Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations130
Missing cells12
Missing cells (%)1.0%
Duplicate rows3
Duplicate rows (%)2.3%
Total size in memory9.5 KiB
Average record size in memory75.0 B

Variable types

DateTime2
Categorical3
Text2
Numeric1
Boolean1

Dataset

Description경기도 광주시 스마트이통장넷 마을 동향에 대한 데이터로 등록일, 삭제일, 상태코드, 제목, 작성자, 내용, 댓글수, 조회수, 공개여부 등을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15101135/fileData.do

Alerts

Dataset has 3 (2.3%) duplicate rowsDuplicates
조회수 is highly overall correlated with 상태코드High correlation
상태코드 is highly overall correlated with 조회수 and 1 other fieldsHigh correlation
작성자 is highly overall correlated with 상태코드 and 1 other fieldsHigh correlation
공개여부 is highly overall correlated with 작성자High correlation
댓글수 is highly imbalanced (64.5%)Imbalance
내용 has 12 (9.2%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:21:29.203258
Analysis finished2023-12-12 15:21:30.652700
Duration1.45 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

등록일
Date

Distinct75
Distinct (%)57.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
Minimum2017-03-24 00:00:00
Maximum2021-04-29 00:00:00
2023-12-13T00:21:30.736824image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:21:30.906280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

삭제일
Date

Distinct73
Distinct (%)56.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
Minimum2017-03-24 00:00:00
Maximum2021-04-29 00:00:00
2023-12-13T00:21:31.123229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:21:31.317224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

상태코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
A
83 
D
47 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowD
2nd rowD
3rd rowA
4th rowD
5th rowD

Common Values

ValueCountFrequency (%)
A 83
63.8%
D 47
36.2%

Length

2023-12-13T00:21:31.499289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:21:31.621501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
a 83
63.8%
d 47
36.2%

제목
Text

Distinct104
Distinct (%)80.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-13T00:21:31.852119image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length20
Mean length12.076923
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1570
Distinct characters265
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique91 ?
Unique (%)70.0%

Sample

1st row마을동향 보고
2nd row전체공가하지 않을경우
3rd row송정동 통장회의
4th row경안동새마을 부녀회 &지역사회보장협의체 사랑나눔바자회
5th row곤지암7리 입구 상수도관 파손
ValueCountFrequency (%)
해동화권역 12
 
3.9%
추진위원회 12
 
3.9%
스마트통리장넷 8
 
2.6%
마을동향 8
 
2.6%
광주시 7
 
2.3%
짚풀공예교육 7
 
2.3%
태전12통 6
 
1.9%
기능 5
 
1.6%
문자 5
 
1.6%
테스트중 5
 
1.6%
Other values (179) 233
75.6%
2023-12-13T00:21:32.293980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
191
 
12.2%
마 41
 
2.6%
동 40
 
2.5%
통 35
 
2.2%
을 31
 
2.0%
회 31
 
2.0%
리 26
 
1.7%
스 25
 
1.6%
장 25
 
1.6%
트 23
 
1.5%
Other values (255) 1102
70.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1289
82.1%
Space Separator 191
 
12.2%
Decimal Number 65
 
4.1%
Other Punctuation 13
 
0.8%
Other Symbol 6
 
0.4%
Math Symbol 4
 
0.3%
Modifier Symbol 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
마 41
 
3.2%
동 40
 
3.1%
통 35
 
2.7%
을 31
 
2.4%
회 31
 
2.4%
리 26
 
2.0%
스 25
 
1.9%
장 25
 
1.9%
트 23
 
1.8%
화 23
 
1.8%
Other values (235) 989
76.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22
33.8%
2 17
26.2%
7 7
 
10.8%
4 6
 
9.2%
3 4
 
6.2%
9 3
 
4.6%
5 3
 
4.6%
6 1
 
1.5%
0 1
 
1.5%
8 1
 
1.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 7
53.8%
@ 2
 
15.4%
& 2
 
15.4%
" 2
 
15.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♤ 2
33.3%
♡ 2
33.3%
♥ 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
191
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1289
82.1%
Common 281
 
17.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
마 41
 
3.2%
동 40
 
3.1%
통 35
 
2.7%
을 31
 
2.4%
회 31
 
2.4%
리 26
 
2.0%
스 25
 
1.9%
장 25
 
1.9%
트 23
 
1.8%
화 23
 
1.8%
Other values (235) 989
76.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
191
68.0%
1 22
 
