Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations205
Missing cells18
Missing cells (%)1.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory13.1 KiB
Average record size in memory65.6 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text5

Dataset

Description서산시 산업단지 내에 위치한 기업들의 현황 데이터입니다. 항목명은 단지명, 회사명, 공장대표주소, 전화번호, 생산품으로 이루어져 있습니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=258&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15095624

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데이터기준일 has constant value ""Constant
순번 is highly overall correlated with 단지명High correlation
단지명 is highly overall correlated with 순번High correlation
전화번호 has 17 (8.3%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-09 21:40:31.013726
Analysis finished2024-01-09 21:40:31.906090
Duration0.89 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct205
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean103.70244
Minimum1
Maximum206
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2024-01-10T06:40:31.962740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile11.2
Q152
median104
Q3155
95-th percentile195.8
Maximum206
Range205
Interquartile range (IQR)103

Descriptive statistics

Standard deviation59.686142
Coefficient of variation (CV)0.57555196
Kurtosis-1.2013324
Mean103.70244
Median Absolute Deviation (MAD)52
Skewness-0.0086114722
Sum21259
Variance3562.4355
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-10T06:40:32.068627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.5%
143 1
 
0.5%
133 1
 
0.5%
134 1
 
0.5%
135 1
 
0.5%
136 1
 
0.5%
137 1
 
0.5%
138 1
 
0.5%
139 1
 
0.5%
140 1
 
0.5%
Other values (195) 195
95.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.5%
2 1
0.5%
3 1
0.5%
4 1
0.5%
5 1
0.5%
6 1
0.5%
7 1
0.5%
8 1
0.5%
9 1
0.5%
10 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
206 1
0.5%
205 1
0.5%
204 1
0.5%
203 1
0.5%
202 1
0.5%
201 1
0.5%
200 1
0.5%
199 1
0.5%
198 1
0.5%
197 1
0.5%

단지명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)6.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
서산테크노밸리일반산업단지
68 
서산오토밸리일반산업단지
48 
서산수석농공단지
26 
서산고북농공단지
14 
서산인더스밸리일반산업단지
14 
Other values (8)
35 

Length

Max length15
Median length14
Mean length11.482927
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서산고북농공단지
2nd row서산고북농공단지
3rd row서산고북농공단지
4th row서산고북농공단지
5th row서산고북농공단지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서산테크노밸리일반산업단지 68
33.2%
서산오토밸리일반산업단지 48
23.4%
서산수석농공단지 26
 
12.7%
서산고북농공단지 14
 
6.8%
서산인더스밸리일반산업단지 14
 
6.8%
서산대죽일반산업단지 12
 
5.9%
서산자동차전문(명천농공)단지 6
 
2.9%
서산대산일반산업단지 4
 
2.0%
서산대산제3일반산업단지 3
 
1.5%
서산대산컴플렉스일반산업단지 3
 
1.5%
Other values (3) 7
 
3.4%

Length

2024-01-10T06:40:32.173546image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서산테크노밸리일반산업단지 68
33.2%
서산오토밸리일반산업단지 48
23.4%
서산수석농공단지 26
 
12.7%
서산고북농공단지 14
 
6.8%
서산인더스밸리일반산업단지 14
 
6.8%
서산대죽일반산업단지 12
 
5.9%
서산자동차전문(명천농공)단지 6
 
2.9%
서산대산일반산업단지 4
 
2.0%
서산대산제3일반산업단지 3
 
1.5%
서산대산컴플렉스일반산업단지 3
 
1.5%
Other values (3) 7
 
3.4%

회사명
Text

Distinct197
Distinct (%)96.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-01-10T06:40:32.367323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length12
Mean length7.8341463
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1606
Distinct characters222
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique190 ?
Unique (%)92.7%

Sample

1st row(주)더휴
2nd row(주)베노
3rd row(주)앙투카에스엘
4th row(주)유원포리머
5th row(주)코넥
ValueCountFrequency (%)
주식회사 30
 
11.9%
주)케이씨씨 5
 
2.0%
2공장 4
 
1.6%
현대오일뱅크(주 3
 
1.2%
주)삼기 2
 
0.8%
오륜스포츠 2
 
0.8%
광성강관공업 2
 
0.8%
주)엔엘티 2
 
0.8%
현대케미칼 2
 
0.8%
현대트랜시스(주 2
 
0.8%
Other values (195) 199
78.7%
2024-01-10T06:40:32.686452image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 168
 
