Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations133
Missing cells1
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory9.9 KiB
Average record size in memory76.0 B

Variable types

Categorical2
DateTime1
Text3
Numeric3

Alerts

사고장소소재지우편번호 is highly overall correlated with WGS84위도 and 1 other fieldsHigh correlation
WGS84위도 is highly overall correlated with 사고장소소재지우편번호 and 1 other fieldsHigh correlation
WGS84경도 is highly overall correlated with 시군명High correlation
시군명 is highly overall correlated with 사고장소소재지우편번호 and 2 other fieldsHigh correlation
사고내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-12 23:53:27.700047
Analysis finished2024-03-12 23:53:28.964229
Duration1.26 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct22
Distinct (%)16.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
안산시
27 
시흥시
19 
화성시
14 
용인시
12 
평택시
10 
Other values (17)
51 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0225564
Min length3

Unique

Unique6 ?
Unique (%)4.5%

Sample

1st row화성시
2nd row용인시
3rd row평택시
4th row파주시
5th row시흥시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
안산시 27
20.3%
시흥시 19
14.3%
화성시 14
10.5%
용인시 12
9.0%
평택시 10
 
7.5%
파주시 8
 
6.0%
안성시 7
 
5.3%
양주시 7
 
5.3%
이천시 5
 
3.8%
포천시 4
 
3.0%
Other values (12) 20
15.0%

Length

2024-03-13T08:53:29.017727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
안산시 27
20.3%
시흥시 19
14.3%
화성시 14
10.5%
용인시 12
9.0%
평택시 10
 
7.5%
파주시 8
 
6.0%
안성시 7
 
5.3%
양주시 7
 
5.3%
이천시 5
 
3.8%
포천시 4
 
3.0%
Other values (12) 20
15.0%

발생일자
Date

Distinct130
Distinct (%)97.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
Minimum2017-01-23 00:00:00
Maximum2023-12-12 00:00:00
2024-03-13T08:53:29.128655image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:53:29.228266image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

사고내용
Text

UNIQUE 

Distinct133
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-13T08:53:29.497108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length158
Median length97
Mean length78.496241
Min length23

Characters and Unicode

Total characters10440
Distinct characters520
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique133 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row작업장 내 혼합기 내부의 자동차 변속기용 마찰재 원료인 카본가루와 메틸알코올(99.5%)을 전동 드릴로 교반작업 중 스파크에 의해 발생한 화재사고
2nd row삼성전자㈜ 협력업체(화성엔지니어링㈜) 소속 직원이 폐황산(70~80%) 탱크와 연결된 배관의 압력 저감을 위한 벤트 작업 과정에서 소량(1mL 이하 추정)의 폐황산 미스트가 발생하여 인근 지역 감독자에게 튄 사고
3rd row세라믹생산 SIC팀 미조가공 본딩실 내 고체상태의 본드(ADFIX-A)를 녹여 종이컵에 담아놓고 이를 옮기던 직원이 종이컵을 바닥으로 떨어뜨리면서 안면부 및 목 부위에 접촉
4th row황산(98%)을 IBC탱크에서 폐수처리장 황산 저장고로 이송작업 중 주입 호스 이탈로 황산 약 5 L(추정)가 누출되며 작업자가 부상당한 사고
5th row사업장 내 염산 저장탱크(30m3, TK-109) 하단부위 파손으로 방류벽 내 염산(32%)이 누출(약 50L 이하 추정)된 사고
ValueCountFrequency (%)
중 78
 
3.3%
사고 51
 
2.1%
내 49
 
2.1%
약 36
 
1.5%
누출 31
 
1.3%
사업장 27
 
1.1%
누출된 24
 
1.0%
l 20
 
0.8%
발생 20
 
0.8%
작업 18
 
0.8%
Other values (1352) 2021
85.1%
2024-03-13T08:53:29.923915image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2244
 
21.5%
에 188
 
1.8%
( 180
 
1.7%
) 180
 
1.7%
로 173
 
1.7%
이 164
 
1.6%
하 135
 
1.3%
산 134
 
1.3%
가 129
 
1.2%
0 126
 
1.2%
Other values (510) 6787
65.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6868
65.8%
Space Separator 2244
 
