Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations76
Missing cells4
Missing cells (%)0.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.7 KiB
Average record size in memory49.7 B

Variable types

Categorical1
Text5

Dataset

Description일자리, 주거 , 교육, 복지문화, 참여권리 분야 등 전라남도 주요 청년정책 현황에 대한 정보를 조회하실 수 있습니다.
Author전라남도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15126384/fileData.do

Alerts

대상 has 1 (1.3%) missing valuesMissing
주요내용 has 2 (2.6%) missing valuesMissing
신청방법 has 1 (1.3%) missing valuesMissing
정책명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 18:47:25.160247
Analysis finished2024-03-14 18:47:27.667450
Duration2.51 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct5
Distinct (%)6.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size736.0 B
일자리
30 
교육
21 
복지문화
12 
참여권리
7 
주거
6 

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.8947368
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일자리
2nd row일자리
3rd row일자리
4th row일자리
5th row일자리

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일자리 30
39.5%
교육 21
27.6%
복지문화 12
 
15.8%
참여권리 7
 
9.2%
주거 6
 
7.9%

Length

2024-03-15T03:47:27.908952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T03:47:28.123911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일자리 30
39.5%
교육 21
27.6%
복지문화 12
 
15.8%
참여권리 7
 
9.2%
주거 6
 
7.9%

정책명
Text

UNIQUE 

Distinct76
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size736.0 B
2024-03-15T03:47:29.278394image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length18.5
Mean length13.736842
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1044
Distinct characters222
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique76 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row청년 마을로 프로젝트
2nd rowDNA+US 기반형 청년일자리 프로젝트
3rd row그린뉴딜 GPS프로젝트
4th row스마트제조+유망기업 2.0 프로젝트
5th row찾아가는 청년 희망버스 운영
ValueCountFrequency (%)
지원 16
 
6.7%
운영 15
 
6.3%
청년 14
 
5.9%
사업 6
 
2.5%
전라남도 4
 
1.7%
육성 4
 
1.7%
프로젝트 4
 
1.7%
지원사업 3
 
1.3%
창업지원 3
 
1.3%
과정 2
 
0.8%
Other values (162) 168
70.3%
2024-03-15T03:47:30.740749image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
163
 
15.6%
업 47
 
4.5%
지 42
 
4.0%
청 38
 
3.6%
년 37
 
3.5%
원 30
 
2.9%
사 22
 
2.1%
학 21
 
2.0%
영 18
 
1.7%
운 16
 
1.5%
Other values (212) 610
58.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 862
82.6%
Space Separator 163
 
15.6%
Uppercase Letter 9
 
0.9%
Decimal Number 3
 
0.3%
Math Symbol 2
 
0.2%
Lowercase Letter 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 47
 
5.5%
지 42
 
4.9%
청 38
 
4.4%
년 37
 
4.3%
원 30
 
3.5%
사 22
 
2.6%
학 21
 
2.4%
영 18
 
2.1%
운 16
 
1.9%
리 15
 
1.7%
Other values (194) 576
66.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
22.2%
U 1
11.1%
D 1
11.1%
N 1
11.1%
A 1
11.1%
P 1
11.1%
G 1
11.1%
H 1
11.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1
33.3%
2 1
33.3%
4 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
163
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 862
82.6%
Common 172
 
16.5%
Latin 10
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 47
 
5.5%
지 42
 
4.9%
청 38
 
4.4%
년 37
 
4.3%
원 30
 
3.5%
사 22
 
2.6%
학 21
 
2.4%
영 18
 
2.1%
운 16
 
1.9%
리 15
 
1.7%
Other values (194) 576
66.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
163
94.8%
+ 2
 
1.2%
) 1
 
0.6%
( 1
 
0.6%
0 1
 
0.6%
. 1
 
0.6%
2 1
 
0.6%
- 1
 
0.6%
4 1
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 2
20.0%
U 1
10.0%
D 1
10.0%
N 1
10.0%
A 1
10.0%
e 1
10.0%
P 1
10.0%
G 1
10.0%
H 1
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 862
82.6%
ASCII 182
 
