Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations1438
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory90.0 KiB
Average record size in memory64.1 B

Variable types

Text5
Categorical2
DateTime1

Dataset

Description한국문화정보원 전통문양활용 제품디자인 데이터로 데이터명, 제공처, 출처, 문양설명, 검색어, 데이터생성일, 주소, 파일확장자 컬럼으로 구성되어 있습니다. 전통문양을 활용한 제품적용 디자인(2D,3D)을 제공합니다.
Author한국문화정보원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15054619/fileData.do

Alerts

출처 has constant value ""Constant
데이터생성일 has constant value ""Constant
파일확장자 has constant value ""Constant
주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 11:10:07.053643
Analysis finished2023-12-12 11:10:08.854736
Duration1.8 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct1242
Distinct (%)86.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.4 KiB
2023-12-12T20:10:09.240518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length15.5
Mean length10.337274
Min length7

Characters and Unicode

Total characters14865
Distinct characters466
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1100 ?
Unique (%)76.5%

Sample

1st row꽃문 활용 usb 허브
2nd row기타 활용 개줄 손잡이
3rd row풀꽃덩굴문 활용 헤드폰
4th row학문 활용 카레주전자
5th row기타 활용 커피 그라인더
ValueCountFrequency (%)
활용 1438
31.4%
꽃문 317
 
6.9%
연꽃문 218
 
4.8%
기타 108
 
2.4%
덩굴문 98
 
2.1%
모란문 73
 
1.6%
연덩굴문 62
 
1.4%
국화문 50
 
1.1%
구름문 43
 
0.9%
잎사귀문 38
 
0.8%
Other values (731) 2134
46.6%
2023-12-12T20:10:09.907372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3146
21.2%
1511
 
10.2%
1438
 
9.7%
1346
 
9.1%
578
 
3.9%
290
 
2.0%
251
 
1.7%
182
 
1.2%
178
 
1.2%
176
 
1.2%
Other values (456) 5769
38.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11673
78.5%
Space Separator 3146
 
21.2%
Uppercase Letter 22
 
0.1%
Other Punctuation 21
 
0.1%
Lowercase Letter 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1511
 
12.9%
1438
 
12.3%
1346
 
11.5%
578
 
5.0%
290
 
2.5%
251
 
2.2%
182
 
1.6%
178
 
1.5%
176
 
1.5%
146
 
1.3%
Other values (446) 5577
47.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 5
22.7%
D 5
22.7%
B 4
18.2%
S 4
18.2%
U 4
18.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 1
33.3%
u 1
33.3%
b 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3146
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11673
78.5%
Common 3167
 
21.3%
Latin 25
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1511
 
12.9%
1438
 
12.3%
1346
 
11.5%
578
 
5.0%
290
 
2.5%
251
 
2.2%
182
 
1.6%
178
 
1.5%
176
 
1.5%
146
 
1.3%
Other values (446) 5577
47.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 5
20.0%
D 5
20.0%
B 4
16.0%
S 4
16.0%
U 4
16.0%
s 1
 
4.0%
u 1
 
4.0%
b 1
 
4.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
3146
99.3%
· 21
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11673
78.5%
ASCII 3171
 
21.3%
None 21
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3146
99.2%
C 5
 
0.2%
D 5
 
0.2%
B 4
 
0.1%
S 4
 
0.1%
U 4
 
0.1%
s 1
 
< 0.1%
u 1
 
< 0.1%
b 1
 
< 0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1511
 
12.9%
1438
 
12.3%
1346
 
11.5%
578
 
5.0%
290
 
2.5%
251
 
2.2%
182
 
1.6%
178
 
1.5%
176
 
1.5%
146
 
1.3%
Other values (446) 5577
47.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 21
100.0%
Distinct181
Distinct (%)12.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.4 KiB
2023-12-12T20:10:10.285979image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length10
Mean length5.8581363
Min length2

Characters and Unicode

Total characters8424
Distinct characters178
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)3.1%

Sample

1st row향천사
2nd row수원화성행궁
3rd row전주대학교박물관
4th row전주대학교박물관
5th row진주향토민속관
ValueCountFrequency (%)
전주대학교박물관 125
 
