Overview

Dataset statistics

Number of variables23
Number of observations113
Missing cells1045
Missing cells (%)40.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory21.8 KiB
Average record size in memory197.2 B

Variable types

Numeric5
Categorical7
Text5
Unsupported3
DateTime3

Dataset

Description생활체육공원 홈페이지 묻고 답하기 테이블
Author경상북도 상주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15040775/fileData.do

Alerts

email is highly imbalanced (52.7%)Imbalance
BC_USER_ID is highly imbalanced (72.7%)Imbalance
seq has 35 (31.0%) missing valuesMissing
thread has 35 (31.0%) missing valuesMissing
memid has 71 (62.8%) missing valuesMissing
title has 35 (31.0%) missing valuesMissing
readcount has 35 (31.0%) missing valuesMissing
contents has 35 (31.0%) missing valuesMissing
sFILE1 has 113 (100.0%) missing valuesMissing
sFILE2 has 113 (100.0%) missing valuesMissing
sFILE3 has 113 (100.0%) missing valuesMissing
transdate has 35 (31.0%) missing valuesMissing
creatDate has 35 (31.0%) missing valuesMissing
BC_KEY has 78 (69.0%) missing valuesMissing
BC_BD_KEY has 78 (69.0%) missing valuesMissing
BC_NAME has 78 (69.0%) missing valuesMissing
BC_DATE has 78 (69.0%) missing valuesMissing
BC_CONTENTS has 78 (69.0%) missing valuesMissing
sFILE1 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
sFILE2 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
sFILE3 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:51:36.162609
Analysis finished2023-12-12 04:51:36.897302
Duration0.73 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

seq
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct78
Distinct (%)100.0%
Missing35
Missing (%)31.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean47.923077
Minimum4
Maximum93
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T13:51:36.970894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum4
5-th percentile7.85
Q124.25
median48.5
Q368.75
95-th percentile89.15
Maximum93
Range89
Interquartile range (IQR)44.5

Descriptive statistics

Standard deviation26.142849
Coefficient of variation (CV)0.54551691
Kurtosis-1.1620451
Mean47.923077
Median Absolute Deviation (MAD)23
Skewness0.012322513
Sum3738
Variance683.44855
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T13:51:37.093271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
61 1
 
0.9%
68 1
 
0.9%
67 1
 
0.9%
66 1
 
0.9%
65 1
 
0.9%
64 1
 
0.9%
63 1
 
0.9%
62 1
 
0.9%
60 1
 
0.9%
71 1
 
0.9%
Other values (68) 68
60.2%
(Missing) 35
31.0%
ValueCountFrequency (%)
4 1
0.9%
5 1
0.9%
6 1
0.9%
7 1
0.9%
8 1
0.9%
10 1
0.9%
11 1
0.9%
12 1
0.9%
13 1
0.9%
14 1
0.9%
ValueCountFrequency (%)
93 1
0.9%
92 1
0.9%
91 1
0.9%
90 1
0.9%
89 1
0.9%
88 1
0.9%
87 1
0.9%
85 1
0.9%
83 1
0.9%
81 1
0.9%

thread
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct78
Distinct (%)100.0%
Missing35
Missing (%)31.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2424.0641
Minimum98
Maximum5398
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T13:51:37.238760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum98
5-th percentile283.15
Q11023.5
median2298.5
Q33574
95-th percentile5013
Maximum5398
Range5300
Interquartile range (IQR)2550.5

Descriptive statistics

Standard deviation1565.7936
Coefficient of variation (CV)0.64593739
Kurtosis-1.1432993
Mean2424.0641
Median Absolute Deviation (MAD)1300
Skewness0.24532861
Sum189077
Variance2451709.7
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T13:51:37.395753image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
3199 1
 
0.9%
3498 1
 
0.9%
3499 1
 
0.9%
3398 1
 
0.9%
3399 1
 
0.9%
3298 1
 
0.9%
3299 1
 
0.9%
3198 1
 
0.9%
3098 1
 
0.9%
3698 1
 
0.9%
Other values (68) 68
60.2%
(Missing) 35
31.0%
ValueCountFrequency (%)
98 1
0.9%
99 1
0.9%
198 1
0.9%
199 1
0.9%
298 1
0.9%
299 1
0.9%
398 1
0.9%
399 1
0.9%
498 1
0.9%
499 1
0.9%
ValueCountFrequency (%)
5398 1
0.9%
5298 1
0.9%
5198 1
0.9%
5098 1
0.9%
4998 1
0.9%
4898 1
0.9%
4897 1
0.9%
4798 1
0.9%
4698 1
0.9%
4598 1
0.9%

depth
Categorical

Distinct3
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
0
52 
<NA>
35 
1
26 

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.9292035
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row1
3rd row0
4th row1
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 52
46.0%
<NA> 35
31.0%
1 26
23.0%

Length

2023-12-12T13:51:37.548492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:51:37.680543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 52
46.0%
na 35
31.0%
1 26
23.0%

memid
Text

MISSING 

Distinct23
Distinct (%)54.8%
Missing71
Missing (%)62.8%
Memory size1.0 KiB
2023-12-12T13:51:37.905569image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length10
Mean length7.8095238
Min length5

Characters and Unicode

Total characters328
Distinct characters35
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)50.0%

Sample

1st rowjaesim
2nd rowjaesim
3rd rowjaesim
4th rowjaesim
5th rowjaesim
ValueCountFrequency (%)
jaesim 14
33.3%
niceseob7513 7
16.7%
fo1980 1
 
2.4%
lvocalistl 1
 
2.4%
dasom707 1
 
2.4%
lovexx09 1
 
2.4%
j6k5sul 1
 
2.4%
woo2002i 1
 
2.4%
sunjakum 1
 
2.4%
pigazurr 1
 
2.4%
Other values (13) 13
31.0%
2023-12-12T13:51:38.304977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
i 32
 
9.8%
e 31
 
9.5%
s 31
 
9.5%
a 25
 
7.6%
j 20
 
6.1%
m 19
 
5.8%
o 17
 
5.2%
n 14
 
4.3%
0 12
 
3.7%
1 10
 
3.0%
Other values (25) 117
35.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 266
81.1%
Decimal Number 61
 
