Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations31
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.8 KiB
Average record size in memory60.3 B

Variable types

Text4
Categorical3

Dataset

Description충청남도 논산시 노인복지의료시설 파일데이터로 기관명, 급여종류, 사업자구분, 행정동, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 전화번호 정보를 제공하고 있습니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=390&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=3078229

Alerts

사업자구분 is highly imbalanced (54.1%)Imbalance
기관명 has unique valuesUnique
소재지도로명주소 has unique valuesUnique
소재지지번주소 has unique valuesUnique
전화번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-09 22:44:16.970949
Analysis finished2024-01-09 22:44:17.449799
Duration0.48 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기관명
Text

UNIQUE 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-01-10T07:44:17.583784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length11
Mean length7.0322581
Min length3

Characters and Unicode

Total characters218
Distinct characters102
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row가온요양원
2nd row계룡편안한요양원
3rd row고향의집
4th row기쁨의집 노인요양원
5th row논산실버효센터
ValueCountFrequency (%)
노인요양원 2
 
5.6%
가온요양원 1
 
2.8%
행복한주간보호센터 1
 
2.8%
참사랑 1
 
2.8%
노인전문요양원 1
 
2.8%
천사요양원 1
 
2.8%
주야간보호센터 1
 
2.8%
해피니스요양원 1
 
2.8%
a플러스 1
 
2.8%
사랑노인복지센터 1
 
2.8%
Other values (25) 25
69.4%
2024-01-10T07:44:17.887346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 21
 
9.6%
양 20
 
9.2%
요 18
 
8.3%
인 7
 
3.2%
사 7
 
3.2%
노 6
 
2.8%
집 6
 
2.8%
5
 
2.3%
의 5
 
2.3%
터 4
 
1.8%
Other values (92) 119
54.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 212
97.2%
Space Separator 5
 
2.3%
Uppercase Letter 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 21
 
9.9%
양 20
 
9.4%
요 18
 
8.5%
인 7
 
3.3%
사 7
 
3.3%
노 6
 
2.8%
집 6
 
2.8%
의 5
 
2.4%
터 4
 
1.9%
주 4
 
1.9%
Other values (90) 114
53.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 212
97.2%
Common 5
 
2.3%
Latin 1
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 21
 
9.9%
양 20
 
9.4%
요 18
 
8.5%
인 7
 
3.3%
사 7
 
3.3%
노 6
 
2.8%
집 6
 
2.8%
의 5
 
2.4%
터 4
 
1.9%
주 4
 
1.9%
Other values (90) 114
53.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 212
97.2%
ASCII 6
 
2.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 21
 
9.9%
양 20
 
9.4%
요 18
 
8.5%
인 7
 
3.3%
사 7
 
3.3%
노 6
 
2.8%
집 6
 
2.8%
의 5
 
2.4%
터 4
 
1.9%
주 4
 
1.9%
Other values (90) 114
53.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
5
83.3%
A 1
 
16.7%

급여종류
Categorical

Distinct2
Distinct (%)6.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
노인요양시설
22 
노인요양공동생활가정
9 

Length

Max length10
Median length6
Mean length7.1612903
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row노인요양시설
2nd row노인요양시설
3rd row노인요양시설
4th row노인요양시설
5th row노인요양시설

Common Values

ValueCountFrequency (%)
노인요양시설 22
71.0%
노인요양공동생활가정 9
29.0%

Length

2024-01-10T07:44:18.014340image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:44:18.104624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
노인요양시설 22
71.0%
노인요양공동생활가정 9
29.0%

사업자구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)6.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
개인
28 
법인
3 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row개인
2nd row개인
3rd row법인
4th row개인
5th row개인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
개인 28
90.3%
법인 3
 
9.7%

Length

2024-01-10T07:44:18.203685image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:44:18.290481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
개인 28
90.3%
법인 3
 
9.7%

행정동
Categorical

Distinct12
Distinct (%)38.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
연산면
8 
벌곡면
5 
은진면
4 
양촌면
4 
취암동
2 
Other values (7)
8 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique6 ?
Unique (%)19.4%

Sample

1st row은진면
2nd row연산면
3rd row강경읍
4th row연산면
5th row연산면

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연산면 8
25.8%
벌곡면 5
16.1%
은진면 4
12.9%
양촌면 4
12.9%
취암동 2
 
