Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations40
Missing cells1
Missing cells (%)0.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.9 KiB
Average record size in memory75.3 B

Variable types

Categorical2
Text5
DateTime2

Dataset

Description2018년 경기관광공사가 인증한 경기도 관광프로그램 운영 시설, 프로그램명, 홈페이지 등의 정보를 제공하고 있습니다.
Author경기관광공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/3058980/fileData.do

Alerts

인증일자 has constant value ""Constant
유효일자 has constant value ""Constant
지역 is highly overall correlated with 지역2High correlation
지역2 is highly overall correlated with 지역High correlation
문의 has 1 (2.5%) missing valuesMissing
기관명 has unique valuesUnique
프로그램명 has unique valuesUnique
주소 has unique valuesUnique
홈페이지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:24:15.589245
Analysis finished2023-12-12 19:24:16.483173
Duration0.89 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지역
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
경기 동남부
22 
경기 서북부
10 
경기 서부
5 
경기 동북부
3 

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.875
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기 서북부
2nd row경기 서북부
3rd row경기 서북부
4th row경기 서북부
5th row경기 서북부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기 동남부 22
55.0%
경기 서북부 10
25.0%
경기 서부 5
 
12.5%
경기 동북부 3
 
7.5%

Length

2023-12-13T04:24:16.553550image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:24:16.659119image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기 40
50.0%
동남부 22
27.5%
서북부 10
 
12.5%
서부 5
 
6.2%
동북부 3
 
3.8%

지역2
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)47.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
이천
4 
양평
4 
파주
3 
성남
3 
안성
3 
Other values (14)
23 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.025
Min length2

Unique

Unique8 ?
Unique (%)20.0%

Sample

1st row파주
2nd row파주
3rd row파주
4th row고양
5th row고양

Common Values

ValueCountFrequency (%)
이천 4
 
10.0%
양평 4
 
10.0%
파주 3
 
7.5%
성남 3
 
7.5%
안성 3
 
7.5%
고양 3
 
7.5%
용인 3
 
7.5%
연천 3
 
7.5%
부천 2
 
5.0%
여주 2
 
5.0%
Other values (9) 10
25.0%

Length

2023-12-13T04:24:16.768722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
이천 4
 
10.0%
양평 4
 
10.0%
파주 3
 
7.5%
성남 3
 
7.5%
안성 3
 
7.5%
고양 3
 
7.5%
용인 3
 
7.5%
연천 3
 
7.5%
가평 2
 
5.0%
여주 2
 
5.0%
Other values (9) 10
25.0%

기관명
Text

UNIQUE 

Distinct40
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
2023-12-13T04:24:17.021825image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length13
Mean length7.85
Min length3

Characters and Unicode

Total characters314
Distinct characters151
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row출판도시활판인쇄박물관
2nd row캘리세상 미담인
3rd row출판도시입주기업협의회
4th row원마운트
5th row한화 아쿠아플라넷 일산
ValueCountFrequency (%)
한국도자재단 2
 
3.4%
출판도시활판인쇄박물관 1
 
1.7%
kbs 1
 
1.7%
수원센터 1
 
1.7%
법륜사 1
 
1.7%
템플스테이 1
 
1.7%
dream 1
 
1.7%
드림 1
 
1.7%
이조도예 1
 
1.7%
체험학습장 1
 
1.7%
Other values (48) 48
81.4%
2023-12-13T04:24:17.461931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
19
 
6.1%
관 8
 
2.5%
마 7
 
2.2%
물 7
 
2.2%
도 6
 
1.9%
을 6
 
1.9%
박 6
 
1.9%
체 5
 
1.6%
고 5
 
1.6%
원 5
 
1.6%
Other values (141) 240
76.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 285
90.8%
Space Separator 19
 
6.1%
Uppercase Letter 4
 
1.3%
Lowercase Letter 4
 
1.3%
Other Punctuation 2
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 8
 
2.8%
마 7
 
2.5%
물 7
 
2.5%
도 6
 
2.1%
을 6
 
2.1%
박 6
 
2.1%
체 5
 
1.8%
고 5
 
1.8%
원 5
 
1.8%
험 5
 
1.8%
Other values (131) 225
78.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
25.0%
B 1
25.0%
K 1
25.0%
D 1
25.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 1
25.0%
e 1
25.0%
m 1
25.0%
a 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 285
90.8%
Common 21
 