18.6%
Uppercase Letter 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 32
12.0%
e 31
11.7%
s 31
11.7%
a 25
9.4%
j 20
 
7.5%
m 19
 
7.1%
o 17
 
6.4%
n 14
 
5.3%
c 10
 
3.8%
l 9
 
3.4%
Other values (15) 58
21.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 12
19.7%
1 10
16.4%
7 9
14.8%
5 9
14.8%
3 9
14.8%
2 5
8.2%
8 3
 
4.9%
9 2
 
3.3%
6 2
 
3.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 267
81.4%
Common 61
 
18.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
i 32
12.0%
e 31
11.6%
s 31
11.6%
a 25
9.4%
j 20
 
7.5%
m 19
 
7.1%
o 17
 
6.4%
n 14
 
5.2%
c 10
 
3.7%
l 9
 
3.4%
Other values (16) 59
22.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 12
19.7%
1 10
16.4%
7 9
14.8%
5 9
14.8%
3 9
14.8%
2 5
8.2%
8 3
 
4.9%
9 2
 
3.3%
6 2
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 328
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
i 32
 
9.8%
e 31
 
9.5%
s 31
 
9.5%
a 25
 
7.6%
j 20
 
6.1%
m 19
 
5.8%
o 17
 
5.2%
n 14
 
4.3%
0 12
 
3.7%
1 10
 
3.0%
Other values (25) 117
35.7%

secret
Categorical

Distinct3
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
0
72 
<NA>
35 
1
 
6

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.9292035
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 72
63.7%
<NA> 35
31.0%
1 6
 
5.3%

Length

2023-12-12T13:51:38.486517image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:51:38.623251image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 72
63.7%
na 35
31.0%
1 6
 
5.3%

email
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)4.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
<NA>
88 
sportpark@korea.kr
12 
niceseob@korea.kr
10 
jaesim@korea.kr
 
2
woo2002i@korea.kr
 
1

Length

Max length18
Median length4
Mean length6.9469027
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st row<NA>
2nd rowjaesim@korea.kr
3rd row<NA>
4th rowjaesim@korea.kr
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 88
77.9%
sportpark@korea.kr 12
 
10.6%
niceseob@korea.kr 10
 
8.8%
jaesim@korea.kr 2
 
1.8%
woo2002i@korea.kr 1
 
0.9%

Length

2023-12-12T13:51:38.774690image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:51:38.907376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 88
77.9%
sportpark@korea.kr 12
 
10.6%
niceseob@korea.kr 10
 
8.8%
jaesim@korea.kr 2
 
1.8%
woo2002i@korea.kr 1
 
0.9%

title
Text

MISSING 

Distinct75
Distinct (%)96.2%
Missing35
Missing (%)31.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-12T13:51:39.279153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length19
Mean length13.512821
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1054
Distinct characters185
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique73 ?
Unique (%)93.6%

Sample

1st row셔틀버스
2nd row[RE]셔틀버스
3rd row축구장 사용에 관하여 ...
4th row[RE]축구장 사용에 관하여 ...
5th row휴관은 언제 했나요???
ValueCountFrequency (%)
문의요 6
 
2.7%
대한 6
 
2.7%
체육관 5
 
2.2%
농구골대 4
 
1.8%
대해서 4
 
1.8%
4
 
1.8%
트레이너 4
 
1.8%
없나요 3
 
1.3%
수영장 3
 
1.3%
문의 3
 
1.3%
Other values (134) 182
81.2%
2023-12-12T13:51:39.850877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
146
 
13.9%
. 32
 
3.0%
] 26
 
2.5%
E 26
 
2.5%
26
 
2.5%
R 26
 
2.5%
[ 26
 
2.5%
21
 
2.0%
20
 
1.9%
20
 
1.9%
Other values (175) 685
65.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 733
69.5%
Space Separator 146
 
13.9%
Uppercase Letter 52
 
4.9%
Other Punctuation 51
 
4.8%
Close Punctuation 26
 
2.5%
Open Punctuation 26
 
2.5%
Decimal Number 7
 
0.7%
Modifier Symbol 6
 
0.6%
Math Symbol 5
 
0.5%
Lowercase Letter 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
26
 
3.5%
21
 
2.9%
20
 
2.7%
20
 
2.7%
20
 
2.7%
20
 
2.7%
19
 
2.6%
18
 
2.5%
18
 
2.5%
18
 
2.5%
Other values (159) 533
72.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 32
62.7%
? 15
29.4%
, 2
 
3.9%
! 2
 
3.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 4
57.1%
1 2
28.6%
9 1
 
14.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 26
50.0%
R 26
50.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 1
50.0%
p 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
146
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 26
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 26
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 733
69.5%
Common 267
 
25.3%
Latin 54
 
5.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
26
 
3.5%
21
 
2.9%
20
 
2.7%
20
 
2.7%
20
 
2.7%
20
 
2.7%
19
 
2.6%
18
 
2.5%
18
 
2.5%
18
 
2.5%
Other values (159) 533
72.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
146
54.7%
. 32
 
12.0%
] 26
 
9.7%
[ 26
 
9.7%
? 15
 
5.6%
^ 6
 
2.2%
~ 5
 
1.9%
3 4
 
1.5%
, 2
 
0.7%
! 2
 
0.7%
Other values (2) 3
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 26
48.1%
R 26
48.1%
m 1
 
1.9%
p 1
 
1.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 733
69.5%
ASCII 321
30.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
146
45.5%
. 32
 
10.0%
] 26
 
8.1%
E 26
 
8.1%
R 26
 
8.1%
[ 26
 
8.1%
? 15
 
4.7%
^ 6
 
1.9%
~ 5
 
1.6%
3 4
 
1.2%
Other values (6) 9
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
26
 
3.5%
21
 
2.9%
20
 
2.7%
20
 
2.7%
20
 
2.7%
20
 
2.7%
19
 
2.6%
18
 
2.5%
18
 
2.5%
18
 
2.5%
Other values (159) 533
72.7%

readcount
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct75
Distinct (%)96.2%
Missing35
Missing (%)31.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1155.3462
Minimum1
Maximum3322
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T13:51:40.010662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile6.7
Q1863.75
median966
Q31334.75
95-th percentile2363
Maximum3322
Range3321
Interquartile range (IQR)471

