Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations781
Missing cells1
Missing cells (%)< 0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory38.3 KiB
Average record size in memory50.2 B

Variable types

Numeric2
Text3
DateTime1

Dataset

Description온라인 개인정보보호 포털 내 개인정보보호 뉴스 게시판 관련 정보입니다.
Author한국인터넷진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15070600/fileData.do

Alerts

인덱스 is highly overall correlated with 조회수High correlation
조회수 is highly overall correlated with 인덱스High correlation
인덱스 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:23:58.877184
Analysis finished2023-12-12 13:24:00.441866
Duration1.56 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

인덱스
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct781
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean430.01408
Minimum2
Maximum839
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size7.0 KiB
2023-12-12T22:24:00.532594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile46
Q1228
median437
Q3636
95-th percentile800
Maximum839
Range837
Interquartile range (IQR)408

Descriptive statistics

Standard deviation240.08991
Coefficient of variation (CV)0.55833033
Kurtosis-1.1724508
Mean430.01408
Median Absolute Deviation (MAD)204
Skewness-0.058273693
Sum335841
Variance57643.163
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T22:24:00.708852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2 1
 
0.1%
588 1
 
0.1%
564 1
 
0.1%
565 1
 
0.1%
566 1
 
0.1%
567 1
 
0.1%
568 1
 
0.1%
569 1
 
0.1%
570 1
 
0.1%
571 1
 
0.1%
Other values (771) 771
98.7%
ValueCountFrequency (%)
2 1
0.1%
5 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
11 1
0.1%
12 1
0.1%
13 1
0.1%
14 1
0.1%
16 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
839 1
0.1%
838 1
0.1%
837 1
0.1%
836 1
0.1%
835 1
0.1%
834 1
0.1%
833 1
0.1%
832 1
0.1%
831 1
0.1%
830 1
0.1%

제목
Text

Distinct779
Distinct (%)99.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.2 KiB
2023-12-12T22:24:01.192798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length56
Median length45
Mean length24.309859
Min length4

Characters and Unicode

Total characters18986
Distinct characters760
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique777 ?
Unique (%)99.5%

Sample

1st row안드로이드 앱 47% 고객정보 유출
2nd row보안관리자 위장 해킹메일 주의보
3rd row스마트폰 공짜앱 통해 개인정보줄줄샌다
4th row사이트 클릭 순간 내 신상정보
5th row"웹사이트 접속순간, 당신은 노출된다"
ValueCountFrequency (%)
개인정보 211
 
4.7%
유출 85
 
1.9%
주민번호 36
 
0.8%
정보 35
 
0.8%
개인정보보호 34
 
0.8%
방통위 31
 
0.7%
구글 30
 
0.7%
고객정보 29
 
0.6%
수집 23
 
0.5%
인터넷 23
 
0.5%
Other values (2561) 3928
88.0%
2023-12-12T22:24:01.858187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3691
 
19.4%
보 676
 
3.6%
정 572
 
3.0%
인 478
 
2.5%
개 375
 
2.0%
이 233
 
1.2%
, 223
 
1.2%
사 210
 
1.1%
' 195
 
1.0%
해 186
 
1.0%
Other values (750) 12147
64.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13062
68.8%
Space Separator 3691
 
19.4%
Other Punctuation 959
 
5.1%
Decimal Number 547
 
2.9%
Uppercase Letter 391
 
2.1%
Modifier Symbol 86
 
0.5%
Final Punctuation 75
 
0.4%
Initial Punctuation 72
 
0.4%
Lowercase Letter 43
 
0.2%
Open Punctuation 18
 
0.1%
Other values (3) 42
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
보 676
 
5.2%
정 572
 
4.4%
인 478
 
3.7%
개 375
 
2.9%
이 233
 
1.8%
사 210
 
1.6%
해 186
 
1.4%
출 181
 
1.4%
유 175
 
1.3%
호 172
 
1.3%
Other values (673) 9804
75.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 111
28.4%
N 45
11.5%
K 41
 
10.5%
I 34
 
8.7%
T 33
 
8.4%
A 26
 
6.6%
M 15
 
3.8%
C 14
 
3.6%
U 14
 
3.6%
E 9
 
2.3%
Other values (13) 49
12.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 7
16.3%
o 6
14.0%
v 6
14.0%
r 4
9.3%
t 3
7.0%
i 3
7.0%
s 2
 