8.3%
국립경주박물관 49
 
3.3%
영남대학교박물관 49
 
3.3%
계명대학교 48
 
3.2%
행소박물관 48
 
3.2%
이화여자대학교박물관 42
 
2.8%
진주향토민속관 41
 
2.7%
온양민속박물관 35
 
2.3%
목아박물관 32
 
2.1%
국립민속박물관 29
 
1.9%
Other values (174) 1000
66.8%
2023-12-12T20:10:10.838323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
792
 
9.4%
710
 
8.4%
697
 
8.3%
528
 
6.3%
527
 
6.3%
465
 
5.5%
464
 
5.5%
264
 
3.1%
161
 
1.9%
136
 
1.6%
Other values (168) 3680
43.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8361
99.3%
Space Separator 60
 
0.7%
Decimal Number 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
792
 
9.5%
710
 
8.5%
697
 
8.3%
528
 
6.3%
527
 
6.3%
465
 
5.6%
464
 
5.5%
264
 
3.2%
161
 
1.9%
136
 
1.6%
Other values (165) 3617
43.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
66.7%
4 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
60
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8361
99.3%
Common 63
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
792
 
9.5%
710
 
8.5%
697
 
8.3%
528
 
6.3%
527
 
6.3%
465
 
5.6%
464
 
5.5%
264
 
3.2%
161
 
1.9%
136
 
1.6%
Other values (165) 3617
43.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
60
95.2%
1 2
 
3.2%
4 1
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8361
99.3%
ASCII 63
 
0.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
792
 
9.5%
710
 
8.5%
697
 
8.3%
528
 
6.3%
527
 
6.3%
465
 
5.6%
464
 
5.5%
264
 
3.2%
161
 
1.9%
136
 
1.6%
Other values (165) 3617
43.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
60
95.2%
1 2
 
3.2%
4 1
 
1.6%

출처
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.4 KiB
한국문화정보원
1438 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한국문화정보원
2nd row한국문화정보원
3rd row한국문화정보원
4th row한국문화정보원
5th row한국문화정보원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국문화정보원 1438
100.0%

Length

2023-12-12T20:10:11.063223image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:10:11.204192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국문화정보원 1438
100.0%
Distinct1434
Distinct (%)99.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.4 KiB
2023-12-12T20:10:11.664217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length289
Median length220
Mean length171.21975
Min length82

Characters and Unicode

Total characters246214
Distinct characters1025
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1430 ?
Unique (%)99.4%

Sample

1st row불빛을 낼 수 있는 LED가 내장된 USB허브의 표면에 꽃문을 양각하여 표현하였다. 여러 개의 동그라미로 꽃이 활짝 핀 형태를 표현하였는데 이를 그대로 반영해 꽃잎을 올록볼록하도록 만들었다. 약간의 입체감을 갖춘 꽃잎은 시각적인 즐거움을 주며 사용하기에도 편리하다. 꽃은 아름다움을 의미하는 문양으로 밋밋한 USB허브를 아름답게 보이도록 만들고 공간을 분위기를 화사하게 만들어 USB를 사용할 때나 불빛을 이용할 때 집중도를 높일 수 있다.
2nd row손행자를 열쇠고리로 활용하였다. 앞다리와 뒷다리 사이에 공간은 손잡이를 이뤄서 잡기 쉽게 만들었으며 몸과 다리에 가로로 연속된 선을 통해서 촉감도 신경을 쓴 모습이다. 머리에 쓴 모자와 눈, 오뚝한 콧날은 원래의 형태를 활용한 것이며 입에서 연결된 줄과 고리는 실용성을 갖추고 있다.
3rd row블루투스 이어폰의 장식으로 풀꽃덩굴문을 활용하였다. 기본적인 형태는 오리발처럼 생겼는데 이는 풀꽃의 꽃봉오리를 반영한 것이다. 이어폰 부분이 꽃봉오리모양에 부착되었으며 꽃봉오리의 아래쪽으로는 좌우로 동일하게 둥글게 말려있는 얇은 덩굴을 추가하였다. 양쪽 모두 동일한 형태로 장식성을 높였다. 풀꽃덩굴문의 기원이나 의미를 반영하기보다는 장식무늬의 하나로 활용되었으며 아름다움과 함께 독특한 장식으로 눈길을 끈다.
4th row카레나 드레싱 소스를 담는 그릇의 주둥이 쪽에 학문을 얇은 선으로 표현해서 덧붙였다. 부리와 날개, 꼬리의 표현에 집중하였으며 밋밋한 그릇의 표면에 입체감을 더해서 눈길을 끈다. 사용하는 이들에게 재미를 전하고 학이 상징하는 우아함, 과거급제의 의미도 이들에게 전달하고자 한다.
5th row이층 누각의 형태를 활용해서 커피 그라인더를 제작하였다. 맛있는 커피는 갓 볶은 커피콩을 금방 갈아서 내려서 마시는 것으로 풍부한 맛과 향을 지니고 있다. 커피 그라인더에 우리나라 전통 누각의 형태를 표현해서 보는 즐거움도 더하였으며 선물용으로도 적합하게 보인다. 누각과 같은 인공물은 지붕 등을 세밀하게 반영하고 있으며 당시 우리나라의 전통건축도 상상해 볼 수 있는 기회를 제공한다.
ValueCountFrequency (%)
있다 921
 
