Overview

Dataset statistics

Number of variables16
Number of observations167
Missing cells167
Missing cells (%)6.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory21.2 KiB
Average record size in memory129.8 B

Variable types

Categorical3
Text2
Unsupported1
Boolean10

Dataset

Description부서명,부서코드,의료진명,진료타입 (선택 진료 : Y, 일반 진료 : N),월요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N),월요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N),화요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N),화요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N),수요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N),수요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N),목요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N),목요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N),금요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N),금요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N),기타 휴진 사유,의료진 전문분야
Author서울의료원
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-12255/S/1/datasetView.do

Alerts

부서코드 is highly overall correlated with 부서명 and 1 other fieldsHigh correlation
기타 휴진 사유 is highly overall correlated with 부서명 and 2 other fieldsHigh correlation
부서명 is highly overall correlated with 부서코드 and 1 other fieldsHigh correlation
목요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N) is highly overall correlated with 기타 휴진 사유High correlation
기타 휴진 사유 is highly imbalanced (84.2%)Imbalance
진료타입 (선택 진료 : Y, 일반 진료 : N) has 167 (100.0%) missing valuesMissing
진료타입 (선택 진료 : Y, 일반 진료 : N) is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2024-05-18 03:30:06.690030
Analysis finished2024-05-18 03:30:11.743460
Duration5.05 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

부서명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct34
Distinct (%)20.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
응급의학과
14 
외과
12 
영상의학과
 
11
소화기내과
 
10
산부인과
 
8
Other values (29)
112 

Length

Max length14
Median length11
Mean length5.0299401
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row소아청소년과
2nd row소아청소년과
3rd row소아청소년과
4th row소아청소년과
5th row소아청소년과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
응급의학과 14
 
8.4%
외과 12
 
7.2%
영상의학과 11
 
6.6%
소화기내과 10
 
6.0%
산부인과 8
 
4.8%
호흡기?알레르기내과 8
 
4.8%
신경과 8
 
4.8%
소아청소년과 8
 
4.8%
정형외과 8
 
4.8%
정신건강의학과 7
 
4.2%
Other values (24) 73
43.7%

Length

2024-05-18T12:30:11.977094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
응급의학과 14
 
8.4%
외과 12
 
7.2%
영상의학과 11
 
6.6%
소화기내과 10
 
6.0%
산부인과 8
 
4.8%
호흡기?알레르기내과 8
 
4.8%
신경과 8
 
4.8%
소아청소년과 8
 
4.8%
정형외과 8
 
4.8%
정신건강의학과 7
 
4.2%
Other values (24) 73
43.7%

부서코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct34
Distinct (%)20.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
MC0045
14 
MC0033
12 
MC0050
 
11
MC0096
 
10
MC0039
 
8
Other values (29)
112 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique4 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st rowMC0030
2nd rowMC0030
3rd rowMC0030
4th rowMC0030
5th rowMC0030

Common Values

ValueCountFrequency (%)
MC0045 14
 
8.4%
MC0033 12
 
7.2%
MC0050 11
 
6.6%
MC0096 10
 
6.0%
MC0039 8
 
4.8%
MC0100 8
 
4.8%
MC0031 8
 
4.8%
MC0030 8
 
4.8%
MC0035 8
 
4.8%
MC0032 7
 
4.2%
Other values (24) 73
43.7%

Length

2024-05-18T12:30:12.440100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
mc0045 14
 
8.4%
mc0033 12
 
7.2%
mc0050 11
 
6.6%
mc0096 10
 
6.0%
mc0039 8
 
4.8%
mc0100 8
 
4.8%
mc0031 8
 
4.8%
mc0030 8
 
4.8%
mc0035 8
 
4.8%
mc0032 7
 
4.2%
Other values (24) 73
43.7%
Distinct159
Distinct (%)95.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-05-18T12:30:13.223281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.988024
Min length2

Characters and Unicode

Total characters499
Distinct characters125
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique152 ?
Unique (%)91.0%

Sample

1st row염혜영
2nd row서현주
3rd row임미선
4th row예혜련
5th row김중곤
ValueCountFrequency (%)
김민정 3
 