17.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
163
89.6%
S 2
 
1.1%
+ 2
 
1.1%
U 1
 
0.5%
D 1
 
0.5%
N 1
 
0.5%
A 1
 
0.5%
e 1
 
0.5%
) 1
 
0.5%
( 1
 
0.5%
Other values (8) 8
 
4.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 47
 
5.5%
지 42
 
4.9%
청 38
 
4.4%
년 37
 
4.3%
원 30
 
3.5%
사 22
 
2.6%
학 21
 
2.4%
영 18
 
2.1%
운 16
 
1.9%
리 15
 
1.7%
Other values (194) 576
66.8%

목적
Text

Distinct74
Distinct (%)97.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size736.0 B
2024-03-15T03:47:32.058806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length75
Median length50.5
Mean length38.5
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2926
Distinct characters299
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique72 ?
Unique (%)94.7%

Sample

1st row마을단위 사업장 2년 근무 후 취창업
2nd row비대면, 디지털 경제로의 전환에 대응한 청년일자리 창출
3rd row그린뉴딜(녹색전환기술 및 산업, 해양 및 바이오산업) 관련 청년 일자리 창출
4th row스마트공장, 강소기업에 청년일자리 창출
5th row취업을 희망하는 일자리 구인수요 기업을 방문하여 현장탐방 후 면접을 통해 채용으로 이어지는 취업연계 서비스
ValueCountFrequency (%)
및 30
 
4.0%
통한 11
 
1.5%
지역 10
 
1.3%
지원 10
 
1.3%
청년 8
 
1.1%
일자리 8
 
1.1%
유도 7
 
0.9%
제공 7
 
0.9%
있는 7
 
0.9%
창업 7
 
0.9%
Other values (486) 641
85.9%
2024-03-15T03:47:33.585962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
670
 
22.9%
업 73
 
2.5%
지 55
 
1.9%
년 47
 
1.6%
청 46
 
1.6%
기 45
 
1.5%
의 42
 
1.4%
성 42
 
1.4%
을 38
 
1.3%
자 34
 
1.2%
Other values (289) 1834
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2201
75.2%
Space Separator 670
 
22.9%
Other Punctuation 27
 
0.9%
Open Punctuation 6
 
0.2%
Close Punctuation 6
 
0.2%
Decimal Number 5
 
0.2%
Uppercase Letter 4
 
0.1%
Dash Punctuation 3
 
0.1%
Math Symbol 2
 
0.1%
Lowercase Letter 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 73
 
3.3%
지 55
 
2.5%
년 47
 
2.1%
청 46
 
2.1%
기 45
 
2.0%
의 42
 
1.9%
성 42
 
1.9%
을 38
 
1.7%
자 34
 
1.5%
농 33
 
1.5%
Other values (275) 1746
79.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1
25.0%
C 1
25.0%
I 1
25.0%
H 1
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
40.0%
4 2
40.0%
0 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
670
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 27
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 2
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2201
75.2%
Common 719
 
24.6%
Latin 6
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 73
 
3.3%
지 55
 
2.5%
년 47
 
2.1%
청 46
 
2.1%
기 45
 
2.0%
의 42
 
1.9%
성 42
 
1.9%
을 38
 
1.7%
자 34
 
1.5%
농 33
 
1.5%
Other values (275) 1746
79.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
670
93.2%
, 27
 
3.8%
( 6
 
0.8%
) 6
 
0.8%
- 3
 
0.4%
2 2
 
0.3%
> 2
 
0.3%
4 2
 
0.3%
0 1
 
0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 2
33.3%
T 1
16.7%
C 1
16.7%
I 1
16.7%
H 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2199
75.2%
ASCII 725
 
24.8%
Compat Jamo 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
670
92.4%
, 27
 
3.7%
( 6
 
0.8%
) 6
 
0.8%
- 3
 
0.4%
2 2
 
0.3%
> 2
 
0.3%
e 2
 
0.3%
4 2
 
0.3%
T 1
 
0.1%
Other values (4) 4
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 73
 
3.3%
지 55
 
2.5%
년 47
 
2.1%
청 46
 
2.1%
기 45
 
2.0%
의 42
 
1.9%
성 42
 
1.9%
을 38
 
1.7%
자 34
 
1.5%
농 33
 
1.5%
Other values (273) 1744
79.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄴ 1
50.0%
ㅔ 1
50.0%

