Overview

Dataset statistics

Number of variables17
Number of observations119
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)0.8%
Total size in memory16.0 KiB
Average record size in memory138.1 B

Variable types

Categorical16
Numeric1

Dataset

Description미분양현황 파악 및 미분양 통계 작성 등에 활용 위한 공동주택(사업계획승인 대상)의 미분양 현황 자료(2023년 9월 말 기준)
Author경상북도 포항시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15108016/fileData.do

Alerts

유형(민간 or 공공) has constant value ""Constant
유형(임대 or 분양) has constant value ""Constant
데이터기준일 has constant value ""Constant
Dataset has 1 (0.8%) duplicate rowsDuplicates
입주예정(준공)월 is highly overall correlated with 지역 and 10 other fieldsHigh correlation
전월 is highly overall correlated with 지역 and 6 other fieldsHigh correlation
지역 is highly overall correlated with 소재지 and 9 other fieldsHigh correlation
규모별(전용 제곱미터) is highly overall correlated with 준공여부(준공 or 미준공) and 1 other fieldsHigh correlation
시행사 is highly overall correlated with 지역 and 10 other fieldsHigh correlation
분양 승인일 is highly overall correlated with 지역 and 8 other fieldsHigh correlation
소재지 is highly overall correlated with 지역 and 8 other fieldsHigh correlation
지구명(OO지구) is highly overall correlated with 총분양가구수 and 12 other fieldsHigh correlation
시공사 is highly overall correlated with 지역 and 8 other fieldsHigh correlation
준공여부(준공 or 미준공) is highly overall correlated with 소재지 and 9 other fieldsHigh correlation
당해월 is highly overall correlated with 지역 and 6 other fieldsHigh correlation
택지종류(민간 or 공공) is highly overall correlated with 지역 and 9 other fieldsHigh correlation
계약 마감일 is highly overall correlated with 지역 and 8 other fieldsHigh correlation
총분양가구수 is highly overall correlated with 지구명(OO지구)High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:54:06.622165
Analysis finished2023-12-12 19:54:08.504998
Duration1.88 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지역
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
포항시
89 
대구경북경제자유구역청(053-550-1811)
30 

Length

Max length25
Median length3
Mean length8.5462185
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row포항시
2nd row포항시
3rd row포항시
4th row포항시
5th row포항시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
포항시 89
74.8%
대구경북경제자유구역청(053-550-1811) 30
 
25.2%

Length

2023-12-13T04:54:08.568109image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:54:08.957364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
포항시 89
74.8%
대구경북경제자유구역청(053-550-1811 30
 
25.2%

소재지
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)16.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
경상북도 포항시 북구 학잠동 93-4번지 외 54필지(포항자이 애서턴)
11 
경상북도 포항시 북구 양덕동 산261 외 44필지(힐스테이트 환호공원 1블럭)
10 
경상북도 포항시 북구 양덕동 산235 외 31필지(힐스테이트 환호공원 2블럭)
10 
경상북도 포항시 북구 흥해읍 대련리 이인리 일원 A2BL
8 
경상북도 포항시 남구 오천읍 구정리 528-9번지 일원(더 트루엘 포항)
8 
Other values (14)
72 

Length

Max length48
Median length43
Mean length37.445378
Min length31

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경상북도 포항시 남구 오천읍 문덕리 307-1(오천 정림다채움)
2nd row경상북도 포항시 남구 오천읍 문덕리 307-1(오천 정림다채움)
3rd row경상북도 포항시 남구 오천읍 문덕리 307-1(오천 정림다채움)
4th row경상북도 포항시 남구 오천읍 문덕리 307-1(오천 정림다채움)
5th row경상북도 포항시 남구 오천읍 문덕리 307-1(오천 정림다채움)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상북도 포항시 북구 학잠동 93-4번지 외 54필지(포항자이 애서턴) 11
 