21.5%
Decimal Number 485
 
4.6%
Open Punctuation 180
 
1.7%
Close Punctuation 180
 
1.7%
Uppercase Letter 173
 
1.7%
Lowercase Letter 137
 
1.3%
Other Punctuation 130
 
1.2%
Other Symbol 19
 
0.2%
Math Symbol 15
 
0.1%
Other values (3) 9
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
에 188
 
2.7%
로 173
 
2.5%
이 164
 
2.4%
하 135
 
2.0%
산 134
 
2.0%
가 129
 
1.9%
서 123
 
1.8%
기 118
 
1.7%
사 104
 
1.5%
출 103
 
1.5%
Other values (436) 5497
80.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 67
38.7%
C 22
 
12.7%
I 13
 
7.5%
P 11
 
6.4%
B 11
 
6.4%
T 6
 
3.5%
F 6
 
3.5%
D 6
 
3.5%
E 5
 
2.9%
A 5
 
2.9%
Other values (11) 21
 
12.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 24
17.5%
t 21
15.3%
n 20
14.6%
m 14
10.2%
g 11
8.0%
k 11
8.0%
e 5
 
3.6%
ℓ 5
 
3.6%
l 4
 
2.9%
c 4
 
2.9%
Other values (10) 18
13.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 126
26.0%
1 85
17.5%
2 68
14.0%
5 66
13.6%
3 45
 
9.3%
8 27
 
5.6%
4 19
 
3.9%
9 18
 
3.7%
7 17
 
3.5%
6 14
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 53
40.8%
% 39
30.0%
. 21
 
16.2%
: 7
 
5.4%
* 5
 
3.8%
· 3
 
2.3%
/ 1
 
0.8%
※ 1
 
0.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 7
46.7%
+ 3
20.0%
× 2
 
13.3%
∼ 2
 
13.3%
→ 1
 
6.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 14
73.7%
㎥ 3
 
15.8%
℃ 1
 
5.3%
㎡ 1
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2244
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 180
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 180
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6880
65.9%
Common 3253
31.2%
Latin 305
 
2.9%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
에 188
 
2.7%
로 173
 
2.5%
이 164
 
2.4%
하 135
 
2.0%
산 134
 
1.9%
가 129
 
1.9%
서 123
 
1.8%
기 118
 
1.7%
사 104
 
1.5%
출 103
 
1.5%
Other values (435) 5509
80.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 67
22.0%
o 24
 
7.9%
C 22
 
7.2%
t 21
 
6.9%
n 20
 
6.6%
m 14
 
4.6%
I 13
 
4.3%
g 11
 
3.6%
P 11
 
3.6%
k 11
 
3.6%
Other values (30) 91
29.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
2244
69.0%
( 180
 
5.5%
) 180
 
5.5%
0 126
 
3.9%
1 85
 
2.6%
2 68
 
2.1%
5 66
 
2.0%
, 53
 
1.6%
3 45
 
1.4%
% 39
 
1.2%
Other values (23) 167
 
5.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
現 1
50.0%
前 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6866
65.8%
ASCII 3535
33.9%
None 19
 
0.2%
Letterlike Symbols 6
 
0.1%
Punctuation 5
 
< 0.1%
CJK Compat 4
 
< 0.1%
Math Operators 2
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%
Arrows 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2244
63.5%
( 180
 
5.1%
) 180
 
5.1%
0 126
 
3.6%
1 85
 
2.4%
2 68
 
1.9%
L 67
 
1.9%
5 66
 
1.9%
, 53
 
1.5%
3 45
 
1.3%
Other values (52) 421
 
11.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
에 188
 
2.7%
로 173
 
2.5%
이 164
 
2.4%
하 135
 
2.0%
산 134
 
2.0%
가 129
 
1.9%
서 123
 
1.8%
기 118
 
1.7%
사 104
 
1.5%
출 103
 
1.5%
Other values (434) 5495
80.0%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 14
73.7%
· 3
 
15.8%
× 2
 
10.5%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
ℓ 5
83.3%
℃ 1
 
16.7%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎥ 3
75.0%
㎡ 1
 
25.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
40.0%
’ 2
40.0%
※ 1
20.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
現 1
50.0%
前 1
50.0%

사고원인
Categorical

Distinct3
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
안전기준 미준수
79 
시설 결함
34 
운송차량 사고
20 

