3%
. 1693
 
5.5%
, 947
 
3.1%
- 874
 
2.9%
0 638
 
2.1%
) 557
 
1.8%
( 502
 
1.6%
1 400
 
1.3%
2 314
 
1.0%
: 189
 
0.6%
Other values (57) 1430
 
4.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1878
 
10.2%
a 1286
 
7.0%
r 1243
 
6.8%
t 1243
 
6.8%
o 1174
 
6.4%
i 1165
 
6.4%
n 1046
 
5.7%
s 904
 
4.9%
l 884
 
4.8%
m 726
 
4.0%
Other values (45) 6778
37.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
2
15.4%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
Other values (2) 2
15.4%
Greek
ValueCountFrequency (%)
θ 6
33.3%
λ 5
27.8%
μ 4
22.2%
α 1
 
5.6%
Φ 1
 
5.6%
1
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 60185
55.2%
ASCII 48584
44.5%
None 146
 
0.1%
Geometric Shapes 118
 
0.1%
Letterlike Symbols 32
 
< 0.1%
CJK 13
 
< 0.1%
CJK Compat 7
 
< 0.1%
Math Operators 6
 
< 0.1%
Punctuation 6
 
< 0.1%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%
Other values (2) 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
23014
47.4%
e 1878
 
3.9%
. 1693
 
3.5%
a 1286
 
2.6%
r 1243
 
2.6%
t 1243
 
2.6%
o 1174
 
2.4%
i 1165
 
2.4%
n 1046
 
2.2%
, 947
 
1.9%
Other values (74) 13895
28.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1672
 
2.8%
1511
 
2.5%
1457
 
2.4%
1287
 
2.1%
1248
 
2.1%
1171
 
1.9%
1112
 
1.8%
1108
 
1.8%
1094
 
1.8%
1086
 
1.8%
Other values (682) 47439
78.8%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
89
75.4%
21
 
17.8%
7
 
5.9%
1
 
0.8%
None
ValueCountFrequency (%)
× 31
21.2%
· 27
18.5%
16
11.0%
° 11
 
7.5%
  9
 
6.2%
± 7
 
4.8%
θ 6
 
4.1%
6
 
4.1%
λ 5
 
3.4%
μ 4
 
2.7%
Other values (16) 24
16.4%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
22
68.8%
4
 
12.5%
4
 
12.5%
1
 
3.1%
1
 
3.1%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
5
71.4%
2
 
28.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
66.7%
1
 
16.7%
1
 
16.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
2
15.4%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
1
7.7%
Other values (2) 2
15.4%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˚ 2
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%

구성 및 성능
Text

MISSING 

Distinct403
Distinct (%)99.0%
Missing27
Missing (%)6.2%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:33.764901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length489
Mean length357.11548
Min length5

Characters and Unicode

Total characters145346
Distinct characters787
Distinct categories20 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique399 ?
Unique (%)98.0%

Sample

1st row○구성 - Pressure vessel assembly- Temperature control system- Control box- Stand- Magnedrive assembly- Buffer tank○ 주요성능 - Max. working pressure : 100kg/cm2- Max. working temperature : 200℃- Pressure vessel material : SUS 316- Volume : 30L - Heat tansfer fluid : Oil - Temperature deviation : &plusmn;1℃- Oxygen, Nitrogen, Carbon dioxide are available
2nd row○구성 - Dispergrader - Light calibrater- Surface finish scaler- Z-value calibrator- Razor for Sample cutter- PC and Operation Software○ 주요성능 - 카메라 배율 : 100&times; 이상- 사용광원 : LED 4색 (Red, Green, Yellow, Blue) 이상- 측정규격 : ISO 11345, ASTM D7723- 측정필러크기 : 0.5 - 300 micron 범위 이상- Calibration : 3 포인트 Calibration KIT (Surface, Z-value, Light)- 표준시편 : CB, RCB, RCB/Silica, SRCB, EPDM- 카메라 이동 : 싱글포인트, 멀티포인트- 사용자에 의한 Reference Filler grade 설정 후 X value 분석 가능- 오토포커스, 수동초점방식, 샘플위치에 따른 카메라 자동이동 가능- 빛의 세기(Light) 와 표면굴곡도(z-value) 보정가능
3rd row○구성 - FT-IR spectrometer (MCT detector 포함)- Diamond ATR probe- Reaction monitoring software- Data system○ 주요 성능- 광학 범위 : 4,000 ~ 800cm-1 - 분해능 : 4.0cm-1 이하- 검출기 : MCT 사양 이상- 실시간 분석을 위한 channel module : 1 channel 이상- Probe 온도 범위 : -80 ~ 120℃- Probe 압력 한계 : 69 bar 이상- 광학 범위 : 2,500 ~ 650cm-1 범위 이상
4th row1. 시편 이송용 로봇 시스템을 내장하여 시편 투입 및 배출이 자동화된 장기 열화 수명 시험 장비2. 시편 이송용 로봇 및 로봇 입출입을 위한 자동 개폐 도어 운영을 위한 자동 제어 시스템 3. UL 746b 시험 등의 장기 열화 수명 시험을 무인 자동화 방식으로 운영하는 장비4. 가속 열 열화 수명 예측 시험 설계 프로그램 및 컴퓨터를 장비 일체형으로 내장한 시험 장비
5th row1. 시편 이송용 로봇 시스템을 내장하여 시편 투입 및 배출이 자동화된 장기 열화 수명 시험 장비2. 시편 이송용 로봇 및 로봇 입출입을 위한 자동 개폐 도어 운영을 위한 자동 제어 시스템3. UL 746b 시험 등의 장기 열화 수명 시험을 무인 자동화 방식으로 운영하는 장비4. 가속 열 열화 수명 예측 시험 설계 프로그램 및 컴퓨터를 장비 일체형으로 내장한 시험 장비
ValueCountFrequency (%)
2244
 
8.5%
331
 
1.3%
1 297
 
1.1%
구성 196
 
0.7%
2 171
 
0.6%
to 159
 
0.6%
range 155
 
0.6%
system 151
 
0.6%
and 119
 
0.5%
성능 108
 
0.4%
Other values (9493) 22391
85.1%
2023-12-13T01:45:34.310404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
27820
 
19.1%
e 7172
 
4.9%
t 4901
 
3.4%
a 4846
 
3.3%
r 4560
 
3.1%
o 4196
 
2.9%
i 4092
 
2.8%
n 4048
 
2.8%
s 3315
 
2.3%
0 3174
 
2.2%
Other values (777) 77222
53.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 57688
39.7%
Other Letter 28908
19.9%
Space Separator 27833
19.1%
Uppercase Letter 9590
 
6.6%
Decimal Number 9566
 
6.6%
Other Punctuation 6105
 
4.2%
Dash Punctuation 2261
 
1.6%
Close Punctuation 1442
 
1.0%
Open Punctuation 863
 
0.6%
Math Symbol 520
 
0.4%
Other values (10) 570
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
830
 
2.9%
818
 
2.8%
659
 
2.3%
546
 
1.9%
530
 
1.8%
512
 
1.8%
506
 
1.8%
469
 
1.6%
466
 
1.6%
456
 
1.6%
Other values (624) 23116
80.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 7172
12.4%
t 4901
 
