Overview

Dataset statistics

Number of variables15
Number of observations155
Missing cells11
Missing cells (%)0.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory18.7 KiB
Average record size in memory123.9 B

Variable types

Numeric3
Text9
DateTime2
Categorical1

Dataset

Description국토교통분야 건설신기술 활용을 위한 기술 명, 기술분류, 기술내용 및 개발자, 종료일 등 지정현황 정보를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/3071135/fileData.do

Alerts

지정번호 is highly overall correlated with 지정년도 and 2 other fieldsHigh correlation
지정년도 is highly overall correlated with 지정번호 and 1 other fieldsHigh correlation
활용실적 건수 is highly overall correlated with 지정번호 and 2 other fieldsHigh correlation
연장승인일 is highly overall correlated with 지정번호 and 1 other fieldsHigh correlation
연장승인일 is highly imbalanced (54.7%)Imbalance
기술분류 has 6 (3.9%) missing valuesMissing
개발자연락처 has 4 (2.6%) missing valuesMissing
지정번호 has unique valuesUnique
고시번호 has unique valuesUnique
신기술명 has unique valuesUnique
범위 has unique valuesUnique
내용 has unique valuesUnique
활용실적 건수 has 51 (32.9%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 11:35:38.612715
Analysis finished2023-12-12 11:35:44.000455
Duration5.39 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지정번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct155
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean855.83226
Minimum685
Maximum964
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-12T20:35:44.128898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum685
5-th percentile696.7
Q1762.5
median887
Q3925.5
95-th percentile956.3
Maximum964
Range279
Interquartile range (IQR)163

Descriptive statistics

Standard deviation89.00648
Coefficient of variation (CV)0.10399991
Kurtosis-1.0273446
Mean855.83226
Median Absolute Deviation (MAD)46
Skewness-0.70459271
Sum132654
Variance7922.1535
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T20:35:44.356234image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
856 1
 
0.6%
734 1
 
0.6%
730 1
 
0.6%
931 1
 
0.6%
932 1
 
0.6%
731 1
 
0.6%
933 1
 
0.6%
934 1
 
0.6%
935 1
 
0.6%
738 1
 
0.6%
Other values (145) 145
93.5%
ValueCountFrequency (%)
685 1
0.6%
687 1
0.6%
689 1
0.6%
690 1
0.6%
691 1
0.6%
692 1
0.6%
693 1
0.6%
696 1
0.6%
697 1
0.6%
700 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
964 1
0.6%
963 1
0.6%
962 1
0.6%
961 1
0.6%
960 1
0.6%
959 1
0.6%
958 1
0.6%
957 1
0.6%
956 1
0.6%
955 1
0.6%

지정년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)5.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2018.729
Minimum2013
Maximum2023
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-12T20:35:44.582911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2013
5-th percentile2013
Q12015
median2020
Q32022
95-th percentile2023
Maximum2023
Range10
Interquartile range (IQR)7

Descriptive statistics

Standard deviation3.4022714
Coefficient of variation (CV)0.0016853532
Kurtosis-1.1125818
Mean2018.729
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness-0.6183408
Sum312903
Variance11.57545
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T20:35:44.785704image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
2022 31
20.0%
2020 28
18.1%
2019 26
16.8%
2013 20
12.9%
2014 15
9.7%
2021 14
9.0%
2023 11
 
7.1%
2015 10
 
6.5%
ValueCountFrequency (%)
2013 20
12.9%
2014 15
9.7%
2015 10
 
6.5%
2019 26
16.8%
2020 28
18.1%
2021 14
9.0%
2022 31
20.0%
2023 11
 
7.1%
ValueCountFrequency (%)
2023 11
 
7.1%
2022 31
20.0%
2021 14
9.0%
2020 28
18.1%
2019 26
16.8%
2015 10
 
6.5%
2014 15
9.7%
2013 20
12.9%

고시번호
Text

UNIQUE 

Distinct155
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T20:35:45.288564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length8
Mean length8.683871
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1346
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique155 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2019-30
2nd row제2019-34호
3rd row제2019-39호
4th row2019-55
5th row2019-87
ValueCountFrequency (%)
2019-30 1
 
0.6%
제2022-241호 1
 
0.6%
제2022-476호 1
 
0.6%
제2022-171호 1
 
0.6%
제2022-184호 1
 
0.6%
제2022-202호 1
 
0.6%
제2022-203호 1
 
0.6%
2022-211 1
 
0.6%
제2022-213호 1
 
0.6%
제2022-326호 1
 
0.6%
Other values (145) 145
93.5%
2023-12-12T20:35:45.995411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 384
28.5%
0 207
15.4%
- 155
11.5%
1 141
 
10.5%
3 67
 
5.0%
9 61
 
4.5%
61
 
4.5%
57
 
4.2%
4 51
 
3.8%
5 49
 
3.6%
Other values (3) 113
 
8.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1073
79.7%
Dash Punctuation 155
 
11.5%
Other Letter 118
 
8.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 384
35.8%
0 207
19.3%
1 141
 
13.1%
3 67
 
6.2%
9 61
 
5.7%
4 51
 
4.8%
5 49
 
4.6%
7 40
 
3.7%
6 39
 
3.6%
8 34
 
3.2%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
61
51.7%
57
48.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 155
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1228
91.2%
Hangul 118
 
8.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 384
31.3%
0 207
16.9%
- 155
12.6%
1 141
 
11.5%
3 67
 
5.5%
9 61
 
5.0%
4 51
 
4.2%
5 49
 
4.0%
7 40
 
3.3%
6 39
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
61
51.7%
57
48.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1228
91.2%
Hangul 118
 
8.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 384
31.3%
0 207
16.9%
- 155
12.6%
1 141
 
11.5%
3 67
 
5.5%
9 61
 
5.0%
4 51
 
4.2%
5 49
 
4.0%
7 40
 
3.3%
6 39
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
61
51.7%
57
48.3%
Distinct125
Distinct (%)80.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum2019-01-16 00:00:00
Maximum2023-06-29 00:00:00
2023-12-12T20:35:46.225250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T20:35:46.449479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

신기술명
Text

UNIQUE 

Distinct155
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T20:35:47.063602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length101
Median length72
Mean length53.522581
Min length24

Characters and Unicode

Total characters8296
Distinct characters496
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique155 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row무기질계 내화재를 피복한 프리캐스트 내화풍도 슬래브(FPCS) 및 내화격벽(FPP) 제작과 스윙베드 가설 장비를 이용한 시공기술
2nd row압축 코일스프링과 링형 충격완충장치를 이용한 토석류 완충형 방호시설과 시공 방법
3rd row주입공별로 주입압력, 주입량 등 조절이 가능한 다중 동시 주입펌프를 이용한 컴팩션 그라우팅 시공 기술
4th row프리캐스트 벽체 및 슬래브를 개착과 동시에 조립 방식으로 축조하는 저심도 지하 구조물 탑다운 시공기술
5th rowPC부재의 전체 길이에 걸쳐 삽입된 철골부재(H형강, T형강)의 일부를 상부로 돌출시켜 슬래브와 일체화되는 비정형 프리캐스트 합성보
ValueCountFrequency (%)
이용한 63
 
3.6%
공법 46
 
2.7%
38
 
2.2%
콘크리트 24
 
1.4%
기술 19
 
1.1%
system 18
 
1.0%
활용한 15
 
0.9%
프리캐스트 13
 
0.8%
갖는 10
 
0.6%
이용하여 8
 
0.5%
Other values (1215) 1474
85.3%
2023-12-12T20:35:47.986299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1578
 
19.0%
182
 
2.2%
146
 
1.8%
145
 
1.7%
135
 
1.6%
134
 
1.6%
130
 
1.6%
119
 
1.4%
119
 
1.4%
103
 
1.2%
Other values (486) 5505
66.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5836
70.3%
Space Separator 1578
 
19.0%
Uppercase Letter 364
 
4.4%
Lowercase Letter 310
 
3.7%
Open Punctuation 75
 
0.9%
Close Punctuation 75
 
0.9%
Other Punctuation 26
 
0.3%
Dash Punctuation 17
 
0.2%
Decimal Number 14
 
0.2%
Initial Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
182
 
3.1%
146
 
2.5%
145
 
2.5%
135
 
2.3%
134
 
2.3%
130
 
2.2%
119
 
2.0%
119
 
2.0%
103
 
1.8%
100
 
1.7%
Other values (420) 4523
77.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 59
16.2%
P 37
 
10.2%
C 34
 
9.3%
T 29
 
8.0%
M 25
 
6.9%
R 25
 
6.9%
E 21
 
5.8%
D 15
 
4.1%
I 13
 
3.6%
B 13
 
3.6%
Other values (15) 93
25.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 44
14.2%
t 31
10.0%
o 25
 
8.1%
r 21
 
6.8%
i 21
 
6.8%
s 20
 
6.5%
a 19
 
6.1%
m 19
 
6.1%
n 18
 
5.8%
y 17
 
5.5%
Other values (14) 75
24.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 9
34.6%
. 8
30.8%
, 4
15.4%
/ 2
 
7.7%
: 1
 
3.8%
& 1
 
3.8%
1
 
3.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 6
42.9%
1 3
21.4%
3 2
 
14.3%
0 2
 
14.3%
5 1
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1578
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 75
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 75
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5836
70.3%
Common 1786
 
21.5%
Latin 674
 
8.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
182
 
3.1%
146
 
2.5%
145
 
2.5%
135
 
2.3%
134
 
2.3%
130
 
2.2%
119
 
2.0%
119
 
2.0%
103
 
1.8%
100
 
1.7%
Other values (420) 4523
77.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 59
 
8.8%
e 44
 
6.5%
P 37
 
5.5%
C 34
 
5.0%
t 31
 
4.6%
T 29
 
4.3%
o 25
 
3.7%
M 25
 
3.7%
R 25
 
3.7%
r 21
 
3.1%
Other values (39) 344
51.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1578
88.4%
( 75
 
