Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations36
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.6 KiB
Average record size in memory102.7 B

Variable types

Numeric3
Categorical2
Text7

Alerts

id is highly overall correlated with signgu_nmHigh correlation
signgu_nm is highly overall correlated with idHigh correlation
id has unique valuesUnique
place_nm has unique valuesUnique
rdnmadr_nm has unique valuesUnique
lnm_addr has unique valuesUnique
gid_la has unique valuesUnique
gid_lo has unique valuesUnique
image_url has unique valuesUnique
vido_url has unique valuesUnique
sumry_cn has unique valuesUnique
intrcn_cn has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 09:48:07.054506
Analysis finished2023-12-10 09:48:11.106328
Duration4.05 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

id
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean18.5
Minimum1
Maximum36
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size456.0 B
2023-12-10T18:48:11.225512image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.75
Q19.75
median18.5
Q327.25
95-th percentile34.25
Maximum36
Range35
Interquartile range (IQR)17.5

Descriptive statistics

Standard deviation10.535654
Coefficient of variation (CV)0.5694948
Kurtosis-1.2
Mean18.5
Median Absolute Deviation (MAD)9
Skewness0
Sum666
Variance111
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T18:48:11.463063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=36)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.8%
20 1
 
2.8%
22 1
 
2.8%
23 1
 
2.8%
24 1
 
2.8%
25 1
 
2.8%
26 1
 
2.8%
27 1
 
2.8%
28 1
 
2.8%
29 1
 
2.8%
Other values (26) 26
72.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.8%
2 1
2.8%
3 1
2.8%
4 1
2.8%
5 1
2.8%
6 1
2.8%
7 1
2.8%
8 1
2.8%
9 1
2.8%
10 1
2.8%
ValueCountFrequency (%)
36 1
2.8%
35 1
2.8%
34 1
2.8%
33 1
2.8%
32 1
2.8%
31 1
2.8%
30 1
2.8%
29 1
2.8%
28 1
2.8%
27 1
2.8%

ctgry_nm
Categorical

Distinct9
Distinct (%)25.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
사극 | 역사
12 
로맨스 | 멜로
10 
호러 | 스릴러
3 
근대 | 현대, 로맨스 | 멜로
3 
액션 | 느와르
3 
Other values (4)
5 

Length

Max length18
Median length17
Mean length9.1666667
Min length7

Unique

Unique3 ?
Unique (%)8.3%

Sample

1st row근대 | 현대, 액션 | 느와르
2nd row호러 | 스릴러
3rd row사극 | 역사
4th row사극 | 역사
5th row근대 | 현대, 로맨스 | 멜로

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사극 | 역사 12
33.3%
로맨스 | 멜로 10
27.8%
호러 | 스릴러 3
 
8.3%
근대 | 현대, 로맨스 | 멜로 3
 
8.3%
액션 | 느와르 3
 
8.3%
근대 | 현대 2
 
5.6%
근대 | 현대, 액션 | 느와르 1
 
2.8%
호러 | 스릴러, 액션 | 느와르 1
 
2.8%
로맨스 | 멜로, 호러 | 스릴러 1
 
2.8%

Length

2023-12-10T18:48:11.757075image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:48:11.985685image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
42
33.3%
로맨스 14
 
11.1%
멜로 14
 
11.1%
사극 12
 
9.5%
역사 12
 
9.5%
근대 6
 
4.8%
현대 6
 
4.8%
호러 5
 
4.0%
스릴러 5
 
4.0%
액션 5
 
4.0%

place_nm
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-10T18:48:12.409098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length8
Mean length4.8888889
Min length3

Characters and Unicode

Total characters176
Distinct characters109
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row자유시장길
2nd row벽돌폐공장
3rd row공주한옥마을
4th row공산성
5th row가가책방
ValueCountFrequency (%)
자유시장길 1
 
2.6%
청남중학교 1
 
2.6%
이안당 1
 
2.6%
반교리 1
 
2.6%
돌담마을 1
 
2.6%
판교마을 1
 
2.6%
장항송림 1
 
2.6%
산림욕장 1
 
2.6%
홍원항 1
 
2.6%
운여해변 1
 
2.6%
Other values (29) 29
74.4%
2023-12-10T18:48:13.033443image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
장 8
 
4.5%
마 5
 
2.8%
산 4
 
2.3%
을 4
 
2.3%
미 4
 
2.3%
성 4
 
2.3%
공 4
 
2.3%
원 4
 
2.3%
암 4
 
2.3%
책 3
 
1.7%
Other values (99) 132
75.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 173
98.3%
Space Separator 3
 
1.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 8
 
4.6%
마 5
 
2.9%
산 4
 
2.3%
을 4
 
2.3%
미 4
 
2.3%
성 4
 
2.3%
공 4
 
2.3%
원 4
 
2.3%
암 4
 
2.3%
책 3
 
1.7%
Other values (98) 129
74.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 173
98.3%
Common 3
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 8
 
4.6%
마 5
 
2.9%
산 4
 
2.3%
을 4
 
2.3%
미 4
 
2.3%
성 4
 
2.3%
공 4
 
2.3%
원 4
 
2.3%
암 4
 
2.3%
책 3
 
1.7%
Other values (98) 129
74.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 173
98.3%
ASCII 3
 
1.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 8
 
4.6%
마 5
 
2.9%
산 4
 
2.3%
을 4
 
2.3%
미 4
 
2.3%
성 4
 
2.3%
공 4
 
2.3%
원 4
 
2.3%
암 4
 
2.3%
책 3
 
1.7%
Other values (98) 129
74.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

signgu_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)44.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
공주시
3 
서산시
3 
논산시
3 
서천군
3 
홍성군
3 
Other values (11)
21 

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.2222222
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)5.6%