1.6%
표현하였다 630
 
1.1%
바라는 568
 
1.0%
548
 
1.0%
담고 532
 
0.9%
표면에 367
 
0.7%
분위기를 359
 
0.6%
자연스럽게 343
 
0.6%
느낌을 322
 
0.6%
뜻을 309
 
0.5%
Other values (10811) 51412
91.3%
2023-12-12T20:10:12.348840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
55208
 
22.4%
6651
 
2.7%
6639
 
2.7%
6031
 
2.4%
. 5162
 
2.1%
4507
 
1.8%
4494
 
1.8%
4105
 
1.7%
3651
 
1.5%
3535
 
1.4%
Other values (1015) 146231
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 185225
75.2%
Space Separator 55208
 
22.4%
Other Punctuation 5498
 
2.2%
Uppercase Letter 135
 
0.1%
Lowercase Letter 35
 
< 0.1%
Close Punctuation 34
 
< 0.1%
Open Punctuation 34
 
< 0.1%
Decimal Number 32
 
< 0.1%
Final Punctuation 6
 
< 0.1%
Initial Punctuation 5
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
6651
 
3.6%
6639
 
3.6%
6031
 
3.3%
4507
 
2.4%
4494
 
2.4%
4105
 
2.2%
3651
 
2.0%
3535
 
1.9%
3273
 
1.8%
3049
 
1.6%
Other values (965) 139290
75.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 5
14.3%
e 5
14.3%
a 3
 
8.6%
i 3
 
8.6%
d 2
 
5.7%
h 2
 
5.7%
n 2
 
5.7%
m 2
 
5.7%
t 2
 
5.7%
f 1
 
2.9%
Other values (8) 8
22.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 35
25.9%
D 19
14.1%
S 15
11.1%
T 12
 
8.9%
V 12
 
8.9%
B 10
 
7.4%
U 10
 
7.4%
L 7
 
5.2%
P 6
 
4.4%
X 5
 
3.7%
Other values (2) 4
 
3.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 12
37.5%
2 7
21.9%
5 3
 
9.4%
6 3
 
9.4%
3 3
 
9.4%
4 2
 
6.2%
9 1
 
3.1%
8 1
 
3.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5162
93.9%
, 324
 
5.9%
' 8
 
0.1%
· 3
 
0.1%
* 1
 
< 0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
55208
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 34
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 34
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 185182
75.2%
Common 60819
 
24.7%
Latin 170
 
0.1%
Han 43
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
6651
 
3.6%
6639
 
3.6%
6031
 
3.3%
4507
 
2.4%
4494
 
2.4%
4105
 
2.2%
3651
 
2.0%
3535
 
1.9%
3273
 
1.8%
3049
 
1.6%
Other values (944) 139247
75.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 35
20.6%
D 19
11.2%
S 15
 
8.8%
T 12
 
7.1%
V 12
 
7.1%
B 10
 
5.9%
U 10
 
5.9%
L 7
 
4.1%
P 6
 
3.5%
X 5
 
2.9%
Other values (20) 39
22.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
11
25.6%
4
 