4.2%
) 75
 
4.2%
- 17
 
1.0%
· 9
 
0.5%
. 8
 
0.4%
2 6
 
0.3%
, 4
 
0.2%
1 3
 
0.2%
3 2
 
0.1%
Other values (7) 9
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5832
70.3%
ASCII 2449
29.5%
None 10
 
0.1%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1578
64.4%
( 75
 
3.1%
) 75
 
3.1%
S 59
 
2.4%
e 44
 
1.8%
P 37
 
1.5%
C 34
 
1.4%
t 31
 
1.3%
T 29
 
1.2%
o 25
 
1.0%
Other values (53) 462
 
18.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
182
 
3.1%
146
 
2.5%
145
 
2.5%
135
 
2.3%
134
 
2.3%
130
 
2.2%
119
 
2.0%
119
 
2.0%
103
 
1.8%
100
 
1.7%
Other values (418) 4519
77.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 9
90.0%
1
 
10.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

기술분류
Text

MISSING 

Distinct72
Distinct (%)48.3%
Missing6
Missing (%)3.9%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T20:35:48.337912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length66
Median length48
Mean length22.791946
Min length12

Characters and Unicode

Total characters3396
Distinct characters129
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)29.5%

Sample

1st row토목 > 터널 > 터널환기시설
2nd row토목 > 도로 > 도로안전시설,토목 > 토질 및 기초 > 사면 관리 및 보강
3rd row토목 > 토질 및 기초 > 지반 개량 및 보강,토목 > 항만 및 해안 > 항만 시설물 유지.보수
4th row토목 > 터널 > 터널 구조물 설치
5th row건축 > 철근콘크리트 > PC(Precast Concrete),건축 > 철골 > 복합 구조체
ValueCountFrequency (%)
334
30.5%
토목 100
 
9.1%
59
 
5.4%
건축 52
 
4.7%
교량 46
 
4.2%
방수 26
 
2.4%
기초 23
 
2.1%
터널 20
 
1.8%
토질 19
 
1.7%
복합방수 17
 
1.6%
Other values (103) 399
36.4%
2023-12-12T20:35:49.024136image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
949
27.9%
> 334
 
9.8%
150
 
4.4%
137
 
4.0%
115
 
3.4%
99
 
2.9%
65
 
1.9%
63
 
1.9%
59
 
1.7%
59
 
1.7%
Other values (119) 1366
40.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1977
58.2%
Space Separator 949
27.9%
Math Symbol 334
 
9.8%
Other Punctuation 54
 
1.6%
Lowercase Letter 38
 
1.1%
Open Punctuation 16
 
0.5%
Close Punctuation 16
 
0.5%
Uppercase Letter 12
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
150
 
7.6%
137
 
6.9%
115
 
5.8%
99
 
5.0%
65
 
3.3%
63
 
3.2%
59
 
3.0%
59
 
3.0%
57
 
2.9%
55
 
2.8%
Other values (100) 1118
56.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 10
26.3%
l 4
 
10.5%
t 4
 
10.5%
i 4
 
10.5%
c 4
 
10.5%
r 4
 
10.5%
s 2
 
5.3%
a 2
 
5.3%
o 2
 
5.3%
n 2
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 35
64.8%
, 18
33.3%
/ 1
 
1.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 8
66.7%
C 4
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
949
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 334
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1977
58.2%
Common 1369
40.3%
Latin 50
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
150
 
7.6%
137
 
6.9%
115
 
5.8%
99
 
5.0%
65
 
3.3%
63
 
3.2%
59
 
3.0%
59
 
3.0%
57
 
2.9%
55
 
2.8%
Other values (100) 1118
56.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 10
20.0%
P 8
16.0%
l 4
 
8.0%
t 4
 
8.0%
C 4
 
8.0%
i 4
 
8.0%
c 4
 
8.0%
r 4
 
8.0%
s 2
 
4.0%
a 2
 
4.0%
Other values (2) 4
 
8.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
949
69.3%
> 334
 
24.4%
. 35
 
2.6%
, 18
 
1.3%
( 16
 
1.2%
) 16
 
1.2%
/ 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1977
58.2%
ASCII 1419
41.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
949
66.9%
> 334
 
23.5%
. 35
 
2.5%
, 18
 
1.3%
( 16
 
1.1%
) 16
 
1.1%
e 10
 
0.7%
P 8
 
0.6%
l 4
 
0.3%
t 4
 
0.3%
Other values (9) 25
 
1.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
150
 
7.6%
137
 
6.9%
115
 
5.8%
99
 
5.0%
65
 
3.3%
63
 
3.2%
59
 
3.0%
59
 
3.0%
57
 
2.9%
55
 
2.8%
Other values (100) 1118
56.6%

범위
Text

UNIQUE 

Distinct155
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T20:35:49.618637image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length287
Median length162
Mean length134.57419
Min length53

Characters and Unicode

Total characters20859
Distinct characters644
Distinct categories15 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique155 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row터널 구조물의 풍도슬래브 하면에 친환경 무기질계 내화재를 피복한 프리캐스트 내화풍도 슬래브(FPCS) 및 내화격벽(FPP, 횡류식 풍도 내부에 급기와 배기 구분) 제작과 스윙베드 가설 장비를 이용한 시공기술
2nd row압축 코일스프링과 링형 충격완충장치로 구성된 완충형 와이어로프 네트를 록볼트나 지주에 조립하여 토석류에 의한 충격에너지를 흡수하는 토석류 완충형 방호시설과 시공 방법
3rd row개별 주입공별로 주입압력, 주입량 등 조절이 가능한 다중 동시주입펌프(6개 실린더와 3개의 압송부)를 이용한 컴팩션 그라우팅 시공 기술
4th row저심도(지하 10m 이내)에 프리캐스트 벽체 상단에 탈부착이 가능한 흙막이용 강관이 부착된 벽체 시공으로 짧은 벽체로도 상단 흙막이 역할 및 연속벽체를 형성하고 프리캐스트 벽체에 프리캐스트 상부 슬래브를 현장에서 조립ㆍ시공함으로써, 이들 프리캐스트 벽체 및 슬래브가 흙막이 가시설 역할을 하면서 개착되고, 조립된 구조물이 영구 지하구조물로 축조되는 탑-다운(Top-down) 방식의 개착 및 지하구조물 시공기술
5th row지상 및 지하 구조물에 적용할 수 있도록 PC부재의 전체 길이에 걸쳐 삽입된 철골부재(H형강, T형강) 일부를 상부로 돌출시켜 슬래브와 일체화 시킨 강접합 비정형 프리캐스트 합성보 공법
ValueCountFrequency (%)
89
 
2.0%
공법 41
 
0.9%
콘크리트 36
 
0.8%
이용하여 34
 
0.8%
27
 
0.6%
기술 26
 
0.6%
가능한 22
 
0.5%
있는 18
 
0.4%
17
 
0.4%
프리캐스트 16
 
0.4%
Other values (2949) 4145
92.7%
2023-12-12T20:35:50.472440image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4327
 
20.7%
480
 
2.3%
324
 
1.6%
297
 
1.4%
266
 
1.3%
242
 
1.2%
239
 
1.1%
237
 
1.1%
234
 
1.1%
230
 
1.1%
Other values (634) 13983
67.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 14915
71.5%
Space Separator 4327
 
20.7%
Uppercase Letter 424
 
2.0%
Lowercase Letter 413
 
2.0%
Decimal Number 245
 
1.2%
Other Punctuation 243
 
1.2%
Close Punctuation 105
 
0.5%
Open Punctuation 105
 
0.5%
Dash Punctuation 27
 
0.1%
Math Symbol 22
 
0.1%
Other values (5) 33
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
480
 
3.2%
324
 
2.2%
297
 
2.0%
266
 
1.8%
242
 
1.6%
239
 
1.6%
237
 
1.6%
234
 
1.6%
230
 
1.5%
228
 
1.5%
Other values (538) 12138
81.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 58
14.0%
e 53
12.8%
o 36
 
8.7%
i 27
 
6.5%
a 27
 
6.5%
r 27
 
6.5%
n 26
 
6.3%
l 25
 
6.1%
t 21
 
5.1%
c 17
 
4.1%
Other values (17) 96
23.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 61
14.4%
S 50
11.8%
C 47
11.1%
T 30
 
7.1%
E 25
 
5.9%
R 24
 
5.7%
M 22
 
5.2%
H 21
 
5.0%
A 16
 
3.8%
L 15
 
3.5%
Other values (16) 113
26.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 161
66.3%
. 27
 
11.1%
· 20
 
8.2%
/ 16
 
6.6%
% 6
 
2.5%
5
 
2.1%
: 5
 
2.1%
' 2
 
0.8%
& 1
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 75
30.6%
2 44
18.0%
1 38
15.5%
3 27
 
11.0%
5 17
 
6.9%
6 15
 
6.1%
4 12
 
4.9%
8 11
 
4.5%
7 6
 
2.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
5
27.8%
5
27.8%
° 2
 
11.1%
1
 
5.6%
1
 
5.6%
1
 
5.6%
1
 
5.6%
1
 
5.6%
1
 
5.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 8
36.4%
6
27.3%
~ 3
 
13.6%
2
 
9.1%
2
 
9.1%
1
 
4.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 104
99.0%
1
 
1.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 104
99.0%
1
 
1.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4327
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 27
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14912
71.5%
Common 5103
 
24.5%
Latin 837
 
4.0%
Greek 4
 
< 0.1%
Han 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
480
 
3.2%
324
 
2.2%
297
 
2.0%
266
 
1.8%
242
 
1.6%
239
 
1.6%
237
 
1.6%
234
 
1.6%
230
 
1.5%
228
 
1.5%
Other values (536) 12135
81.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 61
 