Sample

1st row천안시 동남구
2nd row천안시 서북구
3rd row공주시
4th row공주시
5th row공주시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공주시 3
 
8.3%
서산시 3
 
8.3%
논산시 3
 
8.3%
서천군 3
 
8.3%
홍성군 3
 
8.3%
태안군 3
 
8.3%
보령시 2
 
5.6%
아산시 2
 
5.6%
계룡시 2
 
5.6%
당진시 2
 
5.6%
Other values (6) 10
27.8%

Length

2023-12-10T18:48:13.422209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
공주시 3
 
7.9%
논산시 3
 
7.9%
서천군 3
 
7.9%
홍성군 3
 
7.9%
태안군 3
 
7.9%
서산시 3
 
7.9%
부여군 2
 
5.3%
천안시 2
 
5.3%
예산군 2
 
5.3%
청양군 2
 
5.3%
Other values (7) 12
31.6%

rdnmadr_nm
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-10T18:48:14.081290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length24.5
Mean length21.277778
Min length12

Characters and Unicode

Total characters766
Distinct characters122
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row충청남도 천안시 동남구 자유시장1길 11
2nd row충청남도 천안시 서북구 성환읍 무내3길 27
3rd row충청남도 공주시 관광단지길 12
4th row충청남도 공주시 웅진로 280
5th row충청남도 공주시 당간지주길 10
ValueCountFrequency (%)
충청남도 32
 
18.2%
충남 4
 
2.3%
논산시 3
 
1.7%
서천군 3
 
1.7%
태안군 3
 
1.7%
서산시 3
 
1.7%
공주시 3
 
1.7%
홍성군 3
 
1.7%
청양군 2
 
1.1%
아산시 2
 
1.1%
Other values (109) 118
67.0%
2023-12-10T18:48:14.935350image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
140
 
18.3%
남 45
 
5.9%
청 38
 
5.0%
충 37
 
4.8%
도 34
 
4.4%
면 27
 
3.5%
1 24
 
3.1%
산 22
 
2.9%
시 20
 
2.6%
2 17
 
2.2%
Other values (112) 362
47.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 493
64.4%
Space Separator 140
 
18.3%
Decimal Number 117
 
15.3%
Dash Punctuation 16
 
2.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 45
 
9.1%
청 38
 
7.7%
충 37
 
7.5%
도 34
 
6.9%
면 27
 
5.5%
산 22
 
4.5%
시 20
 
4.1%
로 17
 
3.4%
군 17
 
3.4%
길 17
 
3.4%
Other values (100) 219
44.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 24
20.5%
2 17
14.5%
5 14
12.0%
0 13
11.1%
3 11
9.4%
8 11
9.4%
6 8
 
6.8%
7 8
 
6.8%
4 7
 
6.0%
9 4
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
140
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 493
64.4%
Common 273
35.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 45
 
9.1%
청 38
 
7.7%
충 37
 
7.5%
도 34
 
6.9%
면 27
 
5.5%
산 22
 
4.5%
시 20
 
4.1%
로 17
 
3.4%
군 17
 
3.4%
길 17
 
3.4%
Other values (100) 219
44.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
140
51.3%
1 24
 
8.8%
2 17
 
6.2%
- 16
 
5.9%
5 14
 
5.1%
0 13
 
4.8%
3 11
 
4.0%
8 11
 
4.0%
6 8
 
2.9%
7 8
 
2.9%
Other values (2) 11
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 493
64.4%
ASCII 273
35.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
140
51.3%
1 24
 
8.8%
2 17
 
6.2%
- 16
 
5.9%
5 14
 
5.1%
0 13
 
4.8%
3 11
 
4.0%
8 11
 
4.0%
6 8
 
2.9%
7 8
 
2.9%
Other values (2) 11
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 45
 
9.1%
청 38
 
7.7%
충 37
 
7.5%
도 34
 
6.9%
면 27
 
5.5%
산 22
 
4.5%
시 20
 
4.1%
로 17
 
3.4%
군 17
 
3.4%
길 17
 
3.4%
Other values (100) 219
44.4%

lnm_addr
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-10T18:48:15.376523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length26.5
Mean length21.138889
Min length14

Characters and Unicode

Total characters761
Distinct characters115
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row충청남도 천안시 동남구 문화동 41-2 자유시장상가
2nd row충청남도 천안시 서북구 성환읍 수향리 178-55
3rd row충청남도 공주시 웅진동 325-11
4th row충청남도 공주시 금성동 65-3
5th row충청남도 공주시 반죽동 264-2
ValueCountFrequency (%)
충청남도 32
 
18.0%
충남 4
 
2.2%
서천군 3
 
1.7%
논산시 3
 
1.7%
서산시 3
 
1.7%
태안군 3
 
1.7%
홍성군 3
 
1.7%
공주시 3
 
1.7%
보령시 2
 
1.1%
진산면 2
 
1.1%
Other values (111) 120
67.4%
2023-12-10T18:48:16.011236image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
142
18.7%
남 42
 
5.5%
청 37
 
4.9%
충 36
 
4.7%
도 35
 
4.6%
리 31
 
4.1%
1 28
 
3.7%
면 27
 
3.5%
- 25
 
3.3%
산 21
 
2.8%
Other values (105) 337
44.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 475
62.4%
Space Separator 142
 
18.7%
Decimal Number 119
 
15.6%
Dash Punctuation 25
 
3.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 42
 
8.8%
청 37
 
7.8%
충 36
 
7.6%
도 35
 
7.4%
리 31
 
6.5%
면 27
 
5.7%
산 21
 
4.4%
시 21
 
4.4%
군 17
 
3.6%
성 11
 
2.3%
Other values (93) 197
41.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 28
23.5%
5 18
15.1%
2 16
13.4%
6 13
10.9%
4 12
10.1%
3 9
 