10.5%
) 136
 
8.5%
( 136
 
8.5%
48
 
3.0%
스 48
 
3.0%
이 41
 
2.6%
사 38
 
2.4%
식 36
 
2.2%
회 35
 
2.2%
대 33
 
2.1%
Other values (212) 887
55.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1257
78.3%
Close Punctuation 136
 
8.5%
Open Punctuation 136
 
8.5%
Space Separator 48
 
3.0%
Uppercase Letter 15
 
0.9%
Decimal Number 14
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 168
 
13.4%
스 48
 
3.8%
이 41
 
3.3%
사 38
 
3.0%
식 36
 
2.9%
회 35
 
2.8%
대 33
 
2.6%
에 30
 
2.4%
공 29
 
2.3%
산 27
 
2.1%
Other values (196) 772
61.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 5
33.3%
S 4
26.7%
J 1
 
6.7%
G 1
 
6.7%
B 1
 
6.7%
H 1
 
6.7%
M 1
 
6.7%
C 1
 
6.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 8
57.1%
1 3
 
21.4%
4 1
 
7.1%
5 1
 
7.1%
3 1
 
7.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 136
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 136
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
48
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1257
78.3%
Common 334
 
20.8%
Latin 15
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 168
 
13.4%
스 48
 
3.8%
이 41
 
3.3%
사 38
 
3.0%
식 36
 
2.9%
회 35
 
2.8%
대 33
 
2.6%
에 30
 
2.4%
공 29
 
2.3%
산 27
 
2.1%
Other values (196) 772
61.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 136
40.7%
( 136
40.7%
48
 
14.4%
2 8
 
2.4%
1 3
 
0.9%
4 1
 
0.3%
5 1
 
0.3%
3 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 5
33.3%
S 4
26.7%
J 1
 
6.7%
G 1
 
6.7%
B 1
 
6.7%
H 1
 
6.7%
M 1
 
6.7%
C 1
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1257
78.3%
ASCII 349
 
21.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 168
 
13.4%
스 48
 
3.8%
이 41
 
3.3%
사 38
 
3.0%
식 36
 
2.9%
회 35
 
2.8%
대 33
 
2.6%
에 30
 
2.4%
공 29
 
2.3%
산 27
 
2.1%
Other values (196) 772
61.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 136
39.0%
( 136
39.0%
48
 
13.8%
2 8
 
2.3%
K 5
 
1.4%
S 4
 
1.1%
1 3
 
0.9%
J 1
 
0.3%
4 1
 
0.3%
G 1
 
0.3%
Other values (6) 6
 
1.7%

공장대표주소(도로명)
Text

Distinct179
Distinct (%)87.7%
Missing1
Missing (%)0.5%
Memory size1.7 KiB
2024-01-10T06:40:32.992843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length58
Median length41
Mean length26.034314
Min length19

Characters and Unicode

Total characters5311
Distinct characters105
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique166 ?
Unique (%)81.4%

Sample

1st row충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-39
2nd row충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-25 베노
3rd row충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-23 앙투카 에스엘
4th row충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-41
5th row충청남도 서산시 고북면 신송리 882 번지
ValueCountFrequency (%)
충청남도 204
17.8%
서산시 204
17.8%
성연면 92
 
8.0%
지곡면 52
 
4.5%
무장산업로 34
 
3.0%
성연3로 31
 
2.7%
수석산업로 26
 
2.3%
대산읍 25
 
2.2%
왕정리 25
 
2.2%
수석동 25
 
2.2%
Other values (224) 429
37.4%
2024-01-10T06:40:33.432509image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
943
 
17.8%
산 308
 
5.8%
1 225
 
4.2%
서 207
 
3.9%
충 205
 
3.9%
남 204
 
3.8%
도 204
 
3.8%
시 204
 
3.8%
청 204
 
3.8%
면 159
 
3.0%
Other values (95) 2448
46.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3185
60.0%
Space Separator 943
 
17.8%
Decimal Number 914
 
17.2%
Dash Punctuation 96
 
1.8%
Open Punctuation 61
 
1.1%
Close Punctuation 61
 
1.1%
Other Punctuation 42
 
0.8%
Uppercase Letter 9
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 308
 