7.3%
m 58
 
6.9%
e 53
 
6.3%
S 50
 
6.0%
C 47
 
5.6%
o 36
 
4.3%
T 30
 
3.6%
i 27
 
3.2%
a 27
 
3.2%
r 27
 
3.2%
Other values (41) 421
50.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
4327
84.8%
, 161
 
3.2%
) 104
 
2.0%
( 104
 
2.0%
0 75
 
1.5%
2 44
 
0.9%
1 38
 
0.7%
- 27
 
0.5%
3 27
 
0.5%
. 27
 
0.5%
Other values (32) 169
 
3.3%
Greek
ValueCountFrequency (%)
θ 2
50.0%
μ 1
25.0%
λ 1
25.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14905
71.5%
ASCII 5870
 
28.1%
None 35
 
0.2%
CJK Compat 10
 
< 0.1%
Punctuation 10
 
< 0.1%
Math Operators 9
 
< 0.1%
Compat Jamo 7
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 5
 
< 0.1%
Number Forms 4
 
< 0.1%
CJK 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4327
73.7%
, 161
 
2.7%
) 104
 
1.8%
( 104
 
1.8%
0 75
 
1.3%
P 61
 
1.0%
m 58
 
1.0%
e 53
 
0.9%
S 50
 
0.9%
C 47
 
0.8%
Other values (63) 830
 
14.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
480
 
3.2%
324
 
2.2%
297
 
2.0%
266
 
1.8%
242
 
1.6%
239
 
1.6%
237
 
1.6%
234
 
1.6%
230
 
1.5%
228
 
1.5%
Other values (533) 12128
81.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 20
57.1%
5
 
14.3%
θ 2
 
5.7%
° 2
 
5.7%
2
 
5.7%
1
 
2.9%
1
 
2.9%
μ 1
 
2.9%
λ 1
 
2.9%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
6
66.7%
2
 
22.2%
1
 
11.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
5
50.0%
1
 
10.0%
1
 
10.0%
1
 
10.0%
1
 
10.0%
1
 
10.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
5
50.0%
5
50.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
3
42.9%
2
28.6%
2
28.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

내용
Text

UNIQUE 

Distinct155
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T20:35:51.086687image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length597
Median length263
Mean length235.27097
Min length88

Characters and Unicode

Total characters36467
Distinct characters711
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique155 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row이 신기술은 터널 대형화재로부터 안전성을 향상시키고 공사기간을 단축시키기 위해 터널 구조물의 풍도슬래브 하면에 친환경 무기질계 내화재를 피복한 프리캐스트 내화풍도 슬래브(FPCS) 및 내화격벽(FPP, 횡류식 풍도 내부에 급기와 배기 구분) 제작과 스윙베드 가설 장비를 이용한 시공기술이다
2nd row이 신기술은 와이어로프에 압축 코일스프링과 링형 충격완충장치를 연결하여 만든 완충형 와이어로프 네트를 현장에서 직접 조립하고 이것을 지반에 설치한 록볼트나 지주에 설치하여 토석류에 의한 충격에너지를 흡수하는 완충형 토석류 방호시설과 이의 시공법이다.
3rd row이 신기술은 단일 주입펌프 내부에 최대 6개의 실린더를 장착하고 최대 3개의 주입공에 동시 주입이 가능한 다중 동시주입펌프를 이용하여 개별 주입공별로 주입압력과 주입량 설정으로 주입 효율을 개선하였고 시공 시간을 단축시키고 시공 효율성을 향상시킨 컴팩션 그라우팅 시공 기술이다.
4th row이 신기술은 지하 구조물의 건설비용 저감 및 공사기간을 단축시키기 위해 저심도(지하 10m 이내)에 프리캐스트 벽체 상단에 탈부착이 가능한 흙막이용 강관이 부착된 벽체 시공으로 짧은 벽체로도 상단 흙막이 역할 및 연속벽체를 형성하고 프리캐스트 벽체에 프리캐스트 상부 슬래브를 현장에서 조립ㆍ시공함으로써, 이들 프리캐스트 벽체 및 슬래브가 흙막이 가시설 역할을 하면서 개착되고, 조립된 구조물이 영구 지하구조물로 축조되는 탑-다운(Top-down) 방식의 개착 및 지하구조물 시공기술이다
5th row이 신기술은 층고절감 효과 및 공기단축을 위하여 지상 및 지하 구조물에 적용할 수 있도록 PC부재의 전체 길이에 걸쳐 삽입된 철골부재(H형강, T형강) 일부를 상부로 돌출시켜 슬래브와 일체화 시킨 강접합 비정형 프리캐스트 합성보 공법이다
ValueCountFrequency (%)
173
 
2.2%
145
 
1.8%
신기술은 136
 
1.7%
60
 
0.8%
콘크리트 55
 
0.7%
이용하여 40
 
0.5%
있는 38
 
0.5%
35
 
0.4%
가능한 32
 
0.4%
27
 
0.3%
Other values (4629) 7114
90.6%
2023-12-12T20:35:52.021589image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7737
 
21.2%
789
 
2.2%
780
 
2.1%
493
 
1.4%
488
 
1.3%
458
 
1.3%
457
 
1.3%
453
 
1.2%
433
 
1.2%
431
 
1.2%
Other values (701) 23948
65.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 26096
71.6%
Space Separator 7737
 
21.2%
Lowercase Letter 842
 
2.3%
Other Punctuation 604
 
1.7%
Uppercase Letter 533
 
1.5%
Decimal Number 238
 
0.7%
Close Punctuation 164
 
0.4%
Open Punctuation 161
 
0.4%
Dash Punctuation 37
 
0.1%
Math Symbol 25
 
0.1%
Other values (5) 30
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
789
 
3.0%
780
 
3.0%
493
 
1.9%
488
 
1.9%
458
 
1.8%
457
 
1.8%
453
 
1.7%
433
 
1.7%
431
 
1.7%
398
 
1.5%
Other values (598) 20916
80.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 120
14.3%
o 67
 
8.0%
n 62
 
7.4%
t 62
 
7.4%
r 61
 
7.2%
m 56
 
6.7%
i 56
 
6.7%
a 54
 
6.4%
l 46
 
5.5%
c 37
 
4.4%
Other values (16) 221
26.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 76
14.3%
S 64
12.0%
C 63
11.8%
T 35
 
6.6%
R 31
 
5.8%
M 28
 
5.3%
H 27
 
5.1%
E 26
 
4.9%
D 19
 
3.6%
A 17
 
3.2%
Other values (16) 147
27.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 358
59.3%
. 152
25.2%
· 34
 
5.6%
/ 21
 
3.5%
% 11
 
1.8%
: 10
 
1.7%
9
 
1.5%
? 4
 
0.7%
' 2
 
0.3%
& 2
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 67
28.2%
2 49
20.6%
1 39
16.4%
3 27
11.3%
5 19
 
8.0%
4 12
 
5.0%
6 11
 
4.6%
8 7
 
2.9%
7 6
 
2.5%
9 1
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 13
52.0%
5
 
20.0%
2
 
8.0%
~ 2
 
8.0%
1
 
4.0%
1
 
4.0%
× 1
 
4.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
4
36.4%
2
18.2%
1
 
9.1%
1
 
9.1%
1
 
9.1%
° 1
 
9.1%
1
 
9.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
4
57.1%
1
 
14.3%
1
 
14.3%
1
 
14.3%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
2
33.3%
2
33.3%
1
16.7%
1
16.7%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7737
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 164
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 161
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 37
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 26096
71.6%
Common 8989
 
24.6%
Latin 1380
 
3.8%
Greek 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
789
 
3.0%
780
 
3.0%
493
 
1.9%
488
 
1.9%
458
 
1.8%
457
 
1.8%
453
 
1.7%
433
 
1.7%
431
 
1.7%
398
 
1.5%
Other values (598) 20916
80.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 120
 
8.7%
P 76
 
5.5%
o 67
 
4.9%
S 64
 
4.6%
C 63
 
4.6%
n 62
 
4.5%
t 62
 
4.5%
r 61
 
4.4%
m 56
 
4.1%
i 56
 
4.1%
Other values (44) 693
50.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
7737
86.1%
, 358
 
4.0%
) 164
 
1.8%
( 161
 
1.8%
. 152
 
1.7%
0 67
 
0.7%
2 49
 
0.5%
1 39
 
0.4%
- 37
 
0.4%
· 34
 
0.4%
Other values (37) 191
 
2.1%
Greek
ValueCountFrequency (%)
α 1
50.0%
μ 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 26082
71.5%
ASCII 10286
 
28.2%
None 48
 
0.1%
Compat Jamo 14
 
< 0.1%
CJK Compat 8
 
< 0.1%
Number Forms 7
 
< 0.1%
Math Operators 6
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 6
 
< 0.1%
Punctuation 6
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7737
75.2%
, 358
 
3.5%
) 164
 
1.6%
( 161
 
1.6%
. 152
 
1.5%
e 120
 
1.2%
P 76
 
0.7%
o 67
 
0.7%
0 67
 
0.7%
S 64
 
0.6%
Other values (65) 1320
 
12.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
789
 
3.0%
780
 
3.0%
493
 
1.9%
488
 
1.9%
458
 
1.8%
457
 
1.8%
453
 
1.7%
433
 
1.7%
431
 
1.7%
398
 
1.5%
Other values (595) 20902
80.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 34
70.8%
9
 
18.8%
α 1
 
2.1%
μ 1
 
2.1%
1
 
2.1%
° 1
 
2.1%
× 1
 
2.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
10
71.4%
3
 
21.4%
1
 
7.1%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
5
83.3%
1
 
16.7%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
4
50.0%
1
 
12.5%
1
 
12.5%
1
 
12.5%
1
 
12.5%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
4
57.1%
1
 
14.3%
1
 
14.3%
1
 
14.3%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
2
33.3%
2
33.3%
1
16.7%
1
16.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
33.3%
2
33.3%
1
16.7%
1
16.7%