7.6%
8 8
 
6.7%
7 6
 
5.0%
9 5
 
4.2%
0 4
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
142
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 475
62.4%
Common 286
37.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 42
 
8.8%
청 37
 
7.8%
충 36
 
7.6%
도 35
 
7.4%
리 31
 
6.5%
면 27
 
5.7%
산 21
 
4.4%
시 21
 
4.4%
군 17
 
3.6%
성 11
 
2.3%
Other values (93) 197
41.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
142
49.7%
1 28
 
9.8%
- 25
 
8.7%
5 18
 
6.3%
2 16
 
5.6%
6 13
 
4.5%
4 12
 
4.2%
3 9
 
3.1%
8 8
 
2.8%
7 6
 
2.1%
Other values (2) 9
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 475
62.4%
ASCII 286
37.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
142
49.7%
1 28
 
9.8%
- 25
 
8.7%
5 18
 
6.3%
2 16
 
5.6%
6 13
 
4.5%
4 12
 
4.2%
3 9
 
3.1%
8 8
 
2.8%
7 6
 
2.1%
Other values (2) 9
 
3.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 42
 
8.8%
청 37
 
7.8%
충 36
 
7.6%
도 35
 
7.4%
리 31
 
6.5%
면 27
 
5.7%
산 21
 
4.4%
시 21
 
4.4%
군 17
 
3.6%
성 11
 
2.3%
Other values (93) 197
41.5%

gid_la
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean36.471907
Minimum36.015222
Maximum36.947989
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size456.0 B
2023-12-10T18:48:16.199052image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum36.015222
5-th percentile36.150088
Q136.266763
median36.458353
Q336.6872
95-th percentile36.827972
Maximum36.947989
Range0.93276668
Interquartile range (IQR)0.42043705

Descriptive statistics

Standard deviation0.25305174
Coefficient of variation (CV)0.0069382646
Kurtosis-1.1664989
Mean36.471907
Median Absolute Deviation (MAD)0.21986056
Skewness0.073098568
Sum1312.9886
Variance0.064035181
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:48:16.366746image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=36)
ValueCountFrequency (%)
36.81123357 1
 
2.8%
36.17514179 1
 
2.8%
36.27390717 1
 
2.8%
36.28268419 1
 
2.8%
36.15531579 1
 
2.8%
36.01522202 1
 
2.8%
36.15721803 1
 
2.8%
36.39950755 1
 
2.8%
36.3548309 1
 
2.8%
36.60476079 1
 
2.8%
Other values (26) 26
72.2%
ValueCountFrequency (%)
36.01522202 1
2.8%
36.13440618 1
2.8%
36.15531579 1
2.8%
36.15650638 1
2.8%
36.15721803 1
2.8%
36.16210518 1
2.8%
36.17514179 1
2.8%
36.20900497 1
2.8%
36.24533171 1
2.8%
36.27390717 1
2.8%
ValueCountFrequency (%)
36.9479887 1
2.8%
36.86174554 1
2.8%
36.8167147 1
2.8%
36.81123357 1
2.8%
36.78623913 1
2.8%
36.78133877 1
2.8%
36.75904846 1
2.8%
36.7410147 1
2.8%
36.69364296 1
2.8%
36.68505282 1
2.8%

gid_lo
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.80851
Minimum126.16397
Maximum127.35726
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size456.0 B
2023-12-10T18:48:16.553729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.16397
5-th percentile126.34524
Q1126.56775
median126.74597
Q3127.11118
95-th percentile127.27611
Maximum127.35726
Range1.1932877
Interquartile range (IQR)0.5434281

Descriptive statistics

Standard deviation0.31362802
Coefficient of variation (CV)0.0024732412
Kurtosis-0.95336795
Mean126.80851
Median Absolute Deviation (MAD)0.2507651
Skewness0.0090340491
Sum4565.1063
Variance0.098362537
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:48:16.729982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=36)
ValueCountFrequency (%)
127.1508236 1
 
2.8%
127.3572598 1
 
2.8%
126.886118 1
 
2.8%
126.7154654 1
 
2.8%
126.6797213 1
 
2.8%
126.6667876 1
 
2.8%
126.505647 1
 
2.8%
126.7764835 1
 
2.8%
126.9509391 1
 
2.8%
126.6805934 1
 
2.8%
Other values (26) 26
72.2%
ValueCountFrequency (%)
126.1639721 1
2.8%
126.3131337 1
2.8%
126.3559384 1
2.8%
126.4110026 1
2.8%
126.464581 1
2.8%
126.505647 1
2.8%
126.5194822 1
2.8%
126.5227941 1
2.8%
126.538554 1
2.8%
126.5774811 1
2.8%
ValueCountFrequency (%)
127.3572598 1
2.8%
127.3252181 1
2.8%
127.2597457 1
2.8%
127.2306095 1
2.8%
127.1807227 1
2.8%
127.151049 1
2.8%
127.1508236 1
2.8%
127.1236808 1
2.8%
127.1219349 1
2.8%
127.1075916 1
2.8%

image_url
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-10T18:48:17.284744image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length78
Median length70
Mean length66.611111
Min length61

Characters and Unicode

Total characters2398
Distinct characters55
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttp://360star.synology.me/web/krpano/200825-Cheonan%20Free%20Market/tour.html
2nd rowhttp://360star.synology.me/web/krpano/200826-Cheonan%20Brick/tour.html
3rd rowhttp://360star.synology.me/web/krpano/200831-Hanok%20Village/tour.html
4th rowhttp://360star.synology.me/web/krpano/201012-Gongsanseong/tour.html
5th rowhttp://360star.synology.me/web/krpano/201012-Gagabook/tour.html
ValueCountFrequency (%)
http://360star.synology.me/web/krpano/200825-cheonan%20free%20market/tour.html 1
 