1.8%
이정현 2
 
1.2%
전현정 2
 
1.2%
이덕주 2
 
1.2%
이현주 2
 
1.2%
이은정 2
 
1.2%
연명진 2
 
1.2%
김영은 1
 
0.6%
황호경 1
 
0.6%
이영경 1
 
0.6%
Other values (150) 150
89.3%
2024-05-18T12:30:14.797540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
33
 
6.6%
27
 
5.4%
24
 
4.8%
24
 
4.8%
18
 
3.6%
14
 
2.8%
12
 
2.4%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
Other values (115) 314
62.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 498
99.8%
Space Separator 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
33
 
6.6%
27
 
5.4%
24
 
4.8%
24
 
4.8%
18
 
3.6%
14
 
2.8%
12
 
2.4%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
Other values (114) 313
62.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 498
99.8%
Common 1
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
33
 
6.6%
27
 
5.4%
24
 
4.8%
24
 
4.8%
18
 
3.6%
14
 
2.8%
12
 
2.4%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
Other values (114) 313
62.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 498
99.8%
ASCII 1
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
33
 
6.6%
27
 
5.4%
24
 
4.8%
24
 
4.8%
18
 
3.6%
14
 
2.8%
12
 
2.4%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
Other values (114) 313
62.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

진료타입 (선택 진료 : Y, 일반 진료 : N)
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing167
Missing (%)100.0%
Memory size1.6 KiB
Distinct2
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size299.0 B
False
119 
True
48 
ValueCountFrequency (%)
False 119
71.3%
True 48
28.7%
2024-05-18T12:30:15.358956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Distinct2
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size299.0 B
False
128 
True
39 
ValueCountFrequency (%)
False 128
76.6%
True 39
 
23.4%
2024-05-18T12:30:15.716736image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Distinct2
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size299.0 B
False
128 
True
39 
ValueCountFrequency (%)
False 128
76.6%
True 39
 
23.4%
2024-05-18T12:30:16.135573image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Distinct2
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size299.0 B
False
128 
True
39 
ValueCountFrequency (%)
False 128
76.6%
True 39
 
23.4%
2024-05-18T12:30:16.632283image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Distinct2
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size299.0 B
False
126 
True
41 
ValueCountFrequency (%)
False 126
75.4%
True 41
 
24.6%
2024-05-18T12:30:17.063079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Distinct2
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size299.0 B
False
130 
True
37 
ValueCountFrequency (%)
False 130
77.8%
True 37
 
22.2%
2024-05-18T12:30:17.462574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Distinct2
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size299.0 B
False
126 
True
41 
ValueCountFrequency (%)
False 126
75.4%
True 41
 
24.6%
2024-05-18T12:30:17.880341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Distinct2
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size299.0 B
False
132 
True
35 
ValueCountFrequency (%)
False 132
79.0%
True 35
 
21.0%
2024-05-18T12:30:18.332365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Distinct2
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size299.0 B
False
127 
True
40 
ValueCountFrequency (%)
False 127
76.0%
True 40
 
24.0%
2024-05-18T12:30:18.689813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Distinct2
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size299.0 B
False
138 
True
29 
ValueCountFrequency (%)
False 138
82.6%
True 29
 
17.4%
2024-05-18T12:30:19.082693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

기타 휴진 사유
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
<NA>
160 
24시간 진료
 
3
가임 클리닉 시간표를 확인해주세요.
 
2
휴 진
 
2

Length

Max length19
Median length4
Mean length4.2215569
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 160
95.8%
24시간 진료 3
 
1.8%
가임 클리닉 시간표를 확인해주세요. 2
 
1.2%
휴 진 2
 
1.2%

Length

2024-05-18T12:30:19.554901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T12:30:19.957584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 160
89.9%
24시간 3
 
1.7%
진료 3
 
1.7%
가임 2
 
1.1%
클리닉 2
 
1.1%
시간표를 2
 
1.1%
확인해주세요 2
 
1.1%
2
 
1.1%
2
 
1.1%
Distinct152
Distinct (%)91.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-05-18T12:30:20.581541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length125
Median length42
Mean length25.39521
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4241
Distinct characters296
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique141 ?
Unique (%)84.4%

