Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations81
Missing cells70
Missing cells (%)12.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.6 KiB
Average record size in memory58.6 B

Variable types

Numeric1
Categorical4
Text2

Dataset

Description인천광역시 지식재산권 현황(재산종류, 회계구분, 재산관리관 및 분임관리관, 재산명칭)을 매년 업데이트하여 제공합니다.
Author인천광역시
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15045233&srcSe=7661IVAWM27C61E190

Alerts

재산 has constant value ""Constant
순번 is highly overall correlated with 재산종류 and 2 other fieldsHigh correlation
재산종류 is highly overall correlated with 순번 and 2 other fieldsHigh correlation
회계구분 is highly overall correlated with 순번 and 2 other fieldsHigh correlation
재산관리관 is highly overall correlated with 순번 and 2 other fieldsHigh correlation
분임관리관 has 69 (85.2%) missing valuesMissing
재산명칭 has 1 (1.2%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-18 03:06:31.399229
Analysis finished2024-03-18 03:06:32.128143
Duration0.73 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct81
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean41
Minimum1
Maximum81
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size861.0 B
2024-03-18T12:06:32.457018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5
Q121
median41
Q361
95-th percentile77
Maximum81
Range80
Interquartile range (IQR)40

Descriptive statistics

Standard deviation23.526581
Coefficient of variation (CV)0.57381904
Kurtosis-1.2
Mean41
Median Absolute Deviation (MAD)20
Skewness0
Sum3321
Variance553.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-18T12:06:32.579621image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.2%
62 1
 
1.2%
60 1
 
1.2%
59 1
 
1.2%
58 1
 
1.2%
57 1
 
1.2%
56 1
 
1.2%
55 1
 
1.2%
54 1
 
1.2%
53 1
 
1.2%
Other values (71) 71
87.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.2%
2 1
1.2%
3 1
1.2%
4 1
1.2%
5 1
1.2%
6 1
1.2%
7 1
1.2%
8 1
1.2%
9 1
1.2%
10 1
1.2%
ValueCountFrequency (%)
81 1
1.2%
80 1
1.2%
79 1
1.2%
78 1
1.2%
77 1
1.2%
76 1
1.2%
75 1
1.2%
74 1
1.2%
73 1
1.2%
72 1
1.2%

재산
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
무체재산
81 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row무체재산
2nd row무체재산
3rd row무체재산
4th row무체재산
5th row무체재산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
무체재산 81
100.0%

Length

2024-03-18T12:06:32.699933image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-18T12:06:32.787872image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
무체재산 81
100.0%

재산종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
행정재산
52 
일반재산
29 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반재산
2nd row일반재산
3rd row행정재산
4th row행정재산
5th row행정재산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
행정재산 52
64.2%
일반재산 29
35.8%

Length

2024-03-18T12:06:32.904039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-18T12:06:32.991845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
행정재산 52
64.2%
일반재산 29
35.8%

회계구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)4.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
일반회계
59 
상수도사업특별회계
12 
경제자유구역사업특별회계
9 
인천광역시수도권매립지주변지역환경개선특별회계
 
1

Length

Max length23
Median length4
Mean length5.8641975
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st row일반회계
2nd row일반회계
3rd row일반회계
4th row일반회계
5th row일반회계

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반회계 59
72.8%
상수도사업특별회계 12
 
14.8%
경제자유구역사업특별회계 9
 
11.1%
인천광역시수도권매립지주변지역환경개선특별회계 1
 
1.2%

Length

2024-03-18T12:06:33.101238image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-18T12:06:33.208305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반회계 59
72.8%
상수도사업특별회계 12
 
14.8%
경제자유구역사업특별회계 9
 
11.1%
인천광역시수도권매립지주변지역환경개선특별회계 1
 
1.2%

재산관리관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)28.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
인천광역시 경제산업본부 산업진흥과
16 
인천광역시 상수도사업본부 경영관리부
12 
인천광역시 경제자유구역청 기획조정본부 스마트시티과
9 
인천광역시 대변인 도시브랜드담당관
8 
인천광역시 보건복지국 위생정책과
6 
Other values (18)
30 

