Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations439
Missing cells41
Missing cells (%)2.3%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)0.2%
Total size in memory13.8 KiB
Average record size in memory32.3 B

Variable types

Text3
Categorical1

Dataset

Description국가 사업으로 추진중인 생태하천 복원사업의 기초 데이터로서 개별 사업 개요와 추진 내용, 만족도 조사 결과 등을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15070129/fileData.do

Alerts

Dataset has 1 (0.2%) duplicate rowsDuplicates
만족도 is highly imbalanced (75.3%)Imbalance
사업목적 has 14 (3.2%) missing valuesMissing
사업내용 has 25 (5.7%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 22:40:43.167726
Analysis finished2023-12-12 22:40:44.216592
Duration1.05 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct437
Distinct (%)100.0%
Missing2
Missing (%)0.5%
Memory size3.6 KiB
2023-12-13T07:40:44.426615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length6
Mean length6.9290618
Min length3

Characters and Unicode

Total characters3028
Distinct characters165
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique437 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowR10116
2nd rowR10216
3rd rowR10217
4th rowR10106
5th rowR10093
ValueCountFrequency (%)
22
 
4.0%
6
 
1.1%
3
 
0.5%
2 2
 
0.4%
개선 2
 
0.4%
가동보 2
 
0.4%
r10216 1
 
0.2%
r10341 1
 
0.2%
r10384 1
 
0.2%
r10386 1
 
0.2%
Other values (506) 506
92.5%
2023-12-13T07:40:44.799297image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 586
19.4%
1 581
19.2%
R 410
13.5%
2 172
 
5.7%
3 168
 
5.5%
145
 
4.8%
6 130
 
4.3%
4 97
 
3.2%
5 97
 
3.2%
7 89
 
2.9%
Other values (155) 553
18.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2085
68.9%
Uppercase Letter 412
 
13.6%
Other Letter 327
 
10.8%
Space Separator 145
 
4.8%
Other Punctuation 32
 
1.1%
Other Symbol 8
 
0.3%
Open Punctuation 6
 
0.2%
Math Symbol 5
 
0.2%
Dash Punctuation 3
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
11
 
3.4%
11
 
3.4%
10
 
3.1%
10
 
3.1%
8
 
2.4%
7
 
2.1%
7
 
2.1%
7
 
2.1%
7
 
2.1%
6
 
1.8%
Other values (129) 243
74.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 586
28.1%
1 581
27.9%
2 172
 
8.2%
3 168
 
8.1%
6 130
 
6.2%
4 97
 
4.7%
5 97
 
4.7%
7 89
 
4.3%
8 89
 
4.3%
9 76
 
3.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 10
31.2%
: 9
28.1%
. 8
25.0%
" 5
15.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 410
99.5%
L 2
 
0.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
6
75.0%
2
 
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
83.3%
[ 1
 
16.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
60.0%
= 2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
145
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2287
75.5%
Latin 414
 
13.7%
Hangul 327
 
10.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
11
 
3.4%
11
 
3.4%
10
 
3.1%
10
 
3.1%
8
 
2.4%
7
 
2.1%
7
 
2.1%
7
 
2.1%
7
 
2.1%
6
 
1.8%
Other values (129) 243
74.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 586
25.6%
1 581
25.4%
2 172
 
7.5%
3 168
 
7.3%
145
 
6.3%
6 130
 
5.7%
4 97
 
4.2%
5 97
 
4.2%
7 89
 
3.9%
8 89
 
3.9%
Other values (13) 133
 
5.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 410
99.0%
L 2
 
0.5%
m 2
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2693
88.9%
Hangul 326
 
10.8%
Geometric Shapes 6
 
0.2%
CJK Compat 2
 
0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 586
21.8%
1 581
21.6%
R 410
15.2%
2 172
 
6.4%
3 168
 
6.2%
145
 
5.4%
6 130
 
4.8%
4 97
 
3.6%
5 97
 
3.6%
7 89
 
3.3%
Other values (14) 218
 
8.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
11
 
3.4%
11
 
3.4%
10
 
3.1%
10
 
3.1%
8
 
2.5%
7
 
2.1%
7
 
2.1%
7
 
2.1%
7
 
2.1%
6
 
1.8%
Other values (128) 242
74.2%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

사업목적
Text

MISSING 

Distinct404
Distinct (%)95.1%
Missing14
Missing (%)3.2%
Memory size3.6 KiB
2023-12-13T07:40:45.056986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length727
Median length326
Mean length209.99294
Min length4

