Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations10000
Missing cells4574
Missing cells (%)4.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory966.8 KiB
Average record size in memory99.0 B

Variable types

Categorical7
Numeric3
Text1

Dataset

Description수치지형도와 사업관련 정보로제작일, 도엽번호, 도엽명, 사업설명, 고시번호, 기타설명 등의 항목을 포함합니다.
Author대구광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15088263/fileData.do

Alerts

확장자명 is highly overall correlated with 파일설명High correlation
제작일 is highly overall correlated with 도엽번호 and 5 other fieldsHigh correlation
파일설명 is highly overall correlated with 확장자명High correlation
사업설명 is highly overall correlated with 도엽번호 and 5 other fieldsHigh correlation
기타설명 is highly overall correlated with 도엽번호 and 5 other fieldsHigh correlation
사업명 is highly overall correlated with 도엽번호 and 5 other fieldsHigh correlation
고시번호 is highly overall correlated with 도엽번호 and 5 other fieldsHigh correlation
도엽번호 is highly overall correlated with 제작일 and 4 other fieldsHigh correlation
사업코드 is highly overall correlated with 제작일 and 4 other fieldsHigh correlation
도엽명 has 4574 (45.7%) missing valuesMissing
파일크기 has 515 (5.1%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:41:33.576467
Analysis finished2023-12-12 05:41:36.191363
Duration2.61 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

제작일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2012-01-01
3650 
2015-12-07
1097 
2017-11-17
859 
2016-12-03
777 
2014-11-18
660 
Other values (13)
2957 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2012-01-01
2nd row2012-01-01
3rd row2012-01-01
4th row2020-11-26
5th row2019-12-18

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2012-01-01 3650
36.5%
2015-12-07 1097
 
11.0%
2017-11-17 859
 
8.6%
2016-12-03 777
 
7.8%
2014-11-18 660
 
6.6%
2021-10-26 454
 
4.5%
2022-12-07 438
 
4.4%
2020-11-26 415
 
4.2%
2019-12-18 368
 
3.7%
2018-10-30 357
 
3.6%
Other values (8) 925
 
9.2%

Length

2023-12-12T14:41:36.268524image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2012-01-01 3650
36.5%
2015-12-07 1097
 
11.0%
2017-11-17 859
 
8.6%
2016-12-03 777
 
7.8%
2014-11-18 660
 
6.6%
2021-10-26 454
 
4.5%
2022-12-07 438
 
4.4%
2020-11-26 415
 
4.2%
2019-12-18 368
 
3.7%
2018-10-30 357
 
3.6%
Other values (8) 925
 
9.2%

도엽번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct2649
Distinct (%)26.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.5810769 × 108
Minimum3.580209 × 108
Maximum3.6815073 × 108
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T14:41:36.445426image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3.580209 × 108
5-th percentile3.5802145 × 108
Q13.5803073 × 108
median3.5803137 × 108
Q33.5803195 × 108
95-th percentile3.5806146 × 108
Maximum3.6815073 × 108
Range10129833
Interquartile range (IQR)1219.75

Descriptive statistics

Standard deviation854473.69
Coefficient of variation (CV)0.0023860803
Kurtosis133.90012
Mean3.5810769 × 108
Median Absolute Deviation (MAD)631
Skewness11.655033
Sum3.5810769 × 1012
Variance7.3012529 × 1011
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T14:41:36.623147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
358031807 11
 
0.1%
358031130 10
 
0.1%
358031294 10
 
0.1%
358031718 10
 
0.1%
358030817 10
 
0.1%
358031288 10
 
0.1%
358031180 10
 
0.1%
358031258 10
 
0.1%
358031649 10
 
0.1%
358031607 10
 
0.1%
Other values (2639) 9899
99.0%
ValueCountFrequency (%)
358020900 3
< 0.1%
358020920 2
 
< 0.1%
358020928 1
 
< 0.1%
358020929 2
 
< 0.1%
358020930 1
 
< 0.1%
358020937 3
< 0.1%
358020938 5
0.1%
358020939 2
 
< 0.1%
358020940 3
< 0.1%
358020945 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
368150733 1
< 0.1%
368150725 1
< 0.1%
368150724 1
< 0.1%
368150723 1
< 0.1%
368150714 1
< 0.1%
368150713 1
< 0.1%
368150703 1
< 0.1%
368150296 1
< 0.1%
368150295 1
< 0.1%
368150294 1
< 0.1%