Length

Max length27
Median length26
Mean length18.753086
Min length11

Unique

Unique10 ?
Unique (%)12.3%

Sample

1st row인천광역시 수산자원연구소
2nd row인천광역시 수산자원연구소
3rd row인천광역시 경제산업본부 산업진흥과
4th row인천광역시 경제산업본부 산업진흥과
5th row인천광역시 경제산업본부 산업진흥과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인천광역시 경제산업본부 산업진흥과 16
19.8%
인천광역시 상수도사업본부 경영관리부 12
14.8%
인천광역시 경제자유구역청 기획조정본부 스마트시티과 9
11.1%
인천광역시 대변인 도시브랜드담당관 8
9.9%
인천광역시 보건복지국 위생정책과 6
 
7.4%
인천광역시 교통국 교통정보운영과 4
 
4.9%
인천광역시 문화체육관광국 문화예술과 3
 
3.7%
인천광역시 보건복지국 복지정책과 3
 
3.7%
인천광역시 수산자원연구소 2
 
2.5%
인천광역시 도시계획국 토지정보과 2
 
2.5%
Other values (13) 16
19.8%

Length

2024-03-18T12:06:33.321840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 81
32.7%
경제산업본부 17
 
6.9%
산업진흥과 16
 
6.5%
상수도사업본부 12
 
4.8%
경영관리부 12
 
4.8%
보건복지국 10
 
4.0%
기획조정본부 9
 
3.6%
스마트시티과 9
 
3.6%
경제자유구역청 9
 
3.6%
대변인 8
 
3.2%
Other values (29) 65
26.2%

분임관리관
Text

MISSING 

Distinct6
Distinct (%)50.0%
Missing69
Missing (%)85.2%
Memory size780.0 B
2024-03-18T12:06:33.451469image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length17
Mean length15.833333
Min length12

Characters and Unicode

Total characters190
Distinct characters36
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)25.0%

Sample

1st row인천광역시 보건사회국 위생정책과
2nd row인천광역시 보건사회국 위생정책과
3rd row인천광역시 보건사회국 위생정책과
4th row인천광역시 보건사회국 위생정책과
5th row인천광역시 보건사회국 보건정책과
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 12
37.5%
보건사회국 6
18.8%
위생정책과 4
 
12.5%
소통기획담당관 3
 
9.4%
보건정책과 2
 
6.2%
시립박물관 2
 
6.2%
한국이민사박물관 1
 
3.1%
브랜드담당관 1
 
3.1%
송암미술관 1
 
3.1%
2024-03-18T12:06:33.756880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
20
 
10.5%
시 14
 
7.4%
인 12
 
6.3%
천 12
 
6.3%
광 12
 
6.3%
역 12
 
6.3%
보 8
 
4.2%
건 8
 
4.2%
관 8
 
4.2%
국 7
 
3.7%
Other values (26) 77
40.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 170
89.5%
Space Separator 20
 
10.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 14
 
8.2%
인 12
 
7.1%
천 12
 
7.1%
광 12
 
7.1%
역 12
 
7.1%
보 8
 
4.7%
건 8
 
4.7%
관 8
 
4.7%
국 7
 
4.1%
사 7
 
4.1%
Other values (25) 70
41.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 170
89.5%
Common 20
 
10.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 14
 
8.2%
인 12
 
7.1%
천 12
 
7.1%
광 12
 
7.1%
역 12
 
7.1%
보 8
 
4.7%
건 8
 
4.7%
관 8
 
4.7%
국 7
 
4.1%
사 7
 
4.1%
Other values (25) 70
41.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 170
89.5%
ASCII 20
 
10.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 14
 
8.2%
인 12
 
7.1%
천 12
 
7.1%
광 12
 
7.1%
역 12
 
7.1%
보 8
 
4.7%
건 8
 
4.7%
관 8
 
4.7%
국 7
 
4.1%
사 7
 
4.1%
Other values (25) 70
41.2%

재산명칭
Text

MISSING 

Distinct76
Distinct (%)95.0%
Missing1
Missing (%)1.2%
Memory size780.0 B
2024-03-18T12:06:33.997216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length29
Mean length12.6125
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1009
Distinct characters261
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique72 ?
Unique (%)90.0%