Sample

1st row소아 알레르기 호흡기
2nd row신생아, 미숙아, 육아상담
3rd row소화기, 영양, 비만, 복통
4th row경련, 발달, 두통, 어지럼증, 수면장애, 학습장애, 근육신경질환, 유전성신경질환
5th row소아 면역, 류마티스 질환
ValueCountFrequency (%)
27
 
3.4%
질환 19
 
2.4%
수술 13
 
1.6%
위장관 9
 
1.1%
복강경 8
 
1.0%
내시경 8
 
1.0%
영상의학 7
 
0.9%
만성 7
 
0.9%
치료 6
 
0.8%
난임 6
 
0.8%
Other values (455) 689
86.2%
2024-05-18T12:30:21.893776image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
636
 
15.0%
, 451
 
10.6%
91
 
2.1%
87
 
2.1%
79
 
1.9%
74
 
1.7%
72
 
1.7%
60
 
1.4%
59
 
1.4%
52
 
1.2%
Other values (286) 2580
60.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3017
71.1%
Space Separator 636
 
15.0%
Other Punctuation 462
 
10.9%
Lowercase Letter 45
 
1.1%
Close Punctuation 34
 
0.8%
Open Punctuation 34
 
0.8%
Uppercase Letter 13
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
91
 
3.0%
87
 
2.9%
79
 
2.6%
74
 
2.5%
72
 
2.4%
60
 
2.0%
59
 
2.0%
52
 
1.7%
52
 
1.7%
50
 
1.7%
Other values (262) 2341
77.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
13.3%
a 6
13.3%
l 6
13.3%
o 6
13.3%
p 3
6.7%
g 3
6.7%
t 3
6.7%
h 3
6.7%
y 3
6.7%
n 3
6.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 5
38.5%
D 3
23.1%
P 2
 
15.4%
S 1
 
7.7%
A 1
 
7.7%
H 1
 
7.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 451
97.6%
? 7
 
1.5%
. 2
 
0.4%
/ 2
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
636
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 34
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 34
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3017
71.1%
Common 1166
 
27.5%
Latin 58
 
1.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
91
 
3.0%
87
 
2.9%
79
 
2.6%
74
 
2.5%
72
 
2.4%
60
 
2.0%
59
 
2.0%
52
 
1.7%
52
 
1.7%
50
 
1.7%
Other values (262) 2341
77.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 6
10.3%
a 6
10.3%
l 6
10.3%
o 6
10.3%
G 5
 
8.6%
p 3
 
5.2%
g 3
 
5.2%
t 3
 
5.2%
D 3
 
5.2%
h 3
 
5.2%
Other values (7) 14
24.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
636
54.5%
, 451
38.7%
) 34
 
2.9%
( 34
 
2.9%
? 7
 
0.6%
. 2
 
0.2%
/ 2
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3017
71.1%
ASCII 1224
28.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
636
52.0%
, 451
36.8%
) 34
 
2.8%
( 34
 
2.8%
? 7
 
0.6%
e 6
 
0.5%
a 6
 
0.5%
l 6
 
0.5%
o 6
 
0.5%
G 5
 
0.4%
Other values (14) 33
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
91
 