Characters and Unicode

Total characters89247
Distinct characters697
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique400 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st row ○ 충효천은 과거 자연속의 하천이었으나 도시화 과정에서 인구집중현상으로 인해 수질오염과 함께 콘크리트 옹벽으로 하천의 생태환경 기능이 저하되고 건천화 현상으로 하천생태계 및 복원대책이 대두되면서 이에 오염원 차단으로 수질을 개선하고 생태계를 위한 자연친화공법 도입이 필요함 ○ 충효천을 “맑은 하천(Clean River)” , “동식물 서식지로서의 하천(River as Ecological Habitat” 등으로 조성하기 위하려 비점오염원으로 인해 오염된 하천의 수질 정화기능을 회복함과 동시에 하천의 생태적 공간기능 복원 및 친수기능 등 자연친화적인 생태하천을 조성하여 단절된 생태계 축을 복원하고 주민에게 휴식공간을 제고하여 아름다운 경관을 창출하여 경주의 이미지 제고와 생태환경의 질을 높이는 데 목적이 있다
2nd row ○ 무안천 유역권의 농경지 등에서 토사와 마을의 생활하수, 축산폐수 등의 오염원 및 비점오염워너이 다량 유입되어 하천의 기능 저하 및 농업용수에도 부적합할 정도로 수질오염이 심하되어감에 따라 본래의 생물당양성과 자연생태 환경회복, 자연친화적인 하천정비로 이·치수기능을 보강하고, 장래 영산강 수계하천 오염총량제 관리에 대비 ○ 자연형 하천으로 자정능력 생태적 기능을 복원하여 자연가 인간이 조화를 이루는 친수공간 제공
3rd row ○ 훼손된 하천환경을 친환경적으로 정비하여 오염된 수질을 하천 주변에 습지를 조성하여 수생싯물의 서식처 역할과 비점오염의 정화를 꾀하며 이동통로와 서식처를 복원함으로써 수생태계의 건강성과 다양성을 확보하는데 그목적이 있음. ○ 단순한 수종, 어종 보다는 다양한 개체의 유입을 위한 기반조성 ○ 비점오염원으로 유입되기 전에 먼저 사전정화시스템 구축 ○ 물의 흐름을 자연스럽게 유도하고, 땅으로 하여금 쉬지 않고 물을 정화
4th row○ 과거 급격한 도시의 집중화로 도시의 주요하천인 산호천은 황폐화되고, 건천화 및 수질오염 심화, 수생태계의 단절 및 훼손 등으로 하천의 환경기능이 극도로 상실됨. ○ 이러한 산업화와 도시화 과정의 부산물인 하천의 황폐화는 오염도시 및 회색도시의 이미지로 연계되어 도시경쟁력 약화 및 시민의 삶을 질을 저해하는 요소로 대두됨에 따라 훼손된 하천환경을 자연상태에 가깝게 복원함으로써 하천의 수질을 개선함은 물론 수생계의 건강성을 회복하여 쾌적하고 선진화된 환경도시로의 탈바꿈이 필요 ○ 그리고 산호천은 환경부가 추진하는 자연형 하천정화사업의 새로운 패러다임이 전환된 생태하천복원사업 대상지로 선정됨에 따라 도심지 하천 수질개선과 환경개선 및 사람과 자연이 함께하는 친수공간 조성 등으로 국가정책사업의 기대효과 거양 ○ 하천 직강화, 콘크리트 호안 조성 등 치수위주의 하천 정비로 인해 훼손된 하천환경을 자연상태에 가깝게 복원함으로써 하천의 수질을 개선함은 물론 수생태계의 건강성을 회복 ○ 하천의 이수, 치수 기능을 유지하면서 하도와 홍수터 등을 자연형으로 복원하여 자정기능 향상을 통한 수질개선은 물론 하천의 자연생태계를 복원하고 이를 통하여 주민의 심미적 만족에도 기여
5th row ○ 교란된 생태계를 생태적으로 개선하고 더불어 습지생태원 조성, 지피식물 및 초본류의 군락지 조성, 접근성 확충 등을 통해 양산 시민들에게 환경교육 및 하천 자연의 학습기회를 제공하고 시민의 삶의 질 향상을 그 목적으로 한다. ○ 치수,이수,생태환경 및 친수기능이 확보된 하천조성 ○ 양산시의 역사 및 문환 선도를 위한 자연하천으로 복원 ○ 지역주민과 여건을 고려한 하천 조성 ○ 하천의 생태기능 증진을 통한 자연성 강화 ○ 하천수질정화 기능 유도 ○ 종다양성 확보를 위한 생물서식공간 조성 ○ 하천고유의 생태적인 기능 및 자정능력을 회복시켜 다양한 생물 서식공간제공 및 수질정화능력 촉진
ValueCountFrequency (%)
1154
 
5.7%
812
 
4.0%
하천의 235
 
1.2%
하천 232
 
1.1%
수질개선 188
 
0.9%
조성 183
 
0.9%
158
 
0.8%
통한 151
 
0.7%
복원 144
 
0.7%
있는 119
 
0.6%
Other values (6110) 16932
83.4%
2023-12-13T07:40:45.467333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
22349
25.0%
2992
 
3.4%
2126
 
2.4%
1915
 
2.1%
1537
 
1.7%
1397
 
1.6%
1380
 
1.5%
1266
 
1.4%
1215
 
1.4%
1162
 
1.3%
Other values (687) 51908
58.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 62935
70.5%
Space Separator 22349
 