9.2%
경상북도 포항시 북구 양덕동 산261 외 44필지(힐스테이트 환호공원 1블럭) 10
 
8.4%
경상북도 포항시 북구 양덕동 산235 외 31필지(힐스테이트 환호공원 2블럭) 10
 
8.4%
경상북도 포항시 북구 흥해읍 대련리 이인리 일원 A2BL 8
 
6.7%
경상북도 포항시 남구 오천읍 구정리 528-9번지 일원(더 트루엘 포항) 8
 
6.7%
경상북도 포항시 북구 흥해읍포항융합기술산업단지 펜타시티 A5 7
 
5.9%
경상북도 포항시 북구 흥해읍 옥성리 176-1(금아드림팰리스) 7
 
5.9%
경상북도 포항시 북구 흥해읍 대련리 이인리 일원 A3BL 6
 
5.0%
경상북도 포항시 북구 학산동 산53-15번지 일원(학산 한신더휴 엘리트파크) 6
 
5.0%
경상북도 포항시 남구 오천읍 용산리 360-13(포항 아이파크) 6
 
5.0%
Other values (9) 40
33.6%

Length

2023-12-13T04:54:09.075804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경상북도 119
 
12.8%
포항시 119
 
12.8%
북구 90
 
9.7%
외 41
 
4.4%
흥해읍 32
 
3.4%
남구 29
 
3.1%
오천읍 25
 
2.7%
이인리 23
 
2.5%
대련리 23
 
2.5%
일원 23
 
2.5%
Other values (59) 406
43.7%

시공사
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)13.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
현대건설(주)(1577-7755)
20 
한신공영(주)(1811-0833)
12 
지에스건설(주)(02-2154-8403)
11 
대방산업개발(주)(1688-9700)
11 
일성건설(주)(02-3271-6000)
8 
Other values (11)
57 

Length

Max length29
Median length27
Mean length20.966387
Min length18

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row(주)정림건설(052-234-8883)
2nd row(주)정림건설(052-234-8883)
3rd row(주)정림건설(052-234-8883)
4th row(주)정림건설(052-234-8883)
5th row(주)정림건설(052-234-8883)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
현대건설(주)(1577-7755) 20
16.8%
한신공영(주)(1811-0833) 12
10.1%
지에스건설(주)(02-2154-8403) 11
9.2%
대방산업개발(주)(1688-9700) 11
9.2%
일성건설(주)(02-3271-6000) 8
 
6.7%
(주)금아건설(052-222-0415) 7
 
5.9%
(주)동화건설(053-430-5555) 7
 
5.9%
에이치디씨현대산업개발주식회사(02-2008-9514) 6
 
5.0%
(주)태왕이앤씨(053-430-7000) 6
 
5.0%
한신공영(주)(031-334-5344) 6
 
5.0%
Other values (6) 25
21.0%

Length

2023-12-13T04:54:09.219473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
현대건설(주)(1577-7755 20
16.8%
한신공영(주)(1811-0833 12
10.1%
지에스건설(주)(02-2154-8403 11
9.2%
대방산업개발(주)(1688-9700 11
9.2%
일성건설(주)(02-3271-6000 8
 
6.7%
주)금아건설(052-222-0415 7
 
5.9%
주)동화건설(053-430-5555 7
 
5.9%
에이치디씨현대산업개발주식회사(02-2008-9514 6
 
5.0%
주)태왕이앤씨(053-430-7000 6
 
5.0%
한신공영(주)(031-334-5344 6
 
5.0%
Other values (6) 25
21.0%

시행사
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct21
Distinct (%)17.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
(주)한국토지신탁(02-3451-1100)
20 
한신공영(주)(1811-0833)
12 
한국투자부동산신탁주식회사(02-6420-1712)
11 
우리자산신탁(주)(02-6202-3000)
8 
(주)동화건설(053-430-5555)
7 
Other values (16)
61 