활용실적 건수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct59
Distinct (%)38.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean45.367742
Minimum0
Maximum604
Zeros51
Zeros (%)32.9%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-12T20:35:52.268647image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median6
Q332
95-th percentile293.8
Maximum604
Range604
Interquartile range (IQR)32

Descriptive statistics

Standard deviation99.723776
Coefficient of variation (CV)2.1981208
Kurtosis11.603242
Mean45.367742
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness3.2919375
Sum7032
Variance9944.8314
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T20:35:52.525287image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 51
32.9%
3 7
 
4.5%
9 5
 
3.2%
2 5
 
3.2%
4 5
 
3.2%
10 5
 
3.2%
1 5
 
3.2%
5 4
 
2.6%
6 4
 
2.6%
22 3
 
1.9%
Other values (49) 61
39.4%
ValueCountFrequency (%)
0 51
32.9%
1 5
 
3.2%
2 5
 
3.2%
3 7
 
4.5%
4 5
 
3.2%
5 4
 
2.6%
6 4
 
2.6%
7 2
 
1.3%
8 2
 
1.3%
9 5
 
3.2%
ValueCountFrequency (%)
604 1
0.6%
507 1
0.6%
386 1
0.6%
385 1
0.6%
382 1
0.6%
373 1
0.6%
367 1
0.6%
305 1
0.6%
289 1
0.6%
203 1
0.6%
Distinct153
Distinct (%)98.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T20:35:52.824207image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length86
Median length50
Mean length30.225806
Min length7

Characters and Unicode

Total characters4685
Distinct characters288
Distinct categories7 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique151 ?
Unique (%)97.4%

Sample

1st row(주)홍지,삼부토건(주),(주)도화엔지니어링,(주)경원엔지니어링 건축사사무소
2nd row(주)동성엔지니어링,(주) 창광 이앤씨
3rd row덴버코리아이엔씨(주),(주)동성엔지니어링,주식회사 건일,주식회사 비테크
4th row한국철도기술연구원,지에스건설(주),(주)포스코건설,현대건설(주),(주) 대산시빌테크날러지,동아이엔지(주),(주)선구엔지니어링
5th row지에스건설(주),금호건설(주),(주) KH 하우징솔루션스,(주)에이치제이중공업
ValueCountFrequency (%)
주식회사 27
 
8.8%
23
 
7.5%
주)다음기술단,우리기술 2
 
0.7%
케이엘건설 2
 
0.7%
d&amp;i 2
 
0.7%
건축사사무소 2
 
0.7%
가람건축 2
 
0.7%
양우건설 2
 
0.7%
주)리뉴시스템 2
 
0.7%
주)내경엔지니어링,(주)서영엔지니어링 1
 
0.3%
Other values (242) 242
78.8%
2023-12-12T20:35:53.399535image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
440
 
9.4%
( 368
 
7.9%
) 368
 
7.9%
, 321
 
6.9%
156
 
3.3%
152
 
3.2%
143
 
3.1%
115
 
2.5%
100
 
2.1%
92
 
2.0%
Other values (278) 2430
51.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3398
72.5%
Open Punctuation 368
 
7.9%
Close Punctuation 368
 
7.9%
Other Punctuation 329
 
7.0%
Space Separator 152
 
3.2%
Lowercase Letter 39
 
0.8%
Uppercase Letter 31
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
440
 
12.9%
156
 
4.6%
143
 
4.2%
115
 
3.4%
100
 
2.9%
92
 
2.7%
88
 
2.6%
75
 
2.2%
75
 
2.2%
73
 
2.1%
Other values (246) 2041
60.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 6
15.4%
o 5
12.8%
t 5
12.8%
n 4
10.3%
c 3
7.7%
l 3
7.7%
e 3
7.7%
d 2
 
5.1%
p 2
 
5.1%
m 2
 
5.1%
Other values (4) 4
10.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 4
12.9%
S 4
12.9%
L 4
12.9%
P 3
9.7%
R 3
9.7%
H 3
9.7%
K 3
9.7%
D 3
9.7%
I 2
6.5%
M 1
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 321
97.6%
. 4
 
1.2%
; 2
 
0.6%
& 2
 
0.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 368
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 368
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
152
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3396
72.5%
Common 1217
 
26.0%
Latin 70
 
1.5%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
440
 
13.0%
156
 
4.6%
143
 
4.2%
115
 
3.4%
100
 
2.9%
92
 
2.7%
88
 
2.6%
75
 
2.2%
75
 
2.2%
73
 
2.1%
Other values (245) 2039
60.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 6
 
8.6%
o 5
 
7.1%
t 5
 
7.1%
C 4
 
5.7%
S 4
 
5.7%
L 4
 
5.7%
n 4
 
5.7%
P 3
 
4.3%
R 3
 
4.3%
c 3
 
4.3%
Other values (15) 29
41.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 368
30.2%
) 368
30.2%
, 321
26.4%
152
12.5%
. 4
 
0.3%
; 2
 
0.2%
& 2
 
0.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3396
72.5%
ASCII 1287
 
27.5%
CJK 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
440
 
13.0%
156
 
4.6%
143
 
4.2%
115
 
3.4%
100
 
2.9%
92
 
2.7%
88
 
2.6%
75
 
2.2%
75
 
2.2%
73
 
2.1%
Other values (245) 2039
60.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 368
28.6%
) 368
28.6%
, 321
24.9%
152
11.8%
a 6
 
0.5%
o 5
 
0.4%
t 5
 
0.4%
C 4
 
0.3%
S 4
 
0.3%
. 4
 
0.3%
Other values (22) 50
 
3.9%
CJK
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

개발자연락처
Text

MISSING 

Distinct149
Distinct (%)98.7%
Missing4
Missing (%)2.6%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T20:35:53.736037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length103
Median length87
Mean length37.556291
Min length11

Characters and Unicode

Total characters5671
Distinct characters13
Distinct categories4 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique147 ?
Unique (%)97.4%

Sample

1st row031-689-4100,02-3706-2300,02-3706-2301,02-6323-3000,033-730-8810
2nd row02-2041-8500,031-426-0816
3rd row031-706-7447,02-2041-8500,02-3420-8813,055-343-7220
4th row031-460-5000,02-728-2605,031-370-9813,051-946-2765,02-3436-9777,02-577-5001,031-436-0700
5th row02-728-2605,02-6303-0162,031-201-2069,02-450-8758
ValueCountFrequency (%)
02-414-0700 2
 
1.3%
031-698-2288,041-855-1358 2
 
1.3%
032-682-0484,02-412-1100,02-562-2255 1
 
0.7%
02-511-0361 1
 
0.7%
031-926-3026,032-420-9111 1
 
0.7%
031-689-4100,02-3706-2300,02-3706-2301,02-6323-3000,033-730-8810 1
 
0.7%
02-402-1515,02-2288-2222,031-370-9813,02-3393-3114,02-2222-4014 1
 
0.7%
02-3400-6500 1
 
0.7%
031-704-0977,031-704-0977 1
 
0.7%
02-2166-8114,02-2142-9056,02-750-8264,02-792-9087,031-639-0535 1
 
0.7%
Other values (140) 140
92.1%
2023-12-12T20:35:54.376032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1004
17.7%
- 908
16.0%
2 660
11.6%
3 512
9.0%
1 487
8.6%
4 374
 
6.6%
7 347
 
6.1%
5 309
 
5.4%
, 303
 
5.3%
6 282
 
5.0%
Other values (3) 485
8.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 4459
78.6%
Dash Punctuation 908
 
16.0%
Other Punctuation 303
 
5.3%
Space Separator 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1004
22.5%
2 660
14.8%
3 512
11.5%
1 487
10.9%
4 374
 
8.4%
7 347
 
7.8%
5 309
 
6.9%
6 282
 
6.3%
8 274
 
6.1%
9 210
 
4.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 908
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 303
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 5671
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 1004
17.7%
- 908
16.0%
2 660
11.6%
3 512
9.0%
1 487
8.6%
4 374
 
6.6%
7 347
 
6.1%
5 309
 
5.4%
, 303
 
5.3%
6 282
 
5.0%
Other values (3) 485
8.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5671
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1004
17.7%
- 908
16.0%
2 660
11.6%
3 512
9.0%
1 487
8.6%
4 374
 
6.6%
7 347
 
6.1%
5 309
 
5.4%
, 303
 
5.3%
6 282
 
5.0%
Other values (3) 485
8.6%
Distinct152
Distinct (%)98.7%
Missing1
Missing (%)0.6%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T20:35:54.927699image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length330
Median length119
Mean length90.149351
Min length18

Characters and Unicode

Total characters13883
Distinct characters366
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique150 ?
Unique (%)97.4%

Sample

1st row경기 성남시 분당구 황새울로200번길 34, 701호 (수내동,코포모빌딩),서울 중구 퇴계로 67, 9층-14층 (회현동1가,에이케이타워),서울특별시 강남구 삼성로438 (대치동 미래와사람빌딩) ,강원 원주시 소초면 장양리 54 3층
2nd row경북 경산시 성암로21길 41 (옥산동),경기도 안양시 동안구 시민대로365 (관양동 ) 38 동일테크노타운B동 5층
3rd row경기 성남시 분당구 황새울로 325, 6층 601호 서현하우비 (서현동),경북 경산시 성암로21길 41 (옥산동),경상북도 포항시 남구 대이로1번길 20 (대잠동) 동부오피스텔 602호,경남 김해시 진영읍 김해대로361번길 2, 405호 (진영리,그랜드프라자)
4th row경기 의왕시 철도박물관로 176,서울 종로구 종로 33 (청진동),경북 포항시 남구 대송로 180 (괴동동),서울특별시 종로구 율곡로 75(계동) 현대빌딩,서울 광진구 광장동 110 학산코스모스텔 702호,서울 광진구 천호대로 592, 8층 (능동,광명빌딩),대전광역시 유성구 은구비남로7번길 19 201호 (지족동,거성빌딩)
5th row서울 종로구 종로 33 (청진동),전남 나주시 시청길 4 (송월동),경기도 용인시 기흥구 덕영대로 1732 (서천동) 공과대학 415호,부산 영도구 태종로 233 (봉래동5가)
ValueCountFrequency (%)
52
 
