Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations4500
Missing cells143
Missing cells (%)0.5%
Duplicate rows180
Duplicate rows (%)4.0%
Total size in memory246.2 KiB
Average record size in memory56.0 B

Variable types

Categorical3
Text4

Dataset

Description관내 식품위생업소 중 식품접객업소 현황에 대한 데이터로 업종명, 업소명, 주소, 전화번호, 등의 항목을 제공합니다. 업종의 경우, 단란주점, 위탁급식영업, 유흥주점영업, 일반음식점, 제과점영업, 휴게음식점으로 구분됩니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/3080292/fileData.do

Alerts

관리기관명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 180 (4.0%) duplicate rowsDuplicates
업종명 is highly imbalanced (58.7%)Imbalance
소재지(도로명) has 141 (3.1%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 02:50:42.749607
Analysis finished2023-12-12 02:50:44.430698
Duration1.68 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업종명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.3 KiB
일반음식점
3400 
휴게음식점
885 
유흥주점영업
 
82
제과점영업
 
55
위탁급식영업
 
52

Length

Max length6
Median length5
Mean length5.024
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반음식점
2nd row일반음식점
3rd row일반음식점
4th row일반음식점
5th row일반음식점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반음식점 3400
75.6%
휴게음식점 885
 
19.7%
유흥주점영업 82
 
1.8%
제과점영업 55
 
1.2%
위탁급식영업 52
 
1.2%
단란주점 26
 
0.6%

Length

2023-12-12T11:50:44.517086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:50:44.663095image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반음식점 3400
75.6%
휴게음식점 885
 
19.7%
유흥주점영업 82
 
1.8%
제과점영업 55
 
1.2%
위탁급식영업 52
 
1.2%
단란주점 26
 
0.6%

업소명
Text

Distinct4168
Distinct (%)92.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.3 KiB
2023-12-12T11:50:44.905452image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length29
Mean length7.4017778
Min length1

Characters and Unicode

Total characters33308
Distinct characters926
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3867 ?
Unique (%)85.9%

Sample

1st row한화장
2nd row덕화원
3rd row장흥식당
4th row페트라숯불구이
5th row원산식당
ValueCountFrequency (%)
양주옥정점 111
 
1.8%
세븐일레븐 86
 
1.4%
옥정점 80
 
1.3%
양주점 75
 
1.2%
씨유 55
 
0.9%
gs25 43
 
0.7%
양주고읍점 31
 
0.5%
카페 27
 
0.4%
이마트24 20
 
0.3%
주식회사 19
 
0.3%
Other values (4588) 5702
91.2%
2023-12-12T11:50:45.302686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1753
 
5.3%
점 1212
 
3.6%
주 905
 
2.7%
양 826
 
2.5%
정 640
 
1.9%
이 617
 
1.9%
) 577
 
1.7%
( 576
 
1.7%
옥 440
 
1.3%
리 412
 
1.2%
Other values (916) 25350
76.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 27708
83.2%
Space Separator 1753
 
5.3%
Uppercase Letter 1036
 
3.1%
Lowercase Letter 826
 
2.5%
Decimal Number 665
 
2.0%
Close Punctuation 579
 
1.7%
Open Punctuation 578
 
1.7%
Other Punctuation 151
 
0.5%
Dash Punctuation 9
 
< 0.1%
Connector Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
점 1212
 
4.4%
주 905
 
3.3%
양 826
 
3.0%
정 640
 
2.3%
이 617
 
2.2%
옥 440
 
1.6%
리 412
 
1.5%
스 404
 
1.5%
식 399
 
1.4%
당 299
 
1.1%
Other values (838) 21554
77.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 111
 
10.7%
C 105
 
10.1%
G 85
 
8.2%
A 69
 
6.7%
E 64
 
6.2%
O 58
 
5.6%
B 55
 
5.3%
T 46
 
4.4%
F 44
 
4.2%
I 41
 
4.0%
Other values (16) 358
34.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 134
16.2%
a 81
 