Descriptive statistics

Standard deviation656.33807
Coefficient of variation (CV)0.56808781
Kurtosis1.9271766
Mean1155.3462
Median Absolute Deviation (MAD)160
Skewness1.054869
Sum90117
Variance430779.66
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T13:51:40.156176image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
914 2
 
1.8%
934 2
 
1.8%
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949 1
 
0.9%
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57.5%
(Missing) 35
31.0%
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contents
Text

MISSING 

Distinct76
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Missing35
Missing (%)31.0%
Memory size1.0 KiB
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Length

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Characters and Unicode

Total characters29118
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Distinct categories14 ?
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Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)96.2%

Sample

1st row<P>안녕하세요!!!!</P> ,<P>먼저 상주시 생활체육공원을 건립해 주셔서 즐거운 문화공간의 장을 열어주신데 대하여 감사의 </P> ,<P>말씀을 드리겠습니다!!!!</P> ,<P>한가지 궁금한 점이 있어 제일 먼저 인사드리게 되었네요!!!</P> ,<P>혹시 셔틀 버스 운행을 하는지요???</P> ,<P>새벽반을 신청하려니...날씨가 추워지니...자차가 안되는 저로서는 그곳까지 가는길이 막막해서요...ㅎㅎ</P> ,<P>날씨가 따뜻하면 운동삼아 상주의 상징 자전거를 이용할수도 있을텐데요...</P> ,<P>운행이 된다면 시간표나 코스는 어디서 알아보나요???</P> ,<P>운행이 되면 정말 좋을것 같아요...너무 동쪽 외곽지에 치우쳐 있어서 교통이 넘 불편 하더라구요!!!</P> ,<P>수고 하세요~~~*^^*</P> ,<P>&nbsp;</P> ,<P>&nbsp;</P> ,<P>&nbsp;</P>
2nd row<P>&nbsp;</P> ,<P>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1. 생활체육공원(국민체육센터)에 관심을 가져 주셔서 감사드립니다.</P> ,<P>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2. 선생님께서 문의하신 셔틀버스는 현재 운행하지 않고 있습니다. 이용 시민 편의를 위해 </P> ,<P>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 추후 검토토록 하겠으며. 기타 자세한 사항은 관리 사무소(<SPAN style="FONT-SIZE: 10pt; COLOR: #000000; LINE-HEIGHT: 16pt; FONT-FAMILY: '바탕'; LETTER-SPACING: 0pt; TEXT-ALIGN: justify">☎</SPAN>532-7173)로 문의하여 주시기 바랍니다.</P> ,<P>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; ~ 감사 합니다.</P>
3rd row<P>우선 상주시생활체육공원을 상주시민이 함께 사용할 수 있어 무척이나 행복합니다.</P> ,<P>상주시민 복지향상을 위해 체육시설과 애기들 놀이시설 등이 좋은 문화로 정착 될 </P> ,<P>것으로 확신합니다.</P> ,<P><STRONG>저는 직장인으로써 축구를 좋아하는 시민입니다.</STRONG></P> ,<P>직장인들은 운동을 하려면 아침 일찍 하여야 합니다. 지금은 10월말까지는 축구장을 무료 사용이 가능하고</P> ,<P>11월부터는 사용료를 받는다고 되어 있습니다. </P> ,<P>직장인들은 체력증진을 위해 남들이 사용하지 않는 시간인 오전 8시까지 사용할 수 밖에 없습니다.</P> ,<P>이런 경우에도 사용료를 받는다는 것은 현실과 맞지 않는것 같습니다.</P> ,<P><STRONG>축구장을 아침에 사용하려면 4만원을 지급하여야 한다고 합니다.</STRONG></P> ,<P>과연 직장인들은 축구를 하기위해 새벽 4시부터 아침8시까지 축구를 할수 있을까요?</P> ,<P>축구장은 현재 무조건&nbsp;4시간 사용에 4만원을 낸다는것은 ... 도저히 이해가 가지 않습니다.</P> ,<P>보통 아침운동을 한다고 하더라도 1시간정도 밖에 하지 못하는데 <STRONG>1시간하고 4시간 사용료를</STRONG></P> ,<P><STRONG>낸다는것은,.....이해가 안됩니다.</STRONG></P> ,<P>모든 직장인들은 아침 정상근무시간이 9시부터 시작이 됩니다.</P> ,<P>새벽 운동인 오전 8시까지는 무료사용하는 것이 맞지 않나 싶습니다.</P> ,<P>담당자님의 노고는 잘 알고 있습니다.</P> ,<P>시민 입장에서 한번 생각하시고, 많은 직장인들의 체력증진으로 상주시 발전에 기여할 수 있도록</P> ,<P>많은&nbsp; 배려를 바랍니다.</P> ,<P>생활체육공원의 무궁한 발전을 기대합니다.</P> ,<P>&nbsp;</P> ,<P>&nbsp;</P> ,<P>&nbsp;</P>
4th row<P>&nbsp;&nbsp; 1. 상주시 생활체육공원(국민체육센터)에 관심을 가져 주셔서 감사 드립니다.</P> ,<P>&nbsp;&nbsp; 2.&nbsp;생활체육공원을 비롯한 국민체육센터의 체육시설은 일반 공공체육시설과 달리&nbsp;유지관리에 따른&nbsp; 최소한의 비용(이.사용료)을&nbsp;사용자가 납부하여 사용토록 하고 있습니다.&nbsp;축구장의 4시간 기준 전용 사용료는 평일은 6만원, 공휴일은 8만원으로 1시간 이용시 평일은 만오천원 공휴일은 2만원임(조명사용시 시간당 만오천원 추가 됨)을&nbsp;알려드리며, 기타 자세한&nbsp; 사항은 관리 사무실(전화 532-7173)로 문의하여 주시기 바랍니다.</P> ,<P>~ 감사합니다.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</P>
5th row<P>11월 2일 부터 개장으로 알고 새벽에 일어나 달려갔는데</P> ,<P>무슨 이런 황당한 일이....</P> ,<P>휴관....</P> ,<P>미치겠군....</P> ,<P>잠도 못자고 11월 첫주 월요일 부터 이런 엿같은 일이...</P> ,<P>아니 연락처는 무엇하려고 기록을 했다요...</P> ,<P>문자 하나 때려주지...</P> ,<P>내일 하루 하면 수요일은 강습도 없는디...</P> ,<P>내일(3일)은 하는 감...</P> ,<P>난감하네...불안해서 잠도 안오고...</P> ,<P>아 짜증나...</P> ,<P>하루치 생각해 주소...꼭</P> ,<P>내 차 기름값이랑 잠 못 잔 것이랑 첫주부터 기분 뭐된것이랑...등등...</P>
ValueCountFrequency (%)
p 78
 
