Dataset statistics
Number of variables | 2 |
---|---|
Number of observations | 339 |
Missing cells | 350 |
Missing cells (%) | 51.6% |
Duplicate rows | 1 |
Duplicate rows (%) | 0.3% |
Total size in memory | 5.8 KiB |
Average record size in memory | 17.4 B |
Variable types
DateTime | 1 |
---|---|
Numeric | 1 |
Dataset
Description | 기온효과 산출 과정은 기온반응함수와 기온효과의 곱을 기온에 대하여 적분하여 생성한다. 이러한 산출과정의 의미는 기온반응함수는 각 온도가 발생시키는 수도권 도시가스수요를 축정하여, 기온 분포함수는 각 온도의 발생횟수를 측정함으로써 최종적으로 해당 기온에서 발생하는 도시가스 수요를 측정한다. 따라서 기온효과는 월 단위 광주 도시가스 수요의 계절성을 나타낸다. |
---|---|
Author | 한국가스공사 |
URL | https://www.data.go.kr/data/15088540/fileData.do |
Dataset has 1 (0.3%) duplicate rows | Duplicates |
연월일 has 175 (51.6%) missing values | Missing |
기온효과 has 175 (51.6%) missing values | Missing |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-12 16:51:02.951909 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-12 16:51:03.716051 |
Duration | 0.76 seconds |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
연월일
Date
MISSING
 
Distinct | 164 |
---|---|
Distinct (%) | 100.0% |
Missing | 175 |
Missing (%) | 51.6% |
Memory size | 2.8 KiB |
Minimum | 2005-01-31 00:00:00 |
---|---|
Maximum | 2018-08-31 00:00:00 |
기온효과
Real number (ℝ)
MISSING
 
Distinct | 163 |
---|---|
Distinct (%) | 99.4% |
Missing | 175 |
Missing (%) | 51.6% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 4.4717795 |
Minimum | 4.34597 |
---|---|
Maximum | 4.72014 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 3.1 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 4.34597 |
---|---|
5-th percentile | 4.354382 |
Q1 | 4.378195 |
median | 4.43694 |
Q3 | 4.5620125 |
95-th percentile | 4.6495675 |
Maximum | 4.72014 |
Range | 0.37417 |
Interquartile range (IQR) | 0.1838175 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 0.10289732 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 0.023010374 |
Kurtosis | -1.1245313 |
Mean | 4.4717795 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 0.0728 |
Skewness | 0.5164329 |
Sum | 733.37184 |
Variance | 0.010587858 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
4.376 | 2 | 0.6% |
4.42652 | 1 | 0.3% |
4.60478 | 1 | 0.3% |
4.62177 | 1 | 0.3% |
4.58529 | 1 | 0.3% |
4.52209 | 1 | 0.3% |
4.44848 | 1 | 0.3% |
4.40728 | 1 | 0.3% |
4.37834 | 1 | 0.3% |
4.36462 | 1 | 0.3% |
Other values (153) | 153 | |
(Missing) | 175 |
Value | Count | Frequency (%) |
4.34597 | 1 | |
4.34656 | 1 | |
4.34703 | 1 | |
4.34889 | 1 | |
4.35014 | 1 | |
4.35016 | 1 | |
4.35129 | 1 | |
4.35327 | 1 | |
4.35434 | 1 | |
4.35462 | 1 |
Value | Count | Frequency (%) |
4.72014 | 1 | |
4.66907 | 1 | |
4.662 | 1 | |
4.65978 | 1 | |
4.65581 | 1 | |
4.65198 | 1 | |
4.65017 | 1 | |
4.64984 | 1 | |
4.64983 | 1 | |
4.64808 | 1 |
연월일 | 기온효과 | |
---|---|---|
0 | 2005-01-31 | 4.65581 |
1 | 2005-02-28 | 4.64808 |
2 | 2005-03-31 | 4.57073 |
3 | 2005-04-30 | 4.45284 |
4 | 2005-05-31 | 4.41253 |
5 | 2005-06-30 | 4.37406 |
6 | 2005-07-31 | 4.35908 |
7 | 2005-08-31 | 4.35997 |
8 | 2005-09-30 | 4.3751 |
9 | 2005-10-31 | 4.43477 |
연월일 | 기온효과 | |
---|---|---|
329 | <NA> | <NA> |
330 | <NA> | <NA> |
331 | <NA> | <NA> |
332 | <NA> | <NA> |
333 | <NA> | <NA> |
334 | <NA> | <NA> |
335 | <NA> | <NA> |
336 | <NA> | <NA> |
337 | <NA> | <NA> |
338 | <NA> | <NA> |
Most frequently occurring
연월일 | 기온효과 | # duplicates | |
---|---|---|---|
0 | <NA> | <NA> | 175 |