Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations10000
Missing cells3293
Missing cells (%)4.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory634.8 KiB
Average record size in memory65.0 B

Variable types

Numeric1
Text5
Categorical1

Dataset

Description국방부와 방위사업청에서 제공하는 군사 및 방위사업 전문용어를 통합한 목록과 설명자료입니다. 순번, 표제어, 분류, 영문, 설명, 출처, 출처1 정보가 수록되어 있습니다.
Author방위사업청
URLhttps://www.data.go.kr/data/15089127/fileData.do

Alerts

분류 is highly imbalanced (62.0%)Imbalance
영문 has 1830 (18.3%) missing valuesMissing
출처1 has 1458 (14.6%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-13 00:07:56.910251
Analysis finished2023-12-13 00:07:59.447858
Duration2.54 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean9305.3746
Minimum1
Maximum18673
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-13T09:07:59.501288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile985.9
Q14634.75
median9269.5
Q313991.25
95-th percentile17711.05
Maximum18673
Range18672
Interquartile range (IQR)9356.5

Descriptive statistics

Standard deviation5381.1863
Coefficient of variation (CV)0.57828798
Kurtosis-1.208498
Mean9305.3746
Median Absolute Deviation (MAD)4681
Skewness0.014127814
Sum93053746
Variance28957166
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T09:07:59.616071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
15818 1
 
< 0.1%
5673 1
 
< 0.1%
9272 1
 
< 0.1%
4581 1
 
< 0.1%
16279 1
 
< 0.1%
10333 1
 
< 0.1%
4418 1
 
< 0.1%
4131 1
 
< 0.1%
17469 1
 
< 0.1%
13440 1
 
< 0.1%
Other values (9990) 9990
99.9%
ValueCountFrequency (%)
1 1
< 0.1%
2 1
< 0.1%
3 1
< 0.1%
5 1
< 0.1%
7 1
< 0.1%
8 1
< 0.1%
11 1
< 0.1%
12 1
< 0.1%
13 1
< 0.1%
17 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
18673 1
< 0.1%
18672 1
< 0.1%
18671 1
< 0.1%
18669 1
< 0.1%
18667 1
< 0.1%
18666 1
< 0.1%
18665 1
< 0.1%
18664 1
< 0.1%
18663 1
< 0.1%
18662 1
< 0.1%

표제어
Text

Distinct9917
Distinct (%)99.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T09:07:59.989958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length30
Mean length6.3512
Min length1

Characters and Unicode

Total characters63512
Distinct characters794
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9834 ?
Unique (%)98.3%

Sample

1st row측지학
2nd row정온 경사
3rd row솔레노이드
4th row군수지원분석보고서
5th row함대공 유도탄
ValueCountFrequency (%)
체계 179
 
0.8%
기술 138
 
0.6%
장치 134
 
0.6%
작전 126
 
0.6%
장비 120
 
0.6%
정보 118
 
0.5%
및 103
 
0.5%
지원 95
 
0.4%
항공 95
 
0.4%
비행 91
 
0.4%
Other values (7002) 20286
94.4%
2023-12-13T09:08:00.489562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11491
 
18.1%
기 1562
 
2.5%
전 1253
 
2.0%
지 978
 
1.5%
수 779
 
1.2%
사 771
 
1.2%
정 769
 
1.2%
공 762
 
1.2%
계 734
 
1.2%
도 682
 
1.1%
Other values (784) 43731
68.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 51605
81.3%
Space Separator 11491
 
18.1%
Uppercase Letter 156
 
0.2%
Decimal Number 74
 
0.1%
Other Punctuation 64
 
0.1%
Close Punctuation 33
 
0.1%
Open Punctuation 33
 
0.1%
Dash Punctuation 30
 
< 0.1%
Lowercase Letter 26
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 1562
 
3.0%
전 1253
 
2.4%
지 978
 
1.9%
수 779
 
1.5%
사 771
 
1.5%
정 769
 
1.5%
공 762
 
1.5%
계 734
 
1.4%
도 682
 
1.3%
비 672
 
1.3%
Other values (722) 42643
82.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 18
 
11.5%
B 13
 
8.3%
C 11
 
7.1%
T 11
 
7.1%
A 11
 
7.1%
K 11
 
7.1%
M 10
 
6.4%
P 10
 
6.4%
D 8
 
5.1%
L 8
 
5.1%
Other values (14) 45
28.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 4
15.4%
e 4
15.4%
i 3
11.5%
t 2
 
7.7%
s 2
 
7.7%
m 2
 
7.7%
o 1
 
3.8%
k 1
 
3.8%
g 1
 
3.8%
a 1
 
3.8%
Other values (5) 5
19.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 18
24.3%
2 12
16.2%
3 12
16.2%
0 8
10.8%
5 7
 
9.5%
4 4
 
5.4%
9 4
 
5.4%
7 4
 
5.4%
6 4
 
5.4%
8 1
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 25
39.1%
/ 17
26.6%
, 10
 
15.6%
. 5
 
7.8%
& 3
 
4.7%
" 2
 
3.1%
; 2
 
3.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 31
93.9%
] 2
 
6.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 31
93.9%
[ 2
 
6.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11491
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 30
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 51605
81.3%
Common 11725
 
