Overview

Dataset statistics

Number of variables56
Number of observations29
Missing cells659
Missing cells (%)40.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory13.6 KiB
Average record size in memory481.6 B

Variable types

Numeric2
Categorical18
Text14
Unsupported14
DateTime6
Boolean2

Dataset

Description샘플 데이터
Author경기도일자리재단
URLhttps://www.bigdata-region.kr/#/dataset/fb996aa6-d7f4-4c3d-91e0-a6f62cc79af6

Alerts

연계정보번호 has constant value ""Constant
특화대상명 has constant value ""Constant
게시여부 has constant value ""Constant
관심수 is highly imbalanced (52.4%)Imbalance
공유수 is highly imbalanced (67.8%)Imbalance
중요도구분명 is highly imbalanced (78.4%)Imbalance
신청기간구분명 is highly imbalanced (50.3%)Imbalance
홈페이지바로가기수 is highly imbalanced (57.2%)Imbalance
차수년도 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
차수월 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
차수명 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
신청시작일자 has 20 (69.0%) missing valuesMissing
신청종료일자 has 20 (69.0%) missing valuesMissing
소개API내용 has 2 (6.9%) missing valuesMissing
지원대상정보API내용 has 2 (6.9%) missing valuesMissing
지원유형명 has 27 (93.1%) missing valuesMissing
지원내용정보API내용 has 2 (6.9%) missing valuesMissing
근거법령API내용 has 27 (93.1%) missing valuesMissing
절차방법API내용 has 3 (10.3%) missing valuesMissing
구비서류API내용 has 15 (51.7%) missing valuesMissing
선정기준API내용 has 26 (89.7%) missing valuesMissing
특화대상명 has 28 (96.6%) missing valuesMissing
태그명 has 9 (31.0%) missing valuesMissing
정책사이트URL has 24 (82.8%) missing valuesMissing
등록저장일시 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
수정저장일시 has 24 (82.8%) missing valuesMissing
필기시험시작일자 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
필기시험종료일자 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
실기시험시작일자 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
실기시험종료일자 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
면접시험시작일자 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
면접시험종료일자 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
정책상세추가내용 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
추가내용 has 12 (41.4%) missing valuesMissing
지원기관명 has 12 (41.4%) missing valuesMissing
지원기관도로명주소 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
지원기관도로명상세주소 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
지원기관전화번호 has 29 (100.0%) missing valuesMissing
정책정보번호 has unique valuesUnique
차수년도 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
차수월 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
차수명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
등록저장일시 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
필기시험시작일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
필기시험종료일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
실기시험시작일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
실기시험종료일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
면접시험시작일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
면접시험종료일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
정책상세추가내용 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
지원기관도로명주소 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
지원기관도로명상세주소 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
지원기관전화번호 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
조회수 has 7 (24.1%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-10 13:52:26.720030
Analysis finished2023-12-10 13:52:29.019758
Duration2.3 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

정책정보번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean19.068966
Minimum1
Maximum34
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size393.0 B
2023-12-10T22:52:29.122980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.4
Q112
median20
Q327
95-th percentile32.6
Maximum34
Range33
Interquartile range (IQR)15

Descriptive statistics

Standard deviation9.7428766
Coefficient of variation (CV)0.51092843
Kurtosis-1.0466628
Mean19.068966
Median Absolute Deviation (MAD)8
Skewness-0.23500896
Sum553
Variance94.923645
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T22:52:29.344863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=29)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.4%
3 1
 
3.4%
34 1
 
3.4%
33 1
 
3.4%
32 1
 
3.4%
31 1
 
3.4%
30 1
 
3.4%
29 1
 
3.4%
28 1
 
3.4%
27 1
 
3.4%
Other values (19) 19
65.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.4%
3 1
3.4%
4 1
3.4%
6 1
3.4%
7 1
3.4%
9 1
3.4%
11 1
3.4%
12 1
3.4%
13 1
3.4%
14 1
3.4%
ValueCountFrequency (%)
34 1
3.4%
33 1
3.4%
32 1
3.4%
31 1
3.4%
30 1
3.4%
29 1
3.4%
28 1
3.4%
27 1
3.4%
26 1
3.4%
25 1
3.4%

연계정보번호
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
0
29 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 29
100.0%

Length

2023-12-10T22:52:29.560435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:29.714057image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 29
100.0%
Distinct26
Distinct (%)89.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:29.987562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length22
Mean length14.862069
Min length5

Characters and Unicode

Total characters431
Distinct characters134
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)82.8%

Sample

1st row메인1수정!
2nd row메인타이틀
3rd row메인타이틀
4th row메인타이틀333232
5th row경기도 일하는 청년통장 2017년 상반기 모집
ValueCountFrequency (%)
사업 6
 
8.1%
물산업 3
 
4.1%
양성사업 3
 
4.1%
프로젝트매니저(pm 3
 
4.1%
장애인 2
 
2.7%
메인타이틀 2
 
2.7%
경기도 2
 
2.7%
인턴십 2
 
2.7%
노인사회 1
 
1.4%
여성인턴 1
 
1.4%
Other values (49) 49
66.2%
2023-12-10T22:52:30.573220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
47
 
10.9%
29
 
6.7%
20
 
4.6%
17
 
3.9%
15
 
3.5%
10
 
2.3%
10
 
2.3%
10
 
2.3%
) 8
 
1.9%
8
 
1.9%
Other values (124) 257
59.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 339
78.7%
Space Separator 47
 
10.9%
Decimal Number 11
 
2.6%
Uppercase Letter 11
 
2.6%
Close Punctuation 8
 
1.9%
Open Punctuation 8
 
1.9%
Other Punctuation 6
 
1.4%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
29
 
8.6%
20
 
5.9%
17
 
5.0%
15
 
4.4%
10
 
2.9%
10
 
2.9%
10
 
2.9%
8
 
2.4%
7
 
2.1%
6
 
1.8%
Other values (105) 207
61.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 3
27.3%
M 3
27.3%
U 1
 
9.1%
C 1
 
9.1%
I 1
 
9.1%
T 1
 
9.1%
Y 1
 
9.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 4
36.4%
2 3
27.3%
1 2
18.2%
7 1
 
9.1%
0 1
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 3
50.0%
; 2
33.3%
! 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
47
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 339
78.7%
Common 81
 
18.8%
Latin 11
 
2.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
29
 
8.6%
20
 
5.9%
17
 
5.0%
15
 
4.4%
10
 
2.9%
10
 
2.9%
10
 
2.9%
8
 
2.4%
7
 
2.1%
6
 
1.8%
Other values (105) 207
61.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
47
58.0%
) 8
 
9.9%
( 8
 
9.9%
3 4
 
4.9%
2 3
 
3.7%
· 3
 
3.7%
; 2
 
2.5%
1 2
 
2.5%
! 1
 
1.2%
- 1
 
1.2%
Other values (2) 2
 
2.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 3
27.3%
M 3
27.3%
U 1
 
9.1%
C 1
 
9.1%
I 1
 
9.1%
T 1
 
9.1%
Y 1
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 339
78.7%
ASCII 89
 
20.6%
None 3
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
47
52.8%
) 8
 
9.0%
( 8
 
9.0%
3 4
 
4.5%
P 3
 
3.4%
M 3
 
3.4%
2 3
 
3.4%
; 2
 
2.2%
1 2
 
2.2%
! 1
 
1.1%
Other values (8) 8
 
9.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
29
 
8.6%
20
 
5.9%
17
 
5.0%
15
 
4.4%
10
 
2.9%
10
 
2.9%
10
 
2.9%
8
 
2.4%
7
 
2.1%
6
 
1.8%
Other values (105) 207
61.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

차수년도
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B

차수월
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B

차수명
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B

신청시작일자
Date

MISSING 

Distinct7
Distinct (%)77.8%
Missing20
Missing (%)69.0%
Memory size364.0 B
Minimum2017-01-01 00:00:00
Maximum2017-05-01 00:00:00
2023-12-10T22:52:30.753872image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:52:30.930465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)

신청시작시
Categorical

Distinct5
Distinct (%)17.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
0
19 
<NA>
20
 
1
22
 
1
23
 
1

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.8275862
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.3%

Sample

1st row20
2nd row<NA>
3rd row22
4th row<NA>
5th row23

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 19
65.5%
<NA> 7
 
24.1%
20 1
 
3.4%
22 1
 
3.4%
23 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:31.208033image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:31.916595image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 19
65.5%
na 7
 
24.1%
20 1
 
3.4%
22 1
 
3.4%
23 1
 
3.4%

신청시작분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
0
21 
<NA>
30
 
1

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.7586207
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row30
2nd row<NA>
3rd row0
4th row<NA>
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 21
72.4%
<NA> 7
 
24.1%
30 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:32.117018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:32.300030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 21
72.4%
na 7
 
24.1%
30 1
 
3.4%

신청종료일자
Date

MISSING 

Distinct5
Distinct (%)55.6%
Missing20
Missing (%)69.0%
Memory size364.0 B
Minimum2017-01-20 00:00:00
Maximum2017-12-31 00:00:00
2023-12-10T22:52:32.433858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:52:32.585005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=5)

신청종료시
Categorical

Distinct4
Distinct (%)13.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
0
19 
<NA>
18
6
 
1

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.7931034
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row18
2nd row<NA>
3rd row6
4th row<NA>
5th row18

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 19
65.5%
<NA> 7
 
24.1%
18 2
 
6.9%
6 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:32.902899image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:33.085626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 19
65.5%
na 7
 
24.1%
18 2
 
6.9%
6 1
 
3.4%

신청종료분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
0
21 
<NA>
45
 
1

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.7586207
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row45
2nd row<NA>
3rd row0
4th row<NA>
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 21
72.4%
<NA> 7
 
24.1%
45 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:33.281562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:33.446856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 21
72.4%
na 7
 
24.1%
45 1
 
3.4%

소개API내용
Text

MISSING 

Distinct25
Distinct (%)92.6%
Missing2
Missing (%)6.9%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:33.811774image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length163
Median length75
Mean length71.703704
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1936
Distinct characters264
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)88.9%