대상
Text

MISSING 

Distinct65
Distinct (%)86.7%
Missing1
Missing (%)1.3%
Memory size736.0 B
2024-03-15T03:47:34.616484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length29
Mean length20.933333
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1570
Distinct characters186
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique59 ?
Unique (%)78.7%

Sample

1st row전남 도내 주소를 둔 18~39세 청년
2nd row전남 도내 주소를 둔 18~39세 청년
3rd row전남 도내 주소를 둔 18~39세 청년
4th row전남 도내 주소를 둔 18~39세 청년
5th row특성화고교 졸업예정자, 직업훈련생 등 구직자
ValueCountFrequency (%)
도내 31
 
7.9%
청년 19
 
4.8%
만 13
 
3.3%
전남 12
 
3.0%
주소를 12
 
3.0%
둔 12
 
3.0%
이하 11
 
2.8%
및 8
 
2.0%
18~39세 8
 
2.0%
청년농업인 7
 
1.8%
Other values (194) 261
66.2%
2024-03-15T03:47:35.810114image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
320
 
20.4%
세 60
 
3.8%
1 47
 
3.0%
년 45
 
2.9%
청 40
 
2.5%
업 38
 
2.4%
도 36
 
2.3%
9 35
 
2.2%
~ 34
 
2.2%
만 32
 
2.0%
Other values (176) 883
56.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 979
62.4%
Space Separator 320
 
20.4%
Decimal Number 184
 
11.7%
Math Symbol 34
 
2.2%
Other Punctuation 27
 
1.7%
Close Punctuation 12
 
0.8%
Open Punctuation 12
 
0.8%
Connector Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
세 60
 
6.1%
년 45
 
4.6%
청 40
 
4.1%
업 38
 
3.9%
도 36
 
3.7%
만 32
 
3.3%
내 31
 
3.2%
대 31
 
3.2%
학 30
 
3.1%
이 29
 
3.0%
Other values (158) 607
62.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 47
25.5%
9 35
19.0%
8 26
14.1%
3 23
12.5%
4 17
 
9.2%
2 13
 
7.1%
0 12
 
6.5%
5 8
 
4.3%
6 2
 
1.1%
7 1
 
0.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 24
88.9%
% 2
 
7.4%
. 1
 
3.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
320
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 34
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 979
62.4%
Common 591
37.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
세 60
 
6.1%
년 45
 
4.6%
청 40
 
4.1%
업 38
 
3.9%
도 36
 
3.7%
만 32
 
3.3%
내 31
 
3.2%
대 31
 
3.2%
학 30
 
3.1%
이 29
 
3.0%
Other values (158) 607
62.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
320
54.1%
1 47
 
8.0%
9 35
 
5.9%
~ 34
 
5.8%
8 26
 
4.4%
, 24
 
4.1%
3 23
 
3.9%
4 17
 
2.9%
2 13
 
2.2%
) 12
 
2.0%
Other values (8) 40
 
6.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 979
62.4%
ASCII 591
37.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
320
54.1%
1 47
 
8.0%
9 35
 
5.9%
~ 34
 
5.8%
8 26
 
4.4%
, 24
 
4.1%
3 23
 
3.9%
4 17
 
2.9%
2 13
 
2.2%
) 12
 
2.0%
Other values (8) 40
 
6.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
세 60
 
6.1%
년 45
 
4.6%
청 40
 
4.1%
업 38
 
3.9%
도 36
 
3.7%
만 32
 
3.3%
내 31
 
3.2%
대 31
 
3.2%
학 30
 
3.1%
이 29
 
3.0%
Other values (158) 607
62.0%

주요내용
Text

MISSING 

Distinct68
Distinct (%)91.9%
Missing2
Missing (%)2.6%
Memory size736.0 B
2024-03-15T03:47:36.951770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length76
Median length43
Mean length32.202703
Min length7