9.7%
서 207
 
6.5%
충 205
 
6.4%
남 204
 
6.4%
도 204
 
6.4%
시 204
 
6.4%
청 204
 
6.4%
면 159
 
5.0%
성 153
 
4.8%
로 147
 
4.6%
Other values (74) 1190
37.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 225
24.6%
2 130
14.2%
3 115
12.6%
6 97
10.6%
9 80
 
8.8%
7 78
 
8.5%
5 62
 
6.8%
4 46
 
5.0%
8 41
 
4.5%
0 40
 
4.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 4
44.4%
L 3
33.3%
A 2
22.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 60
98.4%
[ 1
 
1.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 60
98.4%
] 1
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 39
92.9%
/ 3
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
943
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 96
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3185
60.0%
Common 2117
39.9%
Latin 9
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 308
 
9.7%
서 207
 
6.5%
충 205
 
6.4%
남 204
 
6.4%
도 204
 
6.4%
시 204
 
6.4%
청 204
 
6.4%
면 159
 
5.0%
성 153
 
4.8%
로 147
 
4.6%
Other values (74) 1190
37.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
943
44.5%
1 225
 
10.6%
2 130
 
6.1%
3 115
 
5.4%
6 97
 
4.6%
- 96
 
4.5%
9 80
 
3.8%
7 78
 
3.7%
5 62
 
2.9%
( 60
 
2.8%
Other values (8) 231
 
10.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 4
44.4%
L 3
33.3%
A 2
22.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3185
60.0%
ASCII 2126
40.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
943
44.4%
1 225
 
10.6%
2 130
 
6.1%
3 115
 
5.4%
6 97
 
4.6%
- 96
 
4.5%
9 80
 
3.8%
7 78
 
3.7%
5 62
 
2.9%
( 60
 
2.8%
Other values (11) 240
 
11.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 308
 
9.7%
서 207
 
6.5%
충 205
 
6.4%
남 204
 
6.4%
도 204
 
6.4%
시 204
 
6.4%
청 204
 
6.4%
면 159
 
5.0%
성 153
 
4.8%
로 147
 
4.6%
Other values (74) 1190
37.4%

공장대표주소(지번)
Text

Distinct182
Distinct (%)88.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-01-10T06:40:33.735691image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length58
Median length43
Mean length24.921951
Min length17

Characters and Unicode

Total characters5109
Distinct characters102
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique170 ?
Unique (%)82.9%

Sample

1st row충청남도 서산시 고북면 가구리 729
2nd row충청남도 서산시 고북면 가구리 725-0 베노
3rd row충청남도 서산시 고북면 가구리 725-0 앙투카 에스엘
4th row충청남도 서산시 고북면 신송리 884번지
5th row충청남도 서산시 고북면 신송리 882 번지
ValueCountFrequency (%)
충청남도 205
18.2%
서산시 205
18.2%
성연면 91
 
8.1%
왕정리 69
 
6.1%
지곡면 52
 
4.6%
무장리 50
 
4.4%
대죽리 26
 
2.3%
수석동 26
 
2.3%
외 25
 
2.2%
대산읍 24
 
2.1%
Other values (222) 356
31.5%
2024-01-10T06:40:34.142548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
927
18.1%
지 269
 
5.3%
산 243
 
4.8%
1 215
 
4.2%
서 208
 
4.1%
충 205
 
4.0%
남 205
 
4.0%
도 205
 
4.0%
시 205
 
4.0%
청 205
 
4.0%
Other values (92) 2222
43.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3221
63.0%
Space Separator 927
 
18.1%
Decimal Number 849
 
16.6%
Dash Punctuation 51
 
1.0%
Open Punctuation 23
 
0.5%
Close Punctuation 23
 
0.5%
Uppercase Letter 9
 
0.2%
Other Punctuation 6
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 269
 
8.4%
산 243
 
7.5%
서 208
 
6.5%
충 205
 
6.4%
남 205
 
6.4%
도 205
 
6.4%
시 205
 
6.4%
청 205
 
6.4%
리 189
 
5.9%
번 181
 
5.6%
Other values (71) 1106
34.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 215
25.3%
6 123
14.5%
7 96
11.3%
2 78
 
9.2%
9 63
 
7.4%
5 63
 
7.4%
3 56
 
6.6%
0 54
 
6.4%
8 52
 
6.1%
4 49
 
5.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
33.3%
A 3
33.3%
L 3
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
95.7%
[ 1
 
