Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations136
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.0 KiB
Average record size in memory82.9 B

Variable types

Numeric2
Categorical6
Text2

Dataset

Description서울특별시 양천구 가로쓰레기통 관리번호, 설치위치(상세주소), 설치지점, 수거 쓰레기 종류, 형태, 설치연도 등의 정보를 제공합니다.
Author서울특별시 양천구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15038096/fileData.do

Alerts

자치구명 has constant value ""Constant
형태 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
번호 is highly overall correlated with 관리번호 and 1 other fieldsHigh correlation
관리번호 is highly overall correlated with 번호 and 1 other fieldsHigh correlation
설치연도 is highly overall correlated with 번호 and 1 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-15 01:35:38.327622
Analysis finished2024-03-15 01:35:40.855286
Duration2.53 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct136
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean68.5
Minimum1
Maximum136
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-03-15T10:35:41.180783image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile7.75
Q134.75
median68.5
Q3102.25
95-th percentile129.25
Maximum136
Range135
Interquartile range (IQR)67.5

Descriptive statistics

Standard deviation39.403892
Coefficient of variation (CV)0.57523929
Kurtosis-1.2
Mean68.5
Median Absolute Deviation (MAD)34
Skewness0
Sum9316
Variance1552.6667
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T10:35:41.686974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.7%
95 1
 
0.7%
89 1
 
0.7%
90 1
 
0.7%
91 1
 
0.7%
92 1
 
0.7%
93 1
 
0.7%
94 1
 
0.7%
96 1
 
0.7%
70 1
 
0.7%
Other values (126) 126
92.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
136 1
0.7%
135 1
0.7%
134 1
0.7%
133 1
0.7%
132 1
0.7%
131 1
0.7%
130 1
0.7%
129 1
0.7%
128 1
0.7%
127 1
0.7%

자치구명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
양천구
136 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row양천구
2nd row양천구
3rd row양천구
4th row양천구
5th row양천구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
양천구 136
100.0%

Length

2024-03-15T10:35:42.204462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:35:42.542880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
양천구 136
100.0%

관리번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct68
Distinct (%)50.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean34.5
Minimum1
Maximum68
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-03-15T10:35:42.906479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4
Q117.75
median34.5
Q351.25
95-th percentile65
Maximum68
Range67
Interquartile range (IQR)33.5

Descriptive statistics

Standard deviation19.700348
Coefficient of variation (CV)0.57102457
Kurtosis-1.2004041
Mean34.5
Median Absolute Deviation (MAD)17
Skewness0
Sum4692
Variance388.1037
MonotonicityIncreasing
2024-03-15T10:35:43.421280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 2
 
1.5%
45 2
 
1.5%
51 2
 
1.5%
50 2
 
1.5%
49 2
 
1.5%
48 2
 
1.5%
47 2
 
1.5%
46 2
 
1.5%
44 2
 
1.5%
36 2
 
1.5%
Other values (58) 116
85.3%
ValueCountFrequency (%)
1 2
1.5%
2 2
1.5%
3 2
1.5%
4 2
1.5%
5 2
1.5%
6 2
1.5%
7 2
1.5%
8 2
1.5%
9 2
1.5%
10 2
1.5%
ValueCountFrequency (%)
68 2
1.5%
67 2
1.5%
66 2
1.5%
65 2
1.5%
64 2
1.5%
63 2
1.5%
62 2
1.5%
61 2
1.5%
60 2
1.5%
59 2
1.5%

도로(가로)명
Text

Distinct66
Distinct (%)48.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-15T10:35:44.908164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length11
Mean length6.8676471
Min length3

Characters and Unicode

Total characters934
Distinct characters42
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4 ?
Unique (%)2.9%

Sample

1st row남부순환로431
2nd row남부순환로431
3rd row남부순환로411
4th row남부순환로411
5th row남부순환로357
ValueCountFrequency (%)
목동동로350 4
 
2.5%
목동중앙로 4
 
2.5%
신정동 4
 
2.5%
중앙로 4
 
2.5%
공항대로 4
 
2.5%
목동동로100 4
 
2.5%
167 2
 
1.2%
목동서로 2
 
1.2%
목동중앙서로7가길 2
 
1.2%
164 2
 
1.2%
Other values (67) 130
80.2%
2024-03-15T10:35:46.106261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
로 132
 
14.1%
동 78
 
8.4%
목 70
 
7.5%
1 62
 
6.6%
3 50
 
5.4%
0 50
 
5.4%
2 40
 
4.3%
5 32
 
3.4%
7 30
 
3.2%
8 30
 
3.2%
Other values (32) 360
38.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 536
57.4%
Decimal Number 364
39.0%
Space Separator 26
 