Characters and Unicode

Total characters2383
Distinct characters300
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique65 ?
Unique (%)87.8%

Sample

1st row인건비 80% 지원, 직무교육, 멘토링 등
2nd row인건비 80% 지원, 직무교육, 멘토링 등
3rd row인건비 80% 지원, 직무교육, 멘토링 등
4th row인건비 80% 지원, 직무교육, 멘토링 등
5th row찾아가는 취업상담서비스로 구직활동 편의성 제공
ValueCountFrequency (%)
등 32
 
5.5%
지원 32
 
5.5%
및 21
 
3.6%
제공 10
 
1.7%
운영 9
 
1.5%
인건비 8
 
1.4%
직무교육 7
 
1.2%
80 6
 
1.0%
홍보 6
 
1.0%
멘토링 5
 
0.9%
Other values (369) 445
76.6%
2024-03-15T03:47:38.761398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
507
 
21.3%
, 86
 
3.6%
지 65
 
2.7%
원 59
 
2.5%
등 33
 
1.4%
대 31
 
1.3%
업 30
 
1.3%
공 29
 
1.2%
년 29
 
1.2%
비 29
 
1.2%
Other values (290) 1485
62.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1639
68.8%
Space Separator 507
 
21.3%
Other Punctuation 96
 
4.0%
Decimal Number 67
 
2.8%
Open Punctuation 24
 
1.0%
Close Punctuation 24
 
1.0%
Uppercase Letter 19
 
0.8%
Math Symbol 3
 
0.1%
Connector Punctuation 2
 
0.1%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 65
 
4.0%
원 59
 
3.6%
등 33
 
2.0%
대 31
 
1.9%
업 30
 
1.8%
공 29
 
1.8%
년 29
 
1.8%
비 29
 
1.8%
기 27
 
1.6%
청 26
 
1.6%
Other values (261) 1281
78.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 22
32.8%
1 13
19.4%
5 8
 
11.9%
3 7
 
10.4%
8 6
 
9.0%
2 5
 
7.5%
4 3
 
4.5%
6 2
 
3.0%
7 1
 
1.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 4
21.1%
C 3
15.8%
I 3
15.8%
J 2
10.5%
F 2
10.5%
O 2
10.5%
R 1
 
5.3%
D 1
 
5.3%
L 1
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 86
89.6%
% 8
 
8.3%
& 1
 
1.0%
. 1
 
1.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
507
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1639
68.8%
Common 724
30.4%
Latin 20
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 65
 
4.0%
원 59
 
3.6%
등 33
 
2.0%
대 31
 
1.9%
업 30
 
1.8%
공 29
 
1.8%
년 29
 
1.8%
비 29
 
1.8%
기 27
 
1.6%
청 26
 
1.6%
Other values (261) 1281
78.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
507
70.0%
, 86
 
11.9%
( 24
 
3.3%
) 24
 
3.3%
0 22
 
3.0%
1 13
 
1.8%
% 8
 
1.1%
5 8
 
1.1%
3 7
 
1.0%
8 6
 
0.8%
Other values (9) 19
 
2.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 4
20.0%
C 3
15.0%
I 3
15.0%
J 2
10.0%
F 2
10.0%
O 2
10.0%
R 1
 
5.0%
D 1
 
5.0%
e 1
 
5.0%
L 1
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1639
68.8%
ASCII 744
31.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
507
68.1%
, 86
 
11.6%
( 24
 
3.2%
) 24
 
3.2%
0 22
 
3.0%
1 13
 
1.7%
% 8
 
1.1%
5 8
 
1.1%
3 7
 
0.9%
8 6
 
0.8%
Other values (19) 39
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 65
 
4.0%
원 59
 
3.6%
등 33
 
2.0%
대 31
 
1.9%
업 30
 
1.8%
공 29
 
1.8%
년 29
 
1.8%
비 29
 
1.8%
기 27
 
1.6%
청 26
 
1.6%
Other values (261) 1281
78.2%

신청방법
Text

MISSING 

Distinct57
Distinct (%)76.0%
Missing1
Missing (%)1.3%
Memory size736.0 B
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Length