6.5%
광석면 2
 
6.5%
강경읍 1
 
3.2%
부창동 1
 
3.2%
연무읍 1
 
3.2%
상월면 1
 
3.2%
Other values (2) 2
 
6.5%

Length

2024-01-10T07:44:18.380824image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
연산면 8
25.8%
벌곡면 5
16.1%
은진면 4
12.9%
양촌면 4
12.9%
취암동 2
 
6.5%
광석면 2
 
6.5%
강경읍 1
 
3.2%
부창동 1
 
3.2%
연무읍 1
 
3.2%
상월면 1
 
3.2%
Other values (2) 2
 
6.5%

소재지도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-01-10T07:44:18.566679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length24
Mean length21.806452
Min length16

Characters and Unicode

Total characters676
Distinct characters76
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row충청남도 논산시 은진면 와야2길 39-10
2nd row충청남도 논산시 연산면 천호4길 40
3rd row충청남도 논산시 강경읍 강경로66번길 85
4th row충청남도 논산시 연산면 신암길 10
5th row충청남도 논산시 연산면 계백송정3길 12-5
ValueCountFrequency (%)
충청남도 31
20.4%
논산시 31
20.4%
연산면 8
 
5.3%
벌곡면 5
 
3.3%
양촌면 4
 
2.6%
은진면 4
 
2.6%
48 2
 
1.3%
검천길 2
 
1.3%
광석면 2
 
1.3%
천호4길 2
 
1.3%
Other values (61) 61
40.1%
2024-01-10T07:44:18.876248image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
121
17.9%
산 44
 
6.5%
논 34
 
5.0%
시 32
 
4.7%
충 31
 
4.6%
남 31
 
4.6%
도 31
 
4.6%
청 31
 
4.6%
면 26
 
3.8%
길 22
 
3.3%
Other values (66) 273
40.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 422
62.4%
Decimal Number 122
 
18.0%
Space Separator 121
 
17.9%
Dash Punctuation 11
 
1.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 44
 
10.4%
논 34
 
8.1%
시 32
 
7.6%
충 31
 
7.3%
남 31
 
7.3%
도 31
 
7.3%
청 31
 
7.3%
면 26
 
6.2%
길 22
 
5.2%
로 17
 
4.0%
Other values (54) 123
29.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 18
14.8%
3 17
13.9%
2 17
13.9%
4 13
10.7%
6 12
9.8%
5 11
9.0%
8 11
9.0%
0 10
8.2%
7 9
7.4%
9 4
 
3.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
121
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 422
62.4%
Common 254
37.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 44
 
10.4%
논 34
 
8.1%
시 32
 
7.6%
충 31
 
7.3%
남 31
 
7.3%
도 31
 
7.3%
청 31
 
7.3%
면 26
 
6.2%
길 22
 
5.2%
로 17
 
4.0%
Other values (54) 123
29.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
121
47.6%
1 18
 
7.1%
3 17
 
6.7%
2 17
 
6.7%
4 13
 
5.1%
6 12
 
4.7%
- 11
 
4.3%
5 11
 
4.3%
8 11
 
4.3%
0 10
 
3.9%
Other values (2) 13
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 422
62.4%
ASCII 254
37.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
121
47.6%
1 18
 
7.1%
3 17
 
6.7%
2 17
 
6.7%
4 13
 
5.1%
6 12
 
4.7%
- 11
 
4.3%
5 11
 
4.3%
8 11
 
4.3%
0 10
 
3.9%
Other values (2) 13
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 44
 
10.4%
논 34
 
8.1%
시 32
 
7.6%
충 31
 
7.3%
남 31
 
7.3%
도 31
 
7.3%
청 31
 
7.3%
면 26
 
6.2%
길 22
 
5.2%
로 17
 
4.0%
Other values (54) 123
29.1%

소재지지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-01-10T07:44:19.132811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length22
Mean length21.096774
Min length17

Characters and Unicode

Total characters654
Distinct characters69
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row충청남도 논산시 은진면 와야리 128-13
2nd row충청남도 논산시 연산면 천호리 10-4
3rd row충청남도 논산시 강경읍 채산리 437-37
4th row충청남도 논산시 연산면 신암리 178-1
5th row충청남도 논산시 연산면 송정리 163-1
ValueCountFrequency (%)
충청남도 31
20.4%
논산시 31
20.4%
연산면 8
 
