Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations22
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory858.0 B
Average record size in memory39.0 B

Variable types

Numeric1
Text2
Categorical1

Dataset

Description부산광역시 기장군 소재 노동조합 현황에 대한 데이터로 노동조합명,주소,운영상태 등을 포함하고 있습니다.(2022년 9월8일 기준)
Author부산광역시 기장군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15023781/fileData.do

Alerts

영업상태 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique
사업장명 has unique valuesUnique
도로명주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:33:22.204880
Analysis finished2023-12-12 19:33:23.406348
Duration1.2 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11.5
Minimum1
Maximum22
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size330.0 B
2023-12-13T04:33:23.487904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.05
Q16.25
median11.5
Q316.75
95-th percentile20.95
Maximum22
Range21
Interquartile range (IQR)10.5

Descriptive statistics

Standard deviation6.4935866
Coefficient of variation (CV)0.5646597
Kurtosis-1.2
Mean11.5
Median Absolute Deviation (MAD)5.5
Skewness0
Sum253
Variance42.166667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T04:33:23.645190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.5%
13 1
 
4.5%
22 1
 
4.5%
21 1
 
4.5%
20 1
 
4.5%
19 1
 
4.5%
18 1
 
4.5%
17 1
 
4.5%
16 1
 
4.5%
15 1
 
4.5%
Other values (12) 12
54.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.5%
2 1
4.5%
3 1
4.5%
4 1
4.5%
5 1
4.5%
6 1
4.5%
7 1
4.5%
8 1
4.5%
9 1
4.5%
10 1
4.5%
ValueCountFrequency (%)
22 1
4.5%
21 1
4.5%
20 1
4.5%
19 1
4.5%
18 1
4.5%
17 1
4.5%
16 1
4.5%
15 1
4.5%
14 1
4.5%
13 1
4.5%

사업장명
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-13T04:33:23.937505image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length17
Mean length14.5
Min length8

Characters and Unicode

Total characters319
Distinct characters106
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)세동 제일 노동조합
2nd row(주)아난티코브 노동조합
3rd row경원개발(주)해운대컨트리클럽노동조합
4th row고리3발전소 방사선안전관리 노동조합
5th row국립부산과학관 노동조합
ValueCountFrequency (%)
노동조합 12
28.6%
주)세동 1
 
2.4%
일광여객기업노동조합 1
 
2.4%
현대rb 1
 
2.4%
한국콩스버그마리타임 1
 
2.4%
전국화학노동조합연맹(주)세동 1
 
2.4%
전국택시산업노동조합부산지부대흥교통분회 1
 
2.4%
부산동부지부 1
 
2.4%
전국수협노동조합 1
 
2.4%
일광환경(주)노동조합 1
 
2.4%
Other values (21) 21
50.0%
2023-12-13T04:33:24.434498image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 30
 
9.4%
조 24
 
7.5%
노 23
 
7.2%
합 23
 
7.2%
20
 
6.3%
주 8
 
2.5%
( 7
 
2.2%
) 7
 
2.2%
전 7
 
2.2%
부 7
 
2.2%
Other values (96) 163
51.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 282
88.4%
Space Separator 20
 
6.3%
Open Punctuation 7
 
2.2%
Close Punctuation 7
 
2.2%
Uppercase Letter 2
 
0.6%
Decimal Number 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 30
 
10.6%
조 24
 
8.5%
노 23
 
8.2%
합 23
 
8.2%
주 8
 
2.8%
전 7
 
2.5%
부 7
 
2.5%
리 6
 
2.1%
원 5
 
1.8%
산 5
 
1.8%
Other values (90) 144
51.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 1
50.0%
B 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 282
88.4%
Common 35
 
11.0%
Latin 2
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 30
 
10.6%
조 24
 
8.5%
노 23
 
8.2%
합 23
 
8.2%
주 8
 
2.8%
전 7
 
2.5%
부 7
 
2.5%
리 6
 
2.1%
원 5
 
1.8%
산 5
 
1.8%
Other values (90) 144
51.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
57.1%
( 7
 
20.0%
) 7
 
20.0%
3 1
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 1
50.0%
B 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 282
88.4%
ASCII 37
 
11.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 30
 
10.6%
조 24
 
8.5%
노 23
 
8.2%
합 23
 
8.2%
주 8
 
2.8%
전 7
 
2.5%
부 7
 
2.5%
리 6
 
2.1%
원 5
 
1.8%
산 5
 
1.8%
Other values (90) 144
51.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
54.1%
( 7
 
18.9%
) 7
 
18.9%
R 1
 
2.7%
B 1
 
2.7%
3 1
 
2.7%

도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-13T04:33:24.739625image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length33
Mean length26.045455
Min length20

Characters and Unicode

Total characters573
Distinct characters82
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 기장군 장안읍 장안산단8로 8
2nd row부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 268-31
3rd row부산광역시 기장군 정관면 병산2로 265
4th row부산광역시 기장군 장안읍 길천길 96-1
5th row부산광역시 기장군 기장읍 동부산관광6로 59 국립부산과학관
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 22
18.0%
기장군 22
18.0%
장안읍 10
 