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Median length141
Mean length40.733333
Min length11

Characters and Unicode

Total characters3055
Distinct characters206
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)65.3%

Sample

1st row전라남도 일자리통합정보망, 지자체 홈페이지
2nd row전라남도 일자리통합정보망, 지자체 홈페이지
3rd row전라남도 일자리통합정보망, 지자체 홈페이지
4th row전라남도 일자리통합정보망, 지자체 홈페이지
5th row일자리통합정보망(job.jeonnam.go.kr), 이메일(jnjob@naver.com), 전화(061-750-7700)
ValueCountFrequency (%)
누리집 24
 
5.0%
모집 24
 
5.0%
및 21
 
4.4%
신청 21
 
4.4%
고시 19
 
4.0%
시군 17
 
3.5%
공고(매년 17
 
3.5%
홈페이지 15
 
3.1%
주소지 14
 
2.9%
중 14
 
2.9%
Other values (155) 293
61.2%
2024-03-15T03:47:41.062984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
404
 
13.2%
) 68
 
2.2%
( 67
 
2.2%
6 60
 
2.0%
. 60
 
2.0%
- 56
 
1.8%
2 54
 
1.8%
, 53
 
1.7%
1 53
 
1.7%
/ 52
 
1.7%
Other values (196) 2128
69.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1474
48.2%
Lowercase Letter 444
 
14.5%
Space Separator 404
 
13.2%
Decimal Number 331
 
10.8%
Other Punctuation 187
 
6.1%
Close Punctuation 68
 
2.2%
Open Punctuation 67
 
2.2%
Dash Punctuation 56
 
1.8%
Math Symbol 13
 
0.4%
Uppercase Letter 6
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 51
 
3.5%
고 50
 
3.4%
지 50
 
3.4%
집 49
 
3.3%
시 42
 
2.8%
신 42
 
2.8%
자 34
 
2.3%
리 34
 
2.3%
전 33
 
2.2%
남 32
 
2.2%
Other values (142) 1057
71.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 35
 
7.9%
t 35
 
7.9%
w 33
 
7.4%
s 31
 
7.0%
n 31
 
7.0%
p 30
 
6.8%
o 29
 
6.5%
r 26
 
5.9%
e 25
 
5.6%
k 24
 
5.4%
Other values (14) 145
32.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 60
18.1%
2 54
16.3%
1 53
16.0%
0 41
12.4%
3 29
8.8%
8 23
 
6.9%
5 21
 
6.3%
4 20
 
6.0%
9 18
 
5.4%
7 12
 
3.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 60
32.1%
, 53
28.3%
/ 52
27.8%
: 15
 
8.0%
@ 3
 
1.6%
& 2
 
1.1%
? 2
 
1.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1
16.7%
M 1
16.7%
S 1
16.7%
C 1
16.7%
N 1
16.7%
U 1
16.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
69.2%
= 4
30.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
404
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 68
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 67
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 56
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1474
48.2%
Common 1131
37.0%
Latin 450
 
14.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 51
 
3.5%
고 50
 
3.4%
지 50
 
3.4%
집 49
 
3.3%
시 42
 
2.8%
신 42
 
2.8%
자 34
 
2.3%
리 34
 
2.3%
전 33
 
2.2%
남 32
 
2.2%
Other values (142) 1057
71.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 35
 
7.8%
t 35
 
7.8%
w 33
 
7.3%
s 31
 
6.9%
n 31
 
6.9%
p 30
 
6.7%
o 29
 
6.4%
r 26
 
5.8%
e 25
 
5.6%
k 24
 
5.3%
Other values (20) 151
33.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
404
35.7%
) 68
 
6.0%
( 67
 
5.9%
6 60
 
5.3%
. 60
 
5.3%
- 56
 
5.0%
2 54
 
4.8%
, 53
 
4.7%
1 53
 
4.7%
/ 52
 
4.6%
Other values (14) 204
18.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1581
51.8%
Hangul 1474
48.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
404
25.6%
) 68
 