Sample

1st row간단
2nd row간단소개입력 테스트..
3rd row경기도에 거주하는 저소득 근로 청년이 매달 10만원 저축하면 3년 후 경기도 예산과 민간기부금으로 약 1;000만원으로 적립.|일하는 경기도 청년들의 근로의지와 취업의지 고취; 자산형성을 지원 (※2017년 하반기 4;000명 추가 접수 예정)
4th row취업에 어려움을 겪고 있는 구직자에게 단계별로 취업상담; 직업훈련; 취업알선; 사후관리를 제공하는 맞춤형 취업지원서비스
5th row지식재산분야 전문 인력 양성을 위해 집중교육과정(8주)과 현장실습(8주)을 이수하도록 교육비를 지원하고; 관련업계 취업연계를 해주는 제도.
ValueCountFrequency (%)
20
 
4.6%
8
 
1.8%
프로그램 7
 
1.6%
프로젝트 6
 
1.4%
있는 6
 
1.4%
지원 5
 
1.1%
통한 4
 
0.9%
전문인력 4
 
0.9%
위한 4
 
0.9%
4
 
0.9%
Other values (306) 367
84.4%
2023-12-10T22:52:34.430310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
410
 
21.2%
55
 
2.8%
38
 
2.0%
36
 
1.9%
33
 
1.7%
27
 
1.4%
26
 
1.3%
26
 
1.3%
25
 
1.3%
22
 
1.1%
Other values (254) 1238
63.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1416
73.1%
Space Separator 410
 
21.2%
Other Punctuation 36
 
1.9%
Decimal Number 33
 
1.7%
Uppercase Letter 14
 
0.7%
Close Punctuation 8
 
0.4%
Open Punctuation 8
 
0.4%
Dash Punctuation 3
 
0.2%
Math Symbol 3
 
0.2%
Lowercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
55
 
3.9%
38
 
2.7%
36
 
2.5%
33
 
2.3%
27
 
1.9%
26
 
1.8%
26
 
1.8%
25
 
1.8%
22
 
1.6%
22
 
1.6%
Other values (222) 1106
78.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 22
61.1%
. 6
 
16.7%
· 3
 
8.3%
1
 
2.8%
& 1
 
2.8%
: 1
 
2.8%
* 1
 
2.8%
/ 1
 
2.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 10
30.3%
1 9
27.3%
2 4
 
12.1%
3 2
 
6.1%
8 2
 
6.1%
7 2
 
6.1%
4 2
 
6.1%
5 2
 
6.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 3
21.4%
T 3
21.4%
Y 2
14.3%
C 2
14.3%
U 2
14.3%
D 1
 
7.1%
R 1
 
7.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 1
33.3%
m 1
33.3%
a 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
410
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 3
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
˙ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1416
73.1%
Common 503
 
26.0%
Latin 17
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
55
 
3.9%
38
 
2.7%
36
 
2.5%
33
 
2.3%
27
 
1.9%
26
 
1.8%
26
 
1.8%
25
 
1.8%
22
 
1.6%
22
 
1.6%
Other values (222) 1106
78.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
410
81.5%
; 22
 
4.4%
0 10
 
2.0%
1 9
 
1.8%
) 8
 
1.6%
( 8
 
1.6%
. 6
 
1.2%
2 4
 
0.8%
- 3
 
0.6%
· 3
 
0.6%
Other values (12) 20
 
4.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 3
17.6%
T 3
17.6%
Y 2
11.8%
C 2
11.8%
U 2
11.8%
D 1
 
5.9%
p 1
 
5.9%
m 1
 
5.9%
a 1
 
5.9%
R 1
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1416
73.1%
ASCII 514
 
26.5%
None 3
 
0.2%
Modifier Letters 2
 
0.1%
Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
410
79.8%
; 22
 
4.3%
0 10
 
1.9%
1 9
 
1.8%
) 8
 
1.6%
( 8
 
1.6%
. 6
 
1.2%
2 4
 
0.8%
I 3
 
0.6%
T 3
 
0.6%
Other values (19) 31
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
55
 
3.9%
38
 
2.7%
36
 
2.5%
33
 
2.3%
27
 
1.9%
26
 
1.8%
26
 
1.8%
25
 
1.8%
22
 
1.6%
22
 
1.6%
Other values (222) 1106
78.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˙ 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct4
Distinct (%)13.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
<NA>
19 
1917
1980
 
1
1939
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.9%

Sample

1st row1980
2nd row1917
3rd row1939
4th row1917
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 19
65.5%
1917 8
27.6%
1980 1
 
3.4%
1939 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:34.681479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:34.870507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 19
65.5%
1917 8
27.6%
1980 1
 
3.4%
1939 1
 
3.4%
Distinct5
Distinct (%)17.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
<NA>
19 
1917
2001
 
1
1980
 
1
1972
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.3%

Sample

1st row2001
2nd row1917
3rd row1980
4th row1917
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 19
65.5%
1917 7
 
24.1%
2001 1
 
3.4%
1980 1
 
3.4%
1972 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:35.062754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:35.252231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 19
65.5%
1917 7
 
24.1%
2001 1
 
3.4%
1980 1
 
3.4%
1972 1
 
3.4%
Distinct25
Distinct (%)92.6%
Missing2
Missing (%)6.9%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:35.695499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length149
Median length78
Mean length78.925926
Min length4

Characters and Unicode

Total characters2131
Distinct characters233
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)88.9%

Sample

1st row지원대상
2nd row지원대상 상세정보 테스트....
3rd row○ 거주지: 공고일 기준 경기도 거주 |○ 연령: 18세 이상~만34세 이하 일하는 청년 |○ 소득요건: 신청당시 본인 또는 가구 전체의 총 소득인정액| (근로소득 및 재산환산소득)이 중위소득 100% 이하인 가구|
4th row○ 연령 : 18~34세|○ 학력 : 초·중·고·대학교·대학원 졸업자; 혹은 고·대학교(원) 마지막 학년 재학생|○ 취업상태 : 미취업자
5th row·지식재산분야 취업 희망자|·신청일 현재 경기도 주민등록자 또는 경기도 소재 대학 졸업(예정)자|·성별; 연령; 학력무관
ValueCountFrequency (%)
14
 
3.1%
11
 
2.5%
10
 
2.2%
관련 9
 
2.0%
기준 9
 
2.0%
이상 7
 
1.6%
6
 
1.3%
모집인원 6
 
1.3%
5
 
1.1%
이상인 5
 
1.1%
Other values (253) 364
81.6%
2023-12-10T22:52:36.286212image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
434
 
20.4%
64
 
3.0%
52
 
2.4%
45
 
2.1%
; 43
 
2.0%
41
 
1.9%
40
 
1.9%
| 39
 
1.8%
35
 
1.6%
31
 
1.5%
Other values (223) 1307
61.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1362
63.9%
Space Separator 434
 
20.4%
Other Punctuation 118
 
5.5%
Decimal Number 95
 
4.5%
Math Symbol 41
 
1.9%
Close Punctuation 28
 
1.3%
Open Punctuation 28
 
1.3%
Other Symbol 18
 
0.8%
Uppercase Letter 5
 
0.2%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
64
 
4.7%
52
 
3.8%
45
 
3.3%
41
 
3.0%
40
 
2.9%
35
 
2.6%
31
 
2.3%
27
 
2.0%
22
 
1.6%
22
 
1.6%
Other values (194) 983
72.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 20
21.1%
1 15
15.8%
5 14
14.7%
4 13
13.7%
3 12
12.6%
8 7
 
7.4%
2 7
 
7.4%
7 4
 
4.2%
6 2
 
2.1%
9 1
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 43
36.4%
· 25
21.2%
. 21
17.8%
: 16
 
13.6%
* 7
 
5.9%
% 3
 
2.5%
/ 3
 
2.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Y 1
20.0%
T 1
20.0%
I 1
20.0%
C 1
20.0%
U 1
20.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 39
95.1%
~ 2
 
4.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
434
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 28
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 28
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1362
63.9%
Common 764
35.9%
Latin 5
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
64
 
4.7%
52
 
3.8%
45
 
3.3%
41
 
3.0%
40
 
2.9%
35
 
2.6%
31
 
2.3%
27
 
2.0%
22
 
1.6%
22
 
1.6%
Other values (194) 983
72.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
434
56.8%
; 43
 
5.6%
| 39
 
5.1%
) 28
 
3.7%
( 28
 
3.7%
· 25
 
3.3%
. 21
 
2.7%
0 20
 
2.6%
18
 
2.4%
: 16
 
2.1%
Other values (14) 92
 
12.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Y 1
20.0%
T 1
20.0%
I 1
20.0%
C 1
20.0%
U 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1362
63.9%
ASCII 726
34.1%
None 25
 
1.2%
Geometric Shapes 18
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
434
59.8%
; 43
 
5.9%
| 39
 
5.4%
) 28
 
3.9%
( 28
 
3.9%
. 21
 
2.9%
0 20
 
2.8%
: 16
 
2.2%
1 15
 
2.1%
5 14
 
1.9%
Other values (17) 68
 
9.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
64
 
4.7%
52
 
3.8%
45
 
3.3%
41
 
3.0%
40
 
2.9%
35
 
2.6%
31
 
2.3%
27
 
2.0%
22
 
1.6%
22
 
1.6%
Other values (194) 983
72.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 25
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
18
100.0%

지원유형명
Text

MISSING 

Distinct2
Distinct (%)100.0%
Missing27
Missing (%)93.1%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:36.489319image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length8
Mean length8
Min length4

Characters and Unicode

Total characters16
Distinct characters9
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row지원유형
2nd row지원유형 테스트....
ValueCountFrequency (%)
지원유형 2
66.7%
테스트 1
33.3%
2023-12-10T22:52:37.005870image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
. 4
25.0%
2
12.5%
2
12.5%
2
12.5%
2
12.5%
1
 
6.2%
1
 
6.2%
1
 
6.2%
1
 
6.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11
68.8%
Other Punctuation 4
 
25.0%
Space Separator 1
 
6.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
2
18.2%
2
18.2%
2
18.2%
2
18.2%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 4
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11
68.8%
Common 5
31.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
2
18.2%
2
18.2%
2
18.2%
2
18.2%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 4
80.0%
1
 
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11
68.8%
ASCII 5
31.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
. 4
80.0%
1
 