6.7%
Latin 8
 
2.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 8
 
2.8%
마 7
 
2.5%
물 7
 
2.5%
도 6
 
2.1%
을 6
 
2.1%
박 6
 
2.1%
체 5
 
1.8%
고 5
 
1.8%
원 5
 
1.8%
험 5
 
1.8%
Other values (131) 225
78.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1
12.5%
B 1
12.5%
K 1
12.5%
D 1
12.5%
r 1
12.5%
e 1
12.5%
m 1
12.5%
a 1
12.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
19
90.5%
' 2
 
9.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 285
90.8%
ASCII 29
 
9.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
19
65.5%
' 2
 
6.9%
S 1
 
3.4%
B 1
 
3.4%
K 1
 
3.4%
D 1
 
3.4%
r 1
 
3.4%
e 1
 
3.4%
m 1
 
3.4%
a 1
 
3.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 8
 
2.8%
마 7
 
2.5%
물 7
 
2.5%
도 6
 
2.1%
을 6
 
2.1%
박 6
 
2.1%
체 5
 
1.8%
고 5
 
1.8%
원 5
 
1.8%
험 5
 
1.8%
Other values (131) 225
78.9%

프로그램명
Text

UNIQUE 

Distinct40
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
2023-12-13T04:24:17.833165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length131
Median length51
Mean length45.825
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1833
Distinct characters362
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row철판인쇄박물관 견학, 아름다운 한지뜨기, 인쇄교실, 나만의 책 만들기, 문장조판 심화교실, 강아지 책 만들기 접지체험
2nd row나무도장 만들기 체험, 전각체험
3rd row파주출판도시 투어 출판체험센터
4th row워터파크 수상안전교육, 스노우파크 빙상체험교실
5th row시크릿 아쿠아, 박물관 연계 프로그램, 바다별해양단 직업체험 프로그램, 아쿠아탐구교실
ValueCountFrequency (%)
만들기 23
 
6.1%
체험 17
 
4.5%
구석기 4
 
1.1%
나만의 4
 
1.1%
프로그램 4
 
1.1%
어린이 3
 
0.8%
자동차 3
 
0.8%
활쏘기 2
 
0.5%
2
 
0.5%
나는야 2
 
0.5%
Other values (304) 314
83.1%
2023-12-13T04:24:18.440932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
341
 
18.6%
, 164
 
8.9%
기 73
 
4.0%
체 64
 
3.5%
험 63
 
3.4%
만 35
 
1.9%
들 33
 
1.8%
이 19
 
1.0%
아 18
 
1.0%
전 17
 
0.9%
Other values (352) 1006
54.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1299
70.9%
Space Separator 341
 
18.6%
Other Punctuation 172
 
9.4%
Uppercase Letter 6
 
0.3%
Open Punctuation 4
 
0.2%
Lowercase Letter 4
 
0.2%
Close Punctuation 3
 
0.2%
Decimal Number 3
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 73
 
5.6%
체 64
 
4.9%
험 63
 
4.8%
만 35
 
2.7%
들 33
 
2.5%
이 19
 
1.5%
아 18
 
1.4%
전 17
 
1.3%
로 16
 
1.2%
교 15
 
1.2%
Other values (333) 946
72.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 2
33.3%
A 1
16.7%
O 1
16.7%
B 1
16.7%
G 1
16.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 1
25.0%
a 1
25.0%
e 1
25.0%
r 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 164
95.3%
' 7
 
4.1%
& 1
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
33.3%
0 1
33.3%
8 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
341
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1298
70.8%
Common 524
28.6%
Latin 10
 
0.5%
Han 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 73
 
5.6%
체 64
 
4.9%
험 63
 
4.9%
만 35
 
2.7%
들 33
 
2.5%
이 19
 
1.5%
아 18
 
1.4%
전 17
 
1.3%
로 16
 
1.2%
교 15
 
1.2%
Other values (332) 945
72.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
341
65.1%
, 164
31.3%
' 7
 