9.8%
o 73
 
8.8%
r 53
 
6.4%
f 49
 
5.9%
i 49
 
5.9%
c 47
 
5.7%
n 46
 
5.6%
t 45
 
5.4%
s 37
 
4.5%
Other values (15) 212
25.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 150
22.6%
5 108
16.2%
1 89
13.4%
0 64
9.6%
3 53
 
8.0%
4 50
 
7.5%
9 45
 
6.8%
8 44
 
6.6%
7 35
 
5.3%
6 27
 
4.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 70
46.4%
, 33
21.9%
. 26
 
17.2%
' 11
 
7.3%
· 4
 
2.6%
# 3
 
2.0%
! 2
 
1.3%
/ 1
 
0.7%
: 1
 
0.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 577
99.7%
] 2
 
0.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 576
99.7%
[ 2
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1753
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 27690
83.1%
Common 3738
 
11.2%
Latin 1862
 
5.6%
Han 18
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 1212
 
4.4%
주 905
 
3.3%
양 826
 
3.0%
정 640
 
2.3%
이 617
 
2.2%
옥 440
 
1.6%
리 412
 
1.5%
스 404
 
1.5%
식 399
 
1.4%
당 299
 
1.1%
Other values (827) 21536
77.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 134
 
7.2%
S 111
 
6.0%
C 105
 
5.6%
G 85
 
4.6%
a 81
 
4.4%
o 73
 
3.9%
A 69
 
3.7%
E 64
 
3.4%
O 58
 
3.1%
B 55
 
3.0%
Other values (41) 1027
55.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1753
46.9%
) 577
 
15.4%
( 576
 
15.4%
2 150
 
4.0%
5 108
 
2.9%
1 89
 
2.4%
& 70
 
1.9%
0 64
 
1.7%
3 53
 
1.4%
4 50
 
1.3%
Other values (17) 248
 
6.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
愛 5
27.8%
家 3
16.7%
辛 2
 
11.1%
一 1
 
5.6%
酒 1
 
5.6%
人 1
 
5.6%
空 1
 
5.6%
間 1
 
5.6%
休 1
 
5.6%
相 1
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 27690
83.1%
ASCII 5595
 
16.8%
CJK 18
 
0.1%
None 4
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1753
31.3%
) 577
 
10.3%
( 576
 
10.3%
2 150
 
2.7%
e 134
 
2.4%
S 111
 
2.0%
5 108
 
1.9%
C 105
 
1.9%
1 89
 
1.6%
G 85
 
1.5%
Other values (66) 1907
34.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 1212
 
4.4%
주 905
 
3.3%
양 826
 
3.0%
정 640
 
2.3%
이 617
 
2.2%
옥 440
 
1.6%
리 412
 
1.5%
스 404
 
1.5%
식 399
 
1.4%
당 299
 
1.1%
Other values (827) 21536
77.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
愛 5
27.8%
家 3
16.7%
辛 2
 
11.1%
一 1
 
5.6%
酒 1
 
5.6%
人 1
 
5.6%
空 1
 
5.6%
間 1
 
5.6%
休 1
 
5.6%
相 1
 
5.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%

소재지(도로명)
Text

MISSING 

Distinct3976
Distinct (%)91.2%
Missing141
Missing (%)3.1%
Memory size35.3 KiB
2023-12-12T11:50:45.567066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length66
Median length56
Mean length30.298692
Min length17

Characters and Unicode

Total characters132072
Distinct characters379
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3646 ?
Unique (%)83.6%

Sample

1st row경기도 양주시 장흥면 일영로 601-100
2nd row경기도 양주시 장흥면 호국로550번길 353
3rd row경기도 양주시 장흥면 유원지로 406-9, 1층
4th row경기도 양주시 장흥면 호국로550번길 102-65, 1,2층
5th row경기도 양주시 화합로 1331-1, 주건축물제1동 1층 전체 (덕정동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 4359
 