20.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
2
18.2%
2
18.2%
2
18.2%
2
18.2%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
Distinct25
Distinct (%)92.6%
Missing2
Missing (%)6.9%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:37.510024image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length452
Median length137
Mean length138.55556
Min length6

Characters and Unicode

Total characters3741
Distinct characters307
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)88.9%

Sample

1st row상세정보..
2nd row지원내용 상세정보 테스트....
3rd row○ 자산형성: 경기도 거주 저소득 근로 청년이 매월 10만원을 저축하면 3년 후 경기도 예산 등으로 약1;000만원 적립|
4th row○ 각 단계를 거치는 동안 취업지원 프로그램 제공 및 수당 지급 [1단계] 자가진단 및 심층상담 : 참여수당(최대 20만원) - 기본지급액 15만원; 집단상담프로그램 참여 시 5만원 추가 지급 [2단계] 직업훈련; 인턴 등 직무능력향상 프로그램 : 훈련참여지원수당(월 최대 28.4만원) - 1일당 1.8만원; 월 28.4만원 한도(최대 6개월) [3단계] 취업알선 서비스 : 방문 참여자 대상(참여수당 지급) - 월 1회 2만원; 최대 6만원|
5th row·지식재산 분야 전문인력 양성을 위한 실무형 집중교육과정(8주)을 받을 수 있습니다.|지재권 기초교육: 지식재산권(특허/실용; 상표/디자인; 저작권 등)의 이해|지재권 심화교육: 선행지재권조사; 침해판단; 특허맵; 산업시찰 등|지재권 실습교육: 산업분야별 명세서 작성 등 분반 실습교육|전문가 특강: 이력서/자기소개서 작성 및 면접요령; 기타 소양교육 등|*공휴일; 연휴 등을 고려하여 연장교육; 온라인교육 등 탄력적 운영|-교육참가생 특전|교육비 및 교재비 경기도 전액 지원|집중교육 중 실습용 노트북 무료 지원(대여)|집중교육과정 80%이상 이수시 경기도지사명의 수료증 발급|교육수료자 대상 지식재산분야 취업 알선 지원|·집중교육이 끝나면 직접 경험을 통해 역량을 쌓을 수 있는 현장실습과정이 제공|-인턴십 참여기업별 내부규정 및 방침 등에 따른 적응교육 제공|-채용 직무별 특정분야 현장실무교육 등 제공
ValueCountFrequency (%)
32
 
4.0%
31
 
3.9%
지원 15
 
1.9%
13
 
1.6%
9
 
1.1%
8
 
1.0%
7
 
0.9%
지급 7
 
0.9%
대한 6
 
0.8%
제공 6
 
0.8%
Other values (484) 665
83.2%
2023-12-10T22:52:38.241989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
785
 
21.0%
91
 
2.4%
85
 
2.3%
| 81
 
2.2%
63
 
1.7%
63
 
1.7%
0 62
 
1.7%
; 57
 
1.5%
55
 
1.5%
55
 
1.5%
Other values (297) 2344
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2306
61.6%
Space Separator 785
 
21.0%
Decimal Number 216
 
5.8%
Other Punctuation 166
 
4.4%
Math Symbol 85
 
2.3%
Close Punctuation 52
 
1.4%
Open Punctuation 52
 
1.4%
Dash Punctuation 34
 
0.9%
Other Symbol 27
 
0.7%
Uppercase Letter 12
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
91
 
3.9%
85
 
3.7%
63
 
2.7%
63
 
2.7%
55
 
2.4%
55
 
2.4%
37
 
1.6%
37
 
1.6%
37
 
1.6%
33
 
1.4%
Other values (257) 1750
75.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 62
28.7%
1 36
16.7%
3 27
12.5%
2 26
12.0%
5 20
 
9.3%
6 14
 
6.5%
4 13
 
6.0%
8 10
 
4.6%
7 6
 
2.8%
9 2
 
0.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 57
34.3%
. 31
18.7%
: 31
18.7%
· 26
15.7%
/ 14
 
8.4%
% 4
 
2.4%
* 2
 
1.2%
1
 
0.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 2
16.7%
C 2
16.7%
I 2
16.7%
T 2
16.7%
Y 2
16.7%
W 1
8.3%
G 1
8.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 2
33.3%
y 1
16.7%
e 1
16.7%
t 1
16.7%
x 1
16.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 81
95.3%
3
 
3.5%
~ 1
 
1.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 49
94.2%
] 3
 
5.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 49
94.2%
[ 3
 
5.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
785
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 34
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
27
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2306
61.6%
Common 1417
37.9%
Latin 18
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
91
 
3.9%
85
 
3.7%
63
 
2.7%
63
 
2.7%
55
 
2.4%
55
 
2.4%
37
 
1.6%
37
 
1.6%
37
 
1.6%
33
 
1.4%
Other values (257) 1750
75.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
785
55.4%
| 81
 
5.7%
0 62
 
4.4%
; 57
 
4.0%
) 49
 
3.5%
( 49
 
3.5%
1 36
 
2.5%
- 34
 
2.4%
. 31
 
2.2%
: 31
 
2.2%
Other values (18) 202
 
14.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 2
11.1%
U 2
11.1%
C 2
11.1%
I 2
11.1%
T 2
11.1%
Y 2
11.1%
y 1
5.6%
e 1
5.6%
t 1
5.6%
W 1
5.6%
Other values (2) 2
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2306
61.6%
ASCII 1378
36.8%
Geometric Shapes 27
 
0.7%
None 26
 
0.7%
Math Operators 3
 
0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
785
57.0%
| 81
 
5.9%
0 62
 
4.5%
; 57
 
4.1%
) 49
 
3.6%
( 49
 
3.6%
1 36
 
2.6%
- 34
 
2.5%
. 31
 
2.2%
: 31
 
2.2%
Other values (26) 163
 
11.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
91
 
3.9%
85
 
3.7%
63
 
2.7%
63
 
2.7%
55
 
2.4%
55
 
2.4%
37
 
1.6%
37
 
1.6%
37
 
1.6%
33
 
1.4%
Other values (257) 1750
75.9%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
27
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 26
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

근거법령API내용
Text

MISSING 

Distinct2
Distinct (%)100.0%
Missing27
Missing (%)93.1%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:38.475772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length7.5
Mean length7.5
Min length6

Characters and Unicode

Total characters15
Distinct characters6
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row근거법령11
2nd row근거법령.....
ValueCountFrequency (%)
근거법령11 1
50.0%
근거법령 1
50.0%
2023-12-10T22:52:38.883897image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
. 5
33.3%
2
 
13.3%
2
 
13.3%
2
 
13.3%
2
 
13.3%
1 2
 
13.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8
53.3%
Other Punctuation 5
33.3%
Decimal Number 2
 
13.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
2
25.0%
2
25.0%
2
25.0%
2
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8
53.3%
Common 7
46.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
2
25.0%
2
25.0%
2
25.0%
2
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 5
71.4%
1 2
 
28.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8
53.3%
ASCII 7
46.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
. 5
71.4%
1 2
 
28.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
2
25.0%
2
25.0%
2
25.0%
2
25.0%

절차방법API내용
Text

MISSING 

Distinct24
Distinct (%)92.3%
Missing3
Missing (%)10.3%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:39.251371image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length259
Median length122.5
Mean length85.884615
Min length4

Characters and Unicode

Total characters2233
Distinct characters247
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)84.6%

Sample

1st row절차방법
2nd row절차방법 테스트...수정!
3rd row○ 온라인 접수 : http://account.jobaba.net
4th row가까운 고용센터를 방문하거나 워크넷 홈페이지(www.work.go.kr)를 통해 참여신청|○ 홈페이지 : http://www.work.go.kr/pkg/young|○ 문의전화 : 1577-7114
5th row·경기 테크노파크(www.gtp.or.kr) 또는 경기지식재산센터(www.ripc.org/ansan)홈페이지에서 사업공고를 확인한 후 신청서를 다운로드 받아 이메일(asd6190@gtp.or.kr) 신청|1차 서류전형|2차 면접전형|3차 최종 합격자 공고
ValueCountFrequency (%)
14
 
3.9%
12
 
3.3%
02 8
 
2.2%
03 8
 
2.2%
01 8
 
2.2%
7
 
1.9%
04 7
 
1.9%
7
 
1.9%
확인 6
 
1.7%
모집 5
 
1.4%
Other values (197) 280
77.3%
2023-12-10T22:52:39.869949image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
338
 
15.1%
. 63
 
2.8%
w 53
 
2.4%
| 52
 
2.3%
0 49
 
2.2%
r 40
 
1.8%
o 35
 
1.6%
T 34
 
1.5%
E 33
 
1.5%
S 32
 
1.4%
Other values (237) 1504
67.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 983
44.0%
Space Separator 338
 
15.1%
Lowercase Letter 336
 
15.0%
Decimal Number 161
 
7.2%
Uppercase Letter 141
 
6.3%
Other Punctuation 138
 
6.2%
Math Symbol 55
 
2.5%
Open Punctuation 25
 
1.1%
Close Punctuation 25
 
1.1%
Dash Punctuation 19
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
28
 
2.8%
24
 
2.4%
24
 
2.4%
23
 
2.3%
23
 
2.3%
22
 
2.2%
22
 
2.2%
19
 
1.9%
17
 
1.7%
17
 
1.7%
Other values (178) 764
77.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 53
15.8%
r 40
11.9%
o 35
10.4%
k 30
8.9%
a 27
 
8.0%
t 26
 
7.7%
p 17
 
5.1%
m 13
 
3.9%
i 12
 
3.6%
e 12
 
3.6%
Other values (14) 71
21.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 49
30.4%
1 23
14.3%
3 20
12.4%
2 19
 
11.8%
6 13
 
8.1%
4 12
 
7.5%
7 11
 
6.8%
5 7
 
4.3%
9 5
 
3.1%
8 2
 
1.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 63
45.7%
; 23
 
16.7%
· 16
 
11.6%
: 14
 
10.1%
/ 11
 
8.0%
& 6
 
4.3%
@ 3
 
2.2%
! 1
 
0.7%
* 1
 
0.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 34
24.1%
E 33
23.4%
S 32
22.7%
P 32
22.7%
U 3
 