8.5%
a 4846
 
8.4%
r 4560
 
7.9%
o 4196
 
7.3%
i 4092
 
7.1%
n 4048
 
7.0%
s 3315
 
5.7%
m 3129
 
5.4%
l 2907
 
5.0%
Other values (22) 14522
25.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1061
 
11.1%
C 936
 
9.8%
M 750
 
7.8%
T 651
 
6.8%
P 650
 
6.8%
A 637
 
6.6%
D 568
 
5.9%
L 448
 
4.7%
R 442
 
4.6%
I 406
 
4.2%
Other values (22) 3041
31.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
187
41.4%
145
32.1%
° 35
 
7.7%
29
 
6.4%
15
 
3.3%
10
 
2.2%
6
 
1.3%
6
 
1.3%
4
 
0.9%
3
 
0.7%
Other values (7) 12
 
2.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2157
35.3%
: 1701
27.9%
, 1100
18.0%
/ 479
 
7.8%
& 221
 
3.6%
; 183
 
3.0%
% 127
 
2.1%
* 53
 
0.9%
" 43
 
0.7%
· 14
 
0.2%
Other values (5) 27
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 217
41.7%
+ 76
 
14.6%
± 64
 
12.3%
× 45
 
8.7%
< 42
 
8.1%
> 22
 
4.2%
15
 
2.9%
= 12
 
2.3%
10
 
1.9%
9
 
1.7%
Other values (3) 8
 
1.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 3174
33.2%
1 1869
19.5%
2 1134
 
11.9%
5 892
 
9.3%
3 757
 
7.9%
4 536
 
5.6%
6 454
 
4.7%
8 302
 
3.2%
7 266
 
2.8%
9 180
 
1.9%
Other values (2) 2
 
< 0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
6
20.7%
² 5
17.2%
5
17.2%
4
13.8%
³ 3
10.3%
2
 
6.9%
1
 
3.4%
1
 
3.4%
1
 
3.4%
1
 
3.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 834
96.6%
[ 20
 
2.3%
5
 
0.6%
4
 
0.5%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
˚ 13
43.3%
^ 13
43.3%
` 3
 
10.0%
˝ 1
 
3.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1417
98.3%
] 21
 
1.5%
4
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
27820
> 99.9%
  13
 
< 0.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2261
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
37
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 6
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
­ 2
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 67236
46.3%
Common 49160
33.8%
Hangul 28897
19.9%
Greek 42
 
< 0.1%
Han 11
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
830
 
2.9%
818
 
2.8%
659
 
2.3%
546
 
1.9%
530
 
1.8%
512
 
1.8%
506
 
1.8%
469
 
1.6%
466
 
1.6%
456
 
1.6%
Other values (614) 23105
80.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
27820
56.6%
0 3174
 
6.5%
- 2261
 
4.6%
. 2157
 
4.4%
1 1869
 
3.8%
: 1701
 
3.5%
) 1417
 
2.9%
2 1134
 
2.3%
, 1100
 
2.2%
5 892
 
1.8%
Other values (78) 5635
 
11.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 7172
 
10.7%
t 4901
 
7.3%
a 4846
 
7.2%
r 4560
 
6.8%
o 4196
 
6.2%
i 4092
 
6.1%
n 4048
 
6.0%
s 3315
 
4.9%
m 3129
 
4.7%
l 2907
 
4.3%
Other values (46) 24070
35.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
2
18.2%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
Greek
ValueCountFrequency (%)
μ 20
47.6%
θ 7
 
16.7%
φ 6
 
14.3%
Ω 3
 
7.1%
Φ 2
 
4.8%
Δ 1
 
2.4%
1
 
2.4%
α 1
 
2.4%
λ 1
 
2.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 115678
79.6%
Hangul 28880
 
19.9%
None 274
 
0.2%
Letterlike Symbols 202
 
0.1%
Geometric Shapes 186
 
0.1%
CJK Compat 38
 
< 0.1%
Compat Jamo 17
 
< 0.1%
Math Operators 16
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 16
 
< 0.1%
Modifier Letters 14
 
< 0.1%
Other values (3) 25
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
27820
24.0%
e 7172
 
6.2%
t 4901
 
4.2%
a 4846
 
4.2%
r 4560
 
3.9%
o 4196
 
3.6%
i 4092
 
3.5%
n 4048
 
3.5%
s 3315
 
2.9%
0 3174
 
2.7%
Other values (78) 47554
41.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
830
 
2.9%
818
 
2.8%
659
 
2.3%
546
 
1.9%
530
 
1.8%
512
 
1.8%
506
 
1.8%
469
 
1.6%
466
 
1.6%
456
 
1.6%
Other values (612) 23088
79.9%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
187
92.6%
7
 
3.5%
4
 
2.0%
3
 
1.5%
1
 
0.5%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
145
78.0%
29
 
15.6%
10
 
5.4%
2
 
1.1%
None
ValueCountFrequency (%)
± 64
23.4%
× 45
16.4%
° 35
12.8%
μ 20
 
7.3%
15
 
5.5%
· 14
 
5.1%
  13
 
4.7%
9
 
3.3%
θ 7
 
2.6%
φ 6
 
2.2%
Other values (21) 46
16.8%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
15
39.5%
6
 
15.8%
6
 
15.8%
3
 
7.9%
3
 
7.9%
2
 
5.3%
1
 
2.6%
1
 
2.6%
1
 
2.6%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˚ 13
92.9%
˝ 1
 
7.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
11
64.7%
6
35.3%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
10
62.5%
5
31.2%
1
 
6.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
7
63.6%
3
27.3%
1
 
9.1%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
6
37.5%
5
31.2%
2
 
12.5%
1
 
6.2%
1
 
6.2%
1
 
6.2%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
2
18.2%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%

사용예
Text

MISSING 

Distinct157
Distinct (%)88.2%
Missing256
Missing (%)59.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-13T01:45:34.649502image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length799
Median length233
Mean length149.89888
Min length5

Characters and Unicode

Total characters26682
Distinct characters599
Distinct categories13 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique155 ?
Unique (%)87.1%

Sample

1st row○ 컬러포토레지스트 패터닝 공정 개발 지원○ 태양전지, OLED, 센서 등 각종 디바이스의 전극 및 코팅층패터닝공정○ 원내외 원천기술 지원 (페로브스카이트, 유기태양전지등 개발)○ 원내 주요사업 및 타 수탁과제시 활용
2nd row○ 보호필름 접착소재, 유연기판소재, 미래형 소재 (2차전지, 스마트 윈도우 등) 소재 국산화 및 신규소재 개발.- 광학용 점접착 소재 코팅 및 공정 테스트- 보호필름 점접착소재의 Formulation 개발- 기존 습식 코터와 함께 소재 실증화 평가 지원을 위한 핵심장비
3rd row1. 시험편을 장치에 위치시킴2. 계기판에서 로딩 무게, 작동 스피드 등 운영에 필요한 값 입력3. 장치를 작동시켜 부착된 부분이 완전히 탈착될날때 까지 장비를 구동함4. 장치의 계기판에 표시되는 측정값을 별도의 파일로 저장함5. 개인 USB에 데이터를 저장하여 보고서, 특허 작성에 활용함
4th row본 장비는 점접착, 전자재료, 특수 코팅 재료, 플라스틱, 자동차 부품소재의 층간 계면 접착력 등 넓은 범위에 활용이 가능함. ㅇ 활용방식 - 본 장비는 예리한 Diamond Blade를 사용하여 시료 코팅 표면부터 계면에 걸쳐 초 저속도로 절삭하면서 다층 코팅박막의 물성 측정 뿐만 아니라 이물질 분석, 전처리등에 넓게 활용 가능 - 시료의 깊이 방향에 대해 물리 화학적 3차원 해석이 가능 - 화학구조해석이 불가능했던 수 ㎛ 이하의 박막 구조를 수백배로 분석영역을 확대 시켜 구조 해석이 가능
5th row#NAME
ValueCountFrequency (%)
195
 