2.8%
http://360star.synology.me/web/krpano/200826-cheonan%20brick/tour.html 1
 
2.8%
http://360star.synology.me/web/krpano/200910-choonso%20coffee/tour.html 1
 
2.8%
http://360star.synology.me/web/krpano/200830-taegosa/tour.html 1
 
2.8%
http://360star.synology.me/web/krpano/201021-iandang/tour.html 1
 
2.8%
http://360star.synology.me/web/krpano/201021-doldamli/tour.html 1
 
2.8%
http://360star.synology.me/web/krpano/201014-pangyo/tour.html 1
 
2.8%
http://360star.synology.me/web/krpano/201014-janghang%20songlim/tour.html 1
 
2.8%
http://360star.synology.me/web/krpano/201021-hongwon%20port/tour.html 1
 
2.8%
http://360star.synology.me/web/krpano/201015-cheongnam/tour.html 1
 
2.8%
Other values (26) 26
72.2%
2023-12-10T18:48:18.021290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 216
 
9.0%
o 190
 
7.9%
t 190
 
7.9%
0 136
 
5.7%
r 123
 
5.1%
n 115
 
4.8%
a 114
 
4.8%
. 108
 
4.5%
e 105
 
4.4%
s 85
 
3.5%
Other values (45) 1016
42.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1578
65.8%
Other Punctuation 378
 
15.8%
Decimal Number 360
 
15.0%
Uppercase Letter 46
 
1.9%
Dash Punctuation 36
 
1.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 190
12.0%
t 190
12.0%
r 123
 
7.8%
n 115
 
7.3%
a 114
 
7.2%
e 105
 
6.7%
s 85
 
5.4%
h 84
 
5.3%
l 83
 
5.3%
m 82
 
5.2%
Other values (13) 407
25.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 8
17.4%
G 7
15.2%
H 5
10.9%
C 4
8.7%
P 4
8.7%
D 3
 
6.5%
M 3
 
6.5%
B 3
 
6.5%
A 1
 
2.2%
R 1
 
2.2%
Other values (7) 7
15.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 136
37.8%
2 69
19.2%
6 42
 
11.7%
3 40
 
11.1%
1 39
 
10.8%
8 13
 
3.6%
9 8
 
2.2%
5 6
 
1.7%
4 6
 
1.7%
7 1
 
0.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 216
57.1%
. 108
28.6%
: 36
 
9.5%
% 18
 
4.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 36
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1624
67.7%
Common 774
32.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 190
11.7%
t 190
11.7%
r 123
 
7.6%
n 115
 
7.1%
a 114
 
7.0%
e 105
 
6.5%
s 85
 
5.2%
h 84
 
5.2%
l 83
 
5.1%
m 82
 
5.0%
Other values (30) 453
27.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 216
27.9%
0 136
17.6%
. 108
14.0%
2 69
 
8.9%
6 42
 
5.4%
3 40
 
5.2%
1 39
 
5.0%
: 36
 
4.7%
- 36
 
4.7%
% 18
 
2.3%
Other values (5) 34
 
4.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2398
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 216
 
9.0%
o 190
 
7.9%
t 190
 
7.9%
0 136
 
5.7%
r 123
 
5.1%
n 115
 
4.8%
a 114
 
4.8%
. 108
 
4.5%
e 105
 
4.4%
s 85
 
3.5%
Other values (45) 1016
42.4%

vido_url
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-10T18:48:19.071653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length82
Median length75
Mean length75.472222
Min length75

Characters and Unicode

Total characters2717
Distinct characters70
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.youtube.com/watch?v=KNbd8cKYdMw&list=TLGGEMo_IfvR53cwOTA5MjAyMQ&t=104s
2nd rowhttps://www.youtube.com/watch?v=lEXvwKgrUps&list=TLGGhQDu9FCAV8QxMzA5MjAyMQ&t=1s
3rd rowhttps://www.youtube.com/watch?v=eu6zHFp_lUc&list=TLGG7JsiSrzGtFAxMzA5MjAyMQ
4th rowhttps://www.youtube.com/watch?v=BK_-TNhksxA&list=TLGGfEd2wNLZZ1UxMzA5MjAyMQ
5th rowhttps://www.youtube.com/watch?v=PfEApN3cn4U&list=TLGGfQ6v9cWhxIAxMzA5MjAyMQ
ValueCountFrequency (%)
https://www.youtube.com/watch?v=knbd8ckydmw&list=tlggemo_ifvr53cwota5mjaymq&t=104s 1
 
2.8%
https://www.youtube.com/watch?v=lexvwkgrups&list=tlgghqdu9fcav8qxmza5mjaymq&t=1s 1
 
2.8%
https://www.youtube.com/watch?v=sfd06r8g6im&list=tlggscz0rq4rdiqynza5mjaymq 1
 
2.8%
https://www.youtube.com/watch?v=y0s0gcwd1vm&list=tlggwcnjrrv2ummxnda5mjaymq 1
 
2.8%
https://www.youtube.com/watch?v=ov234eozhty&list=tlgg9_ufmkzvnruxnda5mjaymq 1
 
2.8%
https://www.youtube.com/watch?v=rbjsiwqdw0s&list=tlggvqxscmn-ac0xnda5mjaymq 1
 
2.8%
https://www.youtube.com/watch?v=ipdvfojgq8g&list=tlggzwkb8li10aqxnda5mjaymq 1
 
2.8%
https://www.youtube.com/watch?v=y5ocy6j-kl0&list=tlggqwvo9edfipwynza5mjaymq 1
 
2.8%
https://www.youtube.com/watch?v=yt6r1tcgebo&list=tlggnhcdiy1nd90ynza5mjaymq 1
 
2.8%
https://www.youtube.com/watch?v=c2yi9aiyz5c&list=tlggq6avwe3jvuiynza5mjaymq 1
 