도엽명
Text

MISSING 

Distinct1683
Distinct (%)31.0%
Missing4574
Missing (%)45.7%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T14:41:37.069257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Characters and Unicode

Total characters32556
Distinct characters26
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique241 ?
Unique (%)4.4%

Sample

1st row경산1408
2nd row대구0778
3rd row왜관1533
4th row대구1637
5th row대구0866
ValueCountFrequency (%)
대구1726 9
 
0.2%
대구1150 9
 
0.2%
대구1369 9
 
0.2%
대구1130 9
 
0.2%
대구1701 9
 
0.2%
대구1807 9
 
0.2%
대구1649 8
 
0.1%
대구1244 8
 
0.1%
대구1218 8
 
0.1%
대구1379 8
 
0.1%
Other values (1673) 5340
98.4%
2023-12-12T14:41:37.645271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 5235
16.1%
대 4028
12.4%
구 4028
12.4%
0 2711
8.3%
2 2434
7.5%
4 1735
 
5.3%
3 1708
 
5.2%
8 1692
 
5.2%
5 1654
 
5.1%
7 1580
 
4.9%
Other values (16) 5751
17.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 21704
66.7%
Other Letter 10852
33.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 4028
37.1%
구 4028
37.1%
관 436
 
4.0%
왜 436
 
4.0%
경 429
 
4.0%
산 429
 
4.0%
창 256
 
2.4%
녕 256
 
2.4%
청 171
 
1.6%
도 171
 
1.6%
Other values (6) 212
 
2.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5235
24.1%
0 2711
12.5%
2 2434
11.2%
4 1735
 
8.0%
3 1708
 
7.9%
8 1692
 
7.8%
5 1654
 
7.6%
7 1580
 
7.3%
6 1551
 
7.1%
9 1404
 
6.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 21704
66.7%
Hangul 10852
33.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 4028
37.1%
구 4028
37.1%
관 436
 
4.0%
왜 436
 
4.0%
경 429
 
4.0%
산 429
 
4.0%
창 256
 
2.4%
녕 256
 
2.4%
청 171
 
1.6%
도 171
 
1.6%
Other values (6) 212
 
2.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 5235
24.1%
0 2711
12.5%
2 2434
11.2%
4 1735
 
8.0%
3 1708
 
7.9%
8 1692
 
7.8%
5 1654
 
7.6%
7 1580
 
7.3%
6 1551
 
7.1%
9 1404
 
6.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 21704
66.7%
Hangul 10852
33.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 5235
24.1%
0 2711
12.5%
2 2434
11.2%
4 1735
 
8.0%
3 1708
 
7.9%
8 1692
 
7.8%
5 1654
 
7.6%
7 1580
 
7.3%
6 1551
 
7.1%
9 1404
 
6.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 4028
37.1%
구 4028
37.1%
관 436
 
4.0%
왜 436
 
4.0%
경 429
 
4.0%
산 429
 
4.0%
창 256
 
2.4%
녕 256
 
2.4%
청 171
 
1.6%
도 171
 
1.6%
Other values (6) 212
 
2.0%

확장자명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
dxf
3952 
pdf
3938 
zip
2049 
<NA>
 
61

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0061
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowpdf
2nd rowdxf
3rd rowpdf
4th rowdxf
5th rowzip

Common Values

ValueCountFrequency (%)
dxf 3952
39.5%
pdf 3938
39.4%
zip 2049
20.5%
<NA> 61
 
0.6%

Length

2023-12-12T14:41:37.830405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:41:37.960763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
dxf 3952
39.5%
pdf 3938
39.4%
zip 2049
20.5%
na 61
 
0.6%

파일크기
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct8101
Distinct (%)81.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1273.2265
Minimum0
Maximum54644
Zeros515
Zeros (%)5.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T14:41:38.116977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q1194.015
median340.795
Q31215.5425
95-th percentile2692.2425
Maximum54644
Range54644
Interquartile range (IQR)1021.5275