3.4%
119
 
2.1%
분석 79
 
1.4%
측정 57
 
1.0%
사용예 55
 
1.0%
고분자 51
 
0.9%
38
 
0.7%
37
 
0.7%
개발 36
 
0.6%
다양한 31
 
0.5%
Other values (2803) 4990
87.7%
2023-12-13T01:45:35.214914image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5523
 
20.7%
. 702
 
2.6%
529
 
2.0%
486
 
1.8%
e 423
 
1.6%
379
 
1.4%
o 353
 
1.3%
324
 
1.2%
i 324
 
1.2%
322
 
1.2%
Other values (589) 17317
64.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 14527
54.4%
Space Separator 5523
 
20.7%
Lowercase Letter 3732
 
14.0%
Other Punctuation 1144
 
4.3%
Uppercase Letter 830
 
3.1%
Dash Punctuation 299
 
1.1%
Decimal Number 278
 
1.0%
Close Punctuation 184
 
0.7%
Open Punctuation 96
 
0.4%
Other Symbol 51
 
0.2%
Other values (3) 18
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
529
 
3.6%
486
 
3.3%
379
 
2.6%
324
 
2.2%
322
 
2.2%
305
 
2.1%
250
 
1.7%
229
 
1.6%
227
 
1.6%
219
 
1.5%
Other values (491) 11257
77.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 423
11.3%
o 353
9.5%
i 324
 
8.7%
a 301
 
8.1%
n 275
 
7.4%
r 271
 
7.3%
t 267
 
7.2%
l 241
 
6.5%
s 218
 
5.8%
c 202
 
5.4%
Other values (17) 857
23.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 125
15.1%
S 67
 
8.1%
P 63
 
7.6%
E 63
 
7.6%
C 54
 
6.5%
F 49
 
5.9%
T 48
 
5.8%
D 47
 
5.7%
A 46
 
5.5%
N 44
 
5.3%
Other values (16) 224
27.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 56
20.1%
0 53
19.1%
2 51
18.3%
3 42
15.1%
4 22
 
7.9%
5 20
 
7.2%
7 10
 
3.6%
6 9
 
3.2%
8 8
 
2.9%
9 5
 
1.8%
Other values (2) 2
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 702
61.4%
, 306
26.7%
: 46
 
4.0%
/ 36
 
3.1%
# 21
 
1.8%
" 10
 
0.9%
& 8
 
0.7%
* 6
 
0.5%
· 4
 
0.3%
; 3
 
0.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
33.3%
× 3
20.0%
+ 2
 
13.3%
< 2
 
13.3%
1
 
6.7%
1
 
6.7%
> 1
 
6.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
32
62.7%
15
29.4%
1
 
2.0%
1
 
2.0%
1
 
2.0%
1
 
2.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 183
99.5%
] 1
 
0.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 95
99.0%
[ 1
 
1.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
² 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5523
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 299
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14526
54.4%
Common 7593
28.5%
Latin 4560
 
17.1%
Greek 2
 
< 0.1%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
529
 
3.6%
486
 
3.3%
379
 
2.6%
324
 
2.2%
322
 
2.2%
305
 
2.1%
250
 
1.7%
229
 
1.6%
227
 
1.6%
219
 
1.5%
Other values (490) 11256
77.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 423
 
9.3%
o 353
 
7.7%
i 324
 
7.1%
a 301
 
6.6%
n 275
 
6.0%
r 271
 
5.9%
t 267
 
5.9%
l 241
 
5.3%
s 218
 
4.8%
c 202
 
4.4%
Other values (42) 1685
37.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
5523
72.7%
. 702
 
9.2%
, 306
 
4.0%
- 299
 
3.9%
) 183
 
2.4%
( 95
 
1.3%
1 56
 
0.7%
0 53
 
0.7%
2 51
 
0.7%
: 46
 
0.6%
Other values (35) 279
 
3.7%
Greek
ValueCountFrequency (%)
α 2
100.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14525
54.4%
ASCII 12089
45.3%
Geometric Shapes 48
 
0.2%
None 14
 
0.1%
CJK Compat 2
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%
Arrows 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5523
45.7%
. 702
 
5.8%
e 423
 
3.5%
o 353
 
2.9%
i 324
 
2.7%
, 306
 
2.5%
a 301
 
2.5%
- 299
 
2.5%
n 275
 
2.3%
r 271
 
2.2%
Other values (73) 3312
27.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
529
 
3.6%
486
 
3.3%
379
 
2.6%
324
 
2.2%
322
 
2.2%
305
 
2.1%
250
 
1.7%
229
 
1.6%
227
 
1.6%
219
 
1.5%
Other values (489) 11255
77.5%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
32
66.7%
15
31.2%
1
 
2.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
28.6%
× 3
21.4%
α 2
14.3%
1
 