Length

Max length27
Median length23
Mean length22.016807
Min length18

Unique

Unique4 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row(주)정림건설(052-234-8883)
2nd row(주)정림건설(052-234-8883)
3rd row(주)정림건설(052-234-8883)
4th row(주)정림건설(052-234-8883)
5th row(주)정림건설(052-234-8883)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
(주)한국토지신탁(02-3451-1100) 20
16.8%
한신공영(주)(1811-0833) 12
 
10.1%
한국투자부동산신탁주식회사(02-6420-1712) 11
 
9.2%
우리자산신탁(주)(02-6202-3000) 8
 
6.7%
(주)동화건설(053-430-5555) 7
 
5.9%
(주)금아건설(052-222-0415) 7
 
5.9%
바른투자개발(주)(053-253-6888) 6
 
5.0%
(주)학산도시개발(054-277-1705) 6
 
5.0%
대방산업개발(주)(1688-9700) 6
 
5.0%
디아이산업(주) 외 2(1688-9700) 5
 
4.2%
Other values (11) 31
26.1%

Length

2023-12-13T04:54:09.350406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
주)한국토지신탁(02-3451-1100 20
15.5%
한신공영(주)(1811-0833 12
 
9.3%
한국투자부동산신탁주식회사(02-6420-1712 11
 
8.5%
우리자산신탁(주)(02-6202-3000 8
 
6.2%
주)동화건설(053-430-5555 7
 
5.4%
주)금아건설(052-222-0415 7
 
5.4%
바른투자개발(주)(053-253-6888 6
 
4.7%
주)학산도시개발(054-277-1705 6
 
4.7%
대방산업개발(주)(1688-9700 6
 
4.7%
주)정림건설(052-234-8883 5
 
3.9%
Other values (13) 41
31.8%

유형(민간 or 공공)
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
민간
119 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row민간
2nd row민간
3rd row민간
4th row민간
5th row민간

Common Values

ValueCountFrequency (%)
민간 119
100.0%

Length

2023-12-13T04:54:09.461184image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:54:09.549850image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
민간 119
100.0%

유형(임대 or 분양)
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
분양
119 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row분양
2nd row분양
3rd row분양
4th row분양
5th row분양

Common Values

ValueCountFrequency (%)
분양 119
100.0%

Length

2023-12-13T04:54:09.647478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:54:09.737182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
분양 119
100.0%

규모별(전용 제곱미터)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct27
Distinct (%)22.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
85
52 
9 
9 
102
8 
60
6 
Other values (22)
35 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.3613445
Min length2

Unique

Unique13 ?
Unique (%)10.9%

Sample

1st row83
2nd row74
3rd row67
4th row67
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
85 52
43.7%
9
 
7.6%
9
 
7.6%
102 8
 
6.7%
60 6
 
5.0%
70 3
 
2.5%
67 3
 
2.5%
100 3
 
2.5%
117 3
 
2.5%
83 2
 
1.7%
Other values (17) 21
17.6%

Length

2023-12-13T04:54:09.842528image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
85 52
51.5%
102 8
 
7.9%
60 6
 
5.9%
70 3
 
3.0%
67 3
 
3.0%
100 3
 
3.0%
117 3
 
3.0%
101 2
 
2.0%
116 2
 
2.0%
64 2
 
2.0%
Other values (15) 17
 
16.8%

총분양가구수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct89
Distinct (%)74.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean230.53782
Minimum1
Maximum1597
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-13T04:54:10.032640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2
Q149.5
median114
Q3262.5
95-th percentile901
Maximum1597
Range1596
Interquartile range (IQR)213

Descriptive statistics

Standard deviation328.81768
Coefficient of variation (CV)1.4263069
Kurtosis7.8123448
Mean230.53782
Median Absolute Deviation (MAD)87
Skewness2.7523594
Sum27434
Variance108121.06
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:54:10.184781image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 4
 