3.0%
87
 
2.9%
79
 
2.6%
74
 
2.5%
72
 
2.4%
60
 
2.0%
59
 
2.0%
52
 
1.7%
52
 
1.7%
50
 
1.7%
Other values (262) 2341
77.6%

Correlations

2024-05-18T12:30:22.177183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
부서명부서코드월요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)월요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)화요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)화요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)수요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)수요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)목요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)목요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)금요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)금요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)기타 휴진 사유
부서명1.0001.0000.1360.1660.2110.2950.2850.1220.0000.4230.3020.2531.000
부서코드1.0001.0000.1360.1660.2110.2950.2850.1220.0000.4230.3020.2531.000
월요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.1360.1361.0000.4270.1720.1720.3930.5510.4390.5850.3140.3110.000
월요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.1660.1660.4271.0000.2540.1960.3820.3410.5690.2620.3970.4240.000
화요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.2110.2110.1720.2541.0000.3620.0000.4440.0900.2620.3970.4240.000
화요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.2950.2950.1720.1960.3621.0000.3820.0000.3310.3730.4940.3680.000
수요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.2850.2850.3930.3820.0000.3821.0000.4630.3000.3970.4160.2830.000
수요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.1220.1220.5510.3410.4440.0000.4631.0000.3630.1690.3780.3370.000
목요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.0000.0000.4390.5690.0900.3310.3000.3631.0000.0000.2060.5050.263
목요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.4230.4230.5850.2620.2620.3730.3970.1690.0001.0000.3590.000NaN
금요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.3020.3020.3140.3970.3970.4940.4160.3780.2060.3591.0000.0000.000
금요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.2530.2530.3110.4240.4240.3680.2830.3370.5050.0000.0001.0000.000
기타 휴진 사유1.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.263NaN0.0000.0001.000
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월요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)부서코드기타 휴진 사유화요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)금요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)화요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)부서명수요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)목요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)금요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)수요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)목요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)월요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)
월요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)1.0000.1140.0000.1250.2790.1630.1140.2500.1690.2600.2210.3860.281
부서코드0.1141.0001.0000.2080.1770.1471.0000.2010.3010.2130.0800.0000.091
기타 휴진 사유0.0001.0001.0000.0000.0000.0001.0000.0001.0000.0000.0000.3160.000
화요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.1250.2080.0001.0000.2400.2360.2080.2500.2430.3290.0000.2150.110
금요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.2790.1770.0000.2401.0000.2790.1770.1820.0000.0000.2180.3370.201
화요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.1630.1470.0000.2360.2791.0000.1470.0000.1690.2600.2930.0570.110
부서명0.1141.0001.0000.2080.1770.1471.0000.2010.3010.2130.0800.0000.091
수요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.2500.2010.0000.2500.1820.0000.2011.0000.2600.2730.3070.1940.257
목요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.1690.3011.0000.2430.0000.1690.3010.2601.0000.2330.1080.0000.398
금요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.2600.2130.0000.3290.0000.2600.2130.2730.2331.0000.2470.1320.203
수요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.2210.0800.0000.0000.2180.2930.0800.3070.1080.2471.0000.2370.371
목요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.3860.0000.3160.2150.3370.0570.0000.1940.0000.1320.2371.0000.289
월요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.2810.0910.0000.1100.2010.1100.0910.2570.3980.2030.3710.2891.000
2024-05-18T12:30:22.980074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
부서명부서코드월요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)월요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)화요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)화요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)수요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)수요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)목요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)목요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)금요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)금요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)기타 휴진 사유
부서명1.0001.0000.0910.1140.1470.2080.2010.0800.0000.3010.2130.1771.000
부서코드1.0001.0000.0910.1140.1470.2080.2010.0800.0000.3010.2130.1771.000
월요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.0910.0911.0000.2810.1100.1100.2570.3710.2890.3980.2030.2010.000
월요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.1140.1140.2811.0000.1630.1250.2500.2210.3860.1690.2600.2790.000
화요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.1470.1470.1100.1631.0000.2360.0000.2930.0570.1690.2600.2790.000
화요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.2080.2080.1100.1250.2361.0000.2500.0000.2150.2430.3290.2400.000
수요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.2010.2010.2570.2500.0000.2501.0000.3070.1940.2600.2730.1820.000
수요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.0800.0800.3710.2210.2930.0000.3071.0000.2370.1080.2470.2180.000
목요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.0000.0000.2890.3860.0570.2150.1940.2371.0000.0000.1320.3370.316
목요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.3010.3010.3980.1690.1690.2430.2600.1080.0001.0000.2330.0001.000
금요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.2130.2130.2030.2600.2600.3290.2730.2470.1320.2331.0000.0000.000
금요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)0.1770.1770.2010.2790.2790.2400.1820.2180.3370.0000.0001.0000.000
기타 휴진 사유1.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.3161.0000.0000.0001.000

Missing values

2024-05-18T12:30:10.460855image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-18T12:30:11.435445image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

