Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations32
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory45.0 B

Variable types

Numeric1
Text4

Dataset

Description숙력된 경험과 네트워크를 보유한 역량있는 중장년을 발굴하여 창업을 지원하는 중장년기술창업센터 운영기관 정보 : 센터 운영기관명, 지역명, 주소지, 운영기관 대표 연락처
Author공공데이터포털
URLhttps://www.data.go.kr/data/3037863/fileData.do

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순번 has unique valuesUnique
중장년 기술창업센터명 has unique valuesUnique
주소지 has unique valuesUnique
연락처 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-21 10:41:00.146527
Analysis finished2024-04-21 10:41:01.271579
Duration1.13 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean16.5
Minimum1
Maximum32
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size416.0 B
2024-04-21T19:41:01.459707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.55
Q18.75
median16.5
Q324.25
95-th percentile30.45
Maximum32
Range31
Interquartile range (IQR)15.5

Descriptive statistics

Standard deviation9.3808315
Coefficient of variation (CV)0.56853524
Kurtosis-1.2
Mean16.5
Median Absolute Deviation (MAD)8
Skewness0
Sum528
Variance88
MonotonicityStrictly increasing
2024-04-21T19:41:01.856648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.1%
18 1
 
3.1%
32 1
 
3.1%
31 1
 
3.1%
30 1
 
3.1%
29 1
 
3.1%
28 1
 
3.1%
27 1
 
3.1%
26 1
 
3.1%
25 1
 
3.1%
Other values (22) 22
68.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.1%
2 1
3.1%
3 1
3.1%
4 1
3.1%
5 1
3.1%
6 1
3.1%
7 1
3.1%
8 1
3.1%
9 1
3.1%
10 1
3.1%
ValueCountFrequency (%)
32 1
3.1%
31 1
3.1%
30 1
3.1%
29 1
3.1%
28 1
3.1%
27 1
3.1%
26 1
3.1%
25 1
3.1%
24 1
3.1%
23 1
3.1%

중장년 기술창업센터명
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size384.0 B
2024-04-21T19:41:02.451053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length6
Mean length6.125
Min length5

Characters and Unicode

Total characters196
Distinct characters52
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경남 센터
2nd row계명문화 센터
3rd row고양시 센터
4th row광주 센터
5th row김해시 센터
ValueCountFrequency (%)
센터 32
49.2%
경남 1
 
1.5%
성남시 1
 
1.5%
전라북도 1
 
1.5%
제주도 1
 
1.5%
청주시 1
 
1.5%
당진시 1
 
1.5%
충청북도 1
 
1.5%
칠곡군 1
 
1.5%
춘천시 1
 
1.5%
Other values (24) 24
36.9%
2024-04-21T19:41:03.443017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
33
16.8%
센 32
16.3%
터 32
16.3%
시 13
 
6.6%
산 7
 
3.6%
주 5
 
2.6%
구 5
 
2.6%
도 4
 
2.0%
남 4
 
2.0%
북 3
 
1.5%
Other values (42) 58
29.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 163
83.2%
Space Separator 33
 
16.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
센 32
19.6%
터 32
19.6%
시 13
 
8.0%
산 7
 
4.3%
주 5
 
3.1%
구 5
 
3.1%
도 4
 
2.5%
남 4
 
2.5%
북 3
 
1.8%
부 3
 
1.8%
Other values (41) 55
33.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
33
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 163
83.2%
Common 33
 
16.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
센 32
19.6%
터 32
19.6%
시 13
 
8.0%
산 7
 
4.3%
주 5
 
3.1%
구 5
 
3.1%
도 4
 
2.5%
남 4
 
2.5%
북 3
 
1.8%
부 3
 
1.8%
Other values (41) 55
33.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
33
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 163
83.2%
ASCII 33
 
16.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
33
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
센 32
19.6%
터 32
19.6%
시 13
 
8.0%
산 7
 
4.3%
주 5
 
3.1%
구 5
 
3.1%
도 4
 
2.5%
남 4
 
2.5%
북 3
 
1.8%
부 3
 
1.8%
Other values (41) 55
33.7%

지역
Text

Distinct18
Distinct (%)56.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size384.0 B
2024-04-21T19:41:04.013934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Characters and Unicode

Total characters64
Distinct characters23
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9 ?
Unique (%)28.1%

Sample

1st row경남
2nd row대구
3rd row경기
4th row광주
5th row김해
ValueCountFrequency (%)
경기 5
15.6%
대구 3
 
9.4%
충남 3
 
9.4%
경남 2
 
6.2%
강원 2
 
6.2%
경북 2
 
6.2%
서울 2
 
6.2%
울산 2
 
6.2%
전북 2
 
6.2%
청주 1
 
3.1%
Other values (8) 8
25.0%
2024-04-21T19:41:04.956190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
경 9
14.1%
남 6
 