2.8%
Dash Punctuation 8
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 132
24.6%
동 78
14.6%
목 70
13.1%
신 26
 
4.9%
서 22
 
4.1%
중 22
 
4.1%
앙 22
 
4.1%
남 20
 
3.7%
부 18
 
3.4%
순 18
 
3.4%
Other values (20) 108
20.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 62
17.0%
3 50
13.7%
0 50
13.7%
2 40
11.0%
5 32
8.8%
7 30
8.2%
8 30
8.2%
4 26
7.1%
9 26
7.1%
6 18
 
4.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
26
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 536
57.4%
Common 398
42.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 132
24.6%
동 78
14.6%
목 70
13.1%
신 26
 
4.9%
서 22
 
4.1%
중 22
 
4.1%
앙 22
 
4.1%
남 20
 
3.7%
부 18
 
3.4%
순 18
 
3.4%
Other values (20) 108
20.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 62
15.6%
3 50
12.6%
0 50
12.6%
2 40
10.1%
5 32
8.0%
7 30
7.5%
8 30
7.5%
26
6.5%
4 26
6.5%
9 26
6.5%
Other values (2) 26
6.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 536
57.4%
ASCII 398
42.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 132
24.6%
동 78
14.6%
목 70
13.1%
신 26
 
4.9%
서 22
 
4.1%
중 22
 
4.1%
앙 22
 
4.1%
남 20
 
3.7%
부 18
 
3.4%
순 18
 
3.4%
Other values (20) 108
20.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 62
15.6%
3 50
12.6%
0 50
12.6%
2 40
10.1%
5 32
8.0%
7 30
7.5%
8 30
7.5%
26
6.5%
4 26
6.5%
9 26
6.5%
Other values (2) 26
6.5%

설치위치
Text

Distinct69
Distinct (%)50.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-15T10:35:46.987524image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length17.5
Mean length13.397059
Min length6

Characters and Unicode

Total characters1822
Distinct characters160
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row서서울호수공원 삼거리 횡단보도앞
2nd row서서울호수공원 삼거리 횡단보도앞
3rd row신월 보건지소 버스정류장
4th row신월 보건지소 버스정류장
5th row서부여성발전센터 버스정류장앞
ValueCountFrequency (%)
앞 52
 
16.2%
버스정류장 50
 
15.6%
버스정류장앞 10
 
3.1%
신월동 4
 
1.2%
주유소 4
 
1.2%
목5단지 4
 
1.2%
건너 4
 
1.2%
7단지 4
 
1.2%
진명여고 4
 
1.2%
목동오거리 2
 
0.6%
Other values (92) 182
56.9%
2024-03-15T10:35:48.093791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
186
 
10.2%
앞 90
 
4.9%
정 82
 
4.5%
스 76
 
4.2%
장 74
 
4.1%
버 68
 
3.7%
1 68
 
3.7%
류 68
 
3.7%
동 50
 
2.7%
신 36
 
2.0%
Other values (150) 1024
56.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1356
74.4%
Decimal Number 190
 
10.4%
Space Separator 186
 
10.2%
Close Punctuation 32
 
1.8%
Open Punctuation 30
 
1.6%
Other Punctuation 14
 
0.8%
Uppercase Letter 14
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
앞 90
 
6.6%
정 82
 
6.0%
스 76
 
5.6%
장 74
 
5.5%
버 68
 
5.0%
류 68
 
5.0%
동 50
 
3.7%
신 36
 
2.7%
목 34
 
2.5%
지 32
 
2.4%
Other values (129) 746
55.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 68
35.8%
5 32
16.8%
2 19
 
10.0%
3 19
 
10.0%
7 14
 
7.4%
4 14
 
7.4%
8 10
 
5.3%
6 6
 
3.2%
0 6
 
3.2%
9 2
 
1.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 4
28.6%
S 2
14.3%
G 2
14.3%
M 2
14.3%
C 2
14.3%
A 2
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 12
85.7%
, 2
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
186
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 32
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1356
74.4%
Common 452
 
24.8%
Latin 14
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
앞 90
 
6.6%
정 82
 
6.0%
스 76
 
5.6%
장 74
 
5.5%
버 68
 
5.0%
류 68
 
5.0%
동 50
 
3.7%
신 36
 
2.7%
목 34
 
2.5%
지 32
 
2.4%
Other values (129) 746
55.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
186
41.2%
1 68
 
15.0%
5 32
 
7.1%
) 32
 
7.1%
( 30
 
6.6%
2 19
 
4.2%
3 19
 
4.2%
7 14
 
3.1%
4 14
 
3.1%
. 12
 
2.7%
Other values (5) 26
 
5.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 4
28.6%
S 2
14.3%
G 2
14.3%
M 2
14.3%
C 2
14.3%
A 2
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1356
74.4%
ASCII 466
 