9.3%
3
 
7.0%
2
 
4.7%
2
 
4.7%
2
 
4.7%
2
 
4.7%
2
 
4.7%
2
 
4.7%
2
 
4.7%
Other values (11) 11
25.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
55208
90.8%
. 5162
 
8.5%
, 324
 
0.5%
) 34
 
0.1%
( 34
 
0.1%
1 12
 
< 0.1%
' 8
 
< 0.1%
2 7
 
< 0.1%
6
 
< 0.1%
5
 
< 0.1%
Other values (10) 19
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 185178
75.2%
ASCII 60974
 
24.8%
CJK 42
 
< 0.1%
Punctuation 11
 
< 0.1%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%
None 3
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%
CJK Compat 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
55208
90.5%
. 5162
 
8.5%
, 324
 
0.5%
C 35
 
0.1%
) 34
 
0.1%
( 34
 
0.1%
D 19
 
< 0.1%
S 15
 
< 0.1%
T 12
 
< 0.1%
1 12
 
< 0.1%
Other values (36) 119
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
6651
 
3.6%
6639
 
3.6%
6031
 
3.3%
4507
 
2.4%
4494
 
2.4%
4105
 
2.2%
3651
 
2.0%
3535
 
1.9%
3273
 
1.8%
3049
 
1.6%
Other values (942) 139243
75.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
11
26.2%
4
 
9.5%
3
 
7.1%
2
 
4.8%
2
 
4.8%
2
 
4.8%
2
 
4.8%
2
 
4.8%
2
 
4.8%
2
 
4.8%
Other values (10) 10
23.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
6
54.5%
5
45.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct332
Distinct (%)23.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.4 KiB
2023-12-12T20:10:12.649405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length22
Mean length9.4680111
Min length8

Characters and Unicode

Total characters13615
Distinct characters150
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique183 ?
Unique (%)12.7%

Sample

1st row꽃문/한국/현대
2nd row기타/한국-조선 정조 13년(1789)
3rd row풀꽃덩굴문/한국-조선
4th row학문/한국-20세기
5th row기타/한국-시대미상
ValueCountFrequency (%)
꽃문/한국/조선 124
 
8.6%
연꽃문/한국/현대 73
 
5.0%
꽃문/한국/현대 60
 
4.1%
연꽃문/한국/조선 55
 
3.8%
꽃문/한국-조선 46
 
3.2%
기타/한국/조선 41
 
2.8%
연꽃문/한국/통일신라 35
 
2.4%
모란문/한국-조선 26
 
1.8%
덩굴문/한국/현대 24
 
1.7%
모란문/한국/조선 24
 
1.7%
Other values (321) 940
64.9%
2023-12-12T20:10:13.334301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 2540
18.7%
1521
11.2%
1449
10.6%
1325
 
9.7%
740
 
5.4%
737
 
5.4%
578
 
4.2%
463
 
3.4%
- 336
 
2.5%
325
 
2.4%
Other values (140) 3601
26.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10534
77.4%
Other Punctuation 2561
 
18.8%
Dash Punctuation 336
 
2.5%
Decimal Number 142
 
1.0%
Close Punctuation 16
 
0.1%
Open Punctuation 16
 
0.1%
Space Separator 10
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1521
14.4%
1449
13.8%
1325
12.6%
740
 
7.0%
737
 
7.0%
578
 
5.5%
463
 
4.4%
325
 
3.1%
281
 
2.7%
180
 
1.7%
Other values (125) 2935
27.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 37
26.1%
2 31
21.8%
1 28
19.7%
9 15
10.6%
7 8
 
5.6%
5 8
 
5.6%
8 6
 
4.2%
3 5
 
3.5%
4 4
 
2.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 2540
99.2%
· 21
 
0.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 336
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10534
77.4%
Common 3081
 
22.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1521
14.4%
1449
13.8%
1325
12.6%
740
 
7.0%
737
 
7.0%
578
 
5.5%
463
 
4.4%
325
 
3.1%
281
 
2.7%
180
 
1.7%
Other values (125) 2935
27.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 2540
82.4%
- 336
 