2.1%
C 3
 
2.1%
I 2
 
1.4%
Y 2
 
1.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 52
94.5%
2
 
3.6%
~ 1
 
1.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
338
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 19
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 983
44.0%
Common 773
34.6%
Latin 477
21.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
28
 
2.8%
24
 
2.4%
24
 
2.4%
23
 
2.3%
23
 
2.3%
22
 
2.2%
22
 
2.2%
19
 
1.9%
17
 
1.7%
17
 
1.7%
Other values (178) 764
77.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
w 53
 
11.1%
r 40
 
8.4%
o 35
 
7.3%
T 34
 
7.1%
E 33
 
6.9%
S 32
 
6.7%
P 32
 
6.7%
k 30
 
6.3%
a 27
 
5.7%
t 26
 
5.5%
Other values (22) 135
28.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
338
43.7%
. 63
 
8.2%
| 52
 
6.7%
0 49
 
6.3%
( 25
 
3.2%
) 25
 
3.2%
1 23
 
3.0%
; 23
 
3.0%
3 20
 
2.6%
- 19
 
2.5%
Other values (17) 136
17.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1220
54.6%
Hangul 983
44.0%
None 16
 
0.7%
Geometric Shapes 12
 
0.5%
Arrows 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
338
27.7%
. 63
 
5.2%
w 53
 
4.3%
| 52
 
4.3%
0 49
 
4.0%
r 40
 
3.3%
o 35
 
2.9%
T 34
 
2.8%
E 33
 
2.7%
S 32
 
2.6%
Other values (46) 491
40.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
28
 
2.8%
24
 
2.4%
24
 
2.4%
23
 
2.3%
23
 
2.3%
22
 
2.2%
22
 
2.2%
19
 
1.9%
17
 
1.7%
17
 
1.7%
Other values (178) 764
77.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 16
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

구비서류API내용
Text

MISSING 

Distinct13
Distinct (%)92.9%
Missing15
Missing (%)51.7%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:40.234561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length224
Median length45
Mean length62.142857
Min length4

Characters and Unicode

Total characters870
Distinct characters162
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique12 ?
Unique (%)85.7%

Sample

1st row구비서류
2nd row구비서류 테스트....
3rd row○ 사회보장급여 제공신청서|○ 근로확인서류(재직증명서; 근로계약서; 고용보험가입증명서 중 1가지)|○ 거주지 임대차 계약서 또는 사용대차확인서 (제6호 서식)|○ 주민등록 초본(과거 주소 변동내역 포함)|○ 가족관계증명서(주민등록번호 포함)|○ 가구특성 확인서류(해당자)- 장애인; 다문화; 북한이탈주민은 관련 증빙서류 제출|○ 기타 가산점 및 부채증명서 적용대상자는 해당 증빙서류 추가 제출(해당자)
4th row○ 신분증 (공통서류)|○ 주민등록등본|○ 가족관계증명서|○ 건강보험증 사본|○ 최근 3개월 건강보험료 납부확인서|○ 최종학교 졸업증명서 (재학생 : 재학증명서)
5th row부천산업진흥재단 산업기술교육센터(www.engedu.or.kr)
ValueCountFrequency (%)
6
 
4.1%
사본|○ 3
 
2.0%
관련 3
 
2.0%
홈페이지 3
 
2.0%
공지사항 3
 
2.0%
참조 2
 
1.4%
장애인일자리사업 2
 
1.4%
최근 2
 
1.4%
건강보험증 2
 
1.4%
참여자 2
 
1.4%
Other values (105) 120
81.1%
2023-12-10T22:52:40.771678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
134
 
15.4%
40
 
4.6%
35
 
4.0%
| 32
 
3.7%
21
 
2.4%
18
 
2.1%
18
 
2.1%
( 17
 
2.0%
) 17
 
2.0%
17
 
2.0%
Other values (152) 521
59.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 590
67.8%
Space Separator 134
 
15.4%
Other Symbol 35
 
4.0%
Math Symbol 32
 
3.7%
Other Punctuation 20
 
2.3%
Open Punctuation 17
 
2.0%
Close Punctuation 17
 
2.0%
Lowercase Letter 13
 
1.5%
Decimal Number 9
 
1.0%
Dash Punctuation 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
40
 
6.8%
21
 
3.6%
18
 
3.1%
18
 
3.1%
17
 
2.9%
16
 
2.7%
14
 
2.4%
14
 
2.4%
13
 
2.2%
12
 
2.0%
Other values (129) 407
69.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 3
23.1%
r 2
15.4%
e 2
15.4%
d 1
 
7.7%
n 1
 
7.7%
g 1
 
7.7%
u 1
 
7.7%
o 1
 
7.7%
k 1
 
7.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
55.6%
4 1
 
11.1%
2 1
 
11.1%
6 1
 
11.1%
3 1
 
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 9
45.0%
; 8
40.0%
: 3
 
15.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
134
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
35
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 32
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 17
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 17
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 590
67.8%
Common 267
30.7%
Latin 13
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
40
 
6.8%
21
 
3.6%
18
 
3.1%
18
 
3.1%
17
 
2.9%
16
 
2.7%
14
 
2.4%
14
 
2.4%
13
 
2.2%
12
 
2.0%
Other values (129) 407
69.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
134
50.2%
35
 
13.1%
| 32
 
12.0%
( 17
 
6.4%
) 17
 
6.4%
. 9
 
3.4%
; 8
 
3.0%
1 5
 
1.9%
- 3
 
1.1%
: 3
 
1.1%
Other values (4) 4
 
1.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
w 3
23.1%
r 2
15.4%
e 2
15.4%
d 1
 
7.7%
n 1
 
7.7%
g 1
 
7.7%
u 1
 
7.7%
o 1
 
7.7%
k 1
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 590
67.8%
ASCII 245
28.2%
Geometric Shapes 35
 
4.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
134
54.7%
| 32
 
13.1%
( 17
 
6.9%
) 17
 
6.9%
. 9
 
3.7%
; 8
 
3.3%
1 5
 
2.0%
- 3
 
1.2%
w 3
 
1.2%
: 3
 
1.2%
Other values (12) 14
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
40
 
6.8%
21
 
3.6%
18
 
3.1%
18
 
3.1%
17
 
2.9%
16
 
2.7%
14
 
2.4%
14
 
2.4%
13
 
2.2%
12
 
2.0%
Other values (129) 407
69.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
35
100.0%

선정기준API내용
Text

MISSING 

Distinct3
Distinct (%)100.0%
Missing26
Missing (%)89.7%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:41.018093image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length11
Mean length10
Min length4

Characters and Unicode

Total characters30
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row선정기준
2nd row선정기준 테스트....수정!
3rd row○ 면접을 통해 선발
ValueCountFrequency (%)
선정기준 2
28.6%
테스트....수정 1
14.3%
1
14.3%
면접을 1
14.3%
통해 1
14.3%
선발 1
14.3%
2023-12-10T22:52:41.414886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4
13.3%
. 4
13.3%
3
 
10.0%
3
 
10.0%
2
 
6.7%
2
 
6.7%
1
 
3.3%
1
 
3.3%
1
 
3.3%
1
 
3.3%
Other values (8) 8
26.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 20
66.7%
Other Punctuation 5
 
16.7%
Space Separator 4
 
13.3%
Other Symbol 1
 
3.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
3
15.0%
3
15.0%
2
10.0%
2
10.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
Other values (4) 4
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 4
80.0%
! 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20
66.7%
Common 10
33.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
3
15.0%
3
15.0%
2
10.0%
2
10.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
Other values (4) 4
20.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
4
40.0%
. 4
40.0%
1
 
10.0%
! 1
 
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20
66.7%
ASCII 9
30.0%
Geometric Shapes 1
 
3.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4
44.4%
. 4
44.4%
! 1
 
11.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
3
15.0%
3
15.0%
2
10.0%
2
10.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
1
 
5.0%
Other values (4) 4
20.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

특화대상명
Text

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)100.0%
Missing28
Missing (%)96.6%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:41.581819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters3
Distinct characters3
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row장애인
ValueCountFrequency (%)
장애인 1
100.0%
2023-12-10T22:52:41.962067image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%

분류명
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
취업지원
15 
<NA>
13 
생활/금융
 
1

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.0344828
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row생활/금융

Common Values

ValueCountFrequency (%)
취업지원 15
51.7%
<NA> 13
44.8%
생활/금융 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:42.160231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:42.329247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
취업지원 15
51.7%
na 13
44.8%
생활/금융 1
 
3.4%

신분류명
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
경영·HR
15 
<NA>
13 
사무·OA·ERP
 
1

Length

Max length9
Median length5
Mean length4.6896552
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row사무·OA·ERP

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경영·HR 15
51.7%
<NA> 13
44.8%
사무·OA·ERP 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:42.546023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:42.742323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경영·hr 15
51.7%
na 13
44.8%
사무·oa·erp 1
 
3.4%

태그명
Text

MISSING 

Distinct20
Distinct (%)100.0%
Missing9
Missing (%)31.0%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:43.217556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length36.5
Mean length31.3
Min length5

Characters and Unicode

Total characters626
Distinct characters159
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row태그입력!
2nd row수정태그입력.........
3rd row#청년통장 #재직자지원 #청년지원 #저축 #결혼자금 #주택자금 #대출상환
4th row#청년구직자 #취업상담 #참여수당 #워크넷 #대학생
5th row#취업 #교육 #지적재산 #전문인력
ValueCountFrequency (%)
자립지원 2
 
2.4%
공공기관일자리 2
 
2.4%
구직자 1
 
1.2%
경력단절 1
 
1.2%
여성인턴 1
 
1.2%
여성 1
 
1.2%
차상위자 1
 
1.2%
일반수급자 1
 
1.2%
조건부수급자 1
 
1.2%
취업알선 1
 
1.2%
Other values (71) 71
85.5%
2023-12-10T22:52:43.843741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
# 81
 
12.9%
67
 
10.7%
; 41
 
6.5%
21
 
3.4%
20
 
3.2%
12
 
1.9%
12
 
1.9%
11
 
1.8%
10
 
1.6%
9
 
1.4%
Other values (149) 342
54.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 418
66.8%
Other Punctuation 133
 