25.0%
Other Symbol 1287
 
1.4%
Other Punctuation 1262
 
1.4%
Decimal Number 536
 
0.6%
Lowercase Letter 248
 
0.3%
Close Punctuation 155
 
0.2%
Open Punctuation 152
 
0.2%
Math Symbol 119
 
0.1%
Uppercase Letter 119
 
0.1%
Other values (4) 85
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
2992
 
4.8%
2126
 
3.4%
1915
 
3.0%
1537
 
2.4%
1397
 
2.2%
1380
 
2.2%
1215
 
1.9%
1162
 
1.8%
946
 
1.5%
943
 
1.5%
Other values (587) 47322
75.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 50
20.2%
o 30
12.1%
a 18
 
7.3%
e 16
 
6.5%
k 15
 
6.0%
p 14
 
5.6%
g 14
 
5.6%
i 12
 
4.8%
t 12
 
4.8%
n 9
 
3.6%
Other values (15) 58
23.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 28
23.5%
D 17
14.3%
B 16
13.4%
O 15
12.6%
C 7
 
5.9%
E 5
 
4.2%
S 5
 
4.2%
K 4
 
3.4%
N 4
 
3.4%
A 3
 
2.5%
Other values (9) 15
12.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 737
58.4%
. 261
 
20.7%
· 141
 
11.2%
: 52
 
4.1%
? 27
 
2.1%
/ 23
 
1.8%
* 8
 
0.6%
% 5
 
0.4%
; 3
 
0.2%
& 3
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 111
20.7%
1 110
20.5%
2 82
15.3%
3 55
10.3%
9 39
 
7.3%
7 34
 
6.3%
5 33
 
6.2%
8 29
 
5.4%
4 27
 
5.0%
6 16
 
3.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 31
26.1%
< 29
24.4%
~ 16
13.4%
= 14
11.8%
8
 
6.7%
7
 
5.9%
7
 
5.9%
6
 
5.0%
1
 
0.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1266
98.4%
7
 
0.5%
6
 
0.5%
4
 
0.3%
2
 
0.2%
2
 
0.2%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
7
36.8%
5
26.3%
2
 
10.5%
2
 
10.5%
2
 
10.5%
1
 
5.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 151
97.4%
2
 
1.3%
1
 
0.6%
1
 
0.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 148
97.4%
2
 
1.3%
1
 
0.7%
1
 
0.7%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
10
52.6%
9
47.4%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
7
58.3%
5
41.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22349
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 35
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 62913
70.5%
Common 25930
29.1%
Latin 382
 
0.4%
Han 22
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
2992
 
4.8%
2126
 
3.4%
1915
 
3.0%
1537
 
2.4%
1397
 
2.2%
1380
 
2.2%
1215
 
1.9%
1162
 
1.8%
946
 
1.5%
943
 
1.5%
Other values (575) 47300
75.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
22349
86.2%
1266
 
4.9%
, 737
 
2.8%
. 261
 
1.0%
) 151
 
0.6%
( 148
 
0.6%
· 141
 
0.5%
0 111
 
0.4%
1 110
 
0.4%
2 82
 
0.3%
Other values (41) 574
 
2.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 50
 
13.1%
o 30
 
7.9%
L 28
 
7.3%
a 18
 
4.7%
D 17
 
4.5%
B 16
 
4.2%
e 16
 
4.2%
k 15
 
3.9%
O 15
 
3.9%
p 14
 
3.7%
Other values (39) 163
42.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
Other values (2) 2
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 62885
70.5%
ASCII 24792
 
27.8%
Geometric Shapes 1266
 
1.4%
None 158
 
0.2%
Punctuation 31
 
< 0.1%
Compat Jamo 28
 
< 0.1%
CJK 22
 
< 0.1%
CJK Compat 21
 
< 0.1%
Number Forms 19
 
< 0.1%
Arrows 14
 
< 0.1%
Other values (2) 11
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
22349
90.1%
, 737
 
3.0%
. 261
 
1.1%
) 151
 
0.6%
( 148
 
0.6%
0 111
 
0.4%
1 110
 
0.4%
2 82
 
0.3%
3 55
 
0.2%
: 52
 
0.2%
Other values (60) 736
 
3.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
2992
 
4.8%
2126
 
3.4%
1915
 
3.0%
1537
 
2.4%
1397
 
2.2%
1380
 
2.2%
1215
 
1.9%
1162
 
1.8%
946
 
1.5%
943
 
1.5%
Other values (573) 47272
75.2%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
1266
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 141
89.2%
8
 
5.1%
2
 
1.3%
2
 
1.3%
1
 
0.6%
1
 
0.6%
1
 
0.6%
1
 
0.6%
1
 
0.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
20
71.4%
8
 
28.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
10
32.3%
9
29.0%
7
22.6%
5
16.1%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
7
36.8%
5
26.3%
2
 
