Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations31
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory44.3 B

Variable types

Categorical2
Text3

Dataset

Description해당 데이터는 인천광역시 남동구의 구립도서관 조직도 및 업무에 관련된 자료로서, 인천광영시 남동구 의 구립도서관 조직도 및 업무의 근무지, 구분, 담당자, 담당업무, 전화번호의 정보를 확인할 수 있다.
Author인천광역시 남동구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15103902&srcSe=7661IVAWM27C61E190

Alerts

근무지 is highly overall correlated with 구분High correlation
구분 is highly overall correlated with 근무지High correlation
담당자 has unique valuesUnique
전화번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 05:09:05.297579
Analysis finished2024-01-28 05:09:05.659041
Duration0.36 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

근무지
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)19.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
남동논현도서관
10 
서창도서관
9 
소래도서관
9 
남동구청
 
1
간석3동 어린이도서관
 
1

Length

Max length11
Median length5
Mean length6
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)9.7%

Sample

1st row남동구청
2nd row남동논현도서관
3rd row남동논현도서관
4th row남동논현도서관
5th row남동논현도서관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
남동논현도서관 10
32.3%
서창도서관 9
29.0%
소래도서관 9
29.0%
남동구청 1
 
3.2%
간석3동 어린이도서관 1
 
3.2%
만수2동 어린이도서관 1
 
3.2%

Length

2024-01-28T14:09:05.721462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-28T14:09:05.815641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
남동논현도서관 10
30.3%
서창도서관 9
27.3%
소래도서관 9
27.3%
어린이도서관 2
 
6.1%
남동구청 1
 
3.0%
간석3동 1
 
3.0%
만수2동 1
 
3.0%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)16.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
도서관 운영팀
17 
도서관정책팀
11 
평생교육과장
 
1
도서관정책팀장
 
1
도서관 운영팀장
 
1

Length

Max length8
Median length7
Mean length6.6451613
Min length6

Unique

Unique3 ?
Unique (%)9.7%

Sample

1st row평생교육과장
2nd row도서관정책팀장
3rd row도서관정책팀
4th row도서관정책팀
5th row도서관정책팀

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도서관 운영팀 17
54.8%
도서관정책팀 11
35.5%
평생교육과장 1
 
3.2%
도서관정책팀장 1
 
3.2%
도서관 운영팀장 1
 
3.2%

Length

2024-01-28T14:09:05.925869image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-28T14:09:06.031669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
도서관 18
36.7%
운영팀 17
34.7%
도서관정책팀 11
22.4%
평생교육과장 1
 
2.0%
도서관정책팀장 1
 
2.0%
운영팀장 1
 
2.0%

담당자
Text

UNIQUE 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-01-28T14:09:06.202619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.9677419
Min length2

Characters and Unicode

Total characters92
Distinct characters52
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row유금순
2nd row박주정
3rd row최다혜
4th row박유나
5th row장성
ValueCountFrequency (%)
유금순 1
 
3.2%
이현진 1
 
3.2%
조동미 1
 
3.2%
박지현 1
 
3.2%
조은정 1
 
3.2%
지은혜 1
 
3.2%
조영훈 1
 
3.2%
박순호 1
 
3.2%
성서희 1
 
3.2%
하연희 1
 
3.2%
Other values (21) 21
67.7%
2024-01-28T14:09:06.494146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
박 6
 
6.5%
정 6
 
6.5%
김 5
 
5.4%
희 4
 
4.3%
조 3
 
3.3%
진 3
 
3.3%
이 3
 
3.3%
혜 3
 
3.3%
지 3
 
3.3%
영 3
 
3.3%
Other values (42) 53
57.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 92
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
박 6
 
6.5%
정 6
 
6.5%
김 5
 
5.4%
희 4
 
4.3%
조 3
 
3.3%
진 3
 
3.3%
이 3
 
3.3%
혜 3
 
3.3%
지 3
 
3.3%
영 3
 
3.3%
Other values (42) 53
57.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 92
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
박 6
 
6.5%
정 6
 
6.5%
김 5
 
5.4%
희 4
 
4.3%
조 3
 
3.3%
진 3
 
3.3%
이 3
 
3.3%
혜 3
 
3.3%
지 3
 
3.3%
영 3
 
3.3%
Other values (42) 53
57.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 92
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
박 6
 
6.5%
정 6
 
6.5%
김 5
 
5.4%
희 4
 
4.3%
조 3
 
3.3%
진 3
 
3.3%
이 3
 
3.3%
혜 3
 
3.3%
지 3
 
3.3%
영 3
 
3.3%
Other values (42) 53
57.6%

담당업무
Text

Distinct30
Distinct (%)96.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-01-28T14:09:06.767427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length62
Median length48
Mean length40.580645
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1258
Distinct characters164
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)93.5%