4.3%
( 67
 
4.2%
6 60
 
3.8%
. 60
 
3.8%
- 56
 
3.5%
2 54
 
3.4%
, 53
 
3.4%
1 53
 
3.4%
/ 52
 
3.3%
Other values (44) 654
41.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 51
 
3.5%
고 50
 
3.4%
지 50
 
3.4%
집 49
 
3.3%
시 42
 
2.8%
신 42
 
2.8%
자 34
 
2.3%
리 34
 
2.3%
전 33
 
2.2%
남 32
 
2.2%
Other values (142) 1057
71.7%

Correlations

2024-03-15T03:47:41.320254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분정책명목적대상주요내용신청방법
구분1.0001.0001.0001.0001.0000.922
정책명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
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주요내용1.0001.0000.9810.9961.0000.999
신청방법0.9221.0000.9200.9950.9991.000

Missing values

2024-03-15T03:47:26.951044image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T03:47:27.300536image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-15T03:47:27.555590image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

구분정책명목적대상주요내용신청방법
0일자리청년 마을로 프로젝트마을단위 사업장 2년 근무 후 취창업전남 도내 주소를 둔 18~39세 청년인건비 80% 지원, 직무교육, 멘토링 등전라남도 일자리통합정보망, 지자체 홈페이지
1일자리DNA+US 기반형 청년일자리 프로젝트비대면, 디지털 경제로의 전환에 대응한 청년일자리 창출전남 도내 주소를 둔 18~39세 청년인건비 80% 지원, 직무교육, 멘토링 등전라남도 일자리통합정보망, 지자체 홈페이지
2일자리그린뉴딜 GPS프로젝트그린뉴딜(녹색전환기술 및 산업, 해양 및 바이오산업) 관련 청년 일자리 창출전남 도내 주소를 둔 18~39세 청년인건비 80% 지원, 직무교육, 멘토링 등전라남도 일자리통합정보망, 지자체 홈페이지
3일자리스마트제조+유망기업 2.0 프로젝트스마트공장, 강소기업에 청년일자리 창출전남 도내 주소를 둔 18~39세 청년인건비 80% 지원, 직무교육, 멘토링 등전라남도 일자리통합정보망, 지자체 홈페이지
4일자리찾아가는 청년 희망버스 운영취업을 희망하는 일자리 구인수요 기업을 방문하여 현장탐방 후 면접을 통해 채용으로 이어지는 취업연계 서비스특성화고교 졸업예정자, 직업훈련생 등 구직자찾아가는 취업상담서비스로 구직활동 편의성 제공일자리통합정보망(job.jeonnam.go.kr), 이메일(jnjob@naver.com), 전화(061-750-7700)
5일자리디지털 혁신 유통전문가 일자리사업특산품, 농수산물 등 향토자원 유통을 전문으로 하는 비대면 청년유통가 양성전남 도내 주소를 둔 18~39세 청년, 기업인건비, 교육비 청년 활동 지원 홍보 등문의처(061-286-2951)
6일자리청년 마을로 플러스 일자리 사업전남형 특화 마을기업, 기술기업의 청년 일자리 지원전남 도내 주소를 둔 18세~39세 청년, 기업도내 미취업청년에게 일자리 제공문의처(061-286-2951)
7일자리초광역 연계 창업지원 사업전남,북 청년들과의 지역 네트워크를 구축하여 창업 아이템을 공유하고, 창업 활성화전남 도내 주소를 둔 18세~40세 청년, 기업창업지원금, 홍보마케팅, 네트워킹 프로그램 운영, 사업 설명회 등문의처(061-286-2951)