21.2%
Space Separator 67
 
10.7%
Uppercase Letter 7
 
1.1%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
21
 
5.0%
20
 
4.8%
12
 
2.9%
12
 
2.9%
11
 
2.6%
10
 
2.4%
9
 
2.2%
9
 
2.2%
9
 
2.2%
8
 
1.9%
Other values (135) 297
71.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 1
14.3%
R 1
14.3%
U 1
14.3%
C 1
14.3%
I 1
14.3%
T 1
14.3%
Y 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
# 81
60.9%
; 41
30.8%
. 9
 
6.8%
& 1
 
0.8%
! 1
 
0.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
67
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 418
66.8%
Common 201
32.1%
Latin 7
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
21
 
5.0%
20
 
4.8%
12
 
2.9%
12
 
2.9%
11
 
2.6%
10
 
2.4%
9
 
2.2%
9
 
2.2%
9
 
2.2%
8
 
1.9%
Other values (135) 297
71.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
# 81
40.3%
67
33.3%
; 41
20.4%
. 9
 
4.5%
& 1
 
0.5%
! 1
 
0.5%
- 1
 
0.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 1
14.3%
R 1
14.3%
U 1
14.3%
C 1
14.3%
I 1
14.3%
T 1
14.3%
Y 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 418
66.8%
ASCII 208
33.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
# 81
38.9%
67
32.2%
; 41
19.7%
. 9
 
4.3%
D 1
 
0.5%
R 1
 
0.5%
& 1
 
0.5%
! 1
 
0.5%
U 1
 
0.5%
- 1
 
0.5%
Other values (4) 4
 
1.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
21
 
5.0%
20
 
4.8%
12
 
2.9%
12
 
2.9%
11
 
2.6%
10
 
2.4%
9
 
2.2%
9
 
2.2%
9
 
2.2%
8
 
1.9%
Other values (135) 297
71.1%

조회수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct18
Distinct (%)62.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2791.2069
Minimum0
Maximum51795
Zeros7
Zeros (%)24.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size393.0 B
2023-12-10T22:52:44.079869image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q11
median18
Q3309
95-th percentile13350.4
Maximum51795
Range51795
Interquartile range (IQR)308

Descriptive statistics

Standard deviation10051.785
Coefficient of variation (CV)3.6012325
Kurtosis21.897976
Mean2791.2069
Median Absolute Deviation (MAD)18
Skewness4.5641511
Sum80945
Variance1.0103838 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:52:44.286895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=18)
ValueCountFrequency (%)
0 7
24.1%
2 5
17.2%
1 2
 
6.9%
67 1
 
3.4%
300 1
 
3.4%
170 1
 
3.4%
449 1
 
3.4%
344 1
 
3.4%
6172 1
 
3.4%
212 1
 
3.4%
Other values (8) 8
27.6%
ValueCountFrequency (%)
0 7
24.1%
1 2
 
6.9%
2 5
17.2%
18 1
 
3.4%
57 1
 
3.4%
67 1
 
3.4%
157 1
 
3.4%
170 1
 
3.4%
212 1
 
3.4%
300 1
 
3.4%
ValueCountFrequency (%)
51795 1
3.4%
18136 1
3.4%
6172 1
3.4%
2042 1
3.4%
705 1
3.4%
449 1
3.4%
344 1
3.4%
309 1
3.4%
300 1
3.4%
212 1
3.4%

관심수
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)17.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
0
23 
1
95
 
1
35
 
1
4
 
1

Length

Max length2
Median length1
Mean length1.0689655
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.3%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row95

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 23
79.3%
1 3
 
10.3%
95 1
 
3.4%
35 1
 
3.4%
4 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:44.572866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:44.758263image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 23
79.3%
1 3
 
10.3%
95 1
 
3.4%
35 1
 
3.4%
4 1
 
3.4%

공유수
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)13.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
0
26 
28
 
1
8
 
1
4
 
1

Length

Max length2
Median length1
Mean length1.0344828
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.3%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row28

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 26
89.7%
28 1
 
3.4%
8 1
 
3.4%
4 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:44.959149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:45.167622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 26
89.7%
28 1
 
3.4%
8 1
 
3.4%
4 1
 
3.4%

중요도구분명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)6.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
<NA>
28 
11
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9310345
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 28
96.6%
11 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:45.369756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:45.556886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 28
96.6%
11 1
 
3.4%

정책사이트URL
Text

MISSING 

Distinct3
Distinct (%)60.0%
Missing24
Missing (%)82.8%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:45.765136image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length2
Mean length6.8
Min length2

Characters and Unicode

Total characters34
Distinct characters17
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)20.0%

Sample

1st row http://account.jobaba.net
2nd rowgg
3rd rowㅎㅎ
4th rowㅎㅎ
5th rowgg
ValueCountFrequency (%)
gg 2
40.0%
ㅎㅎ 2
40.0%
http://account.jobaba.net 1
20.0%
2023-12-10T22:52:46.195405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
g 4
11.8%
t 4
11.8%
4
11.8%
a 3
8.8%
/ 2
 
5.9%
c 2
 
5.9%
o 2
 
5.9%
n 2
 
5.9%
. 2
 
5.9%
b 2
 
5.9%
Other values (7) 7
20.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 24
70.6%
Other Punctuation 5
 
14.7%
Other Letter 4
 
11.8%
Space Separator 1
 
2.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 4
16.7%
t 4
16.7%
a 3
12.5%
c 2
8.3%
o 2
8.3%
n 2
8.3%
b 2
8.3%
h 1
 
4.2%
p 1
 
4.2%
u 1
 
4.2%
Other values (2) 2
8.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 2
40.0%
. 2
40.0%
: 1
20.0%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 24
70.6%
Common 6
 
17.6%
Hangul 4
 
11.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
g 4
16.7%
t 4
16.7%
a 3
12.5%
c 2
8.3%
o 2
8.3%
n 2
8.3%
b 2
8.3%
h 1
 
4.2%
p 1
 
4.2%
u 1
 
4.2%
Other values (2) 2
8.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 2
33.3%
. 2
33.3%
: 1
16.7%
1
16.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 30
88.2%
Compat Jamo 4
 
11.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
g 4
13.3%
t 4
13.3%
a 3
10.0%
/ 2
 
6.7%
c 2
 
6.7%
o 2
 
6.7%
n 2
 
6.7%
. 2
 
6.7%
b 2
 
6.7%
h 1
 
3.3%
Other values (6) 6
20.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

등록저장일시
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B

수정저장일시
Date

MISSING 

Distinct5
Distinct (%)100.0%
Missing24
Missing (%)82.8%
Memory size364.0 B
Minimum2018-05-14 17:12:00
Maximum2018-05-30 11:24:00
2023-12-10T22:52:46.385241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:52:46.569944image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=5)

필기시험시작일자
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B

필기시험종료일자
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B

실기시험시작일자
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B

실기시험종료일자
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B

면접시험시작일자
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B

면접시험종료일자
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B
Distinct7
Distinct (%)24.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
Minimum2017-04-06 00:00:00
Maximum2017-04-14 00:00:00
2023-12-10T22:52:46.735415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:52:46.882896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
Distinct11
Distinct (%)37.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
Minimum2017-04-13 00:00:00
Maximum2019-02-27 00:00:00
2023-12-10T22:52:47.087549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:52:47.279219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=11)

게시여부
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size161.0 B
False
29 
ValueCountFrequency (%)
False 29
100.0%
2023-12-10T22:52:47.452228image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Distinct2
Distinct (%)6.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size161.0 B
True
15 
False
14 
ValueCountFrequency (%)
True 15
51.7%
False 14
48.3%
2023-12-10T22:52:47.581135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

정책상세추가내용
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B

신청기간구분명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)10.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
<NA>
24 
미정
상시
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.6551724
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row미정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 24
82.8%
미정 4
 
13.8%
상시 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:47.778595image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:47.930108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 24
82.8%
미정 4
 
13.8%
상시 1
 
3.4%

홈페이지바로가기수
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)17.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
<NA>
24 
2
 
2
15
 
1
74
 
1
1
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.5517241
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.3%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row15

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 24
82.8%
2 2
 
6.9%
15 1
 
3.4%
74 1
 
3.4%
1 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:48.086056image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:48.246505image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 24
82.8%
2 2
 
6.9%
15 1
 
3.4%
74 1
 
3.4%
1 1
 
3.4%

취업상태명
Categorical

Distinct2
Distinct (%)6.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
<NA>
24 
구직중

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.8275862
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row구직중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 24
82.8%
구직중 5
 
17.2%

Length

2023-12-10T22:52:48.438133image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:48.592470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 24
82.8%
구직중 5
 
17.2%

신청방법명
Categorical

Distinct2
Distinct (%)6.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
<NA>
24 
방문접수

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row방문접수

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 24
82.8%
방문접수 5
 
17.2%

Length

2023-12-10T22:52:48.778328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:48.942320image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 24
82.8%
방문접수 5
 
17.2%

추가내용
Text

MISSING 

Distinct17
Distinct (%)100.0%
Missing12
Missing (%)41.4%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:49.369556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length22
Mean length22.294118
Min length6

Characters and Unicode

Total characters379
Distinct characters135
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row일하는 경기도 청년의 자산형성 프로젝트
2nd row내가 원하는 일자리를 찾자! 청년층 맞춤형 통합 취업지원 프로그램
3rd row전체 물산업 흐름을 이해하고 개발을 선도할 인재 양성 교육 프로그램
4th row미개척 생물분류군 고급 전문인력 인프라 구축 프로그램
5th row생태독성 및 위해성평가 전문 인재를 맞춤형으로 양성하여 제공하는 교육 프로그램
ValueCountFrequency (%)
프로그램 6
 
6.7%
사업 4
 
4.5%
교육 3
 
3.4%
양성 3
 
3.4%
인력 2
 
2.2%
장애인 2
 
2.2%
2
 
2.2%
전액 1
 
1.1%
1
 
1.1%
대상으로 1
 
1.1%
Other values (64) 64
71.9%
2023-12-10T22:52:50.373399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
72
 
19.0%
16
 
4.2%
11
 
2.9%
10
 
2.6%
9
 
2.4%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
6
 
1.6%
6
 
1.6%
Other values (125) 225
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 293
77.3%
Space Separator 72
 