7.1%
² 1
 
7.1%
1
 
7.1%
1
 
7.1%
1
 
7.1%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Sample

순번등록번호고정자산관리번호한글장비명영문장비명모델명제작국가제작사취득일자문의처사진표시명장비용도등록일자연구시설장비 표준분류체계코드설치장소기본주소상세주소설치장소명호실과제명사업명주관기관명전문기관명과제수행부처청분류(6T)장비설명구성 및 성능사용예
01NFEC-2022-03-277561A-51-2022-0003-A초임계 발포 반응기Supercritical Foaming ReactorSC-CO2대한민국일신오토클레이브2022-03-18042-860-7911A-51-2022-0003-A(2).jpg시험2022-03-24화합물전처리/분석장비 &gt; 분리정제장비 &gt; 추출기부산광역시 부산진구 당감서로 152 한국신발피혁연구원본관 1층층 첨단소재부품연구실호부산광역시 부산진구 당감서로 152한국신발피혁연구원본관1층층첨단소재부품연구실호소재부품 융합얼라이언스 (화학분야)소재부품산업기술개발기반구축(R&D)한국화학연구원한국산업기술평가관리원산업통상자원부기타○ 원리- 본 장비는 oxygen, nitrogen, carbon dioxide를 고압으로 압축하여 초임계 유체를 형성하고 이를 이용하여 vessel안의 탄성소재를 초임계 발포 시키는 장비임- Vessel에서의 batch type 발포 반응기로, 정밀한 온도 제어, impeller를 이용한 균일한 교반을 통하여 bead type 혹은 block type의 초임계 발포 성형물을 제조 할 수 있음 - 본 장비를 통한 탄성소재의 발포 반응은 경량화, 고감성화, 그리고 발포 구조설계를 통한 차음/차폐/단열/난연 등의 고기능화 부여가 가능함 ○ 특징 - Oxygen, nitrogen, carbon dioxide 등의 다양한 가스의 선택적 사용 및 초임계 유체화가 가능 - 정밀 온도 제어를 통하여 균일한 발포체 성형이 가능함 - 탄성소재의 경량화, 고감성화, 그리고 발포 구조 설계를 통한 차음/차폐/단열/난연 등의 고기능화 가능○구성 - Pressure vessel assembly- Temperature control system- Control box- Stand- Magnedrive assembly- Buffer tank○ 주요성능 - Max. working pressure : 100kg/cm2- Max. working temperature : 200℃- Pressure vessel material : SUS 316- Volume : 30L - Heat tansfer fluid : Oil - Temperature deviation : &plusmn;1℃- Oxygen, Nitrogen, Carbon dioxide are available<NA>
12NFEC-2022-03-277546A-01-2022-0005-A분산도 측정장비Dispersion AnalyzerDISPERGRADER alphaview미국Alpha technologies2022-03-10042-860-7911A-01-2022-0005-A(3).jpg분석2022-03-23기계가공/시험장비 &gt; 재료물성시험장비 &gt; 물성분석기부산광역시 부산진구 당감서로 152 한국신발피혁연구원본관 1층층 첨단소재부품연구실호부산광역시 부산진구 당감서로 152한국신발피혁연구원본관1층층첨단소재부품연구실호소재부품 융합얼라이언스 (화학분야)소재부품산업기술개발기반구축(R&D)한국화학연구원한국산업기술평가관리원산업통상자원부NT○ 원리- 탄성 소재 내 존재하는 유/무기 필러의 입자의 크기를 빛의 난반사를 이용하여 측정하고, 이를 이미지화 하여 탄성 소재 내의 유/무기 필러의 분산도, 필러입도(size distribution) 및 모양분포(Morphology) 측정함. ○ 특징 - 신규 개발 불소계 탄성 소재의 물성 향상 및 기능성 향상을 위해서는 충진제의 종류, 함량 및 분산도 개선이 필수적이며, 소재의 적용 분야별 고충진 불소계 탄성 소재 배합을 설계하는데 필수적임 장비임. - 고충진된 탄성 소재 내 분산되어 있는 충진제의 입자 크기를 1-20㎛까지 인식 가능하여 신규 불소계 탄성 소재 내 충진제의 분산도를 정밀하게 측정할 있어, 적용 분야별 충진제 적용 최적 배합 설계에 필수적인 장비임.- ASTM D723, ISO 1345 등 다양한 표준 시험법에 맞게 탄성 소재 내 충진제의 분산도를 측정할 수 있어, 고충진 신규 불소계 탄성 소재의 물성에 대한 신뢰성 평가에 필수적인 장비임.○구성 - Dispergrader - Light calibrater- Surface finish scaler- Z-value calibrator- Razor for Sample cutter- PC and Operation Software○ 주요성능 - 카메라 배율 : 100&times; 이상- 사용광원 : LED 4색 (Red, Green, Yellow, Blue) 이상- 측정규격 : ISO 11345, ASTM D7723- 측정필러크기 : 0.5 - 300 micron 범위 이상- Calibration : 3 포인트 Calibration KIT (Surface, Z-value, Light)- 표준시편 : CB, RCB, RCB/Silica, SRCB, EPDM- 카메라 이동 : 싱글포인트, 멀티포인트- 사용자에 의한 Reference Filler grade 설정 후 X value 분석 가능- 오토포커스, 수동초점방식, 샘플위치에 따른 카메라 자동이동 가능- 빛의 세기(Light) 와 표면굴곡도(z-value) 보정가능<NA>
23NFEC-2022-03-277544A-56-2022-0004-A중합 반응률 모니터링 측정기In Situ FTIR SpectroscopyMATRIX-MF독일Bruker2022-03-10042-860-7916A-56-2022-0004-A(2).jpg계측2022-03-23화합물전처리/분석장비 &gt; 분광분석장비 &gt; 푸리에변환적외선분광기부산광역시 부산진구 당감서로 152 한국신발피혁연구원본관 1층층 첨단소재부품연구실호부산광역시 부산진구 당감서로 152한국신발피혁연구원본관1층층첨단소재부품연구실호소재부품 융합얼라이언스 (화학분야)소재부품산업기술개발기반구축(R&D)한국화학연구원한국산업기술평가관리원산업통상자원부기타○ 원리- 중합 반응률 모니터링 측정기는 반응물을 실시간으로 적외선 분석하여 peak 변화를 통해 중합률 또는 반응률을 확인하는 장치임- 이러한 장비를 활용하면 중합률 뿐만 아니라 축합 반응, 부가 반응 등 peak의 생성 및 소멸을 실시간으로 확인하여 반응성을 파악할 수 있음- 뿐만 아니라, 실시간 IR 분석을 통하여 다단계 중합 반응, 실시간 잔류 모노머 측정, 그리고 결과적으로 개선된 최종 사용 폴리머 특성을 정확하게 제어 가능함○ 특징 - 중합 및 합성 반응을 실시간으로 분석함으로써 소재의 정량적인 합성 및 중합이 가능함 - 합성 시 발생할 수 있는 부가 반응에 대한 파악 가능- 컴팩트한 크기로 다양한 공간에서의 활용 가능- 중합 반응률 모니터링 측정 시스템은 광범위한 온도 및 압력 조건하에서 화학반응을 확인하고 최적화하기 위한 장비로써, 자동차, 선박, 전자제품 등의 분야에 많이 사용되고 있는 특수 접착제 합성에 활용도가 높을 것으로 예상됨○구성 - FT-IR spectrometer (MCT detector 포함)- Diamond ATR probe- Reaction monitoring software- Data system○ 주요 성능- 광학 범위 : 4,000 ~ 800cm-1 - 분해능 : 4.0cm-1 이하- 검출기 : MCT 사양 이상- 실시간 분석을 위한 channel module : 1 channel 이상- Probe 온도 범위 : -80 ~ 120℃- Probe 압력 한계 : 69 bar 이상- 광학 범위 : 2,500 ~ 650cm-1 범위 이상<NA>