3.4%
114 3
 
2.5%
15 3
 
2.5%
2 3
 
2.5%
34 3
 
2.5%
112 2
 
1.7%
146 2
 
1.7%
101 2
 
1.7%
49 2
 
1.7%
350 2
 
1.7%
Other values (79) 93
78.2%
ValueCountFrequency (%)
1 4
3.4%
2 3
2.5%
4 2
1.7%
8 2
1.7%
10 1
 
0.8%
13 1
 
0.8%
14 1
 
0.8%
15 3
2.5%
16 1
 
0.8%
22 1
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
1597 1
0.8%
1590 1
0.8%
1455 1
0.8%
1433 1
0.8%
1404 1
0.8%
1144 1
0.8%
874 1
0.8%
754 1
0.8%
678 1
0.8%
619 1
0.8%

전월
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct26
Distinct (%)21.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
비공개요청
51 
비공개요청
30 
9 
03
 
3
01
 
3
Other values (21)
23 

Length

Max length7
Median length5
Mean length5.0756303
Min length2

Unique

Unique19 ?
Unique (%)16.0%

Sample

1st row05
2nd row
3rd row03
4th row
5th row08

Common Values

ValueCountFrequency (%)
비공개요청 51
42.9%
비공개요청 30
25.2%
9
 
7.6%
03 3
 
2.5%
01 3
 
2.5%
08 2
 
1.7%
04 2
 
1.7%
27 1
 
0.8%
06 1
 
0.8%
09 1
 
0.8%
Other values (16) 16
 
13.4%

Length

2023-12-13T04:54:10.323068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
비공개요청 81
73.6%
01 3
 
2.7%
03 3
 
2.7%
08 2
 
1.8%
04 2
 
1.8%
14 1
 
0.9%
33 1
 
0.9%
169 1
 
0.9%
17 1
 
0.9%
16 1
 
0.9%
Other values (14) 14
 
12.7%

당해월
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct25
Distinct (%)21.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
비공개요청
51 
비공개요청
30 
9 
01
 
3
03
 
3
Other values (20)
23 

Length

Max length7
Median length5
Mean length5.0756303
Min length2

Unique

Unique17 ?
Unique (%)14.3%

Sample

1st row05
2nd row
3rd row03
4th row
5th row08

Common Values

ValueCountFrequency (%)
비공개요청 51
42.9%
비공개요청 30
25.2%
9
 
7.6%
01 3
 
2.5%
03 3
 
2.5%
04 2
 
1.7%
13 2
 
1.7%
08 2
 
1.7%
33 1
 
0.8%
07 1
 
0.8%
Other values (15) 15
 
12.6%

Length

2023-12-13T04:54:10.471529image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
비공개요청 81
73.6%
03 3
 
2.7%
01 3
 
2.7%
04 2
 
1.8%
13 2
 
1.8%
08 2
 
1.8%
16 1
 
0.9%
02 1
 
0.9%
09 1
 
0.9%
169 1
 
0.9%
Other values (13) 13
 
11.8%

분양 승인일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)13.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2022-05-18
20 
2021-11-18
12 
2021-12-23
11 
2021-11-11
11 
2022-03-14
8 
Other values (11)
57 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2014-10-06
2nd row2014-10-06
3rd row2014-10-06
4th row2014-10-06
5th row2014-10-06

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-05-18 20
16.8%
2021-11-18 12
10.1%
2021-12-23 11
9.2%
2021-11-11 11
9.2%
2022-03-14 8
 
6.7%
2014-10-21 7
 
5.9%
2021-12-27 7
 
5.9%
2021-10-21 6
 
5.0%
2021-12-02 6
 
5.0%
2022-12-09 6
 
5.0%
Other values (6) 25
21.0%

Length

2023-12-13T04:54:10.630865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2022-05-18 20
16.8%
2021-11-18 12
10.1%
2021-12-23 11
9.2%
2021-11-11 11
9.2%
2022-03-14 8
 