2.1%
서울특별시 41
 
1.6%
강남구 41
 
1.6%
서울 41
 
1.6%
경기도 39
 
1.6%
송파구 34
 
1.4%
안양시 29
 
1.2%
성남시 27
 
1.1%
서초구 25
 
1.0%
동안구 23
 
0.9%
Other values (1142) 2138
85.9%
2023-12-12T20:35:55.838005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2423
 
17.5%
549
 
4.0%
, 442
 
3.2%
421
 
3.0%
421
 
3.0%
1 414
 
3.0%
( 395
 
2.8%
) 395
 
2.8%
339
 
2.4%
2 321
 
2.3%
Other values (356) 7763
55.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7814
56.3%
Space Separator 2423
 
17.5%
Decimal Number 2214
 
15.9%
Other Punctuation 449
 
3.2%
Open Punctuation 395
 
2.8%
Close Punctuation 395
 
2.8%
Dash Punctuation 116
 
0.8%
Uppercase Letter 53
 
0.4%
Lowercase Letter 14
 
0.1%
Math Symbol 9
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
549
 
7.0%
421
 
5.4%
421
 
5.4%
339
 
4.3%
265
 
3.4%
196
 
2.5%
190
 
2.4%
182
 
2.3%
158
 
2.0%
148
 
1.9%
Other values (318) 4945
63.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 13
24.5%
K 8
15.1%
S 8
15.1%
T 6
11.3%
I 4
 
7.5%
C 3
 
5.7%
B 3
 
5.7%
E 2
 
3.8%
J 1
 
1.9%
F 1
 
1.9%
Other values (4) 4
 
7.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 414
18.7%
2 321
14.5%
3 251
11.3%
0 232
10.5%
5 212
9.6%
4 194
8.8%
6 182
8.2%
8 144
 
6.5%
7 140
 
6.3%
9 124
 
5.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 3
21.4%
w 3
21.4%
e 3
21.4%
r 3
21.4%
n 2
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 442
98.4%
/ 6
 
1.3%
. 1
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2423
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 395
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 395
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 116
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7814
56.3%
Common 6001
43.2%
Latin 68
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
549
 
7.0%
421
 
5.4%
421
 
5.4%
339
 
4.3%
265
 
3.4%
196
 
2.5%
190
 
2.4%
182
 
2.3%
158
 
2.0%
148
 
1.9%
Other values (318) 4945
63.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 13
19.1%
K 8
11.8%
S 8
11.8%
T 6
8.8%
I 4
 
5.9%
C 3
 
4.4%
B 3
 
4.4%
o 3
 
4.4%
w 3
 
4.4%
e 3
 
4.4%
Other values (10) 14
20.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
2423
40.4%
, 442
 
7.4%
1 414
 
6.9%
( 395
 
6.6%
) 395
 
6.6%
2 321
 
5.3%
3 251
 
4.2%
0 232
 
3.9%
5 212
 
3.5%
4 194
 
3.2%
Other values (8) 722
 
12.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7814
56.3%
ASCII 6068
43.7%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2423
39.9%
, 442
 
7.3%
1 414
 
6.8%
( 395
 
6.5%
) 395
 
6.5%
2 321
 
5.3%
3 251
 
4.1%
0 232
 
3.8%
5 212
 
3.5%
4 194
 
3.2%
Other values (27) 789
 
13.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
549
 
7.0%
421
 
5.4%
421
 
5.4%
339
 
4.3%
265
 
3.4%
196
 
2.5%
190
 
2.4%
182
 
2.3%
158
 
2.0%
148
 
1.9%
Other values (318) 4945
63.3%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct143
Distinct (%)92.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T20:35:56.464297image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.9935484
Min length2

Characters and Unicode

Total characters464
Distinct characters108
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique132 ?
Unique (%)85.2%

Sample

1st row이두성
2nd row문형범
3rd row서석현
4th row신정열
5th row홍원기
ValueCountFrequency (%)
최성민 3
 
1.9%
고건웅 2
 
1.3%
이상혁 2
 
1.3%
조빛찬 2
 
1.3%
박상태 2
 
1.3%
최진우 2
 
1.3%
최정호 2
 
1.3%
김진태 2
 
1.3%
김광수 2
 
1.3%
이병희 2
 
1.3%
Other values (133) 134
86.5%
2023-12-12T20:35:57.305286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
33
 
7.1%
28
 
6.0%
16
 
3.4%
15
 
3.2%
15
 
3.2%
13
 
2.8%
13
 
2.8%
12
 
2.6%
12
 
2.6%
11
 
2.4%
Other values (98) 296
63.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 464
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
33
 
7.1%
28
 
6.0%
16
 
3.4%
15
 
3.2%
15
 
3.2%
13
 
2.8%
13
 
2.8%
12
 
2.6%
12
 
2.6%
11
 
2.4%
Other values (98) 296
63.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 464
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
33
 
7.1%
28
 
6.0%
16
 
3.4%
15
 
3.2%
15
 
3.2%
13
 
2.8%
13
 
2.8%
12
 
2.6%
12
 
2.6%
11
 
2.4%
Other values (98) 296
63.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 464
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
33
 
7.1%
28
 
6.0%
16
 
3.4%
15
 
3.2%
15
 
3.2%
13
 
2.8%
13
 
2.8%
12
 
2.6%
12
 
2.6%
11
 
2.4%
Other values (98) 296
63.8%
Distinct131
Distinct (%)84.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum2024-06-11 00:00:00
Maximum2031-05-31 00:00:00
2023-12-12T20:35:57.584987image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T20:35:57.859159image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

연장승인일
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct39
Distinct (%)25.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
해당없음
109 
2021-01-20
 
4
2021-11-30
 
3
2023-06-19
 
2
2021-06-11
 
2
Other values (34)
35 

Length

Max length10
Median length4
Mean length5.7806452
Min length4

Unique

Unique33 ?
Unique (%)21.3%

Sample

1st row해당없음
2nd row해당없음
3rd row해당없음
4th row해당없음
5th row해당없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
해당없음 109
70.3%
2021-01-20 4
 
2.6%
2021-11-30 3
 
1.9%
2023-06-19 2
 
1.3%
2021-06-11 2
 
1.3%
2022-08-10 2
 
1.3%
2021-07-30 1
 
0.6%
2021-02-17 1
 
0.6%
2021-03-10 1
 
0.6%
2021-03-26 1
 
0.6%
Other values (29) 29
 
18.7%

Length

2023-12-12T20:35:58.091670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
해당없음 109
70.3%
2021-01-20 4
 
2.6%
2021-11-30 3
 
1.9%
2023-06-19 2
 
1.3%
2021-06-11 2
 
1.3%
2022-08-10 2
 
1.3%
2022-04-27 1
 
0.6%
2022-06-20 1
 
0.6%
2023-06-23 1
 
0.6%
2023-05-19 1
 
0.6%
Other values (29) 29
 
18.7%

Interactions

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2023-12-12T20:35:41.250248image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T20:35:41.710994image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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2023-12-12T20:35:41.842103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T20:35:42.522219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T20:35:41.546048image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T20:35:41.989032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T20:35:58.255764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지정번호지정년도기술분류활용실적 건수연장승인일
지정번호1.0000.9820.4280.5300.904
지정년도0.9821.0000.3730.4780.750
기술분류0.4280.3731.0000.0000.894
활용실적 건수0.5300.4780.0001.0000.989
연장승인일0.9040.7500.8940.9891.000
2023-12-12T20:35:58.442605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지정번호지정년도활용실적 건수연장승인일
지정번호1.0000.975-0.7510.561
지정년도0.9751.000-0.7230.307
활용실적 건수-0.751-0.7231.0000.812
연장승인일0.5610.3070.8121.000

Missing values

2023-12-12T20:35:42.772509image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T20:35:43.641948image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T20:35:43.890579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

