Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations22
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.2 KiB
Average record size in memory55.0 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text2

Dataset

Description부산광역시_사하구_대부업등록현황_20190528
Author부산광역시 사하구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=3079280

Alerts

시군구명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
등록신청사업 is highly imbalanced (56.1%)Imbalance
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:57:16.924013
Analysis finished2023-12-10 16:57:17.735472
Duration0.81 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11.5
Minimum1
Maximum22
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size330.0 B
2023-12-11T01:57:17.817141image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.05
Q16.25
median11.5
Q316.75
95-th percentile20.95
Maximum22
Range21
Interquartile range (IQR)10.5

Descriptive statistics

Standard deviation6.4935866
Coefficient of variation (CV)0.5646597
Kurtosis-1.2
Mean11.5
Median Absolute Deviation (MAD)5.5
Skewness0
Sum253
Variance42.166667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T01:57:18.050584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.5%
13 1
 
4.5%
22 1
 
4.5%
21 1
 
4.5%
20 1
 
4.5%
19 1
 
4.5%
18 1
 
4.5%
17 1
 
4.5%
16 1
 
4.5%
15 1
 
4.5%
Other values (12) 12
54.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.5%
2 1
4.5%
3 1
4.5%
4 1
4.5%
5 1
4.5%
6 1
4.5%
7 1
4.5%
8 1
4.5%
9 1
4.5%
10 1
4.5%
ValueCountFrequency (%)
22 1
4.5%
21 1
4.5%
20 1
4.5%
19 1
4.5%
18 1
4.5%
17 1
4.5%
16 1
4.5%
15 1
4.5%
14 1
4.5%
13 1
4.5%

시군구명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
부산광역시 사하구
22 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 사하구
2nd row부산광역시 사하구
3rd row부산광역시 사하구
4th row부산광역시 사하구
5th row부산광역시 사하구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 사하구 22
100.0%

Length

2023-12-11T01:57:18.222051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:57:18.388358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 22
50.0%
사하구 22
50.0%

등록신청사업
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)9.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
대부업
20 
대부중개업
 
2

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.1818182
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대부업
2nd row대부중개업
3rd row대부업
4th row대부업
5th row대부업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대부업 20
90.9%
대부중개업 2
 
9.1%

Length

2023-12-11T01:57:18.571592image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:57:18.765368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대부업 20
90.9%
대부중개업 2
 
9.1%

상호명
Text

Distinct21
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-11T01:57:18.992372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length11.5
Mean length7.5909091
Min length4

Characters and Unicode

Total characters167
Distinct characters72
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)90.9%

Sample

1st row패스트 대부
2nd row뱅크플래너 대부중개
3rd row올집에스플러스핀테크대부
4th row주식회사 나노소셜대부
5th row구로대부
ValueCountFrequency (%)
프라임론대부 2
 
7.7%
패스트 1
 
3.8%
청마대부 1
 
3.8%
당리전당포대부 1
 
3.8%
감천전당포대부 1
 
3.8%
산와대부(주)하단지점 1
 
3.8%
하단지점 1
 
3.8%
아프로파이낸셜대부(주 1
 
3.8%
대부서부산전당포 1
 
3.8%
하단전당포대부 1
 
3.8%
Other values (15) 15
57.7%
2023-12-11T01:57:19.420896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
대 23
 
13.8%
부 23
 
13.8%
당 9
 
5.4%
전 8
 
4.8%
포 8
 
4.8%
하 4
 
2.4%
4
 
2.4%
단 4
 
2.4%
점 3
 
1.8%
주 3
 
1.8%
Other values (62) 78
46.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 159
95.2%
Space Separator 4
 
2.4%
Open Punctuation 2
 
1.2%
Close Punctuation 2
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 23
 
14.5%
부 23
 
14.5%
당 9
 
5.7%
전 8
 
5.0%
포 8
 
5.0%
하 4
 
2.5%
단 4
 
2.5%
점 3
 
1.9%
주 3
 
1.9%
스 3
 
1.9%
Other values (59) 71
44.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 159
95.2%
Common 8
 