Descriptive statistics

Standard deviation4448.923
Coefficient of variation (CV)3.4942118
Kurtosis68.402957
Mean1273.2265
Median Absolute Deviation (MAD)237.3
Skewness8.0829576
Sum12732265
Variance19792916
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T14:41:38.281891image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0.0 515
 
5.1%
236.0 13
 
0.1%
288.0 11
 
0.1%
364.0 10
 
0.1%
344.0 10
 
0.1%
292.0 10
 
0.1%
196.0 10
 
0.1%
324.0 10
 
0.1%
212.0 9
 
0.1%
268.0 9
 
0.1%
Other values (8091) 9393
93.9%
ValueCountFrequency (%)
0.0 515
5.1%
8.54 1
 
< 0.1%
9.04 1
 
< 0.1%
9.78 1
 
< 0.1%
11.08 1
 
< 0.1%
13.0 1
 
< 0.1%
13.12 1
 
< 0.1%
13.22 1
 
< 0.1%
14.38 1
 
< 0.1%
14.43 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
54644.0 2
< 0.1%
54112.0 1
< 0.1%
52104.0 1
< 0.1%
51928.0 1
< 0.1%
51560.0 1
< 0.1%
51108.0 1
< 0.1%
49508.0 1
< 0.1%
48696.0 1
< 0.1%
47304.0 1
< 0.1%
46944.0 1
< 0.1%

파일설명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
1/1,000 도엽별 DXF파일
3515 
1/1,000 도엽별 PDF파일
3506 
1/1,000 도엽별 SHP파일
1626 
<NA>
1353 

Length

Max length17
Median length17
Mean length15.2411
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1/1,000 도엽별 PDF파일
2nd row1/1,000 도엽별 DXF파일
3rd row1/1,000 도엽별 PDF파일
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1/1,000 도엽별 DXF파일 3515
35.1%
1/1,000 도엽별 PDF파일 3506
35.1%
1/1,000 도엽별 SHP파일 1626
16.3%
<NA> 1353
 
13.5%

Length

2023-12-12T14:41:38.427079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:41:38.550393image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1/1,000 8647
31.7%
도엽별 8647
31.7%
dxf파일 3515
12.9%
pdf파일 3506
12.8%
shp파일 1626
 
6.0%
na 1353
 
5.0%

사업코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.0153432 × 109
Minimum2.012 × 109
Maximum2.023 × 109
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T14:41:38.690525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2.012 × 109
5-th percentile2.012 × 109
Q12.012 × 109
median2.015 × 109
Q32.017 × 109
95-th percentile2.022 × 109
Maximum2.023 × 109
Range11000000
Interquartile range (IQR)5000000

Descriptive statistics

Standard deviation3398554
Coefficient of variation (CV)0.0016863401
Kurtosis-0.48828614
Mean2.0153432 × 109
Median Absolute Deviation (MAD)3000000
Skewness0.75103811
Sum2.0153432 × 1013
Variance1.1550169 × 1013
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T14:41:38.826351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=18)
ValueCountFrequency (%)
2012000001 3650
36.5%
2015000001 1097
 
11.0%
2017000001 859
 
8.6%
2016000001 777
 
7.8%
2014000001 660
 
6.6%
2022000001 454
 
4.5%
2023000001 438
 
4.4%
2020000002 415
 
4.2%
2019000001 368
 
3.7%
2018000001 357
 
3.6%
Other values (8) 925
 
9.2%
ValueCountFrequency (%)
2012000001 3650
36.5%
2013000001 288
 
2.9%
2014000001 660
 
6.6%
2015000001 1097
 
11.0%
2015000002 72
 
0.7%
2016000001 777
 
7.8%
2016000002 111
 
1.1%
2017000001 859
 
8.6%
2017000002 165
 
1.7%
2018000001 357
 
3.6%
ValueCountFrequency (%)
2023000001 438
4.4%
2022000002 76
 
0.8%
2022000001 454
4.5%
2020000002 415
4.2%
2020000001 75
 
0.8%
2019000002 61
 
0.6%
2019000001 368
3.7%
2018000002 77
 
0.8%
2018000001 357
3.6%
2017000002 165
 
1.7%

사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2012년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시)
3650 
2015년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시)
1097 
2017년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시) 1차
859 
2016년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시) 1차
777 
2014년도 1/1,000 수치지형도 수정사업(대구광역시)
660 
Other values (13)
2957 