10.5%
2
 
10.5%
2
 
10.5%
1
 
5.3%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
7
50.0%
7
50.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
7
33.3%
6
28.6%
4
19.0%
2
 
9.5%
2
 
9.5%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
6
85.7%
1
 
14.3%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
2
9.1%
Other values (2) 2
9.1%

사업내용
Text

MISSING 

Distinct379
Distinct (%)91.5%
Missing25
Missing (%)5.7%
Memory size3.6 KiB
2023-12-13T07:40:45.749124image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length700
Median length191
Mean length103.1401
Min length1

Characters and Unicode

Total characters42700
Distinct characters557
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique376 ?
Unique (%)90.8%

Sample

1st row ○ 주요사업내용 : 세부추진내용, 주요대상(수질, 수생태계, 시설물 등) 및 적용공법, 평가항목 등 구체적으로 제시 ○ 하도정비공 : 흙깍기 , 흙쌓기 , 사토운반 등 ○ 수질개선공 : 비점오염원저감시설 18개소, 생태습지 ,경관식재 ○ 생태복원공 : 여울형낙차보 15개소,생태탐방로 1식, 생태연결로1식 등 ○ 구조물공 : 조경석 쌓기 , 유지용수공급 등 ○ 부대공 : 생태안내판 1식 등
2nd row○ 자연형 호안조성 : 4.5km ○ 수질정화습지 : 2개소/6,000㎥ ○ 퇴적토 준설 : 63,704㎥ ○ 여울 및 어도설치 : 16개소○호안공 : 생태호안블럭 30,105㎡, 관목생태블럭 2,222㎡, 생태어소블럭 4,477㎡, 자연석쌓기 1,236㎡○구조물공 : 여울공 16개소, 친수계단 3개소, 유지수조절맨홀 2개소, 침사지 3개소○수질정화공 : 수질정화습지 2개소, 펌프장설치 1개소, 유출입맨홀 15개소, 유출입관 948m, 매쉬휀스 290경간
3rd row ○ 습지조성 3개소(14,447㎡, 14,400톤/일) ○ 정화습지 2개소(11,616㎡, 11,600톤/일) ○ 생태습지 1개소(2,831㎡, 2,800톤/일) ○ 보 개량 9개소(여울보)
4th row○ 생태하천 복원 1.3km○ 하상정리 20,891㎥ , 고수 및 저수호안 정비 0.21+2.026km, ○ 데크로드설치 1700m , 산책로 470m 인도교 26m(B=3.0m) , 자연형낙차공 5개소, 콘크리트구조물 철거 3,412㎥ ○ 초화류 226,353본 갯버들 24,610본 (노랑꽃창포 21,000본 포함)
5th row ○ 하상유지시설(생태여울8개소,하천진입계단1개소,교각세굴방지3개소, 세굴방지블럭439개 ○ 생태복원시설(전석쌓기A=11,086㎡, 식생매트리스 A=7,450㎡) ○ 생태환경개선공(물안뜰생태학습장1개소, 하반림조성2개소, 모래볼쉼터1개소), 교량공(RC라멘교 3개소) ○ 생태탐방로 조성(L=1.32KM)○ 차집관거이설(L=1,871M)
ValueCountFrequency (%)
1208
 
13.9%
684
 
7.9%
229
 
2.6%
181
 
2.1%
조성 151
 
1.7%
1식 105
 
1.2%
설치 97
 
1.1%
1개소 86
 
1.0%
2개소 71
 
0.8%
3개소 57
 
0.7%
Other values (3178) 5810
66.9%
2023-12-13T07:40:46.148472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
10676
25.0%
, 1580
 
3.7%
1310
 
3.1%
0 964
 
2.3%
1 951
 
2.2%
743
 
1.7%
2 716
 
1.7%
654
 
1.5%
: 600
 
1.4%
585
 
1.4%
Other values (547) 23921
56.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 19675
46.1%
Space Separator 10680
25.0%
Decimal Number 5262
 
12.3%
Other Punctuation 2717
 
6.4%
Other Symbol 1767
 
4.1%
Lowercase Letter 743
 
1.7%
Uppercase Letter 452
 
1.1%
Open Punctuation 451
 
1.1%
Close Punctuation 446
 
1.0%
Math Symbol 402
 
0.9%
Other values (5) 105
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
743
 
3.8%
654
 
3.3%
585
 
3.0%
559
 
2.8%
522
 
2.7%
513
 
2.6%
421
 
2.1%
405
 
2.1%
399
 
2.0%
371
 
1.9%
Other values (450) 14503
73.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 248
54.9%
A 59
 
13.1%
B 25
 
5.5%
D 15
 
3.3%
H 15
 
3.3%
K 11
 
2.4%
O 11
 
2.4%
T 11
 
2.4%
C 9
 
2.0%
V 9
 
2.0%
Other values (14) 39
 
8.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 516
69.4%
k 145
 
19.5%
o 26
 
3.5%
g 12
 
1.6%
t 9
 
1.2%
i 5
 
0.7%
e 4
 
0.5%
n 4
 
0.5%
a 3
 
0.4%
p 3
 
0.4%
Other values (8) 16
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1580
58.2%
: 600
 