2.0%
p>&nbsp;</p 62
 
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57
 
1.4%
style="font-size 45
 
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p>ㅇ 25
 
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바랍니다.</p 23
 
0.6%
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관심을 18
 
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주시기 15
 
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b 590
 
2.0%
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Most occurring categories

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12.0%
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11.7%
Uppercase Letter 2713
 
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Decimal Number 699
 
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Control 428
 
1.5%
Dash Punctuation 203
 
0.7%
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0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
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2.6%
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2.6%
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2.3%
263
 
2.2%
235
 
1.9%
190
 
1.6%
182
 
1.5%
176
 
1.5%
Other values (553) 9508
78.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 718
20.8%
s 703
20.4%
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17.5%
b 590
17.1%
t 137
 
4.0%
l 118
 
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e 109
 
3.2%
y 92
 
2.7%
f 63
 
1.8%
a 50
 
1.5%
Other values (13) 262
 
7.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1090
40.2%
N 262
 
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S 206
 
7.6%
A 157
 
5.8%
T 150
 
5.5%
O 148
 
5.5%
I 127
 
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E 111
 
4.1%
F 88
 
3.2%
L 74
 
2.7%
Other values (11) 300
 
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 636
18.7%
/ 596
17.6%
& 573
16.9%
. 540
15.9%
, 516
15.2%
: 166
 
4.9%
" 165
 
4.9%
? 99
 
2.9%
! 50
 
1.5%
# 27
 
0.8%
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0.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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1 160
22.9%
2 99
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3 92
13.2%
7 47
 
6.7%
4 36
 
5.2%
5 32
 
4.6%
9 19
 
2.7%
6 15
 
2.1%
8 14
 
2.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 1205
47.5%
> 1201
47.4%
= 94
 
3.7%
~ 35
 
1.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3486
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
428
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 203
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 44
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 44
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 16
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12101
41.6%
Common 10858
37.3%
Latin 6159
21.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
329
 
2.7%
318
 
2.6%
312
 
2.6%
311
 
2.6%
277
 
2.3%
263
 
2.2%
235
 
1.9%
190
 
1.6%
182
 
1.5%
176
 
1.5%
Other values (553) 9508
78.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1090
17.7%
p 718
11.7%
s 703
11.4%
n 604
 
9.8%
b 590
 
9.6%
N 262
 
4.3%
S 206
 
3.3%
A 157
 
2.5%
T 150
 
2.4%
O 148
 
2.4%
Other values (34) 1531
24.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
3486
32.1%
< 1205
 
11.1%
> 1201
 
11.1%
; 636
 
5.9%
/ 596
 
5.5%
& 573
 
5.3%
. 540
 
5.0%
, 516
 
4.8%
428
 
3.9%
- 203
 
1.9%
Other values (25) 1474
13.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 17016
58.4%
Hangul 12062
41.4%
Compat Jamo 39
 
0.1%
Misc Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3486
20.5%
< 1205
 
7.1%
> 1201
 
7.1%
P 1090
 
6.4%
p 718
 
4.2%
s 703
 
4.1%
; 636
 
3.7%
n 604
 
3.5%
/ 596
 
3.5%
b 590
 
3.5%
Other values (68) 6187
36.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
329
 
2.7%
318
 
2.6%
312
 
2.6%
311
 
2.6%
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1.9%
190
 
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182
 
1.5%
176
 
1.5%
Other values (548) 9469
78.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
27
69.2%
4
 
10.3%
4
 
10.3%
2
 
5.1%
2
 
5.1%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

sFILE1
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing113
Missing (%)100.0%
Memory size1.1 KiB

sFILE2
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing113
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Memory size1.1 KiB

sFILE3
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing113
Missing (%)100.0%
Memory size1.1 KiB

commentCount
Categorical

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Missing (%)0.0%
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3
 
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Unique2 ?
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0.9%

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Histogram of lengths of the category

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isNotice
Categorical

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Length

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

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transdate
Date

MISSING 

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Histogram with fixed size bins (bins=50)

creatDate
Date

MISSING 

Distinct61
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Memory size1.0 KiB
Minimum2009-10-23 00:00:00
Maximum2019-07-10 00:00:00
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Histogram with fixed size bins (bins=50)

BC_KEY
Real number (ℝ)

MISSING 

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Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.7
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median26
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95-th percentile67.9
Maximum74
Range73
Interquartile range (IQR)40

Descriptive statistics

Standard deviation22.80524
Coefficient of variation (CV)0.75371427
Kurtosis-1.1798492
Mean30.257143
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Sum1059
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2023-12-12T13:51:42.737290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=35)
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(Missing) 78
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ValueCountFrequency (%)
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BC_BD_TABLE
Categorical

Distinct4
Distinct (%)3.5%
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Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
<NA>
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BD_QnA
25 
BD_Notice
 
5
BD_Freeboard
 
5

Length

Max length12
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Mean length5.0176991
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Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
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5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
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BD_QnA 25
 