지정번호지정년도고시번호고시일자신기술명기술분류범위내용활용실적 건수개발자(법인명)개발자연락처개발자(주소)총괄담당자최초종료일연장승인일
085620192019-302019-01-16무기질계 내화재를 피복한 프리캐스트 내화풍도 슬래브(FPCS) 및 내화격벽(FPP) 제작과 스윙베드 가설 장비를 이용한 시공기술토목 > 터널 > 터널환기시설터널 구조물의 풍도슬래브 하면에 친환경 무기질계 내화재를 피복한 프리캐스트 내화풍도 슬래브(FPCS) 및 내화격벽(FPP, 횡류식 풍도 내부에 급기와 배기 구분) 제작과 스윙베드 가설 장비를 이용한 시공기술이 신기술은 터널 대형화재로부터 안전성을 향상시키고 공사기간을 단축시키기 위해 터널 구조물의 풍도슬래브 하면에 친환경 무기질계 내화재를 피복한 프리캐스트 내화풍도 슬래브(FPCS) 및 내화격벽(FPP, 횡류식 풍도 내부에 급기와 배기 구분) 제작과 스윙베드 가설 장비를 이용한 시공기술이다9(주)홍지,삼부토건(주),(주)도화엔지니어링,(주)경원엔지니어링 건축사사무소031-689-4100,02-3706-2300,02-3706-2301,02-6323-3000,033-730-8810경기 성남시 분당구 황새울로200번길 34, 701호 (수내동,코포모빌딩),서울 중구 퇴계로 67, 9층-14층 (회현동1가,에이케이타워),서울특별시 강남구 삼성로438 (대치동 미래와사람빌딩) ,강원 원주시 소초면 장양리 54 3층이두성2027-01-15해당없음
18572019제2019-34호2019-01-21압축 코일스프링과 링형 충격완충장치를 이용한 토석류 완충형 방호시설과 시공 방법토목 > 도로 > 도로안전시설,토목 > 토질 및 기초 > 사면 관리 및 보강압축 코일스프링과 링형 충격완충장치로 구성된 완충형 와이어로프 네트를 록볼트나 지주에 조립하여 토석류에 의한 충격에너지를 흡수하는 토석류 완충형 방호시설과 시공 방법이 신기술은 와이어로프에 압축 코일스프링과 링형 충격완충장치를 연결하여 만든 완충형 와이어로프 네트를 현장에서 직접 조립하고 이것을 지반에 설치한 록볼트나 지주에 설치하여 토석류에 의한 충격에너지를 흡수하는 완충형 토석류 방호시설과 이의 시공법이다.7(주)동성엔지니어링,(주) 창광 이앤씨02-2041-8500,031-426-0816경북 경산시 성암로21길 41 (옥산동),경기도 안양시 동안구 시민대로365 (관양동 ) 38 동일테크노타운B동 5층문형범2027-01-20해당없음
28582019제2019-39호2019-01-25주입공별로 주입압력, 주입량 등 조절이 가능한 다중 동시 주입펌프를 이용한 컴팩션 그라우팅 시공 기술토목 > 토질 및 기초 > 지반 개량 및 보강,토목 > 항만 및 해안 > 항만 시설물 유지.보수개별 주입공별로 주입압력, 주입량 등 조절이 가능한 다중 동시주입펌프(6개 실린더와 3개의 압송부)를 이용한 컴팩션 그라우팅 시공 기술이 신기술은 단일 주입펌프 내부에 최대 6개의 실린더를 장착하고 최대 3개의 주입공에 동시 주입이 가능한 다중 동시주입펌프를 이용하여 개별 주입공별로 주입압력과 주입량 설정으로 주입 효율을 개선하였고 시공 시간을 단축시키고 시공 효율성을 향상시킨 컴팩션 그라우팅 시공 기술이다.15덴버코리아이엔씨(주),(주)동성엔지니어링,주식회사 건일,주식회사 비테크031-706-7447,02-2041-8500,02-3420-8813,055-343-7220경기 성남시 분당구 황새울로 325, 6층 601호 서현하우비 (서현동),경북 경산시 성암로21길 41 (옥산동),경상북도 포항시 남구 대이로1번길 20 (대잠동) 동부오피스텔 602호,경남 김해시 진영읍 김해대로361번길 2, 405호 (진영리,그랜드프라자)서석현2027-01-24해당없음
385920192019-552019-02-01프리캐스트 벽체 및 슬래브를 개착과 동시에 조립 방식으로 축조하는 저심도 지하 구조물 탑다운 시공기술토목 > 터널 > 터널 구조물 설치저심도(지하 10m 이내)에 프리캐스트 벽체 상단에 탈부착이 가능한 흙막이용 강관이 부착된 벽체 시공으로 짧은 벽체로도 상단 흙막이 역할 및 연속벽체를 형성하고 프리캐스트 벽체에 프리캐스트 상부 슬래브를 현장에서 조립ㆍ시공함으로써, 이들 프리캐스트 벽체 및 슬래브가 흙막이 가시설 역할을 하면서 개착되고, 조립된 구조물이 영구 지하구조물로 축조되는 탑-다운(Top-down) 방식의 개착 및 지하구조물 시공기술이 신기술은 지하 구조물의 건설비용 저감 및 공사기간을 단축시키기 위해 저심도(지하 10m 이내)에 프리캐스트 벽체 상단에 탈부착이 가능한 흙막이용 강관이 부착된 벽체 시공으로 짧은 벽체로도 상단 흙막이 역할 및 연속벽체를 형성하고 프리캐스트 벽체에 프리캐스트 상부 슬래브를 현장에서 조립ㆍ시공함으로써, 이들 프리캐스트 벽체 및 슬래브가 흙막이 가시설 역할을 하면서 개착되고, 조립된 구조물이 영구 지하구조물로 축조되는 탑-다운(Top-down) 방식의 개착 및 지하구조물 시공기술이다0한국철도기술연구원,지에스건설(주),(주)포스코건설,현대건설(주),(주) 대산시빌테크날러지,동아이엔지(주),(주)선구엔지니어링031-460-5000,02-728-2605,031-370-9813,051-946-2765,02-3436-9777,02-577-5001,031-436-0700경기 의왕시 철도박물관로 176,서울 종로구 종로 33 (청진동),경북 포항시 남구 대송로 180 (괴동동),서울특별시 종로구 율곡로 75(계동) 현대빌딩,서울 광진구 광장동 110 학산코스모스텔 702호,서울 광진구 천호대로 592, 8층 (능동,광명빌딩),대전광역시 유성구 은구비남로7번길 19 201호 (지족동,거성빌딩)신정열2027-01-31해당없음
486020192019-872019-02-27PC부재의 전체 길이에 걸쳐 삽입된 철골부재(H형강, T형강)의 일부를 상부로 돌출시켜 슬래브와 일체화되는 비정형 프리캐스트 합성보건축 > 철근콘크리트 > PC(Precast Concrete),건축 > 철골 > 복합 구조체지상 및 지하 구조물에 적용할 수 있도록 PC부재의 전체 길이에 걸쳐 삽입된 철골부재(H형강, T형강) 일부를 상부로 돌출시켜 슬래브와 일체화 시킨 강접합 비정형 프리캐스트 합성보 공법이 신기술은 층고절감 효과 및 공기단축을 위하여 지상 및 지하 구조물에 적용할 수 있도록 PC부재의 전체 길이에 걸쳐 삽입된 철골부재(H형강, T형강) 일부를 상부로 돌출시켜 슬래브와 일체화 시킨 강접합 비정형 프리캐스트 합성보 공법이다1지에스건설(주),금호건설(주),(주) KH 하우징솔루션스,(주)에이치제이중공업02-728-2605,02-6303-0162,031-201-2069,02-450-8758서울 종로구 종로 33 (청진동),전남 나주시 시청길 4 (송월동),경기도 용인시 기흥구 덕영대로 1732 (서천동) 공과대학 415호,부산 영도구 태종로 233 (봉래동5가)홍원기2027-02-26해당없음
58612019제2019-116호2019-03-14고강도 비부착 강연선을 다발로 이용한 듀얼텐던시스템 적용 단부 절취형 전도방지 프리스트레스트콘크리트 I형 거더 공법(오뚜기 거더 공법)토목 > 교량 > 교량거더2,160 MPa 이상의 고강도 비부착 강연선을 쉬스관 없이 다발로 사용한 듀얼텐던시스템을 적용하고, 교량거더 단부를 절취하여 받침점을 상향시켜 교량 가설 시 전도를 방지할 수 있는 프리스트레스트콘크리트 I형 거더 공법이 신기술은 2,160 MPa 이상의 고강도 비부착 강연선을 쉬스관 없이 다발로 사용한 듀얼텐던시스템을 적용하여 텐던의 편심량을 증가시키고 콘크리트 탄성변형에 의한 프리스트레스 손실을 최소화하며 텐던의 거더 전단면 정중앙 배치와 양단부에서의 균등한 긴장력 도입으로 횡만곡 현상을 방지하면서 그라우트 시공을 배제하여 강연선 부식방지 효과를 높임으로써 품질확보가 가능하며, 교량거더 양단의 하부를 절취하여 거더의 무게중심을 낮추고 받침점을 상향시켜 가설 시 발생할 수 있는 전도 사고를 방지할 수 있는 프리스트레스트콘크리트 I형 거더 공법이다.11에스비엔지니어링(주),(주)동성엔지니어링,(주)포스코,(주)포스코건설031-645-2200,02-2041-8500,02-3457-6273,031-370-9813경기도 성남시 수정구 복정로 5 (복정동) 엔에스비 빌딩 4층,경북 경산시 성암로21길 41 (옥산동),경북 포항시 남구 동해안로 6261 (괴동동),경북 포항시 남구 대송로 180 (괴동동)이진형2027-03-13해당없음