Length

Max length57
Median length32
Mean length34.4354
Min length22

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2012년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시)
2nd row2012년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시)
3rd row2012년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시)
4th row2020년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시, 안동시, 울릉군)
5th row2019년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시) 1차

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2012년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시) 3650
36.5%
2015년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시) 1097
 
11.0%
2017년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시) 1차 859
 
8.6%
2016년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시) 1차 777
 
7.8%
2014년도 1/1,000 수치지형도 수정사업(대구광역시) 660
 
6.6%
2021년도(1차) 1/1,000 수치지형도 제작(대구광역시, 울릉군) 454
 
4.5%
2022년 1/1,000 수치지형도 및 국가기본도 통합구축 사업(부산광역시, 대구광역시) 438
 
4.4%
2020년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시, 안동시, 울릉군) 415
 
4.2%
2019년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시) 1차 368
 
3.7%
2018년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시) 1차 357
 
3.6%
Other values (8) 925
 
9.2%

Length

2023-12-12T14:41:39.009156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
수치지형도 10000
21.7%
1/1,000 9928
21.5%
제작사업(대구광역시 7937
17.2%
2012년도 3650
 
7.9%
1차 2361
 
5.1%
2015년도 1097
 
2.4%
2017년도 1024
 
2.2%
수정사업(대구광역시 948
 
2.1%
2016년도 888
 
1.9%
울릉군 869
 
1.9%
Other values (26) 7484
16.2%

사업설명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
3650 
509도엽(수정)
1097 
400도엽 제작(수정 )
859 
360도엽(수정 329, 신규 31)
777 
305도엽(수정301, 신규3)
660 
Other values (13)
2957 

Length

Max length29
Median length27
Mean length11.1801
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row197도엽 수정제작
5th row173도엽 제작(신규16, 수정157)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 3650
36.5%
509도엽(수정) 1097
 
11.0%
400도엽 제작(수정 ) 859
 
8.6%
360도엽(수정 329, 신규 31) 777
 
7.8%
305도엽(수정301, 신규3) 660
 
6.6%
200도엽(수정) 454
 
4.5%
대구광역시: 199도엽(신규 2도엽,수정 197도엽) 438
 
4.4%
197도엽 수정제작 415
 
4.2%
173도엽 제작(신규16, 수정157) 368
 
3.7%
161도엽 제작(신규 52, 수정 109) 357
 
3.6%
Other values (8) 925
 
9.2%

Length

2023-12-12T14:41:39.198077image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 3650
18.2%
509도엽(수정 1097
 
5.5%
제작(수정 997
 
5.0%
400도엽 859
 
4.3%
859
 
4.3%
197도엽 853
 
4.3%
360도엽(수정 777
 
3.9%
329 777
 
3.9%
신규 777
 
3.9%
31 777
 
3.9%
Other values (30) 8601
43.0%

고시번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
4765 
제2015-2990
1097 
제2017-4002
1024 
제2016-3569
777 
제2014-2443
660 
Other values (7)
1677 

Length

Max length10
Median length10
Mean length7.141
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row제2016-2609
5th row제2020-0290

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 4765
47.6%
제2015-2990 1097
 
11.0%
제2017-4002 1024
 
10.2%
제2016-3569 777
 
7.8%
제2014-2443 660
 
6.6%
제2016-2609 415
 
4.2%
제2020-0290 368
 
3.7%
제2018-4162 357
 
3.6%
제2013-1979 288
 
2.9%
제2017-1490 111
 
1.1%
Other values (2) 138
 
1.4%

Length

2023-12-12T14:41:39.367964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 4765
47.6%
제2015-2990 1097
 