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.0827068
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row안전기준 미준수
2nd row안전기준 미준수
3rd row안전기준 미준수
4th row안전기준 미준수
5th row시설 결함

Common Values

ValueCountFrequency (%)
안전기준 미준수 79
59.4%
시설 결함 34
25.6%
운송차량 사고 20
 
15.0%

Length

2024-03-13T08:53:30.035834image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T08:53:30.130103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
안전기준 79
29.7%
미준수 79
29.7%
시설 34
12.8%
결함 34
12.8%
운송차량 20
 
7.5%
사고 20
 
7.5%

사고장소소재지우편번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct105
Distinct (%)79.5%
Missing1
Missing (%)0.8%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15286.083
Minimum10039
Maximum18625
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-03-13T08:53:30.239459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10039
5-th percentile10845
Q114320
median15433.5
Q317336
95-th percentile18556.25
Maximum18625
Range8586
Interquartile range (IQR)3016

Descriptive statistics

Standard deviation2463.823
Coefficient of variation (CV)0.16118079
Kurtosis-0.69422675
Mean15286.083
Median Absolute Deviation (MAD)1815
Skewness-0.60532392
Sum2017763
Variance6070423.6
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:53:30.344908image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
15095 4
 
3.0%
17336 4
 
3.0%
10845 4
 
3.0%
15088 3
 
2.3%
11413 3
 
2.3%
15598 3
 
2.3%
15409 3
 
2.3%
15408 2
 
1.5%
17104 2
 
1.5%
15434 2
 
1.5%
Other values (95) 102
76.7%
ValueCountFrequency (%)
10039 1
 
0.8%
10050 1
 
0.8%
10201 1
 
0.8%
10816 1
 
0.8%
10828 1
 
0.8%
10845 4
3.0%
10878 1
 
0.8%
10910 1
 
0.8%
11136 1
 
0.8%
11154 1
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
18625 2
1.5%
18622 2
1.5%
18579 1
0.8%
18574 1
0.8%
18559 1
0.8%
18554 1
0.8%
18543 1
0.8%
18520 1
0.8%
18448 1
0.8%
18293 1
0.8%

사고장소소재지지번주소
Text

Distinct118
Distinct (%)88.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-13T08:53:30.563020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length25
Mean length21.699248
Min length17

Characters and Unicode

Total characters2886
Distinct characters135
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique108 ?
Unique (%)81.2%

Sample

1st row경기도 화성시 서신면 전곡리 1108-4번지
2nd row경기도 용인시 기흥구 농서동 산24번지
3rd row경기도 평택시 장당동 624번지
4th row경기도 파주시 문발동 494번지
5th row경기도 시흥시 정왕동 1352-2번지
ValueCountFrequency (%)
경기도 133
 
21.0%
안산시 27
 
4.3%
단원구 25
 
3.9%
시흥시 19
 
3.0%
정왕동 17
 
2.7%
화성시 14
 
2.2%
용인시 12
 
1.9%
평택시 10
 
1.6%
성곡동 8
 
1.3%
파주시 8
 
1.3%
Other values (258) 360
56.9%
2024-03-13T08:53:30.881440image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
500
 
17.3%
시 155
 
5.4%
기 140
 
4.9%
도 138
 
4.8%
경 135
 
4.7%
지 130
 
4.5%
번 123
 
4.3%
1 100
 
3.5%
- 95
 
3.3%
동 86
 
3.0%
Other values (125) 1284
44.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1760
61.0%
Decimal Number 531
 
18.4%
Space Separator 500
 
17.3%
Dash Punctuation 95
 
3.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 155
 
8.8%
기 140
 
8.0%
도 138
 
7.8%
경 135
 
7.7%
지 130
 
7.4%
번 123
 
7.0%
동 86
 
4.9%
구 51
 
2.9%
리 51
 
2.9%
안 42
 
2.4%
Other values (113) 709
40.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 100
18.8%
2 84
15.8%
3 54
10.2%
7 49
9.2%
4 49
9.2%
5 44
8.3%
6 42
7.9%
0 39
 
7.3%
9 38
 
7.2%
8 32
 
6.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
500
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 95
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1760
61.0%
Common 1126
39.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 155
 