4.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 23
 
14.5%
부 23
 
14.5%
당 9
 
5.7%
전 8
 
5.0%
포 8
 
5.0%
하 4
 
2.5%
단 4
 
2.5%
점 3
 
1.9%
주 3
 
1.9%
스 3
 
1.9%
Other values (59) 71
44.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
4
50.0%
( 2
25.0%
) 2
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 159
95.2%
ASCII 8
 
4.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 23
 
14.5%
부 23
 
14.5%
당 9
 
5.7%
전 8
 
5.0%
포 8
 
5.0%
하 4
 
2.5%
단 4
 
2.5%
점 3
 
1.9%
주 3
 
1.9%
스 3
 
1.9%
Other values (59) 71
44.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
4
50.0%
( 2
25.0%
) 2
25.0%

도로명주소
Text

Distinct21
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-11T01:57:19.746545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length34.5
Mean length30.363636
Min length22

Characters and Unicode

Total characters668
Distinct characters75
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)90.9%

Sample

1st row부산광역시 사하구 장평로 453, 608호 (괴정동)
2nd row부산광역시 사하구 장평로 453, 612호 (괴정동)
3rd row부산광역시 사하구 낙동대로 180, 101동 지하1층 302호 (괴정동, 경성스마트더블유아파트)
4th row부산광역시 사하구 다대로381번길 41, 2층 201호 (다대동, 삼환2차아파트)
5th row부산광역시 사하구 감천로139번길 18 (감천동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 22
 
16.8%
사하구 22
 
16.8%
괴정동 8
 
6.1%
괴정로 4
 
3.1%
낙동대로 3
 
2.3%
장평로 3
 
2.3%
하단동 3
 
2.3%
다대동 3
 
2.3%
당리동 3
 
2.3%
257-6 2
 
1.5%
Other values (54) 58
44.3%
2023-12-11T01:57:20.237595image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
109
 
16.3%
하 29
 
4.3%
동 28
 
4.2%
1 27
 
4.0%
시 24
 
3.6%
사 23
 
3.4%
부 22
 
3.3%
( 22
 
3.3%
광 22
 
3.3%
역 22
 
3.3%
Other values (65) 340
50.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 385
57.6%
Space Separator 109
 
16.3%
Decimal Number 108
 
16.2%
Open Punctuation 22
 
3.3%
Close Punctuation 22
 
3.3%
Other Punctuation 17
 
2.5%
Dash Punctuation 3
 
0.4%
Uppercase Letter 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
하 29
 
7.5%
동 28
 
7.3%
시 24
 
6.2%
사 23
 
6.0%
부 22
 
5.7%
광 22
 
5.7%
역 22
 
5.7%
구 22
 
5.7%
산 22
 
5.7%
로 21
 
5.5%
Other values (48) 150
39.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 27
25.0%
2 17
15.7%
3 14
13.0%
0 10
 
9.3%
4 9
 
8.3%
6 8
 
7.4%
8 7
 
6.5%
5 7
 
6.5%
7 5
 
4.6%
9 4
 
3.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 1
50.0%
T 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
109
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 17
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 385
57.6%
Common 281
42.1%
Latin 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 29
 
7.5%
동 28
 
7.3%
시 24
 
6.2%
사 23
 
6.0%
부 22
 
5.7%
광 22
 
5.7%
역 22
 
5.7%
구 22
 
5.7%
산 22
 
5.7%
로 21
 
5.5%
Other values (48) 150
39.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
109
38.8%
1 27
 
9.6%
( 22
 
7.8%
) 22
 
7.8%
, 17
 
6.0%
2 17
 
6.0%
3 14
 
5.0%
0 10
 
3.6%
4 9
 
3.2%
6 8
 
2.8%
Other values (5) 26
 
9.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 1
50.0%
T 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 385
57.6%
ASCII 283
42.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
109
38.5%
1 27
 