7.8%
2 17
 
6.0%
. 7
 
2.5%
7 7
 
2.5%
4 6
 
2.1%
~ 4
 
1.4%
3 4
 
1.4%
9 3
 
1.1%
5 3
 
1.1%
Other values (10) 17
 
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1288
82.0%
ASCII 275
 
17.5%
Misc Symbols 6
 
0.4%
Compat Jamo 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
191
69.5%
1 22
 
8.0%
2 17
 
6.2%
. 7
 
2.5%
7 7
 
2.5%
4 6
 
2.2%
~ 4
 
1.5%
3 4
 
1.5%
9 3
 
1.1%
5 3
 
1.1%
Other values (7) 11
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
마 41
 
3.2%
동 40
 
3.1%
통 35
 
2.7%
을 31
 
2.4%
회 31
 
2.4%
리 26
 
2.0%
스 25
 
1.9%
장 25
 
1.9%
트 23
 
1.8%
화 23
 
1.8%
Other values (234) 988
76.7%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♤ 2
33.3%
♡ 2
33.3%
♥ 2
33.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄹ 1
100.0%

작성자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct41
Distinct (%)31.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
이원재
19 
구민규(업체)
16 
윤용해
11 
한돈희
8 
박시영
 
6
Other values (36)
70 

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.5153846
Min length2

Unique

Unique18 ?
Unique (%)13.8%

Sample

1st row테스터
2nd row권혁순
3rd row정우철
4th row손미자
5th row윤희현

Common Values

ValueCountFrequency (%)
이원재 19
14.6%
구민규(업체) 16
 
12.3%
윤용해 11
 
8.5%
한돈희 8
 
6.2%
박시영 6
 
4.6%
테스터 5
 
3.8%
김미자 5
 
3.8%
최연이 5
 
3.8%
이상옥 4
 
3.1%
구본춘 4
 
3.1%
Other values (31) 47
36.2%

Length

2023-12-13T00:21:32.457012image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
이원재 19
14.6%
구민규(업체 16
 
12.3%
윤용해 11
 
8.5%
한돈희 8
 
6.2%
박시영 6
 
4.6%
테스터 5
 
3.8%
김미자 5
 
3.8%
최연이 5
 
3.8%
구본춘 4
 
3.1%
이상옥 4
 
3.1%
Other values (31) 47
36.2%

내용
Text

MISSING 

Distinct108
Distinct (%)91.5%
Missing12
Missing (%)9.2%
Memory size1.1 KiB
2023-12-13T00:21:32.785297image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length477
Median length103.5
Mean length60.932203
Min length1

Characters and Unicode

Total characters7190
Distinct characters528
Distinct categories9 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique102 ?
Unique (%)86.4%

Sample

1st row마을동향보고
2nd row그룹만 정해서 발송 가능할까?
3rd row6월 통장회의는6월9일 통장회의 입니다.^^
4th row일시: 5윌19일(금) 10시장소: 경안동 행정복지센터 앞마당
5th row곤지암7리 입구 상수도관 주위파손수리가필요합니다
ValueCountFrequency (%)
21
 
1.6%
오전리 13
 
1.0%
하였습니다 9
 
0.7%
스마트통리장넷 8
 
0.6%
광주시 7
 
0.5%
마쳤습니다 6
 
0.5%
함께 6
 
0.5%
많은 6
 
0.5%
광주 5
 
0.4%
합니다 5
 
0.4%
Other values (1042) 1237
93.5%
2023-12-13T00:21:33.370220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1271
 
17.7%
을 145
 
2.0%
다 141
 
2.0%
니 129
 
1.8%
하 127
 
1.8%
주 102
 
1.4%
시 101
 
1.4%
이 97
 
1.3%
에 94
 
1.3%
고 84
 
1.2%
Other values (518) 4899
68.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5400
75.1%
Space Separator 1271
 
17.7%
Decimal Number 306
 
4.3%
Other Punctuation 125
 
1.7%
Math Symbol 34
 
0.5%
Close Punctuation 16
 
0.2%
Open Punctuation 16
 
0.2%
Modifier Symbol 15
 
0.2%
Dash Punctuation 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
을 145
 