8.8%
기 140
 
8.0%
도 138
 
7.8%
경 135
 
7.7%
지 130
 
7.4%
번 123
 
7.0%
동 86
 
4.9%
구 51
 
2.9%
리 51
 
2.9%
안 42
 
2.4%
Other values (113) 709
40.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
500
44.4%
1 100
 
8.9%
- 95
 
8.4%
2 84
 
7.5%
3 54
 
4.8%
7 49
 
4.4%
4 49
 
4.4%
5 44
 
3.9%
6 42
 
3.7%
0 39
 
3.5%
Other values (2) 70
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1760
61.0%
ASCII 1126
39.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
500
44.4%
1 100
 
8.9%
- 95
 
8.4%
2 84
 
7.5%
3 54
 
4.8%
7 49
 
4.4%
4 49
 
4.4%
5 44
 
3.9%
6 42
 
3.7%
0 39
 
3.5%
Other values (2) 70
 
6.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 155
 
8.8%
기 140
 
8.0%
도 138
 
7.8%
경 135
 
7.7%
지 130
 
7.4%
번 123
 
7.0%
동 86
 
4.9%
구 51
 
2.9%
리 51
 
2.9%
안 42
 
2.4%
Other values (113) 709
40.3%

사고장소소재지도로명주소
Text

Distinct119
Distinct (%)89.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-13T08:53:31.366987image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length24
Mean length19.962406
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2655
Distinct characters152
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique110 ?
Unique (%)82.7%

Sample

1st row경기도 화성시 서신면 전곡산단9길 5
2nd row경기도 용인시 기흥구 삼성로 1
3rd row경기도 평택시 경기대로 1043
4th row경기도 파주시 산업단지길 76
5th row경기도 시흥시 옥구천서로93번길 65
ValueCountFrequency (%)
경기도 133
 
21.2%
안산시 27
 
4.3%
단원구 24
 
3.8%
시흥시 19
 
3.0%
화성시 14
 
2.2%
용인시 12
 
1.9%
평택시 10
 
1.6%
파주시 8
 
1.3%
양주시 7
 
1.1%
신원로 7
 
1.1%
Other values (270) 367
58.4%
2024-03-13T08:53:31.704498image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
495
18.6%
시 154
 
5.8%
기 143
 
5.4%
경 140
 
5.3%
도 139
 
5.2%
로 111
 
4.2%
1 97
 
3.7%
2 80
 
3.0%
3 58
 
2.2%
안 49
 
1.8%
Other values (142) 1189
44.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1627
61.3%
Decimal Number 501
 
18.9%
Space Separator 495
 
18.6%
Dash Punctuation 32
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 154
 
9.5%
기 143
 
8.8%
경 140
 
8.6%
도 139
 
8.5%
로 111
 
6.8%
안 49
 
3.0%
길 47
 
2.9%
구 46
 
2.8%
단 45
 
2.8%
원 42
 
2.6%
Other values (130) 711
43.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 97
19.4%
2 80
16.0%
3 58
11.6%
7 47
9.4%
4 44
8.8%
6 39
7.8%
5 36
 
7.2%
9 36
 
7.2%
0 35
 
7.0%
8 29
 
5.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
495
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 32
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1627
61.3%
Common 1028
38.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 154
 
9.5%
기 143
 
8.8%
경 140
 
8.6%
도 139
 
8.5%
로 111
 
6.8%
안 49
 
3.0%
길 47
 
2.9%
구 46
 
2.8%
단 45
 
2.8%
원 42
 
2.6%
Other values (130) 711
43.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
495
48.2%
1 97
 
9.4%
2 80
 
7.8%
3 58
 
5.6%
7 47
 
4.6%
4 44
 
4.3%
6 39
 
3.8%
5 36
 
3.5%
9 36
 
3.5%
0 35
 
3.4%
Other values (2) 61
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1627
61.3%
ASCII 1028
38.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
495
48.2%
1 97
 
9.4%
2 80
 
7.8%
3 58
 
5.6%
7 47
 
4.6%
4 44
 
4.3%
6 39
 
3.8%
5 36
 
3.5%
9 36
 
3.5%
0 35
 
3.4%
Other values (2) 61
 
5.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 154
 
9.5%
기 143
 
8.8%
경 140
 
8.6%
도 139
 
8.5%
로 111
 
6.8%
안 49
 
3.0%
길 47
 
2.9%
구 46
 
2.8%
단 45
 
2.8%
원 42
 
2.6%
Other values (130) 711
43.7%

WGS84위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct118
Distinct (%)88.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.354003
Minimum36.962739
Maximum37.949863
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-03-13T08:53:31.821450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum36.962739
5-th percentile37.003908
Q137.230302
median37.313244
Q337.409473
95-th percentile37.856925
Maximum37.949863
Range0.98712376
Interquartile range (IQR)0.17917103