34NFEC-2022-03-277543A-58-2022-0010-A자동 열열화 시험기Automatic thermal aging chamberAB-TDC-02대한민국(주)에이비넥소2022-03-18042-860-7703A-58-2022-0011-A(3).jpg시험2022-03-23기계가공/시험장비 &gt; 재료물성시험장비 &gt; 환경모사시험기대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 10연구동 1층층 314호대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)100한국화학연구원 10연구동1층층314호소재부품 융합얼라이언스 (화학분야)소재부품산업기술개발기반구축(R&D)한국화학연구원한국산업기술평가관리원산업통상자원부NT-시편 이송용 로봇 시스템을 내장하여 시편 투입 및 배출이 자동화된 장기 열화 수명 시험 장비-시편 이송용 로봇 및 로봇 입출입을 위한 자동 개폐 도어 운영을 위한 자동 제어 시스템 -UL 746b 시험 등의 장기 열화 수명 시험을 무인 자동화 방식으로 운영하는 장비-가속 열 열화 수명 예측 시험 설계 프로그램 및 컴퓨터를 장비 일체형으로 내장한 시험장비1. 시편 이송용 로봇 시스템을 내장하여 시편 투입 및 배출이 자동화된 장기 열화 수명 시험 장비2. 시편 이송용 로봇 및 로봇 입출입을 위한 자동 개폐 도어 운영을 위한 자동 제어 시스템 3. UL 746b 시험 등의 장기 열화 수명 시험을 무인 자동화 방식으로 운영하는 장비4. 가속 열 열화 수명 예측 시험 설계 프로그램 및 컴퓨터를 장비 일체형으로 내장한 시험 장비<NA>
45NFEC-2022-03-277542A-58-2022-0011-A자동 열열화 시험기Automatic thermal aging chamberAB-TDC-02대한민국(주)에이비넥소2022-03-18042-860-7703A-58-2022-0011-A(3).jpg시험2022-03-23기계가공/시험장비 &gt; 재료물성시험장비 &gt; 환경모사시험기대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 10연구동 3층층 314호대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)100한국화학연구원 10연구동3층층314호소재부품 융합얼라이언스 (화학분야)소재부품산업기술개발기반구축(R&D)한국화학연구원한국산업기술평가관리원산업통상자원부NT-시편 이송용 로봇 시스템을 내장하여 시편 투입 및 배출이 자동화된 장기 열화 수명 시험 장비-시편 이송용 로봇 및 로봇 입출입을 위한 자동 개폐 도어 운영을 위한 자동 제어 시스템 -UL 746b 시험 등의 장기 열화 수명 시험을 무인 자동화 방식으로 운영하는 장비-가속 열 열화 수명 예측 시험 설계 프로그램 및 컴퓨터를 장비 일체형으로 내장한 시험장비1. 시편 이송용 로봇 시스템을 내장하여 시편 투입 및 배출이 자동화된 장기 열화 수명 시험 장비2. 시편 이송용 로봇 및 로봇 입출입을 위한 자동 개폐 도어 운영을 위한 자동 제어 시스템3. UL 746b 시험 등의 장기 열화 수명 시험을 무인 자동화 방식으로 운영하는 장비4. 가속 열 열화 수명 예측 시험 설계 프로그램 및 컴퓨터를 장비 일체형으로 내장한 시험 장비<NA>
56NFEC-2022-03-277431A-68-2022-0048-A컴퍼짓 제조장비Hot press forming deviceQM900AHC대한민국QMESYS2022-03-10052-241-6021A-68-2022-0048-A. (2).jpg시험2022-03-21기계가공/시험장비 &gt; 성형/가공장비 &gt; 프레스장비울산광역시 중구 종가로 45 한국화학연구원 그린정밀화학연구센터 5층층 504호울산광역시 중구 종가로 45한국화학연구원그린정밀화학연구센터5층층504호소재부품 융합얼라이언스 (화학분야)소재부품산업기술개발기반구축(R&D)한국화학연구원한국산업기술평가관리원산업통상자원부기타<NA>1. 컴퍼짓 제조장비 1) 히팅 플레이트 2) 디지털 압력센서 및 온도센서 - 압력센서 - 온도센서 3) Auto electric pump system 4) 냉각시스템 - 냉각용 칠러(수조 105L) - Circulator 2. 장비운영용 데이터 처리장치(노트북)<NA>
67NFEC-2022-03-277428A-68-2022-0044-B3차원 엑스선 미세 단층촬영기3D X-ray Micro Computed TomographyMicroCT 45스위스SCANCO2022-03-03052-241-6324A-68-2022-0044-B(2).jpg분석2022-03-21광학/전자영상장비 &gt; 방사선발생/측정장비 &gt; X-선발생기울산광역시 중구 종가로 406-30 한국화학연구원 바이오화학실용화센터 2층층 205호울산광역시 중구 종가로 406-30한국화학연구원바이오화학실용화센터2층층205호바이오화학소재 공인인증을 위한 시험&middot;평가센터 구축시스템산업거점기관지원(R&D)한국화학연구원한국산업기술진흥원산업통상자원부BT-과전압 출력범위 (20-100 kV)에 준하는 넓은 분해능과 6종의 필터 옵션이 있어 시료 스캔시 가장 적절한 촬영 조건을 섬세하게 설정할 수 있음. 이에 따라 바이오화학소재 및 바이오플라스틱 시료의 내부구조를 효율적으로 관찰하여 분석 가능.-미세화, 박편화 (슬라이스), 코팅 등 시료의 전처리 과정 없이 X-ray 스캔을 통해 시편 내부의 정확한 3차원 구조를 이미지화할 수 있고, 측정 후 시료의 손상 없이 원상태로 유지 가능.Main body- Dimension : 1040(W) x 665(D) x 400(H)mm- Weight : approx. 170Kg1) X-Ray detector- Detector : 3Mp (1944x1536 pixels)- Detector type: CMOS flat-panel detector - Nominal resolution at maximum magnification : 4 um2) X-RAY SOURCE- Power : 10W- High Voltage Range : 20-100kV- Current : 0-200 uA- Spot size : 5 um3) X-ray filter- Filter element : Al, Cu 4) Sample stage- Object holder : 3- Maximum object diameter : 96 mm- Maximum object height : 120 mm- Default stage : Micro-positioning stage- Variable scanning geometry for best scan at any magnification5) Data acquisition system- Operating system : Window 10 Professional 64-bit - Processor : Intel Xeon W-2265: 12C, 3.5GHz, 19.25 MB Cache- RAM : 128GB, 2933MHz DDR4 memory- Graphical card : 16 GB NVIDIA&reg; Quadro&reg; Graphical card- 4x 2 TB PCIe NVMe Class 40 SSD in RAID 0 for data (HDD)- 512 GB SATA Class 20 SSD for operating system and software (SSD)- Monitor : U2410 UltraSharp 24&rdquo; wide LCD screens, 1920x1200 native resolution - Keyboard : QWERT<NA>