4.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
95.7%
] 1
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
50.0%
/ 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
927
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 51
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3221
63.0%
Common 1879
36.8%
Latin 9
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 269
 
8.4%
산 243
 
7.5%
서 208
 
6.5%
충 205
 
6.4%
남 205
 
6.4%
도 205
 
6.4%
시 205
 
6.4%
청 205
 
6.4%
리 189
 
5.9%
번 181
 
5.6%
Other values (71) 1106
34.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
927
49.3%
1 215
 
11.4%
6 123
 
6.5%
7 96
 
5.1%
2 78
 
4.2%
9 63
 
3.4%
5 63
 
3.4%
3 56
 
3.0%
0 54
 
2.9%
8 52
 
2.8%
Other values (8) 152
 
8.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 3
33.3%
A 3
33.3%
L 3
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3221
63.0%
ASCII 1888
37.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
927
49.1%
1 215
 
11.4%
6 123
 
6.5%
7 96
 
5.1%
2 78
 
4.1%
9 63
 
3.3%
5 63
 
3.3%
3 56
 
3.0%
0 54
 
2.9%
8 52
 
2.8%
Other values (11) 161
 
8.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 269
 
8.4%
산 243
 
7.5%
서 208
 
6.5%
충 205
 
6.4%
남 205
 
6.4%
도 205
 
6.4%
시 205
 
6.4%
청 205
 
6.4%
리 189
 
5.9%
번 181
 
5.6%
Other values (71) 1106
34.3%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct166
Distinct (%)88.3%
Missing17
Missing (%)8.3%
Memory size1.7 KiB
2024-01-10T06:40:34.352854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.047872
Min length11

Characters and Unicode

Total characters2265
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique149 ?
Unique (%)79.3%

Sample

1st row051-206-0191
2nd row041-663-9449
3rd row033-252-3359
4th row032-811-7943
5th row041-663-0700
ValueCountFrequency (%)
041-664-1321 7
 
3.7%
041-661-0811 2
 
1.1%
041-661-0800 2
 
1.1%
041-660-5242 2
 
1.1%
054-933-8105 2
 
1.1%
041-660-5255 2
 
1.1%
041-668-1350 2
 
1.1%
041-664-7009 2
 
1.1%
041-669-6811 2
 
1.1%
041-666-3565 2
 
1.1%
Other values (156) 163
86.7%
2024-01-10T06:40:34.667680image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 376
16.6%
0 345
15.2%
6 325
14.3%
1 314
13.9%
4 223
9.8%
3 132
 
5.8%
2 122
 
5.4%
5 122
 
5.4%
9 107
 
4.7%
8 106
 
4.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1889
83.4%
Dash Punctuation 376
 
16.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 345
18.3%
6 325
17.2%
1 314
16.6%
4 223
11.8%
3 132
 
7.0%
2 122
 
6.5%
5 122
 
6.5%
9 107
 
5.7%
8 106
 
5.6%
7 93
 
4.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 376
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2265
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 376
16.6%
0 345
15.2%
6 325
14.3%
1 314
13.9%
4 223
9.8%
3 132
 
5.8%
2 122
 
5.4%
5 122
 
5.4%
9 107
 
4.7%
8 106
 
4.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2265
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 376
16.6%
0 345
15.2%
6 325
14.3%
1 314
13.9%
4 223
9.8%
3 132
 
5.8%
2 122
 
5.4%
5 122
 
5.4%
9 107
 
4.7%
8 106
 
4.7%

생산품
Text

Distinct185
Distinct (%)90.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-01-10T06:40:34.881886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length28
Mean length11.921951
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2444
Distinct characters330
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique172 ?
Unique (%)83.9%

Sample

1st row종이컵, 화장지, A4용지, 종이봉투, 종이인쇄, 장갑
2nd row인조잔디, 고무칩, 앙투카, 목재판재
3rd row인조잔디, 목재판재, 고무칩, 수용성아크릴, 폴리우레탄수지(주제, 경화제)
4th rowPE,PP원료생산 및 파이프생산
5th row자동차 부품
ValueCountFrequency (%)
자동차 25
 