18.5%
Latin 181
 
0.3%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 1562
 
3.0%
전 1253
 
2.4%
지 978
 
1.9%
수 779
 
1.5%
사 771
 
1.5%
정 769
 
1.5%
공 762
 
1.5%
계 734
 
1.4%
도 682
 
1.3%
비 672
 
1.3%
Other values (722) 42643
82.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 18
 
9.9%
B 13
 
7.2%
C 11
 
6.1%
T 11
 
6.1%
A 11
 
6.1%
K 11
 
6.1%
M 10
 
5.5%
P 10
 
5.5%
D 8
 
4.4%
L 8
 
4.4%
Other values (28) 70
38.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
11491
98.0%
) 31
 
0.3%
( 31
 
0.3%
- 30
 
0.3%
· 25
 
0.2%
1 18
 
0.2%
/ 17
 
0.1%
2 12
 
0.1%
3 12
 
0.1%
, 10
 
0.1%
Other values (13) 48
 
0.4%
Greek
ValueCountFrequency (%)
β 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 51605
81.3%
ASCII 11881
 
18.7%
None 26
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11491
96.7%
) 31
 
0.3%
( 31
 
0.3%
- 30
 
0.3%
S 18
 
0.2%
1 18
 
0.2%
/ 17
 
0.1%
B 13
 
0.1%
2 12
 
0.1%
3 12
 
0.1%
Other values (50) 208
 
1.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 1562
 
3.0%
전 1253
 
2.4%
지 978
 
1.9%
수 779
 
1.5%
사 771
 
1.5%
정 769
 
1.5%
공 762
 
1.5%
계 734
 
1.4%
도 682
 
1.3%
비 672
 
1.3%
Other values (722) 42643
82.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 25
96.2%
β 1
 
3.8%

분류
Categorical

IMBALANCE 

Distinct50
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
기타/기타
6996 
정책/제도/획득기획
 
378
전쟁/군사정보>군사 용어사전>전쟁,군사용어사전
 
376
사업/계약관리/계약관리
 
331
행정공통/군사용어
 
235
Other values (45)
1684 

Length

Max length25
Median length5
Mean length7.1322
Min length5

Unique

Unique10 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row기타/기타
2nd row기타/기타
3rd row기타/기타
4th row기타/기타
5th row기타/기타

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타/기타 6996
70.0%
정책/제도/획득기획 378
 
3.8%
전쟁/군사정보>군사 용어사전>전쟁,군사용어사전 376
 
3.8%
사업/계약관리/계약관리 331
 
3.3%
행정공통/군사용어 235
 
2.4%
행정공통/기타 194
 
1.9%
사업/계약관리/사업관리 171
 
1.7%
행정공통/운영유지 163
 
1.6%
정책/제도/분석평가 159
 
1.6%
사업/계약관리/국방기술지원 146
 
1.5%
Other values (40) 851
 
8.5%

Length

2023-12-13T09:08:00.606216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
기타/기타 6996
67.4%
정책/제도/획득기획 378
 
3.6%
전쟁/군사정보>군사 376
 
3.6%
용어사전>전쟁,군사용어사전 376
 
3.6%
사업/계약관리/계약관리 331
 
3.2%
행정공통/군사용어 235
 
2.3%
행정공통/기타 194
 
1.9%
사업/계약관리/사업관리 171
 
1.6%
행정공통/운영유지 163
 
1.6%
정책/제도/분석평가 159
 
1.5%
Other values (41) 997
 
9.6%

영문
Text

MISSING 

Distinct7899
Distinct (%)96.7%
Missing1830
Missing (%)18.3%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T09:08:00.855574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length124
Median length82
Mean length19.868666
Min length3

Characters and Unicode

Total characters162327
Distinct characters82
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7650 ?
Unique (%)93.6%

Sample

1st rowGeodesy
2nd rowPositive Thermal Gradient
3rd rowSolenoid
4th rowLogistic Support Analysis Record / Logistic Support Analysis Report
5th rowSurface To Air Missile
ValueCountFrequency (%)
system 346
 
1.6%
of 305
 
1.4%
air 244
 
1.1%
239
 
1.1%
control 189
 
0.9%
and 168
 
0.8%
defense 156
 
0.7%
military 110
 
0.5%
fire 99
 
0.5%
unit 88
 
0.4%
Other values (4973) 19320
90.9%
2023-12-13T09:08:01.246166image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 16203
 
10.0%
13094
 
8.1%
i 12644
 
7.8%
t 11405
 
7.0%
n 11283
 
7.0%
a 10944
 
6.7%
r 10343
 
6.4%
o 9575
 
5.9%
l 6166
 
3.8%
s 5478
 
3.4%
Other values (72) 55192
34.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 126717
78.1%
Uppercase Letter 21339
 
13.1%
Space Separator 13094
 
8.1%
Other Punctuation 596
 
0.4%
Dash Punctuation 469
 
0.3%
Decimal Number 62
 
< 0.1%
Close Punctuation 21
 
< 0.1%
Open Punctuation 19
 
< 0.1%
Format 4
 
< 0.1%
Other Letter 3
 
< 0.1%
Other values (3) 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2400
 
11.2%
A 2198
 
10.3%
C 2094
 
9.8%
M 1460
 
6.8%
P 1338
 
6.3%
T 1313
 
6.2%
D 1274
 
6.0%
R 1243
 
5.8%
F 1010
 
4.7%
I 966
 
4.5%
Other values (17) 6043
28.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 16203
12.8%
i 12644
10.0%
t 11405
9.0%
n 11283
8.9%
a 10944
8.6%
r 10343
 
