Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations36
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.9 KiB
Average record size in memory52.7 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text3
DateTime1

Dataset

Description인천광역시 남동구 노동조합 현황에 대한 데이터로 연번, 행정관청, 노동조합명, 사업장명, 주사무소 소재지, 설립일 항목을 제공합니다.
Author인천광역시 남동구
URLhttps://www.data.go.kr/data/3078723/fileData.do

Alerts

행정관청명 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique
노동조합명 has unique valuesUnique
사업장명 has unique valuesUnique
주사무소 소재지 has unique valuesUnique
설립일 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:39:52.199680
Analysis finished2023-12-12 04:39:52.933925
Duration0.73 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean18.5
Minimum1
Maximum36
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size456.0 B
2023-12-12T13:39:53.023711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.75
Q19.75
median18.5
Q327.25
95-th percentile34.25
Maximum36
Range35
Interquartile range (IQR)17.5

Descriptive statistics

Standard deviation10.535654
Coefficient of variation (CV)0.5694948
Kurtosis-1.2
Mean18.5
Median Absolute Deviation (MAD)9
Skewness0
Sum666
Variance111
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T13:39:53.204877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=36)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.8%
20 1
 
2.8%
22 1
 
2.8%
23 1
 
2.8%
24 1
 
2.8%
25 1
 
2.8%
26 1
 
2.8%
27 1
 
2.8%
28 1
 
2.8%
29 1
 
2.8%
Other values (26) 26
72.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.8%
2 1
2.8%
3 1
2.8%
4 1
2.8%
5 1
2.8%
6 1
2.8%
7 1
2.8%
8 1
2.8%
9 1
2.8%
10 1
2.8%
ValueCountFrequency (%)
36 1
2.8%
35 1
2.8%
34 1
2.8%
33 1
2.8%
32 1
2.8%
31 1
2.8%
30 1
2.8%
29 1
2.8%
28 1
2.8%
27 1
2.8%

행정관청명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
인천광역시 남동구
36 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인천광역시 남동구
2nd row인천광역시 남동구
3rd row인천광역시 남동구
4th row인천광역시 남동구
5th row인천광역시 남동구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인천광역시 남동구 36
100.0%

Length

2023-12-12T13:39:53.372065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:39:53.514646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 36
50.0%
남동구 36
50.0%

노동조합명
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-12T13:39:53.774940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length14
Mean length11.222222
Min length8

Characters and Unicode

Total characters404
Distinct characters118
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row신신운수(합)노동조합
2nd row영진기업(주)노동조합
3rd row삼성공업(주)노동조합
4th row(주)화인인더스트리노동조합
5th row후지테크코리아노동조합
ValueCountFrequency (%)
노동조합 5
 
11.9%
신신운수(합)노동조합 1
 
2.4%
인천지역공공부문노동조합남동구청공무직지부 1
 
2.4%
주)대한솔루션노동조합 1
 
2.4%
인천신용보증재단노동조합 1
 
2.4%
봄날요양병원노동조합 1
 
2.4%
남동구도시관리공단노동조합 1
 
2.4%
신한다이아몬드공업노동조합 1
 
2.4%
우신교통(주)노동조합 1
 
2.4%
네이처인트로노조모임 1
 
2.4%
Other values (28) 28
66.7%
2023-12-12T13:39:54.232600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 39
 
9.7%
합 36
 
8.9%
노 36
 
8.9%
조 36
 
8.9%
주 13
 
3.2%
( 13
 
3.2%
) 13
 
3.2%
인 8
 
2.0%
공 8
 
2.0%
업 7
 
1.7%
Other values (108) 195
48.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 368
91.1%
Open Punctuation 13
 
3.2%
Close Punctuation 13
 
3.2%
Space Separator 6
 
1.5%
Other Symbol 3
 
0.7%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 39
 
10.6%
합 36
 
9.8%
노 36
 
9.8%
조 36
 
9.8%
주 13
 
3.5%
인 8
 
2.2%
공 8
 
2.2%
업 7
 
1.9%
이 7
 
1.9%
신 6
 
1.6%
Other values (103) 172
46.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 3
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 371
91.8%
Common 33
 
8.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 39
 
10.5%
합 36
 
9.7%
노 36
 
9.7%
조 36
 
9.7%
주 13
 
3.5%
인 8
 
2.2%
공 8
 
2.2%
업 7
 
1.9%
이 7
 
1.9%
신 6
 
1.6%
Other values (104) 175
47.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 13
39.4%
) 13
39.4%
6
18.2%
2 1
 
3.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 368
91.1%
ASCII 33
 
8.2%
None 3
 
0.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 39
 
10.6%
합 36
 
9.8%
노 36
 
9.8%
조 36
 
9.8%
주 13
 
3.5%
인 8
 
2.2%
공 8
 
2.2%
업 7
 
1.9%
이 7
 
1.9%
신 6
 
1.6%
Other values (103) 172
46.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 13
39.4%
) 13
39.4%
6
18.2%
2 1
 