Descriptive statistics

Standard deviation0.24874525
Coefficient of variation (CV)0.0066591323
Kurtosis-0.052762868
Mean37.354003
Median Absolute Deviation (MAD)0.089777647
Skewness0.78570222
Sum4968.0824
Variance0.061874197
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:53:31.937800image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.8098859526 4
 
3.0%
37.2529797883 4
 
3.0%
37.3435375248 3
 
2.3%
37.2993946692 2
 
1.5%
37.2303018745 2
 
1.5%
37.3240055002 2
 
1.5%
37.821846315 2
 
1.5%
37.0920624946 2
 
1.5%
37.2443188859 2
 
1.5%
37.3182035426 2
 
1.5%
Other values (108) 108
81.2%
ValueCountFrequency (%)
36.9627389409 1
0.8%
36.96312043 1
0.8%
36.9729526043 1
0.8%
36.974678674 1
0.8%
36.9809347028 1
0.8%
36.9991306569 1
0.8%
37.0010519504 1
0.8%
37.0058116322 1
0.8%
37.0152714994 1
0.8%
37.0169384719 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
37.949862696 1
0.8%
37.8994214722 1
0.8%
37.8895420306 1
0.8%
37.8712983882 1
0.8%
37.8679123225 1
0.8%
37.8639184389 1
0.8%
37.8585661168 1
0.8%
37.8558316935 1
0.8%
37.8487838536 1
0.8%
37.8398323644 1
0.8%

WGS84경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct118
Distinct (%)88.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.93965
Minimum126.5768
Maximum127.67075
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-03-13T08:53:32.042786image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.5768
5-th percentile126.70266
Q1126.76562
median126.87292
Q3127.08154
95-th percentile127.30363
Maximum127.67075
Range1.0939502
Interquartile range (IQR)0.31591997

Descriptive statistics

Standard deviation0.21927518
Coefficient of variation (CV)0.0017273971
Kurtosis0.14960574
Mean126.93965
Median Absolute Deviation (MAD)0.14344393
Skewness0.83253661
Sum16882.973
Variance0.048081604
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:53:32.151325image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
126.7740169561 4
 
3.0%
127.4806834787 4
 
3.0%
126.7124746021 3
 
2.3%
126.7740782633 2
 
1.5%
127.0815447612 2
 
1.5%
126.7528819942 2
 
1.5%
127.0575024399 2
 
1.5%
126.9010856195 2
 
1.5%
127.0765400669 2
 
1.5%
126.7519124095 2
 
1.5%
Other values (108) 108
81.2%
ValueCountFrequency (%)
126.5768030239 1
0.8%
126.5877568553 1
0.8%
126.6754225067 1
0.8%
126.6906259065 1
0.8%
126.6977004696 1
0.8%
126.7019908106 1
0.8%
126.7024268143 1
0.8%
126.7028151347 1
0.8%
126.7035230521 1
0.8%
126.704870464 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
127.6707532281 1
 
0.8%
127.4806834787 4
3.0%
127.3872976921 1
 
0.8%
127.3370774136 1
 
0.8%
127.281334337 1
 
0.8%
127.2727258871 1
 
0.8%
127.2636607757 1
 
0.8%
127.2516825299 1
 
0.8%
127.2444309948 1
 
0.8%
127.2418769516 1
 
0.8%

Interactions

2024-03-13T08:53:28.590261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:53:28.174059image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:53:28.395007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:53:28.662379image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:53:28.238402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:53:28.465120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:53:28.726328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:53:28.313498image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:53:28.525449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-13T08:53:32.220761image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명사고원인사고장소소재지우편번호WGS84위도WGS84경도
시군명1.0000.0000.9940.9500.922
사고원인0.0001.0000.1220.1360.000
사고장소소재지우편번호0.9940.1221.0000.9210.831
WGS84위도0.9500.1360.9211.0000.714
WGS84경도0.9220.0000.8310.7141.000
2024-03-13T08:53:32.316771image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명사고원인
시군명1.0000.000
사고원인0.0001.000
2024-03-13T08:53:32.388438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사고장소소재지우편번호WGS84위도WGS84경도시군명사고원인
사고장소소재지우편번호1.000-0.9370.2820.9140.000
WGS84위도-0.9371.000-0.3370.7240.076
WGS84경도0.282-0.3371.0000.6420.000
시군명0.9140.7240.6421.0000.000
사고원인0.0000.0760.0000.0001.000