8.2%
o 9575
 
7.6%
l 6166
 
4.9%
s 5478
 
4.3%
c 5385
 
4.2%
Other values (16) 27291
21.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 17
27.4%
2 11
17.7%
0 9
14.5%
5 8
12.9%
3 7
11.3%
9 4
 
6.5%
4 3
 
4.8%
6 1
 
1.6%
7 1
 
1.6%
8 1
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 299
50.2%
, 218
36.6%
; 33
 
5.5%
& 25
 
4.2%
' 13
 
2.2%
. 8
 
1.3%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
니 1
33.3%
또 1
33.3%
는 1
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
95.2%
] 1
 
4.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
94.7%
[ 1
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13094
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 469
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
­ 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 148055
91.2%
Common 14268
 
8.8%
Hangul 3
 
< 0.1%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 16203
 
10.9%
i 12644
 
8.5%
t 11405
 
7.7%
n 11283
 
7.6%
a 10944
 
7.4%
r 10343
 
7.0%
o 9575
 
6.5%
l 6166
 
4.2%
s 5478
 
3.7%
c 5385
 
3.6%
Other values (42) 48629
32.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
13094
91.8%
- 469
 
3.3%
/ 299
 
2.1%
, 218
 
1.5%
; 33
 
0.2%
& 25
 
0.2%
) 20
 
0.1%
( 18
 
0.1%
1 17
 
0.1%
' 13
 
0.1%
Other values (16) 62
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
니 1
33.3%
또 1
33.3%
는 1
33.3%
Greek
ValueCountFrequency (%)
Γ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 162317
> 99.9%
None 5
 
< 0.1%
Hangul 3
 
< 0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%
CJK Compat 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 16203
 
10.0%
13094
 
8.1%
i 12644
 
7.8%
t 11405
 
7.0%
n 11283
 
7.0%
a 10944
 
6.7%
r 10343
 
6.4%
o 9575
 
5.9%
l 6166
 
3.8%
s 5478
 
3.4%
Other values (65) 55182
34.0%
None
ValueCountFrequency (%)
­ 4
80.0%
Γ 1
 
20.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
니 1
33.3%
또 1
33.3%
는 1
33.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎜ 1
100.0%

설명
Text

Distinct9922
Distinct (%)99.2%
Missing3
Missing (%)< 0.1%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T09:08:01.590523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length618
Mean length122.43233
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1223956
Distinct characters2355
Distinct categories19 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks16 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9854 ?
Unique (%)98.6%

Sample

1st row지구 내부의 특성, 지구의 형상과 운동특성 등을 결정하고, 지구 표면상에 있는 모든 점들 간의 상호 위치 관계를 규정하는 학문. 전자를 물리학적 측지학, 후자를 기하학적 측지학이라 한다. 측지학의 대상 범위는 물리학적 측지학에는 지구의 형상 해석, 중력측정, 지구자기 측정, 탄성파 측정, 지구의 극운동과 자전 운동, 지각 변동 및 균형, 지구의 열, 대륙의 부동, 해양의 조류, 지구 조석이 있다. 기하학적 측지학에는 측지학적 3차원 위치의 결정, 길이 및 시의 결정, 수평 위치의 결정, 천문 측량, 위성 측지, 면적 및 부피의 산정, 지도 제작(지도학)·사진 측정 등이 있다.
2nd row해양이나 대기에서 수온 또는 기온이 수심 증가 또는 고도 증가에 따라 높아지는 것.
3rd row도선을 촘촘하고 균일하게 원통형으로 감은 코일. 전류가 흐를때 코일 주위에는 자기장이 형성되므로 전자석이 될 수 있다.
4th row군수 지원 분석 지원 시스템(SOLOMON 체계)의 데이터 출력기에서 대상을 선정하여 출력한 보고서이다. ☜ LSA-R(Logistic Support Analysis Report)
5th row함정에서 대공 표적을 공격하기 위한 유도탄. ☜ SAM(Surface To Air Missile)
ValueCountFrequency (%)
및 3813
 
1.3%
또는 2270
 
0.8%
수 2168
 
0.8%
☜ 1606
 
0.6%
있는 1597
 
0.6%
말한다 1559
 
0.6%
있다 1551
 
0.5%
☞ 1197
 
0.4%
위하여 1105
 
0.4%
대한 939
 
0.3%
Other values (73624) 264906
93.7%
2023-12-13T09:08:02.044866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
273469
 
22.3%
하 22408
 
1.8%
는 20338
 
1.7%
의 19907
 
1.6%
이 18156
 
1.5%
. 18036
 
1.5%
에 17477
 
1.4%
기 15942
 
1.3%
, 15487
 
1.3%
을 14957
 
1.2%
Other values (2345) 787779
64.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 795491
65.0%
Space Separator 273844
 
22.4%
Lowercase Letter 60480
 
4.9%
Other Punctuation 36111
 
3.0%
Uppercase Letter 23689
 
1.9%
Decimal Number 11876
 
1.0%
Close Punctuation 8601
 
0.7%
Open Punctuation 8573
 
0.7%
Other Symbol 3403
 
0.3%
Dash Punctuation 1046
 
0.1%
Other values (9) 842
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
하 22408
 