4.7%
g 2
 
4.7%
h 2
 
4.7%
b 2
 
4.7%
Other values (6) 6
14.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 223
23.3%
' 195
20.3%
. 137
14.3%
" 133
13.9%
… 130
13.6%
· 103
10.7%
% 23
 
2.4%
! 9
 
0.9%
＂ 2
 
0.2%
* 2
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 163
29.8%
1 104
19.0%
2 73
13.3%
3 42
 
7.7%
5 39
 
7.1%
4 38
 
6.9%
8 25
 
4.6%
6 25
 
4.6%
7 25
 
4.6%
9 13
 
2.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 5
35.7%
~ 4
28.6%
↑ 2
 
14.3%
+ 2
 
14.3%
∼ 1
 
7.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 50
66.7%
” 25
33.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 47
65.3%
“ 25
34.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 12
66.7%
( 6
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 11
64.7%
) 6
35.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3691
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 86
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13011
68.5%
Common 5490
28.9%
Latin 434
 
2.3%
Han 51
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 676
 
5.2%
정 572
 
4.4%
인 478
 
3.7%
개 375
 
2.9%
이 233
 
1.8%
사 210
 
1.6%
해 186
 
1.4%
출 181
 
1.4%
유 175
 
1.3%
호 172
 
1.3%
Other values (653) 9753
75.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 111
25.6%
N 45
10.4%
K 41
 
9.4%
I 34
 
7.8%
T 33
 
7.6%
A 26
 
6.0%
M 15
 
3.5%
C 14
 
3.2%
U 14
 
3.2%
E 9
 
2.1%
Other values (29) 92
21.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
3691
67.2%
, 223
 
4.1%
' 195
 
3.6%
0 163
 
3.0%
. 137
 
2.5%
" 133
 
2.4%
… 130
 
2.4%
1 104
 
1.9%
· 103
 
1.9%
` 86
 
1.6%
Other values (28) 525
 
9.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
美 24
47.1%
中 4
 
7.8%
社 2
 
3.9%
韓 2
 
3.9%
網 2
 
3.9%
北 2
 
3.9%
英 2
 
3.9%
靑 1
 
2.0%
日 1
 
2.0%
保 1
 
2.0%
Other values (10) 10
19.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13001
68.5%
ASCII 5533
29.1%
Punctuation 278
 
1.5%
None 105
 
0.6%
CJK 51
 
0.3%
Compat Jamo 10
 
0.1%
Arrows 7
 
< 0.1%
Math Operators 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3691
66.7%
, 223
 
4.0%
' 195
 
3.5%
0 163
 
2.9%
. 137
 
2.5%
" 133
 
2.4%
S 111
 
2.0%
1 104
 
1.9%
` 86
 
1.6%
2 73
 
1.3%
Other values (56) 617
 
11.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 676
 
5.2%
정 572
 
4.4%
인 478
 
3.7%
개 375
 
2.9%
이 233
 
1.8%
사 210
 
1.6%
해 186
 
1.4%
출 181
 
1.4%
유 175
 
1.3%
호 172
 
1.3%
Other values (652) 9743
74.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
… 130
46.8%
’ 50
 
18.0%
‘ 47
 
16.9%
” 25
 
9.0%
“ 25
 
9.0%
‥ 1
 
0.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 103
98.1%
＂ 2
 
1.9%
CJK
ValueCountFrequency (%)
美 24
47.1%
中 4
 
7.8%
社 2
 
3.9%
韓 2
 
3.9%
網 2
 
3.9%
北 2
 
3.9%
英 2
 
3.9%
靑 1
 
2.0%
日 1
 
2.0%
保 1
 
2.0%
Other values (10) 10
19.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 10
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 5
71.4%
↑ 2
 
28.6%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 1
100.0%

내용
Text

Distinct780
Distinct (%)99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.2 KiB
2023-12-12T22:24:02.146764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length297
Median length103
Mean length86.038412
Min length26

Characters and Unicode

Total characters67196
Distinct characters762
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique779 ?
Unique (%)99.7%