부서명부서코드의료진명진료타입 (선택 진료 : Y, 일반 진료 : N)월요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)월요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)화요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)화요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)수요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)수요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)목요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)목요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)금요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)금요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)기타 휴진 사유의료진 전문분야
0소아청소년과MC0030염혜영<NA>NNNYYNNYYN<NA>소아 알레르기 호흡기
1소아청소년과MC0030서현주<NA>NNYNNNNYNN<NA>신생아, 미숙아, 육아상담
2소아청소년과MC0030임미선<NA>NYNYYNNYYN<NA>소화기, 영양, 비만, 복통
3소아청소년과MC0030예혜련<NA>NYYNNYYNNY<NA>경련, 발달, 두통, 어지럼증, 수면장애, 학습장애, 근육신경질환, 유전성신경질환
4소아청소년과MC0030김중곤<NA>NYYNNNNNNY<NA>소아 면역, 류마티스 질환
5소아청소년과MC0030이은정<NA>YNNYYNYNYN<NA>선천성 심질환, 가와사끼병, 흉통, 심잡음, 부정맥, 고혈압
6소아청소년과MC0030최유현<NA>YNNYNYNNNY<NA>소아 중환자 치료, 소아 급만성 호흡기질환,소아소생술 및 소생후 치료
7소아청소년과MC0030장성희<NA>YNNNNYYNYN<NA>감염질환,예방접종,잠복결핵/결핵,영문예방접종 증명서(유학생,국제학교),해외여행자 클리닉
8신경과MC0031박태환<NA>NNNYYYYYNN<NA>뇌졸중, 두통, 어지럼증
9신경과MC0031허재혁<NA>NNYNYYYNYN<NA>치매, 알츠하이머 치매, 건망증, 기억장애, 혈관성 치매, 뇌졸중
부서명부서코드의료진명진료타입 (선택 진료 : Y, 일반 진료 : N)월요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)월요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)화요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)화요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)수요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)수요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)목요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)목요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)금요일 오전 스케줄 (유 : Y, 무 : N)금요일 오후 스케줄 (유 : Y, 무 : N)기타 휴진 사유의료진 전문분야
157핵의학과MC0105이은정<NA>YYYYYYYYYY<NA>종양?심장?신경핵의학, 핵의학 체내?외검사 및 치료
158직업환경의학과MC0109김규상<NA>NNNNNNNNNN<NA>소음성 난청, 직업성 천식, 직업성 근골격계질환과 인간공학
159직업환경의학과MC0109이경덕<NA>YYYYYYYYYY<NA>직업병, 직업성 폐질환, 생활습관병
160한방과(침구과)MC0194김미경<NA>YYNYYNNYYN<NA>급만성 통증과 마비, 중풍 후유증, 체질침
161기타MC0195전현정<NA>NNNYNYNNNN휴 진항암치료, 암검사, 빈혈
162기타MC0195이덕주<NA>NYYNNNYNNN휴 진항암치료, 암검사, 빈혈
163산부인과(가임클리닉)MC0198연명진<NA>YNNNYYYNNY<NA>난임 및 시험관 아기 시술, 습관성 유산 및 반복착상실패, 착상전 유전진단, 가임력 보존 , 미혼여성, 월경장애, 다낭성난소 증후군
164산부인과(가임클리닉)MC0198이현주<NA>NNNNNNNNNN<NA>난임, 인공수정, 시험관 아기, 습관성 유산, 착상전 유전진단, 무월경, 다낭성 난소, 복강경 및 자궁경 수술, 미혼여성
165산부인과(가임클리닉)MC0198김민정<NA>NYYYNNNYYN<NA>난임, 인공수정, 시험관아기, 반복착상실패, 습관성유산, 가임력보존(난자냉동), 자궁내막증, 난임내시경수술(복강경, 자궁경수술), 다낭성난소증후군, 월경장애, 사춘기, 미혼여성, 착상전 유전진단(PGD, PGS), 남성난임
166마취통증의학과(통증클리닉)MC0199이정현<NA>NNYYNNNYNN<NA>통증관리, 노인마취