2.8%
는 20338
 
2.6%
의 19907
 
2.5%
이 18156
 
2.3%
에 17477
 
2.2%
기 15942
 
2.0%
을 14957
 
1.9%
로 14250
 
1.8%
한 13109
 
1.6%
다 11793
 
1.5%
Other values (2172) 627154
78.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 7499
12.4%
i 5765
9.5%
t 5276
 
8.7%
a 5030
 
8.3%
n 5026
 
8.3%
r 4829
 
8.0%
o 4474
 
7.4%
l 3014
 
5.0%
s 2770
 
4.6%
c 2547
 
4.2%
Other values (26) 14250
23.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2487
 
10.5%
A 2342
 
9.9%
C 2143
 
9.0%
M 1822
 
7.7%
D 1417
 
6.0%
T 1402
 
5.9%
P 1306
 
5.5%
I 1306
 
5.5%
R 1225
 
5.2%
F 1031
 
4.4%
Other values (20) 7208
30.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 18036
49.9%
, 15487
42.9%
· 918
 
2.5%
: 537
 
1.5%
/ 490
 
1.4%
% 159
 
0.4%
' 123
 
0.3%
" 111
 
0.3%
; 111
 
0.3%
& 60
 
0.2%
Other values (10) 79
 
0.2%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
☜ 1961
57.6%
☞ 1247
36.6%
㎞ 46
 
1.4%
° 45
 
1.3%
℃ 28
 
0.8%
㎜ 25
 
0.7%
㎛ 16
 
0.5%
㎡ 6
 
0.2%
㎝ 5
 
0.1%
㎠ 5
 
0.1%
Other values (9) 19
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 179
43.7%
= 56
 
13.7%
+ 54
 
13.2%
∼ 37
 
9.0%
× 30
 
7.3%
→ 27
 
6.6%
～ 13
 
3.2%
± 3
 
0.7%
> 3
 
0.7%
< 3
 
0.7%
Other values (4) 5
 
1.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2882
24.3%
0 2179
18.3%
2 2012
16.9%
3 1012
 
8.5%
5 922
 
7.8%
9 738
 
6.2%
4 695
 
5.9%
6 495
 
4.2%
7 477
 
4.0%
8 464
 
3.9%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 8
25.8%
② 4
12.9%
③ 3
 
9.7%
₃ 3
 
9.7%
⑤ 3
 
9.7%
₂ 2
 
6.5%
④ 2
 
6.5%
² 2
 
6.5%
⑥ 2
 
6.5%
³ 2
 
6.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8406
97.7%
] 105
 
1.2%
」 82
 
1.0%
』 5
 
0.1%
】 1
 
< 0.1%
〉 1
 
< 0.1%
} 1
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8378
97.7%
[ 105
 
1.2%
「 82
 
1.0%
『 5
 
0.1%
【 1
 
< 0.1%
〈 1
 
< 0.1%
{ 1
 
< 0.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅲ 7
46.7%
Ⅱ 5
33.3%
Ⅰ 2
 
13.3%
Ⅳ 1
 
6.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1000
95.6%
― 43
 
4.1%
－ 3
 
0.3%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 11
47.8%
˚ 7
30.4%
^ 5
21.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
273469
99.9%
　 375
 
0.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 94
57.0%
” 71
43.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 85
53.5%
“ 74
46.5%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
$ 4
80.0%
￦ 1
 
20.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
­ 27
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 787449
64.3%
Common 344282
28.1%
Latin 84148
 
6.9%
Han 8040
 
0.7%
Greek 37
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 22408
 
2.8%
는 20338
 
2.6%
의 19907
 
2.5%
이 18156
 
2.3%
에 17477
 
2.2%
기 15942
 
2.0%
을 14957
 
1.9%
로 14250
 
1.8%
한 13109
 
1.7%
다 11793
 
1.5%
Other values (1118) 619112
78.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
彈 118
 
1.5%
電 105
 
1.3%
機 102
 
1.3%
線 89
 
1.1%
戰 81
 
1.0%
體 81
 
1.0%
空 80
 
1.0%
器 79
 
1.0%
射 78
 
1.0%
裝 73
 
0.9%
Other values (1043) 7154
89.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
273469
79.4%
. 18036
 
5.2%
, 15487
 
4.5%
) 8406
 
2.4%
( 8378
 
2.4%
1 2882
 
0.8%
0 2179
 
0.6%
2 2012
 
0.6%
☜ 1961
 
0.6%
☞ 1247
 
0.4%
Other values (94) 10225
 
3.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 7499
 
8.9%
i 5765
 
6.9%
t 5276
 
6.3%
a 5030
 
6.0%
n 5026
 
6.0%
r 4829
 
5.7%
o 4474
 
5.3%
l 3014
 
3.6%
s 2770
 
3.3%
c 2547
 
3.0%
Other values (48) 37918
45.1%
Greek
ValueCountFrequency (%)
μ 10
27.0%
θ 5
13.5%
α 3
 
8.1%
β 3
 
8.1%
χ 3
 
8.1%
γ 3
 
8.1%
λ 3
 
8.1%
ψ 2
 
5.4%
π 2
 
5.4%
Ω 1
 
2.7%
Other values (2) 2
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 787247
64.3%
ASCII 422925
34.6%
CJK 7920
 
0.6%
Misc Symbols 3208
 
0.3%
None 1689
 
0.1%
Punctuation 378
 
< 0.1%
Compat Jamo 202
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 120
 
< 0.1%
CJK Compat 117
 
< 0.1%
Math Operators 40
 
< 0.1%
Other values (6) 110
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
273469
64.7%
. 18036
 