25.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
186
39.9%
1 68
 
14.6%
5 32
 
6.9%
) 32
 
6.9%
( 30
 
6.4%
2 19
 
4.1%
3 19
 
4.1%
7 14
 
3.0%
4 14
 
3.0%
. 12
 
2.6%
Other values (11) 40
 
8.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
앞 90
 
6.6%
정 82
 
6.0%
스 76
 
5.6%
장 74
 
5.5%
버 68
 
5.0%
류 68
 
5.0%
동 50
 
3.7%
신 36
 
2.7%
목 34
 
2.5%
지 32
 
2.4%
Other values (129) 746
55.0%

설치지점
Categorical

Distinct6
Distinct (%)4.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
① 정류장(버스 택시 등)
90 
③ 도로(가로)변
18 
⑥ 횡단보도 입구
10 
② 지하철역 입구
10 
④ 광장 등 다중집합장소
 
6

Length

Max length14
Median length14
Mean length12.485294
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row⑥ 횡단보도 입구
2nd row⑥ 횡단보도 입구
3rd row① 정류장(버스 택시 등)
4th row① 정류장(버스 택시 등)
5th row① 정류장(버스 택시 등)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
① 정류장(버스 택시 등) 90
66.2%
③ 도로(가로)변 18
 
13.2%
⑥ 횡단보도 입구 10
 
7.4%
② 지하철역 입구 10
 
7.4%
④ 광장 등 다중집합장소 6
 
4.4%
⑦ 버스중앙차로내 2
 
1.5%

Length

2024-03-15T10:35:48.333703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:35:48.551216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
등 96
19.8%
① 90
18.6%
정류장(버스 90
18.6%
택시 90
18.6%
입구 20
 
4.1%
③ 18
 
3.7%
도로(가로)변 18
 
3.7%
⑥ 10
 
2.1%
횡단보도 10
 
2.1%
② 10
 
2.1%
Other values (6) 32
 
6.6%

수거 쓰레기 종류
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
① 일반쓰레기 수거용
68 
② 재활용품 수거용
68 

Length

Max length11
Median length10.5
Mean length10.5
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row① 일반쓰레기 수거용
2nd row② 재활용품 수거용
3rd row① 일반쓰레기 수거용
4th row② 재활용품 수거용
5th row① 일반쓰레기 수거용

Common Values

ValueCountFrequency (%)
① 일반쓰레기 수거용 68
50.0%
② 재활용품 수거용 68
50.0%

Length

2024-03-15T10:35:48.907577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:35:49.231436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수거용 136
33.3%
① 68
16.7%
일반쓰레기 68
16.7%
② 68
16.7%
재활용품 68
16.7%

형태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
① 일반 사각쓰레기통
136 

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row① 일반 사각쓰레기통
2nd row① 일반 사각쓰레기통
3rd row① 일반 사각쓰레기통
4th row① 일반 사각쓰레기통
5th row① 일반 사각쓰레기통

Common Values

ValueCountFrequency (%)
① 일반 사각쓰레기통 136
100.0%

Length

2024-03-15T10:35:49.417850image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:35:49.607698image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
① 136
33.3%
일반 136
33.3%
사각쓰레기통 136
33.3%

설치연도
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2018년 이전
110 
2023
20 
2019년
 
6

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.2794118
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2018년 이전
2nd row2018년 이전
3rd row2018년 이전
4th row2018년 이전
5th row2018년 이전

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018년 이전 110
80.9%
2023 20
 
14.7%
2019년 6
 
4.4%

Length

2024-03-15T10:35:49.803539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:35:50.153751image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2018년 110
44.7%
이전 110
44.7%
2023 20
 
8.1%
2019년 6
 
2.4%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-01-20
136 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2024-01-20
2nd row2024-01-20
3rd row2024-01-20
4th row2024-01-20
5th row2024-01-20

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2024-01-20 136
100.0%

Length

2024-03-15T10:35:50.419706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:35:50.588452image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2024-01-20 136
100.0%

Interactions

2024-03-15T10:35:39.589996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T10:35:39.059019image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T10:35:39.790117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T10:35:39.318954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T10:35:50.702936image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호관리번호도로(가로)명설치위치설치지점수거 쓰레기 종류설치연도
번호1.0001.0000.9960.9980.5760.0000.792
관리번호1.0001.0000.9981.0000.5980.0000.801
도로(가로)명0.9960.9981.0001.0000.9850.0000.992
설치위치0.9981.0001.0001.0001.0000.0001.000
설치지점0.5760.5980.9851.0001.0000.0000.717
수거 쓰레기 종류0.0000.0000.0000.0000.0001.0000.000
설치연도0.7920.8010.9921.0000.7170.0001.000
2024-03-15T10:35:50.929132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수거 쓰레기 종류설치연도설치지점
수거 쓰레기 종류1.0000.0000.000
설치연도0.0001.0000.393
설치지점0.0000.3931.000
2024-03-15T10:35:51.231545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호관리번호설치지점수거 쓰레기 종류설치연도
번호1.0001.0000.3470.0000.673
관리번호1.0001.0000.3620.0000.674
설치지점0.3470.3621.0000.0000.393
수거 쓰레기 종류0.0000.0000.0001.0000.000
설치연도0.6730.6740.3930.0001.000