78NFEC-2022-03-277414A-58-2022-0009-B피로시험기Fatigue TesterE3000미국Instron Corporation2022-02-25042-860-7739피로시험기 (2).jpg시험2022-03-21기계가공/시험장비 &gt; 재료물성시험장비 &gt; 만능피로시험기대전광역시 유성구 가정로 141 한국화학연구원 10연구동 3층층 309호대전광역시 유성구 가정로 141한국화학연구원10연구동3층층309호소재부품 융합얼라이언스 (화학분야)소재부품산업기술개발기반구축(R&D)한국화학연구원한국산업기술평가관리원산업통상자원부기타<NA>- 시험분석 및 신뢰성평가를 위한 동적/정적 인장, 압축, 굽험에 있어서 ISO, ASTM, BS, DIN, JIS 등 국제규격의 시험 수행 가능- Load cell 용량이 3000N 이상으로 다양한 고분자 필름, 플라스틱, 접착소재, 복합소재 시험편 대응 가능- 온도 조절 챔버를 통하여 -150 ℃에서 350 ℃까지 다양한 시험환경 조건 설정이 가능- 기존 유압식 대비 전동 기계식 액츄에이터 방식 및 Oil free Table top 장비로서 소음 없고 유지 작동 편리- Dynamic Capacity : &plusmn;3000 N- High dynamic performance : 100 Hz- Static Capacity : &plusmn;2100 N- Stroke : 60 mm- Load Weighing Accuracy :&plusmn;0.5 % of indicated load or&plusmn;0.005 % of load cell capacity- 시험 온도 범위 : -150&deg;C ~ +350&deg;C 이상<NA>
89NFEC-2022-03-276966A-58-2022-0008-A온도 변환 충격시험기Temperature conversion Impact TesterCEAST 9450미국Instron Corporation2022-03-02042-860-7739A-58-2022-0008-A(2).jpeg시험2022-03-03기계가공/시험장비 &gt; 재료물성시험장비 &gt; 달리 분류되지 않는 재료물성시험장비대전광역시 유성구 가정로 141 한국화학연구원 10연구동 3층층 311호대전광역시 유성구 가정로 141한국화학연구원10연구동3층층311호소재부품 융합얼라이언스 (화학분야)소재부품산업기술개발기반구축(R&D)한국화학연구원한국산업기술평가관리원산업통상자원부기타[소재의 온도 변화에 따른 충격 특성시험을 위한 장비]- 시편에 낙하 하중을 가하면서 충격 에너지의 크기를 정밀하게 측정하는 장치- 온도 변환 챔버와 Wedge Peel Fixture 적용하여 기 구축된 환경시험챔버 연계 시너지효과 창출- 기존 환경시험챔버에서 어렵던 In-situ 시험방법을 도입함으로서 상호보완적인 데이터 생성- 시험분석 및 신뢰성평가를 위한 낙하충격 및 Wedge Peel 시험에 있어서 ISO, ASTM, BS, DIN, JIS 등 국제규격의 시험 수행 가능- 최대 포텐셜 에너지 1800J급 장비로서 불소고무 뿐만 아니라 복합소재, 접착소재 시험까지 가능한 범용 성능을 포함- 온도 조절 챔버를 통하여 -70 ℃에서 150 ℃까지 다양한 시험환경 조건 설정이 가능<NA>
910NFEC-2022-02-276808A-33-2022-0001-A매트릭스 보조 레이저 탈착 이온화 비행시간차 질량분석기Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization Time of-Flight/Mass SpectrometryAXIMA confidence일본Shimadzu2022-02-23052-241-6030A-33-2022-0001-A(2).jpg분석2022-02-24화합물전처리/분석장비 &gt; 질량분석장비 &gt; 메트릭스보조레이저탈착이온화질량분석기울산광역시 중구 종가로 45 한국화학연구원 그린정밀화학연구센터 2층층 215호울산광역시 중구 종가로 45한국화학연구원그린정밀화학연구센터2층층215호주요사업 연구장비 구입사업한국화학연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비)한국화학연구원국가과학기술연구회과학기술정보통신부NT1. MALDI-TOF는 매트릭스(Matrix)가 레이져로부터 흡수한 에너지를 시료로 전달하여 시료를 이온화 시키는 방법으로 이 과정에서 분자의 파편(fragmentation)을 최소화하기 때문에 단백질, 팹타이드, 합성 고분자 등의 고분자 화합물을 비롯한 여러 화합물을 매우 빠르고 정확하게 분자량 측정이 가능. 2. 시료의 준비 과정이 매우 간편하고, 시료의 사용량(1회 분석에 시료 약 1ul 사용)이 매우 소량이기 때문에 장비 운용에 있어 필요한 기본비용 절감.1. 비행 시간형 질량 분석기 (샘플 조작 장치, 샘플 카메라 시스템, 이온화 장치, 레이저, 분석기, 검출기)2. 소프트웨어 (Microsoft&reg; Windows 10 하에서 작동, 화합물의 이론적 질량을 확인하기 위한 계산, 샘플 배치 편집, 샘플 스캐닝 편집)3. 스탠다드 MALDI Calibration kit4. Sample Plate5. Monitor and Printer<NA>
순번등록번호고정자산관리번호한글장비명영문장비명모델명제작국가제작사취득일자문의처사진표시명장비용도등록일자연구시설장비 표준분류체계코드설치장소기본주소상세주소설치장소명호실과제명사업명주관기관명전문기관명과제수행부처청분류(6T)장비설명구성 및 성능사용예
424425NFEC-2002-03-041623A-58-2002-0008-B피로시험기Fatigue Tester for Adhesives8801미국Instron Corporation2002-03-08042-860-773420161018111801_200702069705 NFEC-2002-03-041623.jpg시험2002-03-26기계가공/시험장비 &gt; 재료물성시험장비 &gt; 만능피로시험기대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 5연구동 지하1층 2대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)100한국화학연구원 5연구동지하1층2부품소재신뢰성사업(화학소재)부품소재기반구축한국화학연구원한국산업기술평가원산업자원부기타특징유압구동방식의 피로시험기로서 PC로 작동되며 기계공학이나 금속학 제지공학 임상공학 섬유공학 의공학 등 공학적으로 요구되는 모든 재료의 인장강도 압축강도 전단강도 피로시험 등 각종시험을 할 수 있음구성및성능용량 10t 하중정밀도 0.5% 변형량 측정정밀도 0.5% Control Resolution 32bit data 처리 및 Control속도 5KHZ 본 시험기는 각종재료의 강도나 피로시험을 수행하는 Instron 사 장비로서 변동하중하의 재료의 성질을 측정하는 방법으로 정해진 평균하중과 변동하중을 시편에 가하고, 파단이 발생하는(피로수명)데 필요한 반복 회수를 기록한다. 일반적으로 시험은 동일 종류시편들을 다양한 변동하중으로 반복 시험한다. 하중은 축방향으로 가해지거나 비틀림이나 굴곡 모드로도 가해진다. 평균 혹은 반복하중의 진폭에 따라, 시편에서의 응력은 반복 사이클이 진행되면서 단일 방향의 응력을 받거나 역방향으로 응력을 받게된다. 피로시험으로부터 얻은 데이타들은 반복해 가해지는 응력의 크기에 대한 시편을 파단 시키는데 필요한 사이클 회수의 그래프인 S-N선도로 표시된다. 반복되는 응력은 응력의 진폭, 최대응력, 최소응력으로 표시한다. 선도에서의 각각의 곡선은 일정한 평균응력을 나타낸다. 대부분의 피로 시험들은 굴곡, 회전빔, 진동타입의기계에서 행해지는것이 피로시험이다. 우리센터에서는 압축과 인장 피로시험을 한다. 1) 용량 Dynamic ±100 kN. 2) 하중정밀도 0.5 %. 3) 변형량 측정 정밀도 0.5 %. 4) 유압식.<NA>
425426NFEC-2002-01-041825A-01-2001-0012-B열분석기THERMAL ANALYSIS SYSTEMTA5000/DSC 11000/ TGA Q500미국Ta Instruments2001-12-18042-860-773820161019101955_200702069544 NFEC-2002-01-041825.jpg시험2002-01-03화합물전처리/분석장비 &gt; 달리 분류되지 않는 화합물전처리/분석장비대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 10연구동 3층층 312대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)100한국화학연구원 10연구동3층층312시설비등기타특수사업비한국화학연구원한국화학연구원국무조정실국무조정실기타DSC Q100 특징기본적으로 시료의 온도를 일정속도로 승온,냉각 혹은 등온유지시 발생하는 기준시료와 측정시료간의 열흐름(Heat Flow)의 차이를 측정하므로서 시료의 흡/발열 혹은 열용량(Heat Capacity)의 변화에 의한 전이점을 측정하는 가장 보편적인 열분석기이다.시료측정에 열을 가하여 각각의 온도 변화에 따른 물질의 변성을 측저하는 시스템이 어떠한 변성의 량 을 측정하는가에 따라 여러 가지로 시스템을 구성 할 수 있다.TGA Q500 특징Gas분위기 상태에서 시료의 온도를 일정 속도로 상승 혹은 등온을 유지시키면서 시간과 온도에 따른 시료의 무게변화를 기록함으로서 열 분해, 승화 ,증발, 산화에 따른 무게의 증감을 열 분해곡선 (Thermogram)을 통해 분석하는 장비이다.<NA><NA>