4.3%
, 15487
 
3.7%
) 8406
 
2.0%
( 8378
 
2.0%
e 7499
 
1.8%
i 5765
 
1.4%
t 5276
 
1.2%
a 5030
 
1.2%
n 5026
 
1.2%
Other values (81) 70553
 
16.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 22408
 
2.8%
는 20338
 
2.6%
의 19907
 
2.5%
이 18156
 
2.3%
에 17477
 
2.2%
기 15942
 
2.0%
을 14957
 
1.9%
로 14250
 
1.8%
한 13109
 
1.7%
다 11793
 
1.5%
Other values (1117) 618910
78.6%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☜ 1961
61.1%
☞ 1247
38.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 918
54.4%
　 375
22.2%
「 82
 
4.9%
」 82
 
4.9%
° 45
 
2.7%
： 44
 
2.6%
× 30
 
1.8%
­ 27
 
1.6%
～ 13
 
0.8%
μ 10
 
0.6%
Other values (28) 63
 
3.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 202
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
彈 118
 
1.5%
電 105
 
1.3%
機 102
 
1.3%
線 89
 
1.1%
戰 81
 
1.0%
體 81
 
1.0%
空 80
 
1.0%
器 79
 
1.0%
射 78
 
1.0%
裝 73
 
0.9%
Other values (999) 7034
88.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 94
24.9%
‘ 85
22.5%
“ 74
19.6%
” 71
18.8%
― 43
11.4%
※ 7
 
1.9%
′ 2
 
0.5%
… 1
 
0.3%
″ 1
 
0.3%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎞ 46
39.3%
㎜ 25
21.4%
㎛ 16
 
13.7%
㎡ 6
 
5.1%
㎝ 5
 
4.3%
㎠ 5
 
4.3%
㎥ 4
 
3.4%
㎚ 3
 
2.6%
㎲ 2
 
1.7%
㎏ 2
 
1.7%
Other values (3) 3
 
2.6%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 37
92.5%
≒ 2
 
5.0%
∫ 1
 
2.5%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 28
82.4%
Å 4
 
11.8%
ℓ 1
 
2.9%
Ω 1
 
2.9%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 27
96.4%
↔ 1
 
3.6%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
率 13
 
10.8%
狀 9
 
7.5%
冷 9
 
7.5%
率 7
 
5.8%
離 6
 
5.0%
不 6
 
5.0%
力 6
 
5.0%
識 4
 
3.3%
金 4
 
3.3%
兩 4
 
3.3%
Other values (34) 52
43.3%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 8
36.4%
② 4
18.2%
③ 3
 
13.6%
⑤ 3
 
13.6%
④ 2
 
9.1%
⑥ 2
 
9.1%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˚ 7
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅲ 7
46.7%
Ⅱ 5
33.3%
Ⅰ 2
 
13.3%
Ⅳ 1
 
6.7%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
┃ 4
100.0%

출처
Text

Distinct230
Distinct (%)2.3%
Missing2
Missing (%)< 0.1%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T09:08:02.249921image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length92
Median length8
Mean length8.9523905
Min length4

Characters and Unicode

Total characters89506
Distinct characters257
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique141 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row국방과학기술용어
2nd row국방과학기술용어
3rd row국방과학기술용어
4th row국방과학기술용어
5th row국방과학기술용어
ValueCountFrequency (%)
국방과학기술용어 6876
62.4%
과학기술용어사전 794
 
7.2%
방사청용어 473
 
4.3%
국방부 377
 
3.4%
전쟁기념관 376
 
3.4%
kima 372
 
3.4%
과학기술용어사전+국방부군수전력용어사전 344
 
3.1%
방사청용어+kima 136
 
1.2%
방위사업용어 120
 
1.1%
1 116
 
1.1%
Other values (278) 1035
 
9.4%
2023-12-13T09:08:02.570254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
용 9745
10.9%
어 9707
10.8%
방 8928
10.0%
기 8740
9.8%
과 8297
9.3%
술 8262
9.2%
학 8207
9.2%
국 7852
8.8%
사 3058
 
3.4%
전 2879
 
3.2%
Other values (247) 13831
15.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 82484
92.2%
Uppercase Letter 3161
 
3.5%
Space Separator 1029
 
1.1%
Math Symbol 925
 
1.0%
Decimal Number 635
 
0.7%
Other Punctuation 458
 
0.5%
Close Punctuation 311
 
0.3%
Open Punctuation 309
 
0.3%
Lowercase Letter 188
 
0.2%
Dash Punctuation 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
용 9745
11.8%
어 9707
11.8%
방 8928
10.8%
기 8740
10.6%
과 8297
10.1%
술 8262
10.0%
학 8207
9.9%
국 7852
9.5%
사 3058
 
3.7%
전 2879
 
3.5%
Other values (184) 6809
8.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 31
16.5%
a 30
16.0%
m 23
12.2%
k 21
11.2%
w 12
 
6.4%
n 8
 
4.3%
s 8
 
4.3%
t 8
 
4.3%
c 8
 
4.3%
e 7
 
3.7%
Other values (10) 32
17.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 782
24.7%
A 780
24.7%
K 778
24.6%
M 776
24.5%
E 11
 
0.3%
B 10
 
0.3%
C 4
 
0.1%
T 4
 
0.1%
D 4
 
0.1%
F 4
 
0.1%
Other values (5) 8
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 220
34.6%
1 217
34.2%
0 72
 
