Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations31
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.1 KiB
Average record size in memory36.3 B

Variable types

Categorical2
Text1
DateTime1

Dataset

Description한국남동발전의 영흥발전본부, 분당발전본부의 지역소통채널의 활동 현황에 대한 데이터입니다. (21년도부터)
URLhttps://www.data.go.kr/data/15117575/fileData.do

Alerts

사업소 is highly overall correlated with 채널High correlation
채널 is highly overall correlated with 사업소High correlation
사업소 is highly imbalanced (65.5%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 16:56:49.103534
Analysis finished2023-12-12 16:56:49.406467
Duration0.3 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업소
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)6.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
영흥발전본부
29 
분당발전본부
 
2

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영흥발전본부
2nd row영흥발전본부
3rd row영흥발전본부
4th row영흥발전본부
5th row영흥발전본부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영흥발전본부 29
93.5%
분당발전본부 2
 
6.5%

Length

2023-12-13T01:56:49.462954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:56:49.545118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영흥발전본부 29
93.5%
분당발전본부 2
 
6.5%

제목
Text

Distinct27
Distinct (%)87.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-13T01:56:49.737085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length28
Mean length21.83871
Min length8

Characters and Unicode

Total characters677
Distinct characters121
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)74.2%

Sample

1st row2월 부서별 담당부락제 소통간담회 결과 보고
2nd row3월 부서별 담당부락제 소통간담회 결과 보고
3rd row4월 부서별 담당부락제 소통간담회 결과보고
4th row영흥면 이장단 소통채널
5th row5월 부서별 담당부락제 소통간담회 결과보고
ValueCountFrequency (%)
간담회 11
 
7.7%
소통간담회 10
 
7.0%
부서별 10
 
7.0%
결과보고 9
 
6.3%
담당부락제 9
 
6.3%
위한 6
 
4.2%
koen 3
 
2.1%
발굴을 3
 
2.1%
지역사회 3
 
2.1%
이장단 3
 
2.1%
Other values (56) 76
53.1%
2023-12-13T01:56:50.074899image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
116
 
17.1%
35
 
5.2%
30
 
4.4%
22
 
3.2%
21
 
3.1%
15
 
2.2%
15
 
2.2%
13
 
1.9%
12
 
1.8%
11
 
1.6%
Other values (111) 387
57.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 491
72.5%
Space Separator 116
 
17.1%
Decimal Number 30
 
4.4%
Lowercase Letter 21
 
3.1%
Uppercase Letter 15
 
2.2%
Other Punctuation 2
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
35
 
7.1%
30
 
6.1%
22
 
4.5%
21
 
4.3%
15
 
3.1%
15
 
3.1%
13
 
2.6%
12
 
2.4%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
Other values (87) 306
62.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 11
36.7%
0 5
16.7%
1 4
 
13.3%
4 2
 
6.7%
3 2
 
6.7%
5 2
 
6.7%
7 2
 
6.7%
6 1
 
3.3%
8 1
 
3.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
28.6%
o 3
14.3%
h 3
14.3%
r 3
14.3%
g 3
14.3%
t 3
14.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 3
20.0%
E 3
20.0%
O 3
20.0%
N 3
20.0%
K 3
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
116
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 491
72.5%
Common 150
 
22.2%
Latin 36
 
5.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
7.1%
30
 
6.1%
22
 
4.5%
21
 
4.3%
15
 
3.1%
15
 
3.1%
13
 
2.6%
12
 
2.4%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
Other values (87) 306
62.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
116
77.3%
2 11
 
7.3%
0 5
 
3.3%
1 4
 
2.7%
4 2
 
1.3%
3 2
 
1.3%
5 2
 
1.3%
, 2
 
1.3%
7 2
 
1.3%
( 1
 
0.7%
Other values (3) 3
 
2.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 6
16.7%
o 3
8.3%
T 3
8.3%
E 3
8.3%
O 3
8.3%
N 3
8.3%
h 3
8.3%
r 3
8.3%
g 3
8.3%
t 3
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 491
72.5%
ASCII 186
 
27.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
116
62.4%
2 11
 
5.9%
e 6
 
3.2%
0 5
 
2.7%
1 4
 
2.2%
o 3
 
1.6%
T 3
 
1.6%
E 3
 
1.6%
O 3
 
1.6%
N 3
 
1.6%
Other values (14) 29
 
15.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
7.1%
30
 
6.1%
22
 
4.5%
21
 
4.3%
15
 
3.1%
15
 
3.1%
13
 
2.6%
12
 
2.4%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
Other values (87) 306
62.3%

채널
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)45.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
부서별 담당부락제 소통간담회
지역사회 소통간담회
지역사회 소통채널
사회공헌 협력파트너
지역소통채널
Other values (9)
10 