Sample

1st row[파이낸셜뉴스] 2010-07-31, 안드로이드앱 47% 고객정보 유출 ◎ 안드로이드' 스마트폰용 응용프로그램 중 절반 정도가 고객의 동의를 얻지 ...
2nd row[디지털타임스]2010-08-02, 보안관리자 위장 해킹메일 주의보 ◎ 정부기관을 대상으로정보보호 담당자 명의를 가장한 메일 유포, 민간...
3rd row[한국경제] 2010-08-02, 스마트폰 공짜앱 통해 개인정보줄줄샌다 ◎ 지난달 28일부터 1일까지 미국 라스베이거스에서 블랙햇과 데프콘이라는 세계적으로 가...
4th row[세계일보] 2010-08-02, 사이트 클릭 순간 내 신상정보"줄줄" ◎ 인터넷 사이트에 접속하는 순간 개인정보 수집 프로그램 설치로 개인정보 유출
5th row[한국일보] 2010-08-02, "웹사이트 접속순간, 당신은 노출된다" ◎ 인터넷 사이트 접속 시 개인정보 수집 프로그램 무단설치 ◎ 추적 프로그램은 ...
ValueCountFrequency (%)
703
 
9.0%
출처 467
 
6.0%
개인정보 132
 
1.7%
◎ 100
 
1.3%
출 67
 
0.9%
처 67
 
0.9%
유출 57
 
0.7%
전자신문 49
 
0.6%
등 48
 
0.6%
인터넷 34
 
0.4%
Other values (4123) 6114
78.0%
2023-12-12T22:24:02.630001image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
8089
 
12.0%
. 3485
 
5.2%
0 3052
 
4.5%
/ 2285
 
3.4%
1 2177
 
3.2%
t 2043
 
3.0%
e 1720
 
2.6%
2 1708
 
2.5%
w 1640
 
2.4%
n 1383
 
2.1%
Other values (752) 39614
59.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 19303
28.7%
Lowercase Letter 18102
26.9%
Decimal Number 10476
15.6%
Space Separator 8089
12.0%
Other Punctuation 7616
 
11.3%
Uppercase Letter 962
 
1.4%
Math Symbol 670
 
1.0%
Dash Punctuation 612
 
0.9%
Open Punctuation 402
 
0.6%
Close Punctuation 391
 
0.6%
Other values (5) 573
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
보 699
 
3.6%
출 677
 
3.5%
처 556
 
2.9%
이 546
 
2.8%
정 543
 
2.8%
인 517
 
2.7%
개 344
 
1.8%
사 304
 
1.6%
스 290
 
1.5%
의 242
 
1.3%
Other values (656) 14585
75.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 2043
11.3%
e 1720
 
9.5%
w 1640
 
9.1%
n 1383
 
7.6%
o 1141
 
6.3%
h 1088
 
6.0%
i 1077
 
5.9%
s 999
 
5.5%
p 976
 
5.4%
c 961
 
5.3%
Other values (16) 5074
28.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 187
19.4%
N 86
8.9%
A 85
8.8%
V 75
 
7.8%
D 67
 
7.0%
I 59
 
6.1%
C 54
 
5.6%
T 47
 
4.9%
K 46
 
4.8%
R 46
 
4.8%
Other values (15) 210
21.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3485
45.8%
/ 2285
30.0%
: 1031
 
13.5%
, 451
 
5.9%
' 131
 
1.7%
" 108
 
1.4%
· 77
 
1.0%
… 26
 
0.3%
% 13
 
0.2%
! 5
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 3052
29.1%
1 2177
20.8%
2 1708
16.3%
3 673
 
6.4%
4 569
 
5.4%
7 487
 
4.6%
5 469
 
4.5%
8 468
 
4.5%
9 438
 
4.2%
6 435
 
4.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 657
98.1%
| 6
 
0.9%
~ 3
 
0.4%
+ 2
 
0.3%
↑ 1
 
0.1%
→ 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 275
68.4%
( 81
 
20.1%
［ 45
 
11.2%
【 1
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 275
70.3%
) 70
 
17.9%
］ 45
 
11.5%
】 1
 
0.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
◎ 169
97.7%
□ 4
 
2.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 35
79.5%
“ 9
 
20.5%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 27
84.4%
” 5
 
15.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8089
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 612
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 297
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 27
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 28829
42.9%
Hangul 19285
28.7%
Latin 19064
28.4%
Han 18
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 699
 
3.6%
출 677
 
3.5%
처 556
 
2.9%
이 546
 
2.8%
정 543
 
2.8%
인 517
 
2.7%
개 344
 
1.8%
사 304
 
1.6%
스 290
 
1.5%
의 242
 
1.3%
Other values (644) 14567
75.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 2043
 
