Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations70
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.9 KiB
Average record size in memory42.8 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text1

Dataset

Description양성평등 작품(문학 및 디자인) 공모전 여성가족부 장관, 한국양성평등교육진흥원장상 등의 수상 작품 목록을 공개하고자 합니다.
Author한국양성평등교육진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/3077081/fileData.do

Alerts

공모전명 has constant value ""Constant
구분 is highly overall correlated with 비고High correlation
비고 is highly overall correlated with 구분High correlation
구분 has unique valuesUnique
수상작 제목 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 16:30:29.417228
Analysis finished2024-03-14 16:30:30.496302
Duration1.08 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct70
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.5
Minimum1
Maximum70
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size758.0 B
2024-03-15T01:30:30.716588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.45
Q118.25
median35.5
Q352.75
95-th percentile66.55
Maximum70
Range69
Interquartile range (IQR)34.5

Descriptive statistics

Standard deviation20.351085
Coefficient of variation (CV)0.57327
Kurtosis-1.2
Mean35.5
Median Absolute Deviation (MAD)17.5
Skewness0
Sum2485
Variance414.16667
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T01:30:31.134171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.4%
46 1
 
1.4%
52 1
 
1.4%
51 1
 
1.4%
50 1
 
1.4%
49 1
 
1.4%
48 1
 
1.4%
47 1
 
1.4%
45 1
 
1.4%
54 1
 
1.4%
Other values (60) 60
85.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.4%
2 1
1.4%
3 1
1.4%
4 1
1.4%
5 1
1.4%
6 1
1.4%
7 1
1.4%
8 1
1.4%
9 1
1.4%
10 1
1.4%
ValueCountFrequency (%)
70 1
1.4%
69 1
1.4%
68 1
1.4%
67 1
1.4%
66 1
1.4%
65 1
1.4%
64 1
1.4%
63 1
1.4%
62 1
1.4%
61 1
1.4%

공모전명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size688.0 B
2023년 제14회 양성평등 작품 공모전
70 

Length

Max length22
Median length22
Mean length22
Min length22

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023년 제14회 양성평등 작품 공모전
2nd row2023년 제14회 양성평등 작품 공모전
3rd row2023년 제14회 양성평등 작품 공모전
4th row2023년 제14회 양성평등 작품 공모전
5th row2023년 제14회 양성평등 작품 공모전

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023년 제14회 양성평등 작품 공모전 70
100.0%

Length

2024-03-15T01:30:31.678446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T01:30:31.850453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023년 70
20.0%
제14회 70
20.0%
양성평등 70
20.0%
작품 70
20.0%
공모전 70
20.0%

수상명
Categorical

Distinct6
Distinct (%)8.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size688.0 B
입선
39 
은상
10 
동상
9 
특선
6 
대상(여성가족부 장관상)
 
3

Length

Max length17
Median length2
Mean length3.1142857
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대상(여성가족부 장관상)
2nd row금상(한국양성평등교육진흥원장상)
3rd row은상
4th row은상
5th row은상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
입선 39
55.7%
은상 10
 
14.3%
동상 9
 
12.9%
특선 6
 
8.6%
대상(여성가족부 장관상) 3
 
4.3%
금상(한국양성평등교육진흥원장상) 3
 
4.3%

Length

2024-03-15T01:30:32.046336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T01:30:32.260841image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
입선 39
53.4%
은상 10
 
13.7%
동상 9
 
12.3%
특선 6
 
8.2%
대상(여성가족부 3
 
4.1%
장관상 3
 
4.1%
금상(한국양성평등교육진흥원장상 3
 
4.1%

수상작 제목
Text

UNIQUE 

Distinct70
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size688.0 B
2024-03-15T01:30:33.592757image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length19.5
Mean length12.814286
Min length2

Characters and Unicode

Total characters897
Distinct characters254
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique70 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row과학은 차별하지 않는다. 차이만 있을 뿐이다.
2nd row설문조사를 통한 차별 사용 실태 조사와 개선
3rd row카메라를 든 여자
4th row반짝소동
5th row기울어진 운동장
ValueCountFrequency (%)
차별 5
 
2.1%
이제 3
 
1.2%
여자 3
 
1.2%
양성평등 3
 
1.2%
나의 2
 
0.8%
남녀차별 2
 
0.8%
a 2
 
0.8%
나는 2
 
0.8%
꿈 2
 
0.8%
편견 2
 
0.8%
Other values (207) 215
89.2%
2024-03-15T01:30:35.438566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
173
 
19.3%
의 21
 
2.3%
이 19
 
2.1%
는 19
 
2.1%
별 14
 
1.6%
다 14
 
1.6%
! 13
 
1.4%
차 12
 
1.3%
, 12
 
1.3%
나 11
 
1.2%
Other values (244) 589
65.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 636
70.9%
Space Separator 173
 
19.3%
Other Punctuation 44
 
4.9%
Lowercase Letter 35
 
3.9%
Uppercase Letter 5
 
0.6%
Decimal Number 4
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 21
 
3.3%
이 19
 
3.0%
는 19
 
3.0%
별 14
 
2.2%
다 14
 
2.2%
차 12
 
1.9%
나 11
 
1.7%
리 11
 
1.7%
평 11
 
1.7%
등 11
 
1.7%
Other values (214) 493
77.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 6
17.1%
t 5
14.3%
e 5
14.3%
o 3
8.6%
r 3
8.6%
n 2
 
5.7%
c 2
 
5.7%
g 2
 
5.7%
i 1
 
2.9%
w 1
 
2.9%
Other values (5) 5
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
! 13
29.5%
, 12
27.3%
. 9
20.5%
? 8
18.2%
' 2
 