6.7%
2014-10-21 7
 
5.9%
2021-12-27 7
 
5.9%
2021-10-21 6
 
5.0%
2021-12-02 6
 
5.0%
2022-12-09 6
 
5.0%
Other values (6) 25
21.0%

계약 마감일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)13.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2022-07-05
20 
2021-01-04
12 
2022-03-10
11 
2021-12-17
11 
2022-04-19
8 
Other values (11)
57 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2014-10-22
2nd row2014-10-22
3rd row2014-10-22
4th row2014-10-22
5th row2014-10-22

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-07-05 20
16.8%
2021-01-04 12
10.1%
2022-03-10 11
9.2%
2021-12-17 11
9.2%
2022-04-19 8
 
6.7%
2014-11-05 7
 
5.9%
2022-02-09 7
 
5.9%
2021-12-03 6
 
5.0%
2022-01-05 6
 
5.0%
2023-01-11 6
 
5.0%
Other values (6) 25
21.0%

Length

2023-12-13T04:54:10.767225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2022-07-05 20
16.8%
2021-01-04 12
10.1%
2022-03-10 11
9.2%
2021-12-17 11
9.2%
2022-04-19 8
 
6.7%
2014-11-05 7
 
5.9%
2022-02-09 7
 
5.9%
2021-12-03 6
 
5.0%
2022-01-05 6
 
5.0%
2023-01-11 6
 
5.0%
Other values (6) 25
21.0%

입주예정(준공)월
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)10.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2025-10-01
24 
2024-11-01
23 
2026-05-01
17 
2024-03-01
8 
2015-09-01
7 
Other values (8)
40 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2017-08-01
2nd row2017-08-01
3rd row2017-08-01
4th row2017-08-01
5th row2017-08-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2025-10-01 24
20.2%
2024-11-01 23
19.3%
2026-05-01 17
14.3%
2024-03-01 8
 
6.7%
2015-09-01 7
 
5.9%
2024-12-01 7
 
5.9%
2024-06-01 6
 
5.0%
2024-04-01 6
 
5.0%
2017-08-01 5
 
4.2%
2021-10-01 5
 
4.2%
Other values (3) 11
9.2%

Length

2023-12-13T04:54:10.914881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2025-10-01 24
20.2%
2024-11-01 23
19.3%
2026-05-01 17
14.3%
2024-03-01 8
 
6.7%
2015-09-01 7
 
5.9%
2024-12-01 7
 
5.9%
2024-06-01 6
 
5.0%
2024-04-01 6
 
5.0%
2017-08-01 5
 
4.2%
2021-10-01 5
 
4.2%
Other values (3) 11
9.2%

준공여부(준공 or 미준공)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
미준공
98 
준공
21 

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.8235294
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row준공
2nd row준공
3rd row준공
4th row준공
5th row준공

Common Values

ValueCountFrequency (%)
미준공 98
82.4%
준공 21
 
17.6%

Length

2023-12-13T04:54:11.046983image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:54:11.174541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
미준공 98
82.4%
준공 21
 
17.6%

지구명(OO지구)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
<NA>
89 
포항융합기술산업지구
30 

Length

Max length10
Median length4
Mean length5.512605
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 89
74.8%
포항융합기술산업지구 30
 
25.2%

Length

2023-12-13T04:54:11.294268image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:54:11.406014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 89
74.8%
포항융합기술산업지구 30
 
25.2%

택지종류(민간 or 공공)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
민간
89 
공공
30 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row민간
2nd row민간
3rd row민간
4th row민간
5th row민간

Common Values

ValueCountFrequency (%)
민간 89
74.8%
공공 30
 
25.2%

Length

2023-12-13T04:54:11.508039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:54:11.618845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
민간 89
74.8%
공공 30
 
25.2%

데이터기준일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-09-30
119 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-09-30
2nd row2023-09-30
3rd row2023-09-30
4th row2023-09-30
5th row2023-09-30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-09-30 119
100.0%