9.4%
북 5
 
7.8%
기 5
 
7.8%
울 4
 
6.2%
산 4
 
6.2%
충 4
 
6.2%
주 3
 
4.7%
전 3
 
4.7%
구 3
 
4.7%
Other values (13) 18
28.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 64
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 9
14.1%
남 6
 
9.4%
북 5
 
7.8%
기 5
 
7.8%
울 4
 
6.2%
산 4
 
6.2%
충 4
 
6.2%
주 3
 
4.7%
전 3
 
4.7%
구 3
 
4.7%
Other values (13) 18
28.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 64
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 9
14.1%
남 6
 
9.4%
북 5
 
7.8%
기 5
 
7.8%
울 4
 
6.2%
산 4
 
6.2%
충 4
 
6.2%
주 3
 
4.7%
전 3
 
4.7%
구 3
 
4.7%
Other values (13) 18
28.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 64
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 9
14.1%
남 6
 
9.4%
북 5
 
7.8%
기 5
 
7.8%
울 4
 
6.2%
산 4
 
6.2%
충 4
 
6.2%
주 3
 
4.7%
전 3
 
4.7%
구 3
 
4.7%
Other values (13) 18
28.1%

주소지
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size384.0 B
2024-04-21T19:41:05.831979image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length43
Mean length34.8125
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1114
Distinct characters181
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경상남도 진주시 내동면 내동로 139번길 8, 경상국립대학교 내동캠퍼스 5층 509호
2nd row대구광역시 달서구 달서대로 675, 계명문화대학교 복지관 3층
3rd row경기도 고양시 일산동구 중앙로 1036, 고양 중장년 기술창업센터
4th row광주광역시 동구 금남로245, 전일빌딩245 5층 중장년기술창업센터
5th row경상남도 김해시 주촌면 골든루트로 80-16 307~309호
ValueCountFrequency (%)
1층 6
 
2.7%
경기도 5
 
2.2%
경상남도 3
 
1.3%
5층 3
 
1.3%
3층 3
 
1.3%
대구광역시 3
 
1.3%
중장년 3
 
1.3%
기술창업센터 3
 
1.3%
충청남도 3
 
1.3%
2층 3
 
1.3%
Other values (177) 190
84.4%
2024-04-21T19:41:07.235343image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
194
 
17.4%
1 37
 
3.3%
시 33
 
3.0%
로 29
 
2.6%
3 25
 
2.2%
동 24
 
2.2%
층 23
 
2.1%
도 23
 
2.1%
구 20
 
1.8%
대 19
 
1.7%
Other values (171) 687
61.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 687
61.7%
Space Separator 194
 
17.4%
Decimal Number 173
 
15.5%
Other Punctuation 16
 
1.4%
Open Punctuation 15
 
1.3%
Close Punctuation 15
 
1.3%
Dash Punctuation 8
 
0.7%
Uppercase Letter 4
 
0.4%
Math Symbol 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 33
 
4.8%
로 29
 
4.2%
동 24
 
3.5%
층 23
 
3.3%
도 23
 
3.3%
구 20
 
2.9%
대 19
 
2.8%
산 19
 
2.8%
서 14
 
2.0%
기 14
 
2.0%
Other values (151) 469
68.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 37
21.4%
3 25
14.5%
2 19
11.0%
4 15
8.7%
6 14
 
8.1%
8 14
 
8.1%
0 14
 
8.1%
5 12
 
6.9%
9 12
 
6.9%
7 11
 
6.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 1
25.0%
C 1
25.0%
R 1
25.0%
H 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
194
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 686
61.6%
Common 423
38.0%
Latin 4
 
0.4%
Han 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 33
 
4.8%
로 29
 
4.2%
동 24
 
3.5%
층 23
 
3.4%
도 23
 
3.4%
구 20
 
2.9%
대 19
 
2.8%
산 19
 
2.8%
서 14
 
2.0%
기 14
 
2.0%
Other values (150) 468
68.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
194
45.9%
1 37
 
8.7%
3 25
 
5.9%
2 19
 
4.5%
, 16
 
3.8%
4 15
 
3.5%
( 15
 
3.5%
) 15
 
3.5%
6 14
 
3.3%
8 14
 
3.3%
Other values (6) 59
 
13.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 1
25.0%
C 1
25.0%
R 1
25.0%
H 1
25.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
內 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 686
61.6%
ASCII 427
38.3%
CJK 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
194
45.4%
1 37
 
8.7%
3 25
 
5.9%
2 19
 
4.4%
, 16
 
3.7%
4 15
 
3.5%
( 15
 
3.5%
) 15
 
3.5%
6 14
 
3.3%
8 14
 
3.3%
Other values (10) 63
 
14.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 33
 
4.8%
로 29
 
4.2%
동 24
 
3.5%
층 23
 
3.4%
도 23
 
3.4%
구 20
 
2.9%
대 19
 
2.8%
산 19
 
2.8%
서 14
 
2.0%
기 14
 
2.0%
Other values (150) 468
68.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
內 1
100.0%