3.0%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 3
100.0%

사업장명
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-12T13:39:54.503295image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length10.5
Mean length7.5
Min length4

Characters and Unicode

Total characters270
Distinct characters115
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row신신운수(합)
2nd row영진기업(주)
3rd row삼성공업(주)
4th row(주)화인인더스트리
5th row후지테크코리아(주)
ValueCountFrequency (%)
신신운수(합 1
 
2.6%
인천광역시 1
 
2.6%
성원운수(주 1
 
2.6%
주)대한솔루션 1
 
2.6%
인천신용보증재단 1
 
2.6%
봄날요양병원 1
 
2.6%
남동구도시관리공단 1
 
2.6%
신한다이아몬드공업(주 1
 
2.6%
우신교통(주 1
 
2.6%
남동구청 1
 
2.6%
Other values (28) 28
73.7%
2023-12-12T13:39:55.059825image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 21
 
7.8%
( 20
 
7.4%
) 20
 
7.4%
인 8
 
3.0%
이 7
 
2.6%
신 6
 
2.2%
수 6
 
2.2%
업 6
 
2.2%
공 5
 
1.9%
운 5
 
1.9%
Other values (105) 166
61.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 219
81.1%
Open Punctuation 20
 
7.4%
Close Punctuation 20
 
7.4%
Other Symbol 4
 
1.5%
Space Separator 3
 
1.1%
Uppercase Letter 3
 
1.1%
Decimal Number 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 21
 
9.6%
인 8
 
3.7%
이 7
 
3.2%
신 6
 
2.7%
수 6
 
2.7%
업 6
 
2.7%
공 5
 
2.3%
운 5
 
2.3%
천 5
 
2.3%
스 5
 
2.3%
Other values (97) 145
66.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1
33.3%
F 1
33.3%
A 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 4
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 223
82.6%
Common 44
 
16.3%
Latin 3
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 21
 
9.4%
인 8
 
3.6%
이 7
 
3.1%
신 6
 
2.7%
수 6
 
2.7%
업 6
 
2.7%
공 5
 
2.2%
운 5
 
2.2%
천 5
 
2.2%
스 5
 
2.2%
Other values (98) 149
66.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 20
45.5%
) 20
45.5%
3
 
6.8%
2 1
 
2.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 1
33.3%
F 1
33.3%
A 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 219
81.1%
ASCII 47
 
17.4%
None 4
 
1.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 21
 
9.6%
인 8
 
3.7%
이 7
 
3.2%
신 6
 
2.7%
수 6
 
2.7%
업 6
 
2.7%
공 5
 
2.3%
운 5
 
2.3%
천 5
 
2.3%
스 5
 
2.3%
Other values (97) 145
66.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 20
42.6%
) 20
42.6%
3
 
6.4%
2 1
 
2.1%
T 1
 
2.1%
F 1
 
2.1%
A 1
 
2.1%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 4
100.0%

주사무소 소재지
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-12T13:39:55.424885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length36
Mean length30.25
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1089
Distinct characters116
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천광역시 남동구 염전로 417 (간석동)
2nd row인천광역시 남동구 석정로 534 (간석동)
3rd row인천광역시 남동구 남동서로 391 (남촌동, 삼성공업(주))
4th row인천광역시 남동구 청능대로 405 (고잔동, 화인인더스트리)
5th row인천광역시 남동구 호구포로 151 (고잔동)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 36
17.9%
남동구 36
17.9%
고잔동 12
 
6.0%
간석동 7
 
3.5%
남촌동 6
 
3.0%
만수동 5
 
2.5%
남동서로 4
 
2.0%
남동대로 3
 
1.5%
인주대로 2
 
1.0%
방축로 2
 
1.0%
Other values (82) 88
43.8%
2023-12-12T13:39:55.972180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
165
 
15.2%
동 92
 
8.4%
남 59
 
5.4%
인 45
 
4.1%
( 43
 
3.9%
) 43
 
3.9%
구 42
 
3.9%
시 39
 
3.6%
천 39
 
3.6%
광 37
 
3.4%
Other values (106) 485
44.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 674
61.9%
Space Separator 165
 
15.2%
Decimal Number 141
 
12.9%
Open Punctuation 43
 
3.9%
Close Punctuation 43
 
3.9%
Other Punctuation 19
 
1.7%
Dash Punctuation 4
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 92
 
13.6%
남 59
 
8.8%
인 45
 
6.7%
구 42
 
6.2%
시 39
 
5.8%
천 39
 
5.8%
광 37
 
5.5%
역 36
 
5.3%
로 36
 
5.3%
대 16
 
2.4%
Other values (91) 233
34.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 23
16.3%
4 22
15.6%
5 17
12.1%
3 17
12.1%
0 16
11.3%
2 12
8.5%
9 10
7.1%
7 10
7.1%
8 8
 
5.7%
6 6
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
165
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 43
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 43
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 19
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 674
61.9%
Common 415
38.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 92
 
13.6%
남 59
 
8.8%
인 45
 
6.7%
구 42
 
6.2%
시 39
 
5.8%
천 39
 
5.8%
광 37
 
5.5%
역 36
 
5.3%
로 36
 
5.3%
대 16
 
2.4%
Other values (91) 233
34.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
165
39.8%
( 43
 