22.1%
. 400
 
14.7%
/ 63
 
2.3%
· 44
 
1.6%
* 7
 
0.3%
; 6
 
0.2%
% 6
 
0.2%
& 4
 
0.1%
3
 
0.1%
Other values (2) 4
 
0.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1310
74.1%
271
 
15.3%
106
 
6.0%
70
 
4.0%
3
 
0.2%
2
 
0.1%
1
 
0.1%
1
 
0.1%
1
 
0.1%
1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 964
18.3%
1 951
18.1%
2 716
13.6%
3 499
9.5%
5 447
8.5%
4 446
8.5%
6 363
 
6.9%
8 317
 
6.0%
7 287
 
5.5%
9 272
 
5.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 335
83.3%
~ 40
 
10.0%
+ 8
 
2.0%
× 7
 
1.7%
4
 
1.0%
3
 
0.7%
2
 
0.5%
2
 
0.5%
1
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 442
98.0%
[ 7
 
1.6%
2
 
0.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 437
98.0%
] 7
 
1.6%
2
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10676
> 99.9%
  4
 
< 0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 93
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ː 5
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 21830
51.1%
Hangul 19675
46.1%
Latin 1191
 
2.8%
Greek 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
743
 
3.8%
654
 
3.3%
585
 
3.0%
559
 
2.8%
522
 
2.7%
513
 
2.6%
421
 
2.1%
405
 
2.1%
399
 
2.0%
371
 
1.9%
Other values (450) 14503
73.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
10676
48.9%
, 1580
 
7.2%
1310
 
6.0%
0 964
 
4.4%
1 951
 
4.4%
2 716
 
3.3%
: 600
 
2.7%
3 499
 
2.3%
5 447
 
2.0%
4 446
 
2.0%
Other values (45) 3641
 
16.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 516
43.3%
L 248
20.8%
k 145
 
12.2%
A 59
 
5.0%
o 26
 
2.2%
B 25
 
2.1%
D 15
 
1.3%
H 15
 
1.3%
g 12
 
1.0%
K 11
 
0.9%
Other values (30) 119
 
10.0%
Greek
ValueCountFrequency (%)
Φ 3
75.0%
φ 1
 
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 21169
49.6%
Hangul 19670
46.1%
Geometric Shapes 1311
 
3.1%
CJK Compat 453
 
1.1%
None 69
 
0.2%
Punctuation 7
 
< 0.1%
Modifier Letters 5
 
< 0.1%
Compat Jamo 5
 
< 0.1%
Arrows 5
 
< 0.1%
Math Operators 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
10676
50.4%
, 1580
 
7.5%
0 964
 
4.6%
1 951
 
4.5%
2 716
 
3.4%
: 600
 
2.8%
m 516
 
2.4%
3 499
 
2.4%
5 447
 
2.1%
4 446
 
2.1%
Other values (60) 3774
 
17.8%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
1310
99.9%
1
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
743
 
3.8%
654
 
3.3%
585
 
3.0%
559
 
2.8%
522
 
2.7%
513
 
2.6%
421
 
2.1%
405
 
2.1%
399
 
2.0%
371
 
1.9%
Other values (448) 14498
73.7%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
271
59.8%
106
 
23.4%
70
 
15.5%
3
 
0.7%
2
 
0.4%
1
 
0.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 44
63.8%
× 7
 
10.1%
4
 
5.8%
  4
 
5.8%
Φ 3
 
4.3%
2
 
2.9%
2
 
2.9%
² 2
 
2.9%
φ 1
 
1.4%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
ː 5
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
57.1%
3
42.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
3
60.0%
2
40.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
3
60.0%
2
40.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%

만족도
Categorical

IMBALANCE 

Distinct36
Distinct (%)8.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.6 KiB
내용없음
365 
<NA>
 
33
100
 
6
87
 
3
94
 
1
Other values (31)
 
31

Length

Max length6
Median length4
Mean length3.9339408
Min length1

Unique

Unique32 ?
Unique (%)7.3%

Sample

1st row내용없음
2nd row93.5
3rd row100
4th row내용없음
5th row내용없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
내용없음 365
83.1%
<NA> 33
 
7.5%
100 6
 
1.4%
87 3
 
0.7%
94 1
 
0.2%
96.7 1
 
0.2%
88 1
 
0.2%
88.9 1
 
0.2%
89.5 1
 
0.2%
88.7 1
 
0.2%
Other values (26) 26
 
5.9%

Length

2023-12-13T07:40:46.282402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
내용없음 365
83.1%
na 33
 
7.5%
100 6
 
1.4%
87 3
 
0.7%
90.5 1
 
0.2%
86 1
 
0.2%
생태탐방로 1
 
0.2%
82 1
 
0.2%
5 1
 
0.2%
85 1
 
0.2%
Other values (26) 26
 
5.9%

Missing values

2023-12-13T07:40:44.035100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T07:40:44.099278image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T07:40:44.168065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