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BD_Notice 5
 
4.4%
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4.4%

Length

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

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BC_BD_KEY
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct20
Distinct (%)57.1%
Missing78
Missing (%)69.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean33.428571
Minimum2
Maximum80
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T13:51:43.149103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile2
Q13.5
median40
Q354.5
95-th percentile69
Maximum80
Range78
Interquartile range (IQR)51

Descriptive statistics

Standard deviation27.119871
Coefficient of variation (CV)0.81127819
Kurtosis-1.658573
Mean33.428571
Median Absolute Deviation (MAD)29
Skewness0.057741102
Sum1170
Variance735.48739
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T13:51:43.292014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=20)
ValueCountFrequency (%)
2 7
 
6.2%
69 4
 
3.5%
54 4
 
3.5%
6 2
 
1.8%
60 2
 
1.8%
3 2
 
1.8%
55 1
 
0.9%
63 1
 
0.9%
32 1
 
0.9%
80 1
 
0.9%
Other values (10) 10
 
8.8%
(Missing) 78
69.0%
ValueCountFrequency (%)
2 7
6.2%
3 2
 
1.8%
4 1
 
0.9%
6 2
 
1.8%
8 1
 
0.9%
17 1
 
0.9%
18 1
 
0.9%
21 1
 
0.9%
32 1
 
0.9%
40 1
 
0.9%
ValueCountFrequency (%)
80 1
 
0.9%
69 4
3.5%
63 1
 
0.9%
60 2
1.8%
55 1
 
0.9%
54 4
3.5%
53 1
 
0.9%
51 1
 
0.9%
43 1
 
0.9%
41 1
 
0.9%

BC_USER_ID
Categorical

IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)6.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
<NA>
100 
lsoft
 
5
korlsg
 
4
tsyang
 
1
kossports
 
1
Other values (2)
 
2

Length

Max length9
Median length4
Mean length4.2300885
Min length4

Unique

Unique4 ?
Unique (%)3.5%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 100
88.5%
lsoft 5
 
4.4%
korlsg 4
 
3.5%
tsyang 1
 
0.9%
kossports 1
 
0.9%
nam7211 1
 
0.9%
cuh3526 1
 
0.9%

Length

2023-12-12T13:51:43.449464image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:51:43.569837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 100
88.5%
lsoft 5
 
4.4%
korlsg 4
 
3.5%
tsyang 1
 
0.9%
kossports 1
 
0.9%
nam7211 1
 
0.9%
cuh3526 1
 
0.9%

BC_NAME
Text

MISSING 

Distinct26
Distinct (%)74.3%
Missing78
Missing (%)69.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-12T13:51:43.757676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length3
Mean length2.9142857
Min length1

Characters and Unicode

Total characters102
Distinct characters58
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)62.9%

Sample

1st row손종균
2nd row손종균
3rd row손종균
4th row손종균
5th row손종균
ValueCountFrequency (%)
손종균 5
 
14.3%
임세규 4
 
11.4%
손영주 2
 
5.7%
생체인 2
 
5.7%
궁금 1
 
2.9%
생체이용자 1
 
2.9%
박예림 1
 
2.9%
한상협 1
 
2.9%
회원 1
 
2.9%
조남배 1
 
2.9%
Other values (16) 16
45.7%
2023-12-12T13:51:44.170560image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7
 
6.9%
5
 
4.9%
5
 
4.9%
4
 
3.9%
4
 
3.9%
4
 
3.9%
4
 
3.9%
4
 
3.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
Other values (48) 59
57.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 102
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
7
 
6.9%
5
 
4.9%
5
 
4.9%
4
 
3.9%
4
 
3.9%
4
 
3.9%
4
 
3.9%
4
 
3.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
Other values (48) 59
57.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 102
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
7
 
6.9%
5
 
4.9%
5
 
4.9%
4
 
3.9%
4
 
3.9%
4
 
3.9%
4
 
3.9%
4
 
3.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
Other values (48) 59
57.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 99
97.1%
Compat Jamo 3
 
2.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
7
 
7.1%
5
 
5.1%
5
 
5.1%
4
 
4.0%
4
 
4.0%
4
 
4.0%
4
 
4.0%
4
 
4.0%
3
 
3.0%
3
 
3.0%
Other values (46) 56
56.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%

BC_DATE
Date

MISSING 

Distinct22
Distinct (%)62.9%
Missing78
Missing (%)69.0%
Memory size1.0 KiB
Minimum2009-09-22 00:00:00
Maximum2017-04-11 00:00:00
2023-12-12T13:51:44.366152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T13:51:44.507483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)

BC_CONTENTS
Text

MISSING 

Distinct31
Distinct (%)88.6%
Missing78
Missing (%)69.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-12T13:51:44.860312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length323
Median length67
Mean length73.171429
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2561
Distinct characters324
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)82.9%

Sample

1st row123
2nd row123
3rd row123
4th row123
5th row12344
ValueCountFrequency (%)
답변 5
 
1.0%
123 4
 
0.8%
4
 
0.8%
수영장 4
 
0.8%
조명을 4
 
0.8%
있습니다 4
 
0.8%
혜택을 4
 
0.8%
많이 3
 
0.6%
안전이 3
 
0.6%
3
 
0.6%
Other values (379) 475
92.6%
2023-12-12T13:51:45.355811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
466
 
18.2%
80
 
3.1%
. 72
 
2.8%
68
 
2.7%
53
 
2.1%
52
 
2.0%
51
 
2.0%
, 43
 
1.7%
33
 
1.3%
33
 
1.3%
Other values (314) 1610
62.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1833
71.6%
Space Separator 466
 
18.2%
Other Punctuation 140
 
5.5%
Decimal Number 62
 
2.4%
Control 25
 
1.0%
Modifier Symbol 12
 
0.5%
Dash Punctuation 4
 
0.2%
Open Punctuation 4
 
0.2%
Close Punctuation 4
 
0.2%
Math Symbol 4
 
0.2%
Other values (3) 7
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
80
 
4.4%
68
 
3.7%
53
 
2.9%
52
 
2.8%
51
 
2.8%
33
 
1.8%
33
 
1.8%
32
 
1.7%
30
 
1.6%
30
 
1.6%
Other values (287) 1371
74.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 15
24.2%
3 13
21.0%
2 8
12.9%
7 7
11.3%
5 5
 