8일자리기업멘토형 청년 창업지원 사업창업 생태계 조성, 창업 장벽 해소를 위하여 선배 창업자와 예비창업자간 결연을 통한 협력형 네트워크 구축전남 도내 주소를 둔 18세~41세 청년, 기업창업지원금, 홍보마케팅, 네트워킹 프로그램 운영, 사업 설명회 등문의처(061-286-2951)
9일자리도전 청년 온라인 마케터 양성사업도내 주력산업 기업 제품 등 비대면 홍보를 위한 인력 양성전남 도내 주소를 둔 18세~39세 청년, 기업인건비 80% 지원, 직무교육, 청년활동 지원, 홍보 등문의처(061-286-2951)
구분정책명목적대상주요내용신청방법
66복지문화전남e스포츠대회 개최 지원전남 e스포츠대회 개최를 통한 도민의 건전한 놀이문화 조성 및 지역 e 스포츠산업 육성<NA>e스포츠 운영계획 수립, 대행사 선정 및 참가선수 모집 등문의처(061-286-5461)
67복지문화국내외 모터스포츠 행사모터스포츠에 관심이 많은 청년들이 국제자동차 경주장을 찾을 수 있는 다양한 행사를 개최하여 청년층의 레포츠 문화 참여기회 제공국제 자동차 경주장에서 개최되는 모터스포츠대회 주최사대회 개최 일부비용(임대료, 관람객 체험행사, 지역홍보비 등)문의처(061-286-3141)
68복지문화전라남도 청춘어람 육성 사업섬해양 관광 청년 전문인력을 육성하고 새로운 관광상품 및 콘테ㅔㄴ츠 발굴로 관광산업 활성화 도모도내 청년(만 18~45세)청년 인재 발굴 양성 및 신규 섬 해양 관광상품 개발 콘텐츠 기획 등전라남도 및 시군, 전남관광재단 누리집 공고(공모전 1~2월, 참가자 모집 4~5월), 전남관광재단 담당자 이메일 신청
69참여권리청년소통 간담회 개최청년의 현장 목소리를 직접 들어 아이디어, 정책제안 등을 청년정책에 반영청년의 목소리, 시군 청년협의체 등청년공동체 활성화 지원문의처(061-286-2831)
70참여권리청년의 목소리 운영청년의 정책참여기회 확대 및 네트워크 구축도내 거주 청년(18~45세)권역별 간담회 개최, 워크숍 등 청년 정책 참여기회 제공으로 맞춤형 청년정책 발굴도 및 시군 누리집 고시 공고(2년 주기 6월 중 모집), 주소지 시군청에 신청
71참여권리전라남도 청년센터 운영확대되고 있는 시군 청년센터의 조기 정착 및 활성화를 위한 도 광역센터 운영시군 청년센터시군 청년센터 지원, 청년 공동체 발굴, 청년정책 홍보전라남도 청년센터 홈페이지(https://www.jepa.kr/page/?site=jepa&mn=259)
72참여권리귀농귀촌 유치 지원도시민 유치 프로그램 운영을 지원하여 귀농귀촌 희망자의 안정적인 정착 유도 및 농촌 지역의 활력 제고21개 시군귀농귀촌 지원도시군 귀농산어촌지원센터 홈페이지 활용
73참여권리전남형 청년마을 만들기 지원사업지역 청년이 주도적으로 전남형 청년마을 조성하여 주민과 상생협력하는 청년 지원의 선진모델 발굴 확산도내 거주청년(18~45세)_시군 조례기준공간구성, 청년체험 프로그램, 네트워크, 홍보 등 운영도 및 시군 누리집 고시 공고, 주소지 시군청에 신청
74참여권리청년공동체 활성화 지원청년 공동체 활동 지원을 통한 도내 청년들의 지역정착 의지와 계획실현 및 사회참여 활동 활성화 유도도내 청년공동체청년공동체 활성화 지원시군 누리집 고시 공고, 주소지 관할 읍면동사무소에서 신청
75참여권리지역공헌 인재 해외 마일리지 제도지역사회에 공헌하는 대학생 지원(보상) 강화로 참여와 봉사의 가치를 높여 지역 정착 유도 및 지역 리더 성장 기회 제공도내 주소를 둔 도내 대학생 및 도내 주소를 둔 만 19세~24세 후기 청소년지역 대학생 및 후기청소년들이 지역 공동체에 공헌한 참여와 봉사를 마일리지로 정량화하여 매년 우수자에 대한 선진지 해외연수 등 제공전라남도, 전남인재평생교육진흥원 누리집 고시 공고, 전남인재평생교육진흥원 누리집에서 신청