Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations234
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory9.3 KiB
Average record size in memory40.6 B

Variable types

Categorical2
Text2
DateTime1

Dataset

Description당구장, 도장, 댄스학원 등 경기도 구리시 지역내에 위치한 체육관련 영업시설에 대한 현황(업종, 상호, 시설주소 등)을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/3038668/fileData.do

Alerts

관리기관명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant

Reproduction

Analysis started2023-12-12 01:32:33.760998
Analysis finished2023-12-12 01:32:34.356354
Duration0.6 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업종
Categorical

Distinct8
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
체육도장업
61 
당구장업
57 
가상체험 체육시설업
47 
체력단련장업
45 
골프연습장업
9 
Other values (3)
15 

Length

Max length10
Median length6
Mean length5.982906
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수영장업
2nd row수영장업
3rd row체육도장업
4th row체육도장업
5th row체육도장업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
체육도장업 61
26.1%
당구장업 57
24.4%
가상체험 체육시설업 47
20.1%
체력단련장업 45
19.2%
골프연습장업 9
 
3.8%
무도학원업 7
 
3.0%
체육교습업 6
 
2.6%
수영장업 2
 
0.9%

Length

2023-12-12T10:32:34.444715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:32:34.629525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
체육도장업 61
21.7%
당구장업 57
20.3%
가상체험 47
16.7%
체육시설업 47
16.7%
체력단련장업 45
16.0%
골프연습장업 9
 
3.2%
무도학원업 7
 
2.5%
체육교습업 6
 
2.1%
수영장업 2
 
0.7%

상호
Text

Distinct230
Distinct (%)98.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2023-12-12T10:32:35.061944image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length17
Mean length8.0940171
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1894
Distinct characters316
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique227 ?
Unique (%)97.0%

Sample

1st row오션키즈&베이비 구리센터
2nd row닥터마린키즈수영장
3rd row구리 MTA 태권도장
4th row라이온스체육관
5th row고려대 영타이거 태권도장
ValueCountFrequency (%)
당구장 22
 
5.0%
태권도장 21
 
4.8%
휘트니스 13
 
3.0%
당구클럽 12
 
2.8%
스크린골프 10
 
2.3%
구리점 7
 
1.6%
골프 7
 
1.6%
용인대 7
 
1.6%
골프연습장 4
 
0.9%
경희대 4
 
0.9%
Other values (289) 329
75.5%
2023-12-12T10:32:35.666927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
204
 
10.8%
스 98
 
5.2%
장 75
 
4.0%
구 67
 
3.5%
프 50
 
2.6%
당 49
 
2.6%
도 48
 
2.5%
골 48
 
2.5%
태 38
 
2.0%
권 37
 
2.0%
Other values (306) 1180
62.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1530
80.8%
Space Separator 204
 
10.8%
Uppercase Letter 101
 
5.3%
Lowercase Letter 27
 
1.4%
Close Punctuation 9
 
0.5%
Decimal Number 9
 
0.5%
Open Punctuation 8
 
0.4%
Other Punctuation 6
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 98
 
6.4%
장 75
 
4.9%
구 67
 
4.4%
프 50
 
3.3%
당 49
 
3.2%
도 48
 
3.1%
골 48
 
3.1%
태 38
 
2.5%
권 37
 
2.4%
이 30
 
2.0%
Other values (254) 990
64.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 12
 
11.9%
G 8
 
7.9%
M 8
 
7.9%
J 7
 
6.9%
S 7
 
6.9%
A 6
 
5.9%
Y 5
 
5.0%
D 5
 
5.0%
E 5
 
5.0%
F 4
 
4.0%
Other values (14) 34
33.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 5
18.5%
e 3
 
11.1%
i 2
 
7.4%
d 2
 
7.4%
a 2
 
7.4%
f 1
 
3.7%
c 1
 
3.7%
h 1
 
3.7%
k 1
 
3.7%
x 1
 
3.7%
Other values (8) 8
29.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
44.4%
5 2
22.2%
0 1
 
11.1%
7 1
 
11.1%
4 1
 
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 5
83.3%
. 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
204
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1530
80.8%
Common 236
 
12.5%
Latin 128
 
6.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 98
 
6.4%
장 75
 
4.9%
구 67
 
4.4%
프 50
 
3.3%
당 49
 
3.2%
도 48
 
3.1%
골 48
 
3.1%
태 38
 
2.5%
권 37
 
2.4%
이 30
 
2.0%
Other values (254) 990
64.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 12
 