426427NFEC-2001-11-040298A-01-2001-0007-B원소분석기Elemental AnalyzerEA1112미국Thermo Fisher Scientific2001-09-26042-860-772020161018141810_200702069477 NFEC-2001-11-040298.jpg시험2001-11-02화합물전처리/분석장비 &gt; 분리분석장비 &gt; 원소분석기대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 10연구동 1층층 113대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)100한국화학연구원 10연구동1층층113분석지원사업<NA>한국화학연구원<NA>국무총리실BT기능- 시료 중의 탄소, 수소, 질소, 황 및 산소의 함량 분석 - 유기물, 무기물, 고분자 물질을 고온에서 연소시켜 생성되는 연소생성물을 확인하여 시료 중의 탄소, 수소, 질소, 황 및 산소의 함량을 분석하고, 이론치 값들을 비교함으로써 결과 확인구성 및 성능- 미량 S 분석 - C, H, N, S : 시료수&times;60,000 - O : 시료수&times;60,000 - S : 시료수&times;60,000 - 원리: 시료를 1,030&#9702;C로 유지되는 석영 튜브에서 산소와 반응시켜 flash 연소시키고, 생성되는 기체들은 고온에서 환원제 관을 통과하고 헬륨에 의해 크로마토그라픽 칼럼으로 지나가면서 분리된 후, 열전도도 검출기로 탄소, 수소, 질소, 황 및 산소의 함량을 측정함.<NA>
427428NFEC-2001-09-040321A-01-2001-0005-B유변물성시험기Rheometric Dynamic AnalyzerRDA III-FCO미국Rheometric Scientific2001-08-28042-860-773820161019101954_200702069430 NFEC-2001-09-040321.jpg시험2001-09-12물리적측정장비 &gt; 유체특성측정장비 &gt; 점도계대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 10연구동 3층층 312대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)100한국화학연구원 10연구동3층층312시설비등기타특수사업비한국화학연구원한국화학연구원국무조정실국무조정실기타특징(기능)본 기기는 시험하고자하는 시료의 제한이 없어 액체 점탄성체 고체 GEL SOL 섬유 필름 SOFT SOLID 식품 열가소성 수지 열경화성 수지 아스팔트 고무 등의 시료를 분석 할 수 있으며 시료에 가해지는 변형의 정도를 시험자가 임의적으로 조절할 수 있어 싸인파 곡선상태의 변형외에 다른 변형을 설정하여 실험결과를 얻을 수 있다.구성 및 성능FREQUENCY RANGE : 0.00001 - TO 500 RADIANS/SEC TORQUE RANGE : 0.2 TO 2 000GM-CM FORCE RANGE : 2.0 TO 2 000GM TEMPERATURE RANGE : -150C TO 500` C HEATING RATE : 60` C/MIN STABILITY : +-0.1` C STEADY ROTATIONAL RATE : 0.001 TO 100 RAD/SEC DYNAMIC STRAIN AMPLITUDE : 0.005 MRAD TO 500MRAD.<NA>
428429NFEC-2001-07-022638A-56-2001-0003-B기체크로마토그래프-질량분석기Gas Chromatograph/Mass SpectrometerHP 5973N(MSD)미국Hewlett Packard(HP)2001-07-02042-860-7714A-56-2001-0003-B.jpg시험2001-07-23전기/전자장비 &gt; 분석장비 &gt; 벡터네트워크분석기대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 10연구동 1층 115대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)100한국화학연구원 10연구동1층115시설비등기타특수사업비한국화학연구원한국화학연구원국무조정실국무조정실기타기능- 유기화합물의 분자량 및 구조 분석 - 유기 화합물을 이온화시켜 얻은 질량 스펙트럼으로부터 화합물의 구조 분석 및 정량분석 - 유기물의 혼합물을 GC 컬럼으로 분리하고 얻은 질량 스펙트럼으로부터 각 성분의 확인 및 정량분석구성 및 성능- 정성분석 : 110000+시료수×50000 - 정량분석 : 170000+시료수×50000+성분수×30000 - 정성 분석 능력이 부족한 기체 크로마토그래피와 정성 분석 능력은 우수하나 분리능력이 부족한 질량분석법을 결합하여 상호보완적으로 분리하는 형태의 기기분석법 - 유기화학뿐만 아니라 생화학 의학 약학 환경공학 분야에서 유용하게 사용(pg 이하의 분석도 가능) - 작동 : 기체 크로마토그래프와 질량분석계의 작동압력은 다르고 질량분석계에서는 진공도가 높아야 한다.사용예- 운반기체인 헬륨에 의해서 기체 크로마토그래프의 컬럼에서 유출된 각 성분들이 질량분석계의 이온화실에서 이온화되며 물질의 전체 이온 모니터링에 의한 크로마토그램과 질량주사에 동반하는 질량스펙트럼에 대한 정보를 얻을 수 있다.
429430NFEC-2001-03-024434A-68-1999-0470-A진공자외선 여기광 평가시스템VUV LAMP & HOUSING/MGF2 WINDOWVUV150R대한민국피에스아이(PSI)1999-03-23042-860-7372367-A-68-1999-0470-A.JPG분석2001-03-13화합물전처리/분석장비 &gt; 달리 분류되지 않는 화합물전처리/분석장비대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 1연구동 3층층 324대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)100한국화학연구원 1연구동3층층324시설비등기타특수사업비한국화학연구원한국화학연구원국무조정실국무조정실기타진공자외선용 여기원 및 진공도 유지 장치* Kr lamp * transmission : 120-700 nm * Vacuum system : pump & chamber vacuum gauge* MgF2 window : VUV Grade Magnesium Fluoride (MgF2) exhibits high transmission properties from ~ 110nm Vacuum UV (VUV) to ~ 6.0um in the Infrared.MgF2 is a relatively hard crystalline material resistant to mechanical and thermal shock. MgF2 is a birefringent crystal typically oriented along the optical axis to avoid birefringent effects in windows & lenses.형광체 여기를 통한 PDP 형광체 분석용 장치형광체 관련 분야 (PDP Lamp 등)
