Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations100
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory25.3 B

Variable types

Text2
Categorical1

Dataset

Description연수구 내 자동차 공회전 제한구역 지정 현황 (업체명, 주소, 구분)에 대한 데이터로 자동차 공회전 제한구역 현황을 첨부파일과 같이 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15066220/fileData.do

Alerts

업체명(명칭) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:47:53.221449
Analysis finished2023-12-12 13:47:53.635701
Duration0.41 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업체명(명칭)
Text

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-12T22:47:53.814948image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length16
Mean length10.46
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1046
Distinct characters195
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row강인여객
2nd row인천여객(동춘동 차고지)
3rd row인천시 버스공영차고지
4th row상륙작전기념관 주차장
5th row그린타워주차장(도로)
ValueCountFrequency (%)
주차장 16
 
8.8%
옥련동 8
 
4.4%
주변 7
 
3.8%
일원 5
 
2.7%
연수점 4
 
2.2%
공영주차장 4
 
2.2%
근린공원 3
 
1.6%
쌈지공영주차장 2
 
1.1%
호불사 2
 
1.1%
노상주차장 2
 
1.1%
Other values (126) 129
70.9%
2023-12-12T22:47:54.220571image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
82
 
7.8%
주 72
 
6.9%
장 69
 
6.6%
차 66
 
6.3%
공 47
 
4.5%
영 29
 
2.8%
동 27
 
2.6%
) 26
 
2.5%
원 26
 
2.5%
( 26
 
2.5%
Other values (185) 576
55.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 850
81.3%
Space Separator 82
 
7.8%
Decimal Number 48
 
4.6%
Close Punctuation 26
 
2.5%
Open Punctuation 26
 
2.5%
Uppercase Letter 12
 
1.1%
Dash Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 72
 
8.5%
장 69
 
8.1%
차 66
 
7.8%
공 47
 
5.5%
영 29
 
3.4%
동 27
 
3.2%
원 26
 
3.1%
도 24
 
2.8%
송 24
 
2.8%
제 17
 
2.0%
Other values (161) 449
52.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 13
27.1%
3 8
16.7%
4 5
 
10.4%
2 4
 
8.3%
5 4
 
8.3%
9 4
 
8.3%
6 3
 
6.2%
8 3
 
6.2%
7 2
 
4.2%
0 2
 
4.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
V 2
16.7%
I 2
16.7%
G 1
8.3%
C 1
8.3%
E 1
8.3%
R 1
8.3%
D 1
8.3%
F 1
8.3%
L 1
8.3%
N 1
8.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
82
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 850
81.3%
Common 184
 
17.6%
Latin 12
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 72
 
8.5%
장 69
 
8.1%
차 66
 
7.8%
공 47
 
5.5%
영 29
 
3.4%
동 27
 
3.2%
원 26
 
3.1%
도 24
 
2.8%
송 24
 
2.8%
제 17
 
2.0%
Other values (161) 449
52.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
82
44.6%
) 26
 
14.1%
( 26
 
14.1%
1 13
 
7.1%
3 8
 
4.3%
4 5
 
2.7%
2 4
 
2.2%
5 4
 
2.2%
9 4
 
2.2%
6 3
 
1.6%
Other values (4) 9
 
4.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
V 2
16.7%
I 2
16.7%
G 1
8.3%
C 1
8.3%
E 1
8.3%
R 1
8.3%
D 1
8.3%
F 1
8.3%
L 1
8.3%
N 1
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 850
81.3%
ASCII 196
 
18.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
82
41.8%
) 26
 
13.3%
( 26
 
13.3%
1 13
 
6.6%
3 8
 
4.1%
4 5
 
2.6%
2 4
 
2.0%
5 4
 
2.0%
9 4
 
2.0%
6 3
 
1.5%
Other values (14) 21
 
10.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 72
 
8.5%
장 69
 
8.1%
차 66
 
7.8%
공 47
 
5.5%
영 29
 
3.4%
동 27
 
3.2%
원 26
 
3.1%
도 24
 
2.8%
송 24
 
2.8%
제 17
 
2.0%
Other values (161) 449
52.8%

도로명 주소
Text

Distinct97
Distinct (%)97.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-12T22:47:54.528912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length26
Mean length19.2
Min length13

Characters and Unicode

Total characters1920
Distinct characters102
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique95 ?
Unique (%)95.0%

Sample

1st row인천광역시 연수구 먼우금로 1
2nd row인천광역시 연수구 먼우금로 2
3rd row인천광역시 연수구 아카데미로51번길 42
4th row인천광역시 연수구 인권로
5th row인천광역시 연수구 용담로125번길
ValueCountFrequency (%)
연수구 100
24.3%
인천광역시 97
23.6%
송도동 24
 
5.8%
동춘동 7
 
1.7%
옥련동 6
 
1.5%
연수동 5
 
1.2%
경원대로 5
 
1.2%
청학동 4
 
1.0%
526 3
 
0.7%
선학동 3
 
0.7%
Other values (130) 157
38.2%
2023-12-12T22:47:54.946921image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
318
16.6%
연 105
 
5.5%
수 105
 
5.5%
인 103
 
5.4%
천 102
 
5.3%
시 100
 
5.2%
구 100
 
5.2%
광 98
 
5.1%
역 98
 
5.1%
1 73
 
3.8%
Other values (92) 718
37.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1229
64.0%
Decimal Number 322
 
16.8%
Space Separator 318
 
16.6%
Dash Punctuation 44
 
2.3%
Open Punctuation 3
 
0.2%
Close Punctuation 3
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
연 105
 