Length

Max length16
Median length15
Mean length11.483871
Min length5

Unique

Unique8 ?
Unique (%)25.8%

Sample

1st row부서별 담당부락제 소통간담회
2nd row부서별 담당부락제 소통간담회
3rd row부서별 담당부락제 소통간담회
4th row부서별 담당부락제 소통간담회
5th row소통간담회

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부서별 담당부락제 소통간담회 6
19.4%
지역사회 소통간담회 6
19.4%
지역사회 소통채널 4
12.9%
사회공헌 협력파트너 3
9.7%
지역소통채널 2
 
6.5%
유관기관 사회공헌 협력파트너 2
 
6.5%
소통간담회 1
 
3.2%
오피니언 리더(영흥면이장단 ) 1
 
3.2%
부서별 담당부락제 소통간담회 1
 
3.2%
영흥면 이장단 소통채널 1
 
3.2%
Other values (4) 4
12.9%

Length

2023-12-13T01:56:50.188163image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
소통간담회 15
20.8%
지역사회 11
15.3%
부서별 7
9.7%
담당부락제 7
9.7%
소통채널 5
 
6.9%
사회공헌 5
 
6.9%
협력파트너 5
 
6.9%
지역소통채널 2
 
2.8%
유관기관 2
 
2.8%
영흥면 2
 
2.8%
Other values (11) 11
15.3%
Distinct22
Distinct (%)71.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
Minimum2021-03-03 00:00:00
Maximum2023-05-24 00:00:00
2023-12-13T01:56:50.271132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T01:56:50.361281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)

Correlations

2023-12-13T01:56:50.443561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업소제목채널등록일
사업소1.0001.0001.0001.000
제목1.0001.0000.9750.876
채널1.0000.9751.0000.913
등록일1.0000.8760.9131.000
2023-12-13T01:56:50.518686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
채널사업소
채널1.0000.766
사업소0.7661.000
2023-12-13T01:56:50.593851image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업소채널
사업소1.0000.766
채널0.7661.000

Missing values

2023-12-13T01:56:49.301260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T01:56:49.378176image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사업소제목채널등록일
0영흥발전본부2월 부서별 담당부락제 소통간담회 결과 보고부서별 담당부락제 소통간담회2021-03-03
1영흥발전본부3월 부서별 담당부락제 소통간담회 결과 보고부서별 담당부락제 소통간담회2021-04-14
2영흥발전본부4월 부서별 담당부락제 소통간담회 결과보고부서별 담당부락제 소통간담회2021-05-12
3영흥발전본부영흥면 이장단 소통채널부서별 담당부락제 소통간담회2021-05-12
4영흥발전본부5월 부서별 담당부락제 소통간담회 결과보고소통간담회2021-07-12
5영흥발전본부6월 부서별 담당부락제 소통간담회 결과보고부서별 담당부락제 소통간담회2021-07-13
6영흥발전본부영흥면 이장단 소통채널오피니언 리더(영흥면이장단 )2021-08-11
7영흥발전본부7월 부서별 담당부락제 소통간담회 결과보고부서별 담당부락제 소통간담회2021-08-13
8영흥발전본부8월 부서별 담당부락제 소통간담회 결과보고부서별 담당부락제 소통간담회2021-09-30
9영흥발전본부10월 이장단 간담회영흥면 이장단 소통채널2021-10-21
사업소제목채널등록일
21영흥발전본부KOEN Together 희망꿈나무심기 후원 약정식유관기관 사회공헌 협력파트너2022-10-14
22영흥발전본부KOEN Together 영흥발전본부 사회공헌사업 발굴을 위한 업무협의사회공헌 협력파트너2022-10-18
23분당발전본부2022년도 지역소통채널 운영 내역지역소통채널2022-12-21
24영흥발전본부설명절 맞이 유관기관 사회공헌 협력파트너 간담회유관기관 사회공헌 협력파트너2023-02-14
25영흥발전본부정월대보름 척사대회 행사 참여 및 자매마을 신년 간담회영흥면 자매마을 소통간담회2023-02-14
26영흥발전본부2022년 외1리 상생발전협약 이행실적 점검회의외1리 상생발전협약 협의체2023-02-14
27영흥발전본부2023년 사회공헌활동 발굴을 위한 협력파트너 간담회사회공헌 협력파트너2023-02-14
28영흥발전본부영흥면노인회 간담회지역사회 소통 간담회2023-03-14
29영흥발전본부영흥면단체(이장단, 노인회,부녀회) 간담회지역사회 소통간담회2023-05-24
30영흥발전본부영흥면이장협의회지역사회 소통간담회2023-05-24