Missing values

2024-03-15T10:35:40.020867image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T10:35:40.511112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호자치구명관리번호도로(가로)명설치위치설치지점수거 쓰레기 종류형태설치연도데이터기준일자
01양천구1남부순환로431서서울호수공원 삼거리 횡단보도앞⑥ 횡단보도 입구① 일반쓰레기 수거용① 일반 사각쓰레기통2018년 이전2024-01-20
12양천구1남부순환로431서서울호수공원 삼거리 횡단보도앞⑥ 횡단보도 입구② 재활용품 수거용① 일반 사각쓰레기통2018년 이전2024-01-20
23양천구2남부순환로411신월 보건지소 버스정류장① 정류장(버스 택시 등)① 일반쓰레기 수거용① 일반 사각쓰레기통2018년 이전2024-01-20
34양천구2남부순환로411신월 보건지소 버스정류장① 정류장(버스 택시 등)② 재활용품 수거용① 일반 사각쓰레기통2018년 이전2024-01-20
45양천구3남부순환로357서부여성발전센터 버스정류장앞① 정류장(버스 택시 등)① 일반쓰레기 수거용① 일반 사각쓰레기통2018년 이전2024-01-20
56양천구3남부순환로357서부여성발전센터 버스정류장앞① 정류장(버스 택시 등)② 재활용품 수거용① 일반 사각쓰레기통2018년 이전2024-01-20
67양천구4화곡로50신월5동주민센터 버스정류장앞① 정류장(버스 택시 등)① 일반쓰레기 수거용① 일반 사각쓰레기통2018년 이전2024-01-20
78양천구4화곡로50신월5동주민센터 버스정류장앞① 정류장(버스 택시 등)② 재활용품 수거용① 일반 사각쓰레기통2018년 이전2024-01-20
89양천구5남부순환로408현대 오일뱅크 주유소 앞③ 도로(가로)변① 일반쓰레기 수거용① 일반 사각쓰레기통2018년 이전2024-01-20
910양천구5남부순환로408현대 오일뱅크 주유소 앞③ 도로(가로)변② 재활용품 수거용① 일반 사각쓰레기통2018년 이전2024-01-20
번호자치구명관리번호도로(가로)명설치위치설치지점수거 쓰레기 종류형태설치연도데이터기준일자
126127양천구64목동로 219목동역.홍익병원(15284)① 정류장(버스 택시 등)① 일반쓰레기 수거용① 일반 사각쓰레기통20232024-01-20
127128양천구64목동로 219목동역.홍익병원(15284)① 정류장(버스 택시 등)② 재활용품 수거용① 일반 사각쓰레기통20232024-01-20
128129양천구65오목로 147신정역.신정4동주민센터(15287)① 정류장(버스 택시 등)① 일반쓰레기 수거용① 일반 사각쓰레기통20232024-01-20
129130양천구65오목로 147신정역.신정4동주민센터(15287)① 정류장(버스 택시 등)② 재활용품 수거용① 일반 사각쓰레기통20232024-01-20
130131양천구66목동서로 280서울남부지법.서울남부지검(15260)① 정류장(버스 택시 등)① 일반쓰레기 수거용① 일반 사각쓰레기통20232024-01-20
131132양천구66목동서로 280서울남부지법.서울남부지검(15260)① 정류장(버스 택시 등)② 재활용품 수거용① 일반 사각쓰레기통20232024-01-20
132133양천구67신정동 328-4목동13단지(15183)① 정류장(버스 택시 등)① 일반쓰레기 수거용① 일반 사각쓰레기통20232024-01-20
133134양천구67신정동 328-4목동13단지(15183)① 정류장(버스 택시 등)② 재활용품 수거용① 일반 사각쓰레기통20232024-01-20
134135양천구68신정동 330-6갈산초등학교정문(15169)① 정류장(버스 택시 등)① 일반쓰레기 수거용① 일반 사각쓰레기통20232024-01-20
135136양천구68신정동 330-6갈산초등학교정문(15169)① 정류장(버스 택시 등)② 재활용품 수거용① 일반 사각쓰레기통20232024-01-20