10.7%
e 1720
 
9.0%
w 1640
 
8.6%
n 1383
 
7.3%
o 1141
 
6.0%
h 1088
 
5.7%
i 1077
 
5.6%
s 999
 
5.2%
p 976
 
5.1%
c 961
 
5.0%
Other values (41) 6036
31.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
8089
28.1%
. 3485
12.1%
0 3052
 
10.6%
/ 2285
 
7.9%
1 2177
 
7.6%
2 1708
 
5.9%
: 1031
 
3.6%
3 673
 
2.3%
= 657
 
2.3%
- 612
 
2.1%
Other values (35) 5060
17.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
美 6
33.3%
年 2
 
11.1%
大 1
 
5.6%
癸 1
 
5.6%
巳 1
 
5.6%
北 1
 
5.6%
公 1
 
5.6%
道 1
 
5.6%
軍 1
 
5.6%
私 1
 
5.6%
Other values (2) 2
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 47447
70.6%
Hangul 19273
28.7%
Geometric Shapes 173
 
0.3%
None 169
 
0.3%
Punctuation 102
 
0.2%
CJK 18
 
< 0.1%
Compat Jamo 12
 
< 0.1%
Arrows 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
8089
17.0%
. 3485
 
7.3%
0 3052
 
6.4%
/ 2285
 
4.8%
1 2177
 
4.6%
t 2043
 
4.3%
e 1720
 
3.6%
2 1708
 
3.6%
w 1640
 
3.5%
n 1383
 
2.9%
Other values (72) 19865
41.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 699
 
3.6%
출 677
 
3.5%
처 556
 
2.9%
이 546
 
2.8%
정 543
 
2.8%
인 517
 
2.7%
개 344
 
1.8%
사 304
 
1.6%
스 290
 
1.5%
의 242
 
1.3%
Other values (642) 14555
75.5%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
◎ 169
97.7%
□ 4
 
2.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 77
45.6%
［ 45
26.6%
］ 45
26.6%
【 1
 
0.6%
】 1
 
0.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 35
34.3%
’ 27
26.5%
… 26
25.5%
“ 9
 
8.8%
” 5
 
4.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 11
91.7%
ㄱ 1
 
8.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
美 6
33.3%
年 2
 
11.1%
大 1
 
5.6%
癸 1
 
5.6%
巳 1
 
5.6%
北 1
 
5.6%
公 1
 
5.6%
道 1
 
5.6%
軍 1
 
5.6%
私 1
 
5.6%
Other values (2) 2
 
11.1%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
↑ 1
50.0%
→ 1
50.0%

자료출처
Text

Distinct88
Distinct (%)11.3%
Missing1
Missing (%)0.1%
Memory size6.2 KiB
2023-12-12T22:24:02.877547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length4
Mean length4.5307692
Min length3

Characters and Unicode

Total characters3534
Distinct characters130
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)5.1%

Sample

1st row파이낸셜뉴스
2nd row디지털타임스
3rd row한국경제
4th row세계일보
5th row한국일보
ValueCountFrequency (%)
전자신문 101
 
12.8%
디지털타임스 72
 
9.1%
매일경제 45
 
5.7%
조선일보 41
 
5.2%
머니투데이 33
 
4.2%
연합뉴스 32
 
4.1%
한국경제 28
 
3.5%
서울경제 26
 
3.3%
파이낸셜뉴스 24
 
3.0%
경향신문 23
 
2.9%
Other values (81) 364
46.1%
2023-12-12T22:24:03.228508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
일 208
 
5.9%
스 181
 
5.1%
신 168
 
4.8%
문 167
 
4.7%
경 164
 
4.6%
보 155
 
4.4%
제 141
 
4.0%
뉴 105
 
3.0%
이 105
 
3.0%
아 102
 
2.9%
Other values (120) 2038
57.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3357
95.0%
Uppercase Letter 122
 
3.5%
Lowercase Letter 24
 
0.7%
Decimal Number 16
 
0.5%
Space Separator 9
 
0.3%
Other Punctuation 6
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
일 208
 