5.0%
및 25
 
5.0%
부품 20
 
4.0%
태양광 9
 
1.8%
등 9
 
1.8%
변속기 9
 
1.8%
자동차부품 8
 
1.6%
인조잔디 7
 
1.4%
엔진 7
 
1.4%
외 5
 
1.0%
Other values (316) 381
75.4%
2024-01-10T06:40:35.209747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
302
 
12.4%
, 108
 
4.4%
품 72
 
2.9%
자 72
 
2.9%
동 70
 
2.9%
차 68
 
2.8%
기 54
 
2.2%
부 54
 
2.2%
용 42
 
1.7%
제 31
 
1.3%
Other values (320) 1571
64.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1828
74.8%
Space Separator 302
 
12.4%
Other Punctuation 111
 
4.5%
Uppercase Letter 81
 
3.3%
Lowercase Letter 56
 
2.3%
Open Punctuation 30
 
1.2%
Close Punctuation 30
 
1.2%
Decimal Number 4
 
0.2%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
품 72
 
3.9%
자 72
 
3.9%
동 70
 
3.8%
차 68
 
3.7%
기 54
 
3.0%
부 54
 
3.0%
용 42
 
2.3%
제 31
 
1.7%
스 28
 
1.5%
리 27
 
1.5%
Other values (273) 1310
71.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 9
11.1%
P 9
11.1%
S 8
9.9%
L 7
 
8.6%
T 6
 
7.4%
E 6
 
7.4%
O 6
 
7.4%
H 4
 
4.9%
B 4
 
4.9%
N 3
 
3.7%
Other values (10) 19
23.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 6
10.7%
n 6
10.7%
s 6
10.7%
e 6
10.7%
t 5
8.9%
a 5
8.9%
r 4
 
7.1%
l 3
 
5.4%
o 3
 
5.4%
m 2
 
3.6%
Other values (7) 10
17.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 108
97.3%
/ 2
 
1.8%
. 1
 
0.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
50.0%
4 1
25.0%
6 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
302
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 30
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1828
74.8%
Common 479
 
19.6%
Latin 137
 
5.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
품 72
 
3.9%
자 72
 
3.9%
동 70
 
3.8%
차 68
 
3.7%
기 54
 
3.0%
부 54
 
3.0%
용 42
 
2.3%
제 31
 
1.7%
스 28
 
1.5%
리 27
 
1.5%
Other values (273) 1310
71.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 9
 
6.6%
P 9
 
6.6%
S 8
 
5.8%
L 7
 
5.1%
i 6
 
4.4%
n 6
 
4.4%
T 6
 
4.4%
s 6
 
4.4%
E 6
 
4.4%
O 6
 
4.4%
Other values (27) 68
49.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
302
63.0%
, 108
 
22.5%
( 30
 
6.3%
) 30
 
6.3%
/ 2
 
0.4%
2 2
 
0.4%
- 2
 
0.4%
4 1
 
0.2%
. 1
 
0.2%
6 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1828
74.8%
ASCII 616
 
25.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
302
49.0%
, 108
 
17.5%
( 30
 
4.9%
) 30
 
4.9%
A 9
 
1.5%
P 9
 
1.5%
S 8
 
1.3%
L 7
 
1.1%
i 6
 
1.0%
n 6
 
1.0%
Other values (37) 101
 
16.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
품 72
 
3.9%
자 72
 
3.9%
동 70
 
3.8%
차 68
 
3.7%
기 54
 
3.0%
부 54
 
3.0%
용 42
 
2.3%
제 31
 
1.7%
스 28
 
1.5%
리 27
 
1.5%
Other values (273) 1310
71.7%

데이터기준일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2022-09-08
205 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-09-08
2nd row2022-09-08
3rd row2022-09-08
4th row2022-09-08
5th row2022-09-08

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-09-08 205
100.0%

Length

2024-01-10T06:40:35.317187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T06:40:35.388924image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-09-08 205
100.0%

Interactions

2024-01-10T06:40:31.413393image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-10T06:40:35.436653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번단지명
순번1.0000.898
단지명0.8981.000
2024-01-10T06:40:35.499760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번단지명
순번1.0000.658
단지명0.6581.000

Missing values

2024-01-10T06:40:31.704080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T06:40:31.795228image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-01-10T06:40:31.869025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