2.7%
다 141
 
2.6%
니 129
 
2.4%
하 127
 
2.4%
주 102
 
1.9%
시 101
 
1.9%
이 97
 
1.8%
에 94
 
1.7%
고 84
 
1.6%
마 77
 
1.4%
Other values (492) 4303
79.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 72
23.5%
0 51
16.7%
2 46
15.0%
7 27
 
8.8%
3 24
 
7.8%
5 24
 
7.8%
9 19
 
6.2%
6 19
 
6.2%
8 12
 
3.9%
4 12
 
3.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 77
61.6%
: 20
 
16.0%
" 10
 
8.0%
* 9
 
7.2%
! 4
 
3.2%
' 2
 
1.6%
※ 1
 
0.8%
? 1
 
0.8%
/ 1
 
0.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 22
64.7%
+ 12
35.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1271
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 15
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5400
75.1%
Common 1790
 
24.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 145
 
2.7%
다 141
 
2.6%
니 129
 
2.4%
하 127
 
2.4%
주 102
 
1.9%
시 101
 
1.9%
이 97
 
1.8%
에 94
 
1.7%
고 84
 
1.6%
마 77
 
1.4%
Other values (492) 4303
79.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1271
71.0%
. 77
 
4.3%
1 72
 
4.0%
0 51
 
2.8%
2 46
 
2.6%
7 27
 
1.5%
3 24
 
1.3%
5 24
 
1.3%
~ 22
 
1.2%
: 20
 
1.1%
Other values (16) 156
 
8.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5396
75.0%
ASCII 1789
 
24.9%
Compat Jamo 4
 
0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1271
71.0%
. 77
 
4.3%
1 72
 
4.0%
0 51
 
2.9%
2 46
 
2.6%
7 27
 
1.5%
3 24
 
1.3%
5 24
 
1.3%
~ 22
 
1.2%
: 20
 
1.1%
Other values (15) 155
 
8.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 145
 
2.7%
다 141
 
2.6%
니 129
 
2.4%
하 127
 
2.4%
주 102
 
1.9%
시 101
 
1.9%
이 97
 
1.8%
에 94
 
1.7%
고 84
 
1.6%
마 77
 
1.4%
Other values (489) 4299
79.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅎ 2
50.0%
ㅡ 1
25.0%
ㆍ 1
25.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 1
100.0%

댓글수
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
0
112 
1
 
9
2
 
4
3
 
3
4
 
2

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 112
86.2%
1 9
 
6.9%
2 4
 
3.1%
3 3
 
2.3%
4 2
 
1.5%

Length

2023-12-13T00:21:33.536860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:21:33.677962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 112
86.2%
1 9
 
6.9%
2 4
 
3.1%
3 3
 
2.3%
4 2
 
1.5%

조회수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct73
Distinct (%)56.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean50.892308
Minimum1
Maximum262
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-13T00:21:34.256992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q13
median43.5
Q380
95-th percentile147.65
Maximum262
Range261
Interquartile range (IQR)77

Descriptive statistics

Standard deviation53.20594
Coefficient of variation (CV)1.0454613
Kurtosis1.4516594
Mean50.892308
Median Absolute Deviation (MAD)40.5
Skewness1.1996635
Sum6616
Variance2830.872
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T00:21:34.409392image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2 14
 
10.8%
3 12
 
9.2%
1 11
 
8.5%
4 5
 
3.8%
65 3
 
2.3%
66 2
 
1.5%
158 2
 
1.5%
74 2
 
1.5%
51 2
 
1.5%
6 2
 
1.5%
Other values (63) 75
57.7%
ValueCountFrequency (%)
1 11
8.5%
2 14
10.8%
3 12
9.2%
4 5
 
3.8%
5 2
 
1.5%
6 2
 
1.5%
7 1
 
0.8%
8 2
 
1.5%
10 2
 
1.5%
19 1
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
262 1
0.8%
217 1
0.8%
196 1
0.8%
158 2
1.5%
150 1
0.8%
149 1
0.8%
146 2
1.5%
135 1
0.8%
133 1
0.8%
131 1
0.8%

공개여부
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size262.0 B
True
94 
False
36 
ValueCountFrequency (%)
True 94
72.3%
False 36
 
27.7%
2023-12-13T00:21:34.569883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Interactions

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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:21:30.589008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