15.5%
양주시 4359
 
15.5%
1층 1311
 
4.7%
옥정동 871
 
3.1%
일부 655
 
2.3%
1층일부 423
 
1.5%
백석읍 413
 
1.5%
장흥면 403
 
1.4%
광적면 374
 
1.3%
광사동 331
 
1.2%
Other values (2707) 14573
51.9%
2023-12-12T11:50:46.010656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
23737
 
18.0%
1 7731
 
5.9%
주 4813
 
3.6%
양 4699
 
3.6%
시 4511
 
3.4%
기 4408
 
3.3%
도 4398
 
3.3%
경 4373
 
3.3%
동 4155
 
3.1%
로 3800
 
2.9%
Other values (369) 65447
49.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 72644
55.0%
Decimal Number 24113
 
18.3%
Space Separator 23737
 
18.0%
Other Punctuation 3497
 
2.6%
Close Punctuation 3342
 
2.5%
Open Punctuation 3342
 
2.5%
Dash Punctuation 1119
 
0.8%
Uppercase Letter 254
 
0.2%
Math Symbol 8
 
< 0.1%
Letter Number 7
 
< 0.1%
Other values (2) 9
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 4813
 
6.6%
양 4699
 
6.5%
시 4511
 
6.2%
기 4408
 
6.1%
도 4398
 
6.1%
경 4373
 
6.0%
동 4155
 
5.7%
로 3800
 
5.2%
정 2359
 
3.2%
층 2281
 
3.1%
Other values (323) 32847
45.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 77
30.3%
B 36
14.2%
I 23
 
9.1%
M 16
 
6.3%
L 15
 
5.9%
F 15
 
5.9%
C 14
 
5.5%
R 11
 
4.3%
P 7
 
2.8%
V 7
 
2.8%
Other values (10) 33
13.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7731
32.1%
2 2792
 
11.6%
0 2367
 
9.8%
3 2058
 
8.5%
4 1940
 
8.0%
5 1875
 
7.8%
7 1458
 
6.0%
6 1447
 
6.0%
8 1244
 
5.2%
9 1201
 
5.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3486
99.7%
. 6
 
0.2%
/ 2
 
0.1%
: 2
 
0.1%
@ 1
 
< 0.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 3
42.9%
Ⅳ 2
28.6%
Ⅴ 2
28.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
50.0%
+ 4
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23737
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3342
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3342
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1119
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 72644
55.0%
Common 59161
44.8%
Latin 267
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 4813
 
6.6%
양 4699
 
6.5%
시 4511
 
6.2%
기 4408
 
6.1%
도 4398
 
6.1%
경 4373
 
6.0%
동 4155
 
5.7%
로 3800
 
5.2%
정 2359
 
3.2%
층 2281
 
3.1%
Other values (323) 32847
45.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 77
28.8%
B 36
13.5%
I 23
 
8.6%
M 16
 
6.0%
L 15
 
5.6%
F 15
 
5.6%
C 14
 
5.2%
R 11
 
4.1%
P 7
 
2.6%
V 7
 
2.6%
Other values (14) 46
17.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
23737
40.1%
1 7731
 
13.1%
, 3486
 
5.9%
) 3342
 
5.6%
( 3342
 
5.6%
2 2792
 
4.7%
0 2367
 
4.0%
3 2058
 
3.5%
4 1940
 
3.3%
5 1875
 
3.2%
Other values (12) 6491
 
11.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 72644
55.0%
ASCII 59418
45.0%
Number Forms 7
 
< 0.1%
CJK Compat 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
23737
39.9%
1 7731
 