Sample

1st row특허권(잘피)
2nd row특허권(갑각류)
3rd row생선회 향균 소스 및 그 제조 방법
4th row디딤길
5th rowINDEF
ValueCountFrequency (%)
상표권 12
 
5.2%
및 6
 
2.6%
인천 6
 
2.6%
해노랑 5
 
2.2%
이용한 4
 
1.7%
디자인권 4
 
1.7%
미추홀 3
 
1.3%
ci 3
 
1.3%
참물 3
 
1.3%
세계 3
 
1.3%
Other values (161) 182
78.8%
2024-03-18T12:06:34.414753image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
151
 
15.0%
이 24
 
2.4%
인 19
 
1.9%
권 19
 
1.9%
표 18
 
1.8%
스 17
 
1.7%
상 16
 
1.6%
의 15
 
1.5%
시 15
 
1.5%
장 14
 
1.4%
Other values (251) 701
69.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 753
74.6%
Space Separator 151
 
15.0%
Uppercase Letter 47
 
4.7%
Lowercase Letter 38
 
3.8%
Decimal Number 11
 
1.1%
Close Punctuation 3
 
0.3%
Open Punctuation 3
 
0.3%
Other Punctuation 2
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 24
 
3.2%
인 19
 
2.5%
권 19
 
2.5%
표 18
 
2.4%
스 17
 
2.3%
상 16
 
2.1%
의 15
 
2.0%
시 15
 
2.0%
장 14
 
1.9%
지 14
 
1.9%
Other values (210) 582
77.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 12
25.5%
C 5
10.6%
B 5
10.6%
F 4
 
8.5%
E 3
 
6.4%
S 3
 
6.4%
P 3
 
6.4%
Z 2
 
4.3%
V 2
 
4.3%
U 1
 
2.1%
Other values (7) 7
14.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 6
15.8%
a 5
13.2%
r 5
13.2%
o 4
10.5%
m 4
10.5%
i 3
7.9%
f 2
 
5.3%
l 2
 
5.3%
n 2
 
5.3%
y 2
 
5.3%
Other values (3) 3
7.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
36.4%
2 2
18.2%
3 2
18.2%
4 1
 
9.1%
5 1
 
9.1%
8 1
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
151
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 753
74.6%
Common 171
 
16.9%
Latin 85
 
8.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 24
 
3.2%
인 19
 
2.5%
권 19
 
2.5%
표 18
 
2.4%
스 17
 
2.3%
상 16
 
2.1%
의 15
 
2.0%
시 15
 
2.0%
장 14
 
1.9%
지 14
 
1.9%
Other values (210) 582
77.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 12
 
14.1%
t 6
 
7.1%
a 5
 
5.9%
r 5
 
5.9%
C 5
 
5.9%
B 5
 
5.9%
o 4
 
4.7%
m 4
 
4.7%
F 4
 
4.7%
E 3
 
3.5%
Other values (20) 32
37.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
151
88.3%
1 4
 
2.3%
) 3
 
1.8%
( 3
 
1.8%
2 2
 
1.2%
3 2
 
1.2%
, 2
 
1.2%
- 1
 
0.6%
4 1
 
0.6%
5 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 753
74.6%
ASCII 253
 
25.1%
None 3
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
151
59.7%
I 12
 
4.7%
t 6
 
2.4%
a 5
 
2.0%
r 5
 
2.0%
C 5
 
2.0%
B 5
 
2.0%
o 4
 
1.6%
m 4
 
1.6%
F 4
 
1.6%
Other values (28) 52
 
20.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 24
 
3.2%
인 19
 
2.5%
권 19
 
2.5%
표 18
 
2.4%
스 17
 
2.3%
상 16
 
2.1%
의 15
 
2.0%
시 15
 
2.0%
장 14
 
1.9%
지 14
 
1.9%
Other values (210) 582
77.3%
None
ValueCountFrequency (%)
Ｉ 1
33.3%
Ａ 1
33.3%
Ｐ 1
33.3%