Length

2023-12-13T04:54:11.726811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:54:11.816089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-09-30 119
100.0%

Interactions

2023-12-13T04:54:08.060176image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T04:54:11.897646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역소재지시공사시행사규모별(전용 제곱미터)총분양가구수전월당해월분양 승인일계약 마감일입주예정(준공)월준공여부(준공 or 미준공)택지종류(민간 or 공공)
지역1.0001.0001.0001.0000.5930.0001.0001.0001.0001.0001.0000.3480.999
소재지1.0001.0001.0000.9940.6650.3580.8070.8021.0001.0001.0001.0001.000
시공사1.0001.0001.0001.0000.7660.3290.8620.8561.0001.0001.0001.0001.000
시행사1.0000.9941.0001.0000.6490.6650.9330.9221.0001.0001.0001.0001.000
규모별(전용 제곱미터)0.5930.6650.7660.6491.0000.0000.2160.4370.7660.7660.7520.7230.593
총분양가구수0.0000.3580.3290.6650.0001.0000.6130.6290.3290.3290.0000.2100.000
전월1.0000.8070.8620.9330.2160.6131.0001.0000.8620.8620.9360.9951.000
당해월1.0000.8020.8560.9220.4370.6291.0001.0000.8560.8560.9010.9671.000
분양 승인일1.0001.0001.0001.0000.7660.3290.8620.8561.0001.0001.0001.0001.000
계약 마감일1.0001.0001.0001.0000.7660.3290.8620.8561.0001.0001.0001.0001.000
입주예정(준공)월1.0001.0001.0001.0000.7520.0000.9360.9011.0001.0001.0001.0001.000
준공여부(준공 or 미준공)0.3481.0001.0001.0000.7230.2100.9950.9671.0001.0001.0001.0000.348
택지종류(민간 or 공공)0.9991.0001.0001.0000.5930.0001.0001.0001.0001.0001.0000.3481.000
2023-12-13T04:54:12.099743image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
입주예정(준공)월전월지역규모별(전용 제곱미터)시행사분양 승인일소재지지구명(OO지구)시공사준공여부(준공 or 미준공)당해월택지종류(민간 or 공공)계약 마감일
입주예정(준공)월1.0000.5360.9520.3210.9620.9860.9711.0000.9860.9520.5310.9520.986
전월0.5361.0000.8920.0240.5550.4340.3461.0000.4340.8390.9950.8920.434
지역0.9520.8921.0000.4550.9150.9380.9251.0000.9380.2260.8960.9780.938
규모별(전용 제곱미터)0.3210.0240.4551.0000.2110.3170.2271.0000.3170.5640.1100.4550.317
시행사0.9620.5550.9150.2111.0000.9750.9211.0000.9750.9150.5320.9150.975
분양 승인일0.9860.4340.9380.3170.9751.0000.9851.0001.0000.9380.4300.9381.000
소재지0.9710.3460.9250.2270.9210.9851.0001.0000.9850.9250.3450.9250.985
지구명(OO지구)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
시공사0.9860.4340.9380.3170.9751.0000.9851.0001.0000.9380.4300.9381.000
준공여부(준공 or 미준공)0.9520.8390.2260.5640.9150.9380.9251.0000.9381.0000.8440.2260.938
당해월0.5310.9950.8960.1100.5320.4300.3451.0000.4300.8441.0000.8960.430
택지종류(민간 or 공공)0.9520.8920.9780.4550.9150.9380.9251.0000.9380.2260.8961.0000.938
계약 마감일0.9860.4340.9380.3170.9751.0000.9851.0001.0000.9380.4300.9381.000
2023-12-13T04:54:12.341189image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
총분양가구수지역소재지시공사시행사규모별(전용 제곱미터)전월당해월분양 승인일계약 마감일입주예정(준공)월준공여부(준공 or 미준공)지구명(OO지구)택지종류(민간 or 공공)
총분양가구수1.0000.0000.1370.1330.3080.0000.2560.2730.1330.1330.0000.2021.0000.000
지역0.0001.0000.9250.9380.9150.4550.8920.8960.9380.9380.9520.2261.0000.978
소재지0.1370.9251.0000.9850.9210.2270.3460.3450.9850.9850.9710.9251.0000.925
시공사0.1330.9380.9851.0000.9750.3170.4340.4301.0001.0000.9860.9381.0000.938
시행사0.3080.9150.9210.9751.0000.2110.5550.5320.9750.9750.9620.9151.0000.915
규모별(전용 제곱미터)0.0000.4550.2270.3170.2111.0000.0240.1100.3170.3170.3210.5641.0000.455
전월0.2560.8920.3460.4340.5550.0241.0000.9950.4340.4340.5360.8391.0000.892
당해월0.2730.8960.3450.4300.5320.1100.9951.0000.4300.4300.5310.8441.0000.896
분양 승인일0.1330.9380.9851.0000.9750.3170.4340.4301.0001.0000.9860.9381.0000.938
계약 마감일0.1330.9380.9851.0000.9750.3170.4340.4301.0001.0000.9860.9381.0000.938
입주예정(준공)월0.0000.9520.9710.9860.9620.3210.5360.5310.9860.9861.0000.9521.0000.952
준공여부(준공 or 미준공)0.2020.2260.9250.9380.9150.5640.8390.8440.9380.9380.9521.0001.0000.226
지구명(OO지구)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
택지종류(민간 or 공공)0.0000.9780.9250.9380.9150.4550.8920.8960.9380.9380.9520.2261.0001.000