11.0%
제2017-4002 1024
 
10.2%
제2016-3569 777
 
7.8%
제2014-2443 660
 
6.6%
제2016-2609 415
 
4.2%
제2020-0290 368
 
3.7%
제2018-4162 357
 
3.6%
제2013-1979 288
 
2.9%
제2017-1490 111
 
1.1%
Other values (2) 138
 
1.4%

기타설명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct15
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
4140 
대상도엽 - 오래된지역 및 지역지물변동(중,동,서,남,북,수성,달서구,달성군)
1097 
대상도엽 - 지형지물변동(중구, 동구, 서구, 남구, 북구, 수성구, 달서구, 달성군)
859 
대상도엽 - 오래된지역(2003년 달서구/2004,2005,2008년 달성군/2008년 중,동,수성,달서구) 및 지형지물변동(중,동,서,남,북,수성,달서구,달성군), 신규(북구 금호택지지구, 동구 혁신도시 일부)
777 
대상도엽 - 지형지물변경지역(중,동,서,남,북,수성,달서구)
742 
Other values (10)
2385 

Length

Max length174
Median length118
Mean length42.2364
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row대상도엽 - 제작시기(2004~2005)가 오래된지역(달성군 화원,다사,옥포,하빈/수성구 고산/동구 팔공산), 도로개설(연경지구, 동대구역 고가교), 공원조성(화원유원지, 송해공원), 신규(부인사, 팔공산수련원), 기타 지형지물 변경(수성호텔, 호텔인터불고, 신서화물자동차 차고지, 봉덕동, 희망교, 중동교 등)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 4140
41.4%
대상도엽 - 오래된지역 및 지역지물변동(중,동,서,남,북,수성,달서구,달성군) 1097
 
11.0%
대상도엽 - 지형지물변동(중구, 동구, 서구, 남구, 북구, 수성구, 달서구, 달성군) 859
 
8.6%
대상도엽 - 오래된지역(2003년 달서구/2004,2005,2008년 달성군/2008년 중,동,수성,달서구) 및 지형지물변동(중,동,서,남,북,수성,달서구,달성군), 신규(북구 금호택지지구, 동구 혁신도시 일부) 777
 
7.8%
대상도엽 - 지형지물변경지역(중,동,서,남,북,수성,달서구) 742
 
7.4%
대상도엽 - 갱신이 오래된 지역(2000년도, 서구) 및 지형지물변동지역(중,동,서,북,달서구,달성군), 신규(달서구 성서계명대학교 캠퍼스, 북구 금호택지지구 진입로) 660
 
6.6%
대구광역시: 199도엽(신규 2도엽,수정 197도엽) 438
 
4.4%
대상도엽 - 제작시기(2004~2005)가 오래된지역(달성군 화원,다사,옥포,하빈/수성구 고산/동구 팔공산), 도로개설(연경지구, 동대구역 고가교), 공원조성(화원유원지, 송해공원), 신규(부인사, 팔공산수련원), 기타 지형지물 변경(수성호텔, 호텔인터불고, 신서화물자동차 차고지, 봉덕동, 희망교, 중동교 등) 368
 
3.7%
대상도엽 - 제작성시기(2001~2013)가 오래된 지역, 북구(금호택지지구조성), 동구(신암 및 안심 신축아파트,동촌공원조성), 중구(봉덕신축아파트), 수성구(수성의료지구) 357
 
3.6%
대상도엽 - 지형지물변동(달성군 하빈,다사,구지/ 달서구 성서/ 수성구 만촌/ 북구 칠곡), 신규(달서구 도원동 월광수변공원 및 일대) 165
 
1.7%
Other values (5) 397
 
4.0%

Length

2023-12-12T14:41:39.517644image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
5274
 