68622019제2019-122호2019-03-15다심원 복합곡선의 원추발룬난형 측구관거에 연속 슬릿 집수홀이 일체형으로 제작된 선배수시스템 공법토목 > 상.하수도 > 기타 상하수도 시설,토목 > 도로 > 기타 도로 시설하부단면은 경심이 큰 원추부채꼴 형상이며 상부단면은 경심이 작고 단면적이 큰 풍선부채꼴 형상인 다심원 복합곡선을 단면으로 하는 원추발룬난형의 관거에 연속 슬릿 집수홀이 설치된 배수로 겸용 측구를 일체형으로 제작하고 시공하는 선배수시스템 공법이 신기술은 우리나라 강수특성에 맞게 하부단면은 경심이 큰 원추부채꼴 모양으로 작은 수심비에서 유속이 빨라 세정력이 높고, 상부단면은 경심이 작으면서 단면적이 큰 풍선부채꼴 모양으로 큰수심비에서 유속이 느려 세굴력이 감소되고 유량이 최대가 되는 원추발룬난형 관거에 집수능력을 높이도록 연속 슬릿이 일체화된 측구관거를 모듈로 제작하여 시공하는 선배수시스템 공법이다.0(주)경동엔지니어링,(주)경화엔지니어링,(주)일신이앤씨,(주)내경엔지니어링,주식회사 대명건설031-380-6700,031-789-6200,033-742-7797,02-575-7184,02-2222-3965충남 천안시 신부동 451~600 494-1 삼부르네상스홈 1514호,경상남도 창원시 의창구 중앙대로 263 (용호동,오피스프라자 ) 706호,강원 원주시 학성동 331-7,경기 안양시 동안구 관양동 1490-44,경상북도 경주시 보문로 402-12 (신평동) 1층정형진2027-03-14해당없음
786320192019-1402019-03-28구조용 유리섬유와 탄소섬유를 적층하여 제작된 난연 보강섬유 패널 및 시트에 난연성 접착제를 부착한 콘크리트 구조물 보강공법건축 > 보수보강 > 콘크리트구조물 보수. 보강구조용 유리섬유(Glass fiber)를 골형화 성형하고 그 위에 탄소섬유(Carbon fiber) 원사를 적층하여 제작된 난연 보강섬유 패널과 시트에 난연기능을 갖는 에폭시 접착제 및 코팅제를 부착한 콘크리트 구조물 보강공법이 신기술은 콘크리트 구조물의 안정성 향상과 함께 공사기간 단축 및 화재발생 대응력을 강화하기 위해 구조용 유리섬유(Glass fiber)를 골형화 성형하고 그 위에 탄소섬유(Carbon fiber) 원사를 적층하여 제작된 난연 보강섬유 패널과 시트에 난연기능을 갖는 에폭시 접착제 및 코팅제를 부착한 콘크리트 구조물 보강공법이다70한국내진시스템 주식회사02-472-7703서울특별시 강남구 봉은사로 129 (논현동) 201호(논현동, 거평타운)김영호2027-03-27해당없음
886420192019-195호2019-05-01노후 소구경 상수도관로에 관 파쇄기술을 적용한 비굴착 상수도 관로 교체 공법토목 > 상.하수도 > 상수도 관로 설치 및 유지 보수노후된 15mm~80mm 소구경 관로를 대상으로 상수도관을 굴착하지 않고 파쇄헤드 및 파쇄날을 견인장치에 연결하여 기존관(PE, PVC, STS)을 파쇄하는 동시에 파쇄헤드 후미에 연결된 신관으로 교체하는 비굴착 상수도 관로 교체 공법굴착장비의 진입이 어려운 협소 구간이나 지장물이 많은 구간 등에 노후된 15mm~80mm 소구경 기존 상수도 관로를 굴착하지 않고 매설관 위치를 탐사하여 파쇄헤드 및 파쇄날을 견인장치에 연결하여 기존관(PE, PVC, STS)을 파쇄하는 동시에 파쇄헤드 후미에 연결된 신관으로 교체하는 비굴착 상수도 관로 교체 공법2(주)특수건설,한국수자원공사,주식회사 피에이티씨02-590-6457,042-870-7505,02-563-7111서울 서초구 서운로 7 (서초동),대전 대덕구 신탄진로 200 (연축동),경기도 광명시 하안로 60 (소하동) E동 506호오경석2027-04-30해당없음
98662019제2019-241호2019-05-17압력지연삼투(PRO)를 이용한 해수담수화 플랜트 에너지 회수 기술기계설비 > 플랜트 > 기타 플랜트기존 역삼투(RO) 방식의 해수담수화 플랜트 공정 대비 전력소모량 절감(20% 이상)을 통해 담수화 생산비용을 저감하는 기술이며, 해수담수화 플랜트 공정에서 파생되어 바다로 배출되는 고농도의 RO 농축수를 압력지연삼투(PRO) 공정의 유도용액으로 사용한 후 희석 배출(농축수 30% 이상 저감)하여, 해양환경에 대한 오염 부하를 줄이고 기존 플랜트 후단의 농축수 희석시설의 구축 및 운영 비용을 절감할 수 있는 기술이 신기술은 기존 담수 시설에서 버려지는 고농도 해수농축수를 유도용액으로 하고 하수처리 방류수를 원수로 하여 삼투에너지를 생성시키고 회수하는 기술로서, 담수전력 소모량을 20% 이상 절감시키고 기존 담수시설 대비 농축수를 30% 이상 저감하여 희석 방류시켜서 해양환경 오염 부하를 줄이는 기술이다.0지에스건설(주)02-728-2605서울 종로구 종로 33 (청진동)이원일2027-05-16해당없음
지정번호지정년도고시번호고시일자신기술명기술분류범위내용활용실적 건수개발자(법인명)개발자연락처개발자(주소)총괄담당자최초종료일연장승인일
14576320152023-1912023-04-11접합부에 횡방향 연결재를 설치하고 횡방향으로 긴장한 바닥판 일체식 프리캐스트 PSC 박스거더토목 > 교량 > 교량거더외측 거더에 편측 캔틸레버를 포함하여 미리 제작된 바닥판 일체식 중공형 PSC 박스거더를 병 렬로 배치하고 횡방향 연결재(경사 강관연결재, 철근 이음) 및 횡방향 긴장을 통하여 일체화시키 는 프리캐스트 PSC 박스거더이 신기술은 바닥판 일체식 중공형의 PSC 박스거더를 병렬로 밀착하여 거치한 후 박스거더 사이의 횡방향 연결구간에 경사각을 갖는 강관연결재(Easy-bar) 및 철근 이음을 설치하고 콘크리트를 타설한 후 일정간격으로 배치된 횡방향 강연선을 긴장하여 상부거더를 일체화시키는 프리캐스트 PSC 박스거더로서, 저형고 및 급속시공이 가능하고 편측 캔틸레버를 갖는 외측거더를 적 용함으로써 캔틸레버 길이 변화로 곡선교의 곡률반경 적용이 가능하며 횡방향 인접 교량의 시공 시 횡방향 긴장을 위한 작업공간 확보가 가능한 기술이다.91주식회사 케이알티씨,연세대학교 산학협력단,브릿지테크놀러지 주식회사,현대건설(주)02-2186-1800,02-2123-2444,070-4012-0378,051-946-2765서울특별시 관악구 승방4길14 (남현동 ) ,서울 서대문구 연세로 50 (신촌동,연세대학교),경기도 성남시 중원구 갈마치로302 (상대원동 성남우림라이온스밸리5차) B동 708호,서울특별시 종로구 율곡로 75(계동) 현대빌딩이진호2029-04-192023-04-11
1469622023제2023-214호2023-04-27다공일괄 압착기법(MSCM)으로 제작된 압축 복합형 영구앵커 공법토목 > 토질 및 기초 > 사면 관리 및 보강다공일괄 압착기법 기술로 SWPC7DL 강연선(2,360MPa)과 결합된 앵커체(압착결합체)에 인장부와 압축부를 분리 구성함으로써 앵커체 앞쪽에는 인장력이, 뒤쪽에는 압축력이 발현하도록 하여 하중의 발현 시 압축부에 집중되는 하중을 인장부를 통해 분산 유도함으로써 안정적인 정착력을 확보할 수 있는 압축복합형 앵커 공법이 신기술은 SWPC7DL 강연선(2,360MPa)과 정착구를 다공일괄 압착방식으로 결합한 압착결합체와 상단부 내하체로 이루어진 압축형 앵커의 구조를 압착결합체 상하에 내하체를 분리 결합할 수 있도록 개선하여 인장부 내하체와 압축부 내하체로 분리된 모델을 구성함으로써 정착력 발현 시 하중 분산을 유도하는 기술이다.0(주)동아특수건설,(주)대한콘설탄트,(주)이산,(주)건화,(주)드림이앤디02-2100-7100,02-735-5249,031-389-0069,031-340-7500,031-388-1926서울특별시 금천구 가산디지털2로 115 (가산동) 814호 (주)동아특수건설,서울 종로구 내자동 25-1,경기 안양시 동안구 부림로 121 (관양동),경기도 안양시 동안구 흥안대로427번길38 (관양동 ) ,충남 공주시 신관동 595-5 명원빌딩3층김성2031-04-26해당없음
14796320232023-2442023-05-12수계 고무아스팔트 도막재와 아스팔트계 자착형 시트재를 석유수지 성분간 재료적 일체성을 확보한 비노출 복합방수공법(O2 System)건축 > 방수 > 복합방수경화형 수계 아스팔트 도막 방수재와 고무 아스팔트계 자착형 시트를 이용하여 복합방수층 형성 시 도막 및 시트 내 포함된 석유수지 성분 간 일체화 부착을 유도한 비노출 복합방수공법이 신기술은 제조 및 시공과정에서의 유기용제 사용 배제로 VOCs 저감이 가능하며, 경화형 도막층 형성으로 누유 안정성이 확보된 수계 아스팔트 도막재와 자착 특성을 갖는 시트방수재를 복합 기술로 도막방수재 및 시트방수재 제조 시 석유수지를 활용한 재료적 개량을 통해 습윤면 부착성능은 물론 복합방수층 형성 시 도막-시트에 포함된 석유수지 간 부착 유도로 이질 재료 간 일체성을 확보한 복합방수공법(Only One System : O2 System)이다.0(주)세원방수,(주)세원에코텍,우림매스틱공업 (주),윤재원031-594-4720,02-2293-7107,02-3445-4321경기도 남양주시 화도읍 폭포로 301-7 (주)세원방수,서울 강남구 학동로 342, 6층 615호 (논현동,에스케이허브블루),경기 이천시 사음동 177허능회2031-05-11해당없음