Missing values

2023-12-13T04:54:08.203097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:54:08.426642image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지역소재지시공사시행사유형(민간 or 공공)유형(임대 or 분양)규모별(전용 제곱미터)총분양가구수전월당해월분양 승인일계약 마감일입주예정(준공)월준공여부(준공 or 미준공)지구명(OO지구)택지종류(민간 or 공공)데이터기준일
0포항시경상북도 포항시 남구 오천읍 문덕리 307-1(오천 정림다채움)(주)정림건설(052-234-8883)(주)정림건설(052-234-8883)민간분양8311405052014-10-062014-10-222017-08-01준공<NA>민간2023-09-30
1포항시경상북도 포항시 남구 오천읍 문덕리 307-1(오천 정림다채움)(주)정림건설(052-234-8883)(주)정림건설(052-234-8883)민간분양741542014-10-062014-10-222017-08-01준공<NA>민간2023-09-30
2포항시경상북도 포항시 남구 오천읍 문덕리 307-1(오천 정림다채움)(주)정림건설(052-234-8883)(주)정림건설(052-234-8883)민간분양679803032014-10-062014-10-222017-08-01준공<NA>민간2023-09-30
3포항시경상북도 포항시 남구 오천읍 문덕리 307-1(오천 정림다채움)(주)정림건설(052-234-8883)(주)정림건설(052-234-8883)민간분양67162014-10-062014-10-222017-08-01준공<NA>민간2023-09-30
4포항시경상북도 포항시 남구 오천읍 문덕리 307-1(오천 정림다채움)(주)정림건설(052-234-8883)(주)정림건설(052-234-8883)민간분양38208082014-10-062014-10-222017-08-01준공<NA>민간2023-09-30
5포항시경상북도 포항시 북구 우현동 128(우현2차 금성굿모닝)(주)금성주택건설(054-273-4545)(주)금성(054-274-5275)민간분양64542014-07-082014-07-232016-03-01준공<NA>민간2023-09-30
6포항시경상북도 포항시 북구 우현동 128(우현2차 금성굿모닝)(주)금성주택건설(054-273-4545)(주)금성(054-274-5275)민간분양641503032014-07-082014-07-232016-03-01준공<NA>민간2023-09-30
7포항시경상북도 포항시 북구 우현동 128(우현2차 금성굿모닝)(주)금성주택건설(054-273-4545)(주)금성(054-274-5275)민간분양853006062014-07-082014-07-232016-03-01준공<NA>민간2023-09-30
8포항시경상북도 포항시 북구 우현동 128(우현2차 금성굿모닝)(주)금성주택건설(054-273-4545)(주)금성(054-274-5275)민간분양9909092014-07-082014-07-232016-03-01준공<NA>민간2023-09-30
9포항시경상북도 포항시 북구 흥해읍 옥성리 176-1(금아드림팰리스)(주)금아건설(052-222-0415)(주)금아건설(052-222-0415)민간분양68132014-10-212014-11-052015-09-01준공<NA>민간2023-09-30
