Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations26
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1012.0 B
Average record size in memory38.9 B

Variable types

Numeric1
Text1
Categorical2

Dataset

Description한국해양수산연수원에서 시행하는 해기사 시험의 직종 및 등급별 시험과목에 관한 정보로 직종, 등급, 과목 수, 시험 과목 정보를 제공함
Author한국해양수산연수원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15115102/fileData.do

Alerts

구분 is highly overall correlated with 과목수High correlation
과목수 is highly overall correlated with 구분 and 1 other fieldsHigh correlation
시험과목 is highly overall correlated with 과목수High correlation
구분 has unique valuesUnique
직종 및 등급 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-15 01:25:53.010681
Analysis finished2024-03-15 01:25:53.956402
Duration0.95 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13.5
Minimum1
Maximum26
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size362.0 B
2024-03-15T10:25:54.155727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.25
Q17.25
median13.5
Q319.75
95-th percentile24.75
Maximum26
Range25
Interquartile range (IQR)12.5

Descriptive statistics

Standard deviation7.6485293
Coefficient of variation (CV)0.56655772
Kurtosis-1.2
Mean13.5
Median Absolute Deviation (MAD)6.5
Skewness0
Sum351
Variance58.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T10:25:54.566648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.8%
15 1
 
3.8%
26 1
 
3.8%
25 1
 
3.8%
24 1
 
3.8%
23 1
 
3.8%
22 1
 
3.8%
21 1
 
3.8%
20 1
 
3.8%
19 1
 
3.8%
Other values (16) 16
61.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.8%
2 1
3.8%
3 1
3.8%
4 1
3.8%
5 1
3.8%
6 1
3.8%
7 1
3.8%
8 1
3.8%
9 1
3.8%
10 1
3.8%
ValueCountFrequency (%)
26 1
3.8%
25 1
3.8%
24 1
3.8%
23 1
3.8%
22 1
3.8%
21 1
3.8%
20 1
3.8%
19 1
3.8%
18 1
3.8%
17 1
3.8%

직종 및 등급
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size336.0 B
2024-03-15T10:25:55.359254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length11
Mean length8.0769231
Min length5

Characters and Unicode

Total characters210
Distinct characters33
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1급 항해사
2nd row2급 항해사
3rd row3급 항해사
4th row4급 항해사
5th row5급 항해사
ValueCountFrequency (%)
항해사 6
12.5%
기관사 6
12.5%
1급 4
8.3%
2급 4
8.3%
3급 4
8.3%
4급 4
8.3%
5급 4
8.3%
운항사(항전 4
8.3%
운항사(기전 4
8.3%
6급 2
 
4.2%
Other values (6) 6
12.5%
2024-03-15T10:25:56.531627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 26
12.4%
22
 
10.5%
급 22
 
10.5%
항 19
 
9.0%
기 12
 
5.7%
) 10
 
4.8%
( 10
 
4.8%
전 9
 
4.3%
관 8
 
3.8%
운 8
 
3.8%
Other values (23) 64
30.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 146
69.5%
Space Separator 22
 
10.5%
Decimal Number 22
 
10.5%
Close Punctuation 10
 
4.8%
Open Punctuation 10
 
4.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 26
17.8%
급 22
15.1%
항 19
13.0%
기 12
8.2%
전 9
 
6.2%
관 8
 
5.5%
운 8
 
5.5%
해 7
 
4.8%
선 3
 
2.1%
형 3
 
2.1%
Other values (14) 29
19.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
18.2%
4 4
18.2%
3 4
18.2%
2 4
18.2%
5 4
18.2%
6 2
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 146
69.5%
Common 64
30.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 26
17.8%
급 22
15.1%
항 19
13.0%
기 12
8.2%
전 9
 
6.2%
관 8
 
5.5%
운 8
 
5.5%
해 7
 
4.8%
선 3
 
2.1%
형 3
 
2.1%
Other values (14) 29
19.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
22
34.4%
) 10
15.6%
( 10
15.6%
1 4
 
6.2%
4 4
 
6.2%
3 4
 
6.2%
2 4
 
6.2%
5 4
 
6.2%
6 2
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 146
69.5%
ASCII 64
30.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 26
17.8%
급 22
15.1%
항 19
13.0%
기 12
8.2%
전 9
 
6.2%
관 8
 
5.5%
운 8
 
5.5%
해 7
 
4.8%
선 3
 
2.1%
형 3
 
2.1%
Other values (14) 29
19.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
22
34.4%
) 10
15.6%
( 10
15.6%
1 4
 
6.2%
4 4
 
6.2%
3 4
 
6.2%
2 4
 
6.2%
5 4
 
6.2%
6 2
 
3.1%

과목수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)11.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size336.0 B
5
12 
8
8 
4
6 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row5
2nd row5
3rd row5
4th row5
5th row5