9.4%
G 8
 
6.2%
M 8
 
6.2%
J 7
 
5.5%
S 7
 
5.5%
A 6
 
4.7%
Y 5
 
3.9%
o 5
 
3.9%
D 5
 
3.9%
E 5
 
3.9%
Other values (32) 60
46.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
204
86.4%
) 9
 
3.8%
( 8
 
3.4%
& 5
 
2.1%
2 4
 
1.7%
5 2
 
0.8%
. 1
 
0.4%
0 1
 
0.4%
7 1
 
0.4%
4 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1530
80.8%
ASCII 364
 
19.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
204
56.0%
T 12
 
3.3%
) 9
 
2.5%
G 8
 
2.2%
( 8
 
2.2%
M 8
 
2.2%
J 7
 
1.9%
S 7
 
1.9%
A 6
 
1.6%
Y 5
 
1.4%
Other values (42) 90
24.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 98
 
6.4%
장 75
 
4.9%
구 67
 
4.4%
프 50
 
3.3%
당 49
 
3.2%
도 48
 
3.1%
골 48
 
3.1%
태 38
 
2.5%
권 37
 
2.4%
이 30
 
2.0%
Other values (254) 990
64.7%

시설주소(도로명)
Text

Distinct231
Distinct (%)98.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2023-12-12T10:32:35.992184image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length43
Mean length33.269231
Min length20

Characters and Unicode

Total characters7785
Distinct characters219
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique228 ?
Unique (%)97.4%

Sample

1st row경기도 구리시 이문안로 106, 럭키아파트 단지내 상가 지하1층 (수택동)
2nd row경기도 구리시 건원대로76번길 34, 지하층 B15호 (인창동, 삼보아파트)
3rd row경기도 구리시 동구릉로53번길 67, 상가동 402호 (인창동, 아름마을LG아파트)
4th row경기도 구리시 안골로63번길 28-15 (수택동, 황금당)
5th row경기도 구리시 건원대로76번길 41 (인창동, 한마음유치원)
ValueCountFrequency (%)
경기도 234
 
14.8%
구리시 234
 
14.8%
수택동 80
 
5.0%
인창동 62
 
3.9%
갈매동 39
 
2.5%
2층 38
 
2.4%
3층 34
 
2.1%
교문동 27
 
1.7%
토평동 21
 
1.3%
4층 17
 
1.1%
Other values (396) 800
50.4%
2023-12-12T10:32:36.498243image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1354
 
17.4%
, 312
 
4.0%
동 289
 
3.7%
구 275
 
3.5%
경 245
 
3.1%
리 245
 
3.1%
( 237
 
3.0%
) 237
 
3.0%
시 236
 
3.0%
도 235
 
3.0%
Other values (209) 4120
52.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4354
55.9%
Space Separator 1354
 
17.4%
Decimal Number 1224
 
15.7%
Other Punctuation 313
 
4.0%
Open Punctuation 237
 
3.0%
Close Punctuation 237
 
3.0%
Dash Punctuation 32
 
0.4%
Uppercase Letter 20
 
0.3%
Math Symbol 14
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 289
 
6.6%
구 275
 
6.3%
경 245
 
5.6%
리 245
 
5.6%
시 236
 
5.4%
도 235
 
5.4%
기 234
 
5.4%
로 233
 
5.4%
층 151
 
3.5%
길 99
 
2.3%
Other values (185) 2112
48.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 218
17.8%
2 164
13.4%
3 151
12.3%
0 146
11.9%
4 138
11.3%
5 88
7.2%
7 86
 
7.0%
8 83
 
6.8%
6 81
 
6.6%
9 69
 
5.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 7
35.0%
A 4
20.0%
L 2
 
10.0%
G 2
 
10.0%
W 2
 
10.0%
C 2
 
10.0%
M 1
 
5.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 312
99.7%
. 1
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1354
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 237
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 237
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 32
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 14
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4354
55.9%
Common 3411
43.8%
Latin 20
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 289
 
6.6%
구 275
 
6.3%
경 245
 
5.6%
리 245
 
5.6%
시 236
 
5.4%
도 235
 
5.4%
기 234
 
5.4%
로 233
 
5.4%
층 151
 
3.5%
길 99
 
2.3%
Other values (185) 2112
48.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1354
39.7%
, 312
 
9.1%
( 237
 
6.9%
) 237
 
6.9%
1 218
 
6.4%
2 164
 
4.8%
3 151
 
4.4%
0 146
 
4.3%
4 138
 
4.0%
5 88
 
2.6%
Other values (7) 366
 
10.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 7
35.0%
A 4
20.0%
L 2
 
10.0%
G 2
 
10.0%
W 2
 
10.0%
C 2
 
10.0%
M 1
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4354
55.9%
ASCII 3431
44.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1354
39.5%
, 312
 