10.9%
0 37
 
1.2%
2 31
 
1.0%
1 28
 
0.9%
· 21
 
0.7%
) 16
 
0.5%
( 16
 
0.5%
9 15
 
0.5%
10
 
0.3%
Other values (5) 31
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10534
77.4%
ASCII 3060
 
22.5%
None 21
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 2540
83.0%
- 336
 
11.0%
0 37
 
1.2%
2 31
 
1.0%
1 28
 
0.9%
) 16
 
0.5%
( 16
 
0.5%
9 15
 
0.5%
10
 
0.3%
7 8
 
0.3%
Other values (4) 23
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1521
14.4%
1449
13.8%
1325
12.6%
740
 
7.0%
737
 
7.0%
578
 
5.5%
463
 
4.4%
325
 
3.1%
281
 
2.7%
180
 
1.7%
Other values (125) 2935
27.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 21
100.0%

데이터생성일
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.4 KiB
Minimum2015-12-09 20:08:00
Maximum2015-12-09 20:08:00
2023-12-12T20:10:13.567831image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T20:10:13.762294image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

주소
Text

UNIQUE 

Distinct1438
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.4 KiB
2023-12-12T20:10:14.124727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

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Min length60

Characters and Unicode

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Distinct characters35
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1438 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttp://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3440
2nd rowhttp://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3442
3rd rowhttp://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3443
4th rowhttp://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3446
5th rowhttp://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3447
ValueCountFrequency (%)
http://www.culture.go.kr/tradition/usedesignview.do?seq=3440 1
 
0.1%
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0.1%
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0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/usedesignview.do?seq=2343 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/usedesignview.do?seq=2342 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/usedesignview.do?seq=2340 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/usedesignview.do?seq=2959 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/usedesignview.do?seq=2855 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/usedesignview.do?seq=2850 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/usedesignview.do?seq=2938 1
 
0.1%
Other values (1428) 1428
99.3%
2023-12-12T20:10:14.751821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 7190
 
8.3%
e 7190
 
8.3%
i 5752
 
6.7%
/ 5752
 
6.7%
w 5752
 
6.7%
. 5752
 
6.7%
o 4314
 
5.0%
s 4314
 
5.0%
u 4314
 
5.0%
r 4314
 
5.0%
Other values (25) 31636
36.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 61834
71.7%
Other Punctuation 14380
 
16.7%
Decimal Number 5752
 
6.7%
Uppercase Letter 2876
 
3.3%
Math Symbol 1438
 
1.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 7190
11.6%
e 7190
11.6%
i 5752
9.3%
w 5752
9.3%
o 4314
 
7.0%
s 4314
 
7.0%
u 4314
 
7.0%
r 4314
 
7.0%
n 2876
 
4.7%
d 2876
 
4.7%
Other values (8) 12942
20.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1458
25.3%
3 960
16.7%
1 484
 
8.4%
4 460
 
8.0%
0 456
 
7.9%
5 394
 
6.8%
6 389
 
6.8%
9 384
 
6.7%
8 384
 
6.7%
7 383
 
6.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 5752
40.0%
. 5752
40.0%
? 1438
 
10.0%
: 1438
 
10.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 1438
50.0%
V 1438
50.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1438
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 64710
75.0%
Common 21570
 
25.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 7190
11.1%
e 7190
11.1%
i 5752
 
8.9%
w 5752
 
8.9%
o 4314
 
6.7%
s 4314
 
6.7%
u 4314
 
6.7%
r 4314
 
6.7%
n 2876
 
4.4%
d 2876
 
4.4%
Other values (10) 15818
24.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 5752
26.7%
. 5752
26.7%
2 1458
 
6.8%
? 1438
 
6.7%
= 1438
 
6.7%
: 1438
 
6.7%
3 960
 
4.5%
1 484
 
2.2%
4 460
 
2.1%
0 456
 
2.1%
Other values (5) 1934
 
9.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 86280
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 7190
 