지역소재지시공사시행사유형(민간 or 공공)유형(임대 or 분양)규모별(전용 제곱미터)총분양가구수전월당해월분양 승인일계약 마감일입주예정(준공)월준공여부(준공 or 미준공)지구명(OO지구)택지종류(민간 or 공공)데이터기준일
109대구경북경제자유구역청(053-550-1811)경상북도 포항시 북구 흥해읍 대련리 이인리 일원 A4BL한신공영(주)(1811-0833)한신공영(주)(1811-0833)민간분양85205비공개요청비공개요청2021-11-182021-01-042024-11-01미준공포항융합기술산업지구공공2023-09-30
110대구경북경제자유구역청(053-550-1811)경상북도 포항시 북구 흥해읍 대련리 이인리 일원 A4BL한신공영(주)(1811-0833)한신공영(주)(1811-0833)민간분양85114비공개요청비공개요청2021-11-182021-01-042024-11-01미준공포항융합기술산업지구공공2023-09-30
111대구경북경제자유구역청(053-550-1811)경상북도 포항시 북구 흥해읍 대련리 이인리 일원 A4BL한신공영(주)(1811-0833)한신공영(주)(1811-0833)민간분양595비공개요청비공개요청2021-11-182021-01-042024-11-01미준공포항융합기술산업지구공공2023-09-30
112대구경북경제자유구역청(053-550-1811)경상북도 포항시 북구 흥해읍포항융합기술산업단지 펜타시티 A5(주)동화건설(053-430-5555)(주)동화건설(053-430-5555)민간분양85210비공개요청비공개요청2021-12-272022-02-092024-12-01미준공포항융합기술산업지구공공2023-09-30
113대구경북경제자유구역청(053-550-1811)경상북도 포항시 북구 흥해읍포항융합기술산업단지 펜타시티 A5(주)동화건설(053-430-5555)(주)동화건설(053-430-5555)민간분양8574비공개요청비공개요청2021-12-272022-02-092024-12-01미준공포항융합기술산업지구공공2023-09-30
114대구경북경제자유구역청(053-550-1811)경상북도 포항시 북구 흥해읍포항융합기술산업단지 펜타시티 A5(주)동화건설(053-430-5555)(주)동화건설(053-430-5555)민간분양8575비공개요청비공개요청2021-12-272022-02-092024-12-01미준공포항융합기술산업지구공공2023-09-30
115대구경북경제자유구역청(053-550-1811)경상북도 포항시 북구 흥해읍포항융합기술산업단지 펜타시티 A5(주)동화건설(053-430-5555)(주)동화건설(053-430-5555)민간분양117158비공개요청비공개요청2021-12-272022-02-092024-12-01미준공포항융합기술산업지구공공2023-09-30
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117대구경북경제자유구역청(053-550-1811)경상북도 포항시 북구 흥해읍포항융합기술산업단지 펜타시티 A5(주)동화건설(053-430-5555)(주)동화건설(053-430-5555)민간분양1652비공개요청비공개요청2021-12-272022-02-092024-12-01미준공포항융합기술산업지구공공2023-09-30
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