1.3%
( 4
 
0.8%
) 3
 
0.6%
1 1
 
0.2%
0 1
 
0.2%
8 1
 
0.2%
& 1
 
0.2%
- 1
 
0.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 2
20.0%
A 1
10.0%
O 1
10.0%
m 1
10.0%
B 1
10.0%
a 1
10.0%
e 1
10.0%
r 1
10.0%
G 1
10.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
儒 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1298
70.8%
ASCII 534
29.1%
CJK 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
341
63.9%
, 164
30.7%
' 7
 
1.3%
( 4
 
0.7%
) 3
 
0.6%
D 2
 
0.4%
1 1
 
0.2%
0 1
 
0.2%
8 1
 
0.2%
& 1
 
0.2%
Other values (9) 9
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 73
 
5.6%
체 64
 
4.9%
험 63
 
4.9%
만 35
 
2.7%
들 33
 
2.5%
이 19
 
1.5%
아 18
 
1.4%
전 17
 
1.3%
로 16
 
1.2%
교 15
 
1.2%
Other values (332) 945
72.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
儒 1
100.0%

주소
Text

UNIQUE 

Distinct40
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
2023-12-13T04:24:18.811332image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length31
Mean length26.65
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1066
Distinct characters151
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 파주시 회동길 145
2nd row경기도 파주시 탄현면 헤이리마을길 93-75 더스텝 115, 116호
3rd row경기도 파주시 회동길 145 아시아출판문화정보센터
4th row경기도 고양시 일산서구 한류월드로 300
5th row경기도 고양시 일산서구 한류월드로 283
ValueCountFrequency (%)
경기도 36
 
15.5%
이천시 4
 
1.7%
양평군 4
 
1.7%
경기 4
 
1.7%
고양시 3
 
1.3%
용인시 3
 
1.3%
파주시 3
 
1.3%
성남시 3
 
1.3%
안성시 3
 
1.3%
일산서구 3
 
1.3%
Other values (151) 166
71.6%
2023-12-13T04:24:19.324194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
192
 
18.0%
1 44
 
4.1%
경 43
 
4.0%
기 41
 
3.8%
도 39
 
3.7%
2 32
 
3.0%
시 32
 
3.0%
로 30
 
2.8%
4 21
 
2.0%
5 21
 
2.0%
Other values (141) 571
53.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 605
56.8%
Decimal Number 212
 
19.9%
Space Separator 192
 
18.0%
Dash Punctuation 19
 
1.8%
Open Punctuation 18
 
1.7%
Close Punctuation 18
 
1.7%
Other Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 43
 
7.1%
기 41
 
6.8%
도 39
 
6.4%
시 32
 
5.3%
로 30
 
5.0%
면 18
 
3.0%
길 18
 
3.0%
구 14
 
2.3%
양 13
 
2.1%
천 13
 
2.1%
Other values (126) 344
56.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 44
20.8%
2 32
15.1%
4 21
9.9%
5 21
9.9%
7 19
9.0%
6 18
8.5%
3 18
8.5%
0 14
 
6.6%
8 13
 
6.1%
9 12
 
5.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
192
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 19
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 605
56.8%
Common 461
43.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 43
 
7.1%
기 41
 
6.8%
도 39
 
6.4%
시 32
 
5.3%
로 30
 
5.0%
면 18
 
3.0%
길 18
 
3.0%
구 14
 
2.3%
양 13
 
2.1%
천 13
 
2.1%
Other values (126) 344
56.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
192
41.6%
1 44
 
9.5%
2 32
 
6.9%
4 21
 
4.6%
5 21
 
4.6%
- 19
 
4.1%
7 19
 
4.1%
6 18
 
3.9%
( 18
 
3.9%
) 18
 
3.9%
Other values (5) 59
 
12.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 605
56.8%
ASCII 461
43.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
192
41.6%
1 44
 