11.3%
3 38
 
6.0%
5 23
 
3.6%
4 20
 
3.1%
8 13
 
2.0%
9 12
 
1.9%
7 12
 
1.9%
6 8
 
1.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 365
79.7%
, 73
 
15.9%
/ 12
 
2.6%
· 6
 
1.3%
: 2
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 911
98.5%
~ 8
 
0.9%
| 4
 
0.4%
= 2
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 308
99.0%
] 2
 
0.6%
』 1
 
0.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 306
99.0%
[ 2
 
0.6%
『 1
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1029
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 82484
92.2%
Common 3673
 
4.1%
Latin 3349
 
3.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 9745
11.8%
어 9707
11.8%
방 8928
10.8%
기 8740
10.6%
과 8297
10.1%
술 8262
10.0%
학 8207
9.9%
국 7852
9.5%
사 3058
 
3.7%
전 2879
 
3.5%
Other values (184) 6809
8.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 782
23.4%
A 780
23.3%
K 778
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M 776
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i 31
 
0.9%
a 30
 
0.9%
m 23
 
0.7%
k 21
 
0.6%
w 12
 
0.4%
E 11
 
0.3%
Other values (25) 105
 
3.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1029
28.0%
+ 911
24.8%
. 365
 
9.9%
) 308
 
8.4%
( 306
 
8.3%
2 220
 
6.0%
1 217
 
5.9%
, 73
 
2.0%
0 72
 
2.0%
3 38
 
1.0%
Other values (18) 134
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 82484
92.2%
ASCII 7014
 
7.8%
None 8
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 9745
11.8%
어 9707
11.8%
방 8928
10.8%
기 8740
10.6%
과 8297
10.1%
술 8262
10.0%
학 8207
9.9%
국 7852
9.5%
사 3058
 
3.7%
전 2879
 
3.5%
Other values (184) 6809
8.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1029
14.7%
+ 911
13.0%
I 782
11.1%
A 780
11.1%
K 778
11.1%
M 776
11.1%
. 365
 
5.2%
) 308
 
4.4%
( 306
 
4.4%
2 220
 
3.1%
Other values (50) 759
10.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 6
75.0%
』 1
 
12.5%
『 1
 
12.5%

출처1
Text

MISSING 

Distinct407
Distinct (%)4.8%
Missing1458
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Memory size156.2 KiB
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Length

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Characters and Unicode

Total characters104624
Distinct characters353
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique225 ?
Unique (%)2.6%

Sample

1st row국방과학기술용어사전
2nd row국방과학기술용어사전
3rd row국방과학기술용어사전
4th row국방과학기술용어사전
5th row국방과학기술용어사전
ValueCountFrequency (%)
국방과학기술용어사전 6878
50.6%
방위사업청 273
 
2.0%
개정 225
 
1.7%
홈페이지 181
 
1.3%
군사용어사전 157
 
1.2%
연합.합동작전 156
 
1.1%
2012 118
 
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및 109
 
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2023-12-13T09:08:03.383445image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 7840
 
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방 7601
 
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국 7235
 
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6.7%
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6.7%
Other values (343) 31475
30.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 90732
86.7%
Space Separator 5340
 
5.1%
Decimal Number 4168
 
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Uppercase Letter 1286
 
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Open Punctuation 533
 
0.5%
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0.5%
Lowercase Letter 255
 
0.2%
Dash Punctuation 176
 
0.2%
Control 8
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 7840
8.6%
방 7601
8.4%
전 7457
8.2%
용 7389
8.1%
어 7297
8.0%
기 7282
8.0%
국 7235
8.0%
술 7061
7.8%
학 6996
 
7.7%
과 6991
 
7.7%
Other values (277) 17583
19.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 187
14.5%
M 150
11.7%
F 143
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A 110
 
8.6%
E 100
 
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I 85
 
6.6%
Q 74
 
5.8%
O 48
 
3.7%
C 48
 
3.7%
R 48
 
3.7%
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Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 72
28.2%
p 71
27.8%
f 70
27.5%
v 9
 
3.5%
e 8
 
3.1%
r 8
 
3.1%
i 4
 
1.6%
l 3
 
1.2%
o 2
 
0.8%
a 2
 
0.8%
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Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1059
25.4%
1 1058
25.4%
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16.9%
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7.2%
6 240
 
5.8%
8 228
 
5.5%
5 175
 
4.2%
4 172
 
4.1%
9 141
 
3.4%
7 91
 
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Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1068
67.0%
, 363
 
22.8%
& 69
 
4.3%
: 41
 
2.6%
/ 29
 
1.8%
' 13
 
0.8%
· 12
 
0.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 460
86.3%
[ 72
 
13.5%
『 1
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 457
86.2%
] 72
 
13.6%
』 1
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5340
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 176
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 90732
86.7%
Common 12351
 
11.8%
Latin 1541
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 7840
8.6%
방 7601
8.4%
전 7457
8.2%
용 7389
8.1%
어 7297
8.0%
기 7282
8.0%
국 7235
8.0%
술 7061
7.8%
학 6996
 
7.7%
과 6991
 
7.7%
Other values (277) 17583
19.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 187
 
12.1%
M 150
 
9.7%
F 143
 
9.3%
A 110
 
7.1%
E 100
 
6.5%
I 85
 
5.5%
Q 74
 
4.8%
d 72
 
4.7%
p 71
 
4.6%
f 70
 
4.5%
Other values (29) 479
31.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
5340
43.2%
. 1068
 