Missing values

2024-03-13T08:53:28.814676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-13T08:53:28.921904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명발생일자사고내용사고원인사고장소소재지우편번호사고장소소재지지번주소사고장소소재지도로명주소WGS84위도WGS84경도
0화성시2023-12-12작업장 내 혼합기 내부의 자동차 변속기용 마찰재 원료인 카본가루와 메틸알코올(99.5%)을 전동 드릴로 교반작업 중 스파크에 의해 발생한 화재사고안전기준 미준수18554경기도 화성시 서신면 전곡리 1108-4번지경기도 화성시 서신면 전곡산단9길 537.186265126.675423
1용인시2023-11-07삼성전자㈜ 협력업체(화성엔지니어링㈜) 소속 직원이 폐황산(70~80%) 탱크와 연결된 배관의 압력 저감을 위한 벤트 작업 과정에서 소량(1mL 이하 추정)의 폐황산 미스트가 발생하여 인근 지역 감독자에게 튄 사고안전기준 미준수17113경기도 용인시 기흥구 농서동 산24번지경기도 용인시 기흥구 삼성로 137.230302127.081545
2평택시2023-11-03세라믹생산 SIC팀 미조가공 본딩실 내 고체상태의 본드(ADFIX-A)를 녹여 종이컵에 담아놓고 이를 옮기던 직원이 종이컵을 바닥으로 떨어뜨리면서 안면부 및 목 부위에 접촉안전기준 미준수17784경기도 평택시 장당동 624번지경기도 평택시 경기대로 104337.040557127.064945
3파주시2023-10-27황산(98%)을 IBC탱크에서 폐수처리장 황산 저장고로 이송작업 중 주입 호스 이탈로 황산 약 5 L(추정)가 누출되며 작업자가 부상당한 사고안전기준 미준수10878경기도 파주시 문발동 494번지경기도 파주시 산업단지길 7637.728666126.713169
4시흥시2023-09-12사업장 내 염산 저장탱크(30m3, TK-109) 하단부위 파손으로 방류벽 내 염산(32%)이 누출(약 50L 이하 추정)된 사고시설 결함15095경기도 시흥시 정왕동 1352-2번지경기도 시흥시 옥구천서로93번길 6537.338861126.701991
5안산시2023-08-20사업장 보관창고 내 시안화나트륨 용기가 물과 반응하여 흄 발생안전기준 미준수15610경기도 안산시 단원구 목내동 433번지경기도 안산시 해안로 13137.299395126.774078
6용인시2023-07-27함박관 3층 연구실에 있던 미사용 폐시약(폐질산 등)을 위탁 처리하기 위해 카트기를 이용하여 옮기던 중 미포장된 질산 용기(4L)가 떨어지면서 바닥으로 누출안전기준 미준수17058경기도 용인시 처인구 남동 555번지경기도 용인시 처인구 명지로 11637.218919127.183771
7시흥시2023-07-14사업장 유해화학물질 보관시설 트렌치 내에서 질산 용기(20L) 운반 과정 중 용기 파손(Crack)으로 인해 질산이 누출된 사고안전기준 미준수15076경기도 시흥시 정왕동 1292-4번지경기도 시흥시 공단1대로 39137.328468126.743063
8이천시2023-07-08소석회 탱크로리로부터 W11 1F 폐수처리장 약품 저장탱크 내 소석회 입고 작업 중 주입 호스의 파열로 소석회 액이 일부 누출된 상황을 확인하고 작업 중단 요청 중 외부 비산하여 하도급사 작업지휘자의 안면 및 안구에 접촉 ※ 소방미접수안전기준 미준수17336경기도 이천시 부발읍 아미리 712-7번지경기도 이천시 부발읍 경충대로 209137.25298127.480683
9화성시2023-06-23사업장 내 메틸알코올 지하저장시설 탱크와 연결된 이송배관 연결부(유니온) 노후화로 인해 메틸알코올 약 130L가 누출된 사고시설 결함18622경기도 화성시 향남읍 상신리 904-7번지경기도 화성시 향남읍 제약공단3길 5737.092062126.901086