13.0%
, 3486
 
5.9%
) 3342
 
5.6%
( 3342
 
5.6%
2 2792
 
4.7%
0 2367
 
4.0%
3 2058
 
3.5%
4 1940
 
3.3%
5 1875
 
3.2%
Other values (32) 6748
 
11.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 4813
 
6.6%
양 4699
 
6.5%
시 4511
 
6.2%
기 4408
 
6.1%
도 4398
 
6.1%
경 4373
 
6.0%
동 4155
 
5.7%
로 3800
 
5.2%
정 2359
 
3.2%
층 2281
 
3.1%
Other values (323) 32847
45.2%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 3
42.9%
Ⅳ 2
28.6%
Ⅴ 2
28.6%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 3
100.0%

소재지(지번)
Text

Distinct3640
Distinct (%)80.9%
Missing2
Missing (%)< 0.1%
Memory size35.3 KiB
2023-12-12T11:50:46.350668image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length62
Median length54
Mean length24.004224
Min length15

Characters and Unicode

Total characters107971
Distinct characters361
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3126 ?
Unique (%)69.5%

Sample

1st row경기도 양주시 남면 신산리 285
2nd row경기도 양주시 덕정동 350
3rd row경기도 양주시 장흥면 일영리 155-20
4th row경기도 양주시 장흥면 삼상리 397-4
5th row경기도 양주시 장흥면 울대리 381
ValueCountFrequency (%)
경기도 4498
18.7%
양주시 4498
18.7%
옥정동 881
 
3.7%
1층 869
 
3.6%
일부 509
 
2.1%
장흥면 438
 
1.8%
백석읍 422
 
1.8%
광적면 381
 
1.6%
광사동 351
 
1.5%
덕계동 345
 
1.4%
Other values (3229) 10812
45.0%
2023-12-12T11:50:46.929872image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
23686
21.9%
1 5727
 
5.3%
주 4768
 
4.4%
양 4745
 
4.4%
시 4623
 
4.3%
기 4566
 
4.2%
도 4541
 
4.2%
경 4509
 
4.2%
- 3898
 
3.6%
동 3271
 
3.0%
Other values (351) 43637
40.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 56459
52.3%
Space Separator 23686
21.9%
Decimal Number 23085
21.4%
Dash Punctuation 3898
 
3.6%
Other Punctuation 251
 
0.2%
Uppercase Letter 209
 
0.2%
Open Punctuation 180
 
0.2%
Close Punctuation 180
 
0.2%
Letter Number 7
 
< 0.1%
Other Symbol 6
 
< 0.1%
Other values (2) 10
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 4768
 
8.4%
양 4745
 
8.4%
시 4623
 
8.2%
기 4566
 
8.1%
도 4541
 
8.0%
경 4509
 
8.0%
동 3271
 
5.8%
리 1780
 
3.2%
정 1433
 
2.5%
층 1391
 
2.5%
Other values (307) 20832
36.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 76
36.4%
B 35
16.7%
L 16
 
7.7%
F 15
 
7.2%
C 12
 
5.7%
M 10
 
4.8%
R 8
 
3.8%
S 6
 
2.9%
P 6
 
2.9%
E 4
 
1.9%
Other values (9) 21
 
10.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5727
24.8%
2 2591
11.2%
6 2436
10.6%
3 2174
 
9.4%
4 2037
 
8.8%
0 1995
 
8.6%
5 1931
 
8.4%
9 1422
 
6.2%
7 1398
 
6.1%
8 1374
 
6.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 235
93.6%
. 12
 
4.8%
/ 2
 
0.8%
@ 2
 
0.8%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 3
42.9%
Ⅳ 2
28.6%
Ⅴ 2
28.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 3
75.0%
~ 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23686
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3898
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 180
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 180
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 6
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 56458
52.3%
Common 51290
47.5%
Latin 222
 
0.2%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 4768
 
8.4%
양 4745
 
8.4%
시 4623
 
8.2%
기 4566
 
8.1%
도 4541
 
8.0%
경 4509
 
8.0%
동 3271
 
5.8%
리 1780
 
3.2%
정 1433
 
2.5%
층 1391
 
2.5%
Other values (306) 20831
36.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 76
34.2%
B 35
15.8%
L 16
 