순번단지명회사명공장대표주소(도로명)공장대표주소(지번)전화번호생산품데이터기준일
01서산고북농공단지(주)더휴충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-39충청남도 서산시 고북면 가구리 729051-206-0191종이컵, 화장지, A4용지, 종이봉투, 종이인쇄, 장갑2022-09-08
12서산고북농공단지(주)베노충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-25 베노충청남도 서산시 고북면 가구리 725-0 베노041-663-9449인조잔디, 고무칩, 앙투카, 목재판재2022-09-08
23서산고북농공단지(주)앙투카에스엘충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-23 앙투카 에스엘충청남도 서산시 고북면 가구리 725-0 앙투카 에스엘033-252-3359인조잔디, 목재판재, 고무칩, 수용성아크릴, 폴리우레탄수지(주제, 경화제)2022-09-08
34서산고북농공단지(주)유원포리머충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-41충청남도 서산시 고북면 신송리 884번지032-811-7943PE,PP원료생산 및 파이프생산2022-09-08
45서산고북농공단지(주)코넥충청남도 서산시 고북면 신송리 882 번지충청남도 서산시 고북면 신송리 882 번지041-663-0700자동차 부품2022-09-08
56서산고북농공단지루벤스카페트충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-26충청남도 서산시 고북면 가구리 730번지041-664-1855카페트2022-09-08
67서산고북농공단지부국탄소충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-65충청남도 서산시 고북면 신송리 880번지032-561-1519SEA COAL, COKES2022-09-08
78서산고북농공단지주식회사 거북이충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-39충청남도 서산시 고북면 가구리 729-1031-945-1235인조잔디2022-09-08
89서산고북농공단지주식회사 그린에셀충청남도 서산시 고북면 가구리 729-1번지충청남도 서산시 고북면 가구리 729-1번지031-5183-9696인조잔디2022-09-08
910서산고북농공단지주식회사 느티나무충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-7충청남도 서산시 고북면 가구리 724041-662-1594콘크리트 블록, 벽돌, 타일, 상토 및 수도용,원예용,조경용 상토재료, 퇴비 부숙촉진제, 유동사2022-09-08
순번단지명회사명공장대표주소(도로명)공장대표주소(지번)전화번호생산품데이터기준일
195197서산테크노밸리일반산업단지주식회사 청명충청남도 서산시 성연면 왕정리 591번지충청남도 서산시 성연면 왕정리 591번지041-668-0535자동차미션부품(diffrentail case류 등)2022-09-08
196198서산테크노밸리일반산업단지주식회사 티앤씨코리아충청남도 서산시 성연면 성연4로 69충청남도 서산시 성연면 왕정리 681-1번지02-761-2757플라스틱 물탱크, 정수기, 금속구조물, 태양광발전장치, 조형물2022-09-08
197199서산테크노밸리일반산업단지주식회사 티에스엔지니어링충청남도 서산시 성연면 성연3로 161, 2층 214호 2층 214호충청남도 서산시 성연면 왕정리 646번지 2층 214호 2층 214호<NA>앵커 기초기구2022-09-08
198200서산테크노밸리일반산업단지진영산업(주)충청남도 서산시 성연면 왕정리 661번지 외 1필지충청남도 서산시 성연면 왕정리 661번지 외 1필지031-492-3882주형 및 금형2022-09-08
199201서산테크노밸리일반산업단지컴퍼스충청남도 서산시 성연면 성연3로 239-19충청남도 서산시 성연면 왕정리 598번지041-681-3388목제텍, 디자인울타리, 조경시설물 외2022-09-08
200202서산테크노밸리일반산업단지피엔에스테크놀러지(주)충청남도 서산시 성연면 왕정리 669번지충청남도 서산시 성연면 왕정리 669번지031-763-5621프리폼 검사기2022-09-08
201203서산테크노밸리일반산업단지현대데포(주)충청남도 서산시 성연면 왕정리 596번지충청남도 서산시 성연면 왕정리 596번지<NA>물류서비스(자동차 부품창고)2022-09-08
202204서산테크노밸리일반산업단지현대모빌리티 주식회사충청남도 서산시 성연면 왕정리 608-3번지충청남도 서산시 성연면 왕정리 608-3번지<NA>자동차부품, 특수부품, 특장부품2022-09-08
203205서산현대대죽일반산업단지현대오일뱅크(주)충청남도 서산시 대산읍 평신2로 182충청남도 서산시 대산읍 대죽리 현대대죽 일반산업단지 A-1-3블록041-660-5242MTBE, 산소, 질소2022-09-08
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