8.1%
6 5
 
8.1%
4 4
 
6.5%
0 3
 
4.8%
8 2
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 72
51.4%
, 43
30.7%
? 17
 
12.1%
! 7
 
5.0%
: 1
 
0.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 2
50.0%
e 1
25.0%
s 1
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
50.0%
S 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
466
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
25
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 12
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1833
71.6%
Common 722
 
28.2%
Latin 6
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
80
 
4.4%
68
 
3.7%
53
 
2.9%
52
 
2.8%
51
 
2.8%
33
 
1.8%
33
 
1.8%
32
 
1.7%
30
 
1.6%
30
 
1.6%
Other values (287) 1371
74.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
466
64.5%
. 72
 
10.0%
, 43
 
6.0%
25
 
3.5%
? 17
 
2.4%
1 15
 
2.1%
3 13
 
1.8%
^ 12
 
1.7%
2 8
 
1.1%
! 7
 
1.0%
Other values (12) 44
 
6.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 2
33.3%
e 1
16.7%
P 1
16.7%
S 1
16.7%
s 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1825
71.3%
ASCII 727
 
28.4%
Compat Jamo 8
 
0.3%
Misc Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
466
64.1%
. 72
 
9.9%
, 43
 
5.9%
25
 
3.4%
? 17
 
2.3%
1 15
 
2.1%
3 13
 
1.8%
^ 12
 
1.7%
2 8
 
1.1%
! 7
 
1.0%
Other values (16) 49
 
6.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
80
 
4.4%
68
 
3.7%
53
 
2.9%
52
 
2.8%
51
 
2.8%
33
 
1.8%
33
 
1.8%
32
 
1.8%
30
 
1.6%
30
 
1.6%
Other values (285) 1363
74.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
6
75.0%
2
 