Sample

1st row평생교육과 업무총괄
2nd row도서관정책팀 업무총괄
3rd row회계, 작은도서관 활성화 지원사업, 구립도서관 시설 용역관리
4th row독서문화진흥 계획 수립 및 시행, 어린이자료실 총괄, 도서관운영위원회 간사
5th row구립도서관 전산장비 운영 및 관리, 도서관 청사 CCTV 운영 관리, 스마트도서관 운영 관리
ValueCountFrequency (%)
및 28
 
9.3%
운영 27
 
8.9%
관리 24
 
7.9%
도서관 18
 
6.0%
어린이자료실 7
 
2.3%
대출 7
 
2.3%
총괄 7
 
2.3%
반납처리 6
 
2.0%
종합자료실 5
 
1.7%
통계 5
 
1.7%
Other values (99) 168
55.6%
2024-01-28T14:09:07.160551image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
271
21.5%
, 68
 
5.4%
서 67
 
5.3%
관 67
 
5.3%
도 50
 
4.0%
리 35
 
2.8%
영 32
 
2.5%
운 30
 
2.4%
및 28
 
2.2%
실 23
 
1.8%
Other values (154) 587
46.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 899
71.5%
Space Separator 271
 
21.5%
Other Punctuation 68
 
5.4%
Decimal Number 10
 
0.8%
Uppercase Letter 4
 
0.3%
Close Punctuation 3
 
0.2%
Open Punctuation 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 67
 
7.5%
관 67
 
7.5%
도 50
 
5.6%
리 35
 
3.9%
영 32
 
3.6%
운 30
 
3.3%
및 28
 
3.1%
실 23
 
2.6%
자 22
 
2.4%
료 15
 
1.7%
Other values (142) 530
59.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 3
30.0%
1 2
20.0%
6 2
20.0%
5 2
20.0%
2 1
 
10.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
50.0%
V 1
25.0%
T 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
271
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 68
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 899
71.5%
Common 355
 
28.2%
Latin 4
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 67
 
7.5%
관 67
 
7.5%
도 50
 
5.6%
리 35
 
3.9%
영 32
 
3.6%
운 30
 
3.3%
및 28
 
3.1%
실 23
 
2.6%
자 22
 
2.4%
료 15
 
1.7%
Other values (142) 530
59.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
271
76.3%
, 68
 
19.2%
) 3
 
0.8%
3 3
 
0.8%
( 3
 
0.8%
1 2
 
0.6%
6 2
 
0.6%
5 2
 
0.6%
2 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
50.0%
V 1
25.0%
T 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 899
71.5%
ASCII 359
 
28.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
271
75.5%
, 68
 
18.9%
) 3
 
0.8%
3 3
 
0.8%
( 3
 
0.8%
1 2
 
0.6%
6 2
 
0.6%
5 2
 
0.6%
C 2
 
0.6%
V 1
 
0.3%
Other values (2) 2
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 67
 
7.5%
관 67
 
7.5%
도 50
 
5.6%
리 35
 
3.9%
영 32
 
3.6%
운 30
 
3.3%
및 28
 
3.1%
실 23
 
2.6%
자 22
 
2.4%
료 15
 
1.7%
Other values (142) 530
59.0%

전화번호
Text

UNIQUE 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-01-28T14:09:07.352276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters372
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row032-453-2015
2nd row032-453-6431
3rd row032-453-6432
4th row032-453-5750
5th row032-453-6436
ValueCountFrequency (%)
032-453-2015 1
 
3.2%
032-453-5954 1
 
3.2%
032-453-5949 1
 
3.2%
032-453-5758 1
 
3.2%
032-453-5945 1
 
3.2%
032-453-5751 1
 
3.2%
032-453-5752 1
 
3.2%
032-453-5943 1
 
3.2%
032-453-5942 1
 
3.2%
032-453-5944 1
 
3.2%
Other values (21) 21
67.7%
2024-01-28T14:09:07.629061image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3 72
19.4%
5 68
18.3%
- 62
16.7%
4 50
13.4%
2 37
9.9%
0 33
8.9%
9 17
 
4.6%
7 12
 
3.2%
6 11
 
3.0%
1 8
 
2.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 310
83.3%
Dash Punctuation 62
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 72
23.2%
5 68
21.9%
4 50
16.1%
2 37
11.9%
0 33
10.6%
9 17
 