7.2%
F 15
 
6.8%
C 12
 
5.4%
M 10
 
4.5%
R 8
 
3.6%
S 6
 
2.7%
P 6
 
2.7%
e 6
 
2.7%
Other values (13) 32
14.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
23686
46.2%
1 5727
 
11.2%
- 3898
 
7.6%
2 2591
 
5.1%
6 2436
 
4.7%
3 2174
 
4.2%
4 2037
 
4.0%
0 1995
 
3.9%
5 1931
 
3.8%
9 1422
 
2.8%
Other values (11) 3393
 
6.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
中 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 56458
52.3%
ASCII 51499
47.7%
Number Forms 7
 
< 0.1%
CJK Compat 6
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
23686
46.0%
1 5727
 
11.1%
- 3898
 
7.6%
2 2591
 
5.0%
6 2436
 
4.7%
3 2174
 
4.2%
4 2037
 
4.0%
0 1995
 
3.9%
5 1931
 
3.7%
9 1422
 
2.8%
Other values (30) 3602
 
7.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 4768
 
8.4%
양 4745
 
8.4%
시 4623
 
8.2%
기 4566
 
8.1%
도 4541
 
8.0%
경 4509
 
8.0%
동 3271
 
5.8%
리 1780
 
3.2%
정 1433
 
2.5%
층 1391
 
2.5%
Other values (306) 20831
36.9%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 6
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 3
42.9%
Ⅳ 2
28.6%
Ⅴ 2
28.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
中 1
100.0%

소재지전화
Text

Distinct2145
Distinct (%)47.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.3 KiB
2023-12-12T11:50:47.307174image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length9.4715556
Min length6

Characters and Unicode

Total characters42622
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1932 ?
Unique (%)42.9%

Sample

1st row데이터미집계
2nd row031-858-0103
3rd row031-840-5007
4th row031-855-0325
5th row데이터미집계
ValueCountFrequency (%)
데이터미집계 1941
43.1%
010-2 38
 
0.8%
010-3 38
 
0.8%
010-8 25
 
0.6%
010-4 23
 
0.5%
010-7 23
 
0.5%
010-9 22
 
0.5%
010-5 17
 
0.4%
010-6 13
 
0.3%
031-871-2994 8
 
0.2%
Other values (2135) 2352
52.3%
2023-12-12T11:50:47.838645image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 5117
 
12.0%
0 4089
 
9.6%
8 3755
 
8.8%
1 3702
 
8.7%
3 3434
 
8.1%
이 1941
 
4.6%
데 1941
 
4.6%
계 1941
 
4.6%
집 1941
 
4.6%
미 1941
 
4.6%
Other values (8) 12820
30.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 24466
57.4%
Other Letter 11646
27.3%
Dash Punctuation 5117
 
12.0%
Other Punctuation 1393
 
3.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 4089
16.7%
8 3755
15.3%
1 3702
15.1%
3 3434
14.0%
5 1925
7.9%
6 1753
7.2%
7 1562
 
6.4%
2 1513
 
6.2%
4 1376
 
5.6%
9 1357
 
5.5%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 1941
16.7%
데 1941
16.7%
계 1941
16.7%
집 1941
16.7%
미 1941
16.7%
터 1941
16.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5117
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 1393
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 30976
72.7%
Hangul 11646
 
27.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 5117
16.5%
0 4089
13.2%
8 3755
12.1%
1 3702
12.0%
3 3434
11.1%
5 1925
 
6.2%
6 1753
 
5.7%
7 1562
 
5.0%
2 1513
 
4.9%
* 1393
 
4.5%
Other values (2) 2733
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 1941
16.7%
데 1941
16.7%
계 1941
16.7%
집 1941
16.7%
미 1941
16.7%
터 1941
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 30976
72.7%
Hangul 11646
 