사업번호사업목적사업내용만족도
0R10116○ 충효천은 과거 자연속의 하천이었으나 도시화 과정에서 인구집중현상으로 인해 수질오염과 함께 콘크리트 옹벽으로 하천의 생태환경 기능이 저하되고 건천화 현상으로 하천생태계 및 복원대책이 대두되면서 이에 오염원 차단으로 수질을 개선하고 생태계를 위한 자연친화공법 도입이 필요함 ○ 충효천을 “맑은 하천(Clean River)” , “동식물 서식지로서의 하천(River as Ecological Habitat” 등으로 조성하기 위하려 비점오염원으로 인해 오염된 하천의 수질 정화기능을 회복함과 동시에 하천의 생태적 공간기능 복원 및 친수기능 등 자연친화적인 생태하천을 조성하여 단절된 생태계 축을 복원하고 주민에게 휴식공간을 제고하여 아름다운 경관을 창출하여 경주의 이미지 제고와 생태환경의 질을 높이는 데 목적이 있다○ 주요사업내용 : 세부추진내용, 주요대상(수질, 수생태계, 시설물 등) 및 적용공법, 평가항목 등 구체적으로 제시 ○ 하도정비공 : 흙깍기 , 흙쌓기 , 사토운반 등 ○ 수질개선공 : 비점오염원저감시설 18개소, 생태습지 ,경관식재 ○ 생태복원공 : 여울형낙차보 15개소,생태탐방로 1식, 생태연결로1식 등 ○ 구조물공 : 조경석 쌓기 , 유지용수공급 등 ○ 부대공 : 생태안내판 1식 등내용없음
1R10216○ 무안천 유역권의 농경지 등에서 토사와 마을의 생활하수, 축산폐수 등의 오염원 및 비점오염워너이 다량 유입되어 하천의 기능 저하 및 농업용수에도 부적합할 정도로 수질오염이 심하되어감에 따라 본래의 생물당양성과 자연생태 환경회복, 자연친화적인 하천정비로 이·치수기능을 보강하고, 장래 영산강 수계하천 오염총량제 관리에 대비 ○ 자연형 하천으로 자정능력 생태적 기능을 복원하여 자연가 인간이 조화를 이루는 친수공간 제공○ 자연형 호안조성 : 4.5km ○ 수질정화습지 : 2개소/6,000㎥ ○ 퇴적토 준설 : 63,704㎥ ○ 여울 및 어도설치 : 16개소○호안공 : 생태호안블럭 30,105㎡, 관목생태블럭 2,222㎡, 생태어소블럭 4,477㎡, 자연석쌓기 1,236㎡○구조물공 : 여울공 16개소, 친수계단 3개소, 유지수조절맨홀 2개소, 침사지 3개소○수질정화공 : 수질정화습지 2개소, 펌프장설치 1개소, 유출입맨홀 15개소, 유출입관 948m, 매쉬휀스 290경간93.5
2R10217○ 훼손된 하천환경을 친환경적으로 정비하여 오염된 수질을 하천 주변에 습지를 조성하여 수생싯물의 서식처 역할과 비점오염의 정화를 꾀하며 이동통로와 서식처를 복원함으로써 수생태계의 건강성과 다양성을 확보하는데 그목적이 있음. ○ 단순한 수종, 어종 보다는 다양한 개체의 유입을 위한 기반조성 ○ 비점오염원으로 유입되기 전에 먼저 사전정화시스템 구축 ○ 물의 흐름을 자연스럽게 유도하고, 땅으로 하여금 쉬지 않고 물을 정화○ 습지조성 3개소(14,447㎡, 14,400톤/일) ○ 정화습지 2개소(11,616㎡, 11,600톤/일) ○ 생태습지 1개소(2,831㎡, 2,800톤/일) ○ 보 개량 9개소(여울보)100
3R10106○ 과거 급격한 도시의 집중화로 도시의 주요하천인 산호천은 황폐화되고, 건천화 및 수질오염 심화, 수생태계의 단절 및 훼손 등으로 하천의 환경기능이 극도로 상실됨. ○ 이러한 산업화와 도시화 과정의 부산물인 하천의 황폐화는 오염도시 및 회색도시의 이미지로 연계되어 도시경쟁력 약화 및 시민의 삶을 질을 저해하는 요소로 대두됨에 따라 훼손된 하천환경을 자연상태에 가깝게 복원함으로써 하천의 수질을 개선함은 물론 수생계의 건강성을 회복하여 쾌적하고 선진화된 환경도시로의 탈바꿈이 필요 ○ 그리고 산호천은 환경부가 추진하는 자연형 하천정화사업의 새로운 패러다임이 전환된 생태하천복원사업 대상지로 선정됨에 따라 도심지 하천 수질개선과 환경개선 및 사람과 자연이 함께하는 친수공간 조성 등으로 국가정책사업의 기대효과 거양 ○ 하천 직강화, 콘크리트 호안 조성 등 치수위주의 하천 정비로 인해 훼손된 하천환경을 