8.3%
e 7190
 
8.3%
i 5752
 
6.7%
/ 5752
 
6.7%
w 5752
 
6.7%
. 5752
 
6.7%
o 4314
 
5.0%
s 4314
 
5.0%
u 4314
 
5.0%
r 4314
 
5.0%
Other values (25) 31636
36.7%

파일확장자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.4 KiB
JPG
1438 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowJPG
2nd rowJPG
3rd rowJPG
4th rowJPG
5th rowJPG

Common Values

ValueCountFrequency (%)
JPG 1438
100.0%

Length

2023-12-12T20:10:14.976806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:10:15.134055image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
jpg 1438
100.0%

Missing values

2023-12-12T20:10:08.535796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T20:10:08.741442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

데이터명제공처출처문양설명검색어데이터생성일주소파일확장자
0꽃문 활용 usb 허브향천사한국문화정보원불빛을 낼 수 있는 LED가 내장된 USB허브의 표면에 꽃문을 양각하여 표현하였다. 여러 개의 동그라미로 꽃이 활짝 핀 형태를 표현하였는데 이를 그대로 반영해 꽃잎을 올록볼록하도록 만들었다. 약간의 입체감을 갖춘 꽃잎은 시각적인 즐거움을 주며 사용하기에도 편리하다. 꽃은 아름다움을 의미하는 문양으로 밋밋한 USB허브를 아름답게 보이도록 만들고 공간을 분위기를 화사하게 만들어 USB를 사용할 때나 불빛을 이용할 때 집중도를 높일 수 있다.꽃문/한국/현대2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3440JPG
1기타 활용 개줄 손잡이수원화성행궁한국문화정보원손행자를 열쇠고리로 활용하였다. 앞다리와 뒷다리 사이에 공간은 손잡이를 이뤄서 잡기 쉽게 만들었으며 몸과 다리에 가로로 연속된 선을 통해서 촉감도 신경을 쓴 모습이다. 머리에 쓴 모자와 눈, 오뚝한 콧날은 원래의 형태를 활용한 것이며 입에서 연결된 줄과 고리는 실용성을 갖추고 있다.기타/한국-조선 정조 13년(1789)2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3442JPG
2풀꽃덩굴문 활용 헤드폰전주대학교박물관한국문화정보원블루투스 이어폰의 장식으로 풀꽃덩굴문을 활용하였다. 기본적인 형태는 오리발처럼 생겼는데 이는 풀꽃의 꽃봉오리를 반영한 것이다. 이어폰 부분이 꽃봉오리모양에 부착되었으며 꽃봉오리의 아래쪽으로는 좌우로 동일하게 둥글게 말려있는 얇은 덩굴을 추가하였다. 양쪽 모두 동일한 형태로 장식성을 높였다. 풀꽃덩굴문의 기원이나 의미를 반영하기보다는 장식무늬의 하나로 활용되었으며 아름다움과 함께 독특한 장식으로 눈길을 끈다.풀꽃덩굴문/한국-조선2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3443JPG
3학문 활용 카레주전자전주대학교박물관한국문화정보원카레나 드레싱 소스를 담는 그릇의 주둥이 쪽에 학문을 얇은 선으로 표현해서 덧붙였다. 부리와 날개, 꼬리의 표현에 집중하였으며 밋밋한 그릇의 표면에 입체감을 더해서 눈길을 끈다. 사용하는 이들에게 재미를 전하고 학이 상징하는 우아함, 과거급제의 의미도 이들에게 전달하고자 한다.학문/한국-20세기2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3446JPG