8.6%
2 1059
 
8.6%
1 1058
 
8.6%
0 705
 
5.7%
( 460
 
3.7%
) 457
 
3.7%
, 363
 
2.9%
3 299
 
2.4%
6 240
 
1.9%
Other values (17) 1302
 
10.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 90732
86.7%
ASCII 13878
 
13.3%
None 14
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 7840
8.6%
방 7601
8.4%
전 7457
8.2%
용 7389
8.1%
어 7297
8.0%
기 7282
8.0%
국 7235
8.0%
술 7061
7.8%
학 6996
 
7.7%
과 6991
 
7.7%
Other values (277) 17583
19.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
5340
38.5%
. 1068
 
7.7%
2 1059
 
7.6%
1 1058
 
7.6%
0 705
 
5.1%
( 460
 
3.3%
) 457
 
3.3%
, 363
 
2.6%
3 299
 
2.2%
6 240
 
1.7%
Other values (53) 2829
20.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 12
85.7%
『 1
 
7.1%
』 1
 
7.1%

Interactions

2023-12-13T09:07:59.104079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T09:08:03.457963image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번분류
순번1.0000.319
분류0.3191.000
2023-12-13T09:08:03.517470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번분류
순번1.0000.107
분류0.1071.000

Missing values

2023-12-13T09:07:59.205652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T09:07:59.303588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T09:07:59.394328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