자연상태에 가깝게 복원함으로써 하천의 수질을 개선함은 물론 수생태계의 건강성을 회복 ○ 하천의 이수, 치수 기능을 유지하면서 하도와 홍수터 등을 자연형으로 복원하여 자정기능 향상을 통한 수질개선은 물론 하천의 자연생태계를 복원하고 이를 통하여 주민의 심미적 만족에도 기여○ 생태하천 복원 1.3km○ 하상정리 20,891㎥ , 고수 및 저수호안 정비 0.21+2.026km, ○ 데크로드설치 1700m , 산책로 470m 인도교 26m(B=3.0m) , 자연형낙차공 5개소, 콘크리트구조물 철거 3,412㎥ ○ 초화류 226,353본 갯버들 24,610본 (노랑꽃창포 21,000본 포함)내용없음
4R10093○ 교란된 생태계를 생태적으로 개선하고 더불어 습지생태원 조성, 지피식물 및 초본류의 군락지 조성, 접근성 확충 등을 통해 양산 시민들에게 환경교육 및 하천 자연의 학습기회를 제공하고 시민의 삶의 질 향상을 그 목적으로 한다. ○ 치수,이수,생태환경 및 친수기능이 확보된 하천조성 ○ 양산시의 역사 및 문환 선도를 위한 자연하천으로 복원 ○ 지역주민과 여건을 고려한 하천 조성 ○ 하천의 생태기능 증진을 통한 자연성 강화 ○ 하천수질정화 기능 유도 ○ 종다양성 확보를 위한 생물서식공간 조성 ○ 하천고유의 생태적인 기능 및 자정능력을 회복시켜 다양한 생물 서식공간제공 및 수질정화능력 촉진○ 하상유지시설(생태여울8개소,하천진입계단1개소,교각세굴방지3개소, 세굴방지블럭439개 ○ 생태복원시설(전석쌓기A=11,086㎡, 식생매트리스 A=7,450㎡) ○ 생태환경개선공(물안뜰생태학습장1개소, 하반림조성2개소, 모래볼쉼터1개소), 교량공(RC라멘교 3개소) ○ 생태탐방로 조성(L=1.32KM)○ 차집관거이설(L=1,871M)내용없음
5R10094○ 북부천은 일반하천과는 달리 강우시에만 물이 흐르다가 단시간내 하천수가 지하로 침투되어 하천생태계 유지에 필요한 유량이 부족하여, 하천시스템의 생태적 기능이 심각하게 손상된 상태이다. 따라서, 북부천 생태하천 복원사업은 하천 내로 물이 흐를 수 있도록 대책을 마련하고, 저수로 등 하천의 물리적 기반을 자연형으로 복원하여 하천이 수질개선을 위한 자정기능, 동·식물 서식처로서 생태적기능을 유지할 수 있도록 하여 ‘믈고기가 뛰놀고 아이들이 멱 감을 수 있는 하천환경’을 조성하는 것을 그 목적으로 한다. ○ 치수,이수,생태환경 및 친수기능이 확보된 하천 조성 ○ 양산시의 역사문화 선도를 위한 자연하천으로 복원 ○ 지역주민과 여건을 고려한 하천 조성 ○ 수변녹지 및 시민휴식공간의 확보 ○ 생태기능 회복을 통한 시민의 자연문화의 장 마련 ○ 하천의 생태기능 증진을 통한 자연성 강화 ○ 하천수질정화 기능 유도○ 저수로 및 호안의 친자연형으로 정비○ 종다양성 확보를 위한 생물서식공간 조성○ 호안정비시설[식생게비온 매트리스 : A=11,598m², 조경석쌓기 : A=4,194m²] ○ 하상유지시설[생태여울 7개소, 소 6개소, 교량하부세굴방지시설 3개소, 가동보 2개소] ○ 생태복원시설[차수공법 1.24km, 하반림 2개소 ○ 생태환경개선[생태학습장 1개소, 교량하부쉼터 1개소, 고수부지식재 5,757㎡, 옹벽 및 석축녹화 440m] ○ 탐방로 설치[투수콘포장 : A=5,579㎡, 하천진입계단 10개소, 하천진입로 4개소]○ 유지용수공사 1식내용없음
6R10123○ 폐광침출수로 오염된 도심 하천의 자연생태계를 복원하고 콘크리트구조물 이루어진 호안의 철거 및 생태호안 조성 등 자연과 인간이 어우르진 살아 숨 쉬는 생태하천으로 복원 ○ 치수 및 생태복원○ 생태호안조성, 생물서식처조성, 여울, 소, 퇴적오니준설 ○ 수질환경정화습지조성, 가동보설치, 생태탑방로 ○ 탐방테크설치, 자전거도로 등내용없음