25.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Sample

seqthreaddepthmemidsecretemailtitlereadcountcontentssFILE1sFILE2sFILE3commentCountisNoticetransdatecreatDateBC_KEYBC_BD_TABLEBC_BD_KEYBC_USER_IDBC_NAMEBC_DATEBC_CONTENTS
04990<NA>0<NA>셔틀버스970<P>안녕하세요!!!!</P> ,<P>먼저 상주시 생활체육공원을 건립해 주셔서 즐거운 문화공간의 장을 열어주신데 대하여 감사의 </P> ,<P>말씀을 드리겠습니다!!!!</P> ,<P>한가지 궁금한 점이 있어 제일 먼저 인사드리게 되었네요!!!</P> ,<P>혹시 셔틀 버스 운행을 하는지요???</P> ,<P>새벽반을 신청하려니...날씨가 추워지니...자차가 안되는 저로서는 그곳까지 가는길이 막막해서요...ㅎㅎ</P> ,<P>날씨가 따뜻하면 운동삼아 상주의 상징 자전거를 이용할수도 있을텐데요...</P> ,<P>운행이 된다면 시간표나 코스는 어디서 알아보나요???</P> ,<P>운행이 되면 정말 좋을것 같아요...너무 동쪽 외곽지에 치우쳐 있어서 교통이 넘 불편 하더라구요!!!</P> ,<P>수고 하세요~~~*^^*</P> ,<P>&nbsp;</P> ,<P>&nbsp;</P> ,<P>&nbsp;</P><NA><NA><NA>002009-10-232009-10-23<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
15981jaesim0jaesim@korea.kr[RE]셔틀버스1156<P>&nbsp;</P> ,<P>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1. 생활체육공원(국민체육센터)에 관심을 가져 주셔서 감사드립니다.</P> ,<P>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2. 선생님께서 문의하신 셔틀버스는 현재 운행하지 않고 있습니다. 이용 시민 편의를 위해 </P> ,<P>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 추후 검토토록 하겠으며. 기타 자세한 사항은 관리 사무소(<SPAN style="FONT-SIZE: 10pt; COLOR: #000000; LINE-HEIGHT: 16pt; FONT-FAMILY: '바탕'; LETTER-SPACING: 0pt; TEXT-ALIGN: justify">☎</SPAN>532-7173)로 문의하여 주시기 바랍니다.</P> ,<P>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; ~ 감사 합니다.</P><NA><NA><NA>002009-10-242009-10-24<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
261990<NA>0<NA>축구장 사용에 관하여 ...863<P>우선 상주시생활체육공원을 상주시민이 함께 사용할 수 있어 무척이나 행복합니다.</P> ,<P>상주시민 복지향상을 위해 체육시설과 애기들 놀이시설 등이 좋은 문화로 정착 될 </P> ,<P>것으로 확신합니다.</P> ,<P><STRONG>저는 직장인으로써 축구를 좋아하는 시민입니다.</STRONG></P> ,<P>직장인들은 운동을 하려면 아침 일찍 하여야 합니다. 지금은 10월말까지는 축구장을 무료 사용이 가능하고</P> ,<P>11월부터는 사용료를 받는다고 되어 있습니다. </P> ,<P>직장인들은 체력증진을 위해 남들이 사용하지 않는 시간인 오전 8시까지 사용할 수 밖에 없습니다.</P> ,<P>이런 경우에도 사용료를 받는다는 것은 현실과 맞지 않는것 같습니다.</P> ,<P><STRONG>축구장을 아침에 사용하려면 4만원을 지급하여야 한다고 합니다.</STRONG></P> ,<P>과연 직장인들은 축구를 하기위해 새벽 4시부터 아침8시까지 축구를 할수 있을까요?</P> ,<P>축구장은 현재 무조건&nbsp;4시간 사용에 4만원을 낸다는것은 ... 도저히 이해가 가지 않습니다.</P> ,<P>보통 아침운동을 한다고 하더라도 1시간정도 밖에 하지 못하는데 <STRONG>1시간하고 4시간 사용료를</STRONG></P> ,<P><STRONG>낸다는것은,.....이해가 안됩니다.</STRONG></P> ,<P>모든 직장인들은 아침 정상근무시간이 9시부터 시작이 됩니다.</P> ,<P>새벽 운동인 오전 8시까지는 무료사용하는 것이 맞지 않나 싶습니다.</P> ,<P>담당자님의 노고는 잘 알고 있습니다.</P> ,<P>시민 입장에서 한번 생각하시고, 많은 직장인들의 체력증진으로 상주시 발전에 기여할 수 있도록</P> ,<P>많은&nbsp; 배려를 바랍니다.</P> ,<P>생활체육공원의 무궁한 발전을 기대합니다.</P> ,<P>&nbsp;</P> ,<P>&nbsp;</P> ,<P>&nbsp;</P><NA><NA><NA>102009-10-292009-10-29<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
371981jaesim0jaesim@korea.kr[RE]축구장 사용에 관하여 ...924<P>&nbsp;&nbsp; 1. 상주시 생활체육공원(국민체육센터)에 관심을 가져 주셔서 감사 드립니다.</P> ,<P>&nbsp;&nbsp; 2.&nbsp;생활체육공원을 비롯한 국민체육센터의 체육시설은 일반 공공체육시설과 달리&nbsp;유지관리에 따른&nbsp; 최소한의 비용(이.사용료)을&nbsp;사용자가 납부하여 사용토록 하고 있습니다.&nbsp;축구장의 4시간 기준 전용 사용료는 평일은 6만원, 공휴일은 8만원으로 1시간 이용시 평일은 만오천원 공휴일은 2만원임(조명사용시 시간당 만오천원 추가 됨)을&nbsp;알려드리며, 기타 자세한&nbsp; 사항은 관리 사무실(전화 532-7173)로 문의하여 주시기 바랍니다.</P> ,<P>~ 감사합니다.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</P><NA><NA><NA>002009-10-302009-10-30<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
482990<NA>0<NA>휴관은 언제 했나요???768<P>11월 2일 부터 개장으로 알고 새벽에 일어나 달려갔는데</P> ,<P>무슨 이런 황당한 일이....</P> ,<P>휴관....</P> ,<P>미치겠군....</P> ,<P>잠도 못자고 11월 첫주 월요일 부터 이런 엿같은 일이...</P> ,<P>아니 연락처는 무엇하려고 기록을 했다요...</P> ,<P>문자 하나 때려주지...</P> ,<P>내일 하루 하면 수요일은 강습도 없는디...</P> ,<P>내일(3일)은 하는 감...</P> ,<P>난감하네...불안해서 잠도 안오고...</P> ,<P>아 짜증나...</P> ,<P>하루치 생각해 주소...꼭</P> ,<P>내 차 기름값이랑 잠 못 잔 것이랑 첫주부터 기분 뭐된것이랑...등등...</P><NA><NA><NA>002009-11-022009-11-02<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
5102981jaesim0sportpark@korea.kr[RE]휴관은 언제 했나요???920<P>&nbsp;1. 생활체육공원(국민체육센터)에 관심을 가져 주셔서 감사 드립니다.</P> ,<P>&nbsp;2. 생활체육공원 휴관일은 매월 첫째.셋째 월요일이며, 휴관일이 있는 주의 수요일은 프로그램을</P> ,<P>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 운영하고 있으니 이용에 참고 하시고 기타 자세한 사항은 관리 사무실로(532-7173) 문의하여</P> ,<P>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 주시기 바랍니다.</P> ,<P>&nbsp;&nbsp;&nbsp; ~ 감사합니다.</P><NA><NA><NA>002009-11-032009-11-03<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