9.5%
( 22
 
7.8%
) 22
 
7.8%
, 17
 
6.0%
2 17
 
6.0%
3 14
 
4.9%
0 10
 
3.5%
4 9
 
3.2%
6 8
 
2.8%
Other values (7) 28
 
9.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 29
 
7.5%
동 28
 
7.3%
시 24
 
6.2%
사 23
 
6.0%
부 22
 
5.7%
광 22
 
5.7%
역 22
 
5.7%
구 22
 
5.7%
산 22
 
5.7%
로 21
 
5.5%
Other values (48) 150
39.0%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2019-05-28
22 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2019-05-28
2nd row2019-05-28
3rd row2019-05-28
4th row2019-05-28
5th row2019-05-28

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2019-05-28 22
100.0%

Length

2023-12-11T01:57:20.395051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:57:20.560465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2019-05-28 22
100.0%

Interactions

2023-12-11T01:57:17.434679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T01:57:20.645848image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호등록신청사업상호명도로명주소
번호1.0000.0001.0001.000
등록신청사업0.0001.0000.0000.000
상호명1.0000.0001.0001.000
도로명주소1.0000.0001.0001.000
2023-12-11T01:57:20.757021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호등록신청사업
번호1.0000.000
등록신청사업0.0001.000

Missing values

2023-12-11T01:57:17.545995image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:57:17.683085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호시군구명등록신청사업상호명도로명주소데이터기준일자
01부산광역시 사하구대부업패스트 대부부산광역시 사하구 장평로 453, 608호 (괴정동)2019-05-28
12부산광역시 사하구대부중개업뱅크플래너 대부중개부산광역시 사하구 장평로 453, 612호 (괴정동)2019-05-28
23부산광역시 사하구대부업올집에스플러스핀테크대부부산광역시 사하구 낙동대로 180, 101동 지하1층 302호 (괴정동, 경성스마트더블유아파트)2019-05-28
34부산광역시 사하구대부업주식회사 나노소셜대부부산광역시 사하구 다대로381번길 41, 2층 201호 (다대동, 삼환2차아파트)2019-05-28
45부산광역시 사하구대부업구로대부부산광역시 사하구 감천로139번길 18 (감천동)2019-05-28
56부산광역시 사하구대부업시티대부부산광역시 사하구 장평로 31-7, 1층 (장림동)2019-05-28
67부산광역시 사하구대부업경숙대부부산광역시 사하구 사하로141번길 49, 지하층 (괴정동)2019-05-28
78부산광역시 사하구대부업리치먼드하단점대부부산광역시 사하구 승학로 12 (당리동)2019-05-28
89부산광역시 사하구대부업금호캐싱대부부산광역시 사하구 다대로429번길 20, 제1상가 212호 (다대동, 삼환아파트)2019-05-28
910부산광역시 사하구대부중개업프라임론대부부산광역시 사하구 괴정로 257-6 (괴정동)2019-05-28
번호시군구명등록신청사업상호명도로명주소데이터기준일자
1213부산광역시 사하구대부업청마대부부산광역시 사하구 괴정로 278, 602호 (괴정동, 반석시티OT)2019-05-28
1314부산광역시 사하구대부업장림전당포대부부산광역시 사하구 장림시장4길 118 (장림동)2019-05-28
1415부산광역시 사하구대부업신평전당포대부부산광역시 사하구 다대로136번길 149 (신평동)2019-05-28
1516부산광역시 사하구대부업하단전당포대부부산광역시 사하구 낙동대로563번안길 62 (하단동)2019-05-28
1617부산광역시 사하구대부업대부서부산전당포부산광역시 사하구 괴정로 103 (당리동)2019-05-28
1718부산광역시 사하구대부업아프로파이낸셜대부(주) 하단지점부산광역시 사하구 낙동대로 420, 3층 (당리동, 거종빌딩)2019-05-28
1819부산광역시 사하구대부업산와대부(주)하단지점부산광역시 사하구 하신중앙로 350, 7층 (하단동, 덕천빌딩)2019-05-28
1920부산광역시 사하구대부업감천전당포대부부산광역시 사하구 감천로 113 (감천동)2019-05-28
2021부산광역시 사하구대부업당리전당포대부부산광역시 사하구 제석로 15 (하단동)2019-05-28
2122부산광역시 사하구대부업다대전당포대부부산광역시 사하구 다대동로 31 (다대동)2019-05-28