2.8%
Other values (26) 26
72.2%
2023-12-10T18:48:19.957400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 190
 
7.0%
w 162
 
6.0%
/ 108
 
4.0%
M 97
 
3.6%
y 94
 
3.5%
s 90
 
3.3%
c 90
 
3.3%
A 85
 
3.1%
G 83
 
3.1%
h 83
 
3.1%
Other values (60) 1635
60.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1449
53.3%
Uppercase Letter 714
26.3%
Other Punctuation 291
 
10.7%
Decimal Number 165
 
6.1%
Math Symbol 75
 
2.8%
Dash Punctuation 13
 
0.5%
Connector Punctuation 10
 
0.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 190
13.1%
w 162
 
11.2%
y 94
 
6.5%
s 90
 
6.2%
c 90
 
6.2%
h 83
 
5.7%
o 82
 
5.7%
u 82
 
5.7%
p 52
 
3.6%
i 51
 
3.5%
Other values (16) 473
32.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 97
13.6%
A 85
11.9%
G 83
11.6%
Q 59
 
8.3%
T 46
 
6.4%
L 46
 
6.4%
N 42
 
5.9%
D 23
 
3.2%
I 19
 
2.7%
U 16
 
2.2%
Other values (16) 198
27.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 48
29.1%
0 21
12.7%
9 17
 
10.3%
8 14
 
8.5%
1 13
 
7.9%
2 11
 
6.7%
4 11
 
6.7%
3 10
 
6.1%
6 10
 
6.1%
7 10
 
6.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 108
37.1%
. 72
24.7%
& 39
 
13.4%
? 36
 
12.4%
: 36
 
12.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 75
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2163
79.6%
Common 554
 
20.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 190
 
8.8%
w 162
 
7.5%
M 97
 
4.5%
y 94
 
4.3%
s 90
 
4.2%
c 90
 
4.2%
A 85
 
3.9%
G 83
 
3.8%
h 83
 
3.8%
o 82
 
3.8%
Other values (42) 1107
51.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 108
19.5%
= 75
13.5%
. 72
13.0%
5 48
8.7%
& 39
 
7.0%
? 36
 
6.5%
: 36
 
6.5%
0 21
 
3.8%
9 17
 
3.1%
8 14
 
2.5%
Other values (8) 88
15.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2717
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 190
 
7.0%
w 162
 
6.0%
/ 108
 
4.0%
M 97
 
3.6%
y 94
 
3.5%
s 90
 
3.3%
c 90
 
3.3%
A 85
 
3.1%
G 83
 
3.1%
h 83
 
3.1%
Other values (60) 1635
60.2%

sumry_cn
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-10T18:48:20.506085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length18
Mean length15.222222
Min length8

Characters and Unicode

Total characters548
Distinct characters197
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row천안에서 가장 오래된 재래시장
2nd row과거 천안에 존재하던 벽돌공장
3rd row한옥형 체험마을
4th row백제의 포곡식 산성(세계문화유산)
5th row옛 감성이 남아있는 무인책방
ValueCountFrequency (%)
위치한 4
 
2.8%
마을 3
 
2.1%
옛 3
 
2.1%
장소 3
 
2.1%
작은 2
 
1.4%
좋은 2
 
1.4%
홍성에 2
 
1.4%
한옥 2
 
1.4%
과거 2
 
1.4%
가득한 2
 
1.4%
Other values (119) 119
82.6%
2023-12-10T18:48:21.542901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
108
 
19.7%
한 17
 
3.1%
의 15
 
2.7%
장 13
 
2.4%
을 10
 
1.8%
는 8
 
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성 7
 
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사 7
 
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Most occurring categories

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Most frequent character per category

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1.6%
사 7
 
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1.6%
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Decimal Number
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Space Separator
ValueCountFrequency (%)
108
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Hangul
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石 1
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Most occurring blocks

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Hangul 431
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Most frequent character per block

ASCII
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108
93.9%
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( 2
 
1.7%
3 1
 
0.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 17
 
3.9%
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3.5%
장 13
 
3.0%
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위 8
 
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성 7
 
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intrcn_cn
Text

UNIQUE 

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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
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Sample

1st row천안에서 가장 오래된 시장입니다.,자유시장은 천안시 승격으로 인구 증가와 시장의 부족, 접근성 등의 문제로 1969년 8월 개설되었으나, 2007년의 화재, 대형마트의 등장에 따른 방문객의 감소 등으로 현재는 낙후되어가는 재래시장입니다.
2nd row한때는 벽돌공장이었으나, 현재는 가동을 멈춘 폐공장입니다.,중간마다 가마 입구로 들어오는 빛이 신비로운 느낌을 주는 요소로 작용하여, 다른 폐건물과는 다르게 독특한 분위기를 연출합니다.
3rd row공주 한옥마을은 한옥에서 숙박과 체험을 함께할 수 있는 한옥형 체험마을입니다.,친환경 건축양식인 소나무, 삼나무 집성재를 사용해 현대인이 머무는데 지장없도록 설계되었으며, 족욕체험, 다도체험 등 몇 가지의 체험시설을 갖추고 있고, 한옥마을 옆에는 옛 충청남도 감영의 일부 건물을 재현해 놓았습니다. ,가족여행, 수학여행, 워크숍 등 관광과 휴양으로 훌륭한 장소입니다.
4th row공산성은 금강변 야산의 능선과 계곡을 둘러쌓은 포곡식 산성입니다.,동쪽과 서쪽에 보조산성이 있는 것이 특징으로, 원래 흙으로 쌓은 것을 임진왜란 직후 돌로 다시 고쳐 쌓았습니다. ,현재 남문과 북문은 남아있으나 동문과 서문은 터만 남아있으며, 적에게 보이지 않게 누각없이 만든 방어시설 또한 남아있습니다.
5th row레트로한 감성이 남아있는 옛 느낌의 무인책방입니다.,세월의 흔적을 느낄 수 있어 레트로한 감성과 따스한 감성이 녹아들어있는 모습을 볼 수 있습니다.,책 대여의 경우 카카오페이나 QR코드로 결제가 가능하며, 근처에 고양이가 많아 책방에서 고양이 간식을 함께 판매하고 있습니다.
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Most frequent character per category