시군명발생일자사고내용사고원인사고장소소재지우편번호사고장소소재지지번주소사고장소소재지도로명주소WGS84위도WGS84경도
123안산시2017-08-07안산소재 경인도금공업㈜ 내 새한금속에서 약 180ℓ규모의 세척조*(질산 68%)내부 온도조절을 위한 부동액관 파손(Crack)으로 질산과 반응하여 노란색 질산 Fume 발생(추정)시설 결함15433경기도 안산시 단원구 원시동 769-2번지경기도 안산시 단원구 동산로27번길 9637.320126126.790413
124시흥시2017-08-01정왕IC(인천→화성 이동) 인근 고속도로를 운행 중인 트럭(동양케미칼 소속, 2.5 ton)에 적재된 질산(68%, 20 L) 용기의 마찰로 인하여 1통이 파손되어 연기가 발생되며 차량적재함에 유출(약 2~3 L)운송차량 사고<NA>경기도 시흥시 정왕동 1772-8경기도 시흥시 정왕동 1772-837.379798126.729477
125시흥시2017-07-19암모니아수 저장탱크(28%, 2.5톤)에 연결된 물공급 배관(PVC)과 볼밸브 연결부가 탈락되어 암모니아 가스가 누출시설 결함15088경기도 시흥시 정왕동 1252-9번지경기도 시흥시 공단1대로80번길 1737.343538126.712475
126안성시2017-07-10질산(68 %) 저장탱크(저장량 4톤)의 유량계 밸브파손으로 인하여 방류벽내에 질산 2톤(추정)이 유출시설 결함17600경기도 안성시 미양면 보체리 325-30번지경기도 안성시 미양면 협동단지길 4436.962739127.241877
127용인시2017-05-02경기 용인시 처인구 한터로 인근 도로(경사로)를 주행하던 5톤 트럭에서 톨루엔 용기(850 kg × 2개)가 낙하되어, 1개(850 kg)에서 유출된 사고운송차량 사고17155경기도 용인시 처인구 양지면 대대리 821번지경기도 용인시 처인구 양지면 한터로 70737.262262127.281334
128안산시2017-04-23CJ제일제당 안산공장 내 1층 염산 이송 배관 작업을 위해 2층 차단밸브 조작 중 밸브이탈로 중 배관 파손으로 염산이 유출된 사고안전기준 미준수15528경기도 안산시 상록구 팔곡이동 27번지경기도 안산시 상록구 용담로 14137.291683126.891463
129안산시2017-03-032층 FPCB 에칭 보조탱크에 염산이 부족하여 주입밸브(버튼식)를 약 10분간 조작·주입하던 중, 연결된 보조탱크(수용능력: 260ℓ)로 염산(35%)이 역류되어 약 100ℓ(추정)가 공정 바닥으로 유출안전기준 미준수15598경기도 안산시 단원구 목내동 398-8번지경기도 안산시 단원구 신원로 37337.307453126.777104
130안성시2017-03-02동원물류 창고 냉동시스템의 냉매용 암모니아(순환량 8톤) 중 일부가 노후화된 이송배관(10 mm) 균열(가로 4 mm × 세로 1mm미만)로 인하여 약 1시간 가량 누출된 사고시설 결함17556경기도 안성시 원곡면 내가천리 208-1번지경기도 안성시 원곡면 청원로 1752-12237.03511127.111054
131남양주시2017-02-02군용 탱크로리(16,000L) 차량이 운행 중 단독 교통사고로 전도되면서 탱크 맨홀 부분에서 경유가 유출운송차량 사고12075경기도 남양주시 진접읍 내곡리 438-3경기도 남양주시 진접읍 내곡리 438-337.674667127.154287
132포천시2017-01-23양초제조업체(국민양초) 공장에서 화재발생(파라핀 100톤 보관)시설 결함11192경기도 포천시 내촌면 음현리 460-2번지경기도 포천시 내촌면 금강로2018번길 6137.755685127.224718