9.5%
2 32
 
6.9%
4 21
 
4.6%
5 21
 
4.6%
- 19
 
4.1%
7 19
 
4.1%
6 18
 
3.9%
( 18
 
3.9%
) 18
 
3.9%
Other values (5) 59
 
12.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 43
 
7.1%
기 41
 
6.8%
도 39
 
6.4%
시 32
 
5.3%
로 30
 
5.0%
면 18
 
3.0%
길 18
 
3.0%
구 14
 
2.3%
양 13
 
2.1%
천 13
 
2.1%
Other values (126) 344
56.9%

홈페이지
Text

UNIQUE 

Distinct40
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
2023-12-13T04:24:19.648633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length37
Mean length30.275
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1211
Distinct characters43
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttp://www.letterpressmuseum.co.kr
2nd rowhttp://midamin.com/
3rd rowhttp://www.bookcity.or.kr/
4th rowhttp://www.onemount.co.kr/
5th rowhttp://www.aquaplanet.co.kr/ilsan
ValueCountFrequency (%)
http://www.letterpressmuseum.co.kr 1
 
2.5%
http://midamin.com 1
 
2.5%
http://www.ejodoye.kr 1
 
2.5%
http://www.hanwooland.com 1
 
2.5%
http://www.cheonggyefarm.com 1
 
2.5%
http://www.buraemi.com 1
 
2.5%
http://www.pigpark.co.kr 1
 
2.5%
https://www.kocef.org/index.asp 1
 
2.5%
http://www.seogyeong.kr 1
 
2.5%
http://www.여주곤충박물관.kr 1
 
2.5%
Other values (30) 30
75.0%
2023-12-13T04:24:20.100758image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 119
 
9.8%
. 105
 
8.7%
o 99
 
8.2%
t 97
 
8.0%
w 90
 
7.4%
r 59
 
4.9%
a 55
 
4.5%
h 54
 
4.5%
p 54
 
4.5%
e 47
 
3.9%
Other values (33) 432
35.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 929
76.7%
Other Punctuation 264
 
21.8%
Other Letter 7
 
0.6%
Decimal Number 6
 
0.5%
Connector Punctuation 2
 
0.2%
Uppercase Letter 1
 
0.1%
Math Symbol 1
 
0.1%
Space Separator 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 99
 
10.7%
t 97
 
10.4%
w 90
 
9.7%
r 59
 
6.4%
a 55
 
5.9%
h 54
 
5.8%
p 54
 
5.8%
e 47
 
5.1%
n 47
 
5.1%
s 43
 
4.6%
Other values (15) 284
30.6%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 1
14.3%
박 1
14.3%
물 1
14.3%
충 1
14.3%
곤 1
14.3%
주 1
14.3%
여 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 119
45.1%
. 105
39.8%
: 39
 
14.8%
? 1
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 3
50.0%
2 2
33.3%
1 1
 
16.7%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 930
76.8%
Common 274
 
22.6%
Hangul 7
 
0.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 99
 
10.6%
t 97
 
10.4%
w 90
 
9.7%
r 59
 
6.3%
a 55
 
5.9%
h 54
 
5.8%
p 54
 
5.8%
e 47
 
5.1%
n 47
 
5.1%
s 43
 
4.6%
Other values (16) 285
30.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 119
43.4%
. 105
38.3%
: 39
 
14.2%
0 3
 
1.1%
2 2
 
0.7%
_ 2
 
0.7%
= 1
 
0.4%
? 1
 
0.4%
1
 
0.4%
1 1
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 1
14.3%
박 1
14.3%
물 1
14.3%
충 1
14.3%
곤 1
14.3%
주 1
14.3%
여 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1204
99.4%
Hangul 7
 
0.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 119
 
9.9%
. 105
 
8.7%
o 99
 
8.2%
t 97
 
8.1%
w 90
 
7.5%
r 59
 
4.9%
a 55
 
4.6%
h 54
 
4.5%
p 54
 
4.5%
e 47
 
3.9%
Other values (26) 425
35.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 1
14.3%
박 1
14.3%
물 1
14.3%
충 1
14.3%
곤 1
14.3%
주 1
14.3%
여 1
14.3%

문의
Text

MISSING 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)2.5%
Memory size452.0 B
2023-12-13T04:24:20.377098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length11.846154
Min length9

Characters and Unicode

Total characters462
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row031-955-7955
2nd row031-945-0628
3rd row031-955-5959
4th row031-961-6302
5th row031-960-8500
ValueCountFrequency (%)
031-955-7955 1
 