1487662015제2023-248호2023-05-19다층막 구조의 재활용 방수시트를 이용한 분리 거동형 노출 복합방수공법(Acrofix System)건축 > 방수 > 복합방수환경친화적 소재 및 재활용 소재를 활용한 Acrofix 도막재, 다층막 구조 『PET 필름 + PVC 시트(再) + 부직포 + PVC 시트(再) + PVC 시트(新)』 의 표면이 요철구조로 형성되는 Acrofix 시트재, 2면 접착을 구현하는 분리 거동형 신축부재를 이용한 건축·토목 구조물의 수평 슬래브에 적용되는 노출형 복합방수공법이 신기술은 Acrofix 도막재와 Acrofix 시트재의 제조과정에서 환경유해물질인 자일렌(Xylene), 톨루엔(Toluene), 프탈산다이옥틸(Dioctyl Phthalate) 등을 환경친화적 소재 및 재활용 소재인 디메틸카보네이트(Dimethyl Carbonate), 콩기름(Soybean Oil), 폐고무칩, 폐PVC 등으로 치환한 기술로써 발수 코팅된 부직포를 중심으로 상·하부 양면에 입체 블록형 PVC 시트층을 구성하는 Acrofix 시트재와 분리 거동형 신축부재를 활용하여 접합부의 2면 접착을 형성함으로써 구조물 거동에 따른 접합부 파손을 방지하고 내구연한을 증대시킨 노출형 복합방수공법(Acrofix System)에 관한 것이다367케이엘건설 주식회사031-345-6886경기도 안양시 동안구 흥안대로 427 (관양동) 902(관양동,인덕원성지스타위드)고건웅2029-06-102023-05-19
1499642023제2023-269호2023-06-01공동주택 수직증축 리모델링 시 비부착 외부 포스트텐션을 이용한 기초 하중전이 기술 (PT하중전이공법)건축 > 철근콘크리트 > 철근콘크리트 골조수직증축 리모델링 시 기초와 접한 벽체에 일자형, 대각형, 절곡형(L형 또는 U형)으로 비부착 외부 포스트텐션을 도입하여 벽체에 작용하는 하중을 전이시킴으로써 기존 말뚝의 반력비를 조절하는 기초 하중전이 기술이 신기술은 공동주택 수직증축 리모델링 시 기초와 접한 벽체에 외부 포스트텐션에 의한 긴장력을 도입하여 벽체에 작용하는 하중을 전이시킴으로써 기존 말뚝의 반력비(작용하중/허용지지력)를 조절하는 기술로서, 기초와 접하는 벽체의 콘크리트 압축강도가 20MPa 이상, 정착구를 부착하는 벽체의 최소 두께가 150mm 이상, 기존 말뚝의 지지력 조절 범위가 말뚝 허용지지력의 20%(말뚝 허용지지력 400kN/본 기준) 이내에 적용되는 비부착 외부 포스트텐션을 이용한 기초 하중전이 기술이다.0디엘이앤씨(주),(주)시엘에스이엔지,(주)후레씨네코리아,(주)택한02-2011-7114,02-6917-3500,02-2056-0503,070-8844-0640서울특별시 종로구 통일로 134 (평동),서울 강남구 역삼로 120, 2층 (역삼동,성보역삼빌딩),서울 강남구 청담동 53-8,경기도 의왕시 이미로 40 B동 811호 (포일동,인덕원아이티밸리)윤대영2031-05-31해당없음
1507722015제2023-308호2023-06-19상향순환 체계를 갖는 열교환시스템과 쌍방향 게이트에 의해 공급 및 환수배관 결속구조를 가진 지열우물공(SCW) 시공기술토목 > 수자원 > 지하수 및 관리내부케이싱의 환수관 기능 전환을 통해 확장된 지하수순환 공간에서 완속 상향순환체계를 갖는 열교환시스템과 지열우물공 공급관 및 환수관이 쌍방향 결속게이트에 의해 일체화 구조를 갖는 지열우물공 시공기술이 신기술은 · 지열우물공 내에서 공급 및 환수공간을 분리하는 내부케이싱 기능을 기존기술의 공급관기능에서 환수관기능으로 전환된 지온구배순응형 열교환 방식 적용으로 지하수 순환공간 용적확장 · 비수직굴착 지열우물공 굴곡구간에서의 내부케이싱 삽입저항, 변형, 파손 등의 위험에 대해 안정성을 보강한 코일형 HDPE 및 비소켓 열융착 배관 방식 적용· 지열우물공의 동결심도 이하에서 쌍방향 결속게이트에 의해 공급관 및 환수관이 일체화되고 인양고리(hook)와 인력 탈부착 정비가 용이한 유량계가 내장된 밀폐식 상부보호공 구조29(주)지지케이031-769-9119경기도 평택시 화촌2길 7-14 (통복동)김우석2028-07-132023-06-19
15176820152023-3072023-06-19원형체결판을 이용한 무용접 무볼트 방식 강관말뚝머리보강공법(Disk Connector공법)토목 > 토질 및 기초 > 말뚝(Pile)경량의 원형체결판과 강관말뚝 천공부를 관통하는 L자형 철근을 조립하여 무용접 무볼트 개념의 단순시공 말뚝머리를 일체화하는 말뚝머리보강공법이 신기술은 원형체결판과 방사상으로 조립된 L자형 철근을 이용한 강관말뚝 머리보강 공법으로, 작업공정의 최소화를 목적으로 원형체결판을 활용하여 급속시공을 함으로써 현장에서의 용접, 볼트조립 등의 복잡한 설치공정을 배제하고 가공된 철근을 삽입하는 손쉽고 시공이 빠른 공법이다.51(주)동명기술공단종합건축사사무소,두산건설 주식회사,대보건설 (주),장일영02-6211-7885,02-510-3401,02-3016-9023경기도 화성시 노작로4길 8 (반송동) ,서울특별시 강남구 언주로726 (논현동 두산빌딩) 품질/기술연구소,경기도 화성시 효행로1059 (진안동 ) 미래프라자807구정민2027-07-022023-06-19
15277420152023-3252023-06-23거더 양측 단부에 돌출된 벽체를 갖는 단부격벽 일체형 PSC거더를 사용한 반일체식 교량 공법(BIB거더공법)토목 > 교량 > 교량 설계 및 구조거더 양측 단부에 돌출된 벽체를 갖는 단부격벽 일체형 프리스트레스트콘크리트(PSC) 거더를 제 작 거치하고, 거더의 단부격벽 사이에 무수축 콘크리트를 타설하여 일체화시키는 단부격벽 일체 형 PSC거더를 사용한 반일체식 교량 공법이 신기술은 거더 양측 단부에 돌출된 벽체를 갖는 단부격벽 일체형 프리스트레스트콘크리트 (PSC) 거더를 제작 거치하고, 거더의 단부격벽 사이에 무수축 콘크리트를 타설하여 일체화시키 는 단부격벽 일체형 PSC거더를 사용한 반일체식 교량 공법으로, 교대 배면에 무다짐 뒤채움 시 공과 포장부에 신축조절장치(CCJ)를 설치하는 기술이다.382대우조선해양건설(주),(주)지승씨앤아이,(주)건화,(주)이산,롯데건설(주),아이씨티웨이(주)02-750-8264,02-792-9087,031-340-7500,031-389-0069,02-3480-9114,070-7016-3377인천광역시 연수구 컨벤시아대로81 (송도동 ) 드림시티 제3층 325,서울 강남구 봉은사로6길 55 (역삼동),경기도 안양시 동안구 흥안대로427번길38 (관양동 ) ,경기 안양시 동안구 부림로 121 (관양동),서울 서초구 잠원로14길 29 (잠원동),경기 안양시 동안구 학의로 282, 에이동 1403호, 1404호, 1405호(관양동,금강펜테리움아이티타워)최진우2029-07-152023-06-23
15377120152023-3392023-06-27로봇 시스템을 이용한 구조물 도장공법(아트봇 공법)건축 > 마감 > 도장충전식 4색도료를 DOT 분사하는 프린터를 원격으로 제어하여 대형이미지를 분할출력하고, 3방향 이동이 가능한 헤드부의 변위추종기능으로 비정형구조물에 도막을 형성하는 도장로봇을 사용한 건설공사 자동화 도장공법이 신기술은 원격제어가 가능한 도장로봇을 이용한 건축물 도장공법으로 대형이미지 실사도장이 가능하고, 비정형 구조물에도 도장 가능한 건축물 도장공법이다.이미지를 편집하는 편집스테이션, 지정된 이미지를 그리기 위하여 벽면에 도료를 분사하는 프린 팅스테이션, 도장로봇을 지정된 시공위치에 양중·고정하는 양중스테이션으로 구성되어 있다.115(주)동우이앤씨,주식회사 알피(RP)053-749-2078,053-422-3003대구광역시 동구 동대구로 489 16층 (신천동,대구무역회관),대구 북구 노원로 75, 206호 (노원동3가,한국로봇산업진흥원로봇혁신센터)이성건2028-07-132023-06-27
15477320152023-3512023-06-29픽셀형 반사경을 이용한 태양추적 방식의 일조공간 제어시스템건축 > 특수 건축물 > 친환경 건축물,기계설비 > 환경기계설비 > 환경기계설비태양추적방식의 타원형(1:√2) 1차반사경과 픽셀형 2차반사경이 일체화 된 채광장치 및 채광기술이 신기술은 1차 반사경, 2차 반사경 및 구동 컨트롤러를 포함하고, 타원형(1:√2) 1차 반사경을 사용함으로써 상방에 위치한 다수의 픽셀형 2차 반사경에 햇빛을 전달함에 있어 일출부터 일몰까지 햇빛의 누락이 없으며, 픽셀의 크기와 주사거리에 따른 햇빛의 확산 특성 관계함수를 적용한 픽셀형 2차 반사경을 사용함으로써, 사생활 침해가 없고, 다수의 채광목표 선정이 가능하며, 햇빛의 분산 또는 집중을 설정하여 채광면에 대한 조도설계가 가능하고, 자유로운 방향설정을 통해 일조권 침해(건물의 전면) 및 영구음영(건물의 후면) 영역에 대한 채광이 가능한 태양추적 방식의 일조공간 제어시스템이다.78(주) 엔엘에스,한신공영(주),에이치디씨현대산업개발(주)02-2687-2200,02-3393-3114,02-2008-9421경기도 광주시 보뚱치길 137-14 (오포읍) ,서울 서초구 잠원동 52~67 65-32,서울 용산구 한강대로23길 55, 9층 (한강로3가,현대아이파크몰)박지수2028-07-132023-06-29