8.2%
기장읍 6
 
4.9%
일광읍 3
 
2.5%
장안산단9로 2
 
1.6%
59 2
 
1.6%
96-1 2
 
1.6%
장안산단8로 2
 
1.6%
길천길 2
 
1.6%
Other values (46) 49
40.2%
2023-12-13T04:33:25.244187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
107
18.7%
장 45
 
7.9%
산 34
 
5.9%
기 31
 
5.4%
광 27
 
4.7%
부 25
 
4.4%
시 23
 
4.0%
역 22
 
3.8%
군 22
 
3.8%
읍 20
 
3.5%
Other values (72) 217
37.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 390
68.1%
Space Separator 107
 
18.7%
Decimal Number 68
 
11.9%
Dash Punctuation 4
 
0.7%
Close Punctuation 2
 
0.3%
Open Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 45
 
11.5%
산 34
 
8.7%
기 31
 
7.9%
광 27
 
6.9%
부 25
 
6.4%
시 23
 
5.9%
역 22
 
5.6%
군 22
 
5.6%
읍 20
 
5.1%
로 15
 
3.8%
Other values (58) 126
32.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 12
17.6%
9 11
16.2%
6 9
13.2%
3 7
10.3%
0 7
10.3%
8 7
10.3%
2 6
8.8%
7 4
 
5.9%
5 3
 
4.4%
4 2
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
107
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 390
68.1%
Common 183
31.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 45
 
11.5%
산 34
 
8.7%
기 31
 
7.9%
광 27
 
6.9%
부 25
 
6.4%
시 23
 
5.9%
역 22
 
5.6%
군 22
 
5.6%
읍 20
 
5.1%
로 15
 
3.8%
Other values (58) 126
32.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
107
58.5%
1 12
 
6.6%
9 11
 
6.0%
6 9
 
4.9%
3 7
 
3.8%
0 7
 
3.8%
8 7
 
3.8%
2 6
 
3.3%
7 4
 
2.2%
- 4
 
2.2%
Other values (4) 9
 
4.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 390
68.1%
ASCII 183
31.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
107
58.5%
1 12
 
6.6%
9 11
 
6.0%
6 9
 
4.9%
3 7
 
3.8%
0 7
 
3.8%
8 7
 
3.8%
2 6
 
3.3%
7 4
 
2.2%
- 4
 
2.2%
Other values (4) 9
 
4.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 45
 
11.5%
산 34
 
8.7%
기 31
 
7.9%
광 27
 
6.9%
부 25
 
6.4%
시 23
 
5.9%
역 22
 
5.6%
군 22
 
5.6%
읍 20
 
5.1%
로 15
 
3.8%
Other values (58) 126
32.3%

영업상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
영업중
22 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업중
2nd row영업중
3rd row영업중
4th row영업중
5th row영업중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업중 22
100.0%

Length

2023-12-13T04:33:25.421717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:33:25.556703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업중 22
100.0%

Interactions

2023-12-13T04:33:23.081460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T04:33:25.648525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번사업장명도로명주소
연번1.0001.0001.000
사업장명1.0001.0001.000
도로명주소1.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T04:33:23.259347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:33:23.361907image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번사업장명도로명주소영업상태
01(주)세동 제일 노동조합부산광역시 기장군 장안읍 장안산단8로 8영업중
12(주)아난티코브 노동조합부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 268-31영업중
23경원개발(주)해운대컨트리클럽노동조합부산광역시 기장군 정관면 병산2로 265영업중
34고리3발전소 방사선안전관리 노동조합부산광역시 기장군 장안읍 길천길 96-1영업중
45국립부산과학관 노동조합부산광역시 기장군 기장읍 동부산관광6로 59 국립부산과학관영업중
56기장군 (주)동래위생공사 노동조합부산광역시 기장군 장안읍 해맞이로 18영업중
67기장군도시관리공단 노동조합부산광역시 기장군 정관면 달음산길 106영업중
78대선주조노동조합부산광역시 기장군 장안읍 기장대로 1909영업중
89동남권원자력의학원 노동조합부산광역시 기장군 장안읍 좌동길 40 동남권 원자력의학원영업중
910동남원전 방사선 노동조합부산광역시 기장군 장안읍 길천길 96-1 고리원자력 발전소내영업중
연번사업장명도로명주소영업상태
1213세익여객자동차노동조합부산광역시 기장군 기장읍 청강리 423번지 1호영업중
1314아시아드칸트리클럽노동조합부산광역시 기장군 일광읍 차양길 26영업중
1415에스피엑스 플로우 테크놀로지 노동조합부산광역시 기장군 장안읍 장안산단9로 87영업중
1516일광환경(주)노동조합부산광역시 기장군 일광읍 이천3길 7영업중
1617전국수협노동조합 부산동부지부부산광역시 기장군 일광읍 일광로 100영업중
1718전국택시산업노동조합부산지부대흥교통분회부산광역시 기장군 기장읍 차성서로109번길 16 대흥산업(주)영업중
1819전국화학노동조합연맹(주)세동 노동조합부산광역시 기장군 장안읍 장안산단8로 8 (주)세동영업중
1920한국콩스버그마리타임 노동조합부산광역시 기장군 정관읍 산단3로 9-7 한국콩스버그마리타임영업중
2021현대RB 노동조합부산광역시 기장군 장안읍 명례산단3로 59영업중
2122효성전기(주)노동조합부산광역시 기장군 장안읍 장안산단9로 190영업중