5.5%
7 12
 
3.9%
6 11
 
3.5%
1 8
 
2.6%
8 2
 
0.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 62
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 372
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
3 72
19.4%
5 68
18.3%
- 62
16.7%
4 50
13.4%
2 37
9.9%
0 33
8.9%
9 17
 
4.6%
7 12
 
3.2%
6 11
 
3.0%
1 8
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 372
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3 72
19.4%
5 68
18.3%
- 62
16.7%
4 50
13.4%
2 37
9.9%
0 33
8.9%
9 17
 
4.6%
7 12
 
3.2%
6 11
 
3.0%
1 8
 
2.2%

Correlations

2024-01-28T14:09:07.720958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
근무지구분담당자담당업무전화번호
근무지1.0000.7741.0000.9781.000
구분0.7741.0001.0001.0001.000
담당자1.0001.0001.0001.0001.000
담당업무0.9781.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.0001.0001.000
2024-01-28T14:09:07.802947image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분근무지
구분1.0000.638
근무지0.6381.000
2024-01-28T14:09:07.867632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
근무지구분
근무지1.0000.638
구분0.6381.000

Missing values

2024-01-28T14:09:05.553397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-28T14:09:05.628863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

근무지구분담당자담당업무전화번호
0남동구청평생교육과장유금순평생교육과 업무총괄032-453-2015
1남동논현도서관도서관정책팀장박주정도서관정책팀 업무총괄032-453-6431
2남동논현도서관도서관정책팀최다혜회계, 작은도서관 활성화 지원사업, 구립도서관 시설 용역관리032-453-6432
3남동논현도서관도서관정책팀박유나독서문화진흥 계획 수립 및 시행, 어린이자료실 총괄, 도서관운영위원회 간사032-453-5750
4남동논현도서관도서관정책팀장성구립도서관 전산장비 운영 및 관리, 도서관 청사 CCTV 운영 관리, 스마트도서관 운영 관리032-453-6436
5남동논현도서관도서관정책팀도영은정규강좌 및 방학특강 프로그램 운영, 도서관 문화한마당 운영, 특성화 사업 및 공모사업 추진032-453-6437
6남동논현도서관도서관정책팀김아람공공도서관 건립, 작은도서관 업무 총괄, 작은도서관 공모사업 추진032-453-6433
7남동논현도서관도서관정책팀양정원남동논현도서관 서무, 도서관 이용자 민원 처리, 도서관 청사관리 및 보안032-453-6435
8남동논현도서관도서관정책팀최보희도서, 비도서, 정기간행물 국외서 선정 구입, 장서 통계 및 점검, 희망도서 신청 관리032-453-6438
9남동논현도서관도서관정책팀김나윤남동논현 도서관 종합자료실 및 열람실 관리, 특성화 프로그램 운영, 기증도서 관리, 상호대차 서비스 운영032-453-5716
근무지구분담당자담당업무전화번호
21서창도서관도서관 운영팀김영렬서창도서관 주말영화 상영, 연체자관리, 도서관 개관 관리032-453-5747
22소래도서관도서관 운영팀하연희종합자료실 총괄, 종합자료실 대출 및 반납 처리, 지역서점 활성화 지원032-453-5944
23소래도서관도서관 운영팀성서희도서관 서무 및 회계, 도서관 근무인력 관리, 청사시설 관리 및 보안032-453-5942
24소래도서관도서관 운영팀박순호구립도서관 장서 관리 총괄, 장서 통계 및 점검, 희망도서 신청 운영, 도서,비도서,정기간행물 국외서 선정 구입032-453-5943
25소래도서관도서관 운영팀조영훈소래도서관 종합자료실 대출 및 반납처리, 테마도서 전시기획 및 운영, 상호대차 서비스 운영032-453-5752
26소래도서관도서관 운영팀지은혜어린이자료실 대출 및 반납처리, 도서관 다문화사업 추진, 순회문고 운영, 원화전시 운영032-453-5751
27소래도서관도서관 운영팀조은정어린이자료실 총괄, 어린이자료실 대출 및 반납처리, 북스타트 운영, 도서관 견학 및 직업체험 추진032-453-5945
28소래도서관도서관 운영팀박지현정규강좌 및 방학특강 프로그램 운영, 도서관 문화한마당 운영, 야간프로그램 운영032-453-5758
29소래도서관도서관 운영팀조동미도서관 통계 및 실적 관리, 도서관운영세칙 개정, 사서에게 물어보세요 운영, 재능기부 사업 운영032-453-5949
30소래도서관도서관 운영팀김향숙소래도서관 연체자 및 유실물 관리, 도서관 개관 관리, 자료실 업무 보조032-453-5947