순번표제어분류영문설명출처출처1
1581715818측지학기타/기타Geodesy지구 내부의 특성, 지구의 형상과 운동특성 등을 결정하고, 지구 표면상에 있는 모든 점들 간의 상호 위치 관계를 규정하는 학문. 전자를 물리학적 측지학, 후자를 기하학적 측지학이라 한다. 측지학의 대상 범위는 물리학적 측지학에는 지구의 형상 해석, 중력측정, 지구자기 측정, 탄성파 측정, 지구의 극운동과 자전 운동, 지각 변동 및 균형, 지구의 열, 대륙의 부동, 해양의 조류, 지구 조석이 있다. 기하학적 측지학에는 측지학적 3차원 위치의 결정, 길이 및 시의 결정, 수평 위치의 결정, 천문 측량, 위성 측지, 면적 및 부피의 산정, 지도 제작(지도학)·사진 측정 등이 있다.국방과학기술용어국방과학기술용어사전
1376913770정온 경사기타/기타Positive Thermal Gradient해양이나 대기에서 수온 또는 기온이 수심 증가 또는 고도 증가에 따라 높아지는 것.국방과학기술용어국방과학기술용어사전
83918392솔레노이드기타/기타Solenoid도선을 촘촘하고 균일하게 원통형으로 감은 코일. 전류가 흐를때 코일 주위에는 자기장이 형성되므로 전자석이 될 수 있다.국방과학기술용어국방과학기술용어사전
27092710군수지원분석보고서기타/기타Logistic Support Analysis Record / Logistic Support Analysis Report군수 지원 분석 지원 시스템(SOLOMON 체계)의 데이터 출력기에서 대상을 선정하여 출력한 보고서이다. ☜ LSA-R(Logistic Support Analysis Report)국방과학기술용어국방과학기술용어사전
1741617417함대공 유도탄기타/기타Surface To Air Missile함정에서 대공 표적을 공격하기 위한 유도탄. ☜ SAM(Surface To Air Missile)국방과학기술용어국방과학기술용어사전
53915392무능화 작용제기타/기타Incapacitating Agent오염된 인원이 일정 시간 동안 생리적 또는 정신적 무능화로 인하여 개인에게 부여된 임무를 수행할 수 없도록 하는 화학 작용제. 오염 인원은 치료받지 않아도 일정 시간이 경과되면 회복된다. 종류에는 자극을 억제하는 중추 신경 억제제와 자극을 증폭시키는 중추 신경 자극제가 있다.국방과학기술용어국방과학기술용어사전
1391913920제트엔진기타/기타Jet Engine흡입된 공기를 고온 고압화하여 후방으로 배출할 때 발생하는 반작용으로부터 추력을 얻는 엔진.국방과학기술용어국방과학기술용어사전
81358136성형성기타/기타Moldability균열을 일으키는 일 없이 소요의 형상으로 성형할 수 있는 정도.국방과학기술용어국방과학기술용어사전
1669116692파편화 관통기타/기타<NA>탄두의 충돌에 의하여 표적 재료가 파편으로 분리되면서 관통구를 형성하는 형상. 파편에 의한 최종 탄도 효과가 증대된다.국방과학기술용어국방과학기술용어사전
1320113202전쟁 잠재력기타/기타War Potential전시에 동원 가능한 군사력의 기반이 될 국가 자원이며, 군사력의 일부로서 전쟁 가능 능력과 동시에 전쟁력이며, 전력과 동의어로 사용될 수 있음.국방과학기술용어국방과학기술용어사전
순번표제어분류영문설명출처출처1
1329213293전투 식별기타/기타Combat Identification육해공 등의 공동 작전에서 군사 옵션과 무기 자원을 정확하고 적시에 적용할 수 있도록 탐지물의 정확한 특성을 파악하는 과정. 상황에 따라 이 특성은 "친구, 적, 중립"으로 한정될 수도 있을 것이며, "부류, 유형, 국적, 임무 내용" 등을 포함할 수도 있다. ☜ CID(Combat Identification)국방과학기술용어국방과학기술용어사전
34963497낙진전쟁/군사정보>군사 용어사전>전쟁,군사용어사전Fallout핵폭발에 의해 생성되어 대기 중으로 낙하하는 미세한 방사성물질을 가리킨다. 지상의 먼지나 파편물에 방사능 물질이 포함된 것이나 핵분열생성물 및 플루토늄의 폭발잔재 등이며, 형태에 따라 그대로 떨어지는 건조낙진, 비에 섞여 검은 비를 만드는 강우낙진, 눈에 섞여 내리는 강설낙진이 있으며, 눈처럼 떨어지는 재의 형태를 한 선낙진과 작고 가벼워 더 높이 올라간 다음 바람을 타고 훨씬 멀리 흩뿌려지는 후낙진으로도 나뉘어진다. 선낙진의 방사능 오염도는 매우 강하여 이에 노출된 사람은 2주 내지 6개월 내에 사망하게 되며, 후낙진은 대기권 높이까지 올라가기 때문에 선낙진에 비해 훨씬 넓은 범위에 퍼지게 된다.국방부 전쟁기념관연합.합동작전 군사용어사전
1819018191협동 작전기타/기타Cooperative Operation공동의 목표 달성을 위하여 보병, 포병, 기갑 등의 전투 병과가 각각 그들의 특성을 살리고 상호 취약점을 보완할 수 있도록 2개 이상의 병과가 협동하면서 실시하는 작전.국방과학기술용어국방과학기술용어사전
1546215463초청 여행 명령사업/계약관리/국제계약Invitational Travel Order승인되고 자금조달된 IMET 또는 FMS 프로그램하에서 훈련목적으로 이동하는 국제군사학생을 위한 문서이다.방사청용어FMS 실무업무 Q&A
84548455수락 검사전력지원체계/기타Acceptance Inspection생산업체에서 생산한 탄약이나 탄약 조성품에 대해 정부기관에서 실시하는 합격검사로서, 탄약의 위험성을 고려하여 정부 기관에서 검사 후 보증하는 제도를 말한다. 인수전 관련 서류, 칫수 및 상태 등을 확인하는 검사의 한 수단. ☞ AI(Acceptance Inspection)과학기술용어사전+국방부군수전력용어사전<NA>
1157111572일렬형 배열 안테나기타/기타Collinear Array Antenna일반적으로 안테나 소자의 축이 동일 직선 상에 있는 다이폴 안테나의 선형 배열.국방과학기술용어국방과학기술용어사전
1437214373중기시험계획기타/기타<NA>국방중기계획서 작성을 위한 시험계획서이며 향후 5개년 간 저장탄약신뢰성평가 업무를 수행할 내용을 연도별로 대상 탄종, 로트수 등을 포함하여 각 기관의 협조를 받아 기품원이 작성하는 중기계획 문서를 말한다.방위사업용어방위사업청 용어 종합
1154611547인터페이스 관리사업/계약관리/국방기술지원Interface Management인터페이스 관리는 시스템을 구성하는 구성요소들 간의 인터페이스를 정의하고 일치성을 보증하는 활동이다. 또한 외부시스템과의 상호작용에 대한 인터페이스 역시 포함된다. 인터페이스 관리 활동에서는 형상관리 절차에 따라 인터페이스 요구사항 변경 내용을 기록하고, 영향을 받는 모든 형상항목과 의사소통이 되도록 해야 한다. 문서화된 인터페이스 관리 요구사항은 시스템의 모든 수준에서 핵심적인 기능을 수행한다.방사청용어+KIMA<NA>
1062910630원가관리사업/계약관리/계약관리Cost Control1. 설계 및 생산 기술을 개선함으로써 현재 원가 수준 자체를 끌어내리고(원가 절감) 또한 절감된 원가 수준을 실제 생산 활동의 달성 목표로 하는 일체의 관리 활동(원가 통제)을 말한다. 이러한 개념은 원가 계산의 일반적 목적인 재무 제표의 작성, 가격 결정 및 경영 관리 목적으로 사용되는 기업 내부적 개념이다. 국방 조달의 원가 관리는 계약 상대자로 하여금 원가 통제나 원가 절감을 유도함은 물론 확실성 있는 자료를 근거로 합리적이고 공정한 가격을 결정하기 위한 원가 계산 기준의 법규화, 제출된 자료의 진실성 입증, 원가 산정과 그 결과에 대한 적정성 제고를 위한 내부 통제 및 분석, 원가계산 제도의 보완 개선 등 일체의 활동을 말한다. 2. 계약상대자인 업체로부터 진실한 원가정보를 획득하여 이를 기초로 공정하고 합리적인 가격을 결정하기 위하여 원가산정기준을 법규화하고 제출원가자료의 진실성을 입증하며 원가를 산정하고, 그 결과에 대한 적정성을 검증하는 등의 제반활동을 말한다.1. 과학기술용어사전 2. KIMA<NA>
1571515716축성 공구기타/기타Fortification Tool장비를 정비하는 데는 아무런 관계가 없는 개인 작업용 공구이다. 예를 들면 디형삽, 곡괭이, 해머, 도끼 등이 있으며, 한국형 공구 구성에 있어서는 그 구성 품목이 11개 품목으로 구성되어 있다.국방과학기술용어국방과학기술용어사전