19.0%
Uppercase Letter 7
 
1.8%
Decimal Number 2
 
0.5%
Other Punctuation 2
 
0.5%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
16
 
5.5%
11
 
3.8%
10
 
3.4%
9
 
3.1%
8
 
2.7%
8
 
2.7%
8
 
2.7%
6
 
2.0%
6
 
2.0%
6
 
2.0%
Other values (110) 205
70.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
14.3%
U 1
14.3%
I 1
14.3%
T 1
14.3%
D 1
14.3%
R 1
14.3%
Y 1
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 1
50.0%
1 1
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
50.0%
! 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
72
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 293
77.3%
Common 79
 
20.8%
Latin 7
 
1.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
16
 
5.5%
11
 
3.8%
10
 
3.4%
9
 
3.1%
8
 
2.7%
8
 
2.7%
8
 
2.7%
6
 
2.0%
6
 
2.0%
6
 
2.0%
Other values (110) 205
70.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
72
91.1%
5 1
 
1.3%
1 1
 
1.3%
) 1
 
1.3%
( 1
 
1.3%
- 1
 
1.3%
& 1
 
1.3%
! 1
 
1.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 1
14.3%
U 1
14.3%
I 1
14.3%
T 1
14.3%
D 1
14.3%
R 1
14.3%
Y 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 293
77.3%
ASCII 86
 
22.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
72
83.7%
5 1
 
1.2%
1 1
 
1.2%
) 1
 
1.2%
( 1
 
1.2%
C 1
 
1.2%
U 1
 
1.2%
- 1
 
1.2%
I 1
 
1.2%
T 1
 
1.2%
Other values (5) 5
 
5.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
16
 
5.5%
11
 
3.8%
10
 
3.4%
9
 
3.1%
8
 
2.7%
8
 
2.7%
8
 
2.7%
6
 
2.0%
6
 
2.0%
6
 
2.0%
Other values (110) 205
70.0%

지원기관명
Text

MISSING 

Distinct9
Distinct (%)52.9%
Missing12
Missing (%)41.4%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:52:50.612247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length5
Mean length5.5294118
Min length3

Characters and Unicode

Total characters94
Distinct characters35
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)35.3%

Sample

1st row경기도청
2nd row고용노동부
3rd row고용노동부
4th row고용노동부
5th row고용노동부
ValueCountFrequency (%)
고용노동부 7
38.9%
경기도청 2
 
11.1%
보건복지부 2
 
11.1%
재)부천산업진흥재단 1
 
5.6%
부천시청 1
 
5.6%
한국폴리텍 1
 
5.6%
대학 1
 
5.6%
부천시니어클럽 1
 
5.6%
부천산업진흥재단 1
 
5.6%
부천시 1
 
5.6%
2023-12-10T22:52:51.102577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
14
 
14.9%
7
 
7.4%
7
 
7.4%
7
 
7.4%
7
 
7.4%
5
 
5.3%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
2
 
2.1%
Other values (25) 36
38.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 91
96.8%
Open Punctuation 1
 
1.1%
Space Separator 1
 
1.1%
Close Punctuation 1
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
14
15.4%
7
 
7.7%
7
 
7.7%
7
 
7.7%
7
 
7.7%
5
 
5.5%
3
 
3.3%
3
 
3.3%
3
 
3.3%
2
 
2.2%
Other values (22) 33
36.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 91
96.8%
Common 3
 
3.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
14
15.4%
7
 
7.7%
7
 
7.7%
7
 
7.7%
7
 
7.7%
5
 
5.5%
3
 
3.3%
3
 
3.3%
3
 
3.3%
2
 
2.2%
Other values (22) 33
36.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 1
33.3%
1
33.3%
) 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 91
96.8%
ASCII 3
 
3.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
14
15.4%
7
 
7.7%
7
 
7.7%
7
 
7.7%
7
 
7.7%
5
 
5.5%
3
 
3.3%
3
 
3.3%
3
 
3.3%
2
 
2.2%
Other values (22) 33
36.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 1
33.3%
1
33.3%
) 1
33.3%
Distinct5
Distinct (%)17.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
0.0
13 
<NA>
12 
37.274667
36.5013994
 
1
37.4780489
 
1

Length

Max length10
Median length9
Mean length4.3103448
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.9%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row37.274667

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0.0 13
44.8%
<NA> 12
41.4%
37.274667 2
 
6.9%
36.5013994 1
 
3.4%
37.4780489 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:51.337514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:51.535769image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0.0 13
44.8%
na 12
41.4%
37.274667 2
 
6.9%
36.5013994 1
 
3.4%
37.4780489 1
 
3.4%
Distinct5
Distinct (%)17.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
0.0
13 
<NA>
12 
127.00962
127.261651
 
1
126.7551424
 
1

Length

Max length11
Median length10
Mean length4.3448276
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.9%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row127.00962

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0.0 13
44.8%
<NA> 12
41.4%
127.00962 2
 
6.9%
127.261651 1
 
3.4%
126.7551424 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:52:51.748103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:52:51.969828image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0.0 13
44.8%
na 12
41.4%
127.00962 2
 
6.9%
127.261651 1
 
3.4%
126.7551424 1
 
3.4%

지원기관도로명주소
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B

지원기관도로명상세주소
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B

지원기관전화번호
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing29
Missing (%)100.0%
Memory size393.0 B
Distinct7
Distinct (%)24.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
Minimum2017-04-06 00:00:00
Maximum2017-04-14 00:00:00
2023-12-10T22:52:52.212368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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Histogram with fixed size bins (bins=7)