8.5%
수 105
 
8.5%
인 103
 
8.4%
천 102
 
8.3%
시 100
 
8.1%
구 100
 
8.1%
광 98
 
8.0%
역 98
 
8.0%
동 59
 
4.8%
로 54
 
4.4%
Other values (77) 305
24.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 73
22.7%
2 55
17.1%
5 32
9.9%
3 31
9.6%
9 29
 
9.0%
6 28
 
8.7%
4 24
 
7.5%
0 20
 
6.2%
8 16
 
5.0%
7 14
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
318
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 44
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1229
64.0%
Common 691
36.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 105
 
8.5%
수 105
 
8.5%
인 103
 
8.4%
천 102
 
8.3%
시 100
 
8.1%
구 100
 
8.1%
광 98
 
8.0%
역 98
 
8.0%
동 59
 
4.8%
로 54
 
4.4%
Other values (77) 305
24.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
318
46.0%
1 73
 
10.6%
2 55
 
8.0%
- 44
 
6.4%
5 32
 
4.6%
3 31
 
4.5%
9 29
 
4.2%
6 28
 
4.1%
4 24
 
3.5%
0 20
 
2.9%
Other values (5) 37
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1229
64.0%
ASCII 691
36.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
318
46.0%
1 73
 
10.6%
2 55
 
8.0%
- 44
 
6.4%
5 32
 
4.6%
3 31
 
4.5%
9 29
 
4.2%
6 28
 
4.1%
4 24
 
3.5%
0 20
 
2.9%
Other values (5) 37
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 105
 
8.5%
수 105
 
8.5%
인 103
 
8.4%
천 102
 
8.3%
시 100
 
8.1%
구 100
 
8.1%
광 98
 
8.0%
역 98
 
8.0%
동 59
 
4.8%
로 54
 
4.4%
Other values (77) 305
24.8%

구분
Categorical

Distinct11
Distinct (%)11.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
노외공영
38 
노상공영
18 
다중이용시설(공원)
18 
다중이용시설(대형할인매장)
7 
다중이용시설(경기장)
6 
Other values (6)
13 

Length

Max length14
Median length4
Mean length6.33
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row차고지
2nd row차고지
3rd row차고지
4th row노상공영
5th row노상공영

Common Values

ValueCountFrequency (%)
노외공영 38
38.0%
노상공영 18
18.0%
다중이용시설(공원) 18
18.0%
다중이용시설(대형할인매장) 7
 
7.0%
다중이용시설(경기장) 6
 
6.0%
민영 5
 
5.0%
차고지 3
 
3.0%
다중이용시설(관광호텔) 2
 
2.0%
다중이용시설(공연장) 1
 
1.0%
다중이용시설 1
 
1.0%

Length

2023-12-12T22:47:55.106024image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
노외공영 38
38.0%
노상공영 18
18.0%
다중이용시설(공원 18
18.0%
다중이용시설(대형할인매장 7
 
7.0%
다중이용시설(경기장 6
 
6.0%
민영 5
 
5.0%
차고지 3
 
3.0%
다중이용시설(관광호텔 2
 
2.0%
다중이용시설(공연장 1
 
1.0%
다중이용시설 1
 
1.0%

Correlations

2023-12-12T22:47:55.182447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업체명(명칭)도로명 주소구분
업체명(명칭)1.0001.0001.000
도로명 주소1.0001.0000.997
구분1.0000.9971.000

Missing values

2023-12-12T22:47:53.520639image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:47:53.594815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업체명(명칭)도로명 주소구분
0강인여객인천광역시 연수구 먼우금로 1차고지
1인천여객(동춘동 차고지)인천광역시 연수구 먼우금로 2차고지
2인천시 버스공영차고지인천광역시 연수구 아카데미로51번길 42차고지
3상륙작전기념관 주차장인천광역시 연수구 인권로노상공영
4그린타워주차장(도로)인천광역시 연수구 용담로125번길노상공영
5옥련동복개천주차장인천광역시 연수구 대암로 일대(옥련동 도로교통공단 인천광역시지부 앞)노상공영
6박물관길 주차장인천광역시 연수구 청량로160번길노상공영
7송도로터리주차장인천광역시 연수구 능허대로 199 등노상공영
8옥련동 재래시장주차장인천광역시 연수구 독배로 40번길노상공영
9연수동 함박마을 주변인천광역시 연수구 함박안로 및 비류대로 등노상공영
업체명(명칭)도로명 주소구분
90청능공원 주차장인천광역시 연수구 동춘동 산1다중이용시설(공원)
91선학근린공원인천광역시 연수구 선학동 210-4다중이용시설(공원)
92연수체육공원 주차장인천광역시 연수구 연수동 636 일원다중이용시설(공원)
93송도센트럴공원인천광역시 연수구 센트럴로 229 (송도동)다중이용시설(공원)
94첨단산업클러스터 4호 근린공원인천광역시 연수구 송도동 187-6다중이용시설(공원)
95트라이보울인천광역시 연수구 인천타워대로 250다중이용시설(공연장)
96라미드송도호텔 주식회사인천광역시 연수구 동춘동 812번지다중이용시설(관광호텔)
97경원재 앰배서더인천인천광역시 연수구 테크노파크로 200다중이용시설(관광호텔)
98송도 컨벤시아인천광역시 연수구 센트럴로 123다중이용시설
99CGV DRIVE IN 스퀘어원인천광역시 연수구 동춘동 926-15자동차극장