430431NFEC-1999-07-037646A-03-1998-0002-B고온/고압반응기AUTOCLAVEBuchi drawing No 36825스위스Buchi1998-04-09042-860-7585A-03-1998-0002-B.jpg시험1999-07-06화합물전처리/분석장비 &gt; 달리 분류되지 않는 화합물전처리/분석장비대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 9연구동 1층 217대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)100한국화학연구원 9연구동1층217시설비등기타특수사업비한국화학연구원한국화학연구원국무조정실국무조정실기타기능- 본 장비는 정밀화학 제품 합성시 요구되는 특수한 반응시 필수 장비로서 특히 고온 고압내산 내알칼리 반응시 폭발방지를 위하여 방폭 모터 및 기어 박스 설치를 기본으로 하고 있으며 반응물을 교반하기 위하여 강력한 마그네틱 드라이브에 의하여 교반 반응을 시키는 장비임.구성 및 성능- Capacity: 50Liter Material: Hastelloy c22- Max opcrating pressure: 25bar- Operating temperature: 20℃~200℃- Magnetic drive torque: 800Ncm Stirrer Shaft : 16φturbin stirreranchor stirrer- Moter : 60Hz 0.55kw EEx e II T4 Rotary switch- Speed transmission : 0-550rpm Vessel: stirrer vessel type 3/50dm3with welded on heating jacket. max200℃ opcrating pressure: 25bar design pressure 30bar bottom opening DN25 with ball valve polishing grit 240 inside vessel bursting dis Manometer valves with standard accessories<NA>
431432NFEC-1991-11-037572A-51-1998-0001-B유리반응기Glass/Glass-Lined Reactor SystemBuchi Model CR16K스위스Buchi1998-01-16042-860-758520161018161823_200702064944 NFEC-1991-11-037572.jpg시험1998-01-16화합물전처리/분석장비 &gt; 달리 분류되지 않는 화합물전처리/분석장비대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 9연구동 2층 217대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)100한국화학연구원 9연구동2층217시설비등기타특수사업비한국화학연구원한국화학연구원국무조정실국무조정실기타기능1) 반응기본체 Vessel capacity: 16liter Enameled steel/PTFE/borosilicate glass Heating/Cooling jacket type Agitator impeller: enameled steel Bottom flush valve semi-anchor type impeller2) Condenser 4 spiral type 전열면적 1.0㎡ Resistance-thermometer 2xPt100Ω & graphite rupture disc DN 80/0.5bar3) Receiver 15L x2 borosilicate glass4) Feed vessel 20L borosilicate glass5) Manifolde PTFE diaphragm gauge ventilation valve DN256) Vacuum control system 방폭형 pressure transmitter 1torr to 1.6bar Vacuum controller(방폭형) Two set of pneumatic valve DN15 PFA coated7) Drive motor Mechanical seal unit Ex(e)T40.35kw 0~550rpm signal transmitter(Ex)구성및성능- 제작가능한 유리 BAR 직경:0.1-0.8MM 오차: 10% 인장속도: MAX 300M/MIN활용분야- 정밀화학시험생산 기반구축사업의 수행에 필요한 Pilot Plant의 보조 반응기로서 정밀화학중간체 및 제품생산에 사용될 기기임.
432433NFEC-1991-10-037519D-58-1988-0001-C절연파괴시험기ELECTRICAL PROPERTY TESTERBECKMAN PA70-1005/202미국Beckman Coulter1988-12-31042-860-773420161018111831_200702064807 NFEC-1991-10-037519.jpg시험1991-10-01전기/전자장비 &gt; 측정시험장비 &gt; 전압/전류/전력측정시험장비대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 5연구동 지하1층 2대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)100한국화학연구원 5연구동지하1층2시설비등기타특수사업비한국화학연구원한국화학연구원국무조정실국무조정실기타기능- 전기재료가 어느정도 전압에 견딜 수 있는지 측정하는 기기임.- 정해진 방법으로 절연물에 전압을 가할 때 절연물이 파괴하는 최소의 전압(실효치)을 말하고 절연파괴전압을 측정하는 시험을 절연파괴시험이라 한다. - 특히 고분자 재료가 어느 정도 전압에서 견딜 수 있는지 측정하는 장비입니다. - 시험방법은 단시간 절연파괴시험방법과 단계절연파괴시험방법이 있다.- 단시간절연파괴시험방법은 전압을 0에서 절연파괴까지 일정한 속도에서 파괴 시키는 방법으로 절연재료의 시험에는 더욱 많이 이용하고 있으므로 원칙적으로 전압을 0에서 평균 10 ~ 20 초 안에서 절연파괴를 일으키는 것과 같은 일정한 속도로 전압을 상승 시키는 방법을 말하고 또 단계절연파괴시험방법은 전압을 단계적으로 인가하여 절연파괴전압을 측정하는 방법으로 단시간절연파괴시험에서 얻어진 절연파괴전압의 약 40 % 에 근접한 전압을 선정 하여 그 전압을 20 초 전압을 가하고 또 다시 전압을 상승 시켜 전압을 20 초간 가하여 반복적으로 단계가 높은 전압을 또 20 초간씩 가하여 절연파괴 될 때 까지 시험을 행하는 방법이 있다. 이 경우 20 초 간 전압을 가하여도 절연파괴가 되지 않으면 더욱 더 높은 단계의 전압을 가하여 절연파괴가 일어날 때가 단계절연파괴전압이라 한다.구성 및 성능- 내부용적이 크고 내부의 온도편차가 매우 적으며 GAS와 동시 사용이 가능함.- 우리센터에서는 BECKMAN 사 PA 70 - 1005/202 장비로 단시간 절연파괴시험기를 사용하고 있습니다. 사용범위는 10 ~ 100 kV입니다.<NA>
433434NFEC-1991-04-037495D-41-1990-0001-G광학현미경INCIDENT LIGHT METALLURGICAL MICROSCOPECARL ZEISS JENA MODEL JENAVERT GF-PA/PAPO-HD독일Carl Zeiss1990-12-31042-860-733620161017111746_200702064711 NFEC-1991-04-037495.jpg시험1991-04-01광학/전자영상장비 &gt; 현미경 &gt; 광학현미경대전광역시 유성구 가정로 141 (장동) 100한국화학연구원 11연구동 1층층 108대전광역시 유성구 가정로 141 (장동)100한국화학연구원 11연구동1층층108시설비등기타특수사업비한국화학연구원한국화학연구원국무조정실국무조정실기타기능- 포토리소그라피 이빔 리소그라피 등에서 생성된 미세패턴 및 나노재료 마이크로재료 등의 구조 확인. 재료 분야 및 소자 분야에 활용하는 기술장비 현미경입니다. - 직접회로 에뮬레이터할수 있는 기술장비입니다.- 나노/마이크로 패턴의 확인구성 및 성능- 재료 응용을 위한 reflection type 의 광학현미경. X 5 12.5 25 50 100 배의 대물렌즈와 X 10 의 접안렌즈로 구성되어 있어 최대 가능배율 1000 배임. CCD 카메라와 비디오 카드를 이용하여 이미지 capture 및 저장도 가능한 기술장비 현미경입니다.- 고온고압 응력부식 균열시험등을 관찰하는데 사용하는 기술장비 현미경입니다.<NA>