6113990<NA>0<NA>국민체육센터 3층 체육관 농구 골대 설치 건의합니다.1984<P>상주소식지에서 상주시 생활체육공원 및 국민체육센터 준공 소식을 봤습니다.</P> ,<P>국민체육센터 3층 실내체육관 : 농구, 배드민턴, 배구, 탁구 등</P> ,<P>겨울이라 날씨도 춥고 쌀쌀해서&nbsp;친구들과 실내에서 농구를 할려고, </P> ,<P>국민체육센터 3층 실내체육관을 이용하고자, 고객센터로 전화를 했습니다.</P> ,<P>하지만, 담당직원께서는 실내체육관 규격이 때문에 농구골대를 설치 할 수 없다고 하셨습니다. </P> ,<P>실내체육관 규격때문에 일반 농구 골대를 설치 할 수 없으면 벽에 거는 농구 골대라도 설치해 주시기 바랍니다. </P> ,<P>겨울이라 날씨가 춥고 쌀쌀해서 실외에서는 농구를 할 수 없네요.</P> ,<P>국민체육센터 준공으로 이제 실내에서 농구 할 수 있다고 기뻐했는데, 실내 체육관 설계를...농구 골대 생각 안하셨나요?..</P> ,<P>&nbsp;상주시에서 실내 농구 할 수 있게, 국민체육센터 3층 실내체육관 벽에 거는 농구 골대라도 설치 할 수 없으면</P> ,<P>상주시민체육관을 상주시가 이용료 받고, 제2의&nbsp;상주시생활체육공원(농구, 배드민턴, 배구 등)으로 활용하면 좋을꺼 같네요.</P><NA><NA><NA>002009-11-042009-11-04<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
7123981jaesim0sportpark@korea.kr[RE]국민체육센터 3층 체육관 농구 골대 설치 건의합니다.890<P>&nbsp; 1. 생활체육공원에 관심을 가져 주셔서 감사드립니다.</P> ,<P>&nbsp; 2. 체육관은 월 이용과, 일일 이용으로 구분하여 유로로 운영되고 있으며,&nbsp;현재&nbsp;배드민턴 위주로 월 회원을 접수하고 있습니다. 실내 체육관 특성상 여러 종목을 한곳에서 자유롭게 이용하기에는 설치된 시설의 제거 등으로 어려움이 있어, 이에 대하여는 추후 검토하여 많은 시민들이 체육관을 이용할 수 있도록 노력 하겠습니다.</P> ,<P>~ 감사합니다.</P> ,<P>&nbsp;</P> ,<P>&nbsp;</P> ,<P>&nbsp;</P><NA><NA><NA>002009-11-052009-11-05<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
8134990<NA>0<NA>샤워실에 대한 건의969<P><SPAN style="FONT-SIZE: 12px">?<SPAN style="FONT-SIZE: 14px">?안녕하세요?</SPAN></SPAN></P> ,<P><SPAN style="FONT-SIZE: 12px"><SPAN style="FONT-SIZE: 14px">배드민턴을 즐거치는 동호인입니다.</SPAN></SPAN></P> ,<P><SPAN style="FONT-SIZE: 12px"><SPAN style="FONT-SIZE: 14px">아담하고 깨끗한 체육관이 너무 좋더군요</SPAN></SPAN></P> ,<P><SPAN style="FONT-SIZE: 12px"><SPAN style="FONT-SIZE: 14px">조명도 밝고 관중석도 아담하니...민턴을 치기엔 정말로 안성마춤이네요 ㅎㅎ</SPAN></SPAN></P> ,<P><SPAN style="FONT-SIZE: 12px"><SPAN style="FONT-SIZE: 14px">그런데 한가지</SPAN></SPAN></P> ,<P><SPAN style="FONT-SIZE: 12px"><SPAN style="FONT-SIZE: 14px">제가 운동을 하고 샤워실을 갔는데</SPAN></SPAN></P> ,<P><SPAN style="FONT-SIZE: 12px"><SPAN style="FONT-SIZE: 14px">남자탈의실이 더 안쪽에 있더라구요....</SPAN></SPAN></P> ,<P><SPAN style="FONT-SIZE: 12px"><SPAN style="FONT-SIZE: 14px">여자 탈의실 문을 열면 안쪽 코트에서 운동을 하는 사람들이 훤히 보이더라구요..</SPAN></SPAN></P> ,<P><SPAN style="FONT-SIZE: 12px"><SPAN style="FONT-SIZE: 14px">불안한 마음으로 제대로 탈의를 할 수가 없더라구요</SPAN></SPAN></P> ,<P><SPAN style="FONT-SIZE: 12px"><SPAN style="FONT-SIZE: 14px">커턴을 달아주시<NA><NA><NA>002009-11-102009-11-10<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
9144981jaesim0sportpark@korea.kr[RE]샤워실에 대한 건의912<P>1. 생활체육공원(국민체육센터)에 대하여 관심을 가져 주셔서 감사 드립니다.</P> ,<P>&nbsp;</P> ,<P>2. 체육관 이용시 불편한 점에 대하여는 추후 검토후 처리토록 하겠으니, 양지하여 주시기 바랍니다.</P> ,<P>~ 감사합니다.</P><NA><NA><NA>002009-11-102009-11-10<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
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103<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>44BD_QnA53<NA>영윤주2010-02-12답변 감사합니다. 한가지 더 바라자면 지도자들에 대한 안전교육 부탁드립니다.
104<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>45BD_QnA60<NA>상주초보2010-02-12제가 보기에는 그정도로 안 보이던데요.
105<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>57BD_QnA69<NA>손영주2010-04-23수영장에서는 안전이 제일입니다. 우리 아이 수영장 보내기 무섭네요. 상주수영장 넘 하신거 아니가요? 이러다 사고 나겠는데요. 각별히 신경써주시기 바랍니다.
106<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>58BD_QnA69<NA>김민수2010-04-28헉! 예전에 상주시에서 대형안전사고 난적있었는데...쩝 ,저도 아이들 하고 수영장 간적이 있는데요 상주 수영장이 안전에 대해선 많이 미약해 보이는 것은 사실인것 같거든요. 제가 살던 청주수영장에서는 항상 강사님들이 수영장을 돌아 다니면서 우리 아이들의 안전을 지켜주는데 상주수영장에서는 제가 우리의 아이를 지켜야 하니 쩝... 상주시의 안전한 수영장 관리 부탁드리며 강사님들도 신경써주세요. ,상주시의 답변 기다리겠습니다.
107<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>59BD_QnA69<NA>서영택2010-04-28무슨일이든 안전이 우선이죠.각별히 신경쓰는게 당연하고 또 당연하다고 생각합니다. ,애들 뛰어다니는 것도 당연하고 못뛰어다니게 하는것도 당연하죠...
108<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>60BD_Freeboard21nam7211조남배2011-04-26국민체육센터를 애용하여 주신데 대하여 감사를 드립니다. ,귀하께서 건의하신 수영장 샤워실 탈수기 이용불편에 대하여 ,고장난 탈수기는 수리하여 사용 중이며, , 탈수기의 벽면고정은 빠른 시일 내에 완료하도록 하겠으며 ,또한 수영복전용탈수기로 교체하여 더욱 쾌적하고 편리한 ,시설이 될 수 있도록 노력하겠습니다. , ,국민체육센터 이용시 불편한 사항이나 좋은 의견이 있으시면 ,안내(532-7173) 또는 사무실(537-6135, 537-6136)로 연락하여 ,주시면 고맙겠습니다. , ,P.S : 2011년 4월 12일 상주시홈페이지 자유게시판에 중복 ,등록된 내용입니다.
109<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>61BD_QnA60<NA>회원2011-12-19오후에 계신분은 친절하고 경력도 많으신거 같던데요?
110<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>67BD_QnA80<NA>한상협2013-07-30북천교 밑에 있는 물이 더 깨끗합니다.ㅠㅠ.
111<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>70BD_QnA32<NA>박예림2016-01-19같은생각입니다,아침시간이바쁜주부남직장인을위해 저녁반도 개설해주세요^^
112<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>74BD_Freeboard63cuh3526최정호2017-04-11안녕하십니까?,,국민체육센터 담당자입니다.,국민체육센터 이용에 불편을 드려 죄송합니다.,,국민체육센터에서는 원칙적으로 개인 강습을 금지하고 있으며,,해당 강사에게는 별도로 경고 조치하였습니다.,,모든 강사에게 앞으로 이런 일이 없도록 지도 교육 하도록 하겠습니다.,,,,기타 문의사항이 있으시면 국민체육센터 (☎ 537-7673)로 연락주시면 성실히 답변 드리겠습니다.,,감사합니다.