27.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 5117
16.5%
0 4089
13.2%
8 3755
12.1%
1 3702
12.0%
3 3434
11.1%
5 1925
 
6.2%
6 1753
 
5.7%
7 1562
 
5.0%
2 1513
 
4.9%
* 1393
 
4.5%
Other values (2) 2733
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 1941
16.7%
데 1941
16.7%
계 1941
16.7%
집 1941
16.7%
미 1941
16.7%
터 1941
16.7%

관리기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.3 KiB
양주시보건소 위생과
4500 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row양주시보건소 위생과
2nd row양주시보건소 위생과
3rd row양주시보건소 위생과
4th row양주시보건소 위생과
5th row양주시보건소 위생과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
양주시보건소 위생과 4500
100.0%

Length

2023-12-12T11:50:48.008128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:50:48.130341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
양주시보건소 4500
50.0%
위생과 4500
50.0%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.3 KiB
2023-07-21
4500 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-07-21
2nd row2023-07-21
3rd row2023-07-21
4th row2023-07-21
5th row2023-07-21

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-07-21 4500
100.0%

Length

2023-12-12T11:50:48.235101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:50:48.341140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-07-21 4500
100.0%

Missing values

2023-12-12T11:50:44.085578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T11:50:44.210852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T11:50:44.364361image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

업종명업소명소재지(도로명)소재지(지번)소재지전화관리기관명데이터기준일자
0일반음식점한화장<NA>경기도 양주시 남면 신산리 285데이터미집계양주시보건소 위생과2023-07-21
1일반음식점덕화원<NA>경기도 양주시 덕정동 350031-858-0103양주시보건소 위생과2023-07-21
2일반음식점장흥식당<NA>경기도 양주시 장흥면 일영리 155-20031-840-5007양주시보건소 위생과2023-07-21
3일반음식점페트라숯불구이경기도 양주시 장흥면 일영로 601-100경기도 양주시 장흥면 삼상리 397-4031-855-0325양주시보건소 위생과2023-07-21
4일반음식점원산식당<NA>경기도 양주시 장흥면 울대리 381데이터미집계양주시보건소 위생과2023-07-21
5일반음식점삼천호식당경기도 양주시 장흥면 호국로550번길 353경기도 양주시 장흥면 울대리 산 64031-826-4021양주시보건소 위생과2023-07-21
6일반음식점로얄식당<NA>경기도 양주시 장흥면 울대리 424031-826-5471양주시보건소 위생과2023-07-21
7일반음식점신흥레져타운경기도 양주시 장흥면 유원지로 406-9, 1층경기도 양주시 장흥면 일영리 15-6 1층031-855-5029양주시보건소 위생과2023-07-21
8일반음식점꿀벌식당<NA>경기도 양주시 남면 신산리 285데이터미집계양주시보건소 위생과2023-07-21
9일반음식점송추산장경기도 양주시 장흥면 호국로550번길 102-65, 1,2층경기도 양주시 장흥면 울대리 523-1 1층,2층031-840-4751양주시보건소 위생과2023-07-21
업종명업소명소재지(도로명)소재지(지번)소재지전화관리기관명데이터기준일자
4490위탁급식영업주식회사 제이엠푸드경기도 양주시 장흥면 호국로 439-10, 지하1층 일부경기도 양주시 장흥면 부곡리 636-14 지하1층 일부데이터미집계양주시보건소 위생과2023-07-21
4491위탁급식영업본우리집밥 혜성프로비젼 1공장점경기도 양주시 백석읍 권율로1253번길 78-9, 주건축물제1동 1층경기도 양주시 백석읍 홍죽리 930-1데이터미집계양주시보건소 위생과2023-07-21
4492위탁급식영업더클래식요양원경기도 양주시 장흥면 호국로 95-12, 주건축물제1동 지하2층 일부경기도 양주시 장흥면 일영리 345-13031-878-8005양주시보건소 위생과2023-07-21
4493위탁급식영업주식회사 홈메이드푸드경기도 양주시 백석읍 양주산성로 763-13, 주건축물제1동 지하1층일부경기도 양주시 백석읍 가업리 579-4데이터미집계양주시보건소 위생과2023-07-21
4494위탁급식영업동두천포천티엠에스경기도 양주시 장흥면 호국로 407-25, 지하1층 일부경기도 양주시 장흥면 부곡리 634-18 지하1층 일부031-543-7980양주시보건소 위생과2023-07-21
4495위탁급식영업주식회사 리온누리컴퍼니경기도 양주시 백석읍 부흥로1086번길 20, 주건축물제1동 1층 일부경기도 양주시 백석읍 방성리 112-85 1층 일부데이터미집계양주시보건소 위생과2023-07-21
4496위탁급식영업정도푸드경기도 양주시 백석읍 권율로 721, 별관 3층 일부경기도 양주시 백석읍 기산리 45-2 3층 일부데이터미집계양주시보건소 위생과2023-07-21
4497위탁급식영업주식회사 하정선케이터링 송추VIP요양원경기도 양주시 장흥면 가마골로 246-45, 지하1층일부호경기도 양주시 장흥면 부곡리 77데이터미집계양주시보건소 위생과2023-07-21
4498제과점영업달콩제빵소경기도 양주시 평화로1475번길 69, 제1동 1층 (덕계동)경기도 양주시 덕계동 466-24 제1동 1층데이터미집계양주시보건소 위생과2023-07-21
4499제과점영업파리바게뜨 옥정호수점경기도 양주시 옥정동로 193, 호수메디프라자 제1동 103,104호 (옥정동)경기도 양주시 옥정동 1040-8데이터미집계양주시보건소 위생과2023-07-21