4.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1
20.0%
P 1
20.0%
O 1
20.0%
T 1
20.0%
S 1
20.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
25.0%
6 1
25.0%
3 1
25.0%
2 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
173
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 636
70.9%
Common 221
 
24.6%
Latin 40
 
4.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 21
 
3.3%
이 19
 
3.0%
는 19
 
3.0%
별 14
 
2.2%
다 14
 
2.2%
차 12
 
1.9%
나 11
 
1.7%
리 11
 
1.7%
평 11
 
1.7%
등 11
 
1.7%
Other values (214) 493
77.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 6
15.0%
t 5
12.5%
e 5
12.5%
o 3
 
7.5%
r 3
 
7.5%
n 2
 
5.0%
c 2
 
5.0%
g 2
 
5.0%
i 1
 
2.5%
I 1
 
2.5%
Other values (10) 10
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
173
78.3%
! 13
 
5.9%
, 12
 
5.4%
. 9
 
4.1%
? 8
 
3.6%
' 2
 
0.9%
1 1
 
0.5%
6 1
 
0.5%
3 1
 
0.5%
2 1
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 636
70.9%
ASCII 261
29.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
173
66.3%
! 13
 
5.0%
, 12
 
4.6%
. 9
 
3.4%
? 8
 
3.1%
a 6
 
2.3%
t 5
 
1.9%
e 5
 
1.9%
o 3
 
1.1%
r 3
 
1.1%
Other values (20) 24
 
9.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 21
 
3.3%
이 19
 
3.0%
는 19
 
3.0%
별 14
 
2.2%
다 14
 
2.2%
차 12
 
1.9%
나 11
 
1.7%
리 11
 
1.7%
평 11
 
1.7%
등 11
 
1.7%
Other values (214) 493
77.5%

비고
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size688.0 B
아동부(글, 그림)
49 
청소년부(문학 부문_긴 글)
12 
청소년부(문학 부문_짧은 글)
9 

Length

Max length16
Median length10
Mean length11.628571
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row청소년부(문학 부문_긴 글)
2nd row청소년부(문학 부문_긴 글)
3rd row청소년부(문학 부문_긴 글)
4th row청소년부(문학 부문_긴 글)
5th row청소년부(문학 부문_긴 글)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
아동부(글, 그림) 49
70.0%
청소년부(문학 부문_긴 글) 12
 
17.1%
청소년부(문학 부문_짧은 글) 9
 
12.9%

Length

2024-03-15T01:30:35.686852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T01:30:35.885444image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
아동부(글 49
30.4%
그림 49
30.4%
청소년부(문학 21
13.0%
글 21
13.0%
부문_긴 12
 
7.5%
부문_짧은 9
 
5.6%

Interactions

2024-03-15T01:30:29.707951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T01:30:36.016113image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분수상명수상작 제목비고
구분1.0000.7031.0000.936
수상명0.7031.0001.0000.636
수상작 제목1.0001.0001.0001.000
비고0.9360.6361.0001.000
2024-03-15T01:30:36.277584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수상명비고
수상명1.0000.321
비고0.3211.000
2024-03-15T01:30:36.560896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분수상명비고
구분1.0000.4510.867
수상명0.4511.0000.321
비고0.8670.3211.000

Missing values

2024-03-15T01:30:30.051500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T01:30:30.367285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분공모전명수상명수상작 제목비고
012023년 제14회 양성평등 작품 공모전대상(여성가족부 장관상)과학은 차별하지 않는다. 차이만 있을 뿐이다.청소년부(문학 부문_긴 글)
122023년 제14회 양성평등 작품 공모전금상(한국양성평등교육진흥원장상)설문조사를 통한 차별 사용 실태 조사와 개선청소년부(문학 부문_긴 글)
232023년 제14회 양성평등 작품 공모전은상카메라를 든 여자청소년부(문학 부문_긴 글)
342023년 제14회 양성평등 작품 공모전은상반짝소동청소년부(문학 부문_긴 글)
452023년 제14회 양성평등 작품 공모전은상기울어진 운동장청소년부(문학 부문_긴 글)
562023년 제14회 양성평등 작품 공모전동상반대말을 반대하다청소년부(문학 부문_긴 글)
672023년 제14회 양성평등 작품 공모전동상주단청소년부(문학 부문_긴 글)
782023년 제14회 양성평등 작품 공모전동상나름의 특별함청소년부(문학 부문_긴 글)
892023년 제14회 양성평등 작품 공모전특선누구도 배제하지 않는 운동장을 위하여청소년부(문학 부문_긴 글)
9102023년 제14회 양성평등 작품 공모전입선나라는 사람청소년부(문학 부문_긴 글)
구분공모전명수상명수상작 제목비고
60612023년 제14회 양성평등 작품 공모전입선충분히 즐거운 나, 너, 우리아동부(글, 그림)
61622023년 제14회 양성평등 작품 공모전입선차이는 없지만 차별은 여전히 있습니다.아동부(글, 그림)
62632023년 제14회 양성평등 작품 공모전입선남자는 태어나서 3번 운다?아동부(글, 그림)
63642023년 제14회 양성평등 작품 공모전입선흔한 남녀 차별아동부(글, 그림)
64652023년 제14회 양성평등 작품 공모전입선난 그냥아동부(글, 그림)
65662023년 제14회 양성평등 작품 공모전입선나는 공기놀이의 고수!아동부(글, 그림)
66672023년 제14회 양성평등 작품 공모전입선잘못된 성별 나누기는 싫어요아동부(글, 그림)
67682023년 제14회 양성평등 작품 공모전입선우리의 모습과 성격은 그저 다를 뿐이야아동부(글, 그림)
68692023년 제14회 양성평등 작품 공모전입선같은 뿌리아동부(글, 그림)
69702023년 제14회 양성평등 작품 공모전입선편견 버려!아동부(글, 그림)