Interactions

2024-03-18T12:06:31.774776image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-18T12:06:34.520649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번재산종류회계구분재산관리관분임관리관재산명칭
순번1.0000.7530.7030.8860.9880.901
재산종류0.7531.0000.8680.920NaN1.000
회계구분0.7030.8681.0001.000NaN1.000
재산관리관0.8860.9201.0001.0001.0000.942
분임관리관0.988NaNNaN1.0001.0001.000
재산명칭0.9011.0001.0000.9421.0001.000
2024-03-18T12:06:34.634251image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
재산관리관재산종류회계구분
재산관리관1.0000.7450.868
재산종류0.7451.0000.662
회계구분0.8680.6621.000
2024-03-18T12:06:34.706553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번재산종류회계구분재산관리관
순번1.0000.5130.5030.510
재산종류0.5131.0000.6620.745
회계구분0.5030.6621.0000.868
재산관리관0.5100.7450.8681.000

Missing values

2024-03-18T12:06:31.892848image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-18T12:06:31.985025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-18T12:06:32.073303image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

순번재산재산종류회계구분재산관리관분임관리관재산명칭
01무체재산일반재산일반회계인천광역시 수산자원연구소<NA>특허권(잘피)
12무체재산일반재산일반회계인천광역시 수산자원연구소<NA>특허권(갑각류)
23무체재산행정재산일반회계인천광역시 경제산업본부 산업진흥과<NA>생선회 향균 소스 및 그 제조 방법
34무체재산행정재산일반회계인천광역시 경제산업본부 산업진흥과<NA>디딤길
45무체재산행정재산일반회계인천광역시 경제산업본부 산업진흥과<NA>INDEF
56무체재산행정재산인천광역시수도권매립지주변지역환경개선특별회계인천광역시 환경국 매립지정책과<NA>면허권
67무체재산행정재산일반회계인천광역시 대변인 도시브랜드담당관<NA>인천광역시 남동구 구월동 일반번지 1138-번지
78무체재산행정재산일반회계인천광역시 경제산업본부 산업진흥과<NA>교통신호등 장치
89무체재산행정재산일반회계인천광역시 경제산업본부 산업진흥과<NA>책,곡식, 그리고 성장
910무체재산행정재산일반회계인천광역시 시립박물관 한국이민사박물관<NA>상표권
순번재산재산종류회계구분재산관리관분임관리관재산명칭
7172무체재산일반재산경제자유구역사업특별회계인천광역시 경제자유구역청 기획조정본부 스마트시티과<NA>메시지가이더엔진을 이용한 중앙집중 의사결정방식의 지능형 유시티시스템
7273무체재산행정재산일반회계인천광역시 경제산업본부 산업진흥과<NA>IVIP
7374무체재산일반재산경제자유구역사업특별회계인천광역시 경제자유구역청 기획조정본부 스마트시티과<NA>IFEZ SmartCity Platform V2
7475무체재산행정재산일반회계인천광역시 보건복지국 장애인복지과<NA>장애인 등 교통약자 이용차량 배려 스티커 디자인권
7576무체재산일반재산경제자유구역사업특별회계인천광역시 경제자유구역청 기획조정본부 스마트시티과<NA>중앙집중식 올인원 하이브리드 지능형 통합버스정보시스템
7677무체재산행정재산일반회계인천광역시 대변인 도시브랜드담당관인천광역시 소통기획담당관버리스타
7778무체재산행정재산일반회계인천광역시 대변인 도시브랜드담당관인천광역시 소통기획담당관인천크래프트
7879무체재산행정재산일반회계인천광역시 대변인 도시브랜드담당관인천광역시 소통기획담당관인이슈
7980무체재산행정재산일반회계인천광역시 미추홀도서관<NA>미추홀도서관
8081무체재산행정재산일반회계인천광역시 여성가족국 노인정책과<NA>효드림복지카드