8.9%
대상도엽 5274
 
8.9%
na 4140
 
7.0%
및 3133
 
5.3%
북구 1684
 
2.8%
동구 1636
 
2.7%
서구 1519
 
2.6%
금호택지지구 1437
 
2.4%
달서구 1135
 
1.9%
지역지물변동(중,동,서,남,북,수성,달서구,달성군 1097
 
1.8%
Other values (81) 33201
55.8%

Interactions

2023-12-12T14:41:35.499574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:41:34.873214image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:41:35.164424image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:41:35.602141image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:41:34.967178image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:41:35.269795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:41:35.704293image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:41:35.057617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:41:35.368786image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T14:41:39.634908image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
제작일도엽번호확장자명파일크기파일설명사업코드사업명사업설명고시번호기타설명
제작일1.0001.0000.4650.4440.5591.0001.0001.0001.0001.000
도엽번호1.0001.0000.0630.0000.0660.2231.0001.000NaN1.000
확장자명0.4650.0631.0000.1781.0000.0000.4650.1770.0000.181
파일크기0.4440.0000.1781.0000.1850.2720.4440.4300.0680.324
파일설명0.5590.0661.0000.1851.0000.0000.5590.1910.0000.187
사업코드1.0000.2230.0000.2720.0001.0001.0001.0001.0000.985
사업명1.0001.0000.4650.4440.5591.0001.0001.0001.0001.000
사업설명1.0001.0000.1770.4300.1911.0001.0001.0001.0001.000
고시번호1.000NaN0.0000.0680.0001.0001.0001.0001.0001.000
기타설명1.0001.0000.1810.3240.1870.9851.0001.0001.0001.000
2023-12-12T14:41:39.764396image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
확장자명제작일파일설명사업설명기타설명사업명고시번호
확장자명1.0000.2851.0000.0960.1020.2850.000
제작일0.2851.0000.3031.0001.0001.0001.000
파일설명1.0000.3031.0000.1120.1130.3030.000
사업설명0.0961.0000.1121.0001.0001.0001.000
기타설명0.1021.0000.1131.0001.0001.0001.000
사업명0.2851.0000.3031.0001.0001.0001.000
고시번호0.0001.0000.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-12T14:41:39.897346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
도엽번호파일크기사업코드제작일확장자명파일설명사업명사업설명고시번호기타설명
도엽번호1.0000.040-0.1230.9990.1040.1100.9990.9991.0000.999
파일크기0.0401.0000.0160.1860.1070.1120.1860.1820.0650.136
사업코드-0.1230.0161.0001.0000.2540.2681.0000.9991.0000.941
제작일0.9990.1861.0001.0000.2850.3031.0001.0001.0001.000
확장자명0.1040.1070.2540.2851.0001.0000.2850.0960.0000.102
파일설명0.1100.1120.2680.3031.0001.0000.3030.1120.0000.113
사업명0.9990.1861.0001.0000.2850.3031.0001.0001.0001.000
사업설명0.9990.1820.9991.0000.0960.1121.0001.0001.0001.000
고시번호1.0000.0651.0001.0000.0000.0001.0001.0001.0001.000
기타설명0.9990.1360.9411.0000.1020.1131.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T14:41:35.885283image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:41:36.090226image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

제작일도엽번호도엽명확장자명파일크기파일설명사업코드사업명사업설명고시번호기타설명
3332012-01-01358021448<NA>pdf168.771/1,000 도엽별 PDF파일20120000012012년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시)<NA><NA><NA>
36462012-01-01358060427<NA>dxf3725.331/1,000 도엽별 DXF파일20120000012012년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시)<NA><NA><NA>
42472012-01-01358060967<NA>pdf232.491/1,000 도엽별 PDF파일20120000012012년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시)<NA><NA><NA>
122632020-11-26358031812<NA>dxf1540.0<NA>20200000022020년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시, 안동시, 울릉군)197도엽 수정제작제2016-2609<NA>
113292019-12-18358021408경산1408zip162.0<NA>20190000012019년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시) 1차173도엽 제작(신규16, 수정157)제2020-0290대상도엽 - 제작시기(2004~2005)가 오래된지역(달성군 화원,다사,옥포,하빈/수성구 고산/동구 팔공산), 도로개설(연경지구, 동대구역 고가교), 공원조성(화원유원지, 송해공원), 신규(부인사, 팔공산수련원), 기타 지형지물 변경(수성호텔, 호텔인터불고, 신서화물자동차 차고지, 봉덕동, 희망교, 중동교 등)
8362012-01-01358022423<NA>dxf267.081/1,000 도엽별 DXF파일20120000012012년도 1/1,000 수치지형도 제작사업(대구광역시)<NA><NA><NA>
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