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, 131
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" 22
 
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Hangul
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" 22
 
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14.3%
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14.3%
山 1
14.3%
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m 6
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Q 1
 
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Most occurring blocks

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Hangul 4289
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Most frequent character per block

ASCII
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. 100
 
6.1%
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" 22
 
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3 10
 
0.6%
Other values (11) 47
 
2.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 136
 
3.2%
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2.8%
는 103
 
2.4%
니 97
 
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2.1%
로 89
 
2.1%
에 85
 
2.0%
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1.7%
한 72
 
1.7%
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1.5%
Other values (466) 3362
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CJK
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14.3%
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Correlations

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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

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01근대 | 현대, 액션 | 느와르자유시장길천안시 동남구충청남도 천안시 동남구 자유시장1길 11충청남도 천안시 동남구 문화동 41-2 자유시장상가36.811234127.150824http://360star.synology.me/web/krpano/200825-Cheonan%20Free%20Market/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=KNbd8cKYdMw&list=TLGGEMo_IfvR53cwOTA5MjAyMQ&t=104s천안에서 가장 오래된 재래시장천안에서 가장 오래된 시장입니다.,자유시장은 천안시 승격으로 인구 증가와 시장의 부족, 접근성 등의 문제로 1969년 8월 개설되었으나, 2007년의 화재, 대형마트의 등장에 따른 방문객의 감소 등으로 현재는 낙후되어가는 재래시장입니다.
12호러 | 스릴러벽돌폐공장천안시 서북구충청남도 천안시 서북구 성환읍 무내3길 27충청남도 천안시 서북구 성환읍 수향리 178-5536.947989127.151049http://360star.synology.me/web/krpano/200826-Cheonan%20Brick/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=lEXvwKgrUps&list=TLGGhQDu9FCAV8QxMzA5MjAyMQ&t=1s과거 천안에 존재하던 벽돌공장한때는 벽돌공장이었으나, 현재는 가동을 멈춘 폐공장입니다.,중간마다 가마 입구로 들어오는 빛이 신비로운 느낌을 주는 요소로 작용하여, 다른 폐건물과는 다르게 독특한 분위기를 연출합니다.
23사극 | 역사공주한옥마을공주시충청남도 공주시 관광단지길 12충청남도 공주시 웅진동 325-1136.464686127.107592http://360star.synology.me/web/krpano/200831-Hanok%20Village/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=eu6zHFp_lUc&list=TLGG7JsiSrzGtFAxMzA5MjAyMQ한옥형 체험마을공주 한옥마을은 한옥에서 숙박과 체험을 함께할 수 있는 한옥형 체험마을입니다.,친환경 건축양식인 소나무, 삼나무 집성재를 사용해 현대인이 머무는데 지장없도록 설계되었으며, 족욕체험, 다도체험 등 몇 가지의 체험시설을 갖추고 있고, 한옥마을 옆에는 옛 충청남도 감영의 일부 건물을 재현해 놓았습니다. ,가족여행, 수학여행, 워크숍 등 관광과 휴양으로 훌륭한 장소입니다.
34사극 | 역사공산성공주시충청남도 공주시 웅진로 280충청남도 공주시 금성동 65-336.465216127.123681http://360star.synology.me/web/krpano/201012-Gongsanseong/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=BK_-TNhksxA&list=TLGGfEd2wNLZZ1UxMzA5MjAyMQ백제의 포곡식 산성(세계문화유산)공산성은 금강변 야산의 능선과 계곡을 둘러쌓은 포곡식 산성입니다.,동쪽과 서쪽에 보조산성이 있는 것이 특징으로, 원래 흙으로 쌓은 것을 임진왜란 직후 돌로 다시 고쳐 쌓았습니다. ,현재 남문과 북문은 남아있으나 동문과 서문은 터만 남아있으며, 적에게 보이지 않게 누각없이 만든 방어시설 또한 남아있습니다.