4기타 활용 커피 그라인더진주향토민속관한국문화정보원이층 누각의 형태를 활용해서 커피 그라인더를 제작하였다. 맛있는 커피는 갓 볶은 커피콩을 금방 갈아서 내려서 마시는 것으로 풍부한 맛과 향을 지니고 있다. 커피 그라인더에 우리나라 전통 누각의 형태를 표현해서 보는 즐거움도 더하였으며 선물용으로도 적합하게 보인다. 누각과 같은 인공물은 지붕 등을 세밀하게 반영하고 있으며 당시 우리나라의 전통건축도 상상해 볼 수 있는 기회를 제공한다.기타/한국-시대미상2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3447JPG
5연덩굴문 활용 향수통기림사한국문화정보원향수병의 뚜껑에 해당하는 부분에 연꽃과 덩굴을 적용해서 표현하였다. 특히 손잡이 부분에 입체감을 더해서 화려함을 더하였으며 향수병 부분과도 잘 어울린다. 고풍스러운 느낌을 더하였으며 화사하게 보이기도 한다. 연덩굴은 연속을 의미하기도 하는데 향수를 뿌리고 난 후에 좋은 향기가 오랫동안 함께 하기를 바란다는 뜻을 담았다. 향수병을 수집하는 이들에게도 이런 종류의 향수병은 가치가 높을 것이다.연덩굴문/한국/현대2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3449JPG
6구름문 활용 포크마곡사한국문화정보원포크의 뒷면을 따라서 구름을 새겨 넣었다. 구름은 여러 겹의 선으로 구성되었으며 작은 공간에 배치되었으나 고풍스러운 멋을 드러내고 있다. 구름은 불로장생을 의미하는 십장생의 하나로 신령스러운 존재로 인식되었다. 구름이 표현된 포기를 사용해서 맛있는 음식을 먹을 때마다 건강하고 장수하기를 바라는 의미를 고스란히 담고 있다.구름문/한국/현대2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3451JPG
7범자문 활용 종이칼만기사한국문화정보원밀봉된 편지봉투를 뜯을 때 사용되는 봉투칼이다. 범자의 얇은 선부분이 칼의 역할을 하고 있으며 손잡이 부분에 보이는 획들은 사이사이를 모두 뚫어서 가볍게 쥘 수 있도록 만들었다. 범자의 유려한 획을 그대로 살려서 보는 즐거움도 더하였다.범자문/한국/현대2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3453JPG
8용문 활용 제침기남한행궁한국문화정보원용의 얼굴 모습을 그대로 제침기에 적용하였다. 스테이플러 심을 거는 부분을 용의 이빨로 대처했으며 서로의 어울림이 자연스럽게 연결된다. 용의 위턱과 아래턱이 맞물려 심을 제거하기 용이 하며 손으로 잡아서 사용하기에도 편리하다. 용은 벽사, 수호, 만물조화의 능력을 지닌 상상의 동물로 이 사무용품을 사용해서 쉽게 심을 제거하고 편리하게 작업할 수 있음을 보여준다.용문/한국/현대2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3455JPG
9기타 활용 드라이버남한산성한국문화정보원가정에서도 쉽게 사용할 수 있는 드라이버의 중간 부분에 글자의 한 부분을 활용하였다. 획의 일부분을 중간 부분에 반영하였으며 손을 보호하는 역할을 한다. 손잡이 아래로 길쭉한 공구부분이 보이며 연결은 자연스럽고 사실적을 보인다.기타/한국/조선2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3456JPG
데이터명제공처출처문양설명검색어데이터생성일주소파일확장자
1428연꽃문 활용 전등영랑사한국문화정보원따뜻한 노란색 빛을 뿜어내는 조명에 연꽃문양을 넣어 아름답게 장식했다. 좌우로 넓게 벌어진 꽃잎이 마치 하늘을 날고 있는 나비의 날개처럼 표현되어 밝고 경쾌한 느낌을 준다. 연꽃을 단순한 형태로 표현했지만 연꽃이 가지는 부드럽고 우아한 이미지를 잃지 않으며 꽃잎을 과감하고 세련된 스타일로 표현했다. 은은한 빛을 내는 조명에 부드러운 꽃잎을 특징으로 잡아 디자인한 연꽃문양을 넣어 줌으로써 따뜻한 감성을 충전하고 마음에 여유를 제공한다.연꽃문/한국/현대2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3351JPG
1429꽃문 활용 목베개전주대학교박물관한국문화정보원평범한 목 베개지만 꽃문이 장식되어 있어 색다른 느낌을 준다. 여행용 목 베개는 여행동안 피로하지 않고 휴식을 도와주는 용도가 최우선이므로 편안하고 정갈한 분위기를 연출할 수 있어야 한다. 무채색 위에 표현된 꽃에서 화려함보다는 단정함과 고풍스러움이 묻어난다. 여행용 베개에 꽃문을 더해 안전한 여행이 되길 바라는 마음을 담았다.꽃문/한국-조선2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=2563JPG