2.6%
031-667-0011 1
 
2.6%
031-332-4921 1
 
2.6%
031-322-5200 1
 
2.6%
031-643-0817 1
 
2.6%
031-641-7540 1
 
2.6%
031-645-0761 1
 
2.6%
031-634-1089 1
 
2.6%
031-855-1400 1
 
2.6%
02-509-6276 1
 
2.6%
Other values (29) 29
74.4%
2023-12-13T04:24:20.820436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 75
16.2%
0 73
15.8%
1 62
13.4%
3 52
11.3%
6 33
7.1%
4 31
6.7%
5 30
 
6.5%
7 30
 
6.5%
9 28
 
6.1%
8 28
 
6.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 387
83.8%
Dash Punctuation 75
 
16.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 73
18.9%
1 62
16.0%
3 52
13.4%
6 33
8.5%
4 31
8.0%
5 30
7.8%
7 30
7.8%
9 28
 
7.2%
8 28
 
7.2%
2 20
 
5.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 75
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 462
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 75
16.2%
0 73
15.8%
1 62
13.4%
3 52
11.3%
6 33
7.1%
4 31
6.7%
5 30
 
6.5%
7 30
 
6.5%
9 28
 
6.1%
8 28
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 462
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 75
16.2%
0 73
15.8%
1 62
13.4%
3 52
11.3%
6 33
7.1%
4 31
6.7%
5 30
 
6.5%
7 30
 
6.5%
9 28
 
6.1%
8 28
 
6.1%

인증일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
Minimum2018-11-27 00:00:00
Maximum2018-11-27 00:00:00
2023-12-13T04:24:20.945050image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:24:21.036218image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

유효일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
Minimum2020-11-27 00:00:00
Maximum2020-11-27 00:00:00
2023-12-13T04:24:21.122604image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:24:21.229429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Correlations

2023-12-13T04:24:21.317372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역지역2기관명프로그램명주소홈페이지문의
지역1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
지역21.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
기관명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
프로그램명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
홈페이지1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
문의1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-13T04:24:21.430961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역지역2
지역1.0000.764
지역20.7641.000
2023-12-13T04:24:21.517046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역지역2
지역1.0000.764
지역20.7641.000