5.3%
벌곡면 5
 
3.3%
은진면 4
 
2.6%
양촌면 4
 
2.6%
신기리 2
 
1.3%
송정리 2
 
1.3%
신암리 2
 
1.3%
광석면 2
 
1.3%
Other values (58) 61
40.1%
2024-01-10T07:44:19.490767image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
121
18.5%
산 42
 
6.4%
청 32
 
4.9%
충 31
 
4.7%
남 31
 
4.7%
도 31
 
4.7%
논 31
 
4.7%
시 31
 
4.7%
리 28
 
4.3%
면 26
 
4.0%
Other values (59) 250
38.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 393
60.1%
Space Separator 121
 
18.5%
Decimal Number 116
 
17.7%
Dash Punctuation 24
 
3.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 42
10.7%
청 32
 
8.1%
충 31
 
7.9%
남 31
 
7.9%
도 31
 
7.9%
논 31
 
7.9%
시 31
 
7.9%
리 28
 
7.1%
면 26
 
6.6%
연 10
 
2.5%
Other values (47) 100
25.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 21
18.1%
6 16
13.8%
4 15
12.9%
3 13
11.2%
2 13
11.2%
8 9
7.8%
0 8
 
6.9%
7 8
 
6.9%
9 8
 
6.9%
5 5
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
121
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 24
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 393
60.1%
Common 261
39.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 42
10.7%
청 32
 
8.1%
충 31
 
7.9%
남 31
 
7.9%
도 31
 
7.9%
논 31
 
7.9%
시 31
 
7.9%
리 28
 
7.1%
면 26
 
6.6%
연 10
 
2.5%
Other values (47) 100
25.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
121
46.4%
- 24
 
9.2%
1 21
 
8.0%
6 16
 
6.1%
4 15
 
5.7%
3 13
 
5.0%
2 13
 
5.0%
8 9
 
3.4%
0 8
 
3.1%
7 8
 
3.1%
Other values (2) 13
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 393
60.1%
ASCII 261
39.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
121
46.4%
- 24
 
9.2%
1 21
 
8.0%
6 16
 
6.1%
4 15
 
5.7%
3 13
 
5.0%
2 13
 
5.0%
8 9
 
3.4%
0 8
 
3.1%
7 8
 
3.1%
Other values (2) 13
 
5.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 42
10.7%
청 32
 
8.1%
충 31
 
7.9%
남 31
 
7.9%
도 31
 
7.9%
논 31
 
7.9%
시 31
 
7.9%
리 28
 
7.1%
면 26
 
6.6%
연 10
 
2.5%
Other values (47) 100
25.4%

전화번호
Text

UNIQUE 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-01-10T07:44:19.673503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters372
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row041-741-3003
2nd row041-735-3800
3rd row041-745-4900
4th row041-734-4000
5th row041-735-5115
ValueCountFrequency (%)
041-741-3003 1
 
3.2%
041-742-1123 1
 
3.2%
041-736-4209 1
 
3.2%
041-736-7577 1
 
3.2%
041-734-9111 1
 
3.2%
041-741-2865 1
 
3.2%
041-736-5462 1
 
3.2%
041-734-7933 1
 
3.2%
041-741-2243 1
 
3.2%
041-734-4578 1
 
3.2%
Other values (21) 21
67.7%
2024-01-10T07:44:19.977569image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 62
16.7%
4 61
16.4%
1 58
15.6%
0 54
14.5%
7 39
10.5%
3 36
9.7%
5 17
 
4.6%
2 16
 
4.3%
9 12
 
3.2%
6 11
 
3.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 310
83.3%
Dash Punctuation 62
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 61
19.7%
1 58
18.7%
0 54
17.4%
7 39
12.6%
3 36
11.6%
5 17
 
5.5%
2 16
 
5.2%
9 12
 
3.9%
6 11
 
3.5%
8 6
 
1.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 62
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 372
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 62
16.7%
4 61
16.4%
1 58
15.6%
0 54
14.5%
7 39
10.5%
3 36
9.7%
5 17
 
4.6%
2 16
 
4.3%
9 12
 
3.2%
6 11
 
3.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 372
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 62
16.7%
4 61
16.4%
1 58
15.6%
0 54
14.5%
7 39
10.5%
3 36
9.7%
5 17
 