7R10124○ 하천구역내 경작에 따른 생물서식지 훼손구간의 복원을 통한 생물 서식지 확충 및 수생태계 보전 ○ 하천 제내지측 축사, 주거지에서 유입되는 오·폐수의 수질개선을 통한 자정능력 증진 및 수생태 기능 저하 예방 ○ 오염물 유입방지를 통한 상수원보호구역 수질 유지 ○ 단절된 fish-way 복원을 통한 종적 생태네트워크 연결 ○ 하천 고유의 사회적, 문화적, 지역적, 생태적 특성을 고려하여 수생태계를 복원하고 테마가 있는 하천공간으로 가꾸어 삶의 질 향상을 도모 ○ fish way복원 및 생태복원○ 수질개선, 수생태복원, fish - way복원, 생태관찰, 체험시설, 기타 부대시설 등내용없음
8R10125○ 경북 봉화군 봉화읍 중심을 관통하는 지방하천(내성천)으로 봉화군 물야면 오전리의 선달산 동쪽계곡에서 발원해 남류하다가 문경시 영순면 경계에서 낙동강 본류로 합류됨. ○ 하천의 수질개선 주민들의 친수공간, 생태공간 확보 ○ 내륙산간지역인 봉화읍의 친수공간으로는 유일하게 내성천이 도심을 가로지르고 있고, 그간의 하천정비사업은 치수와 이수라는 측면의 계획사업이 주를 이루었으나, 이번 생태하천 복원으로 하천의 수질을 개선하였으며, 주민들의 친화적 휴식공간을 조성하는데 크게 기여하였음.○ 어소, 식재공간 및 비오톱 조성 L = 447m○ 친수공간조성(마루널깔기) L = 289m 생태친수데크 설치 L = 137m○ 생태수로 L = 185m ○ 자연형낙차보 및 징검다리 조성 4개소○ 진입계단설치 및 보수 4개소96.7
9R10126○ 공검지가 습지보호 예정지로 지정, 추진됨에 따라 생태공원과 연계 공검소하천을 활용한 수변문화활동이 조화를 이루는 환경친화적인 문화공간 조성으로 주민들의 삶의 질 향상 도모 ○ 친수환경조성 ○ 하천의 정비에 따른 쾌적한 생활환경 조성 ○ 자연친화적 공간조성에 따른 주민건강성 증대 ○ 자연하안유도 ○ 직강화 된 공검천에 사행을 유도하여 단조로운 하천환경을 복잡한 자연하천의 생태계 변화 유도 ○ 훼손된 생태환경을 복원하여 상·하류 생태계와 연계된 생물서식처 제공 유도 ○ 비오톱 등을 조성하여 저서생물 및 어류의 생활공간 확보 ○ 경관보존유도 ○ 수원지(오태저수지)와 연계하여 주변환경과 잘 어우러지며 생태통로 역할 유도 ○ 다층의 식생공간을 조성하고 하상에 어류 및 수서생물의 서식처를 조성하여 종적·횡적 생태연결성 확보 유도○ 고수호안 호안블럭 철거후 자연형식생 블록 도입 ○ 저수호안 : 3.1 km (양안) ○ 고수호안 : 0.283 km (양안) ○ 친수활동공간 ○ 정자설치 (쉼터): 2개소 ○ 계단 및 징검다리 : 1개소 ○ 목교설치 : 1개소 ○ 인공습지조성(제외지)내용없음
사업번호사업목적사업내용만족도
429? 풍수해 선제적 대응과 예방체계 구축으로 시민의 재산과 생명 보호"○ 위 치: 포항시 북구 중앙동 일원<NA><NA>
430○ 사업기간: 2018 ~ 2024<NA><NA><NA>
431○ 총사업비: 394억원[균특(전환) 181도비 64시비 149]<NA>
432○ 사업구간: 우현동 도시숲 ~ 중앙동행정복지센터 ~ 동빈내항<NA><NA><NA>
433○ 사 업 량: 생태하천복원 L=0.9㎞B=10m(전체폭 23m)<NA><NA>
434"내용없음<NA><NA>
435R10714○ 평해남대천의 농업용보에 설치된 어도 불량 등으로 하천 상하류간 수싱태계 단절 초래<NA><NA>
436○ 불량어도 개선 및 노후 월송보의 가동보 개체로 담수량 확보와 연어은어 등 어족 자원보호 및 서식공간 확보 필요"보 5개소(가동보, 생태어도, 생태관찰 마당 등)내용없음
437R10715? 불량어도 개선 및 노후 농업용보 개체로 담수량 확보와 연어, 은어 등 회귀성 어족 자원보호 및 서식공간 확보 필요생태어도, 자연형 여울 등내용없음
438R10716지방하천(금곡천)을 자연상태로 복원하여 생태환경 및 수질개선으로 자연과 사람이 조화를 이루는 생태하천 조성생태하천 복원 L=8.715km내용없음

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사업번호사업목적사업내용만족도# duplicates
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