Missing values

2023-12-13T04:24:16.256753image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:24:16.419567image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지역지역2기관명프로그램명주소홈페이지문의인증일자유효일자
0경기 서북부파주출판도시활판인쇄박물관철판인쇄박물관 견학, 아름다운 한지뜨기, 인쇄교실, 나만의 책 만들기, 문장조판 심화교실, 강아지 책 만들기 접지체험경기도 파주시 회동길 145http://www.letterpressmuseum.co.kr031-955-79552018-11-272020-11-27
1경기 서북부파주캘리세상 미담인나무도장 만들기 체험, 전각체험경기도 파주시 탄현면 헤이리마을길 93-75 더스텝 115, 116호http://midamin.com/031-945-06282018-11-272020-11-27
2경기 서북부파주출판도시입주기업협의회파주출판도시 투어 출판체험센터경기도 파주시 회동길 145 아시아출판문화정보센터http://www.bookcity.or.kr/031-955-59592018-11-272020-11-27
3경기 서북부고양원마운트워터파크 수상안전교육, 스노우파크 빙상체험교실경기도 고양시 일산서구 한류월드로 300http://www.onemount.co.kr/031-961-63022018-11-272020-11-27
4경기 서북부고양한화 아쿠아플라넷 일산시크릿 아쿠아, 박물관 연계 프로그램, 바다별해양단 직업체험 프로그램, 아쿠아탐구교실경기도 고양시 일산서구 한류월드로 283http://www.aquaplanet.co.kr/ilsan031-960-85002018-11-272020-11-27
5경기 서북부고양현대 모터스튜디오 고양신차시승, 리무진 체험, 아이오닉 여행, 캠핑카 소풍, 캣츠 드라이브, 로맨틱 드라이빙, 키즈 워크샵(넥소 퍼즐 자동차 만들기, 자동차 엔진 만들기, 넥소 자율주행 자동차 만들기, 어린이 투어, 진로체험 꿈길, 어린이 교통 안전 클래스경기 고양시 일산서구 킨텍스로 217-6 현대모터스튜디오고양http://motorstudio.hyundai.com/goyang/ko/ln/main.do1899-66112018-11-272020-11-27
6경기 서북부양주양주향교향교에서 놀아儒(유), 선비문화체험, 향교문이 열렸네, 밤 빛 품은 야외음악회, 전통성년례경기도 양주시 부흥로 1423번길 49https://cafe.naver.com/yangjuhanggyo031-840-41482018-11-272020-11-27
7경기 서북부연천모아베리 교육농장딸기체험, 백향과체험, 원예체험, 자연학습체험, 카페체험,경기도 연천군 군남면 황지로 55번길 45-1(황지리 892)https://blog.naver.com/okyounghi031-832-86942018-11-272020-11-27
8경기 서북부연천연천 전곡리 유적 선사체험마을구석기 바비큐 체험, 구석기 활쏘기 체험, 만들기 체험(주먹도끼 및 장신구), 구석기 의상 체험, 음식만들기, 물고기잡기, 구석기 발굴 체험경기도 연천군 전곡읍 양연로 1510 (전곡리 515)https://www.yeoncheon.go.kr/seonsa/index.yeoncheon031-839-25642018-11-272020-11-27
9경기 서북부연천애심목장송아지 우유주기 큰 소 먹이주기, 아이스크림 체험, 기계착유기 체험, 치즈체험, 허브향초 만들기, 허브비누 만들기, 허브화장품 만들기, 허브입화 액세서리 만들기, 허브 라벤더 베개 만들기경기도 연천군 연천읍 와초길 10-36(와초리 72-20)https://welovefarm.modoo.at/031-834-36012018-11-272020-11-27
지역지역2기관명프로그램명주소홈페이지문의인증일자유효일자
30경기 동남부평택웃다리문화촌지역작가와 함께하는 문화예술프로그램, 주말농장 프로그램, 어린이날 축제, 추수축제경기도 평택시 서탄면 용소금각로 438-14http://www.wootdali.or.kr/031-667-00112018-11-272020-11-27
31경기 동남부안성농협 안성팜랜드가축먹이주기, 치즈오감체험, 피자만들기, 체험승마, 가축 공연경기도 안성시 공도읍 대신두길 28http://nhasfarmland.com/asfarm.php?device=031-8053-79792018-11-272020-11-27
32경기 동남부안성안성맞춤천문과학관가족 별밤 천체관측 프로그램경기도 안성시 보개면 남사당로 198-9https://www.anseong.go.kr/tourPortal/astro/main.do031-675-69752018-11-272020-11-27
33경기 동남부안성안성맞춤 전통유기나만의 전통 생활유기, 전통문화체험경기도 안성시 금광면 금광오산로 251-19(이종문 유기 갤러리)http://www.anseongyuki.com/031-676-87402018-11-272020-11-27
34경기 동남부광주한국도자재단 경기도자박물관도자탐험대, 도자공원탐방, 상상동물원, 나는야 재현전문가, 조물조물 손으로 빚기, 알록달록 옷입히기, 매직머그경기도 광주시 곤지암릅 경충대로 727https://www.kocef.org/02museum/g02_01.asp031-799-15002018-11-272020-11-27
35경기 서부부천부천로보파크말랑말랑 로봇만들기, 노래하는 로봇인형, 로봇전문 교육 로파스경기도 부천시 원미구 평천로 655, 401동 1층(약대동 193)http://www.robopark.org070-7094-54792018-11-272020-11-27
36경기 서부부천부천활박물관대나무활 만들기, 문화 교육과 활쏘기경기도 부천시 원미구 소사로 482(춘의동 8)www.bcmuseum.or.kr032-614-26782018-11-272020-11-27
37경기 서부의왕승림식물원나무병원, 허브관, 귤나무관, 야생화관, 생태연못, 식충식물관, 곤충관, 만들기 체험경기도 의왕시 청계동 546http://www.seunglim.kr031-426-25572018-11-272020-11-27
38경기 서부과천서울랜드셰프 아카데미, 진로콘서트경기도 과천시 광명로 181(서울랜드 장미의 언덕)http://www.seoulland.co.kr/group/stud_job.asp02-509-62762018-11-272020-11-27
39경기 서부안산유리섬유리공예 시연장, 체험장, 아트샵 BODA, 부라노 식당, 카페 G경기도 안산시 단원구 부흥로 254(대부남동 3-13)http://www.glassisland.co.kr032-885-62622018-11-272020-11-27