연락처
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size384.0 B
2024-04-21T19:41:08.005339image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.0625
Min length11

Characters and Unicode

Total characters386
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row055-772-3610
2nd row053-589-7932
3rd row031-936-7485
4th row062-610-9520
5th row055-310-9260
ValueCountFrequency (%)
055-772-3610 1
 
3.1%
053-589-7932 1
 
3.1%
041-730-5786 1
 
3.1%
053-856-3840 1
 
3.1%
033-769-1903 1
 
3.1%
031-8045-6715 1
 
3.1%
031-639-5887 1
 
3.1%
063-446-6700 1
 
3.1%
033-244-2255 1
 
3.1%
031-782-3018 1
 
3.1%
Other values (22) 22
68.8%
2024-04-21T19:41:09.203748image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 64
16.6%
0 60
15.5%
3 38
9.8%
5 35
9.1%
7 32
8.3%
1 32
8.3%
6 30
7.8%
2 29
7.5%
8 24
 
6.2%
4 22
 
5.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 322
83.4%
Dash Punctuation 64
 
16.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 60
18.6%
3 38
11.8%
5 35
10.9%
7 32
9.9%
1 32
9.9%
6 30
9.3%
2 29
9.0%
8 24
 
7.5%
4 22
 
6.8%
9 20
 
6.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 64
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 386
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 64
16.6%
0 60
15.5%
3 38
9.8%
5 35
9.1%
7 32
8.3%
1 32
8.3%
6 30
7.8%
2 29
7.5%
8 24
 
6.2%
4 22
 
5.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 386
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 64
16.6%
0 60
15.5%
3 38
9.8%
5 35
9.1%
7 32
8.3%
1 32
8.3%
6 30
7.8%
2 29
7.5%
8 24
 
6.2%
4 22
 
5.7%

Interactions

2024-04-21T19:41:00.522530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-21T19:41:09.463004image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번중장년 기술창업센터명지역주소지연락처
순번1.0001.0000.7031.0001.000
중장년 기술창업센터명1.0001.0001.0001.0001.000
지역0.7031.0001.0001.0001.000
주소지1.0001.0001.0001.0001.000
연락처1.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-04-21T19:41:00.843577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-21T19:41:01.152191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번중장년 기술창업센터명지역주소지연락처
01경남 센터경남경상남도 진주시 내동면 내동로 139번길 8, 경상국립대학교 내동캠퍼스 5층 509호055-772-3610
12계명문화 센터대구대구광역시 달서구 달서대로 675, 계명문화대학교 복지관 3층053-589-7932
23고양시 센터경기경기도 고양시 일산동구 중앙로 1036, 고양 중장년 기술창업센터031-936-7485
34광주 센터광주광주광역시 동구 금남로245, 전일빌딩245 5층 중장년기술창업센터062-610-9520
45김해시 센터김해경상남도 김해시 주촌면 골든루트로 80-16 307~309호055-310-9260
56달서구 센터대구대구광역시 달서구 상인로 128(월곡역사공원 內)053-643-7994
67마포구 센터서울서울특별시 마포구 매봉산로 18, 마포창업복지관 6층 601호070-7727-4100
78부산시 센터부산부산광역시 동래구 차밭골로 38-1 부산인재평생교육진흥원 4층051-580-9021
89성북구 센터서울서울특별시 성북구 화랑로 211 (장위2동 65-154), 성북벤처창업지원센터 지하 1층02-941-7257
910수성구 센터대구대구광역시 수성구 청수로 64 (상동) 수성구새마을회 1층053-784-8261
순번중장년 기술창업센터명지역주소지연락처
2223칠곡군 센터경북경상북도 칠곡군 왜관읍 공단로 1길 7, 칠곡상공회의소 2층054-973-9605
2324성남시 센터경기경기도 성남시 분당구 성남대로 331번길 8, 9층(901호)031-782-3018
2425춘천시 센터강원강원도 춘천시 시청길 32 해찬빌딩 3층 302호033-244-2255
2526군산시 센터군산전라북도 군산시 궁포3로 14 (조촌동) 군산중장년기술창업센터 6층063-446-6700
2627청강 센터경기경기도 이천시 마장면 청강가창로 389-94 청강홀 1층 산학협력단031-639-5887
2728안양시 센터경기경기도 안양시 동안구 시민대로327번길 11-41, (관양동 1744) 2층 209호031-8045-6715
2829원주시 센터강원강원도 원주시 연세대길1, 첨단의료기기테크노타워 산학관 1층(연세대학교 미래캠퍼스)033-769-1903
2930경산 센터경북경상북도 경산시 진량읍 대구대로 230, 중장년 기술창업센터053-856-3840
3031논산시 센터충남충청남도 논산시 대학로 121, 건양대학교 학생창업관 104호041-730-5786
3132충남서부권 센터충남충청남도 서산시 해미면 한서1로 46041-660-1327