1430보상화문 활용 쓰레기통통도사한국문화정보원분리수거함의 표면에 보상화문을 반복하여 새겨넣어 띠를 이루고 있다. 보상화는 오랫동안 활용된 장식문양의 하나로 원래의 의미보다는 장식문양으로 활용되었다. 밋밋한 분리수거함의 둘레에 포인트를 줬으며 자연스럽게 어울린다.보상화문/한국/조선2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3238JPG
1431모란문 활용 인테리어 소품디아모레뮤지움한국문화정보원화장대에 빗을 꽂을 수 있는 사각의 통이 있고 각 면의 아래쪽으로 모란을 새겨 넣었다. 모란은 활짝 핀 형태로 바탕과 어울려 보인다. 모란은 행복, 부귀 등을 의미하는 문양으로 빗으로 머리를 만질 때마다 좋은 일이 함께하기를 바란다는 뜻을 담고 있다.모란문/한국/조선2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3249JPG
1432꽃문 활용 스케이트신발영남대학교박물관한국문화정보원스케이트 날의 위쪽으로 꽃무늬와 가로줄로 표현된 동그라미를 새겨 넣었다. 밋밋한 표면에 화사한 분위기를 연출하였으며 시각적인 쾌감도 느낄 수 있다.꽃문/한국/광복이전2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3389JPG
1433연꽃문 활용 연필깎이통도사한국문화정보원연필깎이의 본체 가장자리를 따라서 일정한 간격으로 연꽃을 표현하였다. 또한 연필을 꽂는 부분에도 연꽃을 그려 넣었다. 연꽃은 동그란 형태를 이루며 화사하게 보인다. 연꽃은 창조와 번영을 의미하는 문양으로 연필로 열심히 공부하거나 그림을 그려서 원하는 일을 이뤄가기를 바란다는 의미를 담고 있다. 장식문양의 하나로 밋밋한 연필깎이에 활력을 불어 넣기도 하였다.연꽃문/한국/조선2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3230JPG
1434마름모형문 활용 공구세트통도사한국문화정보원여러 가지 공구 중에서 수평자와 송곳의 일부분에 마름모형문을 표현하였다. 공구는 못을 박는 단순한 일부터 여러 가지를 만들 때 주로 사용한다. 마름모를 활용해서 단조로움을 벗어났으며 활동력과 정제된 아름다움을 느낄 수 있다.마름모형문/한국/조선2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3232JPG
1435연덩굴문 활용 신발통도사한국문화정보원러닝화의 표면에 연덩굴문을 새겨 넣었다. 덩굴은 끊임없이 뻗어나가는 특징을 지니고 있어 장수를 뜻하며 연꽃과 함께 어울려 재생과 연속을 의미한다. 러닝화를 신고 운동을 하며 건강한 삶이 계속 이어져 장수하기를 바라는 의미를 고스란히 담고 있다.연덩굴문/한국/조선2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3235JPG
1436연꽃문 활용 캔들 홀더통영 통제영지한국문화정보원잔을 얹은 그릇에 물과 아로마오일 몇 방울 넣고 작은 초로 데우면 좋은 향기가 퍼져나가며 편안한 분위기를 느낄 수 있다. 잔의 표면과 초를 감싼 금속재 표면 위에 꽃을 반복적으로 새겨 넣었다. 꽃은 아름다움을 의미하는 문양으로 꽃처럼 아름답고 좋은 일이 항상 함께 하기를 바라는 뜻을 담고 있다.연꽃문/한국-현대2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=3258JPG
1437꽃문 활용 마카롱백양사한국문화정보원맛있는 간식은 입안에 행복을 준다. 요즘 자주 볼 수 있는 마카롱은 남녀노소 누구나 즐길 수 있는 간식거리이다. 달달한 마카롱 위에 꽃을 표현하였다. 꽃은 여성을 상징하기도 하고 아름다움을 의미하기도 한다. 마카롱과 어울려서 더욱 달콤하게 보이고 보는 재미를 준다.꽃문/한국/현대2015-12-09 20:08http://www.culture.go.kr/tradition/useDesignView.do?seq=2112JPG