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정책정보번호연계정보번호주요제목차수년도차수월차수명신청시작일자신청시작시신청시작분신청종료일자신청종료시신청종료분소개API내용연령시작년도연령종료년도지원대상정보API내용지원유형명지원내용정보API내용근거법령API내용절차방법API내용구비서류API내용선정기준API내용특화대상명분류명신분류명태그명조회수관심수공유수중요도구분명정책사이트URL등록저장일시수정저장일시필기시험시작일자필기시험종료일자실기시험시작일자실기시험종료일자면접시험시작일자면접시험종료일자등록일시수정일시게시여부삭제여부정책상세추가내용신청기간구분명홈페이지바로가기수취업상태명신청방법명추가내용지원기관명지원기관지도좌표위도지원기관지도좌표경도지원기관도로명주소지원기관도로명상세주소지원기관전화번호데이터기준일자
010메인1수정!<NA><NA><NA>2017-03-2620302017-04-301845간단19802001지원대상지원유형상세정보..근거법령11절차방법구비서류선정기준<NA><NA><NA>태그입력!6700<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-062017-05-11NY<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-06
130메인타이틀<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>19171917<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>200<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-072017-05-11NY<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-07
240메인타이틀<NA><NA><NA>2017-04-012202017-06-1060간단소개입력 테스트..19391980지원대상 상세정보 테스트....지원유형 테스트....지원내용 상세정보 테스트....근거법령.....절차방법 테스트...수정!구비서류 테스트....선정기준 테스트....수정!<NA><NA><NA>수정태그입력.........200<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-072017-05-11NY<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-07
360메인타이틀333232<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>19171917<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>5700<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-092017-05-11NY<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-09
470경기도 일하는 청년통장 2017년 상반기 모집<NA><NA><NA><NA>230<NA>180경기도에 거주하는 저소득 근로 청년이 매달 10만원 저축하면 3년 후 경기도 예산과 민간기부금으로 약 1;000만원으로 적립.|일하는 경기도 청년들의 근로의지와 취업의지 고취; 자산형성을 지원 (※2017년 하반기 4;000명 추가 접수 예정)<NA><NA>○ 거주지: 공고일 기준 경기도 거주 |○ 연령: 18세 이상~만34세 이하 일하는 청년 |○ 소득요건: 신청당시 본인 또는 가구 전체의 총 소득인정액| (근로소득 및 재산환산소득)이 중위소득 100% 이하인 가구|<NA>○ 자산형성: 경기도 거주 저소득 근로 청년이 매월 10만원을 저축하면 3년 후 경기도 예산 등으로 약1;000만원 적립|<NA>○ 온라인 접수 : http://account.jobaba.net○ 사회보장급여 제공신청서|○ 근로확인서류(재직증명서; 근로계약서; 고용보험가입증명서 중 1가지)|○ 거주지 임대차 계약서 또는 사용대차확인서 (제6호 서식)|○ 주민등록 초본(과거 주소 변동내역 포함)|○ 가족관계증명서(주민등록번호 포함)|○ 가구특성 확인서류(해당자)- 장애인; 다문화; 북한이탈주민은 관련 증빙서류 제출|○ 기타 가산점 및 부채증명서 적용대상자는 해당 증빙서류 추가 제출(해당자)<NA><NA>생활/금융사무·OA·ERP#청년통장 #재직자지원 #청년지원 #저축 #결혼자금 #주택자금 #대출상환181369528<NA>http://account.jobaba.net<NA>2018-05-14 17:12<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-102018-05-14NN<NA>미정15구직중방문접수일하는 경기도 청년의 자산형성 프로젝트경기도청37.274667127.00962<NA><NA><NA>2017-04-10
590청년취업성공패키지<NA><NA><NA><NA>00<NA>00취업에 어려움을 겪고 있는 구직자에게 단계별로 취업상담; 직업훈련; 취업알선; 사후관리를 제공하는 맞춤형 취업지원서비스<NA><NA>○ 연령 : 18~34세|○ 학력 : 초·중·고·대학교·대학원 졸업자; 혹은 고·대학교(원) 마지막 학년 재학생|○ 취업상태 : 미취업자<NA>○ 각 단계를 거치는 동안 취업지원 프로그램 제공 및 수당 지급 [1단계] 자가진단 및 심층상담 : 참여수당(최대 20만원) - 기본지급액 15만원; 집단상담프로그램 참여 시 5만원 추가 지급 [2단계] 직업훈련; 인턴 등 직무능력향상 프로그램 : 훈련참여지원수당(월 최대 28.4만원) - 1일당 1.8만원; 월 28.4만원 한도(최대 6개월) [3단계] 취업알선 서비스 : 방문 참여자 대상(참여수당 지급) - 월 1회 2만원; 최대 6만원|<NA>가까운 고용센터를 방문하거나 워크넷 홈페이지(www.work.go.kr)를 통해 참여신청|○ 홈페이지 : http://www.work.go.kr/pkg/young|○ 문의전화 : 1577-7114○ 신분증 (공통서류)|○ 주민등록등본|○ 가족관계증명서|○ 건강보험증 사본|○ 최근 3개월 건강보험료 납부확인서|○ 최종학교 졸업증명서 (재학생 : 재학증명서)<NA><NA>취업지원경영·HR#청년구직자 #취업상담 #참여수당 #워크넷 #대학생5179535811gg<NA>2018-05-15 10:31<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-112018-05-15NN<NA>미정74구직중방문접수내가 원하는 일자리를 찾자! 청년층 맞춤형 통합 취업지원 프로그램고용노동부36.501399127.261651<NA><NA><NA>2017-04-11
6110경기도 지적 재산 전문인력 양성 및 취업지원<NA><NA><NA><NA>00<NA>00지식재산분야 전문 인력 양성을 위해 집중교육과정(8주)과 현장실습(8주)을 이수하도록 교육비를 지원하고; 관련업계 취업연계를 해주는 제도.19171917·지식재산분야 취업 희망자|·신청일 현재 경기도 주민등록자 또는 경기도 소재 대학 졸업(예정)자|·성별; 연령; 학력무관<NA>·지식재산 분야 전문인력 양성을 위한 실무형 집중교육과정(8주)을 받을 수 있습니다.|지재권 기초교육: 지식재산권(특허/실용; 상표/디자인; 저작권 등)의 이해|지재권 심화교육: 선행지재권조사; 침해판단; 특허맵; 산업시찰 등|지재권 실습교육: 산업분야별 명세서 작성 등 분반 실습교육|전문가 특강: 이력서/자기소개서 작성 및 면접요령; 기타 소양교육 등|*공휴일; 연휴 등을 고려하여 연장교육; 온라인교육 등 탄력적 운영|-교육참가생 특전|교육비 및 교재비 경기도 전액 지원|집중교육 중 실습용 노트북 무료 지원(대여)|집중교육과정 80%이상 이수시 경기도지사명의 수료증 발급|교육수료자 대상 지식재산분야 취업 알선 지원|·집중교육이 끝나면 직접 경험을 통해 역량을 쌓을 수 있는 현장실습과정이 제공|-인턴십 참여기업별 내부규정 및 방침 등에 따른 적응교육 제공|-채용 직무별 특정분야 현장실무교육 등 제공<NA>·경기 테크노파크(www.gtp.or.kr) 또는 경기지식재산센터(www.ripc.org/ansan)홈페이지에서 사업공고를 확인한 후 신청서를 다운로드 받아 이메일(asd6190@gtp.or.kr) 신청|1차 서류전형|2차 면접전형|3차 최종 합격자 공고<NA><NA><NA><NA><NA>#취업 #교육 #지적재산 #전문인력1800<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-132017-08-14NY<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-13
7120물산업 프로젝트매니저(PM) 양성사업<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>물산업의 국내 및 해외 프로젝트 수주 및 개발을 선도하는 물산업 프로젝트 매니저를 양성시키는 프로그램19171917·이공계 4년제 대학 졸업(예정)자 및 대학원 재학생(졸업예정자)|·학교 성적 3.0(4.5만점 기준) 이상인 자|*토목; 환경; 기계; 전기 등 물 산업 관련 전공자; 토익 700이상; 관련 국가기술 및 국가자격 소지자; 국가보훈대상자 및 기초생활수급자 우대<NA>·교육훈련비(국내집합교육비 및 중식비) 지원|-집합교육 기간 중 교육훈련비 지급(236;000원 / 월)|-집합교육기간 중 주민등록등본 기준 지방거주자에 대한 지원(400;000원 / 월)|단; 수도권지역 대학교 재학생은 제외|·교육 우수자에 대해 해외교육 실시|-해외교육 일부 자부담(25명 내외)<NA>·물산업 프로젝트 매니저 홈페이지(waterpm.kwwa.or.kr)에서 공지사항의 교육일정 확인 후 회원가입하여 교육신청||STEP 01 교육생 모집 |STEP 02 서류전형 발표 및 면접|STEP 03 합격자발표|STEP 04 집합교육; 현장교육; 해외교육 실시<NA><NA><NA><NA><NA><NA>200<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-132017-04-13NY<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-13
8130물산업 프로젝트매니저(PM) 양성사업<NA><NA><NA><NA>00<NA>00물산업의 국내 및 해외 프로젝트 수주 및 개발을 선도하는 물산업 프로젝트 매니저를 양성시키는 프로그램<NA><NA>·이공계 4년제 대학 졸업(예정)자 및 대학원 재학생(졸업예정자)|·학교 성적 3.0(4.5만점 기준) 이상인 자|*토목; 환경; 기계; 전기 등 물 산업 관련 전공자; 토익 700이상; 관련 국가기술 및 국가자격 소지자; 국가보훈대상자 및 기초생활수급자 우대<NA>·교육훈련비(국내집합교육비 및 중식비) 지원|-집합교육 기간 중 교육훈련비 지급(236;000원 / 월)|-집합교육기간 중 주민등록등본 기준 지방거주자에 대한 지원(400;000원 / 월)|단; 수도권지역 대학교 재학생은 제외|·교육 우수자에 대해 해외교육 실시|-해외교육 일부 자부담(25명 내외)<NA>·물산업 프로젝트 매니저 홈페이지(waterpm.kwwa.or.kr)에서 공지사항의 교육일정 확인 후 회원가입하여 교육신청|STEP 01 교육생 모집 |STEP 02 서류전형 발표 및 면접|STEP 03 합격자발표|STEP 04 집합교육; 현장교육; 해외교육 실시|·상담자(한국상하수도 협회 물사업인재교육원) 연락처 : 02-3156-7871<NA><NA><NA>취업지원경영·HR#물산업프로젝트매니저; #해외프로젝트; #인재양성; #교육훈련비지급000<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-132017-08-23NN<NA><NA><NA><NA><NA>전체 물산업 흐름을 이해하고 개발을 선도할 인재 양성 교육 프로그램고용노동부0.00.0<NA><NA><NA>2017-04-13
9140물산업 프로젝트매니저(PM) 양성사업<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>물산업의 국내 및 해외 프로젝트 수주 및 개발을 선도하는 물산업 프로젝트 매니저를 양성시키는 프로그램19171917·이공계 4년제 대학 졸업(예정)자 및 대학원 재학생(졸업예정자)|·학교 성적 3.0(4.5만점 기준) 이상인 자|*토목; 환경; 기계; 전기 등 물 산업 관련 전공자; 토익 700이상; 관련 국가기술 및 국가자격 소지자; 국가보훈대상자 및 기초생활수급자 우대<NA>·교육훈련비(국내집합교육비 및 중식비) 지원|-집합교육 기간 중 교육훈련비 지급(236;000원 / 월)|-집합교육기간 중 주민등록등본 기준 지방거주자에 대한 지원(400;000원 / 월)|단; 수도권지역 대학교 재학생은 제외|·교육 우수자에 대해 해외교육 실시|-해외교육 일부 자부담(25명 내외)<NA>·물산업 프로젝트 매니저 홈페이지(waterpm.kwwa.or.kr)에서 공지사항의 교육일정 확인 후 회원가입하여 교육신청||STEP 01 교육생 모집 |STEP 02 서류전형 발표 및 면접|STEP 03 합격자발표|STEP 04 집합교육; 현장교육; 해외교육 실시<NA><NA><NA><NA><NA><NA>000<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-132017-04-13NY<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-13