Common Values

ValueCountFrequency (%)
5 12
46.2%
8 8
30.8%
4 6
23.1%

Length

2024-03-15T10:25:56.935110image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:25:57.275768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
5 12
46.2%
8 8
30.8%
4 6
23.1%

시험과목
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)30.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size336.0 B
항해, 운용, 전문, 기관1, 기관2, 기관3, 법규 및 직무일반, 영어
8 
항해, 운용, 법규, 영어, 전문(상선/어선)
5 
기관1, 기관2, 기관3, 직무일반, 영어
5 
항해, 운용, 법규, 전문(상선/어선)
2 
기관1, 기관2, 기관3, 직무일반
2 
Other values (3)
4 

Length

Max length40
Median length24.5
Mean length27.846154
Min length14

Unique

Unique2 ?
Unique (%)7.7%

Sample

1st row항해, 운용, 법규, 영어, 전문(상선/어선)
2nd row항해, 운용, 법규, 영어, 전문(상선/어선)
3rd row항해, 운용, 법규, 영어, 전문(상선/어선)
4th row항해, 운용, 법규, 영어, 전문(상선/어선)
5th row항해, 운용, 법규, 영어, 전문(상선/어선)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
항해, 운용, 전문, 기관1, 기관2, 기관3, 법규 및 직무일반, 영어 8
30.8%
항해, 운용, 법규, 영어, 전문(상선/어선) 5
19.2%
기관1, 기관2, 기관3, 직무일반, 영어 5
19.2%
항해, 운용, 법규, 전문(상선/어선) 2
 
7.7%
기관1, 기관2, 기관3, 직무일반 2
 
7.7%
항해, 운용, 법규, 영어, 수면비행선박공학 2
 
7.7%
항해, 운용, 법규, 기관 1
 
3.8%
전자기관1, 전자기관2, 직무일반, 영어 1
 
3.8%

Length

2024-03-15T10:25:57.561834image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:25:57.832520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영어 21
12.8%
항해 18
11.0%
운용 18
11.0%
법규 18
11.0%
직무일반 16
9.8%
기관1 15
9.1%
기관2 15
9.1%
기관3 15
9.1%
전문 8
 
4.9%
및 8
 
4.9%
Other values (5) 12
7.3%

Interactions

2024-03-15T10:25:53.225873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T10:25:58.104311image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분직종 및 등급과목수시험과목
구분1.0001.0000.8610.859
직종 및 등급1.0001.0001.0001.000
과목수0.8611.0001.0001.000
시험과목0.8591.0001.0001.000
2024-03-15T10:25:58.355034image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
과목수시험과목
과목수1.0000.885
시험과목0.8851.000
2024-03-15T10:25:58.584657image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분과목수시험과목
구분1.0000.5220.494
과목수0.5221.0000.885
시험과목0.4940.8851.000

Missing values

2024-03-15T10:25:53.547321image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T10:25:53.841504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분직종 및 등급과목수시험과목
011급 항해사5항해, 운용, 법규, 영어, 전문(상선/어선)
122급 항해사5항해, 운용, 법규, 영어, 전문(상선/어선)
233급 항해사5항해, 운용, 법규, 영어, 전문(상선/어선)
344급 항해사5항해, 운용, 법규, 영어, 전문(상선/어선)
455급 항해사5항해, 운용, 법규, 영어, 전문(상선/어선)
565급 항해사(국내한정)4항해, 운용, 법규, 전문(상선/어선)
676급 항해사4항해, 운용, 법규, 전문(상선/어선)
781급 기관사5기관1, 기관2, 기관3, 직무일반, 영어
892급 기관사5기관1, 기관2, 기관3, 직무일반, 영어
9103급 기관사5기관1, 기관2, 기관3, 직무일반, 영어
구분직종 및 등급과목수시험과목
16172급 운항사(항전)8항해, 운용, 전문, 기관1, 기관2, 기관3, 법규 및 직무일반, 영어
17183급 운항사(항전)8항해, 운용, 전문, 기관1, 기관2, 기관3, 법규 및 직무일반, 영어
18194급 운항사(항전)8항해, 운용, 전문, 기관1, 기관2, 기관3, 법규 및 직무일반, 영어
19201급 운항사(기전)8항해, 운용, 전문, 기관1, 기관2, 기관3, 법규 및 직무일반, 영어
20212급 운항사(기전)8항해, 운용, 전문, 기관1, 기관2, 기관3, 법규 및 직무일반, 영어
21223급 운항사(기전)8항해, 운용, 전문, 기관1, 기관2, 기관3, 법규 및 직무일반, 영어
22234급 운항사(기전)8항해, 운용, 전문, 기관1, 기관2, 기관3, 법규 및 직무일반, 영어
2324전자기관사4전자기관1, 전자기관2, 직무일반, 영어
2425중형수면비행선박조종사5항해, 운용, 법규, 영어, 수면비행선박공학
2526소형수면비행선박조종사5항해, 운용, 법규, 영어, 수면비행선박공학