45근대 | 현대, 로맨스 | 멜로가가책방공주시충청남도 공주시 당간지주길 10충청남도 공주시 반죽동 264-236.452019127.121935http://360star.synology.me/web/krpano/201012-Gagabook/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=PfEApN3cn4U&list=TLGGfQ6v9cWhxIAxMzA5MjAyMQ옛 감성이 남아있는 무인책방레트로한 감성이 남아있는 옛 느낌의 무인책방입니다.,세월의 흔적을 느낄 수 있어 레트로한 감성과 따스한 감성이 녹아들어있는 모습을 볼 수 있습니다.,책 대여의 경우 카카오페이나 QR코드로 결제가 가능하며, 근처에 고양이가 많아 책방에서 고양이 간식을 함께 판매하고 있습니다.
56사극 | 역사상화원보령시충청남도 보령시 남포면 남포방조제로 408-52충청남도 보령시 남포면 월전리 844-1536.277274126.538554http://360star.synology.me/web/krpano/201105-Sanghwawon/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=m_ZPJLcDqNE&list=TLGGJYVRWncqndIxMzA5MjAyMQ아름다운 야경을 보여주는 산책 장소상화원은 '한국식 전통정원'이라고 불리는 공간입니다.,'조화를 숭상한다'는 이름 그대로, 죽도가 지닌 자연미를 보존하여 '자연을 간직한 비밀정원' 이라는 별명이 있습니다. ,섬 전체를 둘러싼 지붕형 '회랑'은 세계에서 가장 긴 것으로, 날씨에 관계없이 해변일주를 할 수 있도록 조성되어 있습니다.
67사극 | 역사충청수영성보령시충청남도 보령시 오천면 소성리 661-1충청남도 보령시 오천면 소성리 661-136.439384126.522794http://360star.synology.me/web/krpano/201105-Suyeongseong/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=7qZ7vO_tieg&list=TLGGuHJpPIs01X8xMzA5MjAyMQ외적을 막기 위한 충청 수군 최고사령부충청수영성은 충청남도 기념물 제9호 입니다.,과거 "보령 오천성"으로 지정되었다가 2009년 "충청수영성"으로 명칭을 바꾸어 사적 제 501호로 승격 지정되었습니다. ,구릉 정상을 중심으로 쌓아진 성은 안에서 밖을 관망할 수 있도록 축조되었으며, 성 내부에는 5개의 작은 성, 4개의 문, 1개의 연못이 있었지만 현재는 서쪽 망화문터에 아치형 석문만 남아있다고 합니다.
78근대 | 현대, 로맨스 | 멜로포장마차골목아산시충청남도 아산시 청운로 84충청남도 아산시 온천동 80-1436.781339127.007177http://360star.synology.me/web/krpano/201016-Phocha%20Street/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=d6DfkHQpHjg&list=TLGGoSSrliJ3NIUxMzA5MjAyMQ포장마차가 모여있는 골목감성적 포장마차가 모여있는 온양온천역 인근 골목입니다.,다양한 메뉴와 포장마차 특유의 레트로한 분위기와 정겨운 분위기가 만나 활기를 띄우는 공간입니다.,뉴트로를 추구하는 혹은 일상의 즐거움을 추구하는 20대의 젊은층이 많이 찾는 공간이며, 일상의 다양한 모습을 연출하기 효과적인 장소라고 할 수 있습니다.
89근대 | 현대쇼타임코미디홀아산시충청남도 아산시 도고면 아산만로 171충청남도 아산시 도고면 신언리 94-536.759048126.867764http://360star.synology.me/web/krpano/201022-Showtime/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=OKpV2nxXN-Q&list=TLGGXK10hDlnU20xMzA5MjAyMQ아산의 코미디 공연장아산의 코미디 연극 등을 관람할 수 있는 공간입니다.,코미디를 중심으로 한 공연이 이루어지는 극장이기 때문에, 남녀노소 또한 연령에 관계없이 즐길 수 있는 공간이기도 합니다.,젊은층에서는 이색적인 데이트 공간으로 불리우기도 합니다.
910사극 | 역사계암고택서산시충청남도 서산시 음암면 한다리길 45충청남도 서산시 음암면 유계리 46536.741015126.519482http://360star.synology.me/web/krpano/200824-Seosan%20Gyeam/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=Y_B8em5y_JI&list=TLGGwTZpg9xifNsxMzA5MjAyMQ300년의 세월을 간직한 옛집계암고택은 옛 모습을 고스란히 보존한 가치를 인정받아 1984년 12월에 국가민속문화재 제 199호로 지정되었습니다.,지정당시 정식 명칭은 "김기현 가옥"이었으나, 현재는 "서산 경주김씨 고택"으로 바뀌었습니다.,그러나, 12대손 김기현씨의 아호 "계암"을 사용한 명칭을 선호해 "계암고택"으로 불리게되었습니다.
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2627로맨스 | 멜로춘소커피청양군충청남도 청양군 남양면 만수로 1597-2충청남도 청양군 남양면 구룡리 59-1336.399508126.776483http://360star.synology.me/web/krpano/200910-Choonso%20Coffee/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=sfd06R8g6IM&list=TLGGsCZ0Rq4rdiQyNzA5MjAyMQ청양군의 분위기 있는 카페춘소커피는 충청남도 청양군의 작은 시골마을의 카페입니다.,옛 보건지소 건물을 복원하여 카페로 만들었으며, 최대한 옛 모습을 유지하여 따뜻한 분위기와 소박하면서도 풍요로운 시골의 정취를 차 한잔과 함께 느낄 수 있습니다.
2728호러 | 스릴러청남중학교청양군충청남도 청양군 청남면 명덕로 207-10 청남중학교충청남도 청양군 청남면 청소리 218-1 청남중학교36.354831126.950939http://360star.synology.me/web/krpano/201015-cheongnam/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=C2yI9aIYz5c&list=TLGGQ6aVWe3jVuIyNzA5MjAyMQ현재는 폐교한 과거 공립중학교청양 청남에 있던 공립중학교로 2020년 정산중학교로 통합되면서 폐교하였습니다.,학생이라는 추억을 되새기는 장면을 연출할 수 있고, 인테리어 조성에 따라 공포물까지 다양한 장르의 연출이 가능 할 것으로 보입니다.