9.1%
( 237
 
6.9%
) 237
 
6.9%
1 218
 
6.4%
2 164
 
4.8%
3 151
 
4.4%
0 146
 
4.3%
4 138
 
4.0%
5 88
 
2.6%
Other values (14) 386
 
11.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 289
 
6.6%
구 275
 
6.3%
경 245
 
5.6%
리 245
 
5.6%
시 236
 
5.4%
도 235
 
5.4%
기 234
 
5.4%
로 233
 
5.4%
층 151
 
3.5%
길 99
 
2.3%
Other values (185) 2112
48.5%

관리기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
경기도 구리시청
234 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 구리시청
2nd row경기도 구리시청
3rd row경기도 구리시청
4th row경기도 구리시청
5th row경기도 구리시청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 구리시청 234
100.0%

Length

2023-12-12T10:32:36.647437image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:32:36.751407image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 234
50.0%
구리시청 234
50.0%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
Minimum2023-06-05 00:00:00
Maximum2023-06-05 00:00:00
2023-12-12T10:32:36.856638image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:32:36.952284image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Missing values

2023-12-12T10:32:34.171430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T10:32:34.307123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업종상호시설주소(도로명)관리기관명데이터기준일자
0수영장업오션키즈&베이비 구리센터경기도 구리시 이문안로 106, 럭키아파트 단지내 상가 지하1층 (수택동)경기도 구리시청2023-06-05
1수영장업닥터마린키즈수영장경기도 구리시 건원대로76번길 34, 지하층 B15호 (인창동, 삼보아파트)경기도 구리시청2023-06-05
2체육도장업구리 MTA 태권도장경기도 구리시 동구릉로53번길 67, 상가동 402호 (인창동, 아름마을LG아파트)경기도 구리시청2023-06-05
3체육도장업라이온스체육관경기도 구리시 안골로63번길 28-15 (수택동, 황금당)경기도 구리시청2023-06-05
4체육도장업고려대 영타이거 태권도장경기도 구리시 건원대로76번길 41 (인창동, 한마음유치원)경기도 구리시청2023-06-05
5체육도장업국가대표 키즈 태권도장경기도 구리시 벌말로 192, 창의빌딩 5층 (토평동)경기도 구리시청2023-06-05
6체육도장업토평 경희대 태권도장경기도 구리시 벌말로129번길 17, 203호 (토평동)경기도 구리시청2023-06-05
7체육도장업정훈태권도장경기도 구리시 건원대로76번길 34, 3층 301호 (인창동, 삼보상가)경기도 구리시청2023-06-05
8체육도장업ATA 태권도장 마샬아츠경기도 구리시 건원대로34번길 35, 2층 (인창동)경기도 구리시청2023-06-05
9체육도장업용인대 창룡 체육관경기도 구리시 벌말로129번길 92, 401호 (토평동, 메인프라자)경기도 구리시청2023-06-05
업종상호시설주소(도로명)관리기관명데이터기준일자
224가상체험 체육시설업(주)케이골프아카데미경기도 구리시 경춘로 261, 롯데백화점 구리점 9층 (인창동)경기도 구리시청2023-06-05
225가상체험 체육시설업프렌즈아카데미경기도 구리시 안골로63번길 38, 클래시아 구리 오피스텔 3층 307~311호 (수택동)경기도 구리시청2023-06-05
226가상체험 체육시설업프렌즈스크린인창경기도 구리시 건원대로 95, 인창프라자 1층 101호 (인창동)경기도 구리시청2023-06-05
227가상체험 체육시설업랑데부SDR아카데미경기도 구리시 경춘북로 252, 841동 B222,B223호 (갈매동, 갈매역아이파크)경기도 구리시청2023-06-05
228체육교습업샤인풋볼클럽경기도 구리시 장자대로 149, 3층 (토평동)경기도 구리시청2023-06-05
229체육교습업리얼농구교실경기도 구리시 동구릉로200번길 25, 제3동(C)동 (인창동)경기도 구리시청2023-06-05
230체육교습업조민우축구교실경기도 구리시 갈매순환로 11, 2층 203~204호 (갈매동)경기도 구리시청2023-06-05
231체육교습업보람아카데미경기도 구리시 벌말로128번길 48 (토평동)경기도 구리시청2023-06-05
232체육교습업인사이드 바스켓볼경기도 구리시 코스모스길215번길 40, 2층 (토평동)경기도 구리시청2023-06-05
233체육교습업박스타아카데미경기도 구리시 동구릉로 247-11 (인창동)경기도 구리시청2023-06-05