Duplicate rows

Most frequently occurring

업종명업소명소재지(도로명)소재지(지번)소재지전화관리기관명데이터기준일자# duplicates
0일반음식점(주) 배꼽<NA>경기도 양주시 장흥면 울대리 420-3데이터미집계양주시보건소 위생과2023-07-212
1일반음식점1300푸드경기도 양주시 평화로1435번길 5-7 (덕계동)경기도 양주시 덕계동 680-1031-865-1705양주시보건소 위생과2023-07-212
2일반음식점1번지목살 덕정점경기도 양주시 엄상동길 22-4 (고암동)경기도 양주시 고암동 135-3031-862-7008양주시보건소 위생과2023-07-212
3일반음식점88양꼬치전문점경기도 양주시 남면 개나리길 64경기도 양주시 남면 신산리 285-188031-863-8232양주시보건소 위생과2023-07-212
4일반음식점OK 식당경기도 양주시 은현면 은현로 503, 주건축물제1동 1층일부경기도 양주시 은현면 봉암리 421-7 주건축물제1동 1층일부031-863-7999양주시보건소 위생과2023-07-212
5일반음식점가미포차<NA>경기도 양주시 고읍동 77 TS 푸른솔1차상가 104호031-847-5330양주시보건소 위생과2023-07-212
6일반음식점감악산생고기경기도 양주시 남면 개나리6길 19-19경기도 양주시 남면 신산리 285-195031-867-8833양주시보건소 위생과2023-07-212
7일반음식점감악산폭포산장경기도 양주시 남면 삼육사로327번길 553-58경기도 양주시 남면 황방리 282-1031-862-7044양주시보건소 위생과2023-07-212
8일반음식점강촌 매운탕 추어탕경기도 양주시 평화로1466번길 12 (덕계동)경기도 양주시 덕계동 451-31데이터미집계양주시보건소 위생과2023-07-212
9일반음식점갤러리 에이치 앤 에이치경기도 양주시 장흥면 권율로309번길 331 (외1필지(252-2))경기도 양주시 장흥면 석현리 249 외1필지(252-2)031-845-5958양주시보건소 위생과2023-07-212