6.2%
스 181
 
5.4%
신 168
 
5.0%
문 167
 
5.0%
경 164
 
4.9%
보 155
 
4.6%
제 141
 
4.2%
뉴 105
 
3.1%
이 105
 
3.1%
아 102
 
3.0%
Other values (87) 1861
55.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 22
18.0%
T 21
17.2%
N 18
14.8%
B 18
14.8%
Y 13
10.7%
K 9
7.4%
C 5
 
4.1%
I 5
 
4.1%
V 3
 
2.5%
E 2
 
1.6%
Other values (5) 6
 
4.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 4
16.7%
o 4
16.7%
e 3
12.5%
r 3
12.5%
t 3
12.5%
h 2
8.3%
s 1
 
4.2%
a 1
 
4.2%
k 1
 
4.2%
b 1
 
4.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 7
43.8%
4 7
43.8%
1 2
 
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3
50.0%
/ 2
33.3%
: 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3357
95.0%
Latin 146
 
4.1%
Common 31
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 208
 
6.2%
스 181
 
5.4%
신 168
 
5.0%
문 167
 
5.0%
경 164
 
4.9%
보 155
 
4.6%
제 141
 
4.2%
뉴 105
 
3.1%
이 105
 
3.1%
아 102
 
3.0%
Other values (87) 1861
55.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 22
15.1%
T 21
14.4%
N 18
12.3%
B 18
12.3%
Y 13
8.9%
K 9
 
6.2%
C 5
 
3.4%
I 5
 
3.4%
w 4
 
2.7%
o 4
 
2.7%
Other values (16) 27
18.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
9
29.0%
2 7
22.6%
4 7
22.6%
. 3
 
9.7%
/ 2
 
6.5%
1 2
 
6.5%
: 1
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3357
95.0%
ASCII 177
 
5.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 208
 
6.2%
스 181
 
5.4%
신 168
 
5.0%
문 167
 
5.0%
경 164
 
4.9%
보 155
 
4.6%
제 141
 
4.2%
뉴 105
 
3.1%
이 105
 
3.1%
아 102
 
3.0%
Other values (87) 1861
55.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
S 22
12.4%
T 21
11.9%
N 18
 
10.2%
B 18
 
10.2%
Y 13
 
7.3%
9
 
5.1%
K 9
 
5.1%
2 7
 
4.0%
4 7
 
4.0%
C 5
 
2.8%
Other values (23) 48
27.1%

등록일
Date

Distinct776
Distinct (%)99.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.2 KiB
Minimum2010-08-31 11:32:00
Maximum2014-06-12 09:07:00
2023-12-12T22:24:03.381011image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:24:03.516567image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

조회수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct391
Distinct (%)50.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1225.8873
Minimum254
Maximum2053
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size7.0 KiB
2023-12-12T22:24:03.694547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum254
5-th percentile576
Q11196
median1280
Q31344
95-th percentile1458
Maximum2053
Range1799
Interquartile range (IQR)148

Descriptive statistics

Standard deviation240.04868
Coefficient of variation (CV)0.19581626
Kurtosis5.4438264
Mean1225.8873
Median Absolute Deviation (MAD)69
Skewness-2.1474029
Sum957418
Variance57623.367
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:24:03.907573image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1260 9
 
1.2%
1268 9
 
1.2%
1322 8
 
1.0%
1304 7
 
0.9%
1307 7
 
0.9%
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0.8%
1344 6
 
0.8%
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0.8%
1311 6
 
0.8%
1277 6
 
0.8%
Other values (381) 711
91.0%
ValueCountFrequency (%)
254 1
0.1%
289 1
0.1%
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0.1%
298 1
0.1%
302 2
0.3%
303 1
0.1%
313 1
0.1%
328 1
0.1%
330 2
0.3%
334 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
2053 1
0.1%
1806 1
0.1%
1736 1
0.1%
1734 1
0.1%
1721 1
0.1%
1641 1
0.1%
1605 1
0.1%
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0.1%
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1541 1
0.1%

Interactions

2023-12-12T22:23:59.956315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:23:59.751250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:24:00.072381image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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Correlations

2023-12-12T22:24:04.017588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
인덱스자료출처조회수
인덱스1.0000.5800.825
자료출처0.5801.0000.000
조회수0.8250.0001.000
2023-12-12T22:24:04.115609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
인덱스조회수
인덱스1.000-0.648
조회수-0.6481.000

Missing values

2023-12-12T22:24:00.253317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:24:00.383825image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

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