2829액션 | 느와르홍성폐차장홍성군충청남도 홍성군 홍성읍 충서로 1705-30충청남도 홍성군 홍성읍 대교리 50-736.604761126.680593http://360star.synology.me/web/krpano/200904-Hongseong/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=kerjTGwkBbI&list=TLGGKyW3mAgUwF4yNzA5MjAyMQ홍성에 위치한 폐차장홍성에 위치한 폐차장으로, 시설이 넓고 잘 관리되어 주차장이라고 해도 믿을 수 있는 장소입니다.,컨테이너 공간에서 스모크 효과와 조명에 따라 폭발하는 듯한 장면을 연출하거나, 액션영화같은 긴장감 넘치는 상황을 연출하기 효과적입니다.
2930사극 | 역사홍주읍성홍성군충청남도 홍성군 홍성읍 아문길 20-1충청남도 홍성군 홍성읍 오관리 412-636.599508126.660667http://360star.synology.me/web/krpano/201105-Hongju/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=npmC-IYi8Uc&list=TLGGRJ_lRorxN7wyNzA5MjAyMQ홍성에 위치한 조선시대 읍성홍주읍성은 홍성군 홍성읍에 위치한 조선시대 읍성입니다.,처음 지어진 연대는 확실히 알 수 없으며, '세종실록지리지'에 홍주성의 둘레와 여름과 겨울에도 마르지 않는 샘 하나가 있다는 기록만 있습니다.,길이는 과거 약 1,772m의 성벽이였으나, 현재는 약 800m의 일부분만 남아있습니다.
3031로맨스 | 멜로속동전망대홍성군충청남도 홍성군 서부면 남당항로 689충청남도 홍성군 서부면 상황리 627-1036.577011126.464581http://360star.synology.me/web/krpano/201026-Sogdong/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=QGe2OEd81Rc&list=TLGG4RprPUwTxCgyNzA5MjAyMQ홍성의 노을명소속동전망대는 홍성 제6경 '홍성 명품 낙조'를 조망할 수 있는 포인트로, 전망대 옆으로 목재 데크 산책로가 조성되어 있으며 산책로는 바다 앞 모섬까지 이어집니다.,산책로 곳곳에는 사진을 위한 전시물이 많아 뛰어난 데이트 코스로 뽑힙니다.
3132사극 | 역사도중도예산군충청남도 예산군 덕산면 덕산온천로 182-10충청남도 예산군 덕산면 시량리 13536.685053126.652616http://360star.synology.me/web/krpano/200904-Dojungdo/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=vJ57Uz_LzFs&list=TLGGse1YXfwEbdcyNzA5MjAyMQ윤봉길 의사의 생가도중도는 윤봉길 의사의 생가입니다.,도중도는 덕숭산에서 흘러내린 물과 용봉산에서 흘러내린 물이 합류하면서 만들어진 작은 섬에 위치하였는데, 이 때문에 '조선반도 속의 섬' 이라 하여 일본인이 절대 침입하지 못한다는 뜻으로 윤봉길 의사가 직접 지명을 붙였습니다.,이곳은 윤봉길 의사가 출생한 광현당과 야학, 계몽 강연회를 하던 부흥원이 존재하며, 나라의 꽃 '무궁화'가 심어져 있는 무궁화 동산과 연꽃 연못이 아름다운 풍경을 자아냅니다.
3233사극 | 역사의좋은형제공원예산군충청남도 예산군 대흥면 의좋은형제길 3충청남도 예산군 대흥면 상중리 27636.606528126.792195http://360star.synology.me/web/krpano/200904-Brothers%20Park/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=ZHRQFkEM4fc&list=TLGGzFSeqhG7W5YyNzA5MjAyMQ&t=7s옛 한옥의 모습을 간직하고있는 공원의좋은형제공원은 고려 말기 예산군에 살았던 이성만, 이순 형제의 일화를 담은 공원입니다.,형제의 우애와 효성이 세상에 알려져 세종 2년에 효자정려가 내려졌고, 정려를 기리기 위해 새워진 '효제비'는 1979년 마을 주민들에게 발견되어 충청남도 유형문화재로 지정받아 보존되고 있습니다.
3334로맨스 | 멜로, 호러 | 스릴러갱지동굴태안군충청남도 태안군 안면읍 창기리충청남도 태안군 안면읍 창기리36.571235126.313134http://360star.synology.me/web/krpano/200908-gangland%20cave/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=jhaPM3IZTTg&list=TLGG0E52Q39vuNkyNzA5MjAyMQ태안의 자연동굴충남 천연 동굴중의 하나로써 일명 갱지동굴로 잘 알려져 있는데. 갱지동굴이란 한자식의 표기로 언덕강 불을자를 써서 본뜻은 굴속으로 뚫린 땅을 뜻하는 말입니다.,동굴 안으로 들어오는 빛은 사람을 그림자지게 만드는데, 바다의 풍경과 어우러져 감성있는 분위기를 연출하여 사진 명소로 불리는 공간입니다.,밀물 때에는 동굴 안에도 물이 차올라 안으로 들어갈 수 없기 때문에, 썰물 시간을 확인하고 맞추어 가는 것이 좋습니다.
3435로맨스 | 멜로운여해변태안군충청남도 태안군 고남면 장삼포로 535-57충청남도 태안군 고남면 장곡리 산20-136.433531126.355938http://360star.synology.me/web/krpano/200908-Unyeo%20Beach/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=nZKJx9qiLDg&list=TLGGKnnLzg8ak8syNzA5MjAyMQ일몰사진 찍기 좋은 장소샛별해수욕장과 장삼포해수욕장 사이에 위치해 있는 운여해변은 해안사구와 독살등 자연그대로 남아 있는 자연풍경이 아름다운 해변입니다. ,고남면 장곡리에 위치해 있는 운여해변의 아름다운 낙조풍경이 요즘 새로운 촬영지로 각광을 받고 있으며 캠핑장 또한 인기있는 곳입니다.
3536액션 | 느와르갈음이 해수욕장태안군충청남도 태안군 근흥면 갈음이길 38-30충청남도 태안군 근흥면 정죽리 856-536.693643126.163972http://360star.synology.me/web/krpano/201025-Galeum/tour.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=v9figFcBrHU&list=TLGGYf0lcSAVfpQyNzA5MjAyMQ야영하기 좋은 해수욕장태안 읍내에서 서쪽으로 20km 가량 떨어진 서해 바닷가에 위치하고 있습니다.,해변의 모래는 매우 곱고 바닷물이 깨끗하여 빛에 반사된 모습이 아름다운 경관을 자아냅니다.,과거 1970년대에는 군사 지역으로 민간인의 출입을 통제하였으나, 1990년대 중반에 해제되어 출입이 가능해졌습니다.,노을이 질때의 풍경이 아름다워 사진 명소로 손꼽히는 공간이기도 합니다.