10.4%
) 43
 
10.4%
1 23
 
5.5%
4 22
 
5.3%
, 19
 
4.6%
5 17
 
4.1%
3 17
 
4.1%
0 16
 
3.9%
2 12
 
2.9%
Other values (5) 38
 
9.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 674
61.9%
ASCII 415
38.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
165
39.8%
( 43
 
10.4%
) 43
 
10.4%
1 23
 
5.5%
4 22
 
5.3%
, 19
 
4.6%
5 17
 
4.1%
3 17
 
4.1%
0 16
 
3.9%
2 12
 
2.9%
Other values (5) 38
 
9.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 92
 
13.6%
남 59
 
8.8%
인 45
 
6.7%
구 42
 
6.2%
시 39
 
5.8%
천 39
 
5.8%
광 37
 
5.5%
역 36
 
5.3%
로 36
 
5.3%
대 16
 
2.4%
Other values (91) 233
34.6%

설립일
Date

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
Minimum1987-07-11 00:00:00
Maximum2022-09-05 00:00:00
2023-12-12T13:39:56.175211image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T13:39:56.363817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=36)

Interactions

2023-12-12T13:39:52.566637image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T13:39:56.489481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번노동조합명사업장명주사무소 소재지설립일
연번1.0001.0001.0001.0001.000
노동조합명1.0001.0001.0001.0001.000
사업장명1.0001.0001.0001.0001.000
주사무소 소재지1.0001.0001.0001.0001.000
설립일1.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T13:39:52.731308image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T13:39:52.884898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번행정관청명노동조합명사업장명주사무소 소재지설립일
01인천광역시 남동구신신운수(합)노동조합신신운수(합)인천광역시 남동구 염전로 417 (간석동)1987-07-11
12인천광역시 남동구영진기업(주)노동조합영진기업(주)인천광역시 남동구 석정로 534 (간석동)1987-07-29
23인천광역시 남동구삼성공업(주)노동조합삼성공업(주)인천광역시 남동구 남동서로 391 (남촌동, 삼성공업(주))1987-08-08
34인천광역시 남동구(주)화인인더스트리노동조합(주)화인인더스트리인천광역시 남동구 청능대로 405 (고잔동, 화인인더스트리)1987-08-19
45인천광역시 남동구후지테크코리아노동조합후지테크코리아(주)인천광역시 남동구 호구포로 151 (고잔동)1987-08-27
56인천광역시 남동구(주)천일식품노동조합(주)천일식품인천광역시 남동구 앵고개로 426 (고잔동, 천일식품제조(주))1987-11-17
67인천광역시 남동구포나후렉스노동조합포나후렉스인천광역시 남동구 남동서로 346 (남촌동)1988-04-27
78인천광역시 남동구서연탑메탈노동조합(주)서연탑메탈인천광역시 남동구 청능대로410번길 40 (고잔동)1988-08-11
89인천광역시 남동구(주)신원휄트노동조합(주)신원휄트인천광역시 남동구 남동대로370번길 57-51 (남촌동, 신원휄트공업(주))1989-04-10
910인천광역시 남동구대동시스템노동조합(주)대동시스템인천광역시 남동구 남동대로 419 (남촌동, (주)대동시스템)1989-07-11
연번행정관청명노동조합명사업장명주사무소 소재지설립일
2627인천광역시 남동구성원운수(주) 노동조합성원운수(주)인천광역시 남동구 인주대로 844 (만수동, 남동빌딩) 301호2016-01-20
2728인천광역시 남동구인천지역공공부문노동조합남동구청공무직지부인천광역시 남동구청인천광역시 남동구 소래로 633 (만수동, 남동구청)2016-01-27
2829인천광역시 남동구미래운수 노동조합미래운수(주)인천광역시 남동구 석정로 540-12 (간석동)2018-02-23
2930인천광역시 남동구성진기업노동조합성진기업인천광역시 남동구 방축로 498 (간석동, 성진기업)2018-02-28
3031인천광역시 남동구㈜이엠따블류 안테나 노동조합㈜이엠따블류인천광역시 남동구 남동서로 155 (고잔동)2007-07-27
3132인천광역시 남동구(주)미래엔인천에너지노동조합(주)미레엔인천에너지인천광역시 남동구 논현고잔로 173 (고잔동)2019-07-11
3233인천광역시 남동구㈜우진 노동조합㈜에이엔피인천광역시 남동구 남동대로 2481987-09-02
3334인천광역시 남동구해성운수㈜가좌지점기업노동조합해성운수㈜가좌지점인천광역시 남동구 석정로497번길80 경인카공업사 (간석동)2022-06-23
3435인천광역시 남동구네이처인트로노조모임㈜네이처인트로인천광역시 남동구 남동서로143번길 23 (고잔동)2022-08-02
3536인천광역시 남동구치과라은 노동조합치과라은인천광역시 남동구 남동대로 879 (간석동)2022-09-05