정책정보번호연계정보번호주요제목차수년도차수월차수명신청시작일자신청시작시신청시작분신청종료일자신청종료시신청종료분소개API내용연령시작년도연령종료년도지원대상정보API내용지원유형명지원내용정보API내용근거법령API내용절차방법API내용구비서류API내용선정기준API내용특화대상명분류명신분류명태그명조회수관심수공유수중요도구분명정책사이트URL등록저장일시수정저장일시필기시험시작일자필기시험종료일자실기시험시작일자실기시험종료일자면접시험시작일자면접시험종료일자등록일시수정일시게시여부삭제여부정책상세추가내용신청기간구분명홈페이지바로가기수취업상태명신청방법명추가내용지원기관명지원기관지도좌표위도지원기관지도좌표경도지원기관도로명주소지원기관도로명상세주소지원기관전화번호데이터기준일자
19250장년고용지원금(구;장년인턴취업지원)사업<NA><NA><NA>2017-02-01<NA><NA>2017-12-31<NA><NA>미취업 장년구직자에게 기업 인턴쉽을 통한 정규직 취업 기회를 제공하고 채용 기업에게는 1년간 최대 540만원의 비용을 지원하는 사업19171972모집인원: 150명 ||1. 인턴신청일 기준 만45세 이상 구직자 (미취업자)|2. 인턴 약정임금이 월149만원 이상인 중소기업|*정부 일자리 관련 사업 중복지원자 및 사업자등록증 소지자는 제외. 인위적감원기업; 부정수급기업; 소비/향락업체 등 제외<NA>인턴채용 중소기업 인건비 지원 (인턴 1인당 최대540만원)|1. 인턴 기간 중 1인당 월 60만원 지원; 최대 3개월간 180만원 지원 (재단에서 기업에 지급)|2. 정규직 전환시 최대 6개월간 360만원 지원 (고용노동부에서 직접 기업에 지급)<NA>고용노동부 온라인 사업신청<NA><NA><NA><NA><NA><NA>100<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-142017-05-16NY<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-14
20260자활근로사업<NA><NA><NA><NA>00<NA>00자활근로사업단 연계 및 취업알선<NA><NA>1. 조건부수급자 : 생계; 의료; 주거; 교육급여 수급자|2. 일반수급자 : 근로능력이 있는 생계급여 수급자|3. 차상위자 : 근로능력이 있고 소득인정액 기준 중위소득 50% 이하인 사람 중 비수급권자<NA>1.GateWay 사업단 참여 -개별 맞춤 상담 후 교육 및 실습 -조건부수급자 조건이행 및 임금지급 2. 자활근로사업단 참여 -사업단 참여 및 자격증 취득 지원 -자산형성지원사업 : 내일키움통장 가입 및 내일근로장려금 지원 3. 개인자립 -자활근로기업 취업지원/일반취업연계/창업지원 -자립성과금 지원|<NA>1. 자활센터 방문|2. 신청서 작성|3. 선정결과 여부 안내 후 서비스 제공상담 후 공지<NA><NA>취업지원경영·HR#자활근로; #취업알선; #조건부수급자; #일반수급자; #차상위자21200<NA>ㅎㅎ<NA>2018-05-25 17:23<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-142018-05-25NN<NA>미정2구직중방문접수자활근로사업보건복지부0.00.0<NA><NA><NA>2017-04-14
21270새일 여성인턴 사업<NA><NA><NA><NA>00<NA>00경력단절여성에게 직장체험 및 업무적응기회를 제공하고 기업에게는 인건비 일부를 지원하는 사업<NA><NA>○ 참여자 : 경력단절여성 또는 미취업여성|○ 업 체 : 4대보험 적용 사업장(상시근로자 수 5인이상 기업)<NA>○ 기업혜택: 인턴채용 시 60만원 x 3개월 업체지원; 인턴종료 후 3개월 고용유지 시 기업에게 취업장려금 60만원 지급|○ 근로자혜택 : 인턴종료 후 3개월 고용유지 시 기업에게 취업장려금 60만원 지급| *취업장려금 : 상용직 또는 정규직 전환일로부터 3개월 고용을 유지한 경우|○ 근무조건 | 전일제- 경력단절여성 주 35시간 이상; 결혼이민여성 주 30시간 이상| 시간제- 경력단절여성 주 20-35시간미만; 결혼이민여성 주 30시간미만 (최저임금의 130%이상 지급)<NA>○ 여성새로일하기센터에 방문하여 구직등록-참여기업|○ 참가신청서|○ 구인신청서|○ 사업자등록증|○ 4대사회보험 사업장가입자명부||-참여자|○ 참여자 신청서|○ 구직신청서|○ 이력서|○ 등본<NA><NA>취업지원경영·HR#여성 #여성인턴 #경력단절 #새일센터 #직장체험 #617244<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-142019-02-27NN<NA><NA><NA><NA><NA>경력단절여성에게 직장체험 및 업무적응 기회 제공경기도청37.274667127.00962<NA><NA><NA>2017-04-14
22280노인사회 활동지원 사업<NA><NA><NA>2017-01-09002017-01-2000노인의 사회활동 참여와 노후생활을 지원하기 위해 노인일자리 제공<NA><NA>○ 모집인원 3000 여명|○ 만 65세 이상 부천시 거주 어르신 (기초연금수급자)| 단; 시장형사업은 만 60세 이상 (기초연금 수급 무관)|<NA>○ 근무내용 : 노노케어; 취약계층; 자원봉사; 공공시설 자원봉사 등|○ 근무지 : 공공기관; 학교; 공공시설; 공원; 길거리; 전철역 등|○ 근무시간 : 월30시간 이상 (1일 3시간 이내)|○ 활동비 : 월 최대 22만원| 단; 시장형사업은 상이함<NA>○ 직접 방문 접수○ 참여신청서(자필서명 필수) 1부|○ 주민등록등본 1부|○ 기초연금 최근 입금내역 통장 사본 1부<NA><NA>취업지원경영·HR#노인사회활동; #노후생활지원; #노인일자리34400<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-142019-02-27NY<NA><NA><NA><NA><NA>노인사회 활동지원 사업부천시니어클럽0.00.0<NA><NA><NA>2017-04-14
23290창업 도약 패키지 지원 사업<NA><NA><NA>2017-05-01002017-12-3100재단이 보유한 지원인프라를 활용하여 창업도약기(3-7년 미만) 기업의 죽음의 계곡 극복 및 창업성과 창출을 위해 시장진입 등에 소요되는 자금 및 서비스를 지원<NA><NA>○ 모집인원: 50개사 내외|○ 창업 3년차에서 7년차 이내 제조기업| 단; 국세; 지방세 체납사실이 없을 것<NA>○ 국비로 창업기업 1개사 당 3;500만원 창업자금 지원(마케팅 등)|○ 사업기간 중 창업공간 무상지원(2인 이내 입주가능 공간)|○ 특화프로그램 운영(교육; 멘토링 등) 및 창업공간 제공|○ 창업자 행정지원(사업예산 지출 통제 및 관리)<NA>중기청 창업진흥원(www.kised.or.kr) 및 재단(www.bizbc.or.kr) 홈페이지 참조<NA><NA><NA><NA><NA>#창업도약기기업지원; #창업성과창출; #창업자금지원; #창업공간무상지원; #특화프로그램운영44910<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-142019-02-27NY<NA><NA><NA><NA><NA>창업 도약 패키지 지원 사업부천산업진흥재단0.00.0<NA><NA><NA>2017-04-14
24300사회적경제 아카데미<NA><NA><NA>2017-01-01002017-11-3000사회적기업; 마을기업; 협동조합에 대해 관심을 가지고 있는 일반시민에게 사회적경제 조직의 가치; 운영방법 등에 대한 경영철학과 실무지식을 제공함으로써 사회적경제에 대한 기초적인 이해와 사명감 및 사회적경제의 가치를 추구하는 기업을 창업할 수 있는 예비 사회적경제 기업가를 육성할 수 있도록 함<NA><NA>○ 사회적경제에 관심있는 부천시민<NA>○ 사회적기업; 마을기업; 협동조합 설립 컨설팅|○ 수료생에게 사회적경제기업 창업 및 멘토링 지원|○ 인큐베이팅 공간 사용 우선 기회 제공 부여<NA>○ 홈페이지 공지글 참조 (www.seeot.or.kr)○ 지원신청서(부천시 사회적경제센터 홈페이지 공지사항 참조)<NA><NA><NA><NA><NA>100<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-142017-08-24NY<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-14
25310장애인 일반형일자리 사업<NA><NA><NA><NA>00<NA>00동 주민센터; 도서관; 식물원 등 공공기관에 장애인일반형일자리사업 참여자를 배치함으로써 지역사회 장애인복지행정 참여증진 및 직업생활을 통한 자립지원<NA><NA>○ 모집인원 52명|○ 18세 이상 등록 장애인으로 사업수행이 가능한 장애인<NA>○ 배치기관 : 시청; 동 주민센터 및 공공기관 ○ 근무시간 : 주5일 40시간 (1일 8시간) ○ 주요업무 : 배치기관 특성에 맞는 행정보조업무 수행을 원칙으로 함. 기관장이 업무특성을 고려한 행정도우미 참여자에 대한 업무 조정|<NA>○ 전화문의 후 방문접수○ 장애인일자리사업 참여신청서|○ 장애인등록증 사본|○ 개인정보수집이용 동의서|○ 관련 자격증 소지자 (소지자에 한함)|○ 건강보험자격득실확인서<NA><NA>취업지원경영·HR#장애인일반형일자리; #자립지원; #공공기관일자리; #행정보조업무17000<NA>ㅎㅎ<NA>2018-05-25 14:32<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-142018-05-25NN<NA>상시<NA>구직중방문접수장애인 일반형일자리 사업부천시0.00.0<NA><NA><NA>2017-04-14
26320여성경력 개발지원 사업<NA><NA><NA>2017-03-01<NA><NA>2017-12-31<NA><NA>지역내 창업을 희망하는 여성을 대상으로 실습공간 제공 및 교육 멘토링 등 창업 지원191719171. 주민등록상 부천시 거주 여성|2. 여성 예비창업자 또는 여성 초기창업자(사업개시일 3년이내)|3. 여성기관/단체 수공예 관련 분야 창업에 관심있는 여성<NA>1. 멘토링 및 교육 지원|2. 창업실습공간 지원|3. 플리마켓 및 행사 참여|4. 창업 컨설팅 지원|5. 온라인 쇼핑몰 구축 지원<NA>지원신청서 제출(womanbcf@hanmail.net); 방문접수지원신청서(부천시여성회관 홈페이지 공지사항 참고)<NA><NA><NA><NA><NA>200<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-142017-08-24NY<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-14
27330장애인 시간형일자리 사업<NA><NA><NA><NA>00<NA>00동 주민센터; 도서관; 식물원 등 공공기관에 장애인시간제일자리사업 참여자를 배치함으로써 지역사회 장애인복지행정 참여증진 및 직업생활을 통한 자립지원|<NA><NA>모집인원 14명|18세 이상 등록 장애인으로 사업수행이 가능한 장애인<NA>○ 배치기관 : 시청; 동 주민센터 및 공공기관 ○ 근무시간 : 주5일 20시간 (1일 4시간) ○ 주요업무 : 배치기관 특성에 맞는 행정보조업무 수행을 원칙으로 함 기관장이 업무특성을 고려한 행정도우미 참여자에 대한 업무 조정|<NA>○ 전화문의 후 방문접수○ 장애인일자리사업 참여신청서|○ 장애인등록증 사본|○ 개인정보수집이용 동의서|○ 관련 자격증 소지자 (소지자에 한함)|○ 건강보험자격득실확인서<NA>장애인취업지원경영·HR#공공기관일자리; #장애인일자리사업; #시간제일자리; #자립지원30000<NA>gg<NA>2018-05-30 11:24<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-142018-05-30NN<NA>미정2구직중방문접수장애인 시간형일자리 사업보건복지부0.00.0<NA><NA><NA>2017-04-14
28340디딤돌 취·창업<NA><NA><NA>2017-03-01002017-12-3100취·창업을 희망하는 사업공동체(동아리)에게 전문성 신장 프로그램 및 창업 컨설팅 등 지원<NA><NA>주민등록상 부천시 거주자로서 강사활동 또는 공예로 창업을 희망하는 5인 이상 여성 취·창업 준비동아리<NA>1. 멘토링(전문 멘토 연계)및 전문성 신장 프로그램|2. 창업 컨설팅|3. 강사비(취약계층 강의 시 일부) 및 강의재료|4. 동아리실 및 각종 사무용 집기 사용|5. 각종 행사 참여기회 부여; 동아리 홍보 지원 등|6. 사업전담인력의 집중관리<NA>지원신청서 E-mail제출 (workwom@unitel.co.kr/ 메일 제목에 &amp;quot;디딤돌 지원&amp;quot; 명시)지원신청서 (부천여성인력개발센터 홈페이지 공지사항 참조)<NA><NA><NA><NA><NA>000<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-142017-08-24NY<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2017-04-14