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02017-03-272017-03-27D마을동향 보고테스터마을동향보고01Y
12017-05-112017-05-11D전체공가하지 않을경우권혁순그룹만 정해서 발송 가능할까?03N
22017-05-122017-05-12A송정동 통장회의정우철6월 통장회의는6월9일 통장회의 입니다.^^0131Y
32017-05-152017-05-15D경안동새마을 부녀회 &지역사회보장협의체 사랑나눔바자회손미자일시: 5윌19일(금) 10시장소: 경안동 행정복지센터 앞마당02N
42017-05-162017-05-16D곤지암7리 입구 상수도관 파손윤희현곤지암7리 입구 상수도관 주위파손수리가필요합니다03N
52017-05-162017-05-24D곤지암7리 입구 상수도관 파손윤희현곤지암7리 입구 상수도관 주위파손 수리가필요합니다097Y
62017-05-162017-05-16A송정동 국토대청소정우철송정동청소합니다.^^090Y
72017-05-162017-05-16A마을 도둑 기승지재운대낮에 공장 창고 귀중품 도난사고0150Y
82017-05-182017-05-18D오포읍 이장월례회이문복5 월 월례회04N
92017-05-182017-05-18D오포읍 이장월례회이문복<NA>05Y
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1202017-06-012017-06-01A장지7통마을회관정하량토목공사04N
1212017-06-102017-06-10A해동화권역 추진위원회이원재해동화권역 에서추진하는2차선진지 견학이 오전리 주민45명을모시고 6월12일강원도 횡성군과 양평 군으로견학을 떠납니다034Y
1222017-06-112017-06-11A경안4통마을텃밭가꾸기윤용해작년에 마을수익사업으로 감자 쌈채 들깨등 텃밭을 일궈 이익금으로 마을어르신들효도관광을 보내드렸는데 올해는 가뭄으로 본전이나 뽑을수있을련지 마을공동체활동으로 화합단결함에 만족해야할듯하네요 ㅎ아쉬움인지 오기인지 아님 욕심인지오늘새벽5시에 들깨모종을위해 씨앗 잔뜩뿌렸습니다 하는데까지 최선을 다해봐야겠지요 한편으로 주민들끼리함께함에 즐거움에 계속이지않나 싶습니다051Y
1232017-06-122017-06-12A양벌9리 주민 야시장 개최유석광오늘 저녁 양벌9리 쌍용아파트 1차 주민야시장을 개최합니다단지내 1층 주차장에서 저녁 12시까지먹거리 및 의류 잡화등을 판매합니다054Y
1242017-06-132017-06-13A해동화권역 추진위원회이원재오전리 주민 38명이 해동화권역 에서추진하는 선진지견학을무사히 마치고 다녀왔습니다 주민여러분 수고하셨습니다049Y
1252017-07-152017-07-15A송정7통 마을대청소최연이송정7통 노인정 어르신들과 함께 마을 대청소했습니다.더운날씨에도 열심히 청소해주셔서 마을 구석구석이 깨끗해졌답니다~^^081Y
1262017-07-162018-02-05D폭우로 도로피해김정섭어제밤에 폭우로 인해 많은 돌과흙이 도로에 흘러내려 아침에청소하느라 고생하셨습니다+휴일인데도 쉬지도 못하고 나와주신 동직원 분들께감사드립니다+0104Y
1272018-04-212018-04-21A열린평생학습공간주민수강김미자쌍령4통장 김 미자입니다.쌍령마을"작은도서관"에서는지난 4월5일 목요일밤8시부터 밤10시까지 두시간씩 10주 20시간 주민열린평생학습중국어강좌를 시작했습니다. 시간이 부족한 직장인.주부.학생등이 수강하고 있습니다.수강자분들 좋은 프로그램이라 감사하면서 열공합니다.1113Y
1282019-02-192019-04-11D대보름맞이척사대회이원재남한산성면 오전리 부녀회주최척사대회가 마을회관에서주민60여분을모시고성황리에 마쳤습니다036Y
1292019-02-202019-02-20A정월대보름 망월제허장무초월읍쌍동1리 정월대보름 망월제을 성공리에 맞처습니다바쁘신 와중에도 참석하시여 성원해주신 시장님과.국회의원 그외 이강건읍장님.지역 기관장님들감사드립니다.쌍동1리주민들에 단합과화합된 모습이 참 좋았습니다037N

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