4.6%
2 16
 
4.3%
9 12
 
3.2%
6 11
 
3.0%

Correlations

2024-01-10T07:44:20.062227image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기관명급여종류사업자구분행정동소재지도로명주소소재지지번주소전화번호
기관명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
급여종류1.0001.0000.0000.6481.0001.0001.000
사업자구분1.0000.0001.0000.4331.0001.0001.000
행정동1.0000.6480.4331.0001.0001.0001.000
소재지도로명주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지지번주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
2024-01-10T07:44:20.157244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
행정동급여종류사업자구분
행정동1.0000.4010.252
급여종류0.4011.0000.000
사업자구분0.2520.0001.000
2024-01-10T07:44:20.237322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
급여종류사업자구분행정동
급여종류1.0000.0000.401
사업자구분0.0001.0000.252
행정동0.4010.2521.000

Missing values

2024-01-10T07:44:17.310561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T07:44:17.410349image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

기관명급여종류사업자구분행정동소재지도로명주소소재지지번주소전화번호
0가온요양원노인요양시설개인은진면충청남도 논산시 은진면 와야2길 39-10충청남도 논산시 은진면 와야리 128-13041-741-3003
1계룡편안한요양원노인요양시설개인연산면충청남도 논산시 연산면 천호4길 40충청남도 논산시 연산면 천호리 10-4041-735-3800
2고향의집노인요양시설법인강경읍충청남도 논산시 강경읍 강경로66번길 85충청남도 논산시 강경읍 채산리 437-37041-745-4900
3기쁨의집 노인요양원노인요양시설개인연산면충청남도 논산시 연산면 신암길 10충청남도 논산시 연산면 신암리 178-1041-734-4000
4논산실버효센터노인요양시설개인연산면충청남도 논산시 연산면 계백송정3길 12-5충청남도 논산시 연산면 송정리 163-1041-735-5115
5뉴양촌수양관노인요양시설개인양촌면충청남도 논산시 양촌면 신기길 25-76충청남도 논산시 양촌면 신기리 489-4041-742-9191
6늘푸른노인요양원노인요양시설개인부창동충청남도 논산시 논산대로 71충청남도 논산시 등화동 167-1041-736-1704
7더큰사랑요양원노인요양시설개인은진면충청남도 논산시 은진면 대학로 182충청남도 논산시 은진면 와야리 106-2041-741-0099
8라파엘노인요양원노인요양시설개인연무읍충청남도 논산시 연무읍 연무로 113충청남도 논산시 연무읍 안심리 43-67041-742-6633
9사라의집요양원노인요양시설개인벌곡면충청남도 논산시 벌곡면 수락로512번길 46충청남도 논산시 벌곡면 대덕리 110-1041-732-1244
기관명급여종류사업자구분행정동소재지도로명주소소재지지번주소전화번호
21해피니스요양원노인요양시설개인연산면충청남도 논산시 연산면 천호4길 23-2충청남도 논산시 연산면 천호리 9-1041-735-2005
22A플러스 행복한주간보호센터노인요양공동생활가정개인성동면충청남도 논산시 성동면 논산평야로436번길 48충청남도 논산시 성동면 원봉리 461041-734-4578
23사랑노인복지센터노인요양공동생활가정개인양촌면충청남도 논산시 양촌면 신기1길 3-20충청남도 논산시 양촌면 신기리 482041-741-2243
24섭리마을노인요양공동생활가정개인광석면충청남도 논산시 광석면 왕전길 93충청남도 논산시 광석면 왕전리 326041-734-7933
25에덴 노인요양원노인요양공동생활가정개인노성면충청남도 논산시 노성면 명재로287번길 40-1충청남도 논산시 노성면 장구리 4-10041-736-5462
26열린요양원노인요양공동생활가정개인양촌면충청남도 논산시 양촌면 매죽헌로 1370-8충청남도 논산시 양촌면 석서리 309041-741-2865
27우리들집노인요양공동생활가정개인은진면충청남도 논산시 은진면 원앙로1348번길 100충청남도 논산시 은진면 성평리 441-8041-734-9111
28정다운요양원노인요양공동생활가정개인취암동충청남도 논산시 중앙로480번길 12충청남도 논산시 반월동 89-2041-736-7577
29큰사랑섬김의집노인요양공동생활가정개인광석면충청남도 논산시 광석면 논산평야로 752-36충청남도 논산시 광석면 산동리 8-274041-736-4209
30호산나기도원노인요양공동생활가정개인벌곡면충청남도 논산시 벌곡면 검천길